eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Optimalisasi Portofolio Saham Syariah Berbasis Prediksi Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM)
No full textSaham merupakan salah satu jenis investasi aset finansial yang berpotensi untuk memberikan tingkat imbal balik yang tinggi sehingga menjadi salah satu instrument investasi yang popular. Salah satu jenis saham yang popular di Indonesia adalah saham syariah yang didukung kuat dengan ajaran agama islam (shariah compliant). Saham syariah mempunyai kinerja yang baik jika dibandingkan dengan saham konvensional ketika terjadi krisis keuangan ditandai dengan risiko indeks yang lebih kecil. Investor saham selalu menginginkan hasil timbal balik yang maksimal dengan risiko seminimal mungkin. Keinginan tersebut dapat tercapai dengan menyeleksi saham dengan return terbesar lalu melakukan optimalisasi pada potofolio saham. Salah satu metode seleksi saham yang dapat dilakukan adalah dengan memprediksi harga saham dengan menggunakan model LSTM pada indeks JII. Saham dengan return terbesar sesuai dengan hasil prediksi akan dimasukkan ke dalam satu portofolio yang akan dioptimalisasi dengan metode Mean-Variance (MV) dan Equal Weight (EW) yang akan diambil metode terbaik. Sebagai pembanding, portofolio dengan saham yang dipilih secara acak akan dibentuk dan dibandingkan hasilnya. Hasil penelitian menunjukkan portofolio yang dibentuk dengan menggunakan prediksi model LSTM dan metode optimalisasi MV memiliki keseimbangan dalam nilai mean return bulanan, standar deviasi bulanan, sharpe ratio bulanan, serta simulasi investasi sepanjang tahun 2023
Prediksi Kesehatan Mental Remaja Berdasarkan Faktor Lingkungan Sekolah Menggunakan Machine Learning
No full textAdolescent mental health is a crucial aspect that affects academic performance, social relationships, and overall well-being. The school environment is one of the primary factors influencing adolescents' mental conditions. This study aims to predict adolescent mental health levels based on school environmental factors using the Random Forest algorithm. Data were collected from 229 adolescents in Lhokseumawe and categorized into four classes of mental health conditions. The research methodology includes data preprocessing, model training, and performance evaluation using accuracy and other relevant metrics. The results show that the model achieved an accuracy of 80.43%, with the highest F1-score of 0.90 in the category indicating no mental health issues. Feature importance analysis identified loneliness, feelings of worthlessness, academic pressure, and home-related stress as the most influential factors in the predictions. While the model effectively classified most data, some misclassifications occurred at certain mental health levels. Thus, the Random Forest model proves to be an effective predictive tool for detecting potential adolescent mental health issues. The findings of this study can serve as a reference for educational institutions in designing more targeted intervention strategies to support adolescent mental well-being
Sistem Otomatisasi Pengendalian Perangkat Listrik Dan Penguncian Pintu Ruangan Menggunakan Komunikasi Bluetooth Rendah Energi
No full textThis research aims to design and implement an automation system for controlling electrical devices and door locking based on an ESP32 microcontroller with support for Bluetooth Low Energy (BLE) technology. The system was realized in prototype form using the iTag device as a communication medium between the user and the ESP32. The main aim of this system is to increase energy efficiency and room security through automatic control of electrical devices and a door locking mechanism when the room is not in use. Registered iTag devices will be connected to the ESP32 through the BLE pairing process, enabling detection of the user's presence within a 3 meter radius. When a user is detected, the system automatically activates the electrical device and unlocks the door; instead, the device will be disabled and the door locked when the user leaves the area. System testing was carried out to evaluate the BLE signal range and system response to various environmental conditions. Test results show that the system is able to detect iTag devices up to a maximum distance of 12 meters without physical obstacles and 9 meters with wall obstacles.
PENINGKATAN KAPASITAS PEMASARAN PRODUK PERTANIAN MELALUI PENYULUHAN DI DESA BOBA, KECAMATAN GOLEWA SELATAN, KABUPATEN NGADA
No full textProduk ini banyak diproduksi dan digunakan oleh masyarakat Kabupaten Ngada dan sekitarnya. Namun, produk ini mengalami penurunan penjualan akibat lemahnya aspek pemasaran. Petani cenderung menggunakan metode pemasaran tradisional yang kurang efisien dan belum mampu menjangkau pasar yang lebih luas. Oleh karena itu, program ini bertujuan untuk memberikan pelatihan strategi pemasaran dan komunikasi bisnis kepada petani. Program ini meliputi penyuluhan dan pendampingan untuk mengkaji pasar potensial sebagai basis utama pemasaran produk dan membangun komunikasi bisnis untuk menjamin rantai pasok produk kelapa secara berkelanjutan. Dengan demikian, petani dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dalam memasarkan produk, sehingga meningkatkan pendapatan dan keuntungan ekonomi. Metode yang digunakan dalam program ini adalah ceramah, demonstrasi, diskusi, dan tanya jawab. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa kegiatan penyuluhan pemasaran produk pertanian yang telah diselenggarakan di Desa Boba berhasil dilaksanakan dengan antusiasme peserta yang tinggi. Peserta memperoleh pengetahuan tentang pemilihan strategi pemasaran produk pertanian yang baik dan efektif, serta penentuan segmen dan target pasar produk pertanian. Dengan demikian, petani dapat menerapkan strategi pemasaran yang lebih baik dan meningkatkan penjualan produk
Kontribusi Jungle Gold Bali dalam Pengembangan Ekonomi Lokal Melalui Pemberdayaan Petani Kakao
No full textKakao merupakan hasil perkebunan yang memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan pendapatan negara. Biji kakao dimanfaatkan dalam proses pembuatan berbagai jenis cokelat. Salah satu perusahaan yang memanfaatkan biji kakao dari petani lokal dalam proses produksinya, yaitu Jungle Gold Bali. Jungle Gold Bali dipilih menjadi objek kajian karena menawarkan konsep wisata edukatif seputar pembuatan cokelat, dari biji kakao hingga menjadi produk cokelat siap konsumsi. Pemilihan destinasi ini turut didorong oleh relevansi yang tinggi antara kualitas biji kakao yang dihasilkan oleh petani dengan standar kualitas yang dibutuhkan oleh Jungle Gold Bali. Topik pengabdian masyarakat ini relevan untuk mengetahui jenis pemberdayaan yang sesuai bagi petani lokal untuk meningkatkan kualitas biji kakao yang mereka hasilkan. Meskipun permintaan pasar akan biji kakao berkualitas tinggi semakin meningkat, perusahaan masih menghadapi tantangan dalam memberdayakan petani untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas panen mereka. Artikel ini mengkaji bagaimana kualitas kakao dapat ditingkatkan melalui pemberdayaan petani yang dilakukan Jungle Gold Bali. Metode yang digunakan oleh penulis berupa metode observasi dan wawancara. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa pemberdayaan yang diberikan oleh Jungle Gold Bali kepada para petani mampu meningkatkan kualitas biji kakao secara signifikan. Artikel pengabdian ini diharapkan memberi kontribusi dalam pengembangan ekonomi melalui pemberdayaan petani kakao
Pelatihan Pembuatan Pakan Konsentrat Bagi Peternak Sapi di Desa Blangkeutumba, Bireuen
No full textPeternakan sapi potong di Desa Blangkeutumba, Kabupaten Bireuen, menghadapi tantangan dalam penyediaan pakan yang berkualitas dan bernutrisi seimbang. Salah satu solusi untuk meningkatkan efisiensi pemberian pakan dan produktivitas ternak adalah melalui pembuatan pakan konsentrat berbasis bahan lokal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada peternak mengenai teknik pembuatan pakan konsentrat dengan memanfaatkan sumber daya lokal, seperti dedak padi, bungkil kelapa, ampas tahu, kulit jagung, dan batang pisang. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan peternak, penyusunan modul pelatihan, pelaksanaan pelatihan teori dan praktik, serta evaluasi dan pendampingan. Berdasarkan evaluasi pelatihan menggunakan perbandingan nilai pre-test dan pos-test menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta sebesar 66.67%. Pelatihan ini dapat memotivasi peternak untuk menggunakan pakan konsentrat berbasis bahan lokal untuk ternak selain pakan hijauan. Selain itu, pemanfaatan bahan lokal juga berkontribusi dalam mengurangi limbah pertanian dan menciptakan sistem peternakan yang lebih berkelanjutan. Dengan adanya modul pelatihan, peternak dapat terus menerapkan teknologi pakan konsentrat secara mandiri. Untuk pengembangan lebih lanjut, program ini dapat diperluas dengan dukungan dari pemerintah daerah, akademisi, dan industri pakan ternak guna meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan usaha peternakan di desa ini
Formulasi Blush-On Liquid Dari Ekstrak Kulit Buah Naga Merah (Hylocereus Polyrhizus) Dan Sari Wortel (Daucus Carota L.)
No full textBlush on umumnya terbuat dari pewarna sintetik. Jika digunakan terus menerus mampu memunculkan efek pada kesehatan yang kurang baik. Umbi wortel (Daucus carota L.) dan Kulit buah naga merah (Hylocereus polyrhizus) termasuk bagian tanaman yang mengandung pigmen alami sehingga bisia dimanfaatkan untuk pewarna alami blush on. Studi ini dilaksanakan agar diketahui ekstrak kulit buah naga merah dan sari wortel bisa untuk sediaan blush on liquid yang memenuhi persyaratan dan mengetahui konsentrasi yang baik dalam memberikan warna pada sediaan. Sediaan blush on liquid dibuat 5 sediaan masing-masing mengandung ekstrak kulit buah naga merah dan sari wortel F1(20% 0%), F2(0% 20%), F3(10% 10%), F4(15% 5%), F5(5% 15%). Hasil evaluasi sediaan menunjukkan adanya perubahan aroma pada semua formula setelah pengamatan selama 30 hari. Nilai pH sediaan blush on liquid dengan rata-rata 4 (F1), 6 (F2), 4 (F3), 4 (F4), dan 5 (F5). Rata-rata nilai viskositas yang diperoleh 1303; 233; 343; 296; dan 280 mPa.s secara berturut-turut. Rata-rata daya sebar yang diperoleh 5,4 cm; 5,1 cm; 6,0 cm; 5,5 cm; dan 5,5 cm secara berturut-turut. Hasil uji iritasi diperoleh semua formula menimbulkan iritasi yang sangat ringan. Kesimpulan yang didapatkan yaitu ekstrak kulit buah naga merah dan sari wortel bisa dijadikan sediaan blush on liquid yang sesuai syarat pada uji iritasi, homogenitas, pH, dan daya sebar. Konsentrasi ekstrak kulit buah naga 10% dan sari wortel 10% dapat memberikan warna yang baik pada sediaan blush on liquid
Prediksi Harga Rumah di Bandung 2024 Menggunakan Ensemble Learning: Analisis Komparatif dan Interpretabilitas
No full textHouse price prediction plays a crucial role in investment decision-making and financial planning, particularly in developing cities like Bandung with its complex property market dynamics. This study aims to evaluate and compare the performance of various ensemble learning techniques in predicting house prices in Bandung for the year 2024, with a specific focus on model interpretability analysis. The data was collected through web scraping from www.rumah123.com in March 2024, covering attributes such as location, number of rooms, land area, and building area. The evaluated ensemble techniques include Random Forest, Gradient Boosting Machines, Xtreme Gradient Boosting, Linear Regression, and Stacking Ensemble. Model performance was assessed using MAE, RMSE, and R-squared metrics, while interpretability analysis was conducted using SHAP values. The Model Stacking Ensemble shows the most optimal results with R² 0.9076, RMSE 0.311, and MAE 0.216 in experiments involving location features. Features such as land size, building size, and location have proven to have the greatest impact in predicting prices based on SHAP analysis. This model has been successfully integrated into a Flask website for interactive price predictions
Pelatihan Penggunaan Sistem Informasi PPDB Bagi Panitia di SMAIT Ibnu Sina Nunukan
No full textPelaksanaan penerimaan peserta didik baru (PPDB) secara konvensional di SMAIT Ibnu Sina Nunukan menimbulkan tantangan efisiensi, terutama bagi calon siswa dari luar daerah. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan memberikan pelatihan penggunaan sistem informasi PPDB berbasis web kepada panitia sekolah agar proses seleksi menjadi lebih efektif, efisien, dan terintegrasi. Metode pelatihan mencakup ceramah, demonstrasi, praktikum, diskusi, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman panitia terkait pengelolaan konten, aspek keamanan, dan desain tampilan website. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan kompetensi teknis panitia dalam pengelolaan sistem informasi PPDB dan diharapkan dapat terus dikembangkan dan diadopsi oleh sekolah lain
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Maxim pada Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes
No full textAplikasi Maxim sebagai salah satu penyedia layanan transportasi online di Indonesia telah menerima banyak ulasan dari pengguna melalui Google Play Store. Meskipun Maxim memiliki rating tinggi sebesar 4.8, banyak keluhan pengguna yang mencerminkan masalah dalam kualitas layanan. Banyaknya ulasan pengguna yang tersedia menjadi tantangan karena membutuhkan waktu lama jika dijelaskan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan metode otomatis untuk menganalisis dan mengklasifikasikan ulasan guna memberikan wawasan yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Maxim dengan membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin: Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Data penelitian mencakup 2.108 ulasan yang dikumpulkan selama lima bulan, yaitu terhitung dari bulan Juli hingga November 2024. Setelah proses preprocessing, sebanyak 1.933 ulasan digunakan, terdiri dari 58% sentimen positif dan 42% sentimen negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) unggul dalam analisis sentimen dengan accuracy 89,66%, precision 85,88%, dan recall 98,21%. Sebaliknya, Naïve Bayes menghasilkan accuracy 76,74%, precision 75,48%, dan recall 88,34%. Dengan pembagian rasio data training dan data testing sebesar 80%:20%, Support Vector Machine (SVM) terbukti lebih efektif dalam mengklasifikasikan data, meminimalkan kesalahan, dan mendeteksi hampir seluruh data positif.Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi Maxim dan menawarkan strategi dasar untuk meningkatkan kualitas layanan guna memenuhi kebutuhan pelanggan secara lebih efektif.Kata Kunci – Analisis Sentimen; Support Vector Machine; Naïve Bayes; Maxim; Google Play Store