ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Rancang Bangun Penerapan Metode Elbow Pada K-Means Untuk Clustering Data Persediaan Barang
Get PDFPenerapan metode elbow pada algoritma K-Means untuk clustering data persediaan barang bertujuan untuk mengoptimalkan penentuan jumlah cluster yang optimal, yang sangat penting dalam manajemen persediaan barang. Penelitian ini melibatkan analisis data persediaan barang menggunakan algoritma K-Means dan metode elbow untuk menentukan jumlah cluster yang tepat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data persediaan barang dari sebuah toko retail. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil clustering dengan metode elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode elbow dapat memberikan gambaran yang jelas tentang jumlah cluster optimal yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan barang. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode elbow merupakan alat yang efektif dalam menentukan jumlah cluster optimal dalam clustering data persediaan barang.Penelitian ini juga menunjukkan bahwa dengan menentukan jumlah cluster yang optimal, toko retail dapat mengelompokkan produk secara lebih tepat, sehingga strategi pengelolaan stok dapat disesuaikan dengan karakteristik setiap cluster. Hal ini berkontribusi pada pengurangan biaya penyimpanan, peningkatan kecepatan rotasi barang, dan optimalisasi ruang penyimpana
Perancangan E-Commerce Di Toko Gadde Gadde Berbasis Web
Get PDFGadde gadde di Fakultas Ilmu Komputer UMI merupakan toko yang menjual berbagai macam makanan dan minumanringan di area kampus namun dalam pemasaran produknya gadde-gadde ini belum menggunakan teknologi internet,sehingga kurang dikenal luas dan pemasarannya pun menjadi terbatas hanya daerah sekitar kampus saja sehingga pembelikebanyakan dari mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan yang ingin membeli mesti ke toko untuk mengecek keterdiaanproduk yang dijual. Kegiatan promosinya juga masih sebatas mulut kemulut atau pun mengharapkan promosi daripelanggan yang telah membeli produk. Sehingga kendala yang dihadapi toko saat ini yaitu sulit untuk memasarkan ataumenjual produk-produknya ke luar Fakultas Ilmu Komputer UMI, kurangnya pembaharuan informasi produk yang baru,dan hal itu berdampak pada kurang maksimalnya pemasukan toko, sehingga diperlukan sistem yang dapat memudahkanpelanggan dalam bertransaksi dan para pembeli dapat menghemat waktu dan biaya, karena pembeli tidak perlu lagi datangke toko untuk mendapatkan barang yang diinginkannya. Selain itu penjual juga dapat memperluas daerah pemasaranproduknya dan diharapkan dapat meningkatkan omset penjualan toko tersebut. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem E-commerce berbasis web yang dapat membantu dan memudahkan pembeli dalam mencari info barang, transaksi pemesananbarang dan pengiriman barang serta memudahkan penjual dalam melakukan semua aktifitas yang ada di toko seperti,laporan persediaan stok, laporan transaksi, laporan keuangan dan laporan kegiatan lainny
Machine Learning and Internet of Things (IoT): A Bibliometric Analysis of Publications Between 2012 and 2022
Get PDFThe implementation between machine learning and the Internet of Things (IoT) has been scientifically investigated in many studies. However, not many bibliometric studies categorize the output in this area. By keeping an eye on the publications posted on the Web of Science (WoS) platform, this study aims to give a bibliometric analysis of research on Machine Learning and IoT, identifying the state of the art, trends, and other indicators. 6.170 different articles made up the sample. The VOS viewer software was used to process the data and graphically display the results. The study examined the concurrent occurrence of publications by year, keyword trends, co-citations, bibliographic coupling, and analysis of co-authorship, countries, and institutions. several prolific authors are discovered. However, the body of literature on machine learning and IoT issues is expanding quickly; only five papers accounted for more than 2193 citations. Then, 40.34 percent of the articles from the 694 sources reviewed were published as the most important paper. At the same time, the USA is the top nation for research on this subject area. In addition to identifying gaps and promising areas for future research, this study offers insight into the current state of the art and the field of machine learning and IoT
Perancangan Alat Pengering Biji Pala Berbasis Arduino Uno
Get PDFPala sebagai tanaman rempah dengan nilai ekonomis dan multi guna, memiliki berbagai bagian yang dapat dimanfaatkan dalam industri makanan, minuman,kosmetik, dan minyak atsiri. Hasil utama pada buah pala adalah fuli dan biji pala yang kering, penjemuran biji pala sering terhambat jika curah hujan tinggi, akibatnya kadar air yang terdapat pada biji pala tidak merata sehingga dapat terkontaminasi dengan jamur. Permasalahan yang paling utama terdapat pada proses penjemuran biji pala setelah panen, yang dimana proses pengeringan bertujuan untuk mengurangai kadar air yang terkandung pada biji pala. Proses penjemuran merupakan salah satu cara menurunkan kadar air biji pala hinggai mencapai standar. Saat ini, metode penjemuran di tingkat petani dilakukan secara tradisional di bawah sinar matahari, yang memiliki kelemahan seperti waktu pengeringan yang lama, kurangnya kebersihan, dan rentan terhadap cuaca. Oleh karena itu, makalah ini bertujuan merancang alat pengering biji pala berbasis Arduino Uno dengan pemanas he, kipas, dan sensor DHT22 untuk memastikan stabilitas suhu dan efisiensi proses pengeringa
PERBANDINGAN AKURASI MODEL FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN HARGA CABAI RAWIT MERAH DI KOTA MAKASSAR
Get PDFCabai rawit (Capsicum frutescens) merupakan bagian dari famili solanaceae. Cabai rawit adalah salah satu tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Selain dikonsumsi, zat capsaicin pada cabai rawit juga digunakan sebagai bahan kosmetik. Harga cabai rawit terkadang meresahkan masyarakat dikarenakan lonjakan harga. Sehingga peramalan harga diperlukan pemerintah untuk mengatasi lonjakan harga yang terjadi setiap tahunnya. Peramalan (Forecasting) merupakan ilmu yang mampu mempelajari informasi historis yang dapat meramalkan kejadian yang akan datang. Ilmu peramalan menggunakan data runtun waktu (Time Series) untuk mempelajari data historis, dapat berupa data harian, bulan, ataupun periode waktu tertentu. Dalam penelitian ini, membandingkan Fuzzy Time Series (FTS) model Chen dan Lee untuk mengetahui performa yang terbaik. Data yang digunakan yaitu panel harga cabai rawit merah di Kota Makassar sejak Juli 2022 hingga Mei 2024. Masing-masing model memiliki cara tersendiri dalam membentuk Fuzzy Logic Relationship Group (FLRG). Hasil penelitian menunjukkan model Lee memberikan performa terbaik untuk meramalkan harga cabai rawit merah dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,00%.Cabai rawit (Capsicum frutescens) merupakan bagian dari famili solanaceae. Cabai rawit adalah salah satu tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Selain dikonsumsi, zat capsaicin pada cabai rawit juga digunakan sebagai bahan kosmetik. Harga cabai rawit terkadang meresahkan masyarakat dikarenakan lonjakan harga. Sehingga peramalan harga diperlukan pemerintah untuk mengatasi lonjakan harga yang terjadi setiap tahunnya. Peramalan (Forecasting) merupakan ilmu yang mampu mempelajari informasi historis yang dapat meramalkan kejadian yang akan datang. Ilmu peramalan menggunakan data runtun waktu (Time Series) untuk mempelajari data historis, dapat berupa data harian, bulan, ataupun periode waktu tertentu. Dalam penelitian ini, membandingkan Fuzzy Time Series (FTS) model Chen dan Lee untuk mengetahui performa yang terbaik. Data yang digunakan yaitu panel harga cabai rawit merah di Kota Makassar sejak Juli 2022 hingga Mei 2024. Masing-masing model memiliki cara tersendiri dalam membentuk Fuzzy Logic Relationship Group (FLRG). Hasil penelitian menunjukkan model Lee memberikan performa terbaik untuk meramalkan harga cabai rawit merah dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,00%
Sosialisasi dan Pemanfaatan Aplikasi Game Edukasi Berbasis Mobile Pada SD Negeri 82 Barru
Get PDFPerkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan, termasuk penggunaan game edukasi berbasis mobile yang terbukti sebagai alat pembelajaran interaktif dan efektif. Di SD Negeri 82 Barru, pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), khususnya tentang tata surya, masih dilakukan secara konvensional, menyebabkan kesulitan bagi guru dalam menyajikan materi yang menarik dan bagi siswa dalam memahami konsep abstrak. Kegiatan ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan aplikasi game edukasi berbasis mobile yang dirancang untuk mendukung pembelajaran IPA di kelas VI SD Negeri 82 Barru. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, simulasi, dan evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS). Peserta terdiri dari 16 siswa kelas VI dan 1 guru IPA. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dirancang dan memperoleh skor SUS rata-rata sebesar 78, yang termasuk dalam kategori "Baik". Penggunaan aplikasi ini secara signifikan meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi tata surya, dibuktikan dengan hasil kuis dengan tingkat keberhasilan rata-rata lebih dari 80%. Aplikasi game edukasi berbasis mobile ini efektif dan layak digunakan dalam pembelajaran IPA di kelas VI SD, serta mampu meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi
Akses Kontrol Pintu Gerbang Otomatis Berbasis Arduino UNO
Get PDFDunia elektronika dan kontrol saat ini berkembang sangat cepat. Kehidupan manusia juga dipengaruhi oleh teknologielektronika. berbagai macam peralatan yang diciptakan oleh manusia untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan untukmengendalikan pintu gerbang berbasis arduino uno. Dengan menggunakan teknologi elektronika yaitu mikrokontrolleruntuk merancang Akses Kontrol Pintu Gerbang Otomatis berbasis arduino uno. Makalah ini fokus pada pengguanan SensorUltrasonik sebagai inputan data dalam alat ini. Metode yang diguanakan yaitu Deskriptif Analitif, prosesnya berupaAnalisis Masalah, Perancangan Alat, Simulasi Alat, dan Tahap Evaluasi. Alat yang digunakan dalam makalah ini yaituArduino Uno R3, Potensiometer, Servo, Sensor Ultrasonik. Hasil makalah menunjukan bahwa penerapan Kontrol Pintugerbang otomatis ini dapat membantu seseorang dapat mengendalikan Pintu Gerbang sesuai keinginan dia, tanpa perlu lagimengeluarkan tenaga yang banyak. Seseorang dapat terhubung lewat sensor ultrasonnic, dan ketika telah terhubung, orangtersebut dapat mengendalikan Pintu gerbang untuk membuka, menutup dan menyetop sesuai kontrol yang telah melaluisensor ultrasoni
Rancang Bangun Trainer Mikrokontroler Dengan Menggunakan ATMega16 (Studi Kasus: Program Studi Teknik Eletronika FT UNM Tahun 2013)
Get PDFRancang Bangun Trainer Mikrokontroler Dengan Menggunakan ATMega16 pada Program Studi Teknik Eletronika FK UNM Tahun 2013 (case study). Tujuan dari tugas akhir ini adalah (1) mengetahui perancangan trainer mikrokontroler, (2) mengetahui prinsip kerja trainer mikrokontroler, (3) mengetahui prosedur penggunaan trainer sebagai alat bantu pada mata kuliah mikrokontroler. Penelitian ini menggunakan metode penelitian observasi atau pengamatan secara langsung, yaitu pengamatan terhadap cara kerja mikrokontroler sebagai perangkat proses dengan aplikasi beberapa perangkat input dan output. Penelitian ini merupakan penelitian perancangan yang menghasilkan trainer mikrokontroler yang terdiri dari rangkaian mikrokontroler untuk aplikasi menyalakan LED, aplikasi menyalakan LED menggunakan input switch, aplikasi pembuatan up counter dan down counter dengan seven segment, aplikasi menampilkan karakter pada LCD, aplikasi penggunaan internal ADC, aplikasi pembaca jarak dengan ultrasonik, aplikasi pembaca suhu dengan LM35 dan aplikasi kendali motor DC. Penelitian ini dilaksanakan di laboratorium/workshop Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Hasil penelitian dalam karya tulis ini adalah rancang bangun trainer Mikrokontroler ATMega16 sebagai media pembelajaran terdiri dari bagian input yaitu sensor ultrasonik, sensor suhu, dan saklar. Bagian proses yaitu mikrokontroler ATMega16 yang mengolah setiap data masukan maupun keluaran. Bagian output yaitu LED, LCD, seven segmen, motor, dan buzzer. Hasil pengujian dan pengamatan unjuk kerja setiap bagian trainer tersebut mampu mengeksekusi program yang ditulis menggunakan bahasa pemrograman C dan setiap sensor berfungsi seperti yang diharapka
Multiclass Classification of Rupiah Banknotes Based on Image Processing
No full textThis study aimed to classify the nominal value of Rupiah banknotes using image processing and classification methods. The research design was conducted by collecting a dataset of Rupiah banknotes consisting of 30 classes, each with 100 images. This research uses image preprocessing by using Canny Segmentation to create the edges of objects and clarify image details. The Hu Moments method, which describes the pixel distribution and shape of objects, was used to extract special features from images. Furthermore, classification modeling was carried out with Decision Tree and Random Forest to classify banknotes based on extracted characteristics. Model evaluation was carried out by measuring accuracy, precision, recall and f1-score performance and using cross-validation with k-fold = 5. The results showed that the Random Forest method was able to classify Rupiah banknotes well. In performance evaluation, the Random Forest method achieved an accuracy of 0.93 and good precision, recall, and f1-score scores for several banknote classes. The Decision Tree method also achieved good results, with an accuracy of 0.86. The results of the classification evaluation showed that the Random Forest method was better than the Decision Tree in classifying the banknotes.This research aims to classify the nominal value of Rupiah banknotes using image processing and classification methods. The research design was conducted by collecting a dataset of Rupiah banknotes consisting of 30 classes, each with 100 images. This research uses image preprocessing using Canny Segmentation to create object edges and clarify image details. The Hu Moments method, which describes pixel distribution and object shape, is used to extract special features from the image. Classification modeling is then performed using Decision Tree and Random Forest to classify banknotes based on the extracted characteristics. Model evaluation is performed by measuring accuracy, precision, recall, and f1socre performance and using cross-validation with k-fold=5. The results show that the Decision Tree method is able to classify Rupiah banknotes well. In the performance evaluation, the Decision Tree method achieved the highest accuracy of 86.83% and good precision, recall, and f1-score for several banknote classes. The Random Forest method also achieved good results, with the highest accuracy of 78.67%. The classification evaluation results show that the Decision Tree method is better than the Random forest in classifying Rupiah banknotes
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Anggota Komisioner Bawaslu Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Berbasis Website
Get PDFNegara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) merupakan negara yang kekuasaannya dijalankan dengan asas demokrasi karena kedaulatan yang ada berada di tangan rakyat. Badan Pengawasan Pemilu atau disingkat (Bawaslu) merupakan olusi penyelenggara pemilu yang bertugas mengawasi penyelenggaraan pemilu di seluruh wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia. Untuk meningkatkan kualitas penyelenggaraan pemilu, diperlukan rekrutmen anggota Bawaslu yang berkualitas dan olusiional. Hal ini dapat dicapai dengan menetapkan kriteria yang ketat dalam proses rekrutmen dan memastikan bahwa anggota Bawaslu memiliki visi yang jelas dalam desain penyelenggaraan pemilu serta kapasitas organisasi yang mumpuni dalam mengoperasionalkan kewenangannya. Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dipilih karena dapat membantu dalam menentukan bobot preferensi terhadap kriteria dan sub kriteria yang akan digunakan dalam proses perhitungan Selain itu, metode AHP dapat mengolah data text dengan melakukan proses scoring sehingga diperoleh nilai nya dan dapat digunakan dalam perhitungan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan calon anggota komisioner Bawaslu untuk memudahkan Bawaslu dalam pemilihan calon anggota melalui proses seleksi yang obyektif, transparan, dan professional. Hasil pengujian dari 7 pelamar didapatkan nilai akhir tertinggi adalah Alamsyah dengan nilai 0,169.Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) merupakan negara yang kekuasaannya dijalankan dengan asas demokrasi karena kedaulatan yang ada berada di tangan rakyat. Badan Pengawasan Pemilu atau disingkat (Bawaslu) merupakan lembaga penyelenggara pemilu yang bertugas mengawasi penyelenggaraan pemilu di seluruh wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia. Untuk meningkatkan kualitas penyelenggaraan pemilu, diperlukan rekrutmen anggota Bawaslu yang berkualitas dan profesional. Hal ini dapat dicapai dengan menetapkan kriteria yang ketat dalam proses rekrutmen dan memastikan bahwa anggota Bawaslu memiliki visi yang jelas dalam desain penyelenggaraan pemilu serta kapasitas organisasi yang mumpuni dalam mengoperasionalkan kewenangannya. Metode AHP dipilih karena dapat membantu dalam menentukan bobot preferensi terhadap kriteria dan sub kriteria yang akan digunakan dalam proses perhitungan Selain itu, metode AHP dapat mengolah data text dengan melakukan proses scoring sehingga diperoleh nilai nya dan dapat digunakan dalam perhitungan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan calon anggota komisioner Bawaslu untuk memudahkan Bawaslu dalam pemilihan calon anggota melalui proses seleksi yang obyektif, transparan, dan professional. Hasil pengujian dari 7 pelamar didapatkan nilai akhir tertinggi adalah Alamsyah dengan nilai 0,169