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    Modelado para la predicción de incendios forestales en la provincia de Córdoba

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    Dinámica industrial o Dinámica de sistemas, evaluación diagnóstica para simulación de procesos

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    Sistema de detección y neutralización de conductores alcoholizados

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    Caracterización experimental y modelación numérica de los procesos de infiltración, intercepción vegetal e impacto por incendios en cuencas de Córdoba

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    Kit de adquisición y procesamiento de datos para semiconductores y dispositivos electrónicos, desarrollado en microelectrónica

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    La gestión de las competencias del personal en la industria de la construcción : gasto ó inversión ?

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    Variables que influyen en la deserción de estudiantes universitarios de primer año. Construcción de índices de riesgo de abandono.

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    El presente artículo se enfoca en analizar la relación que existe entre la deserción de los estudios universitarios (durante el primer año cursado) y el comportamiento de ciertas variables específicas, medidas en los ingresantes a la Universidad Siglo 21 en Córdoba, Argentina. La investigación permitió desarrollar dos modelos de predicción del riesgo de abandono entre los estudiantes que ingresan a la universidad. Dichos modelos se denominan IRAP (Índice de Riesgo de Abandono Provisorio) e IRAD (Índice de Riesgo de Abandono Definitivo). Ambos se expresan en escalas de 5 categorías (desde riesgo muy bajo a muy alto). Los dos índices de riesgo se obtienen a partir de la aplicación de una serie de cuestionarios que miden diferentes variables con las cuales se construyen el IRAP y el IRAD. Ambos índices han sido desarrollados con el propósito de contar con herramientas de predicción de la deserción, lo cual permite trabajar sobre la prevención de la misma de modo anticipado. Entre las principales conclusiones que se obtuvieron en la investigación pueden señalarse la relación del rendimiento académico con la deserción y la capacidad predictiva del índice IRAD, dado que se observa que el 44% de los alumnos con riesgo alto y muy alto, no se reinscribieron en el segundo semestre de cursado

    Diagnóstico y control de fallas en procesos basado en técnicas de estadística cualitativas multivariantes

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    La Generación Eólica y su interconexión con la Grilla de Potencia, investigación de las configuraciones, modelos y paquetes de simulación

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    Integración del diseño a la fabricación automatizada de piezas tridimensionales

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