ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Identifikasi Hama Pada Tanaman Jagung
Get PDFKecamatan Bontolempangan merupakan daerah pegunungan/lereng di Kabupaten Gowa yang memiliki delapan kelurahan dan jumlah penduduk 14.209 Jiwa. Profesi utama masyarakat Desa Bontolempangan sebagai petani. Jagung adalah salah satu komuditas hasil pertanian yang menjadi tombak penghasilan para petani setempat. Berdasarkan data dari BPS Kabupaten Gowa tercatat bahwa luas lahan panen untuk komoditas jagung di Desa Bontolempangan seluas 3.363 Ha dengan produksi 18.927 Ton pertahunnya. Hama merupakan salah satu kendala yang perlu diantisipasi dikarenakan dapat menimbulkan gagal panen untuk para petani jagung. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah system pakar berbasiss website untuk mengidentifikasi jenis hama tanaman jagung sehingga bisa mempermudah petani dalam berkonsultasi guna mengetahui jenis hama yang terserang dan juga menerapkan metode certainty factor dalam identifikasi hama tanaman jagung di desa bontolempangan sehingga system pakar yang dibangun bisa bekerja layaknya seorang pakar dalam mengidentifikasi hama tanaman jagung. Aplikasi web ini telah melalui uji coba menggunakan pengujian blackbox untuk mengetahui fungsionalitas setiap fiturnya. Adapun untuk mengetahui penilaian dari aspek antarmuka, kinerja. Database dan terminasi maka dilakukan penyebaran kuesioner pengujian aplikasi dengan 25 responden petani, dan diperoleh hasil penilain sebesar 83,36% menyatakan aplikasi sangat baik di implementasikan
Workshop Pengenalan Artificial Intelligence Bagi Karang Taruna RW04 Kelurahan Tegal Parang
Get PDFKarang Taruna RW.04 kelurahan Tegal Parang memiliki salah satu misi untuk mengembangkan dan menggali potensi baik di organisasi, maupun dibidang keahlian kerja melalui pelatihan kerja. Pada Kesempatan ini Universitas Nusa Mandiri melirik kesempatan untuk memberikan workshop pengenalan AI pada remaja Karang Taruna RW.04. Workshop ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dasar tentang konsep-konsep dasar kecerdasan buatan kepada unit kerja Karang Taruna RW04 agar mereka dapat memahami teknologi yang semakin merambah ke berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Workshop ini dilaksanakan agar unit kerja Karang Taruna RW04 memiliki pengetahuan tentang aplikasi praktis artificial intelligence yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari yang dapat digunakan untuk mengenalkan diri, program-program, prestasi dan kegiatan komunitas mereka kepada anggota komunitas dan masyarakat luas. Kegiatan dilaksanakan dengan memberikan pemaparan workshop yang dihadiri oleh 18 peserta. Hasil survey kegiatan menunjukan seluruh peserta merasa puas dengan workshop yang telah diberikan
Evaluation of K-Means Clustering Using Silhouette Score Method on Customer Segmentation
Get PDFCustomer segmentation is a critical process in businesses to understand and meet the diverse needs of customer. This study focused on the challenges of managing large and complex volumes of customer data and identifying the right segments to personalize marketing strategieshow about if I . K-Means Clustering has been widely utilized for its ability to group multidimensional data, but this method often generated broad clusters that lack detailed insights. Therefore, cluster evaluation with the Silhouette Score method became essential to ensure the optimality and validity of the generated groupings. The purpose of this study was to evaluate the quality of K-Means Clustering using the Silhouette Score method on customer segmentation. This research began with the acquisition of a dataset comprising 2,000 data points characterized with 7 attributes: sex, marital status, age, education, income, occupation, and settlement size. The data then underwent pre-processing by checking missing values and normalizing data. K-Means Clustering was then applied to group data into several clusters based on their proximity to the cluster center (centroid). The results of the clusters were assessed using the Silhouette Score method to determine the most optimal number of clusters. The results of this study consisted of manual calculations using Microsoft Excel on 27 data points to facilitate understanding of the logic, steps, methods and practical foundations before implementation on the complete dataset. Furthermore, the results of the Python calculation in 2000 data points showed that the optimal number of clusters (close to the value of 1) between k = 2 to k = 7 was the k = 4 cluster with a Silhouette Score value of 0.43, categorized as a weak structure. Although this value indicated a weak cluster structure, it was the highest value in the test, indicating that the division of data into four clusters (k = 4) was better than the number of other clusters. However, the quality of this cluster indicates the need for futher improvement. Future work should review the used attributes, data normalization methods, or consider other clustering algorithms to achieve a more robust structure and more meaningful interpretation
Weather Prediction for Strawberry Cultivation Using Double Exponential Smoothing and Golden Section Optimization Methods
Get PDFStrawberry is one of the fruit commodities that has a high demand so that it is widely cultivated by most people in Bantaeng Regency to meet with the market needs. The high intensity of weather changes is the main challenge in the strawberry production, which is influenced by climate dynamics and the start season time changes. Climate change does not only affect the amount of rainfall, but also causes a shift in the rainy season and dry season start. As a result, in the cultivation of plants such as strawberries, there are often difficulties in adjusting or slow anticipation in the extreme changes of rainfall. This research began with the data collection stage through field observations, interviews, and literature studies. The design tool used a systematically organized UML, which included a use case diagram, then an activity diagram, as well as an elaboration into sequence diagrams, and class diagrams. The system was developed by implementing the PHP programming language on the interface design as well as MySQL as a database processing. The algorithm used to predict the air temperature feature, wind speed feature, and rainfall feature was Double Exponential Smoothing, followed by the optimization of the Golden Section method to select the right smoothing value. Referring to the results of this study, the system can provide planting time recommendations based on prediction of rainfall, air temperature, and wind speed parameters through a web-based platform. Based on the calculation of the accuracy value of the prediction results using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), the obtained forecast error value was of 5.89% for wind speed, 0.63% for air temperature, and 0.69% for rainfall. The Golden Section Optimization in Double Exponential Smoothing provided the best smoothing for prediction
Penerapan Model Presensi Bluetooth Berbasis Web pada Siswa Taruna Politeknik Penerbangan Makassar
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan model presensi Bluetooth berbasis web pada siswa taruna politeknik penerbangan Makassar. Model ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengumpulan data kehadiran siswa taruna di lingkungan politeknik penerbangan makassar. Siswa menggunakan receiver bluetooth yang terhubung dengan transmitter khusus saat memasuki ruang kuliah. Tujuan utama adalah untuk menerapkan model presensi Bluetooth berbasis web dan mengetahui persepsi siswa taruna terhadap model ini. Metode penelitian dan pengembangan (RD) diterapkan, meliputi identifikasi masalah, studi literatur, analisis, perencanaan, implementasi, evaluasi, revisi, dan pelaporan. Data dikumpulkan melalui catatan presensi dan kuisioner yang diberikan kepada siswa taruna. Analisis data deskriptif untuk menilai efisiensi dan efektivitas model. Hasilnya menunjukkan bahwa siswa setuju dengan penerapan model presensi ini karena dengan kecepatan dan akurasi yang baik dibandingkan metode konvensional. Manfaat utama sistem ini terletak pada potensi untuk secara signifikan menyederhanakan pelacakan kehadiran, sehingga meningkatkan proses pengajaran dan tugas administratif di Politeknik Penerbangan Makassar. Selain itu, fleksibilitas model memungkinkan adopsi oleh lembaga lain yang dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas pengajaran dan administrasi.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model presensi bluetooth berbasis web dan mengetahui persepsi siswa taruna Politeknik Penerbangan Makassar. Model ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengumpulan data kehadiran siswa taruna di lingkungan politeknik penerbangan makassar. Siswa menggunakan receiver bluetooth yang terhubung dengan transmitter khusus saat memasuki ruang kuliah. Metode penelitian dan pengembangan (RD) diterapkan, meliputi identifikasi masalah, studi literatur, analisis, perencanaan, implementasi, evaluasi, revisi, dan pelaporan. Data dikumpulkan melalui catatan presensi dan kuisioner yang diberikan kepada siswa taruna. Analisis data deskriptif untuk menilai efisiensi dan efektivitas model. Hasilnya menunjukkan bahwa siswa setuju dengan penerapan model presensi ini karena efektif untuk melakukan presensi. Manfaat utama sistem ini terletak pada potensi untuk secara signifikan menyederhanakan pelacakan kehadiran, sehingga meningkatkan proses pengajaran dan tugas administratif di Politeknik Penerbangan Makassar. Selain itu, fleksibilitas model memungkinkan adopsi oleh lembaga lain yang dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas pengajaran dan administrasi
Perancangan Prototype Sistem Pengontrol Otomatis Kadar Garam Menggunakan Arduino Uno
Get PDFPerancangan ini menggambarkan dampak kemajuan Teknologi Informasi (TI) pada sektor perikanan di Kota Palopo,dengan fokus pada tambak rumput laut. Era Industri 4.0 memberikan kontribusi signifikan melalui otomatisasi, kendali,dan monitoring sistem yang terkoneksi internet. Dalam konteks ini, peneliti mengusulkan Sistem Otomatis PengontrolKadar Garam Pada Tambak Rumput Laut Menggunakan Arduino Uno sebagai solusi untuk mengatasi masalah fluktuasikadar garam akibat cuaca, terutama saat musim penghujan. Perancangan ini menyoroti peran vital Arduino Uno, sebuahmikrokontroler dengan keunggulan dapat diprogram sesuai kebutuhan, dalam mengontrol kadar garam tambak. Kendalaterkait musim penghujan, yang dapat menyebabkan pertumbuhan rumput laut terganggu oleh serangan hama lumut danpenurunan kadar garam, menjadi fokus utama. Alat ini bertujuan menjaga kadar garam optimal (521-549 ppm) untukmendukung pertumbuhan rumput laut yang baik. Hasil perancangan menunjukkan bahwa tambak dengan kadar garam diatas 550 ppm rentan terhadap serangan lumut, sementara yang di bawah 520 ppm menghambat pertumbuhan. Oleh karenaitu, sistem otomatis ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi budidaya rumput laut di Kota Palopo, memastikan kualitasdan pertumbuhan yang optimal. Kesimpulan dari perancangan ini mencerminkan pentingnya integrasi teknologi untukmengatasi tantangan dalam sektor perikanan, khususnya dalam konteks tambak rumput laut.Perancangan Prototype Sistem Pengontrol Otomatis Kadar GaramMenggunakan Arduino Un
Rancang Bangun E-Commerce Berbasis Web pada Toko Hil-Star Bantal Menggunakan Metode Extreme Programming
Get PDFToko Hil-Star Bantal merupakan toko UMKM yang bergerak di bidang peralatan rumah seperti bantal dan berbagai macamjenis bantal, dalam melalui penjualan menawarkan eceran ataupun memesan barang dalam jumlah yang banyak. Era digitalsaat ini melakukan hampir segalanya kegiatan yang dilakukan secara digital. Salah satu bidang kegiatannya merupakanpemasaran dan menjualnya secara digital (online) hal tersebut dapat menggunakan aplikasi e-commerce untuk membantudan menaikkan perekonomian bagi beberapa toko UMKM. Dalam masalah perekonomian yang menurun dikarenakansulitnya penjualan yang masih manual dan pemasaran yang masih menggunakan cara konvensional. Masalah tersebutpenulis memanfaatkan tersebut dengan solusi yaitu membangun e-commerce pada toko Hil-Star Bantal UMKM, Dimanadalam dunia bisnis perkembangan teknologi informasi atau e-commerce merupakan sebuah langkah besar yang sangatmenguntukngkan. Belanja online di e-commerce merupakan sistem yang mempermudahkan proses penjualan lewatpemasaran yang dimana dimulai secara manual dan kemudian berubah dimana produk ataupun barang yang diperjualbelikan di e-commerce akan menyebar luaskan kepada masyarakat lewat online promosi. Implementasi e-commerceberbasis website ini menggunakan metode extreme programming (XP) dalam penelitian ini merupakan dengan melakukantahap Perencanaan (planning) sistem dengan analisis data. Kemudian tahap perancangan (Design), tahap coding danmelakukan testing sebagai tahapan terakhir. E-commerce berbasis website ini dilakukan secara online dengan caramelakukan pemesanan produk yang di tawarkan secara langsung sehingga dapat dipesan ataupun diakses dimana saja dankapan saja untuk memudahkan para user atau Customer pengguna website agar penjualan dapat berjalan dengan lancar
Perancangan Augmented Reality Pada Alat Musik Tradisional Sulawesi Selatan Menggunakan Metode Marker Objek Tracking
Get PDFAbstrak Mengeksplorasi kekayaan budaya Sulawesi Selatan, terutama dalam konteks alat musik tradisional, sambilmengidentifikasi tantangan dalam menyampaikan warisan ini kepada masyarakat umum di luar ruang museum. Denganfokus pada pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) dan metode marker object tracking, penelitian ini bertujuanuntuk memperluas akses terhadap keindahan dan kompleksitas alat musik tradisional Sulawesi Selatan. Implementasi ARdiharapkan dapat memberikan pengalaman visual yang mendalam, mengatasi batasan fisik ruang museum, danmemperkaya pemahaman serta apresiasi masyarakat terhadap kekayaan budaya yang tersembunyi. Penelitian ini, melaluipendekatan inovatif, berupaya mengatasi kendala dalam menyajikan kebudayaan Sulawesi Selatan kepada khalayak lebihluas. Menggali kekayaan budaya Sulawesi Selatan melalui pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) diharapkantidak hanya dapat memberikan akses yang lebih luas terhadap warisan, tetapi dapat membuka pintu menuju pemahamanyang lebih dalam dan inklusif bagi generasi masa kini dan mendatang. Hasil pengujian beta aplikasi Augmented Realityuntuk alat musik tradisional Sulawesi Selatan menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 81%, menandai suksesbesar dalam menghadirkan warisan budaya secara virtual
Analisis Pre-processing Sentimen Terhadap Komentar Layanan Indihome Pada Twitter
Get PDFDalam era globalisasi yang terus berkembang, peran teknologi informasi menjadi krusial dalam mengubah cara manusiaberinteraksi dan mengakses informasi. Perusahaan telekomunikasi, seperti PT Telkom Indonesia dengan layanannya,IndiHome, memanfaatkan kemajuan teknologi untuk menyediakan layanan digital berbasis Internet, Telepon Rumah, danTV Interaktif/IPTV. Meskipun sudah menjangkau seluruh Indonesia, pemahaman mengenai kepuasan pengguna terhadaplayanan IndiHome masih perlu diperdalam. Penelitian ini difokuskan pada analisis sentimen pengguna terhadap layananIndiHome melalui media sosial twitter. twitter menjadi platform yang signifikan dalam mengekspresikan pandangan, kritik,dan kepuasan pengguna. Pembatasan karakter dalam setiap cuitan memunculkan gaya bahasa baru, yang memicu kreativitaspengguna. Meski demikian, menganalisis sentimen dari tweet memiliki tantangan tersendiri, terutama karena penggunaankata-kata non-baku dan bahasa informal. Oleh karena itu, pentingnya preprocessing data dalam analisis sentimen menjadifokus utama penelitian ini. Langkah awal dalam penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keberhasilan klasifikasisentimen dengan membersihkan dan normalisasi data tweet. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yanglebih akurat mengenai respons pengguna terhadap layanan IndiHome. Melalui langkah-langkah preprocessing yangdilibatkan, penelitian ini menyimpulkan bahwa data yang telah dipersiapkan menjadi lebih siap untuk tahap analisissentimen. Dengan demikian, analisis sentimen dapat memberikan hasil yang lebih relevan dan akurat, membuka peluanguntuk mengambil langkah-langkah strategis terkait dengan polarisasi sentimen yang teridentifikasi
Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Radio Frequency Identification Memanfaatkan e-KTP Sebagai Tag Berbasis Arduino Nano
Get PDFKeamanan kendaraan bermotor, terutama sepeda motor, menjadi aspek krusial dalam mengatasi tantangan keamanan di erateknologi modern. Penelitian ini memperkenalkan dan mengimplementasikan sebuah sistem keamanan sepeda motor yanginovatif berdasarkan Teknologi radio frequency identification (RFID), dengan memanfaatkan E-KTP sebagai tag, dandikendalikan oleh Arduino Nano. Teknologi radio frequency identification (RFID), yang beroperasi melalui gelombangradio untuk mentransfer data antara tag dan pembaca, diadopsi untuk memperkuat sistem keamanan. E-KTP, yang telahdilengkapi dengan chip radio frequency identification (RFID), dipilih sebagai tag untuk identifikasi pada sepeda motor.Arduino Nano, dengan keunggulan ukuran kecil dan konsumsi daya rendah, dijadikan otak pengendali untuk mengolahinformasi dari pembaca radio frequency identification (RFID) dan mengambil keputusan terkait izin operasional sepedamotor. sistem keamanan sepeda motor ini diharapkan berhasil diimplementasikan, di mana identifikasi dilakukan denganmendekatkan E-KTP yang telah terintegrasi dengan chip radio frequency identification (RFID) ke pembaca pada sepedamotor. Arduino Nano bertanggung jawab untuk memproses informasi tersebut dan menentukan apakah sepeda motortersebut dapat dioperasikan atau tidak. Sistem keamanan ini memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkandengan metode konvensional. Kelebihan lainnya terlihat pada penggunaan E-KTP sebagai tag, memberikan kemudahanpenggunaan dan integrasi dengan dokumen identifikasi resmi.Tulisan ini diharapkan dapat menyumbangkan kontribusipositif dalam pengembangan sistem keamanan kendaraan bermotor yang lebih canggih dan efektif, serta mendorong adopsiteknologi radio frequency identification (RFID) dalam meningkatkan keamanan kendaraan