eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Pengenalan Pola Aksara Ulu Banyuasin dengan Metode Convolutional Neural Network dan Support Vector Machine
No full textPattern recognition of script characters is a challenge in digital image processing. This study classifies Ulu Banyuasin script using a combination of Convolutional Neural Network (CNN) and Support Vector Machine (SVM). CNN with the VGG16 architecture is utilized for feature extraction, while classification is performed using Multi-Layer Perceptron (MLP) and SVM. The dataset undergoes preprocessing to enhance data quality. Experimental results indicate that the VGG16-SVM combination achieves an accuracy of 99%, outperforming VGG16-MLP, which attains 93%. The performance of VGG16-SVM demonstrates the effectiveness of SVM in improving accuracy after CNN-based feature extraction. However, the risk of overfitting must be considered. Strategies such as data augmentation, hyperparameter tuning, and regularization can be employed to enhance model generalization. This method has proven effective in recognizing Ulu Banyuasin script and can be applied to other character recognition systems
Pelatihan Penyusunan Penelitian Tindakan Bimbingan dan Konseling (PTBK) Bagi Guru BK Di Kalimantan Utara
No full textPermasalahan yang dialami guru-guru Bimbingan Konseling di Kalimantan Utara adalah kurangnya keterampilan dalam menyusun Penelitian Tindakan Bimbingan dan Konseling (PTBK), sehingga perlu dilakukan pelatihan penyusunan penelitian tindakan Bimbingan dan Konseling agar dapat meningkatkan kualitas pelayanan kepada siswa dan juga untuk menambah wawasan dan keterampilan tentang ilmu Bimbingan dan Konseling. Pelatihan PTBK bagi Guru-guru Bimbingan dan Konseling yang ada di Kalimantan Utara dilaksanakan oleh Program Studi Bimbingan dan Konseling Universitas Borneo Tarakan bekerjasama dengan Asosiasi Bimbingan Konseling Indonesia (ABKIN) Kalimantan Utara yang dilaksanakan pada tanggal 18 sampai dengan tanggal 21 November 2021. Tahapan Pelaksanaan pelatihan penyusunan proposal Penelitian Tindakan Bimbingan dan Konseling (PTBK) terbagi menjadi 2 tahap kegiatan. Tahap pertama berupa pendalaman konsep penelitian Tindakan bimbingan dan konseling, dan Tahap kedua berupa praktik penyusunan proposal PTBK. Kemampuan peserta setelah pelatihan dilihat dari penguasaan materi dan dalam kegiatan praktek berupa penyusunan proposal Penelitian Tindakan Bimbingan dan Konseling (PTBK) dinilai baik dengan skors post test sebesar 81%. Antusiasme peserta dalam mengikuti pelatihan juga tinggi dilihat dengan banyaknya pertanyaan dan umpan balik selama sesi diskusi
Sosialisasi Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Berbasis Artificial Intelligent melalui Focus Group Discussion
No full textPerkembangan teknologi Artificial Intelligent (AI) berdampak secara langsung terhadap proses pembelajaran. Tidak sedikit pendidik yang kewalahan dalam menghadapi gempuran teknologi ini dimana siswa lebih cepat menangkap perkembangan teknologi. Dibutuhkan kemudahan, efisien dan efektivitas pembelajaran dengan menggunakan teknologi Artificial Intelligent (AI). Peran teknologi AI yang sangat kuat, positif dan kontruktif untuk mendukung kemajuan pendidikan, peningkatan motivasi, dan minat belajar siswa. Tujuan dari kegiatan sosialisasi melalui Focus Group Discussion (FGD) ini untuk menggali permasalahan dan kebutuhan para guru dan siswa dalam penggunakaan aplikasi pembelajaran yang terintegrasi dengan artificial intelligent. Metode yang digunakan dalam kegiatan sosialisasi ini adalah dengan FGD dan presentasi secara langsung oleh ketua tim dilanjutkan dengan diskusi interaktif dengan seluruh peserta kegiatan. Sosialisasi diikuti oleh guru, kepala sekolah, pengelola sekolah (Yayasan), dosen dan mahasiswa yang berjumlah 26 peserta. Hasil FGD berupa pemetaan permasalahan dan kebutuhan user dalam pembelajaran. Hasil kegiatan ini digunakan sebagai dasar untuk merancang aplikasi pembelajaran berbasis artificial intelligent yang mudah dan inovatif. Hasil FGD menyatakan bahwa semua peserta menyetujui teknologi AI dapat membantu guru dan mempermudah pembelajaran bagi siswa. Dalam memanfaatkan teknologi AI dibutuhkan kebijakan dan regulasi agar teknologi AI tidak disalahgunakan untuk hal-hal yang melanggar etika akademik. AI harus dimanfaatkan sebagai media pembelajaran yang interaktif, dan menarik
GAMBARAN PENGGUNAAN ANTIBIOTIK PADA PASIEN SECTIO CAESAR di RUMAH SAKIT ISLAM PKU MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA
No full textPengeluaran layanan kesehatan mengalami peningkatan secara signifikan di Indonesia selama 10 tahun terakhir ini karena kombinasi beberapa faktor, termasuk penerapan teknologi canggih, perubahan pola penyakit, dan peningkatan permintaan masyarakat. Meningkatnya operasi caesar adalah bagian dari faktor yang berdampak terhadap meningkatnya biaya pelayanan kesehatan. Melihat gambaran penggunaan antibiotik pada pasien sectio caesar di Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Palangkaraya adalah tujuan dari penelitian ini. Deskriptif kuantitatif dengan data e-rekam medis pasien sectio caesar yaitu metode yang dipakai untuk melihat bagaimana gambaran antibiotik tersebut. Meskipun ceftriaxone memiliki jangkauan yang luas, penggunaannya harus mempertimbangkan risiko resistensi. Hasilnya menunjukkan bahwa cefazoline adalah pilihan yang direkomendasikan karena biayanya yang rendah dan spektrumnya yang sempit. Penelitian ini menekankan pentingnya pemilihan antibiotik yang tepat untuk mengurangi biaya dan meningkatkan hasil kesehatan pasien
ANALISIS PENJUALAN OBAT OTC UNTUK INDIKASI MAAG dan KONSTIPASI SATU BULAN SEBELUM dan SAAT RAMADHAN di APOTEK AN-NUR
No full textSelama menjalani puasa ramadan, terjadi perubahan fisiologis dan kegiatan sehari-hari, seperti penurunan energi dan masalah pencernaan seperti maag dan konstipasi. Sehingga pertimbangan pengadaan obat untuk indikasi tersebut harus tetap terkontrol. Penelitian ini menggunakan pendekatan retrospektif dan teknik sampel nonprobabilitas, khususnya Sampling Purposive.Analisis sampel menggunakan perangkat lunak Microsoft excel versi 2021 dengan menguji perbandingan jumlah obat terjual. Hasil menunjukkan penurunan penjualan obat maag sebesar 14% saat puasa, sementara penjualan obat konstipasi meningkat 32%. Namun, penjualan obat maag meningkat 21% satu hari sebelum puasa dibandingkan jumlah tujuh hari sebelumnya. Faktor pemicu maag antara lain perubahan pola makan dan konsumsi makanan berlemak, sementara konstipasi disebabkan oleh perubahan pola makan, kurangnya aktivitas fisik, dan asupan cairan yang rendah. Obat OTC seperti antasida dan pencahar tampaknya menjadi pilihan utama dalam mengatasi masalah maag dan konstipasi selama bulan puasa, yang dapat menjadi pertimbangan dalam strategi pengadaan obat di masa mendatang
PEMANFAATAN EKSTRAK BIJI BUAH JAMBLANG (Syzygium cumini) DALAM SEDIAAN PASTA GIGI SEBAGAI SUMBER FOSFOR UNTUK KESEHATAN GIGI
No full textBiji buah jamblang (Syzygium cumini) merupakan biji buah yang mengandung manfaat sebagai tanaman herbal untuk pengobatan berbagai penyakit diantaranya penyakit gigi dan mulut. Selain kandungan senyawa antibakteri, mineral yang ditemukan dalam bubuk biji jamblang adalah zat besi (0,140 mg/100 g), kalsium (0,10 mg/100 g), magnesium (0,072), fosfor (0,72 mg/100 g), kalium (0,009 mg/100 g), dan seng (0,09 mg/100 g) banyak manfaat bagi kesehatan mulut dan gigi.Pasta gigi adalah salah satu contoh produk kefarmasian yang merupakan produk oral dan digunakan untuk membersihkan gigi dari sisa makanan, menghilangkan plak, bau mulut serta memperindah penampilan estetika gigi, dan untuk menjaga kesehatan dan kesegaran mulut.Penelitian ini menggunakan experimental laboratory yang terdiri dari pembuatan ekstrak biji buah jamblang menggunakan metode maserasi dengan pelarut etanol 95%. Pembuatan pasta gigi dengan ekstrak biji buah jamblang dengan perbandingan konsentrasi CMC Na FI (1%), FI (1,5%) dan FIII (2%). Pengujian karakteristik fisik pasta gigi meliputi uji organoleptis, viskositas, pH, homogenitas, tinggi busa dan uji stabilitas menggunakan metode Cycling Test.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sediaan pasta gigi ekstrak buah biji jamblang pada FI, FII dan FIII memiliki karakter fisik yang memenuhi persyaratan SNI setelah dilakukan uji stabilitas cycling test. Formula pasta gigi terbaik yaitu FII dengan konsentrasi CMC Na 1% dengan karakteristik bentuk kental (semi padat), warna coklat muda, aroma khas biji buah jamblang, homogen, pH 8,17 viskositas 20,488 Cps, tinggi busa 2,5 cm, daya sebar 5,1 cm
Deteksi Ketersediaan Lahan Parkir Mobil Menggunakan Yolo V4 Berbasis Website
No full textSistem deteksi ketersediaan lahan parkir mobil merupakan solusi inovatif untuk mengatasi masalah parkir yang sering kali penuh dan sulit dipantau secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi ketersediaan lahan parkir mobil menggunakan algoritma YOLOv4 yang terintegrasi dengan platform berbasis website. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi mobil yang terparkir pada suatu area parkir menggunakan teknik deteksi objek berbasis deep learning, yaitu YOLOv4. Pengguna dapat mengunggah gambar atau video area parkir melalui website, yang kemudian diproses oleh model YOLOv4 untuk mendeteksi kendaraan yang terparkir. Sistem ini tidak hanya menghitung jumlah kendaraan yang ada, tetapi juga memberikan informasi tentang ketersediaan lahan parkir. Lahan kosong akan ditandai dengan warna hijau, sedangkan lahan yang terisi akan ditandai dengan warna merah pada tampilan antarmuka pengguna. Data training yang digunakan dalam pengembangan model ini sebanyak 130, sementara data uji sebanyak 33. Dengan parameter tersebut, model YOLOv4 berhasil mencapai Mean Average Precision (mAP) sebesar 100%, yang menunjukkan tingkat akurasi deteksi yang sangat tinggi. Dengan solusi ini, diharapkan pengelolaan area parkir menjadi lebih efisien dan pengguna dapat dengan mudah mengetahui ketersediaan lahan parkir tanpa kesulitan
Adopsi Kerangka Kerja Agile pada Manajemen Project Perancangan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Menggunakan Platform Clickup (Studi Kasus: Unversitas XYZ)
No full textUniversitas XYZ merupakan sebuah universitas dikota Yogyakarta, setelah memiliki SIAKAD yang sangat lama, dewasa kini dibutuhkan SIAKAD yang dinamis dan mampu mengintegrasikan segala macam kebutuhan divisi menjadi satu, oleh karena itu dikembangkanlah SIAKAD baru yang mampu menghandle permasalahan – permasalahan mendasar dikampus seperti penjadwalan yang sering bentrok, terintegrasinya modul elearning dan epayment ke dalam SIAKAD. Penulis menyoroti sisi proses selama pengembangan project software development dimana pada prakteknya, tim software engineer menggunakan metodologi Agile. Untuk mendukung kinerja dan mempermudah sisi monitoring dan koordinasi, digunakanlah platform online Clickup. Dari hasil pengamatan penggunaan Clickup mampu mempermudah kinerja koordinasi, interaksi dan monitoring selama pengerjaan project. Makalah ini akan menyoroti secara komprehensif teknis – teknis adopsi metodologi Agile ke dalam Clickup
Pengenalan Permukaan Berbasis Sensor IMU Menggunakan Random Forest Classifier
No full textDengan meningkatnya tantangan yang dihadapi oleh robot akibat kemajuan teknologi dan keragaman kasus, input yang diperlukan oleh robot menjadi lebih banyak dan variatif, sehingga tidak dapat diselesaikan hanya dengan if conditional yang sederhana. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model machine learning yang dapat membantu robot navigasi untuk mengidentifikasi permukaan yang optimal dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan random forest sebagai algoritma machine learning yang termasuk dalam kategori supervised learning untuk menghasilkan prediksi berdasarkan data latih. Data latih di augmentasi dengan data dari yang telah disintesis menggunakan CTGAN, yaitu sebuah metode yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk menghasilkan data tabular heterogen yang mirip dengan data asli. Metode ini juga dapat melindungi privasi data asli dengan menggunakan privasi diferensial dan pembelajaran federasi. Setelah model machine learning dibangun, model diuji dengan data uji yang dibuat. Model machine learning yang berbasis random forest ini menunjukkan kinerja yang baik dengan mencapai akurasi 90% pada prediksi data uji
RELATIONSHIP BETWEEN POST SECTIO CAESAREA MATERNAL PAIN AND BREASTFEEDING AT MGR.GABRIEL MANEK SVD HOSPITAL ATAMBUA
No full textThe pain experienced by the mother can result in the mother being reluctant to breastfeed her baby as soon as possible and preferring to focus on herself. This study aims to analyze the relationship between post sectio caesarea pain and breastfeeding at MGR.Gabriel Manek SVD Hospital Atambua. The method used a cross sectional approach. The population in this study were post Sectio Caesarea mothers in the Anggrek room at MGR. Gabriel Manek SVD Hospital Atambua from May to June 2023. Based on existing criteria, sampling was carried out using a purposive sampling technique, a sample of 85 data were obtained. Data collection techniques were carried out using a questionnaire. Data analysis used univariate analysis was used to describe post-sectio caesarea maternal pain and to describe breastfeeding, while bivariate analysis used the Spearman correlation test to look for the relationship between pain and breastfeeding. The results of statistical analysis using the spearman correlation test, obtained a p value 0,001 (p value 0,05), which means there is a significant relationship between maternal pain after caesarean section and breastfeeding. The result of the correlation coefficient are 0,771, which shows that maternal pain after caesarean section and breastfeeding has a strong relationship