eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Persiapan Menuju Dunia Kerja dan Pendidikan Tinggi Melalui Pengembangan Keterampilan Office untuk Siswa SMA Negeri 1 Nalumsari
Masalah yang dihadapi siswa SMA Negeri 1 Nalumsari adalah kurangnya kemampuan menggunakan Microsoft Word akibat tidak adanya pembelajaran formal tentang aplikasi ini dalam kurikulum. Topik ini dipilih karena penguasaan keterampilan Microsoft Word penting untuk mendukung penulisan akademik dan kesiapan menghadapi dunia kerja. Tujuan pengabdian adalah meningkatkan keterampilan siswa dalam penggunaan Microsoft Word untuk mengelola dokumen dengan lebih efisien. Metode pelatihan mencakup lima sesi interaktif yang diikuti oleh 50 siswa, meliputi pengenalan fitur dasar hingga pengaturan format lanjutan dokumen ilmiah. Setiap sesi dilaksanakan dengan pendekatan demonstrasi dan praktik langsung menggunakan perangkat komputer. Untuk mengukur pemahaman peserta terhadap materi yang diberikan, panitia melakukan sesi tanya jawab di akhir setiap pertemuan. Evaluasi tambahan juga dilakukan melalui pengisian kuesioner kesan dan pesan guna mengetahui respon peserta terhadap metode pelatihan yang digunakan. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa 95% peserta berhasil memahami materi dan 80% mampu menyelesaikan karya ilmiah sesuai standar yang diberikan. Pelatihan ini meningkatkan hardskill siswa dalam penguasaan Microsoft Word, yang berpotensi meningkatkan nilai ekonomis dan akademis. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan digital siswa secara signifikan dan memberikan kontribusi penting bagi pengembangan keterampilan berbasis teknologi di kalangan siswa sekolah menengah. Berdasarkan hasil evaluasi melalui sesi tanya jawab dan kuesioner, sebanyak 95% peserta berhasil memahami materi dan 80% mampu menyelesaikan karya ilmiah sesuai standar yang diberikan
Komparasi Inception-v3 dan Inception-ResNet-v2 pada Citra Mammogram untuk Deteksi Dini Kanker Payudara
Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian terkait kanker pada wanita secara global. Skrining dini berbasis mamogram sangat penting untuk meningkatkan tingkat pemulihan dan hasil kesehatan pasien secara keseluruhan. Studi ini mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua arsitektur CNN: Inception-v3 dan Inception-ResNet-v2 untuk mengklasifikasikan gambar mamogram apakah menunjukkan tanda-tanda kanker atau tidak. Dataset terdiri dari 745 gambar (125 gambar kanker dan 620 gambar non-kanker), diubah ukurannya menjadi 299×299 piksel, dan dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk validasi. Kedua model dilatih menggunakan transfer learning dengan bobot pra-latih dari ImageNet serta berbagai konfigurasi hiperparameter. Kinerja terbaik dicapai oleh model Inception-ResNet-v2, yang menggunakan learning rate sebesar 0.1, batch size sebanyak 64, 20 epoch, dan optimizer Adamax. Konfigurasi ini menghasilkan akurasi sebesar 95,30%, presisi 95,39%, recall 95,30%, dan skor F1 sebesar 95,34%, dengan waktu pelatihan selama 5,13 menit. Hasil ini menunjukkan bahwa pemilihan model yang tepat serta hiperparameter yang dioptimalkan secara signifikan meningkatkan kinerja klasifikasi. Penelitian ini memperkuat efektivitas metode pembelajaran mendalam dalam mendukung deteksi dini kanker payudara secara cepat dan akurat melalui analisis citra mamogram
Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Magister Informatika UII
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren dan faktor-faktor yang memengaruhi proses penerimaan mahasiswa pada Program Magister Informatika Universitas Islam Indonesia (UII) selama periode 2019 hingga 2023. Dengan memanfaatkan pendekatan analisis deret waktu (time series) dan metode Fuzzy Time Series Markov Chain, penelitian ini tidak hanya mengidentifikasi pola historis penerimaan mahasiswa, tetapi juga memprediksi jumlah pelamar di masa depan. Hasil analisis menunjukkan adanya fluktuasi jumlah pelamar dalam lima tahun terakhir, dengan puncaknya terjadi pada tahun 2020, yang kemudian mengalami penurunan signifikan pada tahun-tahun berikutnya. Selain itu, penelitian ini mengungkapkan karakteristik demografi pelamar, di mana mayoritas berasal dari Pulau Jawa dan didominasi oleh laki-laki. Temuan ini memberikan informasi penting bagi pengelola program studi dalam merancang strategi rekrutmen yang lebih efektif, menjangkau wilayah yang kurang terwakili, dan menjaga kualitas akademik melalui evaluasi terhadap faktor-faktor yang memengaruhi proses seleksi. Prediksi penerimaan di masa mendatang diharapkan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih akurat dan terukur
Perancangan Aplikasi Pencatatan Persediaan Apotek Berbasis Website
Merchandise inventory is a crucial asset for trading companies, including pharmacies operating in the healthcare sector. During the Covid-19 pandemic, demand for medicines, supplements, and medical devices has increased, strengthening the strategic role of pharmacies. Daffa Farma Pharmacy still uses manual inventory management, which creates various challenges such as data inaccuracy, reporting delays, and inefficiencies in decision-making. This study aims to design a website-based inventory management application that can facilitate more accurate, efficient, and structured stock management. Data collection methods include observation, documentation, and interviews, using descriptive analysis techniques. The result of this study is a "Pharmacy Application" designed to meet the operational needs of Daffa Farma Pharmacy to support digital inventory recording and monitoring
Determinasi Pertumbuhan UMKM: Studi Kasus Kota Tegal
This research was conducted to examine the impact of e-commerce platform utilization and product quality on the development of Micro, Small, and Medium-sized Enterprises (MSMEs). A quantitative descriptive approach was applied, using multiple linear regression analysis. Data was collected from vendors operating in Pasar Pagi, Tegal City. The research findings indicate that both the adoption of e-commerce and the maintenance of product quality significantly influence MSME advancement. Based on these results, it is highly recommended that MSME actors increase their optimization of e-commerce usage, accompanied by continuous efforts to uphold product quality, in order to drive further business growth
MINDFULNESS BONDING INTERVENTION BETWEEN MOTHER AND FETUS USING AUDIO TOWARDS PREGNANT WOMEN'S ANXIETY AHEAD OF LABOR
Childbirth is a long process, 13-14 hours for primigravida mothers and 6-7 hours for multigravida mothers. In this situation, there are many changes and may cause stress. Neglecting this condition can negatively affect both parties. Mindfulness can help with anxiety in this study. Focusing on the present moment, environment, and activities around you is known as mindfulness. This study aims to determine how effective the use of audio is to reduce anxiety in pregnant women before labor through the relationship of self-awareness between mother and fetus. This study uses a pre-experiment method before and after the experiment in a one-group design. With the total sampling technique, the study population consisted of 21 pregnant women. TM III was conducted in the working area of Rejosari Health Center in July 2024. The Pregnancy Anxiety Scale questionnaire and audio recording were used as media. The results of the two mean difference test analyses showed that the anxiety level of respondents before the self-awareness intervention was 26.76 and after the intervention was 22.38, with a p-value of 0.000. This means that mindfulness activities using audio helped lower the anxiety of pregnant women before giving birth
Rancang Bangun Charging Current Monitor Berbasis Mikrokontroler
Some problems occur when the solar cell is connected directly to a battery for charging process. They are caused by the output of solar cell depend on intensity of sunlight. When the intensity reach the maximum value, the current of charging will exceed the permitted current. Therefore, it will shortened the lifetime of the battery. Beside that, when the intensity is droped, the charging process need a long time, moreover it will not performed. This paper investigates the design of charging current monitor that is used as the solution of the problem mentioned above. The system is used for detecting the output current from the solar cells as a charging current monitor following the fluctuation of sunlight intensity. The system use the principal of voltage subtraction and inverting amplifier supported by ATmega 8535 Microcontroller. This paper also investigates about solar cells characterization device which is used to measure the performance of the solar cells
Pengembangan Permen Jelly Dari Tanaman Herbal Untuk Meningkatkan Imunitas Pada AnakMEN JELLY DARI TANAMAN HERBAL UNTUK MENINGKATKAN IMUNITAS PADA ANAK
Indonesia merupakan negara yang memiliki iklim tropis serta memiliki siklus musim kemarau, pancaroba, dan musim hujan. Pada saat musim pancaroba terjadi perubahan cuaca yang cukup ekstrem, Kondisi tubuh yang kurang baik dan stamina yang turun dalam menghadapi perubahan cuaca secara drastis menjadi anak lebih mudah terserang penyakit. Anak merupakan kelompok yang rentan terkena dampak perubahan musim. Apabila daya tahan tubuh dari anak turun maka dapat mengalami kesulitan belajar, mudah lelah, mengantuk, pusing, daya konsentrasinya hilang, dan kurang semangat dalam belajar. Keanekaragaman tanaman herbal dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan imunitas antara lain daun kelor, rimpang temulawak, dan bunga telang. Tanaman herbal tersebut dapat diformulasikan menjadi permen jelly sehingga dapat diterima oleh anak-anak. Pengabdian ini dilakukan dengan edukasi tentang tanaman herbal dan pemanfaatannya untuk meningkatkan sistem imun serta pelatihan pembuatan permen jelly yang dilaksanakan kepada siswa SD Muhammadiyah Pucanggading. Kegiatan dilakukan secara interaktif dengan melibatkan siswa dalam praktek pembuatan permen jelly dan memberikan kesempatan siswa untuk mengikuti post test sebagai bentuk evaluasi dan bertanya secara langsung. Hasil yang didapatkan dari kegiatan tersebut adalah siswa mendapatkan pengetahuan tentang tanaman herbal dan pemanfaatannya untuk meningkatkan sistem imun, serta pengalaman dan keterampilan membuat permen jelly yang mudah diaplikasikan dengan bahan yang mudah diperole
E-Assessment untuk Menentukan Tipe Gaya Belajar Menggunakan Algoritma Rule-Based Reasoning
Setiap manusia dilahirkan dengan perbedaan fisik, psikologis, genetik, dan eksternal yang signifikan yang mungkin mempengaruhi karakter individu. Perbedaan karakter ini terkadang diabaikan oleh individu, terutama selama proses pembelajaran, karena kemampuan siswa dalam menyerap pengetahuan pasti berbeda-beda. Akibatnya, diperlukan sistem untuk mengidentifikasi jenis gaya belajar siswa dan membantu guru dalam menghasilkan kualitas pengajaran yang mudah diterima oleh siswa. Penelitian ini menciptakan sistem e-assessment gaya belajar yang menggunakan algoritma penalaran berdasarkan aturan untuk menentukan gaya belajar siswa seperti visual, auditori, kinestetik, dan campuran. Teknik evaluasi melibatkan perhitungan setiap jawaban tergantung pada kategori gaya belajar, yang menghasilkan persentase untuk menunjukkan jenis pembelajaran yang berlaku. Sistem ini dibangun menggunakan model penelitian ADDIE, dengan VueJS di frontend dan PHP Laravel di backend. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian blackbox dengan alat Selenium IDE menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan skenario yang ditentukan, dan UAT dengan 30 siswa memperoleh skor 86%, yang menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan. Metode ini dirancang untuk membantu pengembangan cara belajar yang lebih tepat bagi siswa dan guru
Perbandingan Cosine Similarity dan Weighted Jaccard Similarity dalam Pengembangan Mesin Pencari Perpustakaan Digital
This study addressed the problem of low relevance in search results within the digital library system of the Department of Informatics and Computer Engineering (JTIK), Universitas Negeri Makassar. The purpose of this research was to improve the accuracy and relevance of search outcomes, enabling users, particularly students, to access academic materials and research references more efficiently. A search engine system was developed using a term-weighting method based on term frequency and document distribution. The system incorporated similarity measurement techniques to evaluate the degree of match between user queries and document content. An experimental approach was applied, which involved observation, data collection, text preprocessing, implementation of term weighting, and the comparison of cosine similarity and Weighted Jaccard similarity for ranking search results. The The evaluation was conducted using the Precision@K metric and a paired t-test to measure the significance of performance differences between methods. The test results showed that Weighted Jaccard obtained an average Precision@K value of 0.933, slightly higher than Cosine Similarity with an average of 0.9. However, Cosine Similarity produced a higher average similarity value. In addition, system testing was conducted in two stages, namely assessing user satisfaction with search results and assessing system performance. These findings confirmed that the combination of term-weighting and cosine similarity effectively enhanced the relevance and performance of digital library search systems