eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Sistem Diagnosa Jenis Cedera Kaki pada Pemain Sepak Bola Menggunakan Metode Certainty Factor
No full textPemain sepak bola rentan terhadap cedera karena sifat permainan yang kompetitif. Gerakan tiba-tiba, kecepatan tinggi, dan kontak fisik dapat meningkatkan risiko cedera. Cedera umum dalam sepak bola termasuk cedera hamstring, lutut seperti robekan ligamen anterior cruciate (ACL), pergelangan kaki, dan kepala seperti otak berguncang. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem diagnosa cedera kaki pada pemain sepak bola untuk deteksi dini dan perawatan yang tepat. Manfaatnya adalah meminimalkan waktu pemulihan dan mengurangi risiko cedera parah pada pemain sepak bola. Penelitian ini diharapkan memberikan solusi inovatif bagi tim medis dan pelatih untuk mengidentifikasi dan menanggapi cedera kaki lebih efisien. Implementasi sistem diagnosa cedera kaki ini membantu pemain sepak bola memantau kesehatan kakinya secara berkala, sehingga tindakan pencegahan dapat diambil sebelum cedera terjadi. Metode Certainty Factor (CF) mengekspresikan keyakinan pada suatu kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Metode pengujian Mean Opinion Score (MOS) digunakan untuk mengevaluasi kualitas sistem berdasarkan pendapat mahasiswa informatika dan pengguna awam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai MOS oleh mahasiswa informatika sebesar 4.62, menandakan kualitas yang baik dalam sistem diagnosa menggunakan metode forward chaining. Pengguna awam memberikan nilai MOS sebesar 4.57, menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mudah digunakan dalam identifikasi cedera kaki pada pemain sepak bola
Otomatisasi Penerusan Laporan Pengaduan Menggunakan Neural Network
No full textSaat ini terdapat sistem laporan pengaduan masyarakat yang sudah terintegrasi ke berbagai instansi. Sistem ini dikembangkan oleh Pemerintah Republik Indonesia bernama Sistem Layanan Aspirasi dan Pengaduan Online Rakyat (LAPOR!). Berdasarkan sistem LAPOR jumlah aduan yang masuk terus meningkat. Dengan adanya sistem ini berbagai aduan yang disampaikan oleh warga masyarakat dapat terintegrasi ke instansi yang berwenang menangani aduan tersebut. Dengan terintegrasinya sistem maka jumlah pengaduan yang masuk sangat banyak sehingga terdapat kendala pada saat proses verifikasi pengaduan yang nantinya akan diteruskan ke pihak yang berwenang. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi terhadap setiap laporan pengaduan dan mengetahui pengaruh terhadap Replace Slang Word. Dalam proses klasifikasi di penelitian ini menggunakan algoritma Artificial Neural Network. Jumlah data pengaduan yang digunakan adalah sebanyak 750 data pengaduan. Data tersebut terbagi menjadi 3 kategori yaitu bidang pendidikan, kesehatan dan infrasturktur. Untuk pembagian jumlah data dilakukan sama di setiap kategori. Pada tahapan Preprocessing menggunakan replace slang word sebagai penggati kata slang terhadap kata aslinya. Hasil dari penelitian ini adalah menunjukkan nilai tinggi terhadap nilai Accuracy yaitu sebesar 99,33% untuk F1 score, Precission, dan Recall memiliki nilai yang sama yaitu 99,09%. Dengan hasil yang tinggi maka metode yang diusulkan dapat digunakan untuk melakukan pengklasifikasian terhadap laporan pengaduan
Penerapan Metode Content Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Skincare
No full textAbstrak: Kulit memiliki peran penting sebagai organ terluar yang melindungi dan menyelimuti tubuh manusia. Kurangnya memahami faktor penyebab masalah kulit serta tidak mengetahui jenis kulit sehingga menggunakan skincare tanpa pertimbangan matang sering kali terjadi. Penerapan teknologi dalam sistem rekomendasi produk skincare dengan banyaknya pilihan metode yang dapat diaplikasikan semakin berkembang. Sehingga dapat membantu pelanggan untuk mendapatkan rekomendasi sesuai dengan kriteria masalah pada setiap jenis kulit. Content-Based Filtering adalah salah satu metode yang dapat merekomendasikan atas dasar kemiripan atribut dari produk yang telah dinilai oleh penggunanya. Nilai dari perhitungan yang didapatkan menunjukkan bahwa pasangan dokumen dengan nilai cosine similarity tertinggi adalah antara Q dan D5 dengan nilai 0.411, diikuti oleh Q dan D2 dengan nilai 0.332, Q dan D3 dengan nilai 0.292, Q dan D4 dengan nilai 0.260, dan terakhir Q dan D1 dengan nilai 0.195. Peringkat ini menunjukkan bahwa dokumen D5 paling mirip dengan query Q, sedangkan dokumen D1 memiliki kemiripan paling rendah Hasil penelitian dapat menunjukan nilai cosine similarity dari setiap produk yang disarankan. Kata Kunci – Sistem Rekomendasi; TF-IDF; Cosine Similarity; Skincare;
Penerbitan Obligasi Syariah dan Return Saham
No full textTujuan riset ini untuk mengevaluasi dampak dari nilai, rating, dan umur penerbitan obligasi syariah terhadap return saham perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode pengamatan 2018-2022. Pemilihan sampel dalam riset ini menggunakan pendekatan purposive sampling. Jumlah sampel terdiri dari 44 sukuk yang dikeluarkan oleh perusahaan selama periode penelitian 2018-2022. Pengujian dilakukan dengan bantuan SPSS 25 dan metode analisis data yang diterapkan dalam riset ini adalah regresi linier berganda. Temuan riset ini mengindikasikan bahwa nilai dan rating penerbitan obligasi syariah berpengaruh positif terhadap return saham, sementara umur penerbitan obligasi syariah tidak memiliki dampak yang signifikan terhadap return saham. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bukti empiris dalam mengkaji dampak kebijakan perusahaan menerbitkan obligasi syariah
THE EFFECTIVENESS OF ANEMIA EDUCATION WITH AUDIOVISUAL MEDIA ON THE BEHAVIOR OF ADOLESCENT GIRLS CONSUMING IRON TABLETS
No full textAnemia in adolescents is a significant problem that occurs throughout the world. According to WHO (2018), the number of anemia sufferers among adolescent girls in the world is around 40-88%. Developing countries are around 53.7%. In Indonesia, 2018 32%, meaning 3-4 out of 10 adolescents suffer from anemia. In West Java, it reached 41.5%. Suboptimal nutritional intake habits and lack of physical activity influence this. This research aimed to determine the effectiveness of audiovisual media for anemia education and the behavior of adolescent girls who consume iron tablets. Research Design Pre-experimental one-group pretest-posttest. Population of adolescent girls, total sample 80 people, purposive sampling technique, standardized normality test, paired sample T-test hypothesis test. Results: Before receiving counseling on anemia through audiovisual media, the behavior of adolescent girls consuming iron tablets mostly fell in the poor category, namely 47 people (58.8%); after counseling, the behavior of adolescent girls consuming iron tablets was mostly the excellent category, namely 62 people (77.5%), Conclusion: Audio visual media is effective for educating about anemia on the behavior of adolescent girls consuming iron tablets, where the Sig value. (2-Tailed) 0.000 ( 0.05). The increase in behavior changes before and after counseling with audiovisual media was 19.68
THE ROLE OF CADRES IN PROMOTING THE PARTICIPATION OF MOTHERS' TODDLERS IN THE INTEGRATED HEALTH CENTER OF KAMPUNG BARU VILLAGE, PASAR REBO SUBDISTRICT, EAST JAKARTA
No full textThe Integrated Health Center is a community-based health initiative that aims to empower and facilitate the community's access to essential health services to reduce maternal mortality rate (MMR) and infant/child mortality rate. However, there is a need to increase the number of visits from mothers with toddlers to the Integrated Health Center, aiming for a 41% participation rate. This study seeks to investigate the role of cadres in promoting the involvement of mothers' toddlers in the Integrated Health Center program and to identify the factors that impact their participation rate. Conducted using a qualitative approach with a case study design and purposive sampling focusing on cadres, the data was gathered through in-depth interviews and focus group discussions (FGD), utilizing source and method triangulation for comprehensive insight. The findings indicate that cadres in the community serve as motivators, educators, and health service providers. They can recognize needs, address barriers, and facilitate the provision of health services. In addition to the cadres at the Integrated Health Posts (Posyandu), factors such as education level, economic status, and accessibility to health facilities play a role in the participation of mothers with toddlers in the Posyandu program. This research underscores the essential role of Posyandu cadres in encouraging the engagement of mothers with toddlers
SISTEM KETIDAK SEIMBANGAN BEBAN PADA JARINGAN TEGANGAN RENDAH MENGGUNAKAN ALAT PHB – SR ( PERALATAN HUBUNG BAGI SAMBUNGAN RUMAH) DI PT. PLN PERSERO ULP BINJAI TIMUR
No full textLoad imbalance in an electric power distribution system often occurs in the field. This is a single-phase load on Low Voltage Network customers that is not the same due to the large number of additional electrical loads that do not pay attention to system load imbalances. As a result of this imbalance, a current appears in the transformer neutral. The current flowing in the neutral of the transformer causes losses, namely losses due to neutral current in the neutral conductor of the transformer and losses due to neutral current flowing to the ground. By realizing PHB SR (Home Connection Equipment) is able to balance the load on the Low Voltage Network. balance the load on the Low Voltage Network periodically and continuously so as to reduce technical shrinkage (losses), simplify the Connection Field in the technical connection of the Low Voltage Network. Connection in the technical connection of the House Connection (SR) on the pole, improve the aesthetics and neatness of the Network System
LOAN STATUS PREDICTION USING DECISION TREE CLASSIFIER
No full textThis paper investigates the effectiveness of the Decision Tree Classifier in predicting loan status, a critical task in the financial sector. The study utilizes a dataset containing various attributes of loan applicants such as income, credit score, employment status, and loan amount. The dataset is preprocessed to handle missing values and categorical variables. Feature importance is analyzed to understand the key factors influencing loan approval decisions. A Decision Tree Classifier model is trained and evaluated using performance metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The results demonstrate the feasibility of using Decision Trees for loan status prediction and provide insights into the decision-making process of loan approval
SISTEM PAKAR PENENTUAN PEMBERIAN MODAL USAHA MASYARAKAT DENGAN METODE FORWARD CHAINING PADA PROGRAM NASIONAL PEMBERDAYAAN MASYARAKAT (PNPM)
No full textPemberian modal usaha adalah sesuatu yang sangat diharapkan bagi masyarakat kalangan bawah. Terjerat dari kemiskinan membuat mereka melakukan berbagai cara untuk memenuhi kebutuhan hidup. Penanggulangan keadaan yang seperti ini, pemerintah menghadirkan program nasional pemberdayaan masyarakat (PNPM) di berbagai daerah. Pada program ini masyarakat kalangan bawah dapat melakukan pinjaman dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh daerahnya masing-masing. Peminjaman yang dilakukan harus melalui proses yang cukup sulit. Banyak masyarakat yang memasukkan data pinjaman bearti membutuhkan waktu untuk mencek data satu persatu. Untuk membantu masalah tersebut, maka diperlukan kehadiran sistem pakar menggunakan metode forward chaining yang diyakini mampu mengambil keputusan dalam pemilihan masyarakat secara cepat dan tepat. Dengan demikian adanya sistem ini dapat lebih mempermudah dan mempercepat kinerja unit pengelolaan keuangan dan unit pengelolaan sosial untuk mengetahui masyarakat yang termasuk kriteria peminjaman.
SISTEM INFORMASI PADA BURSA KERJA KHUSUS SMK MUHAMMADIYAH 1 PEMALANG BERBASIS WEBSITE
No full textMitra Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi SMK Negeri dan Swasta yaitu Bursa Kerja Khusus (BKK) berfungsi sebagai unit pelaksana yang memberikan layanan dan informasi lowongan kerja. Untuk sistem penyaluran lulusan SMK, BKK di SMK Muhammadiyah 1 Pemalang saat ini masih menggunakan cara konvensional dalam memberikan informasi lowongan kerja kepada pencari kerja maupun yang mendaftar, sehingga seringkali terdapat informasi lowongan kerja yang tidak tersebar secara luas sehingga BKK tidak bisa. memenuhi kuota calon pelamar yang diinginkan oleh perusahaan pencari tenaga kerja. Selain itu dampak yang terjadi adalah meningkatnya jumlah pengangguran siswa lulusan SMK. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem informasi yang dapat digunakan untuk menyebarkan informasi mengenai lowongan kerja dan pendaftaran di BKK SMK Muhammadiyah 1 Pemalang. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data seperti observasi, wawancara, dan penelitian buku, serta metode analisis berupa analisis deskriptif. Berdasarkan latar belakang penelitian ini, penulis menyarankan untuk membangun sistem informasi pasar kerja khusus SMK Muhammadiayah 1 Pemalang berbasis web. Sistem ini berfungsi untuk mengoptimalkan kinerja tim BKK dalam pendistribusian tenaga kerja