ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Administrasi Rumah Sakit Syekh Yusuf Gowa menggunakan Metode AHP
Get PDFRumah sakit adalah salah satu tempat atau sarana untuk mendapatkan pertolongan bagi pasien yang ingin dirawat. Sistem penerimaan calon karyawan baru di Rumah Sakit Syekh Yusuf Gowa saat ini masih berjalan dan dilakukan secara manual. Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu salah satu metode untuk membantu menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan berbagai kriteria. Pengimplementasian metode AHP dalam sistem pendukung keputusan penerimaan calon karyawan administrasi RS. Syekh Yusuf Gowa dapat membantu memudahkan decision maker karena menggunakan nilai berdasarkan tingkat kepentingan yang telah ditentukan oleh rumus AHP. 2. Perekrutan calon karyawan adminsistrasi RS. Syekh Yusuf Gowa dengan sistem pendukung keputusan dimulai dengan penginputan kriteria yaitu enam indikator penilaian kinerja pegawai dan alternatif yaitu nama calon karyawan lalu membandingkan kriteria dan alternatif dengan memberikan nilai yang menghasilkan perangkingan. Hasil yang didapatkan nilai tertinggi kepada Lanny Pratiwi,S.Kep dengan nilai 0,65. Sedangkan yang terendah kepada Darmawati dengan nilai 0,13.Rumah sakit adalah salah satu tempat atau sarana untuk mendapatkan pertolongan bagi pasien yang ingin dirawat. Sistem penerimaan calon karyawan baru di Rumah Sakit Syekh Yusuf Gowa saat ini masih berjalan dan dilakukan secara manual. Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu salah satu metode untuk membantu menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan berbagai kriteria. Pengimplementasian metode AHP dalam sistem pendukung keputusan penerimaan calon karyawan administrasi RS. Syekh Yusuf Gowa dapat membantu memudahkan decision maker karena menggunakan nilai berdasarkan tingkat kepentingan yang telah ditentukan oleh rumus AHP. 2. Perekrutan calon karyawan adminsistrasi RS. Syekh Yusuf Gowa dengan sistem pendukung keputusan dimulai dengan penginputan kriteria yaitu enam indikator penilaian kinerja pegawai dan alternatif yaitu nama calon karyawan lalu membandingkan kriteria dan alternatif dengan memberikan nilai yang menghasilkan perangkingan. Hasil yang didapatkan nilai tertinggi kepada Lanny Pratiwi,S.Kep dengan nilai 0,65. Sedangkan yang terendah kepada Darmawati dengan nilai 0,13
Hierarchical clustering for crime rate mapping in Indonesia
Get PDFThe Sustainable Development Goals (SDGs) are a blueprint for improving the human life quality. Goal 16 (G16) is related to security, and it is in line with the Universal Declaration of Human Rights and the Preamble to the 1945 Constitution. To support the implementation of the G16 achievement, the Indonesian National Police (Polri) has made serious efforts to provide a sense of safety for the community and to minimize crime rates. One of the efforts that could be made is to map areas based on the level of crimes so that the Polri can determine the appropriate strategy/priority of action for mitigation. Therefore, this study aimed to cluster provinces in Indonesia based on the four G16 indicators of the SDGs related to security, namely the number of homicide cases, the victim proportion, the proportion of people who feel safe walking alone in the area where they live, and the proportion of victims of violence that reported to the police in the past year using five hierarchical clustering methods, namely: Single-Linkage, Average-Linkage, Complete-Linkage, Ward, and Division Analysis. Then, methods were validated and compared using six cluster validations to obtain the most compact method. The results showed that Ward's method outperformed the others and produced three clusters. Clusters 1, 2, and 3 contained 18, 5, and 11 provinces respectively
Classification of Dog and Cat Images using the CNN Method
Get PDFBlind people can be defined as those people who are unable to see objects or pictures around them with their eyes. This inability becomes an issue for them when dealing with objects or images in front of them. These problems lead to the novelty of this study that is to recognize objects or images around blind people with the CNN algorithm. Dogs and cats were used as objects in this study. These object recognitions used Deep Learning, a relatively new science in the field of machine learning. Deep learning works like the human brain's ability to recognize an object. In this study, the objects that were used were pictures of a dog and a cat. This study used 3 types of data, namely training, validation, and testing data. The data training consisted of dog data with a total of 1000 images and cat data with a total of 1000 images. Data validation consisted of 500 dog data and 500 cat data. The CCN architecture employed 3 convolution layers. The layer was convolution 1 using 16 filters of kernel size 3x3, the second convolution using 32 filters of kernel size 3x3 and the third using 64 filters of kernel size 3x3. While the data testing consisted of 51dog data and 27 cat data. The method used to analyze the image was CNN. The input was an image with a size of 150x150 pixels with 3 channels, namely R, G, and B. This classification went through a performance test with the Confusion Matrix and it obtained 45% precision, 45% recall and 45% f1-score. From these results it can be concluded that the accuracy values should be improved
Aplikasi Rekapilutasi Hasil Belajar Siswa Berbasis Android pada SDIT Tunas Permata Sanana
Get PDFSekolah Dasar Islam Teradu (SDIT) Tunas Permata Sanana merupakan salah satu satuan Pendidikan jenjang sekolah dasar yang terletak di Kabupaten Kepulauan Sula Provinsi Maluku Utara. Sistem pengolahan nilai dilakukan dengan guru menuliskan nilai siswa dikertas kemudian diakhir semester disatukan dan diolah kembali menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Selain itu untuk penyampaian informasi siswa dari guru kepada orang tua siswa masih menggunakan buku kerjasama konvensional. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem rekap hasil belajar siswa berbasis Android yang digunakan untuk membantu guru dalam mengolah nilai siswa dan memudahkan orang tua dalam melihat informasi siswa. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dikarena metode ini mengutamakan interaksi dari sisi pengembang aplikasi dengan pengguna dalam proses pembangunan sistem agar memenuhi ekspektasi pengguna. Berdasarkan hasil pengujian blackbox testing dengan jumlah reponden 42 menghasilkan keseluruhan aplikasi memiliki persentase tertinggi yaitu sebanyak 85% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik
Implementasi Algoritma Caesar Cipher Dengan Kombinasi Transposisi Diagonal Untuk Enkripsi Dekripsi Menggunakan Tabel ASCII
Get PDFMasalah keamanan informasi merupakan salah satu aspek penting dari sebuah sistem informasi. Keamanan informasi dimaksudkan untuk mencapai kerahasiaan, ketersediaan, dan integritas di dalam sumber daya informasi dalam suatu perusahaan. Sangat pentingnya nilai sebuah informasi menyebabkan seringkali informasi diinginkan hanya boleh diakses oleh orang-orang tertentu. Jatuhnya informasi ke tangan pihak lain dapat menimbulkan kerugian bagi pemilik informasi. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Kriptografi adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan ciphertext yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode caesar cipher dan diagonal cipher dengan menggunakan tabel ASCII dapat dilakukan untuk mengamankan data /informasi dalam bentuk file berekstensi .docx. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan pada 10 file docx dengan ukuran file dan jumlah karakter yang berbeda-beda, dimana ukuran file docx setelah dienkripsi/dekripsi lebih kecil dibandingkan sebelum dienkripsi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plaintext yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi
Factor analysis satisfaction levels of users toward the JKN mobile application in the COVID-19 Era using the PIECES framework
Get PDFThis study aimed to prove the researcher's hypothesis regarding users’ factor analysis satisfaction of the Mobile JKN application in the Covid-19 era in Sungai Penuh City using the PIECES framework. The measurement variables of the PIECES framework were performance, information, economy, control, efficiency, and service. In this study, researchers used quantitative descriptive methods with data sources from questionnaires via google form with 101 respondents, and data processing was carried out using SEM-pls. The results of this study indicated the value of R square was 0.732. It can be concluded that the interpretation of the users’ satisfaction level of the application was 73.2%, which R-square identifies in the Strong/Good category. Several PIECES variables that has a significant effect on people's satisfaction with the JKN mobile application were efficiency and performance variables with P values of 0.004 and 0.033 while variables that did not have significant effect were control, economy, information and services
ANALISIS BUKTI DIGITAL FORENSIK PADA DISCORD MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS TECHNOLOGY
Get PDFPerkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan.Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan
Design of digital kWh-Meter to top-up the electric pulse by automatically using Relay Module Based on SMS and Arduino Uno
Get PDFThis study aims to design a digital kWh-meter prototype to top-up the electricity pulse by automatically using relay modules based on Short Message Service (SMS) and Arduino Uno. The utilization of 12 relay modules to substitute the keypad input function in the digital kWh meter is our basic idea in this study. The method we used to replace the keypad input function with the relay module is based on the integration between the circuit path in the keypad board and the relay module as an electric switch that can activate when the relay gets a trigger from the Arduino Uno. In this study, when the user wants to charge the electric pulse, the user will send the voucher number to the GSM SIM900A module via SMS, then it will be processed to the Arduino Uno. Then Arduino Uno will trigger the relay to be activated so that it can automatically fill the voucher number to the digital kWh-meter. This study result is the success of relay modules can substitute the function of keypad input to fill the voucher pulse number to the digital kWh-meter through SMS with the successful voucher number filling up to 98%. The usefulness of the relay module to change the keypad input function on the digital kWh meter is our original idea for this study
Assessing the Influence of Mobility Behavior on the Covid-19 Transmission: A Case in the Most Affected City of Indonesia
Get PDFAn emerging outbreak of Covid-19 has now been detected across the globe. Given this pandemic condition, the robust estimation reports are urgently needed. Therefore, this study aims to analyze the impacts of community mobility (before, during, and after the lockdown period) on the spread of the Covid-19 in Jakarta, Indonesia. The secondary data was derived from surveillance data for Covid-19 daily cases from the Health Office of DKI Jakarta Province and the Ministry of Health. The community mobility indicators were retrieved from the Google website. Our results showed that in the pre-lockdown period, the Covid-19 daily cases rapidly increased, while community mobility significantly dropped. The increasing number of Covid-19 daily cases was significantly affected by the number of Covid-19 tests per day rather than community mobility. During the restriction period, the number of Covid-19 tests per day, and community mobility statistically affected the decreasing number of Covid-19 daily cases. Meanwhile, after the lockdown period, the number of Covid-19 daily cases rapidly increased, which significantly has a direct relationship with the increasing level of community mobility. Overall, community mobility and the number of tests per day are the essential variables that explain the number of Covid-19 daily cases in Jakarta, Indonesia. Additionally, this study did not observe any impact of average air temperature and air pollution on the spread of Covid-19. This study figures out that community mobility could potentially explain the progression of Covid-19
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode SMART Berbasis Web
Get PDFSistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi menggunakan metode SMART berbasis web merupakan aplikasi yang dapat membantu calon mahasiswa dan siswa SMA untuk mendapatkan rekomendasi program yang tepat sesuai Nilai akademik, Minat dan Penghasilan Orang Tua studi di Universitas Muslim Indonesia. Dalam membantu menentukan rekomendasi prodi penulis menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk menentukan presentase akurasi atau ketepatan dalam menganalisa jurusan yang cocok bagi calon mahasiswa baru. Metode smart memberikan nilai akhir berdasarkan range atau keputusan untuk mentukan masuk kategori yang cocok untuk pengguna sebagai rekomendasi pilihan jurusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox pada pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan dan sistem pendukung keputusan ini dapat menentukan program studi dengan menggunakan metode SMART. Dan pada pengujian beta menghasilkan persentase tertinggi dari kuesioner yaitu sebanyak 85,23% menyatakan sangat setuju dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi berbasis web dengan pemanfaatan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sesuai dengan kinerja dan kebutuhan calon mahasiswa UMI sehingga juga mempermudah calon mahasiswa untuk memperoleh rekomendasi program studi.Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode SMART Berbasis Web merupakan aplikasi yang dapat membantu calon mahasiswa dan siswa SMA untuk mendapatkan rekomendasi program yang tepat sesuai Nilai akademik, Minat dan Penghasilan Orang Tua studi di Universitas Muslim Indonesia. Dalam membantu menentukan rekomendasi prodi penulis menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk menentukan presentase akurasi atau ketepatan dalam menganalisa jurusan yang cocok bagi calon mahasiswa baru. Metode smart memberikan nilai akhir berdasarkan range atau keputusan untuk mentukan masuk kategori yang cocok untuk pengguna sebagai rekomendasi pilihan jurusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox pada pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan dan sistem pendukung keputusan ini dapat menentukan program studi dengan menggunakan metode SMART. Dan pada pengujian beta menghasilkan persentase tertinggi dari kuesioner yaitu sebanyak 85,23% menyatakan sangat setuju dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Studi Perguruan Tinggi berbasis web dengan pemanfaatan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sesuai dengan kinerja dan kebutuhan calon mahasiswa UMI sehingga juga mempermudah calon mahasiswa untuk memperoleh rekomendasi program studi