ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Vulnerability Assessment and Penetration Testing on Student Service Center System
Get PDFThe number of system breaches has recently increased across various sectors, including the education sector. These breaches are carried out through various methods such as SQL Injection, XSS Attack, web defacement, malware, and others. Security vulnerabilities in the system also pose a potential threat to the Student Service Center owned by XYZ University, which stores a significant amount of confidential and sensitive data. The worst impact of all is the system is paralyzed, damaging the ongoing performance and reputation of institutions. The purpose of this research is to identify security vulnerabilities in the system using the Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT) method. The results showed that the system identified file upload functionality that poses a risk of being exploited for security attacks. Additionally, file path traversal can allow unauthorized access to directories, potentially enabling the injection of malicious code. Future research could explore the application of machine learning to enhance security measures and streamline the penetration testing proces
Prototipe E-Learning Class SMAN 1 Enrekang Menggunakan Metode
Get PDFSMAN 1 Enrekang masih menggunakan metode pembelajaran konvensional yang dianggap kurang efektif dalam pembagian materi, pemberian tugas dan pelaksanaan ujian yang masih dilakukan hanya dengan tatap muka secara langsung di dalam kelas sehingga perlu diadakannya media yang memfasilitasi yang bertujuan sebagai solusi dari permasalahan yang ada yaitu berupa aplikasi E-Learning Class yang dapat mewadahi kebutuhan pada proses pengajaran dan pembelajaran SMAN 1 Enrekang, seperti siswa dapat mengunduh materi yang diberikan oleh guru, dapat memberikan tugas melalui aplikasi, dapat mengerjakan serta mengumpulkan tugas maupun ujian melalui aplikasi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metodologi Extreme Programming (XP) yang bersifat ringan, fleksibel dan berisiko rendah dengan kemampuan untuk mengelola kebutuhan pengguna baik guru dan siswa yang tidak jelas atau berubah dengan cepat sesuai dengan kebijakan sistem pembelajaran yang terlaksana di SMAN 1 Enrekang. Hasil penelitian ini berupa rancangan aplikasi e-learning class yang mempermudah siswa dalam mendapatkan materi pelajaran beserta soal dan jawaban yang dapat diunggah mandiri oleh siswa. Pengguna guru juaga dapat melakukan penilaian, memberikan materi dan soal secara online, serta mengunduh jawaban tugas dari siswa tanpa batasan wakt
The Development of Classification Algorithm Models on Spam SMS Using Feature Selection and SMOTE
Get PDFShort Message Service (SMS) is a widely used communication media. Unfortunately, the increasing usage of SMS has resulted in the emergence of SMS spam, which often disturbs the comfort of cellphone users. Developing a classification model as a solution for filtering SMS spam is very important to minimize disruption and loss to cellphone users due to SMS spam. To address this issue, utilize the Naïve Bayes algorithm and Support Vector Machine (SVM) along with Chi-square and Information Gain. This study focuses on the classification and analysis of SMS spam on a cellular operator service in a telecommunications company using machine learning techniques. This study applies and combines a combination of classification methods including Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM). The combination is carried out with Chi-square and Information Gain feature selection to reduce irrelevant features. This study also applies a combination with data balancing techniques using the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to balance the number of unbalanced classes. The results show that SMOTE improves classification performance. SVM performs spam SMS classification or not spam Model 7 (SVM) achieves accuracy 98,55% and it has improved the performance when it was combined with SMOTE Model 10 (SVM + SMOTE) achieves F1-score 99,23% in performing spam SMS classification or not this outperforms all other models. These results indicate that the SVM algorithm achieved better performance in detecting spam SMS compared to Naive Bayes, which demonstrated a lower level of accuracy. These results illustrate the effectiveness of combining machine learning models to enhance classification accuracy with balanced data, emphasizing the model that exhibited the most substantial improvement in performance
Perancangan Sistem Informasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Pada Anak Berbasis Android
Get PDFKepolisian Resort Kota (Polresta) Mamuju merupakan kepolisian pada tingkat kabupaten yang berada di bawah naunganPolda Sulawesi Barat. Polresta Mamuju beralamat di Jalan KS. Tubun No. 46, Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat. Tugasutama dari Polresta Mamuju yaitu memelihara keamanan dan ketertiban, menegakkan hukum, memberikan perlindungan,pengayoman dan pelayanan kepada masyarakat di seluruh wilayah hukumnya yang meliputi seluruh wilayah KabupatenMamuju. Sekolah yang dijadikan tempat pengimplementasian aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu SD InpresKarema. Sekolah tersebut beralamat di Jl. Jend. Sudirman No. 28, Simboro, Kab. Mamuju, Prov. Sulawesi Barat. SD InpresKarema memiliki 29 guru, 9 ruang kelas dan 648 siswa, dengan kepala sekolah yaitu Ibu Wahida Djabbar. Siswa yangmendapatkan sosialisasi dan implementasi aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu siswa kelas 5 dan 6. Hasilpenelitiannya yaitu perancangan sistem informasi pengenalan rambu lalu lintas pada anak berbasis android yang dirancangmampu membantu siswa SD Inpres Karema kelas 5 dan 6 dalam belajar, khususnya mengenai rambu-rambu lalu lintas yangharus ditaati. Dalam kesempatan ini penulis akan membahas pembuatan sebuah program
Karya Ilmiah Makalah Perancangan Alat Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Tanaman Sawi Berbasis Arduino Uno
Get PDFSawi merupakan tanaman yang rentan terhadap perubahan suhu dan kelembaban, dimana kondisi yang tidak optimal dapatmenghambat pertumbuhan dan bahkan dapat mengakibatkan pembusukan pada tanaman. Untuk mengatasi masalah ini,perancangan alat monitoring menjadi penting guna meningkatkan hasil panen tanaman sawi. Penelitian ini bertujuan untukmerancang sketsa alat monitoring suhu dan kelembaban pada tanaman sawi berbasis Arduino Uno. Alat ini menggunakanSensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban udara, dan Sensor YL-69 untuk mengukur kelembaban tanah, faktorpenting dalam pertumbuhan tanaman. Data yang diperoleh dari sensor diproses oleh Arduino Uno dan ditampilkan padalayar LCD untuk memudahkan pemantauan oleh petani. Selain itu, data sensor juga disimpan dalam database untuk analisislebih lanjut. Alat ini diharapkan dapat membantu petani dalam memantau kondisi tanaman sawi secara real-time, sehinggamemungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga tanaman dalam kondisi optimal. Denganadanya sketsa alat monitoring ini, diharapkan dapat dikembangkan menjadi prototype oleh mahasiswa Fakultas IlmuKomputer dan juga diharapkan dapat direalisasikan serta diimplementasikan kepada petani yang melakukan prosespenanaman sawi agar dapat membantu untuk memonitoring suhu dan kelembaban tanah khususnya pada tanaman sawisehingga alat ini dapat digunakan oleh petan
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Perumahan PT. Fipa Indah Residential Berbasis Web
Get PDFPT. Fipa Indah Residential adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan properti. PT. Fipa Indah Residential masih menggunakan sistem yang manual dalam melakukan pemasaran perumahannya. Perusahaan ini belum memiliki sistem informasi pemasaran perumahan yang berbasis web. Dalam era globalisasi, kebutuhan terhadap informasi sangat tinggi dan penyajian informasi dituntut untuk cepat dan tepat. Salah satu media yang dapat menjadi fasilitas untuk mendapatkan informasi secara cepat dan tepat adalah internet. Internet merupakan salah satu wadah untuk manusia mudah memperoleh informasi yang diinginkan. Dalam penelitian ini, penulis membuat rancangan sistem informasi pemasaran perumahan berbasis web. Dengan adanya rancangan sistem ini perusahaan akan lebih mudah memberikan informasi yang lebih luas dan valid dalam menyebarkan informasi tentang perumahan yang dikelolanya, konsumen juga akan lebih mudah untuk mendapatkan informasi tanpa harus datang langsung ke kantor pemasaran. Pada sistem ini peneliti juga menerapkan Customer Relationship Management (CRM), sehingga konsumen dapat bertanya dan menjawab pertanyaan seputar perumahan melalui website in
Pelatihan Pemahaman C++ Untuk Persiapan Olimpiade Sains Nasional Bidang Matematika Bagi Siswa SMA Maitreyawira Palembang
Get PDFSMA Maitreyawira Palembang adalah salah satu sekolah yang aktif dalam mengikuti Olimpiade Sains Nasional setiap tahunnya. Salah satu bidang Olimpiade Sains Nasional yang aktif diikuti oleh SMA Maitreyawira Palembang adalah matematika. Olimpiade Sains Nasional bidang matematika menuntut peserta lomba tidak hanya paham matematika tetapi juga logika pemrograman dengan menggunakan bahasa pemrograman C++. Hal ini menjadi latar belakang permasalahan yang dihadapi oleh SMA Maitreyawira Palembang, karena dalam proses pembelajarannya di sekolah tidak ada materi logika pemrograman terutama dengan bahasa C++. Kerjasama dalam bidang pengebdian masyarakat bersama Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech menjadi solusi yang tepat untuk melaksanakan pelatihan pemahaman C++ dalam bidang matematika untuk persiapan Olimpiade Sains Nasional tahun 2023. Pengabdian masyarakat dilakukan dengan metode pelatihan terhadap lima orang siswa calon peserta Olimpiade Sains Nasional bidang matematika. Keberhasilan pengabdian masyarakat ini diukur dengan metode Total Sampling dengan menyebarkan kuesioner kepada lima orang siswa sebagai peserta pelatihan. Kuesioner divalidasi dengan menggunakan metode Korelasi Product Moment dan diuji reliabilitas dengan metode Cronbach Alpha. Hasilnya, materi pelatihan yang diberikan sudah sesaui dengan kebutuhan dalam persiapan Olimpiade Sains Nasional bidang matematika, metode pelatihan efektif dalam membantu peserta memahami materi, dan peserta merasa puas untuk penyampaian materi yang dilakukan oleh pengajar beserta fasilitas yang diberikan oleh PalComTech selama proses pelatihan
PKM Peningkatan Layanan Informasi Digital pada Lembang Marinding (Kab. Tana Toraja) Menggunakan Media Website
Get PDFLembang Marinding (Eks. Lembang Kandora), Kecamatan Mangkedek, Kebupaten Tana Toraja, Provinsi Sulawesi Selatan saat ini telah memiliki media informasi digital berupa website lembang. Namun informasi yang ditampilkan masih kurang lengkap dan aplikasi website yang digunakan masih perlu peningkatan dari sisi pengguna (user friendly). Masalah utamanya adalah kurangnya sumber daya manusia terlatih dalam mengelola website yang tersedia dan berita, informasi yang ditempilkan tidak update. Oleh karena itu program PKM ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pengelolaan website dan penulisan konten berita pada laman website lembang. Sehingga diharapkan dari program ini adalah tersedia sumber daya manusia yang terampil dalam pengelolaan website lembang, dan masyarakat secara umum dapat mengakses layanan website dan tersedia informasi terkait lembang yang selalu ter-update. Website lembang marinding ini dirancang menggunakan framework codeigniter, berbasis aplikasi openSID dan telah dilakukan beberapa peningkatan fitur sesuai kebutuhan internal sesuai kebutuhan lembang marinding. OpenSID sendiri merupakan platform aplikasi pengelolaan informasi desa yang dikembangkan menggunakan aplikasi web dan bersifat open source. Tahapan pengabdian ini dimulai dari observasi kebutuhan lembang marinding, persiapan aplikasi, sosialisasi serta evaluasi penggunaan aplikasi. Diharapkan dengan adanya program ini dapat membantu lembang marinding dalam mengelola informasi digital menggunakan media website lembang marinding
Evaluation of Machine Learning Models for Predicting Cardiovascular Disease Based on Framingham Heart Study Data
Get PDFThe Framingham Heart Study Community is a research community that produces data related to Cardiovascular Disease (CVD). This research applies technology to predict CVD using machine learning based on data from the Framingham Heart Study. The eight machine learning algorithms are deployed in this study, they are decision tree, naïve bayes, k-nearest neighbors, support vector machine, random forest, logistic regression, neural network, and gradient boosting.This research uses several stages of research such as load dataset, preprocessing data, data modeling, evaluation of various data modelling, and input new data. The best performance was produced by the random forest model with an accuracy value of 0.84, a precision value of 0.84, a recall value of 0.85, an f1-score value of 0.79 and an AUC value of 0.72. The prediction generated by the proposed machine learning model is high risk or low risk of CVD
Pemilihan Alternatif Karir Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Menggunakan Metode TOPSIS
Get PDFTerdapat fenomena dimana para sarjana yang baru lulus belum sepenuhnya mempertimbangkan kemampuan dan minatnya dalam memilih suatu pekerjaan. Mahasiswa di Indonesia terutama jurusan atau program studi Teknik Informatika yang belum menyiapkan karirnya. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi karir kepada mahasiswa terutama dalam bidang Teknik Informatika. Hasil alternatif rekomendasi pemilihan karir terbaik menggunakan metode TOPSIS. Dengan menggunakan metode tersebut penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan alternatif karir mahasiswa berbasis web yang dibuat sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan perhitungan metode TOPSIS menghasilkan alternatif karir mahasiswa sesuai dengan kompetensi keilmuan, yaitu Pemrograman aplikasi dan perangkat lunak dengan nilai 0,53, Spesialisasi jaringan dan infrastruktur dengan nilai 0,48, Ahli operasi dan sistem dengan nilai 0,30, Konsultan teknologi dan informasi dengan nilai 0,80, Pengembangan web designer UI/UX dengan nilai 0,48. Adapun hasil pengujian akurasi dari 50 data uji terdapat 48 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 96%. Web pemilihan alternatif karir mahasiswa telah melalui uji coba menggunakan metode blackbox testing serta penyebaran kuesioner dengan 33 responden untuk aspek antarmuka, aspek kinerja, aspek database serta aspek inisialisasi. Maka dari itu diperoleh hasil dari keseluruhan sebesar 81,2% yang termasuk dalam kriteria baik.Terdapat fenomena dimana para sarjana yang baru lulus belum sepenuhnya mempertimbangkan kemampuan dan minatnya dalam memilih suatu pekerjaan. Mahasiswa di Indonesia terutama jurusan atau program studi Teknik Informatika yang belum menyiapkan karirnya. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi karir kepada mahasiswa terutama dalam bidang Teknik Informatika. Hasil alternatif rekomendasi pemilihan karir terbaik menggunakan metode TOPSIS. Dengan menggunakan metode tersebut penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan alternatif karir mahasiswa berbasis web yang dibuat sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan perhitungan metode TOPSIS menghasilkan alternatif karir mahasiswa sesuai dengan kompetensi keilmuan, yaitu Pemrograman aplikasi dan perangkat lunak dengan nilai 0,53, Spesialisasi jaringan dan infrastruktur dengan nilai 0,48, Ahli operasi dan sistem dengan nilai 0,30, Konsultan teknologi dan informasi dengan nilai 0,80, Pengembangan web designer UI/UX dengan nilai 0,48. Adapun hasil pengujian akurasi dari 50 data uji terdapat 48 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 96%. Web pemilihan alternatif karir mahasiswa telah melalui uji coba menggunakan metode blackbox testing serta penyebaran kuesioner dengan 33 responden untuk aspek antarmuka, aspek kinerja, aspek database serta aspek inisialisasi. Maka dari itu diperoleh hasil dari keseluruhan sebesar 81,2% yang termasuk dalam kriteria bai