eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Analisis Kepuasan Pengguna E-Learning Uniska Dalam Proses Pembelajaran Online Berbasis Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) Menggunakan Model Kano
No full textPenelitian ini mengkaji kepuasan pengguna terhadap platform e-learning UNISKA dalam konteks pembelajaran daring. Topik ini penting karena meningkatnya ketergantungan pada platform digital dalam pendidikan tinggi, terutama pasca pandemi COVID-19. Penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS) untuk mengukur pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan fitur interaktif terhadap kepuasan pengguna. Selain itu, Model Kano digunakan untuk mengklasifikasikan persepsi pengguna terhadap fitur e-learning ke dalam lima kategori: Must-Be, One-Dimensional, Attractive, Indifferent, dan Reverse. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 353 mahasiswa dari Fakultas Teknologi Informasi. Hasil analisis SEM-PLS menunjukkan bahwa semua variabel berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan kualitas informasi (0,31) dan kualitas sistem (0,28) memberikan kontribusi terbesar. Analisis Kano mengidentifikasi bahwa akses cepat dan stabil merupakan fitur Must-Be, sedangkan forum diskusi aktif dan notifikasi otomatis tergolong fitur One-Dimensional dan Attractive. Integrasi model SEM-PLS dan Kano memberikan wawasan strategis dalam pengembangan layanan e-learning. Temuan ini memberikan arahan penting untuk peningkatan kualitas dan relevansi sistem pembelajaran daring di pendidikan tingg
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) (Studi Kasus: Desa Sawojajar)
No full textDistribusi Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang bersumber dari Dana Desa kerap menghadapi permasalahan ketidaktepatan sasaran akibat masih digunakannya proses seleksi manual dan data yang kurang diperbarui. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model klasifikasi penerima BLT yang lebih adil dan berbasis data menggunakan algoritma Decision Tree C4.5, dengan objek studi di Desa Sawojajar, Kabupaten Brebes. Data primer sebanyak 232 entri dari calon penerima BLT tahun 2024 digunakan dalam analisis, dan pengolahan data dilakukan dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner. Variabel yang dianalisis mencakup usia, jenis pekerjaan, jumlah tanggungan keluarga, serta kondisi sosial ekonomi. Proses pengklasifikasian dilakukan melalui tahapan data mining, mulai dari seleksi data hingga evaluasi model. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel kondisi sosial ekonomi memiliki nilai Gain tertinggi dan dijadikan sebagai node akar dalam struktur decision tree. Model yang dihasilkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 100% melalui pengujian terhadap data uji dan validasi silang, yang menandakan bahwa algoritma C4.5 sangat potensial untuk digunakan dalam penentuan kelayakan penerima BLT secara sistematis dan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan teknologi informasi pada sistem pendukung keputusan untuk penyaluran bantuan sosial yang lebih transparan di tingkat desa
Kecurangan Keuangan pada Instansi Pemerintah: Refleksi Pengelola Keuangan
No full textKecurangan keuangan merupakan musuh bersama yang mampu menghambat pertumbuhan ekonomi. Fenomena gaya hidup mewah para pejabat pengelola keuangan merupakan signal negatif yang menarik untuk didiskusikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif transendental untuk membedah fenomena tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa esensi kecurangan pengelolaan keuangan pada instansi pemerintah disebabkan oleh tekanan bergaya hidup mewah, kesempatan yang terbuka lebar karena kewenangan mutlak dalam mengelola keuangan, dan pembenaran memperoleh penghasilan lebih karena tanggung jawab yang besar dalam mengelola keuangan instansi pemerintah. Guna menyembunyikan jalan gelap yang dilakukan para pengelola keuangan dilakukan manipulasi bukti pengeluaran. Pendapatan yang diperoleh dari kecurangan tersebut dinikmati bersama sebagai kompensasi dari tugas dan tanggung jawabnya yang besar. Dengan penelitian ini diharapkan para pemangku kepentingan, pimpinan tinggi kementerian lembaga, dan auditor pemerintah lebih fokus dalam memitigasi kecurangan keuangan pada instansi pemerintah
Tax Avoidance: Pengaruh Komisaris Independen, Capital Intensity, dan ESG Disclosure pada Sektor Energi
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh komisaris independen, capital intensity, dan ESG disclosure terhadap tax avoidance pada perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2022–2024. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda terhadap data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan perusahaan. Sampel penelitian ditentukan melalui purposive sampling dan menghasilkan 89 observasi setelah penanganan data outlier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan komisaris independen, capital intensity, dan ESG disclosure berpengaruh terhadap tax avoidance. Secara parsial, komisaris independen tidak berpengaruh terhadap tax avoidance, sedangkan capital intensity berpengaruh terhadap tax avoidance melalui pemanfaatan beban depresiasi aset tetap. ESG disclosure juga berpengaruh terhadap tax avoidance, yang mengindikasikan bahwa perusahaan dengan tingkat pengungkapan ESG yang lebih tinggi cenderung memiliki kepatuhan pajak yang lebih baik. Penelitian ini memberikan bukti empiris mengenai faktor-faktor yang memengaruhi praktik tax avoidance pada sektor energi serta menegaskan peran karakteristik operasional dan komitmen keberlanjutan perusahaan
Perhitungan Job Order Costing dalam Menentukan Harga Pokok Produksi Batik Sugitan Probolinggo
No full textPenelitian bertujuan menganalisis bagaimana sistem perhitungan biaya pesanan digunakan untuk menentukan biaya produksi produk di CV. Batik Sugitan Probolinggo, serta mengevaluasi dampaknya terhadap akurasi penetapan harga jual. Studi ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif, dengan mengumpulkan data dari dokumen-dokumen terkait produksi dan catatan biaya, serta melalui wawancara. Temuan penelitian menunjukkan bahwa perusahaan memasukkan biaya bahan baku dan tenaga kerja langsung dalam perhitungannya, tetapi tidak sepenuhnya memasukkan biaya overhead pabrik. Ketika dibandingkan dengan metode perhitungan biaya penuh, terdapat perbedaan yang signifikan, dengan metode perhitungan biaya penuh menunjukkan biaya produksi yang lebih tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa perhitungan biaya yang belum komprehensif berpotensi menyebabkan laba perusahaa lebih rendah dari yang diperkirakan serta harga jual belum sepenuhnya mencerminkan biaya produksi aktual. Kontribusi penelitian ini terletak pada penyediaan bukti empiris mengenai pentingnya penerapan metode full costing bagi usaha manufaktur skala menengah dalam meningkatkan akurasi perhitungan biaya, mendukung penetapan harga yang lebih tepat, serta memperkuat kualitas pengambilan keputusan manajerial
EFFECTIVENESS OF SIMP KS3B APPLICATION IN IMPROVING FAMILY PLANNING SERVICE QUALITY
No full textInjectable contraception is a hormonal contraceptive method administered through injection and consists of two types, namely DMPA (Depo Medroxy Progesterone Acetate) and combination. Monitoring and management of data on participants in the 3-month injectable contraception program is carried out through the SIMP KS3B application so that health workers can provide more targeted services. This study aims to assess the effectiveness of using the SIMP KS3B application in improving the quality of family planning services in the working area of the Denkesyah Garut Clinic. The research method used a quasi-experimental design with a posttest nonequivalent control group. The research population consisted of midwives in the working area of the Denkesyah Clinic, with purposive sampling technique. Univariate data analysis used frequency distribution, while bivariate analysis used the Mann Whitney test and multivariate analysis used logistic regression. The study was conducted from December 30, 2024, to January 17, 2025. The results showed that the dimensions of ease, usefulness, interest, and actual use had a value of ρ = 0.000. Multivariate analysis showed that the dimension of actual use was the most influential with a beta coefficient value of 2.310 (ρ = 0.000). In conclusion, the SIMP KS3B application is more effective than manual family planning records in improving the quality of family planning services. It is recommended that this application be recommended by the Health Office as a medium for recording and reporting family planning services
Pemodelan Topik Komentar Terhadap Aplikasi Allstat BPS Tahun 2017-2025
No full textPenelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kebutuhan akan data statistik yang mudah diakses melalui aplikasi mobile, salah satunya adalah aplikasi AllStat BPS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen dan mengidentifikasi topik utama dalam ulasan pengguna aplikasi AllStat BPS pada periode 2017–2025. Metode yang digunakan mencakup analisis sentimen berbasis lexicon dengan kamus InSet dan klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Pemodelan topik dilakukan dengan pendekatan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa klasifikasi terbaik dengan akurasi pada data latih sebesar 88,16% dan nilai kappa 0,8046. Selain itu, LDA berhasil mengidentifikasi delapan topik utama dari ulasan pengguna, dengan Topik 1 memiliki nilai koherensi tertinggi (0,1784) yang mengindikasikan kekuatan semantik antar kata dalam topik tersebut. Topik-topik ini kemudian dipetakan ke dalam kerangka kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO/IEC 25010, dengan aspek Functional Suitability dan Performance Efficiency sebagai topik dominan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa kombinasi metode Random Forest dan LDA efektif dalam mengklasifikasikan sentimen serta menggambarkan fokus isu dalam ulasan pengguna aplikasi AllStat BPS
Edukasi dan Implementasi Artificial Intelligence bagi Siswa SMA sebagai Bekal Keterampilan Abad ke-21
No full textPerkembangan Artificial Intelligence (AI) telah memengaruhi berbagai aspek kehidupan sehari-hari, namun siswa SMA sebagai mitra kegiatan masih menghadapi permasalahan rendahnya literasi AI, pemahaman etika digital, serta pemanfaatan AI yang belum optimal dalam kegiatan belajar. Topik pengabdian ini dipilih karena AI merupakan keterampilan penting abad ke-21 yang perlu dikenalkan sejak pendidikan menengah agar siswa tidak hanya menjadi pengguna pasif teknologi. Tujuan pengabdian ini adalah meningkatkan pemahaman, keterampilan pemanfaatan, dan kesadaran etika penggunaan AI bagi siswa SMA sebagai bekal menghadapi tantangan era digital. Metode pengabdian yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan praktik langsung berbasis pembelajaran partisipatif. Kegiatan dilaksanakan bersama satu sekolah mitra dengan melibatkan 30 siswa SMA sebagai peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman AI (hard skill) sebesar ±35%, peningkatan keterampilan pemanfaatan AI dalam pembelajaran sebesar ±38%, serta peningkatan kesadaran etika dan tanggung jawab digital (soft skill) sebesar ±40%. Hasil ini menegaskan bahwa edukasi dan implementasi AI secara terstruktur dan beretika penting untuk membekali siswa SMA dengan keterampilan abad ke-21 yang relevan, adaptif, dan berkelanjutan
Peningkatan Kompetensi Guru MGMP Matematika dalam Pembuatan Modul Ajar melalui Pelatihan Generative Artificial Intelligence
No full textKegiatan pengabdian masyarakat ini dilatarbelakangi oleh permasalahan utama yang dihadapi oleh mitra, yaitu MGMP Matematika Kota Semarang, yakni rendahnya literasi digital dan pemahaman guru dalam memanfaatkan Generative Artificial Intelligence (Gen-AI) untuk pengembangan modul ajar. Hal ini mengakibatkan ketergantungan pada media konvensional, modul yang monoton, serta proses penyusunan yang tidak efisien. Topik ini dipilih karena integrasi Gen-AI dalam pendidikan merupakan kebutuhan mendesak di era digital untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pembelajaran. Tujuan pengabdian adalah untuk meningkatkan kompetensi guru dalam memanfaatkan Gen-AI (seperti ChatGPT dan DeepSeek) untuk pembuatan modul dan rubrik ajar. Metode pelaksanaan terdiri dari lima tahap: identifikasi kebutuhan, pengenalan Gen-AI, praktik pembuatan modul, evaluasi, serta pendampingan dan monitoring. Kegiatan ini melibatkan 20 guru MGMP Matematika SMP Kota Semarang. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan keterampilan (hardskill) yang signifikan, yaitu kemampuan membuat modul ajar (40,6%) dan rubrik ajar (41,9%), serta peningkatan pemahaman konsep Gen-AI (23,7%) dan kemampuan menggunakan prompt (31,4%). Kegiatan ini berhasil memberdayakan guru dengan keterampilan digital yang aplikatif, sehingga sangat penting untuk keberlanjutan inovasi pembelajaran dan efisiensi kerja guru dalam mendukung Kurikulum Merdeka
Sharing Session Peran Petani Milineal untuk Mendorong Ekonomi Keluarga di Kabupaten Garut
No full textBanyaknya pemuda milineal yang enggan untuk bertani dan lebih memilih untuk bekerja sebagai pegawai swasta atau negeri dan sangat sedikit pemuda yang mau bekerja sebagai petani. Selain bekerja juga bisa bercocok tanam sebagai pekerjaan sampingan untuk menambah ekonomi keluarga. Tujuan dari kegiatan sharing session adalah memberikan pemahaman dan pengetahuan kepada para pemuda milineal untuk berkarya di bidang pertanian untuk menambah ekonomi keluarga. Metode yang digunakan dengan metode ceramah dan diskusi interaktif antara tim LPER, UNIPI dan masyarakat petani millineal Kampung Sukagalih, Desa Giriawas, Kecamatan Cikajang Kabupaten Garut. Hasil sharing session memberikan pemahaman, pengetahuan dan motivasi agar para pemuda milineal di Desa Ciriawas dapat menekuni pekerjaan sebagai petani sayur dengan kesuburan tanah di Garut. Hasil pertanian dapat dikonsumsi sendiri dan dijual untuk menambah ekonomi keluarga. Sharing session dilakukan dengan memberikan pemahaman, pengetahuan dan skill untuk meningkatkan ekonomi keluarga. Ke depannya akan dilakukan kegiatan lain yang berupa sosialisasi dan pelatihan kepada petani agar hasil panen melimpah dan dapat dijual dengan jangkauan yang lebih luas melalui digital marketing dan pemanfaatan teknologi pertanian baik dengan teknologi IoT maupun Artificial Intelligence (AI)