e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Deteksi Akun Palsu Media Sosial X (Twitter) Berbasis Machine Learning
Get PDFPada awal tahun 2024, X menduduki peringkat keenam sebagai media sosial yang paling banyak digunakan di Indonesia. Jumlah pengguna yang terus meningkat ini dapat menimbulkan masalah seperti meningkatnya jumlah akun pengguna palsu pada media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pada akun palsu serta pengembangan model klasifikasi deteksi akun palsu pada media sosial X. Tahapan pada penelitian ini meliputi proses pengumpulan data, data preprocessing, seleksi fitur, proses klasterisasi, tahap klasifikasi hingga evaluasi model. Dengan dataset sejumlah 8291 baris, nilai K optimal untuk proses clustering yakni K=4. Dari proses analisis klaster, cluster 1 menunjukkan kelompok akun dengan karakteristik akun palsu. Hal ini ditandai dengan usia akun yang tergolong masih muda hingga baru, sebanyak 99% akun masih menggunakan profil default, serta jumlah following yang jauh lebih banyak dari jumlah followers. Pengembangan model klasifikasi akan menggunakan dataset yang telah diberikan label setelah proses clustering. Cluster 1 akan dilabeli sebagai akun palsu serta cluster 0, 2 dan 3 diberi label sebagai akun asli. Dengan menggunakan tiga jenis algoritma yakni Random Forest, AdaBoost dan KNN serta empat skema pembagian dataset diperoleh recall, F1-Score dan akurasi tertinggi pada model Random Forest dengan persentase berturut-turut 99,35%, 98,71% dan 98,55%
Estimasi Kebutuhan Listrik untuk Pabrik Etilen Diklorida dengan Kapasitas 120.000 ton/tahun
Get PDFUnit utilitas adalah unit pembantu dalam suatu pabrik yang memiliki peran penting. Salah satu unit utilitas adalah kebutuhan listrik, yang sangat berkaitan dengan operasional pabrik baik dalam proses produksi dan lingkungan sekitar pabrik. Estimasi kebutuhan listrik menjadi faktor yang menentukan pabrik Etilen Diklorida mengalami untung atau rugi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi kebutuhan listrik untuk pabrik etilen diklorida dengan kapasitas 120.000 ton/tahun. Metode penelitian ini meliputi studi literatur, pengukuran, dan standar intensitas konsumsi energi (IKE). Berdasarkan hasil estimasi yang dilakukan diperoleh bahwa penentuan alat yang menggunakan listrik, kebutuhan listrik untuk peraltan proses dan utilitas sebesar 257 kWh, untuk penerangan sebesar 70.25 kWh, dan untuk kapasitas generator set sebesar 490.9796 kWh.
Analisis Kesuksesan SIAKAD di Perguruan Tinggi X Menggunakan Metode DeLone dan McLean
Get PDFSistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan salah satu aplikasi penting yang digunakan di Perguruan Tinggi X untuk mendukung pengelolaan akademik dan memberikan pelayanan informasi kepada mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesuksesan SIAKAD di Perguruan Tinggi X dengan menggunakan model DeLone dan McLean yang terdiri dari lima aspek: Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Pelayanan, Penggunaan, Kepuasan Pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa aktif di Perguruan Tinggi X. Hasil analisis menunjukkan bahwa SIAKAD di Perguruan Tinggi X berjalan dengan cukup sukses, namun terdapat kebutuhan untuk peningkatan pada aspek kualitas sistem dan kualitas informasi. Rata-rata nilai pengujian menggunakan metode DeLone dan McLean sebesar 75,98%, yang menunjukkan bahwa sistem ini berjalan cukup memuaskan, meskipun masih memerlukan perbaikan di beberapa aspek
Sistem Remunerasi Berbasis Kinerja dengan Metode Penilaian Behaviorally Anchored Rating Scale
Get PDFSistem remunerasi berbasis kinerja menjadi kebutuhan penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perguruan tinggi untuk memastikan keadilan dan transparansi dalam pemberian insentif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi remunerasi menggunakan metode Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) guna meningkatkan objektivitas penilaian kinerja karyawan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode BARS mampu mengurangi subjektivitas dalam evaluasi kinerja melalui penggunaan anchor yang telah terdefinisi dengan baik. Sistem berhasil mengotomatisasi proses penilaian kinerja dan perhitungan remunerasi, yang sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan transparansi. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua kebutuhan fungsional sistem telah terpenuhi dengan baik. Kontribusi penelitian ini terhadap dunia akademis adalah sebagai studi kasus implementasi metode BARS dalam sistem informasi remunerasi. Sementara itu, bagi industri, sistem ini menawarkan solusi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas SDM melalui evaluasi kinerja yang lebih objektif dan berbasis perilaku. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas indikator penilaian untuk meningkatkan akurasi siste
Aplikasi Framework for the Application of System Thinking Berbasiskan Website pada Aset Gudang PT Visionet Data Internasional
Get PDFPerkembangan teknologi yang semakin canggih akan penggunaaan sistem computer berbasis website perusahaan harus mawas perkembengan teknologi tersebut. Perusahaan harus segera merubah cara agar lebih memudahkan untuk meningkatkan kinerja perusahaan yang lebih maju. Dikarenakan PT Visionet Data Internasioanl masih menggunakan data manual untuk pengelolaan asetnya. Peneliti memiliki tujuan untuk memahami dan mencari strategi untuk PT Visionet Data Internasional untuk membuat sistem yang digitalisasi kepada semua pegawai agar lebih mudah pengelolaan asetnya. Peneliti menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Thinking) untuk menentukan ruang lingkup, analisa masalah, analisa kebutuhan, menentukan penggambaran logika diagram, dan juga penggambaran halaman website yang akan di buat agar mengetahui hambatan dan permasalahan yang ada di dalam perusahaan membuat kesempatan untuk membuat sistem website yang baik untuk semua pegawai perusahaan. Dengan membuat wawancara, observasi, dan dokumentasi dengan para informan yaitu pegawai perusahaan yang akan memakai sistem yang baru dengan jumlah 15 (lima belas) menyatakan sesuai dengan hasil persentase 85%. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa sistem yang telah dibuat terstruktur dan terpusat dalam bentuk website yang telah sesuai dengan alur bisnis dari PT Visionet Data Internasional yaitu pemasangan, pergantian, penarikan, pengiriman, dan laporan
Implementasi Algoritma Pengklasifikasi Long Short–Term Memory (LSTM) untuk Data Time Series
Get PDFMeramalkan harga emas sangat penting untuk membuat keputusan keuangan yang tepat, menawarkan informasi berharga bagi investor dan pemangku kepentingan di pasar emas. Metode pembelajaran mendalam telah membuat kemajuan signifikan di berbagai bidang, seperti pengenalan gambar dan analisis sentimen. Makalah ini mengimplementasikan jaringan Memori Jangka Panjang dan Pendek (LSTM) untuk klasifikasi data kemudian kinerjanya dibandingkan dengan model regresi linier untuk memprediksi fluktuasi harga emas. Analisis prediksi harga emas harian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai tingkat akurasi 88%, sedangkan model regresi linier berkinerja sedikit lebih baik dengan tingkat akurasi 98%. Dengan memanfaatkan kekuatan kedua model, penelitian ini memberikan wawasan penting bagi investor di pasar emas
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Toko Src Bu Herlin Berbasis Web Dengan Model Prototype
Get PDFPerkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, termasuk operasional bisnis. Pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual dapat menyebabkan ketidakefisienan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam pengelolaan stok barang. Hal ini dialami oleh Toko SRC Bu Herlin, yang menjual berbagai macam kebutuhan pokok, seperti sembako, snack, dan perlengkapan rumah tangga lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan berbasis web dengan model pengembangan prototype. Sistem ini dirancang untuk membantu karyawan dalam mencatat transaksi, mengelola stok barang, dan menghasilkan laporan secara lebih cepat dan akurat. Penggunaan sistem informasi ini diharapkan mampu mengatasi permasalahan manual seperti kesalahan pencatatan dan keterlambatan informasi, sekaligus meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasional toko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil memenuhi kebutuhan Toko SRC Bu Herlin, dengan fitur utama meliputi manajemen data produk, pengolahan transaksi penjualan, dan pembuatan laporan otomatis. Sistem ini tidak hanya mempermudah pengelolaan toko, tetapi juga memberikan dampak positif terhadap kepuasan pelanggan melalui proses transaksi yang lebih cepat.Kata kunci: Sistem Informasi Penjualan, Toko Kelontong, Teknologi Informasi, Model Prototype, Efisiensi Operasiona
Implementasi Lexicon Based dan Multinomial Naive Bayes pada Analisis Sentimen Produk Skincare di Website Sociolla
No full textBumi menghadapi tantangan pemanasan global yang menyebabkan cuaca ekstrem, yang berdampak negatif pada kesehatan kulit seperti kerusakan, penuaan dini, dan risiko kanker kulit. Penggunaan produk perawatan kulit menjadi penting untuk melindungi dan mengatasi masalah kulit selama cuaca ekstrem. Platform e-commerce seperti Sociolla memudahkan pencarian dan pembelian produk skincare. Namun, konsumen perlu berhati-hati dalam memilih produk, mengingat kualitas dan reaksi kulit terhadap produk dapat berbeda-beda. Membaca ulasan produk dari pengguna lain dan menggunakan analisis sentimen dapat membantu konsumen membuat keputusan yang lebih cerdas. Analisis sentimen menggunakan metode lexicon based dan multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi positif, netral, atau negatif, memungkinkan konsumen menyaring ulasan dengan efisien dan efektif
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Analisa Peramalan Penjualan Voucher
Get PDFPeramalan penjualan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen bisnis, terutama dalam menentukan strategi pemasaran dan pengadaan stok produk. Bagi PT. XYZ sebagai perusahaan retail voucher game, proses optimalisasi manajemen persediaan stok adalah sangat penting untuk mempertahankan kepuasan konsumen. Agar perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kekurangan atau kelebihan stok produk voucher, maka perlu adanya analisa dalam memprediksi jumlah penjualan voucher pada periode minggu berikutnya. Penelitian ini membahas implementasi metode Single Exponential Smoothing (SES) dalam analisis peramalan penjualan voucher game pada PT. XYZ. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan fluktuasi yang tidak terlalu signifikan, serta kemudahan dalam penggunaannya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data penjualan voucher dengan periode 52 minggu, mulai dari Agustus 2022 sampai Agustus 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan hasil peramalan yang cukup akurat untuk data penjualan pada α = 0,6. Pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan MAPE dan diperoleh hasil peramalan bernilai sangat baik karena berada pada angka 4,26%
Evaluasi Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode Biomonitoring Berdasarkan Parameter Fisik, Kimia, dan Keberadaan Biota Air di Kali Rungkut
Get PDFKawasan industri dan permukiman di sepanjang Sungai Rungkut berpotensi besar memberikan beban pencemaran pada badan air. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas air Sungai Rungkut dengan pendekatan biomonitoring yang terintegrasi, menggunakan parameter fisika, kimia, dan biologi. Pengambilan sampel air dan makrozoobentos dilakukan di tiga titik yang merepresentasikan variasi kondisi perairan. Parameter fisika (warna, kekeruhan, suhu) dan kimia (pH, BOD, COD, TDS) dianalisis dengan membandingkannya terhadap baku mutu menurut PP No. 22 Tahun 2021. Sementara itu, makrozoobentos diidentifikasi sebagai indikator biologis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai BOD dan COD di semua titik sampling melampaui baku mutu, mengindikasikan adanya pencemaran organik yang tinggi. Dari aspek biologis, hanya ditemukan makroinvertebrata yang toleran terhadap pencemaran seperti Tubifex sp. dan Lymnaea sp., yang merefleksikan tekanan ekologis pada ekosistem sungai. Hubungan antara parameter fisika-kimia dan biologis mengonfirmasi bahwa Sungai Rungkut dalam kondisi tercemar, didominasi oleh limbah domestik dan aktivitas antropogenik di sekitarnya. Temuan ini menegaskan urgensi penerapan pengelolaan limbah yang lebih efektif dan pemantauan kualitas air secara berkala untuk memulihkan dan menjaga keberlanjutan ekosistem perairan di daerah aliran sungai (DAS)