Selçuk-Teknik Dergisi (E-Journal - Selçuk Üniversiti)
Not a member yet
370 research outputs found
Sort by
EFFECT OF RED MUD AS A NANOFLUID ON COOLING PERFORMANCE
Get PDFFluids such as water, oil, glycerin and ethylene glycol are conventional heat transfer fluids that are used in heat exchangers. Improving heat transfer and effectiveness of heat exchangers by means of fluids is one of the principle topics. A type of improvement works is adding solid materials that have high thermal capacity and conductivity into the fluid. Al2O3, CuO, TiO2, SiC, TiC, Ag, Au2, Cu2 and Fe are the most common materials as solid particles that are used for enhancing heat transfer of fluids. Early on, macro scaled additives were tried; however desired outcomes couldn’t be obtained due to fouling, blockage and sedimentation. Recently, studies on ability to be enhanced and improved in terms of heat transfer and hence heat exchangers with high effectiveness by the addition of nano-particles to fluid have become intensive. It is known that precious elements such as Al2O3, SiO2, Fe2O3, TiO2, Na2O, CaO, P2O5 are contained in the body of red mud that is a disposal material coming from the process of producing aluminum from bauxite. Thermal capacity and thermal conductivity of these matters are very high. Effects of nano scale red mud added into heat transfer fluid on the cooling performance are investigated in this work
ADAPTİF BULANIK MANTIK KONTROLÜ İLE MAKSİMUM GÜÇ NOKTASI İZLEYİCİ TASARIMI VE GERÇEKLEMESİ
Get PDFADAPTİF BULANIK MANTIK KONTROLÜ İLE MAKSİMUM GÜÇ NOKTASI İZLEYİCİ TASARIMI VE GERÇEKLEMESİÖzetEnerji ihtiyacının teknolojik gelişmelere ve popülasyona bağlı olarak günden güne artması, insanları alternatif enerji kaynakları bulmaya yönlendirmektedir. Alternatif enerji kaynakları arasında en çok kullanılan kaynak, farklı enerji türlerine dönüştürülebilmesi ve kolay erişilebilmesi nedeniyle güneş enerjisidir. Ülkemiz, güneş enerjisinin kaynak olarak kullanılması açısından elverişli bir konuma sahiptir. Güneş enerjisinden elektrik enerjisinin üretilebilmesi için fotovoltaik paneller kullanılmaktadır. Bu noktada önemli olan, fotovoltaik paneller yardımıyla kaynaktan alınan enerjiden mümkün olduğunca çok verim sağlayabilmektir. Yüksek seviyede verimin elde edebilmesi için, güneş ışınlarının panele mümkün olduğunca dik ve uzun süre ulaşması gerekmektedir. Bu amaçla da panelin güneşi izlediği sistemler geliştirilmiştir. Güneşi takip sistemleri tek veya iki eksenli olarak tasarlanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, adaptif bulanık mantık kontrolü kullanarak, güneş takip sistemlerinin kontrolünü sağlamak ve güneş enerjisinden elde edilen verimin artırılmasını sağlamaktır. Bu amaç doğrultusunda, güneş enerjisinden maksimum verimin elde edilebilmesi için, adaptif bulanık mantık kontrollü bir maksimum güç noktası izleyici (MPPT) sistemi tasarlanarak gerçekleştirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Adaptif bulanık kontrol, Bulanık mantık, Fotovoltaik panel, MPPT, Güneş takip sistemiDESIGN AND IMPLEMENTATION OF MAXIMUM POWER POINT TRACKER WITH ADAPTIVE FUZZY LOGIC CONTROLAbstractThe increase in energy demand due to technological developments and population, leads people to find alternative energy sources. Among the alternative energy sources, solar energy is the most widely used source because of its’ transformation to different energy types and easy access. Our country has a favorable position in terms of using solar energy as a source. Photovoltaic panels are used to generate electrical energy from solar energy. At this point it is important to provide as much efficiency as possible from the energy taken from the source with the help of photovoltaic panels. In order to achieve a high level of efficiency, the sun's rays must reach the panel as perpendicular and as long as possible. For this purpose, systems which the panel tracks the sun have been developed. Solar tracking systems are designed as single axis or multi axis. The aim of this study is to provide control of solar tracking systems and to increase the efficiency of solar energy by using adaptive fuzzy logic control. For this purpose, a maximum power point tracker (MPPT) system with adaptive fuzzy logic control has been designed and implemented in order to obtain maximum efficiency from solar energy.Keywords: Adaptive fuzzy control, Fuzzy logic, Photovoltaic panel, MPPT, Solar tracking syste
MATHEMATICAL MODELING of THERMOELECTRIC GENERATOR by REGRESSION ANALYSIS
Get PDFAs countries grow, their need and demand for energy grow as well. The development of the technology and industry, which come to exist due to the growth of the country, a brings about a rise in energy consumption, as well as increasing the damage to the environment. Therefore, as the environmental and energy-related issues started to emerge more and more, we have seen an increase in the number of studies on energy production and its effects on the environment. Such studies highlight the renewable energy sources among the non-polluting alternative energy sources. Geothermal energy, particularly, shines out among the other renewable energy sources. It is a clean energy source that has been sustained since the Earth was formed. This study focuses on the design of a device named thermoelectric generator (TEG) that converts a renewable energy source, geothermal energy, directly into electric energy. Hence, we ran a simulation of a regression analysis and mathematical model on the thermoelectric modules TEC1-12706 and TEC1-12710, which can easily be found on the market, and then crosschecked the simulation results of different temperature, pressure, and water flow with experiments. The values for current, voltage, power, hot and cold surface temperatures, and the temperature difference between hot and cold surfaces were constantly monitored and recorded. The results of the experiment were compared using the regression analysis method. For the device TEC1-12706, error percentage of 9 experiments was 16.52% while it was 9.70% for TEC1-12710. At 90°C temperature difference, for TEC1-12706, output voltage was Vmax = 2.03V, output power Pmax = 2.17W, and efficiency 32.15%. For TEC1-12710, output voltage was Vmax = 2.11V, output power Pmax = 3.42W, and efficiency 38.53% [1,2]
BAĞIMSIZ SÜSPANSİYONLU TİCARİ ARAÇLARDA ELEKTRONİK KONTROLLÜ DÜMENLEMENİN ARAŞTIRILMASI
Get PDFBAĞIMSIZ SÜSPANSİYONLU TİCARİ ARAÇLARDA ELEKTRONİK KONTROLLÜ DÜMENLEMENİN ARAŞTIRILMASIÖzetBu çalışmada; hava süspansiyonlu ticari ve ticari olmayan araçlarda kullanılan dümenleme mekanizmasının Ackermann prensibi ile elektronik olarak kontrol edilip edilemeyeceği incelenmiştir. Çalışma mekaniği SolidWorks CAD programında modellenmiş, pratiksel uygulaması gerçekleştirilmiş ve Arduino işlemci kullanılarak step ve DC motorlarla kontrol denemeleri üzerinde çalışılmıştır. Step motorla adım kontrol denemesi üzerinde çalışılırken, dc motor ile zaman ve sensör verileri incelenmiştir. Çalışma mekaniği denemesi yapılan 3 model için revize edilmiş ve Arduino yazılımı üzerinde yapılan revizyonlarla çalışma tamamlanmıştır. Adım motorun adım yük ve yoldaki gürültülerden çabuk etkilenebileceği gözlemlendiğinden dolayı adım motor kontrolü yerine DC motor açı kontrolü sağlanarak yapılan çalışmadan daha iyi sonuç alınabileceği gözlemlenmiş ve çalışmanın uygulanabilirliği üzerinde durulmuştur. Mekaniğin ve döner mafsalların yataklamalarla desteklenmesi gerektiği, sürtünmenin minimuma indirip pozisyon kontrolünün doğru yapılması durumunda DC motordan verim alınabileceği gözlemlenmiş, hassaslığın daha önemli olması durumunda servo motor da kullanılabileceği üzerinde durulmuştur.Anahtar Kelimeler: Ağır vasıta araçları, elektronik kontrol dümenleme mekanizması, süspansiyon sistemi, Ackermann elektronik uygulamasıINVESTIGATION OF ELECTRONICALLY CONTROLLED STEERING SYSTEM IN INDEPENDENT SUSPENSION EQUIPPED COMMERCIAL VEHICLESAbstractIn this study; we research that whether the steering mechanism is used in commercial or non-commercial vehicles can be controlled electronically with the Ackermann model. The working mechanics were modeled in SolidWorks CAD program, practical application was performed and controlled with Arduino processor by using stepper and DC motors. Step control experiment was carried out with step motor, time and sensor analyzed experiment was carried with dc motor. The study was revised for the 3 models that were tested mechanics and the study was completed with revisions made on Arduino software. Cause of the stepper motor step jumping problem; instead of the stepper motor, DC motor close circuit control is made possible. It was observed that the mechanics and rotary joints should be supported with bearings, if the friction is minimized and the position control is performed correctly, the efficiency can be obtained from the DC motor and the servo motor can be used if the accuracy is more important. Keywords: heavy vehicles, electronic control steering mechanism, suspension system, Ackermann electronic applicatio
A NEW MULTI-OBJECTIVE ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS
Get PDFSince real-world problems have multi-objective optimization problems, algorithms that solve such problems are getting more important. In this study, a new multi-objective artificial bee colony algorithm is proposed for solving multi-objective optimization problems. With the proposed algorithm, non-dominated solutions are kept in the fixed-sized archive. It has benefited from the crowding distance during the selection of elite solutions in the archive. Moreover, the onlooker bees are selected from the archive members with the proposed algorithm. It is aimed to improve the archive members with this modification. To evaluate the performance of the proposed algorithm, ZDT1, ZDT2 and ZDT3 from ZDT family of benchmark functions were used as multi-objective benchmark problems and the results were compared with MOPSO and NSGA-II algorithms. The results show that the proposed algorithm is an alternative method for multi-objective optimization problems
GERMAN CREDIT RISKS CLASSIFICATION USING SUPPORT VECTOR MACHINES
Get PDFSupport Vector Machines (SVM) is one of the most popular classification algorithms. SVM penalty parameter and the kernel parameters have high impact over the classification performance and the complexity of the algorithm. So, this brings the problem of choosing the suitable values for SVM parameters. This problem can be solved using meta-heuristic optimization algorithms. Salp Swarm Algorithm (SSA) and Crow Search Algorithm (CSA) are new meta-heuristic algorithms. SSA is a swarm algorithm that is inspired from a mechanism salps forming in deep ocean called salp chain. CSA algorithm is inspired by the intelligent behavior of crows. In this paper, SVM parameter optimization is done using SSA and CSA. German Credit dataset from the UCI data repository is used for the experiments. All experiments results are gathered from a 10-fold cross validation block. Evaluation criteria determined as accuracy, sensitivity, specificity and AUC. SSA and CSA gave accuracy results of 0.72±4.62 and 0.71±3.53 respectively. Also, ROC curves and box plots of the algorithms are given. CSA algorithm draws better graphs
AA1050 ALÜMİNYUM`A SiO2 İLAVESİNİN MEKANİK DAVRANIŞLARA ETKİSİ
Get PDFAA1050 ALÜMİNYUM`A SiO2 İLAVESİNİN MEKANİK DAVRANIŞLARA ETKİSİÖzetModern mühendislik alanlarında kaydedilen yeni gelişmeler, geleneksel metal ve alaşımlarının yeni hizmet alanlarının ihtiyaçlarını karşılayamadığı için, yeni malzemelere olan talepleri de arttırmaktadır. Metal matrisli kompozitlerin üretiminde en yoğun kullanılan metal alaşımları, düşük yoğunlukları ve kolay üretilebilirlikleri nedeniyle alüminyum alaşımlarıdır. Alüminyum ve alaşımlarının iyi özelliklerinin yanı sıra mekanik özelliklerinin düşük olması gibi bazı önemli dezavantajlarının olması bu malzemelerin kullanımlarını sınırlandırmaktadır. Ticari alüminyum ve alaşımlarının bu olumsuz özelliklerinin giderilmesinde kullanılan en yaygın yöntemlerden birisi de bu malzemelere sert takviye elemanları ilave etmektir. Bu şekilde bu malzemelerin dayanım ve sertlikleri önemli derecede artırılmaktadır. Bu çalışmada alüminyum matrisli nano SiO2 takviyeli kompozit malzeme üretimi yapılmıştır. Nano SiO2oranı olarak ağırlıkça%3 ve%1,5 oranlarında karıştırılarak AA1050 malzeme referansı üzerinden çekme testi ile meydana gelen mekanik davranışlardaki değişimler incelenmiştir. Kompozit malzemenin çekme mukavemet değerlerinde artış %3 nano SiO2 karışımında tavsız haddelenmiş değişik kalınlıklarda alınan numunelerin çekme analizi sonucunda ortalama %8,61 artış tespit edilmiştir. Malzemenin mukavemet değerlerinde artış %1,5 nano SiO2 karışımında tavsız haddelenmiş değişik kalınlıklarda alınan numunelerin çekme analizi sonucunda ortalama %4,42 artış tespit edilmiştir. Malzemenin çekme mukavemet değerlerinde artış %3 nano SiO2 karışımında tavsız haddelenmiş daha sonrasında tavlanıp H0 yapılmış değişik kalınlıklarda alınan numunelerin çekme analizi sonucunda ortalama %4,37 artış görülmüştür. Malzemenin mukavemet değerlerinde artış %1,5 nano SiO2 karışımında tavsız haddelenmiş daha sonrasında tavlanıp H0 yapılmış değişik kalınlıklarda alınan numunelerin çekme analizi sonucunda ortalama %3,99 artış sağlamıştır. Yapılan çalışmada optimum %1,5 SiO2 miktarının alüminyum malzemenin mukavemet değerlerini önemli ölçüde arttırdığı tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler: Alüminyum matrisli nano SiO2 takviyeli kompozit malzeme, Nano SiO2 nano kompozit malzeme, Alüminyum kompozitTHE EFFECT OF SiO2 ADDITION TO AA1050 ALUMINUM ON MECHANICAL BEHAVIORAbstractNew developments in the field of modern engineering increase the demand for new materials as traditional metals and alloys cannot meet the needs of new service areas. The most commonly used metal alloys in the production of metal matrix composites are aluminum alloys due to their low density and easy productionability. The good properties of aluminum and their alloys, as well as their low mechanical properties, have some important disadvantages that limit their use. One of the most common methods used to eliminate these negative properties of commercial aluminum and its alloys is to add rigid reinforcing elements to these materials. In this way, the strength and hardness of these materials are significantly increased. In this study, aluminum matrix nano SiO2 reinforced composite material was produced. Nano SiO2 ratio of 3% by weight and 1.5% by mixing the AA1050 material reference to the changes in the mechanical behavior of the tensile test is examined. Increase in tensile strength values of composite material was obtained by an average increase of 8.61% as a result of tensile analysis of samples taken at 3% nano SiO2 mixture without annealed rolled. The increase in the strength values of the material was found to be 4.42% increase as a result of tensile analysis of the samples taken at different thicknesses without annealing in 1.5% nano SiO2 mixture. The tensile strength values of the material increased by 3% nano SiO2 mixture without annealed and then annealed and made of H0 made of different thicknesses of samples taken as a result of the tensile analysis showed an average increase of 4.37%. The increase in the strength values of the material was obtained by an average of 3.99% as a result of the tensile analysis of the samples taken at different thicknesses of 1.5% nano SiO2 mixture and then annealed and made of H0. In the study, it was found that the optimum amount of SiO2 1.5% significantly increased the strength values of aluminum material.Keywords: Aluminum matrix nano SiO2 reinforced composite material, Nano SiO2, Nano composite material, Aluminum composit
DOKU MÜHENDİSLİĞİNDE YAPAY KEMİK İSKELESİ TASARIMI
Get PDFDOKU MÜHENDİSLİĞİNDE YAPAY KEMİK İSKELESİ TASARIMI ÖzetHasarlı kemik yapılarının onarımı için farklı uygulamalar gerçekleştirilse de günümüzde daha çok kemiğin yeniden üretim yöntemlerine odaklanılmıştır. Bu nedenle doku mühendisliği alanında son yıllarda yürütülen çalışmalar yapay kemik iskelesi tasarımı ve üretimi üzerine yoğunlaşmaktadır. Yapay kemik iskelesi üretiminde yüksek gözeneklilik oranı, gözenekler arası bağlar, kullanılan malzemenin dayanımı ve biyouyumlu olması önemli hususlar arasındadır. Doku mühendisliği çalışmalarında kimyasal gaz köpürtme, membran laminasyon, kalıplama, partikül süzme gibi geleneksel yaklaşımlarla yapay kemik üretimi yöntemleri halen yaygın olarak kullanılsa da eklemeli imalat yaklaşımlarının kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır. Günümüzde hızlı prototipleme teknolojileri ile karmaşık geometrideki yüksek gözenekli kemik iskelesi yapıları, tek işlem basamağında kolaylıkla üretilebilmekte, gözenek sayısı ve boyutlarının kontrolü hassas bir şekilde yapılabilmektedir. Bu çalışmada, doku mühendisliğinde yapay kemik iskelesi tasarım ve üretimi süreçlerinde kullanılan klasik ve yeni nesil yapay kemik iskelesi tasarım yaklaşımları incelenmiştir. Çalışmada, üç boyutlu (3B) baskı teknolojileri ile baskı alınmasında kemik iskelesini oluşturan hücresel birimlerin ve kemik iskele yapılarının oluşturulmasında kullanılan yöntemler ele alınmıştır.Anahtar Kelimeler: Doku mühendisliği, Yapay kemik iskelesi, 3B baskıARTIFICIAL BONE SCAFFOLD DESIGN IN TISSUE ENGINEERINGAbstractAlthough different applications have been carried out for the repair of damaged bone structures, nowadays mostly focus on bone regeneration methods. Therefore, recent studies in the field of tissue engineering focus on artificial bone scaffolding design and production. High porosity rate, inter-pore bonding, strength and biocompatibility of materials used in artificial scaffold production are among the important issues. Although traditional methods such as chemical gas foaming, membrane lamination, molding, particle leaching and artificial bone production methods are still widely used in tissue engineering studies, the use of additive manufacturing approaches is becoming widespread. Nowadays, high-porous bone scaffolding structures of complex geometry can be produced easily in a single process step and precise control of pore number and dimensions can be made with rapid prototyping technologies. In this study, classical and new generation artificial bone scaffold design approaches used in tissue engineering in artificial bone scaffolding design and production processes are examined. In this study, the methods used to construct the cellular units and bone scaffold structures forming the bone scaffold for printing with three dimensional (3D) printing technologies are discussed.Keywords; Tissue engineering, Artificial bone scaffold, 3D printin
EKLEMELİ İMALAT İÇİN TOPOLOJİ OPTİMİZASYONU: EL FRENİ MEKANİZMASI UYGULAMASI
Get PDFEKLEMELİ İMALAT İÇİN TOPOLOJİ OPTİMİZASYONU: EL FRENİ MEKANİZMASI UYGULAMASIÖzetÜretimi gerçekleştirilecek bir tasarımı, çok fonksiyonlu, mukavemeti yüksek ve hafif bir hale dönüştürmek tüm tasarımcı ve mühendislerin beklentisidir. Topoloji optimizasyonu, bu doğrultuda uygulanan optimizasyon tekniklerinden biridir. Topoloji optimizasyonu ile karmaşık geometriye sahip, kafesli yapıdaki parçaların elde edilmesi mümkündür. Yeni tasarlanan veya mevcutta var olan bir katı model üzerine kısıtlamalar getirilerek, kuvvet uygulanır. Optimizasyon işleminin tamamlanmasından sonra malzeme dağılımı optimize edilmiş, hafif ve çok fonksiyonlu ürünler elde edilebilir. Ancak karmaşık yapıdaki bu parçaların geleneksel imalat yöntemleri ile üretimi imkansızdır. Model üzerinde bir takım değişiklikler yapılması gerekir ve bu durum tasarımcılarının özgürlüğünü kısıtlar. Günümüzde kullanımı giderek artan eklemeli imalat teknolojileri ile karmaşık geometrideki parçalar tek işlem basamağında üretilebilmektedir. Bu teknolojilerin kullanımı, topoloji optimizasyonu sonucu elde edilen parçaların üretimini mümkün kılar. Bu çalışma kapsamında, fren braketinin topoloji optimizasyonu gerçekleştirilerek ideal forma ulaşması ve malzeme dağılımının düzenlemesiyle hafiflemesi sağlanmıştır. İşlem sonrası elde edilen parçanın eklemeli imalat yöntemlerinden biri olan Selective Laser Sintering (SLS) yöntemi ile destek parça kullanılmadan, modelin tamamlanmasından sonra ekstra bir işleme gerek olmaksızın üretimi planlanmıştır.Anahtar Kelimeler: Yapısal optimizasyon, Topoloji optimizasyonu, Eklemeli imalat teknolojileri, Seçici lazer sinterleme (SLS).TOPOLOGY OPTMIZATION FOR ADDITIVE MANUFACTURING: AN APPLICATION ON HANDBRAKE MECHANISMAbstractIt is in the expectation of all designers and engineers to turn a design that will be produced, multifunctional, with high strength and light weight. Topology optimization is one of the optimization techniques applied in this direction. With topology optimization, it is possible to obtain parts with complex geometries and lattice structures. The force is applied by imposing restrictions on a newly designed or existing solid model. After the optimization process is completed, the material distribution is optimized, light and multifunctional products can be obtained. However, it is impossible to produce these complex parts with conventional manufacturing methods. A number of modifications have to be made to the model and this restricts the freedom of designers. With the increasing use of additive manufacturing technologies, parts in complex geometry can be produced in a single process step. The use of these technologies makes it possible to produce parts obtained as a result of topology optimization. Within the scope of this study, it was ensured that the handbrake bracket was optimized with topology optimization and reached the ideal form and the material distribution was alleviated. Selective Laser Sintering (SLS) method, which is one of the additive manufacturing methods of the part obtained after the process, is planned to be produced without any additional parts after the completion of the model.Keywords; Structural optimization, Topology optimization, Additive manufacturing technologies, Selective laser sintering (SLS)
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ
Get PDFYAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ ÖzetSonlu elemanlar analizi (FEA), yapıların fiziksel davranışlarını tespit etmek için bilgisayar ortamında tasarlanan ve belirli formülasyonlar ile çözülen simülasyon yöntemidir. Problemin büyüklüğüne veya karmaşıklığına göre hazırlık ve çözüm süresi artmaktadır. Sonlu elemanlar analizi için olması gerekenler, geometri ve sınır koşullarıdır. FEA’nın zor ve yorucu olmasının sebebi hazırlık aşamasının çok fazla girdi istemesidir. Ayrıca FEA yapabilmek için ileri düzeyde mühendislik bilgisi de gereklidir. Üç boyutlu yazıcı kullanımının artması da FEA’ya olan ihtiyacı arttırmıştır. Cep telefonu ve tabletlerin işlem gücünün gelişmesi ile sonlu elemanlar analizinin, girdiye ihtiyaç duymadan telefon kamerası ile yapılabilirliğinin mümkün kılınması adına altyapı oluşturulmuştur. Basit analizlerin otomatik olarak yapılabilmesi için derin öğrenme algoritmaları tasarlanmıştır ve eğitilmiştir. Hayatımızın her alanına giren yapay zekânın, sonlu elemanlar analizi alanında ne gibi çözümler sunacağı incelenmiştir. Ağ örgüsü (mesh) olmadan çözüm yapma hacimsel piksellenme metoduna dayandığı için bu çalışmada vokselizasyon tabanlı öğrenme üzerine inceleme yapılmıştır. Bu çalışmada, sonlu elemanlar analizi girdisi için gerekli olan üç boyutlu geometrik verilerin, bir kamera vasıtası ile taranan objelerin sınıflandırılmasına yarayacak yapay sinir ağı (YSA) oluşturulmuştur ve doruluğu test edilmiştir. Üç boyutlu geometrilerin sınıflandırılabilmesi için özelleştirilmiş bir evrişimli (konvolüsyonel) sinir ağı tasarlanmıştır. Çalışmada, üç boyutlu bilgisayar geometrilerinin konvolüsyon filtresine sahip yapay sinir ağları ile konvolüsyon fitresi bulundurmayan yapay sinir ağları arasındaki parametre sayısı, öğrenme süresi, öğrenme doğruluğu ve maliyet değerleri karşılaştırılmıştır. Konvolüsyon filtreli YSA’nın validasyon değeri %97,92’dir. Konvolüsyon filtresiz YSA %97,08 validasyon değeri ile öğrenme işlemini tamamlamıştır. Konvolüsyon filtresiz YSA eğitimi 440 saniyede tamamlarken, Konvolüsyon filtreli YSA’nın eğitimi 6260 saniye sürmüştür.Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Yapay sinir ağı, Üç boyutlu obje sınıflandırma, Evrişimli sinir ağı, Konvolüsyon filtresi, Sonlu elemanlar analiziINVESTIGATION OF THE EFFECT OF CONVOLUTIONAL FILTERS ON THE THREE DIMENSIONAL OBJECT CLASSIFICATION BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKSAbstractFinite elements analysis (FEA) is a simulation method designed in a computer environment to determine the physical behavior of structures and solved with specific formulations. Depending on the size or complexity of the problem, preparation and solution time increases. The requirements for finite element analysis are geometry and boundary conditions. The FEA is difficult and tiring because the preparatory phase requires too much input. In addition, advanced engineering knowledge is required to perform FEA. The increase in the use of three-dimensional printers has increased the need for FEA. With the development of the processing power of mobile phones and tablets, an infrastructure was established to enable the feasibility of finite element analysis with telephone camera without the need for input. Deep learning algorithms are designed and trained in order to perform simple analysis automatically. What kind of solutions will be presented in the field of finite element analysis of artificial intelligence, which is included in every field of our lives, has been examined. Since the solution without mesh is based on the volumetric pixelation method, voxelization-based learning was investigated in this study. In this study, an artificial neural networks (ANN) was created and used for the classification of three-dimensional geometric data required for finite element analysis input and scanned objects by a camera. In order to classify three-dimensional geometries, a customized convolutional neural network was designed. In this study, the number of parameters, learning time, learning accuracy and cost values were compared between artificial neural networks with convolution filter of three dimensional computer geometries and artificial neural networks without convolution filter. The validation value of ANN with convolution filter is 97.92%. Without convolution filter ANN has completed the learning process with a validation value of 97.08%. While the ANN without convolution filter completed the training in 440 seconds, the ANN with convolution filter took 6260 seconds.Keywords: Deep learning, Artificial neural network, Three-dimensional object classification, Convolutional neural network, Convolution filter, Finite elements analysi