ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Implementasi Naive Bayes dalam Analisis Sentimen Komentar Game Honor of Kings di Playstore
Full text linkPenelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna game Honor of Kings di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebanyak 500 ulasan terbaru dikumpulkan melalui teknik scraping dan diproses melalui tahapan cleaning, casefolding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Data kemudian diklasifikasikan sentimen menjadi positif atau negatif dengan algoritma Naive Bayes, menggunakan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Hasil menunjukkan akurasi model sebesar 71%, dengan distribusi sentimen yang hampir seimbang: 50,5% positif dan 49,5% negatif. Kata-kata dominan pada ulasan positif mencerminkan aspek positif seperti "bagus" dan "seru", sedangkan ulasan negatif berisi keluhan terkait fitur atau masalah teknis. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang game untuk meningkatkan kualitas produk dan menanggapi kebutuhan pengguna berdasarkan analisis sentimen.Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna game Honor of Kings di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebanyak 500 ulasan terbaru dikumpulkan melalui teknik scraping dan diproses melalui tahapan cleaning , casefolding , tokenizing , stopword removal , dan stemming . Data kemudian diklasifikasi sentimen menjadi positif atau negatif dengan algoritma Naive Bayes, menggunakan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Hasil menunjukkan akurasi model sebesar 71%, dengan distribusi sentimen yang hampir seimbang: 50,5% positif dan 49,5% negatif. Kata-kata dominan pada ulasan positif mencerminkan aspek positif seperti "bagus" dan "seru", sedangkan ulasan negatif berisi keluhan terkait fitur atau masalah teknis. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang game untuk meningkatkan kualitas produk dan menanggapi kebutuhan pengguna berdasarkan analisis sentimen
Analisis Serangan Jammer Pada Jaringan Wireless
Full text linkSerangan jammer terhadap jaringan wireless telah menjadi Persoalan Penting dalam upaya menjaga keamanan dan kelancaran Pemeliharaan jaringan. Jammer berfungsi mengganggu dan merusak sinyal jaringan wireless, yang mengakibatkan Keterbatasan pengguna untuk terhubung dengan jaringan tersebut. Penelitian ini Bertujuan Untuk menjelaskan mekanisme kerja Serangan Jammer, dan mengidentifikasi metode-metode keamanan yang dapat digunakan untuk menghadapi ancaman ini secara efektif. Dengan menggabungkan pendekatan penelitian teoretis, analisis studi kasus, simulasi berbasis Laptop/Komputer, dan eksperimen praktis, penelitian ini mengevaluasi efektivitas serangan jamming dalam berbagai kondisi jaringan serta dampaknya terhadap performa dan keamanan. Penelitian ini menemukan bahwa serangan jammer dapat secara signifikan menurunkan kualitas layanan dan menyebabkan gangguan serius pada kestabilan jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan strategi keamanan yang menyeluruh dan berbasis pada pemahaman mendalam tentang mekanisme serangan dapat memberikan perlindungan yang signifikan terhadap ancaman jammer. Strategi tersebut meliputi penggunaan teknik mitigasi yang dapat mengurangi dampak serangan jamming dan memastikan keberlangsungan jaringan wireless yang aman dan stabi
Perancangan Aplikasi Penyewaan Baju Bodo Berbasis Android
Full text linkBaju Bodo yang berasal dari suku Bugis ini merupakan salah satu baju tertua yang ada di dunia. Baju bodo sebagai warisan budaya Sulawesi Selatan memiliki nilai estetika dan sejarah yang tinggi. Baju Bodo dapat ditemukan di toko-toko yang menyediakan layanan peminjaman. Saat ini peminjaman Baju Bodo masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem peminjaman baju bodo berbasis Android yang efisien dan mudah digunakan. Namun, saat ini ketersedian aplikasi untuk meminjam baju bodo masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan menjadi solusi, dimana dengan adanya rancangan aplikasi nantinya dapat dikembangkan menjadi aplikasi yang dapat diakses masyarakat yang dapat mempermudah proses peminjaman Baju Bodo. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Tahap analisis dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan fungsionalitas sistem. Tahap perancangan meliputi perancangan antarmuka pengguna (user interface) dan basis dat
Transformasi Peran Masyarakat Desa dalam Optimalisasi Sertifikasi Halal melalui Aplikasi SIHALAL
Full text linkIndustri halal berkembang pesat sebagai pilar pertumbuhan ekonomi global, termasuk di Indonesia, didorong oleh populasi Muslim yang besar, kesadaran akan konsumsi halal, dan dukungan program pemerintah. Sertifikasi halal menjadi aspek kritis, terutama bagi UMKM, namun masih terdapat kendala seperti keterbatasan akses dan pemahaman. Untuk mengatasi hal ini, Badan Penyelenggara Jaminan Produk Halal (BPJPH) meluncurkan program Sertifikat Halal Gratis (SEHATI) melalui aplikasi SIHALAL. Namun, implementasinya menghadapi tantangan, seperti minimnya pengetahuan pelaku usaha tentang prosedur sertifikasi. Studi ini dilakukan di Desa Pucak, Kabupaten Maros, dengan melibatkan pelaku UMKM dan aparat desa. Metode yang digunakan bersifat partisipatif dan edukatif, meliputi presentasi, simulasi penggunaan aplikasi SIHALAL, serta diskusi kelompok. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mayoritas peserta (48 orang) percaya SIHALAL akan membantu UMKM, dan 42 peserta menyatakan akan menggunakan layanan SIHALAL BPJPH. Namun, sebagian kecil responden masih ragu, menunjukkan perlunya sosialisasi lebih intensif. Hasil pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman peserta tentang pentingnya sertifikasi halal dan penggunaan aplikasi SIHALAL. Meskipun demikian, upaya lebih lanjut dalam edukasi dan promosi diperlukan untuk meningkatkan penerimaan dan pemanfaatan layanan ini, sehingga dapat mendukung pertumbuhan industri halal di Indonesia.
Analisis Penerapan Metode Exif Metadata Dan Metode Error Level Analysis Untuk Pengolahan Forensic Digital
Full text linkDalam meningkatkan kemampuan deteksi manipulasi pada gambar digital. Dengan semakin canggihnya teknologi manipulasi digital, seperti perangkat lunak pengeditan gambar, sering kali sulit untuk memastikan keaslian dan integritas sebuah gambar sebagai bukti digital dalam makalah ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dua metode forensik digital, yakni Exif Metadata dan Error Level Analysis (ELA), dalam mendeteksi manipulasi pada gambar digital. Metode Exif Metadata memberikan analisis mendalam terhadap metadata pada gambar, seperti waktu pengambilan, lokasi, dan detail perangkat yang digunakan. ELA, di sisi lain, mengukur tingkat kesalahan pada piksel dalam gambar untuk mengidentifikasi area yang mungkin telah dimanipulasi. Dengan menggabungkan kedua metode ini, penelitian ini menghasilkan hasil yang menunjukkan peningkatan akurasi dalam deteksi manipulasi gambar dibandingkan dengan penggunaan metode tunggal. Pengujian pada sampel gambar yang telah dimanipulasi menegaskan bahwa pendekatan integratif Exif Metadata dan ELA lebih efektif dalam mengidentifikasi perubahan yang tidak terdeteksi dengan metode tunggal. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknik forensik digital, khususnya dalam memastikan integritas bukti digital. Kesimpulannya, penggunaan metode integratif seperti ini menegaskan pentingnya menjaga keandalan dan validitas gambar sebagai bukti dalam konteks forensik digita
Perancangan Manajemen Bandwidth Jaringan LAN Menggunakan Metode Peer Connection Queue Pada Laboratorium Komputer FIKOM UMI
Full text linkKebutuhan internet saat ini sangat diperlukan seperti komunikasi, pembelajaran ataupun pencarian sehingga kita memperoleh sebuah informasi dengan sangat cepat. Penggunaan internet yang terhubung pada satu jaringan sehingga sering terjadinya bandwidth yang tidak merata yang dapat mengakibatkan beberapa pengguna yang dapat menggunakan internet secara lancar dan pengguna lainnya lambat dalam mengakses internet. Bandwidth merupakan ukuran kapasitas transmisi data maksimum yang dapat digunakan dalam suatu jaringan. Dengan dilakukannya manajemen bandwidth menggunakan metode Peer Connection Queue (PCQ) pada mikrotik untuk mengatur user yang tertaut pada jaringan tersebut. Dengan menggunakan metode PCQ kecepatan internet dan bandwidth yang didapatkan per user pada mikrotik akan dibagi secara merata sesuai user yang tertaut pada jaringan. Setelah itu Peneliti akan mengambil data transmisi menggunakan aplikasi Wireshark untuk mengetahui bahwa jaringan tersebut telah diaplikasikan metode PCQ. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu, pemerataan bandwidth kepada user yang tertaut di jaringan tersebut sehingga internet yang digunakan oleh tiap user lancar dan optima
Detection of Curcuma and Turmeric Differences Utilizing Fuzzy Tsukamoto Android-Based CCN Model
Full text linkTurmeric and curcuma are herbs that are often used in medicine and cooking. However, their similar shapes and colours make it difficult for people, especially in Southwest Papua, to distinguish between them directly. According to the Central Statistics Agency (BPS) in 2023, turmeric production reached 18,302 units, far higher than turmeric, which only reached 2,950 units. Based on field interviews in Southwest Papua, more than 60% of respondents had difficulty distinguishing turmeric from turmeric. To address this issue, this research develops an Android-based classification system by integrating the Fuzzy Tsukamoto algorithm with Convolutional Neural Network (CNN) models. Five CNN models VGG16, MobileNetV2, NASNetMobile, EfficientNetB2, and EfficientNetB3 were selected based on their balance between computational efficiency (MobileNetV2, NASNetMobile), depth and proven stability (VGG16), and modern scalable architectures (EfficientNetB2 and B3). Each model was combined with fuzzy logic to enhance classification accuracy. he dataset consisted of 800 images of curcuma and turmeric obtained from Kaggle and field collections. The data were divided into training, validation, and testing sets, and augmented through a series of transformations including rescaling to a range of 0 to 1, rotation up to 40 degrees, horizontal shift of 20%, angular distortion (shear) of 20%, zoom up to 30%, horizontal flipping, and brightness adjustment. Empty areas generated during augmentation were filled using the nearest pixel value with the ‘nearest’ mode to preserve image integrity. Training was performed using the AdamW optimizer and fine-tuning. Model evaluation employed accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The results showed that the VGG16 model performed best, achieving 97% accuracy, 98% precision, 97% recall, and 98% F1-score, as confirmed by the classification report and confusion matrix. This model was also the most stable when tested on the Android system, while EfficientNetB2 and B3 produced less satisfactory outcomes. These findings demonstrate that combining CNN and Fuzzy Tsukamoto improves the classification accuracy of images with high visual similarity. The proposed system has the potential to be applied as a direct plant identification tool in the field and can be further extended to classify other visually similar plant
PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK PEMASARAN DAN KONTEN PADA UMKM BINAAN DESA PUNGGUR BESAR
Full text linkPemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu strategi penting dalam mendukung transformasi digital UMKM di era modern. UMKM binaan Desa Punggur Besar memiliki potensi produk lokal yang besar, khususnya pada sektor produk olahan, namun masih menghadapi berbagai kendala dalam pemasaran dan pengelolaan konten digital. Rendahnya literasi digital, keterampilan praktis AI, serta ketergantungan pada metode pemasaran konvensional menjadi permasalahan utama yang menghambat daya saing UMKM. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan pelaku UMKM dalam memanfaatkan AI untuk pemasaran dan pembuatan konten digital. Metode yang digunakan meliputi pelatihan dan pendampingan terstruktur melalui modul pengenalan AI, desain konten dengan Canva AI, penulisan promosi menggunakan ChatGPT, serta optimalisasi media sosial. Hasil yang diharapkan adalah peningkatan kemampuan pemasaran digital, inovasi konten, dan daya saing UMKM secara berkelanjutan
TRANSFORMASI DIGITAL UMKM KOTA BAUBAU MELALUI PENDAMPINGAN BERKELANJUTAN DALAM MENDUKUNG SMART CITY
Full text linkKota Baubau di Sulawesi Tenggara merupakan salah satu simpul ekonomi penting di Kepulauan Buton, dengan sejarah panjang sebagai kota pelabuhan dan pusat perdagangan rempah, Posisi geografis yang strategis pada jalur pelayaran nasional menjadikan kota ini memiliki potensi besar dalam pengembangan ekonomi kawasan Timur Indonesia. Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menjadi tulang punggung perekonomian lokal, dengan lebih dari 7.000 pelaku aktif pada sektor perdagangan, kuliner, kerajinan tangan (tenun Buton), perikanan, dan pariwisata. Namun, kontribusi UMKM terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) masih terbatas karena minimnya adopsi teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dinamika transformasi digital UMKM di Baubau dalam konteks pembangunan Smart City, khususnya pada pilar Smart Economy. Metode yang digunakan adalah studi kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Hasil kajian menunjukkan bahwa digitalisasi UMKM membuka peluang besar dalam perluasan pasar, efisiensi usaha, transaksi non-tunai, dan promosi produk lokal. Meski demikian, hambatan signifikan seperti rendahnya literasi digital, keterbatasan infrastruktur internet, biaya teknologi yang tinggi, dan resistensi budaya bisnis tradisional menjadi tantangan utama. Oleh karena itu, transformasi digital UMKM membutuhkan strategi yang inklusif, kontekstual, dan berkelanjutan agar sejalan dengan visi Baubau sebagai Kota Cerdas yang berdaya saing dan inklusif
Perancangan Alat Penyiram Tanaman Seledri Otomatis Berbasis LoRa dan Arduino Uno
Full text linkTanaman seledri merupakan komoditas hortikultura bernilai tinggi yang membutuhkan kelembapan tanah ideal antara 65%–75% untuk pertumbuhan optimal. Namun, proses penyiraman secara manual sering kali tidak konsisten dan bergantung pada kehadiran petani. Pemantauan kondisi tanah merupakan hal yang penting dalam melakukan penyiraman tanaman dengan kadar air yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman otomatis berbasis Arduino Uno dan komunikasi LoRa untuk budidaya seledri skala kecil. Sistem ini memanfaatkan sensor soil moisture untuk mendeteksi tingkat kelembapan tanah, kemudian mengaktifkan pompa air secara otomatis melalui relay jika kelembapan berada di bawah ambang batas. Modul LoRa digunakan sebagai media komunikasi jarak jauh antara unit transmitter dan receiver, sementara LCD 16x2 menampilkan data kelembapan dan status pompa secara real-time. Sistem ini dirancang untuk melakukan penyiraman otomatis dan komunikasi LoRa yang dapat memantau kondisi tanah dan melakukan penyiraman secara mandiri sesuai dengan kebutuhan tanaman. Hasil pengujian simulator menunjukkan bahwa seluruh komponen bekerja dengan bai