Universidad Nacional de Trujillo: Publicaciones Científicas
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Antioxidant activity and seed vigor in germination of bean under salt stress conditions
Using seeds with higher physiological potential can help overcome saline stress, affecting many arable areas in tropical and subtropical regions. This study aimed to evaluate whether seed vigor contributes to overcoming saline stress, seeking to identify the association between the antioxidant system and seed lot vigor. Seeds of the BAF55 genotype with two levels of vigor were used. The seeds were germinated under no-stress conditions, with 75 and 150 mmol L-1 of sodium chloride in the solution during germination. After five days, morphological changes and changes in the enzyme’s catalase, ascorbate peroxidase, guaiacol peroxidase, proline, malondialdehyde, and hydrogen peroxide were evaluated. An increase in antioxidant activity was observed with the imposed stresses and no significant difference was observed between the vigor level, except in the condition of 75 mmol L-1 in the hypocotyl of the seedlings and, for proline in the condition of 150 mmol L-1 in which the low-vigor presented greater activity. The stress of 150 mmol L-1 showed greater severity in seeds of low-vigor, resulting in greater lipid peroxidation in the seedlings formed and resulting in seedlings with lower performance
Estudio de la influencia del tiempo y temperatura de calcinación en la resistencia a la comprensión y cristalinidad de la hidroxiapatita obtenida de cáscara de huevo aviar
The osteoporosis problems affecting our society have motivated researchers to conduct studies in tissue engineering and thus develop biocompatible materials that have characteristics very similar to bone hydroxyapatite. In this study, hydroxyapatite was extracted from chicken eggshells. This material was subjected to tests to determine its degree of crystallinity and compressive strength. To obtain hydroxyapatite, avian eggshells were obtained, which were cleaned, dried, pulverized and sifted, and then calcined at different temperatures (1000°C, 1100°C and 1200°C) and times (3, 3.5 and 4 hours). The crystallinity index was analyzed by X-ray diffraction, and the compressive strength was measured after sintering the hydroxyapatite discs at 150°C. The results show that as the temperature and calcination time increase, the compressive strength also increases, but the opposite occurs with crystallinity. It was concluded that the best combination of properties was found at 1000°C and 4 hours of calcination, obtaining values of 55.19% crystallinity and 0.843 MPa compressive strength.Los problemas de osteoporosis que afecta nuestra sociedad han motivado a los investigadores a realizar estudios en ingeniería tisular y así desarrollar materiales biocompatibles que tengan características muy similares a la hidroxiapatita del hueso. En este estudio se extrajo hidroxiapatita a partir de cáscaras de huevo de gallina, dicho material fue sometido a ensayos para determinar su grado de cristalinidad y resistencia a la compresión. Para obtener la hidroxiapatita se consiguieron cáscaras de huevo aviar, las cuales fueron limpiadas, secadas, pulverizadas y tamizadas, para luego ser calcinadas a diferentes temperaturas (1000°C, 1100°C y 1200°C) y tiempos (3, 3,5 y 4 horas). El índice de cristalinidad se analizó mediante difracción de rayos X, y la resistencia a la compresión se midió tras sinterizar los discos de hidroxiapatita a 150°C. Los resultados muestran que conforme aumenta la temperatura y tiempo de calcinación, la resistencia a la compresión también aumenta, pero sucede lo contrario con la cristalinidad. Se concluyó que la mejor combinación de propriedades se encontró a 1000°C y 4 horas de calcinación, obteniéndose valores 55.19% de cristalinidad y de 0.843 MPa de resistencia a la compresión
La obligación de la consulta previa en proyectos de exploración minera para no vulnerar los derechos colectivos en Perú
El presente estudio tuvo como objetivo analizar cuál es la situación de la obligación de la consulta previa en proyectos de exploración minera para no vulnerar los derechos colectivos en Apurímac, 2024. Para lo cual empleo una metodología de tipo básica, enfoque cualitativo, diseño fenomenológico y de teoría fundamentada, empleando técnica de entrevista, dirigida a seis especialistas en derecho minero. Los resultados La investigación concluye que la implementación de la consulta previa en proyectos de exploración minera en Apurímac enfrenta graves desafíos debido a la insuficiencia de capacitaciones legales, la difusión ineficaz de información, y el escaso respeto a las decisiones comunitarias. Estas deficiencias no solo vulneran los derechos colectivos de las comunidades indígenas, sino que perpetúan un ambiente de desconfianza y conflicto, socavando la legitimidad del proceso de consulta y la protección de los derechos colectivos
La toma de decisiones en la era de la Inteligencia Artificial
En la actualidad, las empresas se enfrentan a un entorno dinámico y cambiante. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada para tomar decisiones estratégicas más informadas al anticipar oportunidades y minimizar errores. El objetivo es tomar decisiones adecuadas empleando la Inteligencia artificial, las empresas buscan adaptarse a la incertidumbre y la crisis para garantizar su estabilidad y seguridad. Un estudio basado en una revisión sistemática utilizando la metodología PRISMA revela que la IA es una herramienta clave para la innovación y el éxito empresarial. Permite mejorar la eficiencia, reducir costos y personalizar productos y servicios. Sin embargo, su implementación presenta desafíos y limitaciones, como impactos en el empleo, desafíos éticos, liderazgo, infraestructura tecnológica y cultura empresarial. En conclusión, a pesar de estos desafíos, la IA ofrece beneficios en la detección de anomalías, análisis predictivo y toma de decisiones estratégicas. Es importante utilizarla como una herramienta de apoyo y complemento, supervisando y evaluando constantemente su uso
Impacto de la Adopción de Competencias Digitales y Tecnológicas de la Industria 4.0 en la Productividad, Empleabilidad, Innovación y Sostenibilidad Económica en Sectores Industriales: Un Análisis Comparativo con Competencias Laborales Tradicionales
En la Industria 4.0, la transformación digital y la automatización han redefinido las competencias en sectores industriales y PYMEs. Este artículo evalúa cómo las competencias digitales y tecnológicas impactan la productividad, empleabilidad, innovación y sostenibilidad económica, frente a las competencias tradicionales. Mediante una revisión bibliográfica basada en PICO y PRISMA, se analizaron 25 estudios (2018-2024), destacando mejoras significativas gracias a tecnologías como IoT, inteligencia artificial y Big Data. Sin embargo, barreras como resistencia al cambio, brechas educativas y falta de infraestructura limitan su adopción. Se sugieren capacitaciones, financiamiento y alianzas público-privadas para superar estas dificultades
Desarrollo de habilidades geométricas a través de una experiencia interdisciplinaria
El objetivo del estudio fue favorecer el desarrollo de las habilidades geométricas a través de una propuesta didáctica interdisciplinaria en estudiantes de 3ero y 4to grado de educación secundaria del distrito de Chaclacayo – Lima en el 2023. Debido a que el 79,8% de estudiantes evidenciaron un nivel de logro de la competencia “Resuelve problemas de forma, movimiento y localización”, por debajo del nivel “logrado”, en la evaluación diagnóstica 2023 aplicada por el MINEDU. La propuesta se desarrolló en 8 sesiones de clase con 166 estudiantes de las Instituciones Educativas N°787 “Almirante Miguel Grau” y N°1218 San Luis María de Montfort del distrito de Chaclacayo; consistió en la elaboración de un informe sobre el análisis de la presencia de las transformaciones geométricas en mándalas creados por los propios estudiantes a partir de la construcción de formas geométricas usando regla y compas. Se concluyó que los estudiantes incrementaron sus habilidades geométricas a través de la propuesta didáctica interdisciplinaria, evidenciándose en los informes presentados por los estudiantes, donde se identificó traslaciones, simetrías y rotaciones de las figuras que componen él mándala, así como el mensaje que el estudiante deseo transmitir con su obra
Development of a fortifying grain similar to rice (Oriza sativa) enriched with anchovy peptides (Engraulis ringens)
The aim of this study was to develop a rice-like fortifying grain enriched with anchovy (Engraulis ringens) peptides obtained through extrusion for use as a commercial rice fortifier. The study utilized arrocillo, a by-product of rice processing (Oryza sativa), mixed with anchovy peptides in powdered form obtained by enzymatic hydrolysis. The fortifying grain were optimized using response surface methodology to maximize protein content and degree of similarity to rice while minimizing mass loss during cooking. The optimal formulation consisted of 16.19% hydrolyzed anchovy protein concentrate, 0.19% additive (SIN 471), and 83.64% broken rice flour. The resulting fortifying grain demonstrated a protein content of 18.77%, a similarity score of 6.12 on a scale of 1 to 9 relative to rice, and a cooking mass loss of 8.22%. Industrial scale-up tests validated these results, demonstrating that the developed grain is an ideal rice fortifier due to its high biological value protein content, low cost compared to other animal protein sources, high similarity to rice, and acceptable cooking loss
Aminochelated and microparticulated zinc applied to citrus grown in calcareous soil
The objective of this study was to evaluate the effect of foliar fertilization with alternative zinc (Zn) sources on the nutritional status and growth of young ´Valencia´ orange (Citrus sinensis L. Osbeck) trees grown in calcareous soil (pH = 8.1). Nine treatments were tested: the commercial amino chelates Aton Zn (0.3% and 0.5%) and Kelatex Zn Forte (0.5% and 1.0%); the commercial Zn microparticles Basfoliar Zn 75 Flo (0.1% and 0.2%); ZnSO4H2O (0.3% and 0.5%); and a control treatment with no Zn application. The Zn concentration in leaves increased with the application of Aton Zn (0.3%), Kelatex Zn Forte (0.5% and 1.0%), and ZnSO4H2O (0.3% and 0.5%). The Zn concentration in roots increased only in trees sprayed with Kelatex Zn Forte (1.0%). The chlorophyll index (SPAD readings) decreased in most treatments, except in leaves sprayed with ZnSO4H2O (0.3%) and Kelatex Zn Forte (1.0%). The N concentration in leaves increased with the application of ZnSO4H2O (0.5%), while P levels did not increase in any treatment. The foliar K concentration increased in trees sprayed with Aton Zn (0.3% and 0.5%), Basfoliar Zn 75 Flo (0.1%) and ZnSO4H2O (0.3%). The concentrations of Mn, Cu, and B in leaves remained unchanged across all treatments. Foliar Fe concentration increased in trees sprayed with Kelatex Zn Forte (0.5%) and ZnSO4H2O (0.3%). Zn application had no significant effect on tree growth. The amino chelate Kelatex Zn Forte at a 1.0% dose shows promising potential by increasing Zn concentrations in leaves and roots while maintaining the chlorophyll index
Machine Learning aplicado a la exploración minera usando matriz de confusión
The objective of this study was to determine how to spatially validate geological datasets obtained from the Huancayo region in Peru, as well as to identify the most common methods for evaluating the performance of classification models. The methodology employed involved the use of machine learning algorithms applied to a confusion matrix, with results represented through a ROC curve. The findings indicated that the accuracy parameter reached a maximum percentage of 65.4%, precision was 80.4%, recall was 96.2%, and the F1-score achieved a value of 96.1%. It is concluded that when using classification models, it is essential to consider additional metrics beyond accuracy to obtain a more reliable estimation.El objetivo del presente trabajo fue determinar cómo validar espacialmente conjuntos de datos geológicos obtenidos de la zona de Huancayo en el Perú, así como identificar las formas más comunes de evaluar el rendimiento de los modelos de clasificación. La metodología empleada consistió en el uso de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a una matriz de confusión, cuyos resultados fueron representados mediante una curva ROC. Los resultados mostraron que el parámetro de exactitud (Accuracy) alcanzó un porcentaje máximo de 65.4%, la precisión fue del 80.4%, la recuperación del 96.2% y la métrica F1 obtuvo un valor de 96.1%. Se concluye que, al utilizar modelos de clasificación, es fundamental considerar métricas adicionales a la precisión para obtener una estimación más confiable
Use of purple corn (Zea mays L.) cob in the formulation of functional teas developed using Flash Profile and CATA methods
Purple corn (Zea mays L.) is a superfood native to Peru, highly regarded for its functional properties and commonly used in the preparation of traditional beverages and desserts, such as chicha morada and mazamorra morada. Following processing, the corn cobs remaining as a byproduct retain significant amounts of bioactive compounds with potential for utilization. This study proposes their use as a primary component in the production of teas. To ensure product safety, the moisture content, total ash, and counts of enterobacteria and aflatoxins in the raw materials were first evaluated. Fourteen formulations were developed, varying in the proportions of corn cobs, quince, stevia, cinnamon, and cloves, as well as extraction times (5 and 10 minutes at 100 °C) with hot water. Two rapid sensory evaluation methods using consumer panels were applied sequentially: Flash Profile (FP) and Check-All-That-Apply (CATA), External preference mapping was then conducted, and the most acceptable teas were subjected to instrumental characterization. The FP methodology generated 400 sensory descriptors, classified semantically, from which 12 key descriptors were selected for the CATA test: sweet, stevia flavor, quince flavor, fruity flavor, fruity smell, astringent, bitter, cinnamon smell, reddish color, acid, purple and “Chicha morada” flavor. The confidence ellipses in the FP Multiple Factor Analysis (MFA) space allowed to identify six groups of formulations for the CATA test. This test revealed that the characteristics that improve consumer acceptability are: “Chicha morada” flavor, fruity flavor, sweet and fruity smell. The External Preference Mapping allowed to determine the formulations, with 90% preference among consumers, despite not being the ones with the highest concentrations of total polyphenols, antioxidant activity and monomeric anthocyanins. In conclusion, the sensory methodologies applied in this study help to elucidate the sensory characteristics that influence consumer acceptability, representing valuable tools for the development of new functional products from purple corn