Journal of Science and Application Technology (JSAT - Institut Teknologi Sumatera)
Not a member yet
656 research outputs found
Sort by
Prediksi Terkena Diabetes menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) pada Dataset UCI Machine Learning Diabetes
Get PDFPenelitian ini menggunakan algoritma K- Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi resiko seseorang terkena diabetes. Variabel yang digunakan dalam prediksi adalah pregnancies, glucose, blood pressure, skin thickness, insulin, BMI, diabetes pedigree function, dan age. Analisis menunjukkan bahwa Glucose, BMI, dan Age memiliki korelasi tinggi dengan diagnosis diabetes, menjadikannya indikator yang kuat untuk prediksi. Melalui metode KNN dengan k=1, dilakukan evaluasi model menggunakan Confusion Matrix. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 96%, precision sebesar 91,6%, sensitivitas sebesar 88,7%, dan MSE sebesar 0,1376. Temuan ini menunjukkan bahwa KNN dengan k=1 efektif dalam memprediksi diabetes berdasarkan variabel klinis. Informasi ini dapat memberikan manfaat dalam pencegahan dan pengobatan diabetes secara lebih efektif
Studi Batuan Asal (Provenance) Batupasir Formasi Simpangaur Daerah Way Krui, Lampung
Get PDFBengkulu basin is the one of fore arc basin which formed in Sumatra island. The basin formation is inseparable from tectonic activity of the Sumatra Island from the Pre-Tertiary era to present day. The relationship between tectonic activities and the basin filling can be identified by conducting a provenance study on the sedimentary rocks. The Simpangaur Formation is a Tertiary sedimentary rock that has filled the Bengkulu Basin in the southern Sumatra. The aim of this research is determining the provenance of Simpangaur Formation existed in Way Krui area, Lampung, and its tectonic environment. The observations of thin section were carried out on eleven sedimentary rock samples obtained from field. The provenance of these rocks is analyzed by quantifying the mineral composition microscopically. The result analysis show that the grains originated from a magmatic arc environment, specifically the transitional arc and undissected arc. Based on the presence of polycrystalline quartz in eleven rock samples, it is interpreted as originating from the Orogen Arc. In addition, it is also interpreted that the provenance for sandstone samples of the Simpangaur Formation are plutonic and metamorphic rocks in a semi-arid climate, based on ancient climate
First Record of Epizoic Diatom Presence on Poricellaria ratoniensis (Bryozoa, Cheilostomata) from Java Sea, Indonesia
Get PDFIndonesian waters cover a high diversity of marine organisms (micros- and macros-) of interest to scientists. Among this diversity, the neglected bryozoan had been scarcely reported due to lack of information from this area, especially on the epizoic diatoms since they are favorable as their dietary. This preliminary study aimed to investigate and witness the presence of epizoic diatom on bryozoan Poricellaria ratoniensis. Our data revealed an assemblage of diatoms attached to bryozoan surfaces and exhibiting taxonomic diversity. In total, members of five genera Amphora, Cocconeis, Neodetonia, Staurophora, and Thalassiosira were found, including the measurement of their cell size, respectively. The attached diatoms were mainly within the bryozoan operculum (op) range, functioning as feeding organs. However, further study is needed to understand the interaction between bryozoan and diatoms aiming for ecological services
Prediksi Finansial Distress pada Salah Satu Bank Konvensional Menggunakan Machine Learning
Get PDFFinancial distress is when a company experiences a shortage or insufficient funds to run the company. Prediction of financial distress is needed to prevent bankruptcy. In this study, financial distress predictions were made based on financial ratios obtained from monthly financial reports from a bank convention, after which the proportion that had the most influence on financial distress was determined. The models used in this study are several machine learning models, namely, Logistic Regression, Support Vector Machine, and Random Forest. Based on the analysis results, the best model for predicting financial pressure is the Random Forest Model, with an accuracy of 96.77%. Based on the best model obtained, namely the Random Forest, it can be determined that the ratio that is very influential on financial distress is the ratio of Total Asset Turnover
Indeks Harga Komsumen (IHK) di Lampung Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
Get PDFThe Consumer Price Index (CPI) is an indicator that influences economic growth. CPI is an index that calculates the average of price change of a group of goods and services consumed by households in a certain period of time. CPI is also used to measure inflation in a country. Inflation is described by changes in the CPI from time to time. To anticipate and minimize economic risks caused by inflation, forecasting will be carried out on CPI data. In this study, the CPI will be predicted for the next 6 months using the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model. The result of this research shows that the ARIMA models that can be used to predict CPI are ARIMA (0,2,0), ARIMA (0,2,1), ARIMA (1,2,0), and ARIMA (1,2,1) . The selection of the best model is carried out based on the model that has the smallest AIC value. Based on this, the best model used to predict CPI is the ARIMA model (0,2,1) with an AIC value of 83.21. In addition, this model fulfills diagnostics with white noise residuals, so that forecasting results using this model will be more accurate
ANALISIS WILLINGNESS TO PAY (WTP) MASYARAKAT TERHADAP PENINGKATAN PENGELOLAAN SAMPAH MELALUI TAMAN EDUKASI SAMPAH KELURAHAN PERUMNAS WAYKANDIS, KOTA BANDAR LAMPUNG
Get PDFThis study aims to analyze the willingness to pay the people of Perumnas Waykandis Village to improve waste management through a waste education park and analyze the effect of gender, age, education level, profession, and income on peopleβs willingness to pay. This study uses primary data obtained from surveys by distributing questionnaires to 95 respondents/households. The analytical tools used are the contingent valuation method (CVM) and multiple linear regressions. The contingent valuation method (CVM) aims to determine the WTP value and multiple linear regressions to determine the effect on the communityβs willingness to pay to improve waste management through waste education parks. This study indicates that as many as 82 people (86%) of respondents are willing to pay for increased waste management through educational parks, and the remaining 13 (14%) respondents are not. Factors that influence peopleβs willingness to pay for improving waste management through waste education parks are age, education, and income factors. At the same time, the factors that do not affect peopleβs willingness to pay are gender and profession
Peningkatan Kapasitas Penanganan Sampah Anorganik melalui Digitalisasi Operasional Bank Sampah berbasis Android: Studi Kasus Kecamatan Candipuro, Lampung Selatan
No full textSalah satu pusat perkembangan di Kabupaten Lampung Selatan adalah Kecamatan Candipuro. Kecamatan Candipuro memiliki 55,537 penduduk yang menghuni wilayah seluas 84,90 km2, dengan pusat kecamatan berada di Desa Titiwangi. Kecamatan Candipuro terdiri dari 14 desa yang dikenal produktif. Kecamatan Candipuro tidak luput dari permasalahan persampahan terutama sampah anorganik, dimana bank sampah dapat menjadi salah satu solusi. Proses pelayanan bank sampah secara umum masih menemui banyak permasalahan oleh karena itu dibutuhkan sistem aplikasi yang membantu proses administrasi dan operasional di bank sampah dan kemudahan nasabah untuk mengakses data transaksi dan informasi dari bank sampah dengan mudah dan real time. Maka kegiatan ini bertujuan untuk membuat digitalisasi bank sampah menggunakan aplikasi Bang Salam. Persentase sampah anorganik yang masih memiliki nilai ekonomi berdasarkan hasil sampling sampah mencapai sekitar 20% menunjukkan potensi optimasi bank sampah di kecamatan candipuro. Digitalisasi operasional bank sampah dilakukan menggunakan aplikasi bernama Bang Salam, dimana dalam proses pembuatannya diperlukan dokumen kebutuhan perangkat lunak baik untuk aplikasi mobile dan website. Alur pengembangan aplikasi dimulai dengan penetuan karakteristik user, pembuatan use case diagram, kemudian membuat diagram alur proses dari setiap fitur pada aplikasi Bang Salam. Saat ini, aplikasi Bang Salam versi 1.0 sudah terdaftar di google playstore dan dapat dipasang secara umum oleh masyarakat secara umum. Bang Salam diharapkan ini dapat membantu meningkatkan kebersihan lingkungan desa serta peningkatan kesehatan masyarakat sekaligus dapat menjadi sumber tambahan penghasilan bagi masyarakat kecamatan Candipuro juga kelompok tani yang mengelola Bank Sampa
Pelatihan Pembuatan Pati Resisten sebagai Pangan Ramah Diabetes di Desa Fajar Mataram Kabupaten Lampung Selatan
No full textDesa Fajar Mataram, Kabupaten Lampung Selatan, memiliki potensi yang besar dalam pertanian, terutama padi. Olahan padi digunakan secara luas sebagai bahan makanan pokok. Di lain sisi, Diabetes merupakan tantangan besar dalam dunia kesehatan dan menjadi salah satu penyakit dengan prevalensi tertinggi di Kabupaten Lampung Selatan. Penggunaan olahan padi sebagai bahan makanan pokok telah banyak dilaporkan terkait dengan peningkatan resiko Diabetes. Edukasi pengolahan produk padi menjadi bahan makanan ramah diabetes sangat diperlukan. Pengabdian kepada masyarakat di Desa Fajar Mataram terbagi menjadi 2 sesi, yaitu sesi edukasi Diabetes dan sesi cara pembuatan pati ramah diabetes dari produk olahan padi, yaitu tepung beras dan nasi. Cara pembuatan yang diajarkan sesuai dengan literatur yang telah ada dan eksperimen pendahuluan di Laboratorium. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah peningkatan pemahaman masyarakat terhadap penyakit Diabetes dan cara pembuatan pati resisten dari olahan padi. Masyarakat antusias dan mendapatkan manfaat dari pelatihan ini.
Kata Kunci: Pati Resisten, Diabetes, Tepung Beras, Nasi
Low Cost Area Measurement Berbasis GPS dan IOT
Get PDFPengukuran luas tanah sangat sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari baik untuk menentukan pembangunan suatu gedung maupun hal lainnya. Salah satu cara yang paling umum digunakan adalah dengan menggunakan alat ukur meteran secara manual. Hal ini tentunya membutuhkan waktu dan tenaga yang besar untuk menentukan luasan yang diharapkan. Berdasarkan hal tersebut dirancanglah βLow Cost Area Meaasurement Berbasis GPS dan IOT β. Alat ini menggunakan modul GPS sebagai penentuan koordinat titik area yang akan diukur dikombinasikan dengan modul wifi sehingga titik ataupun luasan hasil pengukuran dapat ditampilkan dalam website yang telah disediakan. Metode yang digunakan dalam pengukuran adalah metode polygon, dimana hasil error pengukuran yang didapatkan adalah sebesar 1,27m. Dengan protocol HTTP data tersebut dapat ditampilkan dalam website yang mendapat nilai 68 untuk usability testing. Selain itu, alat ini juga berbentuk portable dengan batrai sebagai catu daya utama yang mampu bertahan hingga 9 jam dengan waktu charging selama 3 jam. Berdasarkan hasil tersebut maka alat ini sudah baik digunakan untuk estimasi pengukuran luas tanah berbasis low cost system
Bilangan Dominasi-Lokasi pada Graf Hasil Kali Operasi Comb Graf Lintasan dan Graf Siklus
Get PDFDominating set of graph G is subset DβV(G) which for every vertex vβV(G)\D those vertices has neighbour in D. If for every pairs of vertice x and y their neighbour set different than we called D locating-dominating set. As for the minimum cardinality of possible dominating set of G is called the locating-dominating number of G. We determine the value of the locating-dominating number for comb product path (Pn) and cycle (Cn) graph