ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Perancangan Game Puzzle Labirin menggunakan Metode Game Development Life Cycle (GDLC) berbasis Unreal Engine
Get PDFPerancangan sebuah game memerlukan alur perancangan layaknya perancangan sebuah sistem atau yang sering disebut dengan System Development Life Cycle (SDLC). Maka dari itu perancangan game membutuhkan panduan yang lebih spesifik yang khusus dalam merancang game. Maka muncullah istilah Game Development Life Cycle (GDLC). Perancangan sebuah game juga membutuhkan sebuah engine untuk mendukung pengembangan game. Unreal engine merupakan game engine yang di kembangkan oleh Epic Games yang memiliki banyak fitur salah satunya ialah adanya template awal yang akan mempermudah pengembang untuk membuat game. Adapun keluaran dari penelitian ini ialah sebuah aplikasi game yang dibuat dengan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dan menggunakan engine Unreal
Pelatihan MySimpleShow pada Guru SMK Muhammdiyah 1 Yogyakarta
Get PDFPemberdayaan masyarakat adalah proses pembangunan dimana masyarakat berinisiatif untuk memulai proses kegiatan sosial untuk memperbaiki situasi dan kondisi diri sendiri.Kegiatan pengabdian pada masyarakat berupa pendampingan dalam pengembangan media pembelajaran yang bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan dalam pengembangan media pembelajaran untuk memenuhi syarat memperoleh sertifikasi bagi guru dalam jabatan.Khalayak sasaran dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini merupakan guru-guru SMK Muhammdiyah 1 Yogyakarta yang berjumlah 40 orang. Pendampingan ini menggunakan metode ceramah, demontrasi dan latihan disertai tanya jawab.Kegiatan ini dilakukan dengan strategi pelaksanaan yang cukup runtut dan pastinya efisien dijalankan, pertama peserta diberikan materi/teori pembelajaran yang dilanjutkan dengan melakukan percobaan langsung dengan menggunakan MySimpleShow, yaitu software pembuat video animasi pembelajaran. Peserta yang merupakan guru-guru SMK Muhammadiyah 1 Yogyakarta mampu membuat video animasi pembelajaran yang lebih menarik dan mudah dicerna oleh murid, sehingga murid tidak bosan dan tetap mampu memahami materi dengan baik
Pemanfaatan E-Commerce Berbasis Website untuk Pemasaran pada UMKM Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa
Get PDFGlobal Web Index mencatat Indonesia memiliki tingkat penggunaan E-Commerce tertinggi di dunia. Seningga Dinamika persaingan bisnis dalam perkembangan dunia teknologi informasi yang semakin berkembang pesat dari waktu ke waktu. Masyarakat telah merasakan perubahan dari segala bidang misalnya bidang pendidikan, kesehatan, hiburan, sumber informasi, tenaga kerja, dunia bisnis dan komunikasi. Hal ini dapat dilakukan dengan penggunaan internet Penggunaan internet untuk aktivitas transaksi bisnis dikenal dengan istilah Electronic Commerce (E-Commerce).Uraian tugas dan fungsi dari tata usaha kepemerintahan dalam kantor Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa adalah mengurusi masalah Pemasaran Pada UMKM, untuk mempelancar dan mempermudah pendataan data UMKM berupa data produk. Sistem informasi Pengolahan Data yang mendukung dan dapat mengoptimalkan informasi. Hasil Memberikan Pemanfaatan E-Commerce Berbasis Website Untuk Pemasaran Pada UMKM Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa.Target dalam pelaksanaaan PkM Lektor Fakultas Ekonomi Bisnis dan Fakultas Ilmu Komputer UMI sehubungan dengan bagaimana PemanfaatanE-Commerce Berbasis Website Untuk Pemasaran Pada UMKM Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa dengan mefasilitasi dengan penyuluhan, simulasi dan pelatihan bagi para aparatur desa dan UMKM dengan mewujutkan, pengelolaan data administrasi yang lebih baik berbasis digital serta meningkatnya kemampuan dan keterampilan apartur desa dan UMKM di desa dan Perangkat Desa mendapatkan modul Pemanfaatan E-Commerce Berbasis WebsiteKecamatan Parangloe Kabupaten Gowa
Ripeness identification of chayote fruits using HSI and LBP feature extraction with KNN classification
Get PDFThis study aims to build a system to identify the ripeness level of chayote that can be done easily and without damaging the quality of the chayote. This study employs digital image processing technology using Hue Saturation Intensity color feature extraction and texture feature extraction of Local Binary Pattern with K-Nearest Neighbor classification so that the process of identifying the ripeness level of chayote will be easier and more effective. This study uses 100 image datasets and is carried out by taking photos of chayote. The stages in this study include the input of chayote images followed by the image pre-processing stage. Next is feature extraction which is divided into three scenarios, namely HSI feature extraction, LBP feature extraction and a combination of the two feature extractions. The final stage is to classify objects that are closest to the object being tested using the KNN method. By determining the value of K in the KNN classification method, the results show that the use of the Chebyshev distance calculation model in LBP feature extraction with K = 5 is a test that has the best accuracy of 90%
Classification of Lombok Pearls using GLCM Feature Extraction and Artificial Neural Networks (ANN)
Get PDFThis study used the second-order Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and pearl image classification using the Artificial Neural Network (ANN). No previous research combines the GLCM method with artificial neural networks in pearl image classification. The number of images used in this study is 360 images with three labels, including 120 A images, 120 AA images, and 120 AAA images. The epochs used in this study were 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, and 80. The test results at epoch 10 got 80.00% accuracy, epoch 20 got 90.00% accuracy, epoch 30 got 93.33% accuracy, and epoch 40 got 94.44% accuracy. In comparison, epoch 50 got 95.55% accuracy, epoch 60 got 96.66% accuracy, epoch 70 got 96.66% accuracy, and epoch 80 got 95.55% accuracy. The combination of the proposed methods can produce accuracy in classifying pearl images, such as the classification test results
Semantic segmentation of pendet dance images using multires U-Net architecture
Get PDFAs a cultural heritage, traditional dance must be protected and preserved. Pendet dance is a traditional dance from Bali, Indonesia. Dance recognition raises a complex problem for computer vision research because the features representing the dancer must focus on the dancer's entire body. This can be done by performing a segmentation task process. One type of segmentation task in computer vision is the semantic segmentation. Mask R-CNN and U-NET were employed in this task. Since it was first introduced in 2015, semantic segmentation using the U-Net architecture has been widely adopted, developed, and modified. One of the new architectures applied is the MultiRes UNet. This study carries out a semantic segmentation task on the Balinese Pendet dance image using the MultiRes UNet architecture by changing the value of α (alpha) to obtain the best results. This architectural is evaluated by DC score, Jaccard index, and MSE. In this dataset, the alpha value of 1.9 resulted in the best score for DC and the Jaccard index with 98.47% and 99.23% respectively. On the other hand, an alpha value of 1.8 obtained the best score of MSE with 8.20E-04
APLIKASI PREDIKSI PERMINTAAN PERALATAN SARANG WALET MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS ANDROID
Get PDFMeningkatnya kebutuhan alat walet seperti speaker, ampli, parfum, mesin kabut, insulasi atap, racun hama membuat pemilik toko kesulitan untuk memprediksi permintaan alat-alat walet yang akan digunakan untuk kebutuhan gedung walet, terdapat 2 barang dalam satu jenis barang sehingga terdapat 12 data penjualan pada tahun 2020 selama 12 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk : memprediksi permintaan peralatan sarang walet 5 bulan kedepan. Metode yang digunakan adalah metode double exponential smoothing dan pengukuran akurasi yaitu MAD dan MAPE. Dari 12 data barang penjualan terdapat 3 barang yang mendapat akurasi peramalan cukup baik yaitu audax 61, piro mw 88, H3N1. Hasil penelitian menunjukkan pada jenis barang speaker yaitu audax 61 didapatkan bahwa nilai MAD nya adalah 2428.5, nilai MAPE adalah 35.4 dan sudah masuk dalam kategori cukup baik dan untuk prediksi 5 bulan kedepan yaitu bulan 1 adalah 8386.0, bulan 2 adalah 9082.0, bulan 3 adalah 9778.0, bulan 4 adalah 10474.0, bulan 5 adalah 11170.0.Meningkatnya kebutuhan alat walet seperti speaker, ampli, parfum, mesin kabut, insulasi atap, racun hama membuat pemilik toko kesulitan untuk memprediksi permintaan alat-alat walet yang akan digunakan untuk kebutuhan gedung walet, terdapat 2 barang dalam satu jenis barang sehingga terdapat 12 data penjualan pada tahun 2020 selama 12 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk : memprediksi permintaan peralatan sarang walet 5 bulan kedepan. Metode yang digunakan adalah metode double exponential smoothing dan pengukuran akurasi yaitu MAD dan MAPE. Dari 12 data barang penjualan terdapat 3 barang yang mendapat akurasi peramalan cukup baik yaitu audax 61, piro mw 88, H3N1. Hasil penelitian menunjukkan pada jenis barang speaker yaitu audax 61 didapatkan bahwa nilai MAD nya adalah 2428.5, nilai MAPE adalah 35.4 dan sudah masuk dalam kategori cukup baik dan untuk prediksi 5 bulan kedepan yaitu bulan 1 adalah 8386.0, bulan 2 adalah 9082.0, bulan 3 adalah 9778.0, bulan 4 adalah 10474.0, bulan 5 adalah 11170.0
Sentiment analysis of Indonesian reviews using fine-tuning IndoBERT and R-CNN
Get PDFReviews are a form of user experience information on a product or service that can be used as a reference for potential consumers’ preferences to buy, use, or consume a product. They can be also used by business entities to find out public opinion about their product or the performance of their business products. It will be very difficult to process the review data manually and it will take a long time. Therefore, sentiment analysis automation can be used to get polarity information from existing reviews. In this study, IndoBERT with Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) was used to automate sentiment analysis of Indonesian reviews. The data used was a sentiment analysis dataset obtained from IndoNLU with sentiment consisting of negative sentiment, neutral sentiment, and positive sentiment. The results of the test showed that IndoBERT with the Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) had better results than the IndoBERT base. IndoBERT with Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) obtained 95.16% accuracy, 94.05% precision, 92.74% recall and 93.27% f1 score
[Retraction] Analisis Perbandingan Tools Forensik Digital Pada Instagram Messenger Menggunakan Metode Nasional Institute of Standards and Technology
No full textPerkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagra
Rancang Bangun Aplikasi Mall Maps Berbasis Mobile Menggunakan Metode Euclidean Distance
Get PDFTeknologi saat ini telah berkembang pesat, akan tetapi saat ini belum terdapat sistem pencarian posisi yang ada di area mall khusunya di Mall Panakkukang Makassar. Tidak sedikit pengunjung yang masih bingung dengan letak/posisi pada Mall Panakukang itu sendiri, sehingga menyebabkan masyarakat malas untuk mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut dikarenakan mengambil banyak waktu serta tenaga untuk bertanya kesana kemari mengelilingi mall yang ukurannya terbilang cukup luas dan besar tersebut. Berdasarkan permasalahan yang diuraikan diatas maka solusi yang diberikan ialah membangun aplikasi mall maps berbasis mobile dengan menerapkan metode Euclidean Distance yang digunakan untuk mengukur jarak yang ditempuh untuk menuju objek yang ingin dituju tersebut. Aplikasi yang dibangun juga dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi letak/posisi tempat-tempat yang ingin dikunjunginya di dalam mall Panakukang Makassar, sehingga mampu meminimalisir waktu dan juga tenaga pada saat mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing menghasilkan persentase sebesar 87% menyatakan setuju. Oleh karena itu diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini sangat membantu para pengunjung Mall Panakkukang Makassar dalam mencari letak objek yang ada didalam Mall tersebut.Rancang Bangun Aplikasi Mall Maps Berbasis Mobile Menggunakan Metode Euclidean Distanc