Selçuk-Teknik Dergisi (E-Journal - Selçuk Üniversiti)
Not a member yet
370 research outputs found
Sort by
A DEEP LEARNING APPROACH FED BY CT SCANS FOR DIAGNOSIS OF COVID-19
Get PDFA DEEP LEARNING APPROACH FED BY CT SCANS FOR DIAGNOSIS OF COVID-19AbstractSince the beginning of 2020 Covid-19 disease has widely spread around the world. To both fight disease and slow the outbreak, early detection of infected individuals is one of the most effective ways. Although the coronavirus has many symptoms, the fatal one is the damage to the lung. One of the methods used to detect this damage is computed tomography (CT). Convolutional Neural Networks (CNNs), which is a highly effective deep learning algorithm on multidimensional data, is used on different types of medical images such as CT scan, MRI, and X-ray. In this study, we aim to develop a deep learning approach and thus detect/diagnose COVID-19 by using chest CT scans. For this purpose, a public resource consisting of 349 CT scans of 216 patients with COVID-19 clinical findings and CT scans of 397 healthy individuals was used. Diagnostic performance was assessed by accuracy, precision, recall, Matthews’s coefficient correlation (MCC), and F-measure criteria. The validity of the approach was tested using a 10-fold cross-validation technique. The results showed that CNN achieves an average accuracy of 92.63%, precision 92.95%, recall 93.18%, MCC %85.20, and F1-measure 93.06%. Considering the results obtained with this approach developed within the scope of this study, the mentioned approach may be an alternative or supportive of classical diagnostic approaches in coronavirus outbreak.Keywords: COVID-19, deep learning, diagnosis, CT-scan, classificatio
DEVELOPMENT OF AN INDUSTRIAL ROBOTIC ARM EDUCATION KIT BASED ON OBJECT RECOGNITION AND ROBOT KINEMATICS FOR ENGINEERS
Get PDFDEVELOPMENT OF AN INDUSTRIAL ROBOTIC ARM EDUCATION KIT BASED ON OBJECT RECOGNITION AND ROBOT KINEMATICS FOR ENGINEERSAbstractRobotic vision makes systems in the industry more advantageous regarding practicality and flexibility. For this reason, it is essential to provide the necessary training for the standard use of vision based robotic systems on production lines. In this article, it is aimed to design a low cost computer vision based industrial robotic arm education kit with eye-to-hand configuration. This kit is based on classifying and stacking products in random locations in a short time, making them ready for industrial operations or logistics. In the development phase of the system, firstly, motion simulation of the robotic arm was performed and then, experimental setup was established, and the performance of the system was tested by experimental studies. This system, which operates with a great success rate, has been made available for use within the scope of education. Regarding the use of the system for educational purposes, this kit supports theoretical lessons by reviewing object recognition (vision systems), forward - inverse kinematics, and trajectory planning (robot kinematics) and running the system several times. Thus, engineering students are expected to approach the industry more consciously and to develop the industry. It can also be used for training of relevant engineers in the institution where vision based robotic systems are available.Keywords: Education Kit, Stereo Vision, Robotic Arm, Object Recognition and Classification, Pick-and-Place Tas
COST ANALYSIS IN REINFORCED CONCRETE CANTILEVER RETAINING WALLS
Get PDFCOST ANALYSIS IN REINFORCED CONCRETE CANTILEVER RETAINING WALLSAbstractMany factors are effective in the design of cantilever retaining walls. These factors are; factors such as wall height, soil internal friction angle, surcharge loads, groundwater level, seismic effects and frost effects. These factors directly affect the design of the retaining walls and therefore the cost of them. In this study, the effects of wall height, soil internal friction angle and surcharge loads, which are the factors affecting the design, were investigated. For this purpose, solutions of 64 different cantilever retaining wall designs were made separately at 4, 6, 8 and 10 m wall height, 24, 26, 28, 30° internal friction angles and under 10, 15, 20, 25 kN/m2 surcharge loads and their costs were calculated. With these solutions, analysis of variance (ANOVA) was performed using the full factorial design method and the effects of wall height, internal friction angle and surcharge load variables on cost were investigated. Thus, cost changes of cantilever retaining walls at different wall heights, internal friction angles and surcharge loads were investigated. IdeCAD Static v10.09 software was used for solutions of cantilever retaining wall designs and Minitab v17 software was used for ANOVA.Keywords: Reinforced concrete retaining walls, Cost Analysis, Full Factorial Design Analysis, ANOVA.BETONARME KONSOL İSTİNAT DUVARLARINDA MALİYET ANALİZİÖzetBetonarme istinat duvarlarının tasarımında birçok faktör etkili olmaktadır. Bu faktörler; duvar yüksekliği, zemin içsel sürtünme açısı, sürşarj yükleri, yeraltı su seviyesi, sismik etkiler ve don tesirleri gibi faktörler olarak sıralanabilir. Bu faktörler istinat duvarlarının tasarımını ve dolayısıyla maliyetini doğrudan etkilemektedir. Bu çalışmada tasarıma etki eden faktörlerden olan duvar yüksekliği, zemin içsel sürtünme açısı ve sürşarj yüklerinin tasarımdaki etkileri araştırılmıştır. Bu amaçla 4, 6, 8 ve 10 m duvar yüksekliğinde, 24, 26, 28, 30° içsel sürtünme açılarında ve 10, 15, 20, 25 kN/m2 sürşarj yükleri altında ayrı ayrı olarak 64 farklı betonarme konsol istinat duvarı tasarımının çözümleri yapılmış ve bunların maliyetleri hesaplanmıştır. Bu çözümler ile tam faktöriyel tasarım metodu kullanılarak varyans analizleri (ANOVA) yapılmış ve yükseklik, içsel sürtünme açısı ve sürşarj yükü değişkenlerinin maliyet üzerine etkileri araştırılmıştır. Böylelikle betonarme konsol istinat duvarlarının farklı duvar yüksekliğinde, içsel sürtünme açısında ve sürşarj yüklerinde maliyet değişimleri incelenmiştir. Betonarme konsol istinat duvarlarının çözümleri için ideCAD Statik v 10.09 yazılımı ve ANOVA için de Minitab v17 yazılımı kullanılmıştır.Anahtar Kelimeler: Betonarme Konsol İstinat Duvarı, Maliyet Analizi, Tam Faktöriyel Tasarım Analizi, ANOV
SÜRÜ ZEKASI YÖNTEMLERİYLE AŞIRI ÖĞRENME MAKİNESİ’NİN ÖĞRENME PARAMETRELERİ OPTİMİZASYONU
Get PDFSÜRÜ ZEKASI YÖNTEMLERİYLE AŞIRI ÖĞRENME MAKİNESİ’NİN ÖĞRENME PARAMETRELERİ OPTİMİZASYONUÖzetSinir ağları algoritmalarından olan Aşırı Öğrenme Makinesi (AÖM)’de giriş ağırlığı ve gizli eşik değeri parametrelerinin rastgele seçilmekte ve çıktı katman ağırlıkları analitik olarak hesaplanmaktadır. Bundan dolayı ağın öğrenme işlemi hızlı bir şekilde gerçekleşmektedir. Ayrıca AÖM’nin gradyan temelli algoritmalara göre gizli katmanda ihtiyaç duyduğu nöron sayısı daha fazla olmaktadır. Bu nedenle giriş ağırlıkları ve gizli nöron eşik değerlerinin optimum değerlerinin bulunması AÖM'nin performansına etki etmektedir. Bu çalışmada bu optimum değerlerin belirlenmesinde sürü zekası algoritmalarından Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Rekabetçi Sürü İyileştirici (RSİ) kullanılmıştır. Optimum giriş ağırlıkları ve gizli eşik değerlerinin belirlenerek çıkış ağırlıkları Moore-Penrose genelleştirilmiş tersiyle analitik olarak hesaplanmıştır. AÖM, RSİ-AÖM ve PSO-AÖM modellerinin çok sınıflı tiroit veri setine uyarlanarak öğrenme parametrelerinin optimizasyonu ile en iyi doğruluk oranları sırasıyla %94.74, %94.86, %95.42 olarak elde edilmiştir. Optimizasyon metotlarının AÖM modellerinin sınıflandırma performansını artırdığı görülmüştür.Anahtar Kelimeler: Aşırı Öğrenme Makinesi (AÖM), Metasezgisel, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Rekabetçi Sürü İyileştirici (RSİ)OPTIMIZATION OF LEARNING PARAMETERS OF EXTREME LEARNING MACHINE WITH SWARM INTELLIGENCE METHODSAbstractIn the Extreme Learning Machine (ELM), which is one of the neural networks algorithms, the input weight and hidden bias value parameters are randomly selected and the output layer weights are calculated analytically. Therefore, the learning process of the network takes place quickly. In addition, the number of neurons needed by the hidden layer is higher than the gradient-based algorithms. Finding optimum values of entry weights and hidden neuron bias values affects the performance of the ELM. In this study, Particle Swarm Optimization (PSO) and Competitive Swarm Optimizer (CSO) were used to determine these optimum values. By determining the optimum input weights and hidden bias values, the output weights were analytically calculated by Moore-Penrose generalized inverse. By adapting the multi-class thyroid data set of ELM, CSO-ELM and PSO-ELM models, the best accuracy rates were obtained as 94.74%, 94.86%, 95.42% respectively. It has been seen that optimization methods increase the classification performance of the ELM models.Keywords: Extreme Learning Machine (ELM), Metaheuristic, Particle Swarm Optimization (PSO), Competitive Swarm Optimizer (CSO
AUTOMATIC BRAIN TUMOR SEGMENTATION WITH K-MEANS, FUZZY C-MEANS, SELF-ORGANIZING MAP AND OTSU METHODS
Get PDFAutomatIc BraIn Tumor SegmentatIon wIth K-Means, Fuzzy C-Means, Self-Organizing Map and Otsu MethodsAbstractThe human brain is an amazing organ of the human nervous system and controls all functions of our body. Brain tumors emerge from a mass of abnormal cells in the brain, and catching tumors early often allows for more treatment options. For diagnosing brain tumors, it has been benefited mostly from magnetic resonance images. In this study, we have developed the segmentation systems using the methods as K-Means, Fuzzy C-Means, Self-Organizing Map, Otsu, and the hybrid method of them, and evaluated the methods according to their success rates of segmentation. The developed systems, which take the brain image of MRI as input, perform skull stripping, preprocessing, and segmentation is performed using the clustering algorithms as K-Means, Fuzzy C-Means, Self-Organizing Map and Otsu Methods. Before preprocessing, the skull region is removed from the images in the MRI brain image data set. In preprocessing, the quality of the brain images is enhanced and the noise of the images is removed by some various filtering and morphological techniques. Finally, with the clustering and thresholding techniques, the tumor area of the brain is detected, and then the systems of the segmentation have been evaluated and compared with each other according to accuracy, true positive rate, and true negative rate.Keywords: Brain Tumor Segmentation, Medical Imaging, Fuzzy C-Means, K-Means, Self-Organizing Map, Otsu MethodBulanık C-Ortalamalar, K-Ortalamalar, Özdüzenlemelİ Ağ VE Otsu Metot İLE BEYİN TÜMÖRÜ SEGMENTASYONU Özetİnsan beyni, insan sinir sisteminin en önemli organıdır ve vücudumuzun tamamını kontrol eder. Beyin tümörleri beyindeki normal olmayan hücrelerden oluşur ve tümörleri erken tespit etmek birçok tedavi seçeneklerinin uygulanmasına olanak sağlar. Beyin tümörlerinin teşhisi için çoğunlukla manyetik rezonans görüntülerinden yararlanılmıştır. Bu çalışmada, Bulanık C-Ortalamalar, K-Ortalamalar, Özdüzenlemeli Ağ, Otsu Metot ve bu metotların birleşiminden oluşan hibrid metotlar kullanılarak beyin tümör segmentasyon sistemleri geliştirilmiştir. Bu metotların segmentasyon başarı oranları tespit edilmiş ve birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Geliştirilen sistemlerde, ilk olarak MRI beyin görüntülerini girdi olarak alınır, sonra kafatası bölgesinin görüntüden ayrılması, önişleme ve Bulanık C-Ortalamalar, K-Ortalamalar, Özdüzenlemeli Ağ, Otsu metot gibi algoritmalarla segmentasyon işlemleri uygulanır. Önişlemden önce, kafatası bölgesi, MRI beyin görüntüsü veri setindeki görüntülerden çıkarılır. Ön işlemede, beyin görüntülerinin kalitesi iyileştirilir ve görüntülerin gürültüsü, çeşitli filtreleme ve morfolojik tekniklerle kaldırılır. Son olarak, kümeleme ve eşikleme teknikleri ile beynin tümör bölgesi tespit edildi. Daha sonra, segmentasyon sistemleri değerlendirildi ve doğruluk, gerçek pozitif oranı ve gerçek negatif oranına göre birbirleriyle karşılaştırıldı.Anahtar Kelimeler: Beyin Tümörü Segmentasyonu, Tıbbi Görüntüleme, Bulanık C-Ortalamalar, K-Ortalamalar, Özdüzenlemeli Ağ, Otsu Meto
PASSIVE AND ACTIVE CONTROL OF ACOUSTIC RESONANCE IN CAVITY FLOWS USING FFOWCS-WILLIAMS-HAWKINGS EQUATIONS
Get PDFPASSIVE AND ACTIVE CONTROL OF ACOUSTIC RESONANCE IN CAVITY FLOWS USING FFOWCS-WILLIAMS-HAWKINGS EQUATIONSAbstractIn the aerospace industry, interior storage carriages, that carry items such as weapons and bombs form cavities. The turbulence-cavity interaction causes significant vibration, sound pressure levels, resonance, and structural problems. Therefore, control methods are can be useful to reduce drag, minimize pressure fluctuations and SPL levels. This work studies the passive flow control methods to reduce the noise induced by the flow over the cavity. For this purpose, cavity leading, and trailing edge wall modifications were made such as inclination, placing a block upstream of the cavity, blowing from the cavity walls. Broadband nature of the noise sources is captured generally with DNS or LES approach. Large Eddy Simulations (LES) is used to compute the flow field to reduce computational cost. ANSYS Fluent software is utilized to solve compressible, two-dimensional, transient subsonic cavity flow. For the determination of sound pressure levels, Ffowcs-Williams–Hawkings (FW-H) integral method is used.Keywords: Passive and Active control, compressible flow, Ffowcs-Williams–Hawkings equations, CFD, AeroacousticsKAVİTE BÖLGELERİNDEKİ AKUSTİK REZONANS KONTROLÜ İÇİN AKTİF VE PASİF KONTROL METODLARININ FFOWCS-WILLIAMS-HAWKINGS DENKLEMLERİ YARDIMI İLE İNCELENMESİÖzetHavacılık endüstrisinde uçakların mühimmat depolayan bölümleri kavite olarak adlandırılmaktadır. Kavite bölgesinde, türbülans-kavite etkileşimi önemli ölçekte titreşime, yüksek ses basınç seviyelerine, rezonansa ve yapısal problemlere sebep olmaktadır. Bu sebeplerden ötürü, kavite bölgelerinde meydana gelen basınç salınımını minimize etmek, sürtünme kat sayısını ve ses basınç seviyelerini (SPL) düşürmek amacı ile kontrol metodları geliştirilmekttedir. Bu çalışmada, kavite giriş ve çıkış duvarlarında geometrik modifikasyonlar yaratarak pasif, kavite duvarlarından hava üflemesi yaparak ise aktif akış kontrol yöntemleri geliştirilmiştir. Akış alanını çözümlemek için LES yaklaşımı kullanılmıştır. Sıkıştırılabilir, iki boyutlu,zamana bağlı değişen ve türbülanslı kaviye akışı ANSYS Fluent programı kullanılarak modellenmiştir. Ses seviyelerinin belirlenmesi için ise Ffowcs-Williams–Hawkings (FW-H) integral metodu kullanılmıştır.Anahtar Kelimeler: Pasif ve aktif kontrol, sıkıştırılabilir akış, Ffowcs-Williams–Hawkings (FW-H) denklemleri, HAD, aeroakusti
NANOAKIŞKAN KULLANILAN U-DÖNÜŞLÜ ÇİFT BORULU ISI DEĞİŞTİRİCİSİ AKIŞININ SAYISAL ANALİZİ
Get PDFNANOAKIŞKAN KULLANILAN U-DÖNÜŞLÜ ÇİFT BORULU ISI DEĞİŞTİRİCİSİ AKIŞININ SAYISAL ANALİZİÖzetBu çalışmada, farklı hacimsel konsantrasyondaki su bazlı Al2O3, CuO, SiO2, ZnO nanoakışkanları, U-dönüş dirsekli çift borulu ısı değiştiricinin bir iç borusundaki akışın taşınım ısı transferi ve sürtünme faktörü performansı sayısal olarak incelenmiştir. Türbülanslı akış şartlarında gerçekleştirilen hesaplamalarda nanoakışkanların hacimsel konsantrasyonları %1.0, %2.0, %3.0 ve %4.0 olarak belirlenmiş ve sonuçlar bu değerler için elde edilmiştir. Reynolds sayı aralığı 15000 – 30000 kullanılarak hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) yöntemi ile hesaplamalar yapılmış olup en yüksek Nusselt sayısı, %4.0 hacimsel konsantrasyonuna sahip Al2O3/su nanoakışkanı için %51.9 artış oranı ile elde edilmiştir. Nanoakışkan hacimsel konsantrasyonunun artması ile Nusselt sayısı artarken Darcy sürtünme katsayısı değerinde nanoakışkan tipi ve hacimsel konsantrasyonuna bağlı olarak bir değişim gözlenmemiştir.Anahtar Kelimeler: HAD, Nanoakışkan, Zorlanmış taşınım, Isı değiştiriciNUMERICAL ANALYSIS OF FLOW IN A DOUBLE PIPE HEAT EXCHANGER WITH U-RETURN BENDAbstractIn this study, water-based Al2O3, CuO, SiO2, ZnO nanofluids at different volume concentrations, convection heat transfer and friction factor performance of the flow in an inner pipe of a double-tube heat exchanger with a U-return bend were numerically investigated. Calculations were performed under turbulent flow conditions and the volume concentrations of nanofluids were specified as 1.0%, 2.0%, 3.0% and 4.0%. Calculations were conducted by using CFD method for Reynolds number range 15000 - 30000, and the highest Nusselt number was obtained with 51.9% enhancement for Al2O3/water nanofluid with 4.0% volume concentration. While the Nusselt number increased with the increase in the nanofluid volume concentration, no change was observed in the Darcy friction coefficient depending on the nanofluid type and volume concentration.Keywords: CFD, Nanofluid, Forced convection, Heat exchange
TİROİD VE KRONİK BÖBREK HASTALIĞI VERİLERİNİN SINIFLANDIRILMASINDA GENETİK ALGORİTMALAR VE PCA İLE HİBRİT ÖZELLİK SEÇİMİ
Get PDFTİROİD VE KRONİK BÖBREK HASTALIĞI VERİLERİNİN SINIFLANDIRILMASINDA GENETİK ALGORİTMALAR VE PCA İLE HİBRİT ÖZELLİK SEÇİMİÖzetBu çalışmada tiroid ve kronik böbrek hastalığının teşhisinde k-nearest neighbors sınıflandırıcının performansını arttırmak amacıyla genetik algoritmalar ve temel bileşenler analizi (PCA) hibrit şekilde kullanılmış ve yeni bir özellik seçimi yöntemi önerilmiştir. Hibrit özellik seçimi yönteminde elde edilen uygulama sonuçları, veri setlerinin özellik seçimi uygulanmamış başlangıç performansıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak önerilen hibrit metotla birlikte sınıflandırma başarısı tiroid veri seti için %93.44’ten %95.89’a, böbrek veri seti için %93.75’ten %98.25’e çıkarılmıştır. Sonuçların tutarlı olması için her iki veri setine 10-kat çapraz doğrulama yapılmıştır.Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritmalar, PCA, Özellik Seçimi, K-nearest neighborsHYBRID FEATURE SELECTION USING GENETIC ALGORITHMS AND PCA IN CLASSIFICATION OF THYROID AND CHRONIC KIDNEY DISEASE DATAAbstractIn this study, genetic algorithms and principal component analysis (PCA) were used in a hybrid way to increase the performance of the k-nearest neighbors classifier in the diagnosis of thyroid and chronic kidney disease, and a new feature selection method was proposed. The application results obtained in the hybrid feature selection method were compared with the initial performance of the data sets before the feature selection was applied. As a result, with the proposed hybrid method, the classification success was increased from 93.44% to 95.89% for the thyroid data set and from 93.75%to 98.25%for the kidney data set. A 10-fold cross validation was applied to both data sets to ensure consistent results.Keywords: Genetic Algorithms, PCA, Feature Selection, K-nearest neighbor
INVESTIGATION OF MECHANICAL PROPERTIES OF CEMENT MIXTURES OBTAINED BY USING MINERAL ADDITIVE MATERIALS
Get PDFINVESTIGATION OF MECHANICAL PROPERTIES OF CEMENT MIXTURES OBTAINED BY USING MINERAL ADDITIVE MATERIALSAbstractThe construction industry has undergone significant changes with the developing technology in the last century. Developments in technology have led to the diversification of materials used in the construction industry. More durable structures have been started to be built against earthquake, liquefaction and different settlements, where soil improvement has been made. Energy consumption in the whole world has increased significantly in recent years due to the increase in the world population and the rapid development of technology. The reduction of natural resources, air and environmental pollution have gained popularity in the idea of using industrial waste materials. Silica Fume (SF), Fly Ash (FA) and Blast Furnace Slag (BFS) are major effective waste materials used in cement or concrete due to their pozzolanic properties. Their usage is very common in our age of improving the soil with additives. With these materials, it is now possible to provide reinforcement, impermeability and structural rigidity. In this study, additive-free Portland cement (CEMI 42,5R) and 0%, 10% and 20% of cement weight SF, 0%, 10% and 20% F type FA, 0%, 20% and 40% BFS and 0%, 1% and 2% Hyper plasticizer (HP) binder material with sand were used and 81 different mortar samples with a water / binder ratio of 0.8 were prepared from their mixtures. After the preparation of samples which were kept for 28 days without changing the humidity, unconfined compressive and splitting tensile (Brazilian) strength tests were carried out on them. The highest unconfined compressive strength (mean 23,52 MPa) was obtained in the sample containing 20% SD, 20% FA and 2% HP in 81 different samples. In the short term (28 days), in samples containing predominantly BFS, the optimum HP ratio was 0%, as the YFC desorbed (shattered) water. However, since SD is fine grained in mixtures containing SF, the optimum HP ratio was determined as 1%, and this was achieved as 2% since the FA could not fully hydrate in samples containing FA.Keywords: Blast Furnace Slag, Fly Ash, Hyper Plasticizer, Pand Cement, Silica FumeMİNERAL KATKI MALZEMELERİ KULLANILARAK ELDE EDİLEN ÇİMENTO KARIŞIMLARIN MEKANİK ÖZELLİKLERİNİN ARAŞTIRILMASIÖzetİnşaat sektörü son yüzyılda gelişen teknoloji ile birlikte önemli değişiklikler geçirmiştir. Teknolojide yaşanan gelişmeler elbette inşaat sektöründe kullanılan malzemelerin de çeşitlenmesine yol açmıştır. Zemin iyileştirmesinin yapıldığı, depreme, sıvılaşmaya ve farklı oturmalara karşı çok daha dayanıklı yapılar inşa edilmeye başlanmıştır. Dünya nüfusundaki artış ve teknolojinin hızlı gelişmesinden dolayı, dünyadaki enerji tüketimi son yıllarda önemli derecede artmaktadır. Doğal kaynakların azalması, hava ve çevre kirliliği, endüstriyel atık malzemelerin kullanılma fikrine popülerlik kazandırmıştır. Silis Dumanı (SD), Uçucu Kül (UK) ve Yüksek Fırın Cürufu (YFC) puzolanik özelliklerinden dolayı çimento veya betonda kullanılan atık malzemelerin en etkili olanlarıdır. Katkı malzemeleriyle zeminin iyileştirilmesi çağımızda kullanımı oldukça yaygındır. Bu malzemeler ile güçlendirme, sızdırmazlık ve yapısal rijitlik sağlamak mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, Katkısız Portland Çimentosu (CEMI 42,5R) ve çimento ağırlığının %0, %10 ve %20’si oranında SD, %0, %10 ve %20’si oranında F tipi UK, %0, %20 ve %40’si oranında öğütülmüş YFC ile %0, %1 ve %2’si oranında Hiper Akışkanlaştırıcı (HA) bağlayıcı malzeme kullanılmış olup, bunların karışımlarından su/bağlayıcı oranı 0.8 olan 81 farklı harç numunesi hazırlanmıştır. Hazırlanan numuneler 28 gün nemi değişmeyecek şekilde bekletildikten sonra üzerinde serbest basınç ve yarmada çekme (brezilyan) dayanım deneyleri yapılmıştır. Oluşturulan 81 farklı numune içerisinde %10 SD, %1 HA içeren numunede en yüksek serbest basınç dayanımı (ort. 24,66 MPa) elde edilmiştir. Kısa vadede (28 gün), baskın oranda YFC içeren numunelerde YFC suyu kusturduğu(cıvıttığı) için optimum HA oranı %0 iken SD içeren karışımlarda SD ince taneli olduğu için optimum HA oranı %1, UK içerenlerde UK tam hidrate olamadığı için bu durum %2 oranında yakalanmıştır.Anahtar Kelimeler: Yüksek Fırın Cürufu, Uçucu Kül, Hiper Akışkanlaştırıcı, Katkısız Portland Çimentosu, Silis Duman
SİLİS KUMU İLE HAZIRLANMIŞ YÜKSEK MUKAVEMETLİ TAZE VE SERTLEŞMİŞ BETONUN PREFABRİK YAPILARDAKİ PERFORMANSININ İNCELENMESİ
Get PDFSİLİS KUMU İLE HAZIRLANMIŞ YÜKSEK MUKAVEMETLİ TAZE VE SERTLEŞMİŞ BETONUN PREFABRİK YAPILARDAKİ PERFORMANSININ İNCELENMESİÖzetPrefabrike yapılar fabrika ortamında üretilip şantiyede elemanların montaj edilmesi prensibine dayanmaktadır. Belirli kalıplar ile üretim yapılan prefabrike elemanlar sayesinde projeler bu kesitler ile elde edilmektedir. Bu nedenle prefabrike elemanların stoklanması da mümkün olmaktadır. Prefabrike elemanların stoklanması sayesinde ülkedeki ekonomik koşullardan (enflasyon, maliyet artışları v.b.) çok etkilenmeden üretim yapmak mümkün olmaktadır. Ayrıca üretim aşamalarının kolay montajın hızlı olması prefabrike sektörünün her geçen gün büyümesine olanak sağlamaktadır. Prefabrike yapılarda elemanların ayrı üretilerek montaj edilmesi deprem davranışını olumsuz etkilemektedir. Montaj aşamasında kullanılan birleşim yöntemleri monolitik davranıştan uzaklaştırmaktadır. Kolon-temel birleşiminde soketli birleşim yöntemi kullanılmaktadır. Bu yöntem temel üzerinde bulunan yuvaya kolonun yerleştirilip etrafının betonlanması şeklinde olmaktadır. Ancak arada çok az boşluk kalması nedeniyle ince agregadan elde edilen bir karışım kullanılmaktadır. Bu karışımın yerleşmesini kolaylaştırmak için su oranı yüksek tutulmaktadır. Bu da betonun basınç dayanımını azaltmaktadır. Bu çalışmada, kolon-temel birleşiminde kullanılabilecek yüksek basınç dayanımına sahip, işlenebilirliği yüksek bir beton elde etmek için farklı karışımlar hazırlanmıştır. Hazırlanan karışımların taze ve sertleşmiş beton özellikleri incelenmiştir.Anahtar Kelimeler: Silis Kumu, Prefabrike Temel-Kolon Birleşimi, Taze Beton Özellikleri, Sertleşmiş Beton ÖzellikleriINVESTIGATION OF THE PERFORMANCE OF HIGH TENSILE FRESH AND HARDENED CONCRETE PREPARED WITH SILICA SAND IN PREFABRICATED BUILDINGSAbstractPrefabricated structures are based on the principle of producing in the factory and assembling the elements on the construction site. Projects are designed with these sections that prefabricated elements produced with certain molds. Therefore, it is also possible to stock prefabricated elements. It is possible to produce without being affected by the economic conditions (inflation, cost increases, etc.) in the country due to stockpiling of prefabricated elements. In addition, easy production, fast assembly allow the prefabricated sector to grow day by day. In prefabricated buildings, the elements produced and assembled separately affect the earthquake behavior negatively. The connection methods used in the assembly phase take away from monolithic behavior. Socket connection method is used in column-foundation connection. This method is in the form of placing the column in the socket on the foundation and concreting its surroundings. However, a mixture obtained from fine aggregate is used since there is very little space between column and socket. The water/cement ratio is increased in order to place this mixture. Therefore, the compressive strength of concrete decreases. In this study, different mixtures were prepared to obtain a concrete with high compressive strength and high workability that can be used in the column-foundation connection. Fresh and hardened concrete properties of the prepared mixtures were examined.Keywords: Silica Sand, Prefabricated Foundation-Column Connection, Fresh Concrete Properties, Hardened Concrete Propertie