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Financial support failure and health results: the Peruvian case
Get PDFThe paper shed the light in analyzing the efficiency of Peruvian Government Financial Support in comparison with some countries in the Latin American Region and worldwide. The Covid 19 Pandemic enforced governments to apply the “Hammer Blow” which affected negatively the economy producing recession and unemployment. Governments offset the latter effect by applying subsidy policies to the Poor and then reduce the negative economic consequences of the general lockdown without getting COVID. Our study performs a Difference and Difference Model (DID) to evaluate the effectiveness of the latter policy
Propuesta de modelo predictivo empleando la técnica de machine learning para determinar la viabilidad de las cotizaciones de los proyectos de evacuación y señalización en la empresa P & R Arquitectos Consultores S.A.C.
Get PDFNos encontramos en la era de transformación digital en el cual las empresas buscan automatizar sus procesos, esto con el fin de mejorar la productividad, la experiencia del cliente, reducir los costos y mejorar la toma de decisiones. En el presente trabajo, analizaremos a la empresa P & R Arquitectos, la cual presenta una problemática en los proyectos de evacuación y señalización ya que el 76% de cotizaciones son rechazadas. Es por ello que se analizaron una serie de variables que se evalúan para determinar el estado final de las cotizaciones y, a partir de ellas se construyeron los modelos de Machine Learning utilizando 4 diferentes técnicas, tales como: K-NN, Support Vector Machine, Regresión Logística y Árbol de decisión con el fin de obtener el modelo que sea más preciso y, además, se compararon los resultados con normalización y sin normalización. De los resultados obtenidos, la técnica de árbol de decisiones tiene una mejor predicción de las cotizaciones (85.88% con normalización). Se espera que el modelo de predicción de cotizaciones ayude en tomar mejores decisiones al momento de brindar una respuesta final al cliente ya sea realizando ajustes en cuestión de costos o negociando con el cliente de manera directa
Factores de las comunidades de viaje en línea que influyen en la intención de seguir sus consejos por personas de 25 a 45 años de NSE A, B y C de Lima Metropolitana
No full textEsta investigación analiza variables independientes tales como la confianza, explicada en 3 dimensiones (benevolencia, competencia y honestidad) y la facilidad de uso percibida, las cuales influyen en la intención de seguir consejos en comunidades de viajes en línea en el contexto peruano, teniendo en cuenta la actitud y la utilidad percibida como variables mediadoras en el modelo propuesto. Para la recolección de datos, se empleó un cuestionario online a personas de 25 a 45 años de NSE A, B y C de Lima Metropolitana. Asimismo, que hayan visitado páginas de planificación de viajes, por lo menos 1 vez en los últimos 12 meses. Al término del levantamiento de información se obtuvieron 662 encuestas válidas para el análisis de la data en el programa SPSS 26. Los resultados demostraron que se aceptan todas las hipótesis planteadas y confirman la relación que existe entre las variables del modelo a través de las variables mediadoras. La investigación contribuye al conocimiento sobre los factores que intervienen en la intención de seguir consejos en comunidades en línea considerando que en el contexto peruano hay escasas investigaciones del tema, por lo que es de gran aporte para las empresas que se dedican al rubro del turismo
Informe sobre el expediente N° 04083-2011-0-1801-JR-FC-06
No full textEste informe de expediente tiene como objetivo examinar y exponer los aspectos de mayor controversia y relevancia jurídica. La controversia da inicio con la interposición de una solicitud de divorcio por una causa específica, en concreto, la establecida en el apartado número 12 del artículo 333 del C.P.C, que se refiere a la causal de separación de hecho. Contrariamente a lo esperado, el conflicto más relevante se centra en determinar si corresponde otorgar una indemnización a la señora Patricia Niezen Arias, la demandada. Sobre la base de lo expuesto, el informe tiene como objetivo abordar los siguientes problemas jurídicos principales: (i) determinar si fue correcto otorgarle una indemnización a la demandada en el procedimiento de divorcio, y (ii) determinar si corresponde la admisibilidad oficiosa de las pruebas presentadas por la demandada declarada como parte rebelde. Finalmente, teniendo en cuenta todas las actuaciones procesales que constan en el expediente, se debe mencionar que el presente informe tomará en consideración las normas, el Tercer y el Décimo Plenos Casatorios Civiles, jurisprudencia y doctrina relacionados con las principales áreas del Derecho que se abordan en el expediente
Implementación de técnicas de Machine Learning para la segmentación de clientes en una empresa del sector farmacéutico
No full textLa presente tesis se enfocó en la investigación e implementación de técnicas de Machine Learning para una empresa del sector farmacéutico, utilizando un conjunto de datos con más de 30 mil transacciones comerciales del período de junio a agosto de 2023. Esta investigación abarcó la recopilación, procesamiento, modelado y evaluación de los datos proporcionados por la empresa, para lo cual se emplearon técnicas de aprendizaje no supervisado como el modelo K-Means y Jerárquico, lo que llevó a la exitosa identificación de cuatro segmentos distintos de clientes. Estos hallazgos resaltan la efectividad de Machine Learning en la segmentación de clientes, lo que permitió poder identificar grupos con similitudes en sus características y patrones de comportamientos. Asimismo, se llevaron a cabo evaluaciones comparativas entre diferentes técnicas para determinar cuál se adaptaba mejor a las necesidades de la empresa. Tras un análisis detallado, se concluyó que el modelo K-Means era el más adecuado en este contexto, debido a que las agrupaciones se ajustaban más a la realidad del negocio. En consecuencia, se formularon estrategias personalizadas para aumentar la retención y satisfacción del cliente, con lo cual se tendrá mayor certeza en la toma de decisiones estratégicas y análisis de datos comerciales
Propuesta de diseño de cuadro de mando integral para medir la efectividad del comercio electrónico y procesos de compra online en Samsung Guatemala
No full textEn la actualidad, una tienda online brinda acceso directo a los productos móviles, con opción de recibir el producto directamente en sus hogares, sin cargos adicionales. Además, cuenta con cubrimiento de garantía local, un factor diferenciador dentro del mercado de plataformas de venta online disponibles en la región. Aunque observamos una reducción en la presencia de Samsung, vienen creciendo las ventas en su tienda online para Centroamérica, cada vez son más centroamericanos que confían en la tienda en línea de Samsung para hacer sus compras de equipos como celulares inteligentes.
Luego de realizar un análisis del contexto externo e interno del mercado de teléfonos móviles de la marca Samsung de Guatemala pudimos identificar una disminución progresiva de las ventas totales en la categoría Mobile Experience, así como una pérdida de mercado. Para lo cual planteamos estimular las ventas de los productos Mobile Experience a través del canal digital, lo cual será respaldado por el modelo OKR, teniendo en cuenta los indicadores que nos permitirán el cumplimiento de las metas establecidas que serán monitoreados progresivamente por un cuadro de mando integral
Autoeficacia, autoestima y compromiso en profesionales de enfermería durante la pandemia covid-19 en el Perú
Get PDFIntroduction: Nursing professionals have faced the COVID-19 pandemic and health crisis on the front lines. Caught without technical and material readiness, as well as without previous experience, they resorted to using their own resources such as self-esteem and self-efficacy to raise their performance and uphold their commitment to public health. It has been reported that one third of the 37,000 nurses working in Peru contracted COVID-19, and approximately 180 died from the virus. Objectives: Measure the influence of personal resources on engagement among professional nurses during the COVID-19 pandemic. Methods: Cross-sectional explanatory correlational research from a sample of 387 Peruvian nursing professionals. A descriptive and inferential statistical analysis was performed. IBM SPSS Statistics V/26 software was used. Results: The results showed highly significant and positive correlations between the variables self-efficacy, self-esteem and engagement. Likewise, predictive values of more than 50% of personal resources on engagement were identified. Conclusions: Professional nurses during the pandemic perceived themselves with an average level of self-efficacy, high levels of self-esteem, and a medium level of engagement. Personal resources, self-efficacy and self-esteem, were able to predict the engagement of professional nurses in the dimensions of vigor, dedication and absorption.Introducción: Los profesionales de enfermería han enfrentado en primera línea la crisis sanitaria de la pandemia producida por la COVID 19. Fueron sorprendidos sin una preparación técnica, material y de conocimientos por lo cual recurrieron a sus propios recursos como la autoestima y la autoeficacia para elevar su desempeño y compromiso con la salud pública. En el Perú se reportó que, durante los dos primeros años de la pandemia, de 37 mil profesionales de enfermería, casi un 1/3 contrajeron el virus y aproximadamente, 180 fallecieron a causa de la Covid-19. Objetivos: Medir el efecto de la autoestima y la autoeficacia sobre el compromiso engagement en profesionales de enfermería durante la pandemia de la Covid-19. Métodos: Investigación Explicativa Correlacional de corte transversal, en una muestra de 387 profesionales de enfermería peruanos. Se hizo un análisis estadístico descriptivo e inferencial de correlaciones y regresiones. Se usó el software SPSS26. Resultados: Los resultados mostraron correlaciones positivas y altamente significativas entre las variables, autoeficacia, autoestima y compromiso (engagement). Así mismo se identificó valores de predictibilidad superior al 50%, sobre el compromiso (engagement). Conclusiones: Los profesionales de enfermería durante la pandemia se percibieron con un nivel de autoeficacia promedio, altos niveles de autoestima y un nivel de compromiso medio (engagement). Los recursos personales, autoeficacia y autoestima, lograron predecir el compromiso (engagement) de los profesionales de enfermería en las dimensiones de vigor, dedicación y absorción
Análisis de los componentes cíclicos de las principales variables macroeconómicas para el Perú en el periodo 2004 – 2022
Get PDFLa investigación busca determinar que agregados macroeconómicos del Perú tienen un comportamiento procíclico, contracíclico o acíclico, con respecto al ciclo económico del PBI, en el periodo comprendido entre 2004 - 2022. De manera complementaria se busca determinar si esta relación es adelantada o rezagada. El diseño de esta investigación es de tipo cuantitativa, no experimental y correlacional, ya que se analizan las relaciones entre los componentes cíclicos de las variables macroeconómicas, mas no se determina una relación causal. El análisis de datos se realiza con el coeficiente de correlación de Pearson, para lo cual, se obtuvo el componente cíclico de las variables macroeconómicas, y luego se determinó la correlación de estas variables con el componente cíclico del PBI, para los periodos comprendidos entre 2004-2015 y 2016-2022. La investigación concluye que durante el periodo 2016-2022, las variables consumo privado, inversión privada, inversión pública, exportaciones, importaciones, inflación, inflación subyacente, tasa de interés activa en soles y cuenta corriente han mostrado un comportamiento procíclico con respecto al componente cíclico del PBI, mientras que las variables consumo público, flujo de emisión primaria, tipo de cambio y términos de intercambio han mostrado un comportamiento contracíclico respecto al componente cíclico del PBI
Plan de negocio para evaluar la viabilidad económica de la plataforma de intermediación de servicios de limpieza, CleanApp, para clientes particulares
Get PDFPlan de negocio para evaluar la viabilidad económica de la plataforma de intermediación de servicios de limpieza, CleanApp, para clientes particulares. En el interior de este trabajo de investigación encontrara un amplio estudio de mercado el cual nos permite identificar que existe aún demanda insatisfecha en ambas caras del negocio planteado. Es por ello, que cubriremos dicha demanda a través de 2 potentes propuestas de valor. Para el “Socio CleanApp: Ingresos adicionales eligiendo cuándo y dónde con un solo clic” y para el “Usuario Final: Para que disfrutes tú tiempo, hacemos lo difícil más fácil”. Nos hemos apoyado de tecnologías agiles con innovación disruptivas para hacer viable y sostenible el plan de negocio
Market segmentation in urban tourism: a study in Latin America
Get PDFThis study aims to analyze the different segments of urban tourism demand. The data were collected in Mexico City, Lima, Buenos Aires, and Bogota, and a K-means clustering method was used to find the segments. The results showed three segments: the first cluster grouped tourists interested in enjoying lodging and restaurant services; the second included visitors seeking multiple attractions, who were the most willing to recommend the destinations; finally, the third was composed of passive tourists, not drawn to the attractions of these cities. This study contributes to the literature by offering evidence of urban tourism segmentation in Latin American cities, which has been scarcely researched. Furthermore, it sheds light on this topic by finding a segment not previously described in the literature ("multiple attractions"). Finally, this study offers practical implications for managers of tourism companies to plan and improve the competitiveness of destinations based on the different segments found