Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN - STMIK Sinar Nusantara)
Not a member yet
193 research outputs found
Sort by
DIAGNOSA PENYAKIT BOVINE EPHEMERAL FEVER (BEF) PADA TERNAK SAPI POTONG DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DI KABUPATEN GUNUNGKIDUL
Kabupaten Gunungkidul merupakan gudangnya ternak sapi potong di Daerah Istimewa Yogyakarta dan beroptimis mampu mendukung program nasional pemerintah mencapai swasembada daging sapi. Usaha peningkatan jumlah populasi ternak bukan tanpa hambatan, banyak tantangan yang harus dihadapi salah satunya serangan Penyakit Bovine Ephemeral Fever (BEF). Hal ini diperburuk dengan minimnya jumlah mantri ternak untuk melakukan pendampingan. Pendampingan perlu dilakukan karena kesalahan diagnosa berakhir pada potong paksa, disisi lain solusi penambahan pegawai terkendala dengan adanya moratorium pengangkatan pegawai. Oleh karena itu diperlukan inovasi solusi dalam kondisi tersebut, yaitu dengan memanfaatkan teknologi komputer untuk membangun sistem pakar yang memiliki kemampuan selayaknya seorang mantri ternak dalam melakukan diagnosa. Sistem pakar ini bertujuan membantu peternak mendiagnosa Penyakit Bovine Ephemeral Fever (BEF). Dalam proses penarikan kesimpulan, sistem menggunakan metode Certainty Factor (CF), penentuan bobot CF dilakukan oleh pakar dari domain yang bersangkutan. Sistem menyajikan persen tingkat keyakinan keterjangkitan beserta rekomendasi solusi penyembuhan. Dengan dibangunnya sistem pakar diagnosa Penyakit Bovine Ephemeral Fever (BEF) peternak terbantu dalam mendapatkan kepastian terjangkit atau tidaknya ternak sapi oleh penyakit tersebut untuk kemudian dapat diambil langkah – langkah penyembuhan serta pencegahan yang dapat dilakukan sendiri oleh peternak tanpa pendampingan petugas mengingat kurangnya jumlah mantri ternak yang ada.Kata kunci : ternak sapi, bovine ephemeral fever, sistem pakar, certainty factor
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PENYEBAB KERUSAKAN CPU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Tujuan penelitian adalah membangun Sistem Pakar untuk menemukan penyebab kerusakan CPU berbasiskan Wireless Aplication Protocol adalah agar para Pakar/TOT dapat mengetahui penyebab kerusakan CPU dengan memanfaatkan fasilitas Wireless Aplication Protocol. Dalam menyusun penelitian, penulis membutuhkan data-data yang berhubungan dengan tema yang akan dikupas oleh penulis, yaitu mengenai konsep dan teori dasar sistem pakar serta pengembangan program Wireless Aplication Protocol. Dalam hal ini tentunya penulis membutuhkan data-data mengenai kendala-kendala, keuntungan serta kekurangan yang mempengaruhi sistem kerja di lapangan. Adapun teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi, studi pustaka dan interview/wawancara. Dan dalam Metode penelitian ini menggunakan metode Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN.Certainty factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Adapun alasan pemilihan judul karena adannya perkembangan perangkat mobile yang memiliki fasilitas akses internet melalui WAP, sehingga sistem pakar dapat diaplikasikan dalam perangkat mobile melalui bahasa pemrograman.Kata kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor (CF), Wireless Aplication Protoco
IMPLEMENTASI METODE WP (WEIGHTED PRODUCT) UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 GROBOGAN
Dalam proses pengambilan keputusan terdapat banyak kriteria dan banyak pula metode yang digunakan. Permasalahannya adalah bagaimana menentukan kriteria-kriteria dan metode-metode yang tepat untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam membantu penjurusan siswa di SMA Negeri I Grobogan. Dikarenakan saat ini di SMA Negeri I Grobogan belum mempunyai program aplikasi yang dapat mendukung proses penjurusan siswa sehingga masih menggunakan sistem penilaian secara manual (Ms. Office) sehingga pada prosesnya masih terdapat masalah-masalah seperti memerlukan waktu yang lama dan adanya kemungkinan terjadinya kesalahan pada proses penjurusan siswa. Untuk mengatasi masalah-masalah yang terjadi maka diperlukan sebuah sistem informasi yang tepat guna dan sesuai dengan kebutuhan yaitu sistem penunjang keputusan. Pada penelitian ini penulis akan menggunakan metode WP (Weighted Product) dalam menentukan alternatif terbaik penjurusan siswa di SMA Negeri I Grobogan. Sistem ini dibuat berbasis SDLC (Software Development Life Cycle) dengan menggunakan model waterfall. Adapun urutan dari model waterfall itu sendiri dimulai dari tahap analisa dengan mengumpulkan data melalui observasi secara langsung pada objek yang diteliti dan wawancara langsung dengan nara sumber di SMA Negeri I Grobogan untuk memperoleh data, baik primer maupun sekunder, tahap desain dengan pembuatan CD, DAD, DFD, ERD maupun HIPO, tahap coding yang mana akan dibuat dengan Bahasa Pemrograman PHP dan menggunakan database mySQL. Pada tahap testing yang telah dilakukan dengan metode Blackbox hasilnya semua perintah dalam aplikasi dapat berjalan dengan baik dan sesuai apa yang diharapkan, sedang tahap uji kelayakan sistem yang telah dilakukan terhadap 10 responden menghasilkan nilai uji kelayakan sebesar 3,92 dari target minimal uji kelayakan sebesar 3,5 sehingga program aplikasi dapat dikategorikan bekerja dengan baik sesuai dengan kebutuhan. Hasil yang dicapai adalah sebuah program Aplikasi Pendukung Keputusan berbasis webbase untuk mendukung keputusan penjurusan siswa di SMA Negeri I GroboganKata Kunci : Weighted Product, Sistem Pendukung Keputusan, Penjurusan Siswa SMA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kampus dalam menentukan dosen berprestasi, apakah penilaian dosen berprestasi tersebut sudah akurat dan tepat. Penelitian ini juga bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi yang dapat menyajikan informasi dengan mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) untuk mempermudah dalam menentukan penilaian dosen berprestasi, sehingga diharapkan penilaian dosen berprestasi tersebut lebih akurat dan tepat. Metode pengumpulan data meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi observasi atau mengambil data dosen berprestasi, dan wawancara. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan untuk mendapatkan referensi dari buku maupun jurnal. Hasil analisis data menunjukkan bahwa dalam melakukan penilaian dosen berprestasi masih menggunakan cara manual dan secara subyektif jika terjadi persamaan nilai. Maka agar lebih akurat dan tepat perlu dikembangkan dengan sistem pendukung keputusan penilaian dosen berprestasi menggunakan metode Weighted Product (WP) yang berdasarkan kriteria voting seluruh karyawan, penilaian rekan kerja, presensi kehadiran, penilaian kinerja dosen (penelitian, pengajaran dan pengabdian masyarakat), penilaian oleh pimpinan dan penilaian oleh yayasan. Dari hasil pengujian perhitungan data pada penilaian dosen, walaupun ada kesamaan hasil perangkingan dosen berprestasi antara perhitungan manual tanpa metode Weighted Product dengan perhitungan metode Weighted Product tetapi secara keseluruhan perangkingan peserta terjadi perbedaan. Hal ini dikarenakan perhitungan metode Weighted Product ada pembobotan nilai terhadap kriteria tersebut. Pada perhitungan manual sering terjadi kesamaan nilai antar penilaian dosen karena hanya dihitung berdasarkan rata-rata nilai. Sedangkan jika terjadi kesamaan nilai pada perhitungan Weighted Product maka hasil perangkingan penilaian dosen berprestasi ditentukan berdasarkan pada pembobotan kriteria sehingga penentuan dosen berprestasi tersebut lebih obyektif.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Dosen Berprestasi, Metode Weighted Product
SISTEM UNTUK DETEKSI KERUSAKAN MESIN DIESEL MOBIL PANTHER DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Penggunakan mobil membuat masyarakat lebih luas untuk memenuhi segala keperluannya, karena mobil merupakan alat transportasi kedua yang banyak digunakan masyarakat setelah sepeda motor. Keterbatasan pengetahuan dalam mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada mobil sering kali menyulitkan pengguna mobil untuk memperbaiki. Sistem ini dibangun untuk memprediksi kerusakan mobil dengan menggunakan penerapan metode naive beyes. Metode ini mampu menjadi solusi dari permasalahan diatas, karena naive beyes mampu memprediksi peluang di masa sebelumnya. Metode ini merupakan metode yang baik untuk pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya dengan tingkat klasifikasi sederhana serta mudah dalam pengimplementasiannya. Sistem ini dibuat dengan mengambil data dari bengkel gunawan yang terdiri dari data kerusakan, gejala dan cara penanganannya yang kemudian akan dimasukkan kedalam rumus naïve bayes, guna mencari hasil yang akurat. Hasil berupa keluaran perhitungan data yang dilakukan sistem adalah menampilkan data kerusakan yang terjadi beserta solusi dari kerusakan. Dari hasil yang telah dilakukan sistem, kemudian akan dihitung dengan akurasi dari data manual dengan data yang dilakukan sistem. Hasil yang didapat dari perhitungan akurasi yaitu 85%, dihitung dari perbandingan data yang diperoleh.Kata kunci: Mesin Diesel, Konsultasi, Naive Bayes, Websit
AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMASARAN DI DEALER AUTO 2000 MADIUN
Penggunaan teknologi augmented reality sebagai penunjang media penjualan mobil astra toyota agya tentu akan memberikan inovasi didalam bidang pemasaran atau marketing dengan sifat interaktivitasnya. Salah satu cara yang biasa kita jumpai dalam pemasaran produk mobil hanya menggunakan brosur/leaflet yang diberikan kepada calon pembeli/customer, Sedangkan bila kita menerapkan teknologi AR pada brosur/leaflet terdapat sifat interaktivitas pada aplikasi ini antara lain pengguna bisa melihat model miniature mobil astra toyota agya dengan mode rotasi untuk melihat mobil dari berbagai sudut pandang, melihat informasi berupa spesifikasi, video, melihat interior dan eksterior mobil, dan sebagainya.Kata kunci: Toyota Agya, Augmented Reality, Brosu
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK DENGAN METODE PROMETHEE BEBASIS WEB DI MTSN BENDOSARI SUKOHARJO
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System adalah sistem yang bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, serta mengarahkan pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih. Proses pemilihan siswa terbaik di MTsN Bendosari belum menggunakan sistem komputerisasi. Maka perlu dibuat suatu aplikasi pendukung keputusan dalam menentukan penentuan siswa terbaik menggunakan komputerisasi dengan metode preference ranking organization method for enrichment evaluation (Promethee). Dengan aplikasi tersebut diharapkan mampu membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan mengenai penentuan siswa terbaik dengan batasan poin dan nilai yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi website interface, dan hasil pengujian sudah menunjukkan kinerja yang baik.Kata kunci: Siswa Terbaik, Promethee, Websit
PERANCANGAN SISTEM ANTRIAN DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN AT89S51
Dengan semakin cepatnya perkembangan zaman terutama dalam bidang teknologi maka manusia diharapkan untuk dapat mengikuti perkembangan itu agar tidak ketinggalan dengan bangsa lain. Apalagi kebutuhan akan teknologi-teknologi yang baru didalam dunia komputer maupun dalam dunia kerja sangat erat hubungannya dan saling membutuhkan ,misal dalam suatu ruang lingkup kerja ( kantor ) atau tempat pelayanan umum lain yang mempunyai kapasitas yang terbatas, membutuhkan suatu alat antrian yang dapat digunakan untuk memberikan rasa nyaman dalam melakukan antrian. Alat ini bekerja dengan cara dioperasikan oleh admin yang akan menjalankan perintah inputan nomor antrian dan user yang dipanggil melakukan transaksi, dalam transaksi ini bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi orang yang datang lebih awal akan mendapatkan pelayanan lebih dahulu dari petugas dibanding orang yang datang berikutnya. Alat tersebuat menggunakan inputan dari software, beserta suara yang akan memanggil nomor antrian dan hasil dari inputan tersebut akan dikirim kedalam rangkaian mikrokontroler, dimana mikrokontroler sebagai rangkaian yang berfungsi sebagai jembatan pengiriman perintah dan diterjemahkan oleh perintah yang ada pada IC AT89S51. Hasil dari perintah telah diterjamahkan oleh AT89S51 akan ditampilkan pada rangkaian seven segment.Kata kunci : antrian, mikrokontroler, AT89S5
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI POTENSI KUALITAS KREDIT CALON DEBITUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA BPR KARTASURA MAKMUR DI SUKOHARJO
Dalam melakukan penilaian terhadap calon debitur BPR Kartasura Makmur melakukan kegiatan analisa secara kualitatif dan kuantitatif sebelum memberikan pinjaman kredit kepada nasabah. Sehingga dibutuhkan waktu beberapa hari sebelum debitur diberikan pinjaman, padahal setiap Bank saling berlomba-lomba dalam mendapatkan debitur untuk mengejar target kredit yang sudah direncanakan oleh masing-masing Bank. Kolektibilitas sangat berpengaruh dalam kesehatan sebuah Bank oleh karena itu tiap Bank harus menjaga kolektibilitas kredit tetap lancar, dengan demikian maka analisa kredit dituntut untuk bergerak cepat dan tetap harus berhati-hati dalam memberikan kredit agar terhindar dari pemberian kredit yang tidak tepat sasaran.Sistem Pendukung Keputusan dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan atas suatu masalah, sistem ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang diimplementasikan kedalam aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk memprediksi Potensi Kolektibilitas Calon Debitur setelah melalui proses seleksi data, pembersihan data dan penentuan bobot tiap-tiap atribut untuk mendapatkan data training. Dan menghasilkan laporan data prediksi potensi kualitas kredit atau kolektibilitas calon debitur beserta saran dari hasil prediksi kolektibilitas kredit tersebut.Tujuan dari pembuatan sistem pendukung keputusan ini adalah untuk mempermudah dalam pemilihan calon debitur yang layak diberikan kredit berdasarkan kualitas kredit serta mempercepat proses anlisa kredit dan membantu menghindari pemberian kredit yang tidak tepat sasaran. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Kolektibilitas, K-Nearest Neighbor
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Indosat Solo)
Dengan pertumbuhan pengguna jaringan telekomunikasi kebutuhan akan pendirian BTS merupakan kebutuhan yang harus dipenuhi PT. Indosat Solo. Masalah yang dihadapi adalah menentukan prioritas pendirian BTS yang akan di bangun berdasarkan data survey lapangan dari beberapa kandidat BTS.Sistem ini merupakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibangun menggunakan penggabungan metode Analitycal Hierarchi Process (AHP) dan pendekatan fuzzy yang disebut Fuzzy AHP (F-AHP) dengan pendekatan model Chang(1996).Dari hasil pengujian prioritas pendirian BTS dengan F-AHP menggunakan program menunjukkan bahwa nilai perhitungan teoritis dan program adalah sama atau valid.Sehingga,SPK prioritas pendirian BTS ini bisa menjadi pemecahan masalah penetuan prioritas pendirian BTS.Kata Kunci : Sistem Pendukung keputusan, Fuzzy, AHP, Priorita