Universidad Nacional de Trujillo: Publicaciones Científicas
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Rhizospheric and phylloplane bacteria from Capsicum annuum: Uncovering candidates for biocontrol of Ralstonia solanacearum
Ralstonia solanacearum, the causative agent of bacterial wilt, is a major plant pathogen affecting many economically significant crops, including pepper (Capsicum annuum). This pathogen causes severe yield losses due to the limited effectiveness of current control measures. This study aimed to evaluate potential biocontrol agents for managing Ralstonia solanacearum by isolating and testing microorganisms from the rhizosphere and phylloplane of pepper plants. A total of 32 bacterial isolates were screened, and four strains showed the most pronounced antagonistic activity in vitro, producing inhibition zones ranging from 4.0 to 6.12 cm. The most effective isolates included three rhizospheric strains identified as Bacillus sp., Serratia sp., and Pseudomonas sp., and one phylloplane strain identified as Pseudomonas aeruginosa. These microorganisms effectively suppressed Ralstonia solanacearum growth under laboratory conditions and show strong potential as biocontrol agents for bacterial wilt in pepper crops.
 
Evaluación in vitro de la actividad antifúngica del aceite esencial de Melissa officinalis sobre el crecimiento de Microsporum gypseum y Trichophyton rubrum
Las plantas medicinales contienen compuestos bioactivos con propiedades terapéuticas. Melissa officinalis, de la familia Lamiaceae, posee aceites esenciales con actividad antifúngica atribuida a sus compuestos volátiles, triterpenoides, fenólicos y flavonoides. Este estudio evaluó in vitro la actividad antifúngica de su aceite esencial frente a Microsporum gypseum y Trichophyton rubrum, usando concentraciones de 125 a 700 µg/mL. Se aplicó el método de dilución en Agar Sabouraud Dextrosa, con incubación a 25 ± 2 °C por 7 días, en siete repeticiones por tratamiento. La eficacia se midió por el crecimiento radial y el porcentaje de inhibición. Los resultados indican que el aceite inhibe el crecimiento de M. gypseum desde 400 µg/mL y de T. rubrum desde 125 µg/mL.
DOI: http://dx.doi.org/10.17268/rebiol.2024.44.01.0
SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
La investigación evaluó la intensidad y frecuencia de sequías en la cuenca Chinchipe para el futuro cercano (2030–2059) y lejano (2070–2099). Se aplicó downscaling estadístico con quantile mapping a seis modelos de circulación global (CMIP5) usando datos de estaciones meteorológicas locales. Los indicadores estadísticos (Nash-Sutcliffe, error cuadrático medio, correlación de Pearson y coeficiente de determinación) permitieron seleccionar el modelo con mayor ajuste. La sequía se analizó mediante el índice de precipitación estandarizada (SPI) bajo escenarios RCP 4.5 y RCP 8.5. El modelo HADGEM2-AO reprodujo mejor la precipitación registrada y proyecta eventos de sequía extrema y severa en ambos periodos, con aumento en su frecuencia e intensidad. Estos resultados evidencian riesgos hídricos futuros para la cuenca, reforzando la necesidad de estrategias de adaptación al cambio climático orientadas a la gestión sostenible del recurso hídrico y la reducción de vulnerabilidades locales.
DOI: http://dx.doi.org/10.17268/rebiol.2024.44.01.0
Sistemas Dinámicos Discretos en Economía: Un estudio de Ecuaciones en Diferencias Lineales y Modelos No Lineales con Expectativas Ingenuas y Adaptativas
This study investigates market dynamics using a discrete economic model of supply and demand.
Initially, the linear case with naïve or static expectations is analyzed, and the stability conditions that lead to different system behaviors, such as convergence to equilibrium, periodic oscillations, or divergence, are determined analytically through the study of fixed points and cobweb dynamics.
Subsequently, the analysis is extended to the nonlinear case with adaptive expectations, where the interaction between supply nonlinearity and the expectation formation process is found to generate complex behaviors. The results show how variations in the nonlinearity parameter induce bifurcations observable in time series. The study provides a comprehensive analytical framework that links mathematical properties with observable economic phenomena, offering tools to predict and manage stability in real markets, with direct applications in economic policy and financial risk management.En este trabajo se investigó la dinámica de los mercados mediante un modelo económico discreto de oferta y demanda. En una primera etapa, se analiza el caso lineal con expectativas ingenuas o estáticas, determinando analíticamente las condiciones de estabilidad que conducen a diferentes comportamientos del sistema: convergencia al equilibrio, oscilaciones periódicas o divergencia.
Esto se realiza a través del estudio de los puntos fijos y de la dinámica tipo telaraña. Posteriormente, el análisis se amplía al caso no lineal con expectativas adaptativas, donde se identifica que la interacción entre la no linealidad de la oferta y el proceso de formación de expectativas puede generar comportamientos complejos. Los resultados muestran cómo la variación del parámetro de no linealidad induce bifurcaciones, observables en las series temporales. El estudio ofrece un marco analítico integral que vincula las propiedades matemáticas con fenómenos económicos observables, brindando herramientas útiles para predecir y gestionar la estabilidad en mercados reales, con aplicaciones directas en la formulación de políticas económicas y la gestión de riesgos financieros.En este trabajo se investigó la dinámica de los mercados mediante un modelo económico discreto de oferta y demanda. En una primera etapa, se analiza el caso lineal con expectativas ingenuas o estáticas, determinando analíticamente las condiciones de estabilidad que conducen a diferentes comportamientos del sistema: convergencia al equilibrio, oscilaciones periódicas o divergencia.
Esto se realiza a través del estudio de los puntos fijos y de la dinámica tipo telaraña. Posteriormente, el análisis se amplía al caso no lineal con expectativas adaptativas, donde se identifica que la interacción entre la no linealidad de la oferta y el proceso de formación de expectativas puede generar comportamientos complejos. Los resultados muestran cómo la variación del parámetro de no linealidad induce bifurcaciones, observables en las series temporales. El estudio ofrece un marco analítico integral que vincula las propiedades matemáticas con fenómenos económicos observables, brindando herramientas útiles para predecir y gestionar la estabilidad en mercados reales, con aplicaciones directas en la formulación de políticas económicas y la gestión de riesgos financieros
On pullback attractors in non-autonomous dynamical systems
The theory of pullback attractors constitutes an important tool to interpret the dynamics of physical, biological or engineering phenomena, as it addresses the study of the asymptotic behavior of nonautonomous dynamic systems, where differential equations explicitly depend on time. The objective of this article seeks to synthesize recent advances, present some general techniques such as the energy estimations or asymptotic compactness. This work stick out the importance of pullback attractors to model systems with variable coefficients, memory, delays or in non-cylindrical domains and also points out some challenges such as extension to stochastic systems or complex geometries.La teoría de atractores pullback constituye una herramienta importante para interpretar la dinámica de fenómenos Físicos, Biológicos o de Ingeniería, pues abordan el estudio del comportamiento asintótico de sistemas dinámicos no autónomos, donde las ecuaciones diferenciales dependen de forma explícita del tiempo. El objetivo de este artículo busca sintetizar avances recientes, presentar algunas técnicas generales como las estimaciones de energía o la compacidad asintótica. Este trabajo resalta la importancia de los atractores pullback para modelar sistemas con coeficientes variables, memoria, retardos o en dominios no cilíndricos y también señala algunos desafíos como la extensión a sistemas estocásticos o geometrías complejas.The theory of pullback attractors constitutes an important tool to interpret the dynamics of physical, biological or engineering phenomena, as it addresses the study of the asymptotic behavior of nonautonomous dynamic systems, where differential equations explicitly depend on time. The objective of this article seeks to synthesize recent advances, present some general techniques such as the energy estimations or asymptotic compactness. This work stick out the importance of pullback attractors to model systems with variable coefficients, memory, delays or in non-cylindrical domains and also points out some challenges such as extension to stochastic systems or complex geometries
Valoración del Estrés Térmico en una fábrica de insumos químicos para la industria de alimentos
In the emulsifier area of a food supply company, high temperatures and humidity generate thermal stress conditions that affect workers' health and reduce their productivity. The lack of adequate environmental control exacerbates this situation, impacting operational efficiency. This research aims to evaluate the level of thermal stress at two levels in the emulsifiers area of a factory that manufactures chemical inputs for food, located in the district of Chorrillos, in the city of Lima, Peru. The WBGT index method is used, taking as a reference Standard RM No. 375-2008-TR, which also analyzes the metabolic consumption of workers. This study was conducted in the summer of 2024, using Criffer Protemp 4 and Inlite ITEMP thermal load monitors to determine environmental variables. The results obtained showed that the heat stress indices evaluated at workstations ET-01 and ET-02 were 34.9 and 35.6, exceeding the permitted limit values of 30.5 and 28.5, respectively. This situation represents a considerable risk to occupational health and creates a suboptimal work environment for the physical and mental performance of workers. In addition, operators showed a decrease in their work pace, as well as a higher frequency of unscheduled breaks and signs of fatigue at the end of the shift, affecting productivity in the area. Thermal load levels exceed the recommended thresholds for moderate work, indicating an urgent need to implement corrective measures, such as mechanical ventilation, controlled thermal breaks, or staff rotation. Overall, the results of thermal stress have a significant negative impact on the operational productivity of the area evaluated.En el área de emulsificantes de una empresa de insumos alimentarios, las altas temperaturas y humedad generan condiciones de estrés térmico que afectan la salud de los trabajadores y disminuyen su productividad. La falta de control ambiental adecuado agrava esta situación, impactando la eficiencia operativa. Esta investigación, tiene como objetivo evaluar el nivel del estrés térmico en dos niveles del área de emulsionantes de una fábrica que elabora insumos químicos para alimentos, ubicado en el distrito de Chorrillos, en la ciudad de Lima, Perú. Se empleó el método del Índice de TGBH (WBGT) teniendo como referencia la Norma RM N° 375-2008-TR donde también se analiza el consumo metabólico de los trabajadores. Este estudio se realizó en el verano del 2024, utilizando los monitores de carga térmica marca Criffer modelo Protemp 4 y el otro de marca Inlite modelo ITEMP para hallar las variables ambientales. Los resultados que se obtuvieron mostraron que los índices de estrés térmico por calor que fueron evaluados en los puestos de trabajo ET-01 y ET-02 dieron como resultado 34,9 y 35,6 superando el valor límite permitido de 30,5 y 28,5 respectivamente. Esta situación representa un riesgo considerable para la salud ocupacional y genera un entorno laboral no óptimo para el rendimiento físico y mental de los trabajadores. Además, los operarios presentaron disminución en su ritmo de trabajo, así como mayor frecuencia de pausas no programadas y signos de fatiga al final del turno, afectando la productividad en el área. Los niveles de carga térmica superan los umbrales recomendados para trabajos moderados, lo que indica una necesidad urgente de implementar medidas correctivas, tales como ventilación mecánica, pausas térmicas controladas o rotación de personal. En conjunto, los resultados del estrés térmico tienen un impacto negativo significativo en la productividad operativa del área evaluada
Influence of the content and particle size of rice husk ash on the water susceptibility of asphalt mixtures
This study investigates how rice husk ash (RHA) content and particle size influence the water susceptibility of asphalt mixes. A two-factor experiment was conducted, varying RHA proportions (2.5%, 5.0%, and 7.5%) and particle sizes (149, 74, and 53 µm). The RHA, sourced from agro-industrial wastes in Trujillo, Peru, was previously analyzed by, scanning electron microscopy (SEM) showed irregular, porous, and angular particles, typical of ashes produced at moderate temperatures, which enhance binder interaction and internal friction. The ash analysis also identified crystalline phases like cristobalite and quartz, suggesting chemical reactivity. Coarse and fine aggregates met Peruvian standards for durability and wear resistance. The optimal asphalt cement content was 4.39%, balancing cohesion, stability, and air voids. The experimental results indicate that adding 5.0% RHA, especially with particle sizes smaller than 53 µm, significantly improves the mixture's resistance to moisture damage. This not only enhances the longevity of pavements but also promotes sustainability by incorporating waste materials into road construction. The incorporation of RHA not only improves the technical performance of asphalt mixtures, but also represents an environmentally beneficial strategy by reusing an abundant agricultural waste, reducing the environmental impact and promoting a circular economy
Mejora en la satisfacción del cliente interno mediante la implementación del sistema ISO 9001:2015
El documento de investigación tuvo como propósito analizar el impacto de la implementación de un Sistema de Gestión de la Calidad (SGC), el cual está establecido en la normativa ISO 9001:2015 respecto al nivel de conformidad del cliente interno en una organización consultora en calidad. Se encontraron múltiples puntos de mejora en la organización, siendo estas la carencia de procedimientos documentados, directrices de calidad y mecanismos para mensurar la satisfacción del cliente interno. Fue aplicada una encuesta (validada) que evaluó cinco dimensiones destacadas: la calidad en la práctica, calidad técnica, el valor del servicio, la confianza y las expectativas. Se puso en marcha la implementación del SGC a través una planificación estructurada, capacitación del personal, elaboración de documentación requerida y auditorías internas, esto dio como resultado un aumento promedio de los requisitos de 19,3% a 86,9%, al tiempo que la satisfacción del cliente interno pasó de 69,4% a 88,8%, reflejando así una mejora del 19,4%. Estos hallazgos demostraron que la normativa ISO 9001:2015 fortaleció los procedimientos internos, mejoró la percepción del servicio y promovió una cultura organizacional orientada a la calidad, además, este estudio confirmó que el liderazgo comprometido, la documentación sistemática y la gestión estratégica fueron factores que influyeron en el éxito del sistema
El prometedor efecto ansiolítico de Passiflora tripartita var. mollissima evaluado en modelos animales: una revisión sistemática
Objectives: To provide an overview of the scientific publications that determined the anxiolytic effect of the Passiflora tripartita var. mollissima plant evaluated in animal models. All this with the expectation of determining how much progress has been made in this line of research and what approaches could be considered to complement the knowledge acquired to take advantage of the potential of this plant. This review focused on recovering the main details and findings of the publications on the anxiolytic effect of P. tripartita var. mollissima to analyze and contrast them.
Materials and methods: In this study, searches were carried out using 4 databases: Dimensions, Scopus, Google Scholar and Pubmed, from October 2024 to January 2025.
Results: After evaluating that the publications are experimental research works and that they evaluated the anxiolytic effect of Passiflora tripartita var. mollissima in animal models, it was determined that only 8 studies met these inclusion criteria.
Conclusions: Since the evaluated investigations had different methodological approaches to evaluate the anxiolytic effect of this plant, this could be a factor in the fact that there are still no conclusive studies on its capacity as an anxiolytic. This review shows that it is still necessary to go beyond the isolation, identification and characterization of the secondary metabolites that are attributed to be responsible for the anxiolytic effect, so research should continue to determine toxicity, mechanisms of action, dose-response of secondary metabolites, pharmacokinetic studies and, based on this, finally reach clinical trials.Objetivo: Proporcionar una visión panorámica de las publicaciones científicas que determinaron el efecto ansiolítico de la planta Passiflora tripartita var. mollissima evaluada en modelos animales. Todo esto con la expectativa de determinar cuánto se ha avanzado en esta línea de investigación y qué enfoques podrían considerarse para complementar el conocimiento adquirido para aprovechar las potencialidades de esta planta. Esta revisión se enfocó en recuperar los principales detalles y hallazgos de las publicaciones sobre el efecto ansiolítico de P. tripartita var. mollissima para analizarlos y contrastarlos. Métodos: En este estudio se realizaron búsquedas utilizando 4 bases de datos: Dimensions, Scopus, Google Scholar y Pubmed, desde octubre de 2024 hasta enero de 2025. Resultados: Luego de evaluar que las publicaciones sean trabajos de investigación experimental y que evaluaran el efecto ansiolítico de Passiflora tripartita var. mollissima en modelos animales, se determinó que solo 8 estudios cumplieron con estos criterios de inclusión. Conclusiones: Debido a que las investigaciones evaluadas tuvieron diferentes enfoques metodológicos para evaluar el efecto ansiolítico de esta planta, esto podría ser un factor en el hecho de que aún no existan estudios concluyentes sobre su capacidad como ansiolítico. Esta revisión demuestra que aún está pendiente ir más allá del aislamiento, identificación y caracterización de los metabolitos secundarios a los que se les atribuye ser responsables del efecto ansiolítico, por lo que deberían continuarse investigaciones para determinar toxicidad, mecanismos de acción, dosis-respuesta de metabolitos secundarios, estudios farmacocinéticos y en función de esto, finalmente llegar a ensayos clínicos
Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp.
The Prosopis sp. individuals known as carob trees are key species in the development of dry forest and recovery of degraded areas in the northern coast of Peru. The evaluation of plantations, calculation of aboveground forest biomass (AFB) and carbon stock represent an important role in forest management and climate change mitigation. This study evaluates monitoring methodologies using multispectral and LiDAR images coupled to a UAV, to validate them and generate models to estimate carbon stocks. Seven species of Prosopis sp. were evaluated with the conventional methodology and significant differences were found between species for dasometric characteristics and vegetation indices, as well as in the comparison with the data obtained with LiDAR. Models were selected to determine BAF and the association between the aerial carbon obtained with the models constituted by LiDAR data and vegetation indexes that presented significant correlations (p < 0.05), seven models were built for carbon prediction and the model that has as regressor variables the total height and crown area obtained from LiDAR, as well as the indexes CIgreen, GNDVI, RECI, LCI and NDVI (R² = 0.77) stands out. This confirms that the use of the LiDAR methodology with the vegetation indices allows a more practical estimation of the carbon stored in the plantation.Los individuos del género Prosopis sp. conocidos como algarrobos; son especies claves en el desarrollo del bosque seco y recuperación de áreas degradadas en la Costa norte del Perú. La evaluación de plantaciones, cálculo de la biomasa aérea forestal (BAF) y carbono almacenado representa un papel importante en el manejo forestal y mitigación del cambio climático. Este estudio evalúa metodologías de monitoreo a través del uso de imágenes multiespectrales y LiDAR acopladas a un VANT, con la finalidad de realizar su validación y generar modelos que permitan estimar el carbono almacenado. Se evaluaron siete especies de Prosopis sp. con la metodología convencional y se encontraron diferencias significativas entre las especies para las características dasométricas e índices de vegetación, así como en la comparación con los datos obtenidos con el LiDAR. Se seleccionaron modelos para determinar BAF y la asociación entre el carbono aéreo obtenido con los modelos constituidos por datos de LiDAR e índices de vegetación que presentaron correlaciones significativas (p < 0,05), se construyeron siete modelos para predicción de carbono y destaca el modelo que tiene como variables regresoras la altura total y área de copa obtenidas del LiDAR, así como los índices CIgreen, GNDVI, RECI, LCI y NDVI (R² = 0,77). Lo cual confirma que el uso de la metodología LiDAR con los índices de vegetación permite una estimación más práctica del carbono almacenado en la plantación