Portal Jurnal Elektronik Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW)
Not a member yet
2881 research outputs found
Sort by
Pemanfaatan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Noken
No full textNoken is a traditional bag from Papua that holds high cultural value and has been recognized as an Intangible Cultural Heritage by UNESCO. The diversity of noken types based on motifs, shapes, and regions of origin presents a challenge in the identification process, which until now is still carried out manually. This study aims to develop an automatic noken image classification system using Convolutional Neural Network (CNN) with a transfer learning approach. Three CNN architectures used in this study are VGG16, InceptionV3, and MobileNetV2. The dataset consists of 250 noken images, comprising two types of noken, Bitu Agia and Junum Ese. The training process was conducted using the TensorFlow library with the best parameters, namely 50 epochs, a batch size of 32, the Adam optimizer, and a learning rate of 0.0001. Evaluation was carried out using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics, as well as confusion matrix visualization. The results showed that MobileNetV2 achieved the best performance with an accuracy of 97 persen, followed by InceptionV3 with 93 persen, and VGG16 with 87 persen. This study demonstrates that the deep learning approach is effective in the image classification of cultural objects and can support the digital preservation of Papuan culture.Noken merupakan tas tradisional khas Papua yang memiliki nilai budaya tinggi dan telah diakui sebagai Warisan Budaya Takbenda oleh UNESCO. Keanekaragaman jenis noken berdasarkan motif, bentuk, dan daerah asalnya menghadirkan tantangan dalam proses identifikasi yang hingga kini masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi citra noken secara otomatis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning. Tiga arsitektur CNN yang digunakan dalam penelitian ini adalah VGG16, InceptionV3, dan MobileNetV2. Dataset terdiri dari 250 citra noken, yang terdiri dari dua jenis noken yaitu Bitu Agia dan Junum Ese. Proses pelatihan dilakukan menggunakan library TensorFlow dengan parameter terbaik, yaitu epoch sebanyak 50, batch size sebesar 32, optimizer Adam, dan learning rate 0.0001. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, serta visualisasi confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 memberikan performa terbaik dengan akurasi 97 persen, disusul oleh InceptionV3 sebesar 93 persen, dan VGG16 sebesar 87 persen. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning efektif dalam klasifikasi citra objek budaya, serta dapat mendukung pelestarian budaya Papua secara digital
Analisis UI/UX website Guesthouse Gethsemane Salatiga menggunakan metode heuristic
No full textGethsemane Salatiga website using Jakob Nielsen’s heuristic evaluation method combined with a triangulation approach. The evaluation involved 20 respondents, consisting of 7 UI/UX experts and 13 general users and guests, who assessed the website based on Nielsen’s ten heuristic principles, including visibility of system status, match between system and the real world, user control and freedom, consistency and standards, error prevention, recognition rather than recall, flexibility and efficiency of use, aesthetic and minimalist design, error recovery, and help and documentation. To minimize potential bias, the study integrated heuristic evaluation with user context analysis and empirical validation through usability testing, thereby providing a more comprehensive assessment. The results indicate that the overall UI/UX quality of the website is relatively good, with average scores ranging from 3 to 4 on a 5-point scale. Most identified issues fall within minor to moderate severity levels, with no critical problems affecting core functionalities. Consistency and standards received the highest average score (4.0), while alignment with user expectations and visual comfort still need improvement. Recommendations include enhancing system feedback, strengthening error prevention mechanisms, and improving help and documentation features. The differences in assessments between expert and non-expert respondents highlight the importance of professional evaluation in identifying usability issues. This study contributes to the refinement of a more reliable and contextually relevant UI/UX evaluation framework, particularly within the hospitality and tourism sector
MERANGSANG KREATIVITAS MENGAJAR: DINAMIKA IKLIM ORGANISASI DAN PENGEMBANGAN KARIR PENDIDIK
Full text link21st-century education requires teachers to be highly creative. There is evidence that educators often lack creativity in their teaching. So, the right formula is needed to increase teacher creativity. This research aims to analyze the influence of the school's organizational climate on the creativity of educators in teaching, with management and career planning as the mediator variable. This research method uses quantitative approaches and data analysis techniques using Structural Equation Modelling (SEM) with the help of Smart-Pls version 4. The population of this study consists of certified Polri educators, with a total sample of 238 respondents. The results of the research show that the school's organizational climate has a positive and significant influence on the creativity of educators in teaching mediated by the career management and career planning of educator Indonesian National Police. This research provides a more holistic understanding of the relationship between the school's organizational climate, career development, and educators' creativity in teaching. These findings can serve as a foundation for developing more effective and sustainable education policies to increase educators' creativity to impact the quality of education in Polri educational institutions and other educational institutions.Pendidikan abad ke-21 mengharuskan guru untuk sangat kreatif. Namun, guru di negara berkembang, termasuk Indonesia, cenderung kurang kreatif. Diperlukan formula yang tepat dalam meningkatkan kreativitas guru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh iklim organisasi sekolah terhadap kreativitas pendidik dalam mengajar, dengan manajemen dan perencanaan karir sebagai variabel mediator. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan teknik analisis data menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) dengan bantuan Smart-Pls versi 4. Populasi penelitian ini adalah tenaga pendidik Polri yang telah bersertifikat, dengan total sampel sebanyak 238 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa iklim organisasi sekolah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kreativitas pendidik dalam mengajar yang dimediasi oleh manajemen karir dan perencanaan karir pendidik Lemdiklat Polri. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih holistik tentang hubungan antara iklim organisasi sekolah, pengembangan karir, dan kreativitas pendidik dalam mengajar. Temuan ini dapat menjadi landasan pengembangan kebijakan pendidikan yang lebih efektif dan berkelanjutan untuk meningkatkan kreativitas pendidik sehingga berdampak pada kualitas pendidikan di lembaga pendidikan Polri dan lembaga pendidikan lainny
Pengembangan Worksheet Manipulatif Berbasis Contextual Teaching and Learning di Sekolah Dasar
Full text linkMathematics learning in elementary schools requires instructional materials that can connect abstract concepts with students’ real-life experiences. One of the common difficulties faced by students in learning fractions is understanding the part–whole relationship, which is often caused by limited use of manipulative media and teacher-centered instructional practices. This study aims to develop a Contextual Teaching and Learning (CTL)-based manipulative worksheet and to examine its effectiveness in improving elementary school students’ fraction learning outcomes. This study employed a Research and Development (R&D) method using the ADDIE model, which consists of analysis, design, development, implementation, and evaluation stages. The research subjects were 23 fourth-grade elementary school students. Data were collected through observations, documentation, and learning outcome tests in the form of pretest and posttest, which were administered at the evaluation stage to measure students’ learning improvement after the implementation of the worksheet. The results of the study indicate that the CTL-based manipulative worksheet was effective in improving students’ fraction learning outcomes. The average pretest score was 61.85, which increased to 81.70 in the posttest. The difference between pretest and posttest scores was 19.85 points, representing an improvement of 32.09%. In addition to improved learning outcomes, students demonstrated higher engagement during the learning process through manipulative activities and contextual discussions. In conclusion, the developed CTL-based manipulative worksheet is feasible and effective as an instructional material to support meaningful fraction learning in elementary schools.Penelitian ini bertujuan mengembangkan worksheet manipulatif berbasis Contextual Teaching and Learning (CTL) untuk mendukung pembelajaran pecahan pada siswa kelas IV Sekolah Dasar. Latar belakang penelitian berangkat dari permasalahan yang ditemukan pada tahap analisis kebutuhan, yaitu keterbatasan media pembelajaran konkret dan dominannya metode ceramah yang menyebabkan siswa kesulitan memahami hubungan bagian–keseluruhan pada konsep pecahan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) yang disederhanakan sesuai konteks penelitian kualitatif. Data diperoleh melalui observasi pembelajaran, wawancara informal dengan guru kelas, dokumentasi hasil kerja siswa, serta catatan lapangan selama proses implementasi worksheet.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa worksheet manipulatif berbasis CTL yang dikembangkan mampu memfasilitasi pemahaman konseptual pecahan secara lebih bermakna. Pada tahap implementasi, siswa tampak mampu mengidentifikasi bagian dan keseluruhan melalui aktivitas potong–tempel, kemudian menghubungkannya dengan representasi visual dan simbol matematis. Pembelajaran juga berlangsung lebih interaktif, ditandai dengan meningkatnya diskusi antarsiswa dan keterlibatan aktif dalam menyelesaikan tugas. Guru memberikan respons positif terhadap worksheet, menilai bahwa media ini mudah digunakan, relevan dengan kebutuhan siswa, serta selaras dengan prinsip kurikulum yang menekankan pembelajaran bermakna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa worksheet manipulatif berbasis CTL berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran pecahan dan layak digunakan pada sekolah dasar. Rekomendasi diarahkan pada pengembangan materi lanjutan seperti pecahan senilai dan perbandingan pecahan
Analisis jaringan telekomunikasi untuk sistem peringatan dini konflik manusia–gajah di taman nasional Way Kambas
No full textKonflik manusia–gajah merupakan permasalahan serius di kawasan Taman Nasional Way Kambas, Lampung, yang berdampak pada kerugian ekonomi, gangguan sosial, dan ancaman keselamatan manusia serta satwa liar [1], [2]. Salah satu pendekatan mitigasi yang efektif adalah penerapan sistem peringatan dini berbasis teknologi telekomunikasi dan Internet of Things (IoT) [3], [4]. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan dan kinerja jaringan telekomunikasi yang sesuai untuk mendukung sistem peringatan dini konflik manusia–gajah. Metode meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur jaringan, perbandingan teknologi komunikasi (GSM/4G, NB-IoT, dan LoRaWAN), serta simulasi skenario pengiriman data dari node sensor. Data empiris diperoleh dari simulasi performa jaringan (jangkauan, delay, konsumsi daya, dan packet delivery ratio). Hasil analisis menunjukkan bahwa LoRaWAN memiliki keunggulan dalam jangkauan dan efisiensi energi untuk wilayah konservasi yang minim infrastruktur [5], [6]. Sistem yang diusulkan mampu mengirimkan data deteksi keberadaan gajah secara near real-time ke pusat pemantauan dan selanjutnya didistribusikan sebagai peringatan kepada petugas dan masyarakat sekitar. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pengembangan sistem peringatan dini konflik manusia–gajah berbasis telekomunikasi di Indonesia
Analisis manajemen risiko pada e-learning SMAN 1 Ambarawa dengan menggunakan ISO 31000:2018
No full textPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi risiko-risiko utama yang dihadapi, menganalisis sejauh mana risiko-risiko tersebut dikelola, dan menyusun rekomendasi untuk mengatasi hambatan serta risiko yang terjadi pada SMAN 1 Ambarawa, menggunakan rangkaian kerja ISO 31000:2018. Penelitian menggunakan metode kualitatif, yaitu pengumpulan data melalui wawancara untuk mengetahui permasalahan yang akan diteliti. Dengan metode kualitatif, didapatkan risiko dan kemungkinan risiko. Terdapat tiga tingkatan risiko, diantaranya risiko rendah, risiko sedang dan risiko tinggi. Melalui analisis risiko yang didapat, maka diberikan pula penanganan terhadap risiko-risiko tersebut. Perlakuan risiko ini dapat dimanfaatkan oleh pihak SMAN 1 Ambarawa dalam mengatasi dan mencegah risiko-risiko yang dapat terjadi.This study aims to identify the main risks faced. The extent to which these risks are managed and develop recommendations to overcome obstacles and risks that occur at SMAN 1 Ambarawa using the ISO 31000:2018 work series. This research uses qualitative methods, namely data collection through interviews to find out the problems to be studied. With qualitative methods, the risks and possible risks will be obtained. There are three levels of risk, including low, medium and high risk. Through the risks obtained, the treatment of these risks is also given. This risk treatment can be utilized by SMAN 1 Ambarawa in overcoming and preventing risks that may occur
THE ECONOMIC VALUE AND CONTRIBUTION OF NON-TIMBER FOREST PRODUCTS TO THE INCOME OF RURAL FOREST COMMUNITIES
Full text linkPemanfaatan HHBK untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari atau bahkan sebagai sumber pendapatan masyarakat sebenarnya sudah lama dilakukan terutama pada hutan rakyat. Agroforestri menjadi pilihan bagi masyarakat daerah sekitar hutan untuk memanfaatkan HHBK melalui pemanfatan lahan sebagai lingkungan yang mendukung proses pertumbuhan pohon. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai ekonomi dan kontribusi HHBK terhadap pendapatan masyarakat Desa Koripan, Kecamatan Matesih, Kabupaten Karanganyar. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling untuk menentukan sampel dan quota sampling untuk menentukan jumlah kuota responden di 10 dukuh. Pengambilan data dilakukan melalui kuesioner, wawancara, observasi, studi literatur, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis hasil hutan bukan kayu yang dimanfaatkan oleh masyarakat Desa Koripan sejumlah 51 jenis dengan nilai total ekonominya sebesar Rp1.078.191.420/tahun dan jenis yang berpotensi terbesar yaitu durian. Total kontribusi pemanfaatan HHBK terhadap pendapatan Masyarakat Desa Koripan sebesar Rp1.098.161.500. Kontribusi HHBK per responden per tahunnya sebesar Rp12.201.794/orang/tahun atau 33,60% dari total pendapatan Rp36.309.116/orang/tahun, sehingga tergolong dalam kelas kontribusi kecil.Indonesia’s forest resources are extensive, covering approximately 9,623.1 thousand hectares and characterized by exceptionally high biodiversity. The utilization of Non-Timber Forest Products (NTFPs) to meet daily household needs and as a source of income has long been practiced by local communities, particularly in community-managed forests. Agroforestry represents a viable land-use strategy for communities living around forest areas, enabling the sustainable utilization of NTFPs within an environment that supports tree growth and ecological balance. This study aims to estimate the economic value of NTFPs, examine their contribution to household income, and analyze the factors influencing income derived from NTFPs in Koripan Village, Matesih District, Karanganyar Regency. Purposive sampling was employed to select households actively utilizing NTFPs. From a population of 786 eligible households, 90 respondents were selected using the Slovin formula, followed by quota sampling to ensure equal representation across hamlets. Quantitative methods were applied, including economic valuation and multiple linear regression analysis. The results show that the community utilizes 51 types of NTFPs, generating a total economic value of IDR 1,078,191,420 per year, with durian identified as the commodity with the highest economic potential. The contribution of NTFPs to household income averages IDR 12,201,794 per respondent per year, accounting for 33.60 percent of total household income. Regression analysis indicates that the number of household dependents and land area significantly affect NTFP income, while farmers’ age, education level, distance to forest resources, and number of cultivated plant species do not have a significant effect. These findings highlight the economic importance of NTFPs for rural livelihoods while emphasizing the need for targeted interventions to enhance their income-generating potential through improved land management and household-level strategies
ADOPTION OF CULTIVATION TECHNOLOGIES AND FARMER GROUP DYNAMICS AS DETERMINANTS OF SARINAH RICE FARMING PERFORMANCE: A PATH-ANALYSIS APPROACH
Full text linkAdoption of superior varieties is a strategy for maintaining regional food production. Sarinah rice cultivar is a type of rice that is resistant to several types of pests and plant diseases. This variety is cultivated by farmers in several areas in West Java Province. This study aims to investigate: (1) the association between rice cultivation technology and farming performance; (2) the relationship between farmer group dynamics and farm performance; and (3) the joint effects of rice cultivation technology and farmer group dynamics on the overall performance of rice farming. This study employed a survey method, with the analytical unit consisting of farmers who are members of farmer groups cultivating Sarinah rice cultivar in Bojongpicung Subdistrict, Cianjur Regency, West Java Province. Sampling technique was carried out using a census approach, involving a total of 30 respondents. Collected data were analysed using path analysis, with analytical procedures aligned with results of hypothesis testing. Results of study indicate that adoption of rice cultivation technology is significantly associated with farming success, accounting for 30.4% of variation. In comparison, farmer group dynamics show a stronger significant association, explaining 64.0% of the variation. Among two factors, farmer group dynamics exhibited strongest relationship with farming success. Rice cultivation technology and farmer group dynamics, when considered simultaneously, have a significant combined effect on farming success, accounting for 94.4% of the variation. Remaining 5.6% is attributed to other factors that were not examined in this study
Expert system for early detection of students' mental health using Forward Chaining: Expert system for early detection of students' mental health using Forward Chaining
No full textMental health is a crucial aspect that has a significant impact on the daily lives of individuals. Data from the 2023 mental health screening conducted by the Psychology Service Bureau (BLP) of Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta revealed that 16.8 percent of students experienced mental health disorders out of a total of 857 participants. Screening activities that have been carried out through Google Forms have limitations, because screening cannot directly determine the condition of mental health due to the lack of feedback after the test. This study aims to develop a web-based expert system that utilizes the Forward Chaining method to determine a person's mental condition. The system was tested directly by expert and compared the results with manual diagnoses Based on the test, the expert stated that the feature requirements of the system for mental health screening tests have been fulfilled.Kesehatan mental merupakan aspek penting yang memiliki pengaruh besar dalam kehidupan sehari-hari individu. Data hasil skrining kesehatan mental tahun 2023 yang dilakukan oleh Biro Layanan Psikologi (BLP) Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta menunjukkan skor sebanyak 16,8 persen mahasiswa terindikasi mengalami gangguan kesehatan mental dari 857 data. Kegiatan skrining yang dilakukan dengan media Google Form ini memiliki kelemahan, yaitu pihak yang melakukan skrining tidak dapat mengetahui secara langsung gambaran kondisi kesehatan mentalnya dikarenakan tidak adanya output yang ditampilkan setelah proses mengerjakan tes selesai. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan pembuatan sistem pakar berbasis web dengan menerapkan metode Forward Chaining. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pakar berbasis web yang dapat digunakan untuk mengetahui gambaran kondisi mental seseorang. Pengujian sistem dilakukan oleh pakar dengan mencoba sistem secara langsung kemudian membandingkan hasil yang ditampilkan oleh sistem dengan diagnosis manual. Berdasarkan pengujian tersebut, pakar menyatakan bahwa kebutuhan fitur pada sistem untuk tes skrining kesehatan mental telah terpenuhi
The Use of AI in Evaluating Gen Z's Cognitive Learning and Musical Creativity: An Innovation Diffusion Approach
No full textPenelitian ini mengkaji pemanfaatan alat musik berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam evaluasi hasil belajar kognitif dan kreativitas musik pada Generasi Z. Menggunakan pendekatan Diffusion of Innovation (DOI), studi ini memungkinkan adopsi dan persepsi Gen Z terhadap teknologi AI dalam penciptaan dan produksi musik digital. Meski penggunaan AI dalam pendidikan berkembang pesat, kajian tentang dampaknya terhadap pembelajaran musik berbasis kognisi masih terbatas, khususnya di Indonesia. Data dikumpulkan melalui survei berani terhadap responden Gen Z di Papua. Penelitian memberikan pengaruh karakteristik inovasi seperti keunggulan relatif, kemudahan penggunaan, dan kesesuaian teknologi terhadap hasil belajar. Analisis R-square menunjukkan kontribusi moderat AI dengan nilai CA = 0,354; CL = 0,473; CP = 0,489; dan LO = 0,591. Hasil menunjukkan bahwa AI tidak hanya meningkatkan keterlibatan kognitif tetapi juga memperkuat kreativitas peserta musik. Temuan ini mendukung pengembangan sistem pembelajaran berbasis teknologi dalam pendidikan musik digital yang lebih adaptif dan inovatif.Penelitian ini mengkaji penggunaan alat musik berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam mendukung evaluasi capaian pembelajaran kognitif dan kreativitas bermusik di kalangan Generasi Z. Dengan menggunakan pendekatan Difusi Inovasi (DOI), penelitian ini menganalisis adopsi dan persepsi Gen Z terhadap teknologi alat musik berbasis AI dalam konteks kreasi dan produksi musik digital. Meskipun penggunaan AI dalam pendidikan terus berkembang, penelitian tentang dampaknya terhadap pembelajaran musik berbasis kognitif masih terbatas, khususnya di Indonesia. Data dikumpulkan melalui survei daring terhadap responden Gen Z di wilayah Papua. Penelitian ini mengevaluasi pengaruh karakteristik inovasi, seperti keunggulan relatif, kemudahan penggunaan, dan kompatibilitas teknologi, terhadap capaian pembelajaran. Analisis R-square menunjukkan kontribusi AI yang moderat terhadap indikator pembelajaran, dengan nilai CA = 0,354; CL = 0,473; CP = 0,489; dan LO = 0,591. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat musik berbasis AI tidak hanya meningkatkan keterlibatan kognitif tetapi juga memperkuat kreativitas peserta dalam proses pembelajaran musik. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem pembelajaran berbasis teknologi dan penerapan AI dalam pendidikan kreatif, khususnya di bidang musik digital