eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Pendampingan UMKM Tooku Tooku: Pengembangan Manajemen Bisnis dan Penguatan Branding Produk
No full textUMKM Tooku Tooku merupakan produsen minuman susu kedelai dengan misi untuk meningkatkan nilai minuman tradisional menjadi minuman kekinian yang lebih sehat. Dengan mempertimbangkan persaingan bisnis yang semakin kompetitif, perlu adanya inovasi baru dan dukungan usaha dalam penerapan manajemen dan strategi bisnis yang tepat. Program Pengabdian Kemitraan (PPK) ini bertujuan untuk mendampingi UMKM Tooku Tooku sebagai mitra dalam pengembangan manajemen bisnis di bidang sumber daya manusia, keuangan, operasi/produksi, pemasaran khususnya pada branding produk. Metode yang digunakan adalah participatory rural/urban appraisal yang melibatkan pemilik dan karyawan secara aktif yang didampingi oleh 4 orang dosen 2 orang mahasiswa. Kegiatan ini terdiri dari survei awal, sosialisasi program, pelatihan, dan konsultasi intensif melalui Focus Group Discussion (FGD). Hasil dari PPK ini adalah peningkatan hardskill dan softskill mitra sebesar 85%, serta peningkatan nilai ekonomis sebesar 60%. UMKM Tooku Tooku menunjukkan peningkatan signifikan dalam hal distribusi produk melalui penambahan reseller serta pemanfaatan media sosial (Instagram dan TikTok) untuk memperluas jangkauan pasar dan menguatkan branding produk. Dari segi produksi, mitra mampu menambah variasi produk dan mencinptakan poduk inovatif Boba Soymilk serta memperbaiki kemasan yang berdampak pada peningkatan penjualan. Skor kepuasan mitra mencapai 95%, yang menunjukkan keberhasilan PPK dalam membantu mitra mengatasi permasalahan bisnis mereka
Bootcamp Pelatihan Kewirausahaan Berbasis Mahasiswa (KBM)
No full textTim Dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Amikom Purwokerto, yang dipimpin oleh Dekan Dr. Eng. Imam Tahyudin, MM, mengadakan Bootcamp Kewirausahaan Berbasis Mahasiswa (KBM) pada 3-4 September 2024 di Homestay Cikalima, Desa Karangsalam, Baturraden. Narasumber yang memberi worksop yaitu Ketua Aspikmas Banyumas dan perwakilan dari BI Purwokerto serta DPMPTSP Banyumas. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra masih belum paham cara melakukan scale up usaha, masih belum ada pencatatan keuangan usaha dan aspek legal usaha. Bootcamp ini dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan mitra dengan memberikan motivasi dan membekali mahasiswa dengan materi trik dan tips scale up usaha, pelatihan aplikasi SiApik untuk pengelolaan keuangan dan praktek pembuatan badan hukum usaha. Tujuan diadakan bootcamp ini supaya mahasiwa dapat melakukan scale up usahanya, pencatatan laporan keuangan rapi dan legalitas usaha bisa dimiliki oleh mahasiswa. Hasil dari bootcamp berupa soft skill startegi dalam peningkatan omzet, mahasiswa mencatat hasil usahanya di aplikasi SiApik dan legalitas usaha mahasiswa terdaftar badan hukum berupa PT perseorangan. Program ini diikuti 20 mahasiswa dari Universitas Amikom Purwokerto dan Universitas Muhammadiyah Kudus. Program ini diharapkan dapat mencetak lima wirausahawan baru setiap tahun, terkonversi nilai maksimal 20 SKS. Lima usaha baru telah terbentuk dari peserta, termasuk Mealcaf, Polaeh Marchandise, Satgaz, Remuk.in, dan VR 360 Indonesia
Elevasi Brand “LIMPUS” Melalui Kreativitas Digital: Program Pelatihan Konten Media Sosial dan Video Promosi
No full textDalam upaya meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat terhadap literasi serta pelestarian lingkungan melalui platform digital, program "Elevasi Brand 'Limbah Pustaka' Melalui Kreativitas Digital" telah dilaksanakan. Program dua hari ini dirancang untuk mengasah keterampilan digital para peserta, meliputi pengenalan dan praktik pembuatan konten media sosial dan video. Hari pertama fokus pada pengenalan YouTube, podcast, dan peran content creator, dilanjutkan dengan praktik pembuatan channel YouTube dan pengelolaan video yang efektif, termasuk pengambilan dan editing video. Hari kedua mengedepankan pentingnya kesadaran lingkungan melalui media digital, pengenalan Canva, serta praktik pembuatan poster dan konten visual lainnya. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan peserta dalam mengelola konten digital yang kreatif dan informatif, sekaligus meningkatkan branding dan visibilitas 'Limbah Pustaka' dalam masyarakat luas. Program ini menunjukkan bahwa dengan pelatihan yang tepat, teknologi digital dapat menjadi alat yang efektif untuk promosi dan edukasi publik terkait isu-isu penting seperti literasi dan pelestarian lingkungan
Pemodelan Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online By_andwe Dengan Algoritma Lexicon
No full textSaat ini kegiatan berbelanja online menjadi hal biasa bagi kebanyakan manusia. Hal ini membuat segala kebutuhan manusia dapat terpenuhi dengan efektif dan efisien. Namun, dibalik manfaat positif yang diberikan, terdapat juga hal negatif yang dirasakan. Maraknya penipuan yang dilakukan oknum penjual online membuat banyak calon pembeli menjadi jauh lebih selektif, hal ini berpotensi mengurangi niat beli. 75% pembeli online selalu melakukan investigasi ke toko bersangkutan sebelum melakukan pembelian. Ketidakpercayaan pembeli menjadi tantangan serius bagi seller online untuk dapat mengevaluasi layanan yang diberikan. By_andwe merupakan salah satu toko online yang terkena dampak. Penjualan yang cenderung stagnan, persaingan dengan toko online besar, hingga kesulitan mengevaluasi kinerja toko menjadi masalah yang kini dihadapi. Penelitian dilakukan untuk mengatasi permasalahan dengan menganalisis sentimen ulasan produk dengan algoritma lexicon. Metode lexicon pada penelitian ini menggunakan kamus InSet lexicon berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengambilan data, pre-processing data, pelabelan data, dan pengembangan sistem menggunakan waterfall. Hasil analisis sentimen menunjukan nilai positif sebesar 79.64%, negatif sebesar 15%, dan netral sebesar 5.36% dengan nilai akurasi sebesar 84.2% dari total 280 data ulasan. Pemodelan desain menggunakan UML dengan cakupan use case dan activity diagram yang hanya berfokus pada proses sentimen, serta ditambahkan dengan beberapa rancangan interface untuk sistem.Kata Kunci – Toko Online; Analisis Sentimen; Algoritma Lexicon; InSet Lexicon; Waterfal
Implementasi Data Mining Pada Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Studi Kasus pada Mi Alfagiri Silo-Jember
No full textMI Alfa Giri Pace Silo Jember, Jawa Timur adalah sebuah Madrasah Ibtida'iyah yang terletak di Jember, Jawa Timur. Madrasah ini berupaya memberikan siswa pendidikan formal yang mengikuti kurikulum nasional dan pendidikan agama Islam yang kuat. MI Alfagiri Pace Silo Jember menyediakan lingkungan ramah belajar dan fasilitas yang mendukung pengembangan potensi akademik dan spiritual siswa secara holistik. Dengan penekanan pada pengembangan karakter dan kecerdasan spiritual. MI Alfagiri merupakan salah satu lembaga swasta di Desa Pace, Kecamatan Silo yang setiap tahunnya menyelenggarakan Penilaian Kinerja Guru (PKG) untuk meningkatkan mutu pendidikan. Untuk itu MI Alfagiri merupakan lembaga yang senantiasa mendorong pengembangan profesionalisme guru dan meningkatkan kualitas tenaga pengajar Hal ini bertujuan untuk mengetahui kapasitas mengajar guru di sekolah tersebut. Evaluasi hasil mengajar guru tidak hanya untuk mengetahui kapasitas guru, namun juga merupakan bentuk evaluasi tahunan. Evaluasi hasil mengajar guru merupakan hal yang penting dalam rangka meningkatkan kualitas guru itu sendiri. Penilaian kinerja dapat dilakukan dengan menggunakan metode atau sistem supaya mendapatkan hasil yang lebih akurat dan lebih terperinci. Diantaranya yaitu Pengimplementasian data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma machine learning yang bersifat non-parametric dan lazy learning. Metode yang bersifat non-parametric memiliki makna bahwa metode tersebut tidak membuat asumsi apa pun tentang distribusi data yang mendasarinya. Dengan kata lain, tidak ada jumlah parameter atau estimasi parameter yang tetap dalam model, terlepas data tersebut berukuran kecil ataupun besar. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data yang memiliki jarak paling dekat dengan objek tersebut. Tujuan dari algoritma k-nearest adalah untuk mengidentifikasi tetangga terdekat dari titik kueri tertentu sehingga kita dapat menetapkan label kelas pada titik tersebut. Algoritma ini hanya melakukan penyimpanan dan klasifikasi data. Misalnya pada tahap klasifikasi, fitur serupa dihitung untuk menguji data (mengklasifikasikan data yang tidak diketahui)
Perancangan Sistem Deteksi Asap dan Api Menggunakan Pemrosesan Citra
No full textPerkembangan teknologi yang semakin maju mendorong untuk pembuatan perangkat teknologi pendeteksian obyek asap dan api dalam pengamatan kebakaran hutan. Penelitian ini dengan pendekatan komputasi pengolahan citra menggunakan metode tranformasi warna YCrCb untuk menemukan wilayah obyek api dan asap dengan input visual citra kebakaran hutan. Tujuan penelitian ini merupakan langkah awal sistem deteksi kebakaran hutan dengan menganalisa obyek asap dan api berdasarkan kesesuaian warna obyek yang terdapat dalam input visual dengan kenyataannya. Hasil penelitian adalah metode tranformasi warna YCrCb dapat mendeteksi obyek api dan asap dengan menemukan wilayah obyek pada input citra sesuai dengan kategori kelas terdapat asap, terdapat api, terdapat asap-api, dan tidak terdapat asap-api. Kegagalan pendeteksian masih berdasarkan warna sehingga potensi obyek dengan warna yang memiliki kesamaan warna obyek api dan asap masih indentifikasi sebagai wilayah obyek asap dan api. Akurasi pendeteksian obyek asap yang tepat sesuai wilayah dengan presentase 90% dan obyek api dengan akurasi 96,67 % pada jumlah sampel pengujian 30 input citra ragam dengan potensi kondisi kebakaran hutan yang nyata. Diharapkan hasil penelitian ini akan berkembang dalam mengembangkan metode pendeteksian obyek asap dan api menggunakan pengukuran yang lebih lengkap sehingga lebih memahami pendeteksian kebakaran hutan dengan potensi kondisi yang mungkin terjadi secara nyata
PERANCANGAN SISTEM ADMINISTRASI DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIORITY SCHEDULLING DAN FIFO ( STUDI KASUS : DESA JATISAWIT-KAB. BREBES)
No full textSistem pelayanan administrasi desa merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk mempermudah dan mempercepat dalam efisiensi proses pelayanan administrasi. Sistem ini dibuat karena lambatnya pemrosesan data administrasi dibeberapa kantor desa salah satunya di Desa Jatisawit. Masalah yang ada pada kantor desa Jatisawit ini yaitu para petugas desa masih belum dapat menentukan bagaimana urutan pemrosesan data mana yang harus terlebih dahulu diselesaikan. Akibatnya, berkas administrasi seperti surat-surat yang seharusnya sudah selesai namun ternyata belum terproses. Situasi ini terjadi karena belum ada sistem yang tersedia untuk layanan desa. Tujuan penelitian yaitu menghasilkan sistem/ aplikasi yang membantu petugas kantor desa dalam proses pengajuan pembuatan administrasi desa secara optimal. Kriteria yang akan di gunakan sebagai bahan dalam implementasi algoritma priority schedulling dan FIFO, dengan mengembangkan sistem SDLC berbasis website pelayanan desa kepada masyarakat bisa dilakukan secara efektif dan efisie
Analisis Perbandingan Sistem Kerja Earth Leakage Circuit Breaker (ELCB) dan Miniature Circuit Breaker (MCB) Sebagai Sistem Proteksi Tegangan Sentuh Tidak Langsung
No full textHuman safety against touch voltage hazards is the most important factor in electrical power systems. Touch voltage hazards can occur if a person directly or indirectly touches live electrical parts. Indirect contact can happen when a person touches exposed conductive parts of equipment that are normally not energized but can become energized due to leakage current caused by insulation failure in electrical cables. Therefore, protection against indirect touch voltage is necessary. This study aims to analyze the protection against indirect contact voltage using an Earth Leakage Circuit Breaker (ELCB) and a Miniature Circuit Breaker (MCB). In this study, a 30 mA ELCB and a 2 A MCB were used as protection against indirect touch voltage hazards. The research data were obtained using the experimental method by conducting laboratory experiments. The laboratory experiment results showed that the 30 mA ELCB is more sensitive as protection against indirect touch voltage compared to the MCB. This is because the working principle of the ELCB is based on the leakage current occurring at the exposed conductive parts, whereas the working principle of the MCB is based on the total current (leakage current and load current) flowing through the MCB
Sistem Monitoring Pertumbuhan Tanaman Sawi Menggunakan Artificial Intelligence Pada Aquaponik
No full textModern agriculture increasingly relies on technology to increase efficiency and productivity. Aquaponics, a sustainable farming method that combines fish and plant farming, has emerged as one promising approach. To maximize yield in an aquaponics system, monitoring plant growth becomes very important. In this context, Artificial Intelligence (AI) offers innovative solutions to monitor and optimize plant growth in realtime. AI-based aquaponics technology is designed portably so that it allows people to grow crops inside and outside the home. AIbased aquaponics technology uses a camera that functions to monitor plants in real-time. The data on the camera will be processed and analyzed by the AI system so that automatic monitoring of the plant growth environment in the system can be carried out. Where will output results that show whether the leaves are still fresh, immediately wither Using CNN's deep learning method, this technology contributes to sustainable food production with higher efficiency in managing resources. This system can increase productivity and strengthen food security in the face of future challenges. This aquaponics technology can make a significant contribution to the development of sustainable agriculture and can provide guidance and inspiration for agricultural and food industry players. By optimizing food production through AI-based aquaponics systems, communities can face global food security challenges and move towards more environmentally friendly, efficient, and sustainable solutions for the future
UJI ANGKA LEMPENG TOTAL dan ANGKA KAPANG KHAMIR EKSTRAK BUAH OKRA (Abelmoschus esculentus L.)
No full textOkra fruit is an excellent plant used as a raw material for traditional medicine. Okra fruit as a raw material for medicine must go through a quality parameter testing process to make it safe to use. One of the extract quality parameters is the Total Plate Number (ALT) and Yeast Mold Number (AKK). This study aims to evaluate the suitability of microbial contamination and yeast mold in 70% ethanol extract of okra fruit against applicable regulations. Extraction of okra fruit by maceration method with 70% ethanol solvent for 5 days with a ratio of 1:10. The results obtained from 70% ethanol extract of okra fruit have organoleptic characteristics of thick, blackish brown color, typical okra odor and sour bitter taste. typical. The ALT and AKK values in the 70% ethanol extract of okra fruit are 0, fulfilling the safety and quality requirements for traditional medicines