Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN - STMIK Sinar Nusantara)
Not a member yet
193 research outputs found
Sort by
PERBANDINGAN HASIL PANEN PADI DIPENGARUHI RATA-RATA CURAH HUJAN ATAU IRIGASI DENGAN MODEL REGRESI NONLINIER KUBIK DIKABUPATEN SUKOHARJO
The rice yields in Sukoharjo Regency each year experience unstable ups and downs. The absence of predicted rice yield prediction resulted in lack of information needed to increase rice production in Sukoharjo Regency. The purpose of this research is to apply Cubic Nonlinear Method to predict rice yield in Sukoharjo Regency by comparing irrigation model with rainfall average model to see the accuracy in predicting the rice harvest in Sukoharjo regency. The design method uses UML (Unified Model Language), a program created using vb net programming language and using SQL server database, functionality testing using Black Box Test and validity testing using MSE and MAPE. The computed data is data of 2016. The results show prediction in 2017 with irrigation model has more accurate calculation result. The calculation of MSE and MAPE values manually and applying is the same ie75401808,23 and 3.01862E-14. The Cubic Nonlinear Method with irrigation model can be the initial solution to predict the rice harvest in Sukoharjo District and the output of the program is the prediction of rice harvest from the Cubic Nonlinietic Method method.Keywords: Prediction, Nonlinear Regression, Cubic, Rice Harves
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM REKOMENDASI BARANG DI MINIMARKET BATOX
Recommendations are application models from previous measurement of data and information. To process data that is quite a lot is used the right method. Association rules are one technique that can be used in associating indirect data from a data. The purpose of this study is to create a system that can be used to provide information on goods in accordance with consumer combinations. The method used is direct interviews with staff to get information in the form of sales data and system requirements. The design model uses the System Development Life Cycle (SDLC), namely Analysis, Design, Construction, Implementation, and Testing. The system design method used is UML (Unified Modeling Language). The system used is an algorithm that is made web-based using the language PHP and MySQL as databases. The results used in this study are to stop at the specified 2-item iteration and two rules that meet minimum 30% support rules and a minimum confidence of 70%, namely Cofemix → Sugar and Sugar → Sugar
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA
Penelitian ini difokuskan untuk menerapkan perhitungan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) pada aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa yang nantinya diharapkan bisa sebagai alat bantu untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Dalam hal ini penulis memilih algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) karena K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan algoritma yang bisa digunakan untuk mengolah data yang bersifat numerik dan tidak membutuhkan skema estimasi parameter perulangan yang rumit, ini berarti bisa diaplikasikan untuk dataset berukuran besar. Input dari sistem ini adalah Data sampel mahasiswa yang sudah dinyatakan lulus yang akan digunakan sebagai data training dan data testing. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, status nikah, status kerja, IP Semester 1-6, capaian SKS, Status Kelulusan. Output dari sistem ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prediksi dari Algoritma KNN dari 20 data testing hasil prediksinya adalah 18 benar dan hanya 2 yang salah sehingga dapat dikatakan bahwa akurasi prediksi dengan naive bayes menggunakan 40 data training untuk dan 20 data testing, Algoritma KNN mempunyai akurasi 90%. Kata kunci : Prediksi Kelulusan, algoritma K-Nearest Neighbors, Sistem Pendukung Keputusa
PEMBUATAN HTML5 GAME SEBAGAI MEDIA CERITA DAN PENGETAHUAN SEJARAH KEBUDAYAAN KOTA SOLO
Kraton Mangkunegaran Solo merupakan salah satu tempat paling bersejarah di Solo, juga merupakan obyek wisata yang paling banyak dikunjungi oleh wisatawan. Tak kurang dari 10.000 wisatawan asing mengunjungi tempat ini setiap tahun. Namun, berbagai media konvensional yang digunakan untuk menarik minat wisatawan masih kurang dapat diandalkan karena banyak keterbatasan interaksi dan visualisasi pada penyampaiannya. Sebuah Mobile Game dapat digunakan sebagai cara yang berbeda untuk dapat menyampaikan nilai kebudayaan kota solo dan menarik minat wisatawan. Dengan memanfaatkan fungsi komunikasi Game sebagai media naratif, maka dapat dibuat sebuah game yang memuat nilai sejarah.Permainan 2D Platformer menggunakan HTML5 Canvas berjudul “Petualangan Pangeran Sambernyawa” dikembangkan menggunakan game engine Construct 2. Menggunakan Adobe Photoshop dan CorelDraw untuk pembuatan design karakter, latar belakang, dan tampilan muka permainan. Dan memanfaatkan HTML5 Canvas sebagai display media dan dikonversi menggunakan CocoonJS agar berjalan di platform android.Kata kunci: Mobile Game, Pembelajaran, Sejarah, Kota Solo
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU PADA ANAK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
paru akut dinyatakan menjadi penyebab kematian terhadap 1,2 juta anak setiap tahunnya, atau dapat dikatakan setiap jamnya 230 anak meninggal karena penyakit tersebut. Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah, diantaranya menyiapkan perangkat kesehatan tetapi upaya itu belum memberikan hasil yang memadai. Salah satu penyebabnya adalah masih terbatasnya tenaga medis bila dibandingkan jumlah penduduk. Oleh karena itu penulis membuat aplikasi sistem pakar untuk menentukan jenis penyakit paru-paru pada anak yang memiliki kepandaian layaknya seorang dokter atau pakar. Sistem pakar ini untuk memberikan informasi tentang penyakit yang diderita, sehingga upaya pengobatan terhadap penderita dilakukan cepat atau lebih dini akan dapat mencegah tingkat kematian anak. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty factor (CF), didapatkan nilai kemungkinan jenis penyakit paru-paru anak yang mungkin terjadi. Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi berbasis web dan menggunakan MySQL sebagai basisdatanya. Aplikasi ini menghasilkan data gejala,data pengguna, data jenis penyakit paru-paru, data pengetahuan dan laporan data hasil konsultasi. Berdasarkan hasil 10 kasus diagnosa penyakit paru diatas hasil sistem memiliki parameter index tingkat kepercayaan sangat tinggi yaitu dengan skala 0,80-1,00 dan analisa pakar sama dengan hasil sistem, maka dapat disimpulkan sistem pakar menghasilkan hasil pemeriksaan yang sama dengan perhitungan pakar.Kata Kunci: sistem pakar, Certainty factor, paru-paru ana
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DI KANTOR KEPALA DESA NGRINGO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Bantuan Langsung Tunai merupakan suatu bentuk bantuan dari pemerintah sebagai bentuk kompensasi dari kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM). Permasalahan pada proses penentuan penerima BLT Lemahnya pengawasan pemerintah akan bantuan BLSM membuat sebagian warga yang berhak menerima Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (BLSM) malah tidak mendapatkan bantuan BLSM. Maka, penulis melakukan penelitian yang bertujuan agar dapat memberikan alternatif keputusan yang terkomputerisasi kepada Kantor Kepala Desa Ngringo tentang penentuan penerima BLT. Dalam proses pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima BLT menggunakan metode studi pustaka, observasi, dan wawancara. Peneliti juga melakukan analisis dan perancangan sistem serta melakukan pengujian (uji fungsional dan uji validitas). Berdasarkan pengujian dengan uji fungsional dan uji validitas yang telah dilakukan menyatakan bahwa algoritma Simple Additive Weighting. Output yang dihasilkan oleh sistem yang peneliti buat berupa hasil analisa perangkingan jika nilai atau bobot lebih dari 50 maka tergolong keluarga miskin dan layak menerima bantuan BLT dan sebaliknya apabila hasil perangkingan bernilai kurang dari 50 maka tergolong keluarga mampu.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Bantuan Langsung Tuna
SISTEM PAKAR UNTUK MEGETAHUI HAMA WERENG PADA TANAMAN PADI BESERTA SOLUSI DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO
Di Indonesia terutama surakarta tanaman padi banyak dibudi dayakan terutama di dataran rendah. Tanaman padi juga merupakan jenis tanaman hortikultura yang dijadikan kebutuhan pokok bagi masyarakat, namun bila dilihat dari hasilnya masih belum memuaskan. Hal ini disebabkan oleh gangguan hama terutama hama wereng. Wilayah yang beriklim tropis sangat cocok bagi perkembang biakan wereng. Serangan wereng sangat mengganggu produktifitas, bahkan dapat menyebabkan gagal panen pada tanaman padi. Pendiagnosaan terhadap hama wereng pada tanaman padi memang harus dilakukan secepat dan seakurat mungkin, dikarenakan hama wereng pada tanaman tersebut dapat dengan cepat menyebar serta menyerang keseluruh lahan pertanian. Tujuan penelitian ini, adalah merancang dan membuat sistem pakar untuk mendeteksi secara dini hama wereng pada tanaman padi dengan menggunakan metode fuzzy. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi observasi, interview / wawancara. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah tersebut. Berdasarkan hasil akurasi sistem yang dilakukan dengan memasukkan 10 jenis kasus yang sesuai dengan perhitungan adalah 8 kasus dan yang tidak adalah 2 kasuss, sehingga dapat dikatakan tingkat keakurasi pada sistem adalah 80%.Kata kunci : Sistem Pakar, Tanaman Padi, Hama Wereng dan Logika Fuzz
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRAJURIT BERPRESTASI DI KODIM 0728/WONOGIRI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTING PRODUCT
Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan pemilihan prajurit berprestasi di kodim 0728/Wonogiri dengan menggunakan metode Weighting Product. Metode penelitian yang dilakukan peneliti dalam melakukan penelitian untuk mendapatkan data yang lengkap dan akurat, dilakukan metode pengumpulan data dengan cara Metode Observasi (Observation), Metode Wawancara (Interview), Metode Pustaka. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem untuk pemilihan prajurit berprestasi dengan metode Weighting Product dan bagaimana mengimplementasikan kedalam aplikasi untuk memilih prajurit berprestasi. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya suatu aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan prajurit berprestasi di kodim 0728/Wonogiri dengan menggunakan metode Weighting Product.Kata kunci : SPK, Weighting Product,Pemilihan Prajurit Berprestas
DIAGNOSA PENYAKIT SINUSITIS PADA ORANG DEWASA DAN ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTANTY FACTOR
Sistem pakar untuk diagnosa penyakit sinustis ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit sinusitis dengan basis pengetahuan yang dinamis. Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik, dengan adanya sistem pakar bukan berarti akan menganggantikan perannya para pakar melainkan sebagai sarana untuk membantu mengetahui diagnosa jenis penyakit sebelum berkonsultasi dengan ahlinya. Metode sistem pakar yang dipakai adalah certainty factor. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala akan membawa user kepada pilihan gejala selanjutnya sampai mendapatkan hasil akhir, sistem akan menampilkan pilihan gejala user, dan penyakit yang diderita. Sistem tersebut memberikan hasil berupa kemungkinan penyakit yang dialami, persentase keyakinan, serta nilai keyakinan yang diberikan oleh pengguna dalam menjawab pertanyaan selama sesi konsultasi ketika menggunakan sistem ini.Kata Kunci : Sinusitis, Diagnosa, Certainty Facto
Sistem Pakar Mengidentifikasi Gizi Buruk Pada Anak Menggunakan Metode Antropometri Berbasis Web
Sistem pakar (Expert System) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). Gizi merupakan salah satu faktor penentu utama kualitas sumber daya manusia. Gizi buruk tidak hanya meningkatkan angka kesakitan dan angka kematian tetapi juga menurunkan produktifitas, menghambat pertumbuhan sel-sel otak yang mengakibatkan kebodohan dan keterbelakangan.Dalam penelitian ini, akan dibangun sebuah sistem pakar untuk mengidentifikasi gizi buruk dan dilengkapi nilai kepastian terhadap gizi tersebut. Nilai kepastian tersebut diperoleh dengan menggunakan metode Antropometri. Antropometriadalah ilmu yang mempelajari berbagai ukuran tubuh manusia. Dalam bidang ilmu gizi digunakan untuk menilai status gizi. Ukuran yang sering digunakan adalah berat badan dan tinggi badan.Ukuran-ukuran antropometri tersebut bisaberdiri sendiri untuk menentukan status gizi dibanding baku atau berupa indeks dengan membandingkan ukuran lainnyaseperti BB/U, BB/TB, TB/U.Kata kunci : Sistem Pakar, Antropometri, Gizi Buruk