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Production of itaconic acid by recombinant Aspergillus oryzae
No full textイタコン酸は,合成樹脂など工業製品の原料として利用されている有機酸である.工業的には生産速度の観点から主に Aspergillus terreus が使用されている.本菌において,イタコン酸はブドウ糖を原料とし,解糖系を経てクエン酸回路にて生成するシス・アコニット酸から,シス・アコニット酸デカルボキシラーゼ(CAD)により合成される.本研究では,古くから醸造に用いられてきた麹菌 A.oryzae にて,A.terreus 由来CADをコードするCAD1遺伝子を異種発現させることにより,安全なイタコン酸生産系の開発を試みた.糸状菌用のCAD1遺伝子発現ベクターを本菌に導入してCADの発現を確認した.麹菌の野生株はイタコン酸を生産しなかったのに対し,組換え菌は0.18mg/mLのイタコン酸を生産した.本研究は,イタコン酸生産性麹菌の分子育種に初めて成功したものである
Performing Picturebooks with Classical Music: “Swimmy< from a Picturebook Concert
No full textこの論文は音楽集団〈みらい堂〉が絵本の音楽会で上演した『スイミー』について、その詳細をまとめたものである。絵本の音楽会は20～40席程度の会場で、45分程度の親子向けのプログラムを行っている。絵本の朗読に自分たちで編曲したクラシック音楽を合わせ、生演奏で上演している。これまでの音楽会では乳幼児から小学生までの様々な発達段階の子どもたちがストーリーや音楽に集中して聴き入っている姿が見られた。このプログラムを音楽が得意な保育者や、普段は子ども向けコンサートを行わない音楽家でも再演できるよう、楽譜に起こし、編曲やアレンジ、演奏上の注意点などと合わせて記録した
Classification and Size & Shape Recovery from Endscope Image for Supporting Medical Diagnosis
No full textThis paper proposes a method to detect and the classify the polyp from endoscope image, and futher proposes a method to recover the size and shape of polyp for the purpose of supporting medical diagnosis. Here, polyp detection is proposed using CNN (Convolutional Neural Network) which is learned for the general object recognition and additional learning is introduced using the Fine-Tuning which is fitted for the polyp detection. This Fine-Tuning enables the suitable detection in the endoscope environment which does not sufficient number of endoscope images. After the polyp detection, malignant or benign of polyp is judged to the proposed approach using three different kinds of endoscope images consisting of white light image, dyed image and narrow band image (NBI). Seven kinds of Support vector machine classifiers are learned for the CNN feature vectors obtained from each image input and the approach shows that voting processing of each output of SVM provides the higher classification ability. Shape recovery of polyp first introduces the analysis of blood vessel and tries to find the corresponding points between two frames. The paper shows the blood vessel detection is used as the key to the shape and size recovery of polyp. The approach is demonstrated via experiments using actual endoscope images
