eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Penerapan Internet of Things Untuk Pemantauan dan Otomatisasi Pemberian Nutrisi pada Sistem Hidroponik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
No full textPada pertanian menggunakan teknik hidroponik, proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi merupakan salah satu hal yang menjadi kunci keberhasilan pertanian. Kesalahan ketika proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi dapat mengakibatkan hasil panen tidak optimal, bahkan mengalami kegagalan. Untuk mempermudah proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan ESP32 yang dihubungkan dengan sensor TDS, sensor suhu, sensor pH dan sensor ultrasonic, data kondisi lingkungan berupa data kadar nutrisi air, suhu air, ph air dan volume air dapat diambil kemudian dikirimkan ke server. Sehingga nantinya proses pemantauan dapat dilakukan dengan mudah melalui aplikasi web. Untuk proses pemberian nutrisi, ESP32 yang dihubungkan dengan pompa nutrisi dapat digunakan untuk mengatur pemberian nutrisi. Proses pemberian nutrisi selanjutnya dapat diotomatisasi dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian yang dilakukan, menunjukan bahwa penerapan metode Fuzzy Tsukamoto untuk otomatisasi pemberian nutrisi dapat bekerja dengan cukup baik. Dimana 9 dari 10 percobaan yang dilakukan mendapatkan hasil yang sesuai. Kemudian untuk proses otomatisasi menunjukan akurasi yang cukup tinggi, dimana semua percobaan mendapatkan hasil diatas 89%
Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan Certainty Factor pada Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Tahap Awal
No full textPenyakit diabetes mellitus merupakan masalah kesehatan yang semakin memprihatinkan di Indonesia, termasuk di Kota Surakarta. Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta adalah salah satu rumah sakit yang memiliki visi untuk meningkatkan layanan kesehatan dalam pemeriksaan penyakit diabetes mellitus. Proses pemeriksaan dan deteksi penyakit diabetes mellitus di Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta biasanya dilakukan dengan cara mengumpulkan riwayat rekam medis, pemeriksaan dan tes medis serta pemeriksaan tambahan lainya. Data yang sudah terkumpul disimpan dalam catatan medis fisik dalam bentuk kertas yang disimpan dalam arsip. Sistem tersebut memiliki masalah dalam hal keterbatasan aksesibilitas serta membutuhkan ruang penyimpanan yang besar, data manual yang begitu banyak menyebabkan tidak efisien dalam hal analisis penyakit diabetes mellitus dengan cepat dan tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Certainty Factor dalam deteksi penyakit diabetes mellitus pada tahap awal dengan studi kasus di Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penulis pada penelitian ini menggunakan Metode SDLC (System Development Life Cycle) model Waterfall, pada proses implementasi sistem pakar menggunakan bahasa pemrograman php dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang memiliki fitur manajemen data pasien, data pengguna, data gejala, data penyakit, basis pengetahuan, data training dan konsultasi pasien. Sistem pakar dapat membantu tenaga medis dalam melakukan manajemen sistem pada penyakit diabetes mellitus dan membantu pasien dalam mendeteksi penyakit diabetes mellitus secara mandiri dan memberikan pengetahuan tentang penyakit tersebut
Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Rekomendasi Tanaman Berdasarkan Data Lingkungan
No full textPemilihan tanaman yang tepat sangat penting dalam meningkatkan produktivitas pertanian. Dengan adanya teknologi machine learning, proses rekomendasi tanaman berdasarkan data lingkungan dapat lebih efisien, terutama dalam menghadapi kondisi iklim yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tiga algoritma klasifikasi, yaitu Random Forest, XGBoost, dan SVM, dalam memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai berdasarkan data lingkungan yang mencakup suhu, kelembaban, pH tanah, dan curah hujan. Penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup fitur lingkungan dari BPS Kota Tasikmalaya, yang kemudian diuji dengan tiga algoritma klasifikasi machine learning Random Forest, XGBoost, dan SVM. Setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Random Forest menunjukkan hasil terbaik dengan akurasi 99.32%, diikuti oleh XGBoost dengan akurasi 98.64%, dan SVM dengan akurasi 96.82%. Model-model ini memberikan rekomendasi tanaman seperti jeruk dan melon, sementara SVM lebih sering merekomendasikan mothbeans. Random Forest memberikan hasil yang paling optimal dalam sistem rekomendasi tanaman berbasis data lingkungan, meskipun SVM lebih cepat dalam hal pelatihan model. Penelitian ini menunjukkan pentingnya penerapan algoritma machine learning untuk mendukung keputusan pertanian berbasis kondisi lingkungan lokal
Analisis Pengaruh Luas Area Pertanian Terhadap Prediksi Hasil Pertanian di Kebumen Menggunakan Metode Regresi Linier
No full textKebumen as an agricultural area whose people mostly play a role in agriculture has an important role in the southern part of Java. The size of the agricultural area will affect agricultural results, especially rice yields. Large agricultural areas will be beneficial for the community in their role as well as food self-sufficiency programs so that dependence on foreign agricultural production is reduced. However, agricultural conditions have not been managed maximally. It is hoped that agricultural yield predictions can help the government in making decisions on the management of agricultural areas in Kebumen. The linear regression method is one of the methods in data mining for data forecasting that relies on historical data so it requires agricultural yield data for the period from 2013 to 2019. The prediction process uses data on the area of the harvest which will influence the harvest in tons. Previous research shows that the linear regression method produces very small error values so it is very suitable for use in prediction cases. The aim of this research is to determine the predicted influence of harvested land area on the amount of harvest in Kebumen as analysis material. The stages in the linear regression method are determining the intercept and coefficient values with the a value of -317.231 and the b value of 6.0123, determining the regression equation to determine predictions, calculating the difference in predicted data, calculating the error value using MAPE with a result of 5,60%
Kegiatan Kelas Prakonsepsi Dengan Pendekatan Interprofesional Education Di Desa Bonyoh, Kintamani, Bali
No full textKejadian anemia yang tinggi serta ketidakpatuhan ibu hamil melakukan tes laboratorium di Desa Bonyoh memberikan cerminan kurang pengetahuan dan kesiapan dalam perencanaan kehamilan sehat. Program kelas prakonsepsi merupakan alternatif pemecahan masalah yang bisa dilakukan. Tujuan kegiatan adalah meningkatkan pengetahuan dan sikap remaja tentang perencanaan kehamilan sehat, mendeteksi kesehatan secara umum dan membentuk kader terlatih. Metode pengabdian yaitu memberikan pelatihan tentang kelas prakonsepsi dengan pendekatan interprofesional education kepada remaja sebanyak 64 orang serta kader sebanyak 10 orang, serta pemeriksaan tekanan darah, IMT, Hb, gula darah, kondisi gigi dan lila. Instrument menggunakan kuesioner dan alat-alat kesehatan. Analisis data secara deskriptif dan uji Wilcoxon. Hasil kegiatan ini yaitu terjadi peningkatan pengetahuan dan sikap setelah edukasi dan pelatihan tentang perencanaan kehamilan sehat dengan p value 0,00, sebanyak 43% dengan IMT normal, 51% dengan lingkar lengan 23,5 cm, 89% dengan tekanan darah rendah, 73% dengan kadar Hemoglobin normal, 97% dengan kadar glukosa normal, serta 68% dengan kategori gigi tidak karies. Di Desa Bonyoh sudah terbentuk kader remaja yang terlatih dengan keterampilan mengukur TB, BB, Lila, tekanan darah, pemeriksaan gula darah dan kadar Hb. Perlu dilakukan pemantauan, pendampingan serta penyegaran kegiatan pada kader dan remaja secara rutin dan berkesinambungan
DIFFERENCES IN THE EFFECTIVENESS OF HEALTH PROMOTION MEDIA BETWEEN LEAFLET AND POWERPOINT ON THE LEVEL OF ADOLESCENTS' KNOWLEDGE ABOUT HIV/AIDS
No full textThe high number of HIV/AIDS infections that continue to increase, especially among young people or teenagers, makes this a serious problem. Therefore, efforts are needed to increase adolescent knowledge about HIV/AIDS, one of which is through health promotion. The purpose of this study was to determine the difference in the effectiveness of health promotion media between leaflets and powerpoint on the level of adolescent knowledge about HIV/AIDS at SMA YABAKII 2 Gandrungmangu Cilacap. The research method used was pre-experimental with a two-group pre-test post-test design. Sampling with a total sampling of 116 respondents. Based on the results of the study, the average knowledge after being given health promotion about HIV/AIDS with leaflet media was 18.05 while with powerpoint media it was 18.60. The Mann Whitney test results obtained a p-value of 0.028 smaller than 0.05 (0.028 0.05) which means there is a difference in the effectiveness of health promotion media between leaflets and powerpoint. The use of powerpoint media is more effective than leaflet to increase adolescent knowledge about HIV/AIDS at SMA YABAKII 2 Gandrungmangu Cilacap. It is hoped that health workers will contribute more to health promotion in schools so that they can reduce HIV/AIDS cases in Indonesia
Bussiness Process Reengineering pada Sistem Pemesanan MronoMrene Tour and Travel
No full textProses bisnis yang efisien sangat penting bagi MronoMrene Tour and Travel dalam mengatasi berbagai tantangan seperti waktu pengurusan yang lama dan kurangnya informasi dalam pelayanan travel dan tour. Penelitian ini menggunakan pendekatan Business Process Reengineering (BPR) untuk mengubah ulang alur pemesanan travel dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, identifikasi proses, analisis peluang teknologi, rekomendasi proses bisnis, dan desain solusi berbasis website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BPR berhasil meningkatkan efisiensi proses sebesar 35,2%. Dengan menerapkan teknologi informasi melalui desain website, proses otomatisasi dan integrasi data dapat mendukung pengurangan biaya serta percepatan waktu pengurusan. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa BPR efektif dalam meningkatkan kinerja proses bisnis di MronoMrene Tour and Travel
THE EFFECT OF HYPNOTHERAPY ON THE LEVEL OF ANXIETY OF PREGNANT WOMEN IN THE THIRD TRIMESTER
No full textIn the third trimester of pregnancy, there are physical changes and side effects of pregnancy that make mothers worry, so pregnant women start to worry about the birth process. Hypnotherapy techniques can help relax the muscles so that the mother avoids anxiety and makes the mother calmer when facing childbirth. This research aims to determine the effect of hypnotherapy on the anxiety level of pregnant women in the third trimester. The research sample was 30 people, carried out from 15 May to 15 June 2023. This research is a quantitative research with a Quasi Experiment design with a one group pre test and post test design. The analysis method used was univariate and bivariate, analysis using the Paired Samples T-Test. The results of the study showed significant differences before and after hypnotherapy on pregnant women with a significance value of 0.000 0.05. In conclusion, there is an influence of hypnotherapy on the level of anxiety in third trimester pregnant women at PMB Indah Permatasari, 2023. The suggestion is that midwives can apply hypnotherapy as a complementary approach in an effort to reduce the level of anxiety in third trimester pregnant women in handling childbirth.
Analisis Utilisasi Generator Set (GENSET) Dengan Kapasitas 65 kVA Di Klinik Adisma Husada Medan
No full textJika terjadinya gangguan atau pemadaman listrik dari PLN dan penambahan ruang rawat dan alat kesehatan, serta sarana prasarana menjadikan genset sebagai tenaga cadangan energi listrik harus disiapkan dengan baik dapat menganalisa efisiensi Genset di Klinik Adisma Husada Medan dalam pengoperasiannya bila terjadi gangguan atau pemadaman dari PLN dapat menyebabkan terjadinya masalah dalam melayani kesehatan pada konsumen. Dilakukan observasi dan pengambilan data yang diperlukan untuk menganalisa utilitas genset Klinik Adisma Husada Medan yang mempunyai kapasitas 65 kVA. Data beban terpasang pada Klinik Adisma Husada Medan didapat dari pengumpulan data secara visual. Data pemakaian beban harian adalah data aktual pengukuran beban yang terjadi tiap hari. Data ini didapat dari pengukuran yang dilakukan pada jam 08.00 WIB dan pada jam 17.00 WIB, karena pada jam ini pemakaian tertinggi atau beban puncak terjadi. Diketahui total beban tertinggi pada bulan April hingga Mei 2025 yaitu sebesar 42,123 kW, total beban terpasang pada seluruh gedung sebesar 38,75 kW. Untuk hasil hasil perhitungan utilisasi genset didapat mencapai 74,51 dan utilisasi aktual genset sebesar 57,75%. Dengan besar faktor kebutuhan (demand factor) yang didapatkan adalah sebesar 0,62 atau 62%. Untuk kapasitas daya yang digunakan sebesar 30,031 kW. Konsumsi bahan bakar genset selama 1 jam dengan daya terpasang seluruh gedung 38,75 kW adalah menghabiskan bahar bakar sebanyak 24,02 liter/jam. Dan bakar genset selama 1 jam pada pemakaian beban puncak harian adalah menghabiskan bahan bakar sebanyak 26,11 liter/jam
Rancang Bangun Webgame Edukasi Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris Maritim
No full textThe phenomenon of online game addiction is increasing among students, including students at the Indonesian State Maritime Polytechnic (Polimarin). They tend to spend time to playing game which decrease their academic performance. Apart from that, students also face challenges in learning through traditional learning methods which tend to be less interesting and boring, especially when learning English. English language skills are an important aspect that must be mastered by shipping students, because this language is widely used in the international maritime world. To improve students' English skills, an interactive and fun maritime English learning web game was built that can increase their interest in learning English in a more interesting way. The development method used the waterfall model, which consisted of the stages of analysis, design, implementation, testing and maintenance. At the analysis stage, user needs were identified to understand the most relevant and interesting content for students. Then, the interface and game mechanisms were designed to be attractive and easy to access. The implementation was carried out using responsive web technology so that it can be accessed via computer or mobile devices. The features in the web game were designed to enrich vocabulary, sentence understanding and English communication skills, which were relevant to the needs of the maritime studies field. Web game-based learning media provided a good learning experience in improving the quality and effectiveness of the teaching and learning process. Web games can be an innovative solution in increasing student learning motivation and helping students understand the material in a fun and interactive way.Keywords: learning media; maritime English; webgame