e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Model Kurva Belajar Pemasangan U-Ditch pada Proyek Normalisasi Saluran Air di Kota Mojokerto
Get PDFPemasangan U-Ditch dalam proyek normalisasi saluran air memengaruhi kelancaran pekerjaan lainnya, sehingga produktivitas kerja berperan sangat penting di proyek konstruksi. Pekerjaan berulang memungkinkan peningkatan keterampilan pekerja, yang berdampak pada pengurangan durasi pemasangan dan efisiensi biaya. Kurva belajar untuk suatu pekerjaan yang berulang tergantung pengalaman kerja sebelumnya, teknologi, dan alat. Selain itu, keterampilan manajemen waktu juga mempengaruhi pruduktivitas kerja. Produktivitas tenaga kerja mempunyai hubungan dengan kurva belajar, dengan mengetahui model kurva belajar maka dapat mengetahui besarnya waktu yang dibutuhkan untuk suatu pekerjaan. Model kurva belajar pemasangan U-Ditch di penelitian ini adalah model wright, model de jong, model regresi exponential average dan beberapa model regresi Eksponensial. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data waktu pemasangan U-Ditch pada proyek normalisasi saluran air di Kota Mojokerto. Besarnya sampel yang digunakan 30 pengamatan waktu dari pengangkatan U-Ditch sampai pada penempatannya dalam waktu 1 hari. Hasil penelitian ini terdapat tiga model yang terbaik, yaitu persamaan model wright yaitu tn=5,232 n-0,242, persamaan model de jong yaitu tn=5,233 (M+(1-M) n-0,242), persamaan model regresi eksponensial yaitu tn=5,233n-0,233, dengan koefisien determinasi R2=97,49% dan kesalahan relatif terkecil bernilai 0,916. Model kurva belajar ini berkontribusi kepada produktivitas pekerjaan pelaksanaan di proyek konstruksi dalam memprediksi waktu pelaksanaan pekerjaan
Pemanfaatan Pasir Silika, Manganese Greensand, dan Karbon Aktif sebagai Bahan Filter Air Telaga Desa Rancang Kencono Lamongan
Get PDFAir telaga Desa Rancang Kencono adalah air yang bersumber dari air hujan dan air waduk Rancang Kencono. Berdasarkan survey awal lapangan, air telaga tersebut digunakan untuk kegiatan mandi, cuci, kakus (MCK). Namun sayangnya air telaga yang digunakan saat ini belum terolah, sehingga air masih keruh. Air keruh adalah air yang mengandung padatan dan mencemari lingkingan sehingga dapat menyebabkan gangguan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan media mana yang lebih efektif antara pasir silika, manganese greensand dan karbon aktif dalam penjernihan air di desa Rancang Kencono. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dalam menentukan hasil penelitian. Hasil yang didapatkan sesudah filtrasi pada pengukuran kekeruhan hari pertama tertinggi adalah 71,96 NTU dan terrendah 41,42 NTU, pada hari ke 7 hasil tertinggi 13,4 NTU dan terrendah 2,9 NTU, pada hari ke 14 hasil tertinggi adalah 9,5 dan terrendah 1,53. Untuk hasil TDS yang didapatkan sesudah filtrasi pada hari pertama tertinggi 363 mg/l dan terrendah 144 mg/l, hari ke 7 hasil tertinggi 333 mg/l, terrendah 62,1 dan pada hari ke 14 tertinggi 203 mg/l dan terrendah 51,8. Untuk pengukuran pH dari hari pertama sampai hari ke 14 rata-rata 6,25-7,88. Berdasarkan hasil pengukuran didapatkan bahwa manganese greensand adalah media yang paling efektif dalam proses penjernihan air
Pelatihan Moodle untuk Guru Kreatif dalam rangka Transformasi Digital di Dunia Pendidikan
Get PDFTransformasi digital di dunia pendidikan membutuhkan guru yang kreatif dan inovatif dalam memanfaatkan teknologi pembelajaran. Moodle, sebagai platform pembelajaran daring yang kaya fitur, menawarkan berbagai alat yang dapat mendukung proses pembelajaran yang interaktif dan efektif. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memaparkan hasil pelatihan Moodle yang dirancang untuk meningkatkan kompetensi guru dalam memanfaatkan teknologi pembelajaran digital. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini menggunakan metode pendekatan partisipatif dan pelatihan berbasis praktik langsung. Peserta pelatihan berjumlah 8 guru di SMP IT Baitussalam 2. Pelaksanaan pengabdian terdiri dari 3 aktivitas yaitu Persiapan Materi Pelatihan, Pelaksanaan Pelatihan dan evaluasi pengabdian. Hasil pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa peserta pengabdian yang terdiri dari guru-guru SMP IT Baitussalam 2 Cangkringan mampu mengelola kelas online dengan platform LMS berbasis moodle
Perbedaan Kinerja TextBlob dan Transformer AyameRushia BERT dalam Pelabelan Sentimen: Studi Kasus Sentimen Publik Kebijakan Tapera
Get PDFDalam analisis sentimen, pendekatan berbasis pengolahan bahasa alami memiliki peranan yang signifikan. Dua metode yang sering digunakan untuk pelabelan sentimen adalah TextBlob dan model berbasis Transformer seperti AyameRushia BERT. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja TextBlob dan AyameRushia BERT dalam pelabelan sentimen publik terhadap kebijakan Tapera. Perbandingan ini dilakukan untuk mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan masing-masing metode dalam konteks analisis sentimen. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, klasifikasi sentimen dengan mengukur nilai akurasi, precision, recall dan F1-score, kemudian membandingkan kinerja kedua metode tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa performa TextBlob dan AyameRushia dalam menganalisis sentimen menunjukkan perbedaan yang signifikan. TextBlob memiliki akurasi sebesar 63% dengan kelemahan utamanya terletak pada kelas negatif, di mana recall hanya mencapai 28%. Adapun model Transformer AyameRushia menunjukkan performa yang jauh lebih unggul dengan akurasi 87%. Model ini mampu memberikan hasil yang lebih seimbang di ketiga kelas, dengan nilai F1-score tertinggi pada kelas negatif 91%
Analisis Berat Kendaraan Terhadap Penggunaan Bahan Bakar Menggunakan Metode Regresi Linier dan Koefisien Korelasi
Get PDFStudi mengenai hubungan antara berat kendaraan dan konsumsi bahan bakar menjadi penting untuk mendukung upaya meningkatkan efisiensi energi di sektor transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berat kendaraan terhadap konsumsi bahan bakar menggunakan pendekatan regresi linier. Metode yang digunakan meliputi analisis rata-rata data, estimasi kemiringan (slope) dan titik potong (intercept) pada garis regresi, serta perhitungan koefisien korelasi Pearson untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel. Data yang dianalisis mencakup berat kendaraan (dalam kilogram) dan konsumsi bahan bakar (dalam liter per 100 km). Hasil penelitian mengungkapkan adanya hubungan positif yang signifikan antara berat kendaraan dan konsumsi bahan bakar, yang ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi Pearson yang tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa kendaraan dengan bobot lebih besar cenderung membutuhkan bahan bakar lebih banyak, sehingga dapat menjadi acuan dalam pengembangan desain kendaraan yang lebih hemat energi
Rancang Bangun Warehouse Management System Menggunakan Metode Agile
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan Warehouse Management System (WMS) di gudang PT CAKRA. WMS adalah sistem yang dirancang untuk menangkap semua informasi yang diperlukan dalam aktivitas operasional pergudangan. Namun, ditemukan permasalahan terkait selisih catatan jumlah stok barang masuk dan keluar dengan jumlah fisik yang ada di gudang. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif serta menerapkan metode Agile untuk fleksibilitas dan adaptasi dalam proses penelitian. Sumber data yang digunakan meliputi data primer dan sekunder. Teknik pengumpulan data meliputi observasi lapangan, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan WMS di gudang PT CAKRA belum berjalan efektif, yang dibuktikan dengan data wawancara dan masih ditemukannya beberapa kendala. Penggunaan metode Agile memungkinkan penyesuaian berkelanjutan dan peningkatan proses selama penelitian berlangsung, yang berpotensi memperbaiki penerapan WMS di masa depan
Analisis Aspek yang Berkontribusi Terhadap Literasi Informasi Mahasiswa Surabaya Menggunakan Metode Chi Square
No full textKemampuan literasi informasi sangat penting di era digital, karena membantu dalam mengakses, mengelola, dan menyaring informasi untuk meningkatkan kualitas hidup dan pemberdayaan masyarakat. Terdapat berbagai aspek yang memengaruhi tingkat literasi informasi, yang memerlukan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan metode Chi Square untuk menganalisa hubungan antara aspek-aspek yang berkontribusi terhadap literasi informasi pada 94 mahasiswa di Surabaya, dengan rentang usia 18-24 tahun. Aspek yang dianalisis mencakup rutinitas membaca, suasana hati, literasi media informasi digital, keperluan wawasan terhadap informasi, kemampuan berpikir secara kritis, dan aktivitas mencari informasi. Data dikumpulkan dalam tabel observasi dan dianalisis menggunakan uji Chi Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara beberapa aspek dengan tingkat literasi informasi, mengindikasikan adanya pengaruh kuat seperti rutinitas membaca dan literasi informasi menjadikan mahasiswa semakin sering seseorang membaca, semakin baik juga kemampuan literasi informasinya
Perancangan Aplikasi Bibitani Can Shop Berbasis Android dengan Menggunakan MIT App Inventor
Get PDFAplikasi Bibitani Can Shop adalah solusi inovatif yang membantu petani mendapatkan bibit unggul dengan mudah, cepat, dan efisien. Dibangun menggunakan MIT App Inventor, aplikasi ini memiliki fitur login, registrasi, katalog bibit, checkout, peta lokasi, dan konfirmasi pesanan. Dirancang ramah pengguna, aplikasi ini mempermudah proses pembelian tanpa perlu datang ke pasar fisik. Dengan mengatasi tantangan dalam memperoleh bibit berkualitas, aplikasi ini mendukung modernisasi pertanian melalui teknologi digital. Aplikasi ini mendorong efisiensi, keberlanjutan, dan akses pasar yang lebih luas, memberdayakan petani dan pelaku usaha pertanian di era ekonomi digital
Sosialisasi Anti Perundungan untuk Meningkatkan Kesadaran Siswa di SMPN 1 Gending Kabupaten Probolinggo
Get PDFPerundungan atau bullying masih menjadi masalah serius di lingkungan sekolah yang berpotensi memberikan dampak negatif terhadap perkembangan fisik, emosional, dan sosial siswa. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMPN 1 Gending, Kabupaten Probolinggo mengenai bahaya perundungan serta strategi pencegahannya melalui sosialisasi perundungan (anti-bullying). Kegiatan ini dilakukan pada bulan Agustus 2025 dengan peserta siswa kelas VIII sebanyak 197 orang. Metode yang digunakan mencakup ceramah interaktif, diskusi tanya jawab, game edukatif, dan simulasi peran (role play). Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terkait definisi, bentuk, dampak, dan strategi penanganan perundungan (anti-bullying). Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi, berpartisipasi aktif dalam diskusi, serta mampu mengidentifikasi sikap yang tepat ketika menghadapi situasi perundungan. Evaluasi dari pihak sekolah dan dosen pendamping menegaskan bahwa program ini efektif dalam menumbuhkan kesadaran siswa untuk menciptakan lingkungan belajar yang aman, ramah anak, dan bebas dari perundungan. Dengan demikian, sosialisasi anti perundungan (anti-bullying) ini memberikan kontribusi nyata dalam membangun budaya saling menghormati di sekolah dan dapat direplikasi secara berkelanjutan dengan melibatkan orang tua maupun komunitas
Klasifikasi Citra Diabetic Foot Ulcer Menggunakan ResNet50 dengan Evaluasi Confusion Matrix pada Dataset Validasi
Get PDFDiabetic Foot Ulcer (DFU) merupakan komplikasi serius pada penderita diabetes yang membutuhkan deteksi dini agar tidak berkembang menjadi infeksi berat hingga amputasi. Identifikasi manual memerlukan waktu dan keahlian klinis, sementara jumlah citra medis berlabel yang terbatas menyulitkan pelatihan model dari awal. Penelitian ini menerapkan pendekatan Transfer Learning menggunakan arsitektur ResNet50 untuk klasifikasi citra DFU ke dalam kelas Normal dan Abnormal. Dataset yang digunakan berasal dari repositori publik Kaggle (Laithjj) dengan total 1.734 citra yang dibagi menjadi data latih (70%), validasi (20%), dan uji (10%). Tahapan pra-pemrosesan meliputi normalisasi, pengubahan ukuran citra, serta augmentasi pada data latih. Model memperoleh akurasi validasi terbaik sebesar 90,48% dengan recall 98% pada kelas Abnormal. Meskipun performa pada data uji cukup tinggi, evaluasi pada citra dunia nyata menunjukkan adanya domain shift. Hasil ini mengindikasikan bahwa ResNet50 efektif sebagai ekstraktor fitur DFU, namun masih membutuhkan data yang lebih beragam untuk mencapai generalisasi klinis yang lebih baik