Informatics (E-Journal) / Информатика
Not a member yet
963 research outputs found
Sort by
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТИПОВЫХ КОНСТРУКЦИЙ НА БАЗЕ СРЕДСТВ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ CAD-СИСТЕМ
Рассматриваются возможности современных систем моделирования и предлагаются схемы работы на базе параметризованных моделей. Данные схемы позволяют повысить эффективность разработки типовых конструкций. В качестве примеров рассматриваются пресс-формы для литья под давлением изделий из пластмасс и штампы для листовой штамповки
МОДЕЛЬ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АССОЦИАТИВНОЙ ПАМЯТИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МАНИПУЛЯТОРОМ
Рассматривается проблема управления динамическими системами, обладающимибольшим числом степеней свободы, на примере шестизвенного антропоморфного манипуля-тора UNIMATE PUMA-762. Предлагается модель нейросетевой ассоциативной памяти, ос-нованной на записи иерархической последовательности движений манипулятора с помощьюсинаптических весов нейроподобной сети «двунаправленная ассоциативная память». Прово-дится ряд численных экспериментов, доказывающих возможность реализации схемы позици-онного управления с помощью предложенной нейросетевой модели памяти
РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ДИЗЪЮНКТИВНЫХ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ ПЕРЕМНОЖЕНИЯ ДНФ
Рассматривается система логических уравнений, представленных в дизъюнктивной нормальной форме (ДНФ), и предлагаются алгоритмы поиска всех ее корней, базирующиеся на операции перемножения ДНФ. Алгоритмы реализованы биполярными программами. Один полюс активизируется при большом числе неизвестных (n > 32), когда приходится использовать «дорогостоящие» операции над длинными векторами (превышающими длину машинного слова). Другой полюс действует при малом числе неизвестных (n £ 32), когда можно использовать векторное представление булевых функций и более быстрые операции над короткими векторами, что приводит к значительному ускорению процесса решения. Приводятся результаты экспериментальных испытаний алгоритмов на потоках псевдослучайных систем логических уравнений и на примерах конкретных систем из практики логического проектирования
АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ ВХОДНЫХ ПРИЗНАКОВ И ПАРАМЕТРОВ КЛАССИФИКАТОРА ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ЕГО РЕЧИ
Рассматривается алгоритм оптимизации входного вектора признаков и парамет-ров классификатора эмоционального состояния человека, основанный на использованиистохастического метода роя частиц. Предлагаются пути его совершенствования с цельюповышения скорости сходимости алгоритма. Доказывается улучшение точности класси-фикации эмоционального состояния диктора по его речи при использовании оптимизиро-ванного вектора признаков и найденных параметров классификатора
ОПТИМИЗАЦИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТЕЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ВЫПОЛНЕНИЯ ПЕРЕСЕКАЮЩИХСЯ МНОЖЕСТВ ОПЕРАЦИЙ
Предлагаются математическая модель и декомпозиционный метод оптимизации длительностей последовательно-параллельного выполнения пересекающихся множеств операций. Метод основывается на сочетании идей параметрической декомпозиции и динамического программирования
ГРАММАТИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ И ПРАВИЛА ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛОВЕСНОГО УДАРЕНИЯ ДЛЯ СИНТЕЗА РЕЧИ ПО ТЕКСТУ НА МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВАХ
Описываются исследования, направленные на выявление закономерностей расстановкиударений в словах русского языка. Предлагается алгоритм расстановки словесных ударений в произвольных текстах. Тестирование полученных результатов показывает, что с использованием разработанных правил точность расстановки словесных ударений уменьшается всего на 1,4 % при уменьшении объема грамматического словаря в восемь раз. Такое уменьшение объема позволяет использовать словарь в системе синтеза речи для мобильных устройств, характеризующихся малым объемом памяти
АНАЛИЗ РЕЧИ НА ОСНОВЕ МГНОВЕННОГО ЛИНЕЙНОГО ПРЕДСКАЗАНИЯ
Рассматривается новый способ анализа вокализованного речевого сигнала, основанный на мгновенном линейном предсказании (МЛП). Параметры модели линейного предсказания (ЛП) вычисляются из мгновенных параметров гармонической модели (ГМ) при помощи специального способа конверсии. Показаны методы описания сигнала средствами ГМ и ее связь с МЛП. Исследуется применение рассматриваемого способа для анализа речевого сигнала. Предлагается способ вычисления коэффициентов ЛП на основе быстрого преобразования Фурье. Приводятся полученные экспериментальные результаты
ПОСТРОЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ
Рассматривается процесс построения нечеткой нейросетевой классифицирующей модели (ННМ) на основе имеющихся числовых значений признаков. Показано, что интегрирование нейронных сетей и нечетких систем позволяет создавать гибридные модели, которые способны обучаться на данных посредством минимизации соответствующей функции ошибки классификации и одновременно представлять извлекаемые из данных знания в виде набора лингвистических классифицирующих правил. В связи с необходимостью построения ННМ, обладающей достаточной степенью интерпретируемости при сохранении точности классификации, предлагается использовать трехэтапный подход к генерированию набора нечетких классифицирующих правил, которые явным образом представляют знания, содержащиеся в данных
РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКАЯ СИСТЕМА ПО ЦИФРОВОЙ МАММОГРАФИИ
Рассматриваются принципы построения и функционирования распределенной телемедицинской системы Минска для проведения дистанционных консультаций по цифровым маммографическим исследованиям. Описываются используемый вариант хранения и передачи медицинских изображений, а также реализованные пользовательские функции дляврача-консультанта