RACIMO - Repositorio Institucional USAL (Universidad del Salvador)

Parra Castro, Viviana

Rodríguez, Jesica María

 
 
 
 
 
Inestabilidad de los protocolos de 
atención en paciente con Covid‐19 
Licenciatura en Enfermería 
 
 
Autores: Parra Castro Viviana, 
     Rodríguez Jesica María. 
 
 
 
Buenos Aires, Diciembre 2020
 
 
 
 
 
Índice 
 
Introducción ..................................................................................................................... 1 
Capítulo1 ....................................................................................................................................... 7 
Definición de protocolo. ........................................................................................................ 8 
Capítulo 2 .................................................................................................................................... 14 
Vigencia y caducidad de los protocolos después de 6 meses de pandemia ....................... 16 
Capítulo 3 .................................................................................................................................... 23 
Miedo a contagiarse, estrés y las diferentes reacciones del personal de salud, frente al 
covid‐19. .............................................................................................................................. 25 
Capítulo 4 .................................................................................................................................... 29 
Encuesta .............................................................................................................................. 30 
Conclusión ...................................................................................................................... 48 
Bibliografía ...................................................................................................................... 50 
Anexos ............................................................................................................................ 53 
 
 
 
 
 
 
Abstract 
En este trabajo se explora la Inestabilidad en los protocolos para la atención de 
pacientes  con  covid‐19. Observa  y Describe  la  situación  profesional  del  personal de 
salud ante el cambio frecuente de protocolos de atención en pacientes con sospecha o 
caso confirmado de covid‐19.  
 
 
Palabras clave: Protocolos, virus, equipo de protección personal, personal de salud. 
 
 
 
 
 
 
	
	
	
	
	
	
	
	
Introducción 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 
 
 
Introducción	
 
A fines de diciembre del 2019 se identificaron en Wuhan, ciudad de China, una 
serie de  casos de neumonía originados por un nuevo  coronavirus denominado SARS 
COV‐2.  Esta  nueva  sepa  de  coronavirus  se propagó hacia diversos países  causó  alta 
cantidad de  contagios. Para  la  atención de estos pacientes,  las  autoridades de  cada 
país  establecieron  protocolos  de  forma  paulatina  y  cambiante.  Este  trabajo  busca 
exponer  las consecuencias que generan  los cambios constantes de protocolos para  la 
atención  de  pacientes  con  covid‐19,  durante  la  actual  pandemia.  Se  realiza  en 
establecimientos  privados  de  salud,  dirigido  a  técnicos  y  licenciados  en  enfermería. 
Para observar  las consecuencias que produce el cambio de protocolos en el personal 
sanitario  y  la  vulnerabilidad  de  los  agentes  de  salud  frente  al  contagio  del  virus. 
Además, se analizan los cambios, quien los realiza, cada cuanto se realizan y cuáles son 
los criterios. Consta de Cuatro Capítulos, en el Primer Capítulo se aborda el concepto 
de protocolo.  El Segundo Capítulo se adentra en las diversas modificaciones. El Tercer 
Capítulo informa, sobre el drástico aumento de contagio del personal de enfermería en 
argentina y en el mundo. En el cuarto y último capítulo, se exponen las encuestas que 
se  realizaron  a  enfermeros  profesionales,  incluye  también  los  resultados  y  sus 
respectivos gráficos y análisis de estos. 
En  esta  investigación  no  se  abordan  aspectos  tales  como,  riesgo  nutricional, 
tratamientos  médicos,  muerte  digna,  consentimientos  informados,  cuidados  en  la 
internación domiciliaria, patologías crónicas, análisis de laboratorios, entre otras cosas.  


Inestabilidad de los protocolos de atención en paciente con Covid‐19

Castiglioni Dupin, María Celeste

Estudio comparativo de modelos de excelencia : análisis de caso para aplicar el modelo de PNC de Argentina

Galimberti, Tomas Agustín

 
 
  
 
 
Tomas Agustín Galimberti 
 
Agosto 2020 
 
El mercado accionario 2.0 
 
Trabajo Final de Ingeniería en Informática  
Facultad de Ingeniería de la Universidad del 
Salvador  
 
Profesores:  Lic.  Horacio Lurati  y Lic.  Joaquín  Zajac  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
El mercado accionario 2.0 
 
 
A u to r :   
 
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  
T om as  Ag us t ín  G a l i mb e r t i  
 
 
E v a l u ad or e s :  
 
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  
L i c .  H o r ac io  L u r a t i  
 
 
 
 
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  
L i c .  J o aq u ín  Z a j ac  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 Abstract 
 
En el mercado financiero de la actualidad, uno de los factores más importantes para la compra 
y venta de acciones es la información. ¿A que nos referimos con información?, en el mercado 
de acciones, cualquier tipo de indicador o dato que nos permita saber cómo el mercado va a 
comportarse, va a ser decisivo al momento de tomar una decisión de como participar en el 
mismo. 
Hoy en día, con el avance de la tecnología, existen distintos métodos que se utilizan para 
predecir cual sería el comportamiento de las acciones. Dichos métodos disminuyen el margen 
de error a la hora de realizar una inversión y ayudan a poder tomar una decisión más acertada.  
Uno de los métodos utilizados es Redes Neuronales, un nuevo método de análisis del mercado 
y actualmente se muestra como una apuesta fuerte para aquellos que busquen una mayor 
precisión en las predicciones del comportamiento accionario. 
El objetivo de este trabajo es determinar en qué medida se produjo una mejora en la obtención 
de predicciones más certeras a través de la utilización de la herramienta Redes Neuronales, en 
el mercado financiero de Estados Unidos en los últimos 5 años. 
La metodología utilizada consistió en uno de enfoque cuantitativo y un diseño basado en la en 
experimentación practica con comparación de resultados. Las técnicas utilizadas para la 
recolección de información fueron las bibliográficas y las pruebas prácticas de la herramienta, 
siendo la investigación de carácterexplicativa. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2 Indice General 
 
Contenido 
1 Abstract ................................................................................................................................................ 3 
2 Indice General ...................................................................................................................................... 4 
3 Introducción ......................................................................................................................................... 6 
4.1 Mercado financiero .......................................................................................................... 8 
4.1.1 Introducción .............................................................................................................. 8 
4.1.2 Tipos de mercados financieros .................................................................................. 8 
4.2 Acciones ......................................................................................................................... 10 
4.2.1 Introducción ............................................................................................................ 10 
4.2.2 Tipos de acciones .................................................................................................... 10 
4.2.3 Acciones y volatilidad ............................................................................................. 11 
4.2.4 Acciones de baja capitalización .............................................................................. 14 
4.2.5 Acciones de alta capitalización ............................................................................... 15 
4.2.6 Acciones commodities ............................................................................................ 16 
4.3 Predicción de Acciones .................................................................................................. 17 
4.3.1 Introducción ............................................................................................................ 17 
4.3.2 Análisis Fundamental .............................................................................................. 17 
4.3.3 Análisis Técnico ...................................................................................................... 20 
4.3.4 Análisis por Machine Learning ............................................................................... 22 
4.4 Machine Learning .......................................................................................................... 24 
4.4.1 Introducción ............................................................................................................ 24 
4.4.2 Tipos de aprendizaje ................................................................................................ 24 
4.4 Deep Learning ................................................................................................................ 25 
4.4.1 Introduccion ............................................................................................................ 25 
4.4.2 Redes Neuronales .................................................................................................... 26 
4.4.3 Redes Neuronales de Arquitectura Feed-Forward .................................................. 29 
4.4.4 Redes Neuronales Recurrentes ................................................................................ 30 
4.4.5 Long-short term memory(LSTM) ........................................................................... 31 
5 Marco Metodológico .......................................................................................................................... 34 
6 Desarrollo ........................................................................................................................................... 36 
6.1 Analizar la precisión de las predicciones, cuando el comportamiento de las acciones es 
volátil, utilizando como referencia las criptomonedas. ........................................................ 36 
 
 
6.1.1 Introducción ............................................................................................................ 36 
6.1.2 Experimentación con métodos sin redes neuronales ............................................... 37 
6.1.3 Experimentación con métodos con redes neuronales .............................................. 38 
6.2 Analizar la precisión de las predicciones, cuando el comportamiento de las acciones no 
es volátil utilizando como referencias las comodities no volátiles como (Oro, maíz, etc.). 41 
6.2.1 Introducción ............................................................................................................ 41 
6.2.2 Experimentación con métodos sin redes neuronales ............................................... 42 
6.2.3 Experimentación con métodos con redes neuronales .............................................. 43 
6.3 Analizar la precisión de las predicciones, del comportamiento de las acciones de 
empresas con grandes volúmenes utilizando como referencia las FAANG (Facebook, 
Apple, Amazon, Netflix, Google) ........................................................................................ 45 
6.3.1 Introducción ............................................................................................................ 45 
6.3.2 Experimentación con métodos sin redes neuronales ............................................... 45 
Al realizar el promedio de la diferencia porcentual de estos valores dio un 0,78% de 
diferencia y un desvío standard porcentual de 1,65%, es decir que los valores resultantes 
de este método son muy exactos y precisos a diferencia del análisis fundamental donde el 
resultado de las predicciones fue totalmente opuesto siendo la medición menos precisa 
hasta el momento. ............................................................................................................. 48 
6.3.3 Experimentación con métodos con redes neuronales .............................................. 48 
6.4 Analizar la precisión de las predicciones, del comportamiento de las acciones en 
empresas con pequeños volúmenes utilizando como referencia las smallcaps. ................... 50 
6.4.1 Introducción ............................................................................................................ 50 
6.4.2 Experimentación con métodos sin redes neuronales ............................................... 50 
6.4.3 Experimentación con métodos con redes neuronales .............................................. 53 
7 Conclusión .......................................................................................................................................... 56 
8 Bibliografia ......................................................................................................................................... 58 
 
 
 
 
 
 
 
 


El mercado accionario 2.0

Marsicovetere, Juan María

 
UNIVERSIDAD DEL SALVADOR 
FACULTAD DE INGENIERÍA 
Ingeniería en Informática 
 
 
                                        
 
 
Proyecto Final de Ingeniería en 
Informática. 
Facultad de Ingeniería. USAL. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Alumno:​ Juan María Marsicovetere 
 
Fecha: ​03/12/2020 
 
 
 
Juan María Marsicovetere  USAL Facultad de Ingeniería 
 
 
El uso de Inteligencia Artificial para 
la detección de Alzheimer 
 
Autor 
 
 
 
 
 
__________________________ 
Juan Maria Marsicovetere 
 
 
Evaluadores 
 
 
 
 
 
__________________________ 
Lic. Horacio Lurati 
 
 
 
 
 
__________________________ 
Mag. Joaquín Zajac  
1 
Juan María Marsicovetere  USAL Facultad de Ingeniería 
ABSTRACT  
En 1906, el científico alemán Alois Alzheimer, publicó un estudio sobre un paciente y              
progresivo deterioro mental. Cuarenta años después, ese conjunto de cambios se los comienza             
a reconocer con el nombre del autor de la publicación, bajo el nombre de “demencia senil” o                 
“demencia senil precoz”. A mediados de los años 70, se agrega para su detección, estudios de                
Resonancia Magnética, los que ayudan a detectar los cambios morfológicos en cerebro, de             
pacientes afectados por dicha enfermedad, diagnosticandose por miles de nuevos casos en el             
mundo, con un crecimiento exponencial a futuro. “Se calcula que en los próximos 30 años se                
triplicará el número de personas que padecen demencia", explicó el Director General de la              
OMS, el Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus.”, siendo el 60 al 70 por ciento de las demencias,                
causadas por el Alzheimer, según datos de la OMS, en su boletín del 7 de diciembre del 2017.                  
Diversas ciencias en conjunto, han trabajado para descubrir el funcionamiento, la causa y su              
posible cura. La tecnología y la medicina siguen un camino paralelo durante las últimas              
décadas. Los avances tecnológicos van modificando el concepto de salud y las necesidades             
sanitarias están influyendo en el desarrollo de la tecnología. Es la Inteligencia artificial la que               
en base a sus algoritmos, permite que se tomen decisiones para casos concretos a partir de                
normas generales. 
En ésta presentación, se trata de determinar las capacidades y límites que presenta la              
Inteligencia Artificial para la detección de la Enfermedad del Alzheimer a partir de los              
análisis bibliográficos realizados en los últimos 10 años en Europa y América, como así              
también se pretende reflejar con un enfoque cualitativo, cuáles de las aplicaciones que la              
Inteligencia Artificial, podría utilizarse para la detección del Alzheimer, basándose en una            
metodología de análisis bibliográfico , donde se hará una revisión de investigaciones que             
sirvan para mostrar las capacidades de la Inteligencia artificial en el análisis de Resonancias              
Magnéticas, seguimiento de Marcadores Genéticos, y rasgos de análisis Lingüísticos y del            
habla, siendo por lo tanto el presente trabajo una investigación del tipo descriptivo. 
2 
Juan María Marsicovetere  USAL Facultad de Ingeniería 
INDICE GENERAL 
ABSTRACT 2 
INDICE GENERAL 3 
LISTA DE SIMBOLOS 5 
INTRODUCCIÓN 6 
Planteamiento del problema 6 
Objetivo General 7 
Objetivos Específicos 7 
Estructura del Trabajo 8 
MARCO TEÓRICO 10 
Definiciones Básicas 10 
Enfermedad del Alzheimer 10 
Cuadros Clínicos 16 
Formas de diagnóstico del EA 19 
Resonancia Magnética 20 
Inteligencia Computacional 22 
Características a seleccionar 23 
Procesamiento de Imágenes 24 
Redes Neuronales Artificiales 25 
MARCO METODOLÓGICO 28 
Desarrollo 29 
Diagnóstico en base a Resonancias Magnéticas 29 
Introducción 29 
Limitaciones 32 
Conclusión 32 
Diagnóstico en base a la lingüística y el habla 33 
Introducción 33 
Limitaciones 47 
Conclusión 48 
Diagnóstico en base a rasgos genéticos 48 
Introducción 48 
Limitaciones 54 
Conclusiones 55 
CONCLUSIÓN 56 
3 
Juan María Marsicovetere  USAL Facultad de Ingeniería 
INDICE DE FIGURAS 58 
BIBLIOGRAFÍA 59 
  
4 
Juan María Marsicovetere  USAL Facultad de Ingeniería 
LISTA DE SIMBOLOS 
EA: Enfermedad de Alzheimer 
DCL: Deterioro Cognitivo Leve 
DLSC: Déficit léxico-semántico-conceptual 
CAD: Computer-Aided Diagnosis 
IA: Inteligencia Artificial 
MRI: Imágenes de Resonancia Magnética 
IC: Inteligencia Computacional  
PI: Procesamiento de Imágenes 
CC: Casos de Control 
SNP: Single Nucleotide Polymorphism 
SVM: Máquinas de Soporte de Vectores 
ANN: Red Neuronal Artificial 
CNN: Convolutional Neural Network 
BN: Red Bayesiana 
TPC: Tabla de Probabilidades Condicionales 
 
 
  
5 


El uso de inteligencia artificial para la detección de Alzheimer

Delgadillo Amaya, Gustavo Alonso

Técnicas de neuroimagen estructural y funcional en la enfermedad de Alzheimer

Duhalde, Camila

El pueblo kurdo de la República Árabe Siria y la búsqueda de su autonomía : consecuencias y desafíos de la guerra civil (2011-2019)

Bokler, Dylan

Las relaciones Ruso-argentinas : del utilitarismo económico a la Asociación Estratégica Integral : un estudio descriptivo del cambio de matriz en las relaciones entre la República Argentina y la Federación Rusa en el periodo 2008-2015 desde la Teoría de la Autonomía y la Doctrina Primakov

Castro, Agustín

Vet Blockchain 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Agustin Castro. 
2020. 
 
Universidad del Salvador. 
Facultad de ingeniería en Informática.  
Proyecto final de ingeniería en Informática   
1  
Abstract 
 
En el presente proyecto final de la carrera de Ingeniería Informática, se centra en la 
aplicación de una red blockchain y la aplicación de técnicas de machine learning, con el fin de 
lograr un mejor acceso a la información y una mejora en el tratamiento de la mastitis. 
En esta investigación se desarrollan temas que abarcan desde el resguardo de la 
información, la aplicación de inteligencia artificial en la medicina veterinaria, la capacidad de esta 
para poder pronosticar y predecir, así como también se evalúa el impacto económico en un tambo 
a causa de vacas enfermas con mastitis. 
Se desarrollan distintos prototipos correspondientes a los temas abarcados con el objetivo 
de construir un modelo de una red blockchain, cuyos datos almacenados son utilizados para 
entrenar un algoritmo de inteligencia artificial y así lograr realizar predicciones acerca del tiempo 
de cura de la mastitis en base al tratamiento aplicado.  
  
2  
Agradecimientos 
En primer lugar, quiero agradecer a los profesores María Isabel Gouget y Gervasio Barraco 
Marmol, quienes con sus conocimientos y apoyo me guiaron a través de cada una de las etapas de 
este proyecto para alcanzar los resultados que buscaba. 
Quiero agradecer a los médicos veterinarios Mariana Lucas, Sergio Castro y Alejandro 
Chesta por su ayuda en la recolección de información y datos críticos para este proyecto. También 
quiero agradecer a Santiago Ambrosetti y a Damián Piñones, amigos que me dió el trabajo, por su 
ayuda en la construcción de los prototipos utilizados para este proyecto. No hubiese podido arribar 
a estos resultados de no haber sido por su incondicional ayuda. 
A mis padres, Pablo y Veronica, y a mi pareja, Abril, que siempre estuvieron ahí para 
darme su incondicional apoyo, sus ayudas y consejos. 
A Marcos, compañero y amigo que me dio la Universidad. Quien siempre estuvo para 
apoyarme cuando mis ánimos decaían. 
 
Muchas gracias a todos. 
 
 
  
3  
Índice de Contenidos 
 
Índice de tablas 4 
Índice de figuras 4 
Capítulo 1. Introducción 1 
Capítulo 2. Síntesis de literatura consultada 4 
Marco teórico 4 
Clasificación 9 
Capítulo 3. Justificación técnico-económica 21 
Análisis de impacto 21 
Justificación técnica y análisis de alternativas 22 
Impactos 28 
Supuestos y restricciones 29 
Riesgos y contingencias 30 
Capítulo 4. Metodología y procedimientos 31 
Capítulo 5. Presentación de resultados 34 
Casos de uso 35 
Definición de casos de uso 36 
Procesamiento de Inteligencia Artificial 38 
Herramienta Scikit-Learn 41 
Red Blockchain 45 
Configuración de la red blockchain 46 
Página Web 50 
Login 51 
Registro 52 
Pantalla de administrador 53 
Pantalla de autorización 54 
Principal 55 
Creación de tambo 57 
Visualización de tambo 58 
Modificación de tambo 59 
Carga de datos 60 
Descarga de datos 61 
Visualización de recomendaciones y predicción 62 
Capítulo 6. Implicancias, Conclusiones y Recomendaciones 63 
Referencias bibliográficas 65 
 
  
4  
Índice de tablas 
 
Tabla 1: Algunas definiciones de Inteligencia artificial, organizadas en cuatro categorías. 7 
Tabla 2: Tabla de riesgos y contingencias 30 
 
 
Índice de figuras 
Figura 1 Resumen sistemático de los factores etiológicos. 12 
Figura 2 Gráfico de posibles aplicaciones de la red Blockchain Federal Argentina. 17 
Figura 3 Framework, librerías y herramientas ya desarrolladas por Hyper Ledger. 26 
Figura 4 Diagrama de procedimientos del proyecto. 31 
Figura 5 Cronograma del proyecto, parte 1. 33 
Figura 6 Cronograma del proyecto, parte 2. 33 
Figura 7 Diagrama de componentes de la aplicación. 34 
Figura 8 Diagrama de casos de uso. 35 
Figura 9 Imagen conjunto de datos, primera parte, Tratamientos. 39 
Figura 10 Imagen conjunto de datos, segunda parte, Protocolos. 39 
Figura 11 Columnas seleccionadas para el conjunto de datos 41 
Figura 12 Imagen de resultado del Test Set. 43 
Figura 13 Imagen de resultado de recomendación de tratamientos. 44 
Figura 14 Imagen con la estructura de carpetas esperada para el prototipo de blockchain. 46 
Figura 15 Imagen del archivo de configuración crypto-config.yaml 47 
Figura 16 Imagen del código fuente de configuración de transacciones. 49 
Figura 17 Imagen de la consola luego de la ejecución de la configuración de transacciones. 49 
Figura 18 Flujo de pantallas de aplicación Front-end. 50 
Figura 19 Pantalla aplicación: Login. 51 
Figura 20 Pantalla aplicación: Registro. 52 
Figura 21 Pantalla aplicación: Pantalla principal Administrador. 53 
Figura 22 Pantalla aplicación: Autorizaciones. 54 
Figura 23 Pantalla aplicación: Pantalla principal. 55 
Figura 24 Pantalla aplicación: Creación de tambo. 57 
Figura 25 Pantalla aplicación: Visualización de tambo. 58 
Figura 26 Pantalla aplicación: Modificación de tambo. 59 
Figura 27 Pantalla aplicación: Carga de datos veterinarios. 60 
Figura 28 Pantalla aplicación: Descarga de datos veterinarios. 61 
Figura 29 Pantalla aplicación: Recomendación y predicción. 62 
 
1  
Capítulo 1. Introducción 
Blockchain y veterinaria, son dos elementos en los que poca gente en la actualidad 
piensa unir. Este trabajo tendrá como principal objetivo la construcción de una red 
blockchain para el manejo de datos médicos veterinarios. ¿Por qué una blockchain para los 
datos médicos? Una red blockchain posee grandes ventajas, como certeza de información, 
verificación de identidad y consenso sobre los datos, entre otras particularidades. Estas 
características permiten generar una red con datos valiosos y acertados, un gran problema 
hoy en día es la falsificación de documentos, como pueden ser recetas médicas o entregas 
de medicamentos, así como también el no poseer el historial médico del animal ante una 
emergencia. 
La red blockchain contiene la información en una base de datos, dicha base se puede 
utilizar para poder detectar distintos patrones de patologías y epidemias por medio de 
técnicas de machine learning, detectando así en qué desarrollos y/o producción de 
elementos es necesario hacer más enfoque para afrontar estas situaciones. A su vez, a partir 
de estos datos ingresados en la red blockchain, por medio de la detección de patrones y 
distintos criterios, se podrá dar un aviso o recomendación al médico veterinario sobre otros 
tratamientos aplicados en otras zonas, permitiendo que se puedan considerar otras 
alternativas al momento de que el veterinario tome la decisión sobre cómo tratar el caso, 
también otro análisis es poder dar una proyección del tratamiento médico, es decir, un 
estimado de cómo se podrían dar los resultados para un caso a partir de  cómo se dieron los 
resultados en casos de distintos pacientes y las características. 
  
2  
A continuación, se definen objetivos específicos que formarán parte del trabajo: 
- La creación de una red blockchain en la cual se almacenan los datos médicos 
veterinarios y con un acceso controlado a través de credenciales accesibles por el 
usuario. 
- Identificar la información médica veterinaria necesaria para la detección de 
patrones, es necesario conocer los agentes que intervienen y la información que 
ellos tratan. 
- Implementación de detección de patrones sobre los datos de los pacientes 
ingresados, principalmente sobre datos de trata de mastitis. 
 
Uno de los grandes conflictos para llevar a cabo proyectos de este tipo es la 
resistencia al cambio, es una gran barrera el poder conseguir que distintas entidades utilicen 
nuevas tecnologías, así como también capacitar a los usuarios de estas para que se adapten 
a la nueva forma de trabajo que les provee este nuevo sistema. 
El lado tecnológico también es una barrera para este proyecto, pues todos los 
centros de atención y tambos requerirán de una conexión a la internet para poder ser parte 
de esta red blockchain, así como también poseer disponibilidad de servidores de forma 
nacional, posiblemente también a nivel global. 
Otra barrera es la aceptación de compartir datos, es mucha la cantidad de personas 
con falta de confianza en el resguardo de la información, así como también poca confianza 
en el correcto uso de sus datos junto al machine learning. Esto haría que no deseen formar 
parte de esta red. 
3  
Con el desarrollo de este proyecto se permitirá, tanto a una entidad como a las 
personas autorizadas, almacenar datos médicos y que los mismos sean certeros, verificados 
y de forma compartida. A su vez, a los involucrados, les facilitará tener los datos 
veterinarios del tambo en cualquier punto de acceso a esta red blockchain, permitiendo, 
entre otras cosas, poder realizar un seguimiento de la producción de su tambo y el estado 
de su población vacuna, así como también facilitar a aquellos investigadores que deseen 
obtener estos datos almacenados, cumpliendo con las condiciones de privacidad.  
Otra relevancia de este proyecto es la detección de patrones en el conjunto de datos 
veterinarios, de forma tal que el médico veterinario pueda conocer otros tratamientos 
aplicados en su región, ampliando las posibles alternativas para decidir qué tratamiento 
aplicar. También, otra relevancia es el poder proveer posibles pronósticos de tratamientos 
a partir de las implementaciones anteriores de cada uno de estos. Con esto se logrará ahorrar 
tiempo en investigación y análisis de éxito según tratamientos y características de los 
pacientes.  
Además, el resultado de este proyecto será útil, realizando determinadas 
modificaciones y adaptaciones, para todo aquello que pueda ser tratado en síntoma y 
tratamiento. 
  


Vet Blockchain

Heredia, Marcos

 
ii BlockCereals  
Trazabilidad de granos y productos derivados con Blockchain 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Marcos Heredia 
Noviembre 2020 
 
Universidad del Salvador. 
Departamento de Ingeniería. 
Proyecto Final de carrera. 
 
 
iii Copyright © 2020 por Marcos Heredia. Todos los derechos reservados. 
  
 
iv Dedicatoria 
 
  
Este proyecto está dedicado en especial a mis padres Ricardo y Nora quienes estuvieron 
siempre a mi lado apoyándome ante toda adversidad, quienes a pesar de las dificultades siempre 
supieron acompañarme brindándome su amor, cariño y apoyo en todo momento.  
A Agustín, compañero y amigo que me dio la Universidad. Quien siempre estuvo para 
apoyarme y me motivó a seguir adelante aun cuando quería dejar todo. 
A todos mis amigos, profesores, tutor y compañeros de la vida que durante lo largo de 
esta carrera han sido un apoyo inmenso con sus ejemplos y consejos para culminar mi formación 
académica.  
A todos ellos les debo un eterno agradecimiento por su gran amor y siempre podrán 
contar conmigo para sus vidas. 
   
 
v  
Abstract 
 
Este proyecto final de carrera desarrolla un prototipo el cual se centra en demostrar el uso 
de Blockchain para mejorar la calidad en la gestión y trazabilidad de los granos, buscando ser 
accesible a todas las acopiadoras sin la necesidad de modificar los silos donde almacenan los 
granos. 
Para llevar adelante el prototipo se investigará sobre la trazabilidad y la implementación 
de una Blockchain. Este trabajo estará compuesto por dos partes fundamentales, el análisis, 
diseño e implementación de una aplicación web y el presente documento, que recogerá la parte 
técnica para conseguir dicho propósito. 
Como veremos más adelante Blockchain, de forma resumida, es una base de datos 
distribuida que posee un conjunto de bloques ordenados cronológicamente. En dichos bloques la 
información es almacenada de forma íntegra y consistente. Estas características se cumplen 
debido a que los bloques poseen un enlace entre ellos, de manera que, no se puede realizar 
ningún tipo de alteración. 
El caso de estudio de este proyecto se basa en la trazabilidad y la pérdida de identidad 
que sufren los granos al ingresar a las acopiadoras. Hasta la fecha, no existe un estándar del 
mismo utilizado en la comunidad agricultora tanto pública como privada. 
Con el propósito de solucionar el problema mencionado que se detallará posteriormente, 
a lo largo de este proyecto se diseñó, utilizando la ingeniería del software, la aplicación web que 
pondrá remedio a ciertos problemas que en la actualidad no son contemplados. 
 
 
vi Índice 
 
Capítulo 1. Introducción ................................................................................................................. 1 
Capítulo 2. Síntesis de literatura consultada ................................................................................... 3 
Blockchain .................................................................................................................................. 3 
Hyperledger................................................................................................................................. 8 
Trazabilidad de los productos ................................................................................................... 10 
Rotulado .................................................................................................................................... 13 
Cadena de suministros .............................................................................................................. 16 
Acopio ....................................................................................................................................... 18 
Estado del Arte .......................................................................................................................... 19 
Capítulo 3. Justificación técnico-económica ................................................................................ 22 
Análisis de Alternativas ............................................................................................................ 22 
Impactos .................................................................................................................................... 24 
Justificación social .................................................................................................................... 25 
Supuestos y restricciones .......................................................................................................... 26 
Riesgos y contingencias ............................................................................................................ 27 
Capítulo 4. Metodología y procedimientos ................................................................................... 28 
 Capítulo 5. Presentación de resultados ........................................................................................ 30 
Casos de uso .............................................................................................................................. 33 
Diagrama de casos de uso ......................................................................................................... 34 
Descripción de casos de uso ..................................................................................................... 35 
Diseño de la aplicación ............................................................................................................. 44 
Diseño de componentes ............................................................................................................ 44 
Diseño del entorno operacional ................................................................................................ 46 
Construcción de prototipo: ........................................................................................................ 50 
Módulo para Consumidores .................................................................................................. 51 
Módulo para Acopiadores ..................................................................................................... 52 
Módulo para Productores ...................................................................................................... 57 
Implementación de la Blockchain. ........................................................................................ 60 
Capítulo 6. Conclusión.................................................................................................................. 66 
Capítulo 7. Futuras líneas de investigaciones ............................................................................... 68 
Referencias bibliográficas ............................................................................................................. 69 
Libros ........................................................................................................................................ 69 
Papers ........................................................................................................................................ 69 
Sitios web .................................................................................................................................. 69 
Otras fuentes ............................................................................................................................. 69 
Anexos .......................................................................................................................................... 70 
 
  
  
  
 
vii  
Lista de figuras 
 
 
Figura 1. Base de datos centralizado vs descentralizado ................................................................ 5 
Figura 2. Ejemplo de trazabilidad. ................................................................................................ 11 
Figura 3. Código de barras. ........................................................................................................... 15 
Figura 4. RFID. ............................................................................................................................. 15 
Figura 5. Cadena de Suministros. ................................................................................................. 17 
Figura 6. Proceso de acopio. ......................................................................................................... 19 
Figura 7. Desglose de trabajo........................................................................................................ 28 
Figura 8. Cronograma. .................................................................................................................. 30 
Figura 9. Caso de uso consumidor. ............................................................................................... 34 
Figura 10. Caso de uso acopiador. ................................................................................................ 34 
Figura 11. Caso de uso productor. ................................................................................................ 35 
Figura 12. Diagrama de componentes. ......................................................................................... 45 
Figura 13. Estructura de la aplicación. .......................................................................................... 48 
Figura 14. Login de BlockCereals. ............................................................................................... 50 
Figura 15. Presentación donde se ingresa el número de lote del producto. .................................. 51 
Figura 16. Presentación que visualiza la ruta de los granos utilizados. ........................................ 52 
Figura 17. Módulo acopiadores. ................................................................................................... 53 
Figura 18. Gestión de agricultores. ............................................................................................... 54 
Figura 19. Ingreso lote de granos. ................................................................................................. 55 
Figura 20. Visualizar trazabilidad. ................................................................................................ 56 
Figura 21. Detalle de trazabilidad. ................................................................................................ 57 
Figura 22. Módulo acopiadores. ................................................................................................... 57 
Figura 23. Solicitar lote de granos. ............................................................................................... 58 
Figura 24. Ingresar lote de datos. .................................................................................................. 59 
Figura 25. Utilizar lote de granos. ................................................................................................ 59 
Figura 26. Ambiente Linux Ubuntu. ............................................................................................. 61 
Figura 27. Descarga de Hyperledger. ........................................................................................... 62 
Figura 28. Imagen del archivo de configuración crypto-config.yaml .......................................... 63 
Figura 29. Código de prueba de la Blockchain. ............................................................................ 64 
Figura 30. Resultado de la ejecución de la prueba. ....................................................................... 65 
 
1 
Capítulo 1. Introducción 
En la actualidad, cuando se menciona el término de Blockchain es común asociar 
este concepto con la criptomoneda y el anonimato que nos permite la misma, debido a 
que es su uso más conocido y frecuente. Sin embargo, posee innumerables aplicaciones y 
el efecto de esta revolucionaria tecnología se está haciendo notar en todo el planeta y va a 
reescribir las reglas del sector empresarial.  
Este trabajo de investigación tiene como principal objetivo el de investigar y 
analizar cómo puede ser implementado un Blockchain en seguimiento de inventario de un 
productor de alimentos.  
Para llevar a cabo lo previamente mencionado es necesario definir 
conceptualmente el uso de Blockchain y como podría ser implementada en la logística de 
un productor, entender las problemáticas actuales de los mismos para poder abordar las 
temáticas que ellos consideran importantes y por último aplicar el sistema desarrollado en 
una Pymes de producción alimenticia de Argentina. 
La investigación tiene como finalidad demostrar que innovar en nuevas 
tecnologías genera grandes ventajas, como pueden ser, la prevención de fraudes, 
eliminación de desajustes, aumento en la seguridad, transparencia de los datos, reducción 
del desperdicio, mejora de la eficiencia y disminución de gastos. Por último, se desea 
informar a los lectores de este documento los beneficios teóricos y la base sobre la cual se 
fundamenta el concepto del área de estudio. 
A la hora de enfrentar este desafío se presentan ciertas barreras que dificultan la 
implementación de esta tecnología, como pueden ser, el miedo a la innovación, al cambio 
 
2 
y a la ruptura de paradigmas. Esto se ve aún más profundizado en una PyME Argentina 
donde la estabilidad económica es muy fluctuante y prefieren reinvertir sus dividendos en 
otros bienes o servicios o simplemente no reinvertir en tecnología. 
Otra barrera es la ausencia de conocimiento sobre esta tecnología, falta de 
recursos económicos o simplemente no pensar en los beneficios que puede llegar a 
aportar esta nueva herramienta. 
También lo es la dificultad que se presenta a la hora de identificar quienes son los 
productores de los cereales que recibe el fabricante de alimentos, considerando que las 
acopiadoras de cereales solo identifican la cantidad en toneladas de cereales recibidas por 
cada productor. 
Por último, los problemas de conectividad en Argentina, dado que muchos de los 
productores de materia prima se encuentran en regiones donde el acceso a una conexión 
estable de internet es complejo o en algunos casos nula. 
  


BlockCereals : trazabilidad de granos y productos derivados con Blockchain

Mercado, Agustín

 
 
Gestión de tráfico de internet mediante 
protocolo de enrutamiento BGP 
 
 
 
 
 
 
 
 
Agustín Mercado 
Noviembre 2020 
 
Universidad del Salvador 
Facultad de Ingeniería 
Proyecto Final de Ingeniería Informática 
 
 
ii  
Copyright © 2020 por Agustín Mercado. 
 
Todos los derechos reservados. 
 
iii   
 
 
Agradecimientos 
 
En primer lugar, agradecer a los profesores María Isabel Gouget y Juan José Grassi, por la gran 
predisposición durante toda la cursada. 
A mi querida Cooperativa por facilitarme todos los recursos técnicos necesarios, y a toda su 
gente por el apoyo incondicional en este proyecto. 
A mis padres, Silvia y Carlos, por estar siempre. 
 
  
  
 
iv  
Abstract 
 
Sin temor a equivocarme, puedo afirmar que desde hace ya más de una década, la tecnología e 
internet han tomado un rol principal en nuestras vidas. Sin embargo, el contexto de pandemia 
que nos ha tocado vivir nos ha revelado la importancia absolutamente esencial de la conectividad 
como derecho humano. Asimismo, aún hoy en muchas ciudades del interior de nuestro país, 
contar con una conectividad acorde al contexto que nos apremia, diría que no es la regla sino la 
excepción.  
Con estos antecedentes, el presente proyecto final de carrera se enfoca en el estudio y análisis del 
protocolo de enrutamiento de tráfico de internet BGP, su aplicación habitual, sus características, 
y la posibilidad de aplicarlo con el objetivo de direccionar tráfico desde y hacia servidores de 
caché cdn externos a través de un enlace Lan to Lan, buscando una mejora de performance y 
principalmente, una reducción en el impacto económico que tiene la compra de ancho de banda 
para un proveedor de internet pequeño. El objetivo principal es que este cambio se traduzca en 
una mejora en la calidad del servicio percibido por los usuarios. Que lo puedan percibir con 
mayor oferta de ancho de banda e, idealmente, con la habilitación de nuevas zonas de cobertura 
del servicio. 
 
 
 
 
 
 
 
 
v  
Tabla de Contenidos 
 
Capítulo 1. Introducción ................................................................................................................. 1 
Capítulo 2. Síntesis de literatura consultada ................................................................................... 3 
¿Dónde comenzó todo? ................................................................................................................... 3 
¿Qué es un proveedor de servicios de internet? .............................................................................. 3 
Última milla de un ISP ................................................................................................................ 4 
Desafíos de un ISP ...................................................................................................................... 5 
Content Delivery Network .............................................................................................................. 6 
¿Cómo funciona una CDN? ........................................................................................................ 8 
Implicancias de contar con CDN Caché ..................................................................................... 9 
Clasificación de las direcciones IP ................................................................................................. 9 
Direcciones Estáticas y Dinámicas ............................................................................................. 9 
Direcciones Públicas y Privadas ............................................................................................... 11 
Direcciones Privadas ............................................................................................................. 11 
Direcciones Públicas ............................................................................................................. 11 
Sistemas Autónomos ..................................................................................................................... 12 
Protocolo BGP .............................................................................................................................. 13 
Introducción .............................................................................................................................. 13 
Principio de funcionamiento ..................................................................................................... 14 
Tipos de Conexión .................................................................................................................... 15 
Single homed ........................................................................................................................ 16 
Dual homed ........................................................................................................................... 16 
Multi homed .......................................................................................................................... 17 
Cuando utilizar BGP ................................................................................................................. 17 
Cuando no utilizar BGP ............................................................................................................ 18 
Establecimiento de una sesión BGP ......................................................................................... 18 
Atributos de BGP ...................................................................................................................... 19 
Manejo de tráfico de Upstream ................................................................................................. 20 
Ruta Default .......................................................................................................................... 20 
Full Routing Table ................................................................................................................ 21 
Manejo de tráfico de Downstream ............................................................................................ 22 
Movimiento Cooperativo .............................................................................................................. 24 
¿Qué es una cooperativa? .......................................................................................................... 24 
Valores Cooperativos ................................................................................................................ 25 
Principios Cooperativos ............................................................................................................ 25 
Copesna Ltda. ........................................................................................................................... 27 
Copesnet .................................................................................................................................... 27 
Estado del Arte .............................................................................................................................. 28 
Nodocoop Federación de Cooperativas Ltda. ........................................................................... 28 
Historia .................................................................................................................................. 29 
Actualidad ............................................................................................................................. 29 
Capítulo 3. Justificación técnico-económica ................................................................................ 30 
Justificación técnica .................................................................................................................. 30 
 
vi Justificación Económica ........................................................................................................... 31 
Costos .................................................................................................................................... 31 
Beneficios ............................................................................................................................. 31 
Justificación Social ................................................................................................................... 32 
Supuestos y Restricciones ......................................................................................................... 32 
Riesgos y Contingencias ........................................................................................................... 33 
Capítulo 4. Metodología y procedimientos ................................................................................... 33 
Metodología de la investigación ............................................................................................... 33 
Metodología de dirección de proyectos .................................................................................... 36 
Diagrama de Gantt .................................................................................................................... 37 
Capítulo 5. Presentación de Resultados ........................................................................................ 38 
Arquitectura de red previa ........................................................................................................ 38 
Proceso de implementación de la solución propuesta ............................................................... 40 
Solicitud de recursos a LACNIC .......................................................................................... 40 
Solicitud de apertura de filtros .............................................................................................. 41 
Configuración del Router de Borde y Sesiones BGP ........................................................... 43 
Arquitectura de red actual ......................................................................................................... 46 
Entrevistas ................................................................................................................................. 49 
Encuestas................................................................................................................................... 50 
Capítulo 6. Implicancias, Conclusiones y Recomendaciones ....................................................... 56 
Referencias bibliográficas ............................................................................................................. 57 
Sitios web .................................................................................................................................. 57 
Apéndices ...................................................................................................................................... 59 
Modelo de encuesta realizada a usuarios .................................................................................. 59 
 
  


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