Scientific Bulletin of UNFU (Ukrainian National Forestry University)
Not a member yet
2661 research outputs found
Sort by
Прогнозне моделювання процесів формування паводкових стоків з використанням геоінформаційних технологій
Full text linkThe most important and urgent task in hydrology is the calculation and forecast of floods. Creating a predictive model and software that can determine the volume of flood runoff and the area of flooding based on the initial characteristics of the territory and a set of meteorological observation data will allow designing and implementing adequate measures to respond to the consequences of floods, as well as preventing material and human losses. The aim and objective of this research is to develop a method for predictive modeling of flood runoff formation processes using geoinformation technologies. The research used methods of analysis and synthesis. The research was carried out using GIS technologies, which require the availability of computer program packages and information data banks. This study proposes to develop approaches to creating a data model for the flood forecasting problem by most accurately taking into account all possible parameters and factors. The following parameters are proposed to be selected as key parameters of the flood runoff formation forecasting model: terrain relief (slope steepness and direction of surface runoff formation), type of underlying surface (arable land, settlements, water bodies, type of vegetation, type of soil), amount and intensity of precipitation. It is proposed to divide the catchment area into small elements of regular geometric shape (triangles, rectangles) with identical (deviation no more than 10 %) key model parameters to model flood runoff. The territory of Uhryniv Village, Ivano-Frankivsk District, Ivano-Frankivsk Region, was chosen as an example. The digital terrain model and the map of slope steepness were created for this territory. Calculations of flood runoff volumes will be performed for individual elements of the watershed. The surface runoff in each individual element is calculated as the sum of volumes of runoff from neighbouring elements and the amount of precipitation, minus the volume of water absorbed by the soil and vegetation cover. The proposed forecasting model will allow analyzing the probability of flood runoff formation based on rainfall monitoring, as well as making forecasts for different types of territories. The monitoring of precipitation is one of the most important factors that will affect the accuracy of the forecast. It is necessary to select methods and means of assessing soil and vegetation parameters, their current humidity; methods of assessing precipitation characteristics for each selected element based on available data; to create an information system consisting of such main elements as software, technical and other types of support, and for implementation of the proposed model. Therefore, the proposed approach is based on the assumption that flood runoff is an excess of liquid precipitation that cannot be absorbed by soils and vegetation. Its implementation is based on the use of geoinformation technologies and monitoring, and also accumulation of a significant amount of data on the structure of the earths surface, vegetation cover and precipitation. The proposed model can become the basis for the creation of specialized software for flood forecasting.Розглянуто проблему моделювання процесів виникнення паводкового стоку та його прогнозування. Розглянуто та проаналізовано основні природні та антропогенні чинники виникнення паводків. Виконано аналіз наявних наукових досліджень у галузі прогнозування та моделювання гідрологічних процесів і явищ, внаслідок якого зроблено висновок, що прогнозні моделі загалом будують на підставі аналізу ходу паводку та географічних особливостей русел річок і, тільки в окремих випадках, на підставі аналізу опадів без урахування інформації про поточний стан ґрунтів та рослинний покрив. Запропоновано здійснювати аналіз можливості виникнення та моделювання ходу паводка із застосуванням геоінформаційних технологій. Обґрунтовано потребу врахування низки ключових параметрів під час складання моделі прогнозування формування паводкового стоку: максимальний кут нахилу поверхні землі та напрям формування можливого поверхневого стоку, вологомісткість рослинного покриву та ґрунтового покриву, тип підстильної поверхні, кількість опадів та поточна вологість. В основу запропонованого підходу покладено припущення, що паводковий стік – це надлишок рідких опадів, який не може бути увібраний ґрунтами та рослинним покривом. Визначено перелік завдань, які потрібно вирішити для реалізації запропонованого підходу. Для моделювання паводкового стоку запропоновано поділити площу водозбору на як завгодно малі (розмір обмежений тільки наявними обчислювальними ресурсами) елементи правильної геометричної форми з однаковими (відхилення не більше 10 %) ключовими параметрами моделі. Розрахунки об'ємів паводкового стоку будуть виконуватись для цих окремих елементів водозбору. Поверхневий стік у кожному окремому елементі запропоновано розраховувати як суму об'ємів стоків із сусідніх елементів (за наявності) та кількості опадів, мінус об'єм води, що поглинається ґрунтом та рослинним покривом. Запропоновано модель такого поділу для частини села Угринів Івано-Франківського району Івано-Франківської області. З використанням пакета програм Surfer побудовано цифрову модель рельєфу цієї території, що дає змогу візуалізувати напрям формування можливого поверхневого стоку. На підставі ЦМР створено карту крутизни схилів, що є джерелом інформації про максимальний кут нахилу в кожній точці цифрової моделі рельєфу. Наведено класифікацію ґрунтів з погляду їх вологомісткості та водопроникності. Розглянуто та охарактеризовано типи підстильних поверхонь (рілля, населені пункти, водні об'єкти, ліси, чагарники, луки). Запропоновано алгоритм оброблення даних на підставі метеорологічного прогнозу. Окреслено завдання, вирішення яких передбачає реалізація запропонованої моделі. Запропонована модель може стати основою для розроблення спеціалізованого програмного забезпечення, яке дасть можливість прогнозувати паводки
Застосування машинного навчання моделей для підвищення ефективності автоматизованого тестування програмного забезпечення
No full textThis study investigates the integration of machine learning (ML) techniques into automated software testing, with a primary focus on modern approaches. Through a comprehensive content analysis of peer-reviewed publications from 2012 to 2025, the research identifies key methods such as deep learning architectures, reinforcement learning (including Q-learning), and hybrid models that combine ML with metaheuristic strategies. Special attention is given to solutions that optimize test case generation and prioritize critical tests. As a result, it was revealed that leveraging historical execution logs, telemetry data, and continuous integration (CI) artifacts significantly enhances the relevance of generated tests and shortens their execution time. For example, systems like SDC Scissor, which utilize neural networks, demonstrate superior performance in identifying unsafe test cases compared to random baselines. In this way, the practical benefits of ML-driven test selection were higlighted. Moreover, the study outlines that supervised learning techniques, particularly those based on neural networks, are increasingly adopted alongside semi-supervised and unsupervised models to adapt testing processes to the dynamic nature of modern software systems. Nevertheless, several pressing challenges remain unresolved, including the limited availability of labeled training datasets, difficulties in model retraining, and integration scalability within CI/CD pipelines. The lack of standardized evaluation benchmarks and reproducibility standards continues to hinder progress in the field. The findings emphasize the growing potential of ML in transforming software testing practices. Additionally, the research highlights the importance of integrating anomaly detection mechanisms for real-time error identification during testing cycles. Online learning approaches are emerging as a promising solution for adapting to continuous data streams and addressing concept drift. The role of classification and clustering is further underscored, especially in prioritizing regression test suites and grouping similar execution patterns. Furthermore, deep generative models like autoencoders are increasingly being applied to detect hidden faults that evade traditional rule-based testing. Overall, the study underscores that ML is no longer experimental but an evolving standard in the pursuit of efficient and intelligent software quality assurance.Наведено особливості застосування методів машинного навчання ML (англ. Machine Learning) моделей для автоматизованого тестування програмного забезпечення (ПЗ) у контексті сучасних практик CI/CD (англ. Continuous Integration / Continuous Delivery). Виявлено, що підходи, засновані на глибокому навчанні, навчанні з підкріпленням та використанні історичних логів демонструють найбільшу ефективність їх застосування. З'ясовано, що поєднання ML-моделей з метаевристичними алгоритмами здатне покращити процес автоматичного генерування тестів й істотно зменшити кількість нерелевантних сценаріїв тестування ПЗ. Охарактеризовано закономірності використання класифікації тестових сценаріїв, кластеризації логів і скорочення обсягу даних у процесах тестування ПЗ. Оцінено вплив обмежень, таких як недостатній обсяг навчальних даних, складність інтеграції у реальні процеси CI/CD та обмежена масштабованість моделей на якість застосування ML у тестуванні ПЗ. Здійснено змістовний аналіз та узагальнення наукових праць у період з 2012 по 2025 рр. для окреслення перспективних етапів подальшого дослідження. Визначено доцільність подальшого вивчення інструментів машинного навчання моделей66 для динамічного оновлення програмних продуктів і значного зменшення витрат на тестування ПЗ. Результати дослідження підтвердили, що застосування адаптивних моделей онлайн-навчання дає змогу підвищити гнучкість тестових систем у динамічних середовищах розроблення ПЗ. Особливу увагу приділено підходам до пріоритизації тестів на підставі історичних даних та CI-логів, оскільки це сприяє швидкому виявленню помилок у нових версіях ПЗ. У роботі зроблено акцент на практичній значущості гібридних підходів, які поєднують можливості машинного навчання моделі та алгоритмів евристичного пошуку адекватних тестових сценаріїв. Виокремлено основні труднощі, з якими стикаються дослідники, зокрема – потреба у якісній підготовці даних та ефективному обробленні великих обсягів телеметрії. Зазначено, що подальший розвиток у цій галузі вимагає тісної взаємодії між тестувальниками, аналітиками даних та розробниками тестових інтелектуальних систем
Перспективи використання культиварів роду Spiraea L. у садово-парковому господарстві та озелененні
No full textThe paper presents findings from a study of using the genus Spiraea L. cultivars in landscape gardening. In the course of research, it has been revealed that there are about 80 species of the genus Spiraea L. throughout the world. It was found that depending on the author of the taxonomy, the genus is divided into subgenera and divisions, and all classifications are based mainly on the structure of the inflorescence. Landscaping is determined to be of great importance for creating an aesthetic and healthy environment, which affects the psycho-emotional state of a person and the general level of comfort of life. One of the most common and effective means of landscaping is the use of ornamental plants, in particular, Spirea L. as it is important ornamental shrub. The authors identified that most of the important ornamentals have been introduced from China and Japan. The genus Spiraea L. is one of the key representatives of decorative leafy plants, which is actively used in landscape design and landscaping. The research was conducted in 2023-2024. The object of the research was species and decorative forms of the genus Spiraea L. The analysis of plant collections of the genus Spiraea L. was carried out in accordance with the recommendations by M.A. Kohno from M. G. Kholodny Institute of Botany, NAS of Ukraine. The authenticity of cultivated taxa was determined by the description of Spiraea L. in the scientific works of botanists. The study of the specifics of the use of species and decorative forms of the genus Spiraea L. in the plantings of Podillya Botanical Garden was carried out by the route survey method. Identification of species and decorative forms was performed using the scientific works of botanists. Therefore, it was found that most Spiraea L. species have a tendency to an early onset of the growing season within this collection, but the exact time may vary depending on the specific intrageneric diversity and external environmental factors. It was also revealed that species of the genus Spiraea L. are distinguished by extraordinary decorativeness, which manifests itself from early April and lasts until early November, and this is facilitated by the dynamics of leaf colour changes during the growing season and flower colour.Проаналізовано та акцентовано увагу на виборі оптимальних представників роду Spiraea L. для використання в озелененні, а також на їхній адаптації до різних умов середовища. Досліджено та наведено еколого-біологічні особливості видів і рішення, спрямовані на підвищення ефективності та естетичності ландшафтних рішень у сфері озеленення та ландшафтного дизайну. Визначено, що у колекції Ботанічного саду "Поділля" Вінницького національного аграрного університету росте одинадцять видів роду Spiraea L. Виявлено, що в межах цієї колекції більшість видів Spiraea L. мають тенденцію до раннього настання вегетаційного періоду, але точний час може змінюватися залежно від конкретного внутрішньородового різноманіття та зовнішніх факторів навколишнього середовища. З'ясовано, для роду Spiraea L. і його видових представників характерна надзвичайна декоративність, яка проявляється з початку квітня і триває до початку листопада, і цьому сприяє динаміка зміни забарвлення листя впродовж вегетації та забарвлення квітів. Охарактеризовано результати еколого-біологічного оцінювання видів роду Spiraea L. колекції ботанічного саду "Поділля", при цьому у більшості вивчених видів роду Spiraea L. відзначено високу зимостійкість і загальний стан. Встановлено, що слабшу зимостійкість і загальний стан (від 1,1 до 2,0 балів) проявила спірея Аргута (Spiraea × arguta) гібридного походження. Виявлено, відповідно до результатів проведеного дослідження, що більшість вивчених видів роду Spiraea L. також виявляють високу комплексну стійкість до хвороб і шкідників. При цьому середній ступінь стійкості до хвороб (ступінь ураження від 1,1 до 2,0 балів) відзначено у спіреї березолистої (S. betulifolia Pall.); середній ступінь стійкості до шкідників (ступінь пошкодження від 1,1 до 2,0 балів) – у спіреї білої (S. alba Du Roi) і спіреї березолистої (S. betulifolia Pall.) Охарактеризовано закономірності аналізу декоративних якостей видів роду Spiraea L. із врахуванням ступенів облистненості та цвітіння і загальної декоративності
Підбір персоналізованого контенту для соціальної мережі
No full textThe rapid evolution of social networks necessitates the development and implementation of efficient content personalization systems to enhance user engagement and satisfaction. This study analyzed various approaches to content personalization, including collaborative filtering, content-based filtering, matrix factorization, and their hybrid combinations integrating neural networks. State-of-the-art models such as CLIP for images, I3D for videos, and VGGish for audio were applied to generate unified vectorized representations of multimedia data, forming the foundation for algorithm evaluation. The research evaluated the precision, coverage, diversity, and ranking quality of each algorithm. It was established that the hybrid approach, combining collaborative and content-based filtering, achieved the highest recommendation accuracy (Precision@10 = 88 %), along with superior coverage and diversity. The hybrid method effectively addressed the "cold start" problem and demonstrated adaptability to dynamic user preferences. Limitations of standalone methods, including matrix factorization and NCF, were identified, particularly in handling sparse data and maintaining diversity, highlighting the strengths of the hybrid solution. The study introduced strategies for integrating neural networks with traditional algorithms, showcasing their ability to enhance system flexibility and accuracy. Practical implications of the research were presented, providing developers of social networks and streaming platforms with insights to improve user engagement. Further research directions include the integration of real-world user interaction data, the enhancement of hybrid algorithms, and the exploration of advanced models for multimedia content processing. Additionally, computational efficiency was analyzed, with recommendations for reducing training time and resource consumption.Розвиток сучасних соціальних мереж потребує впровадження ефективних систем персоналізації контенту для покращення взаємодії з користувачами. У межах цього дослідження проаналізовано наявні підходи до персоналізації контенту, враховуючи колаборативну та контентну фільтрацію, матричну факторизацію та їх гібридні комбінації із використанням нейронних мереж. Застосовано сучасні моделі для вилучення векторних характеристик мультимедійного контенту, зокрема CLIP (англ. Contrastive Language-Image Pretraining) – для зображень, I3D (англ. Inflated 3D Convolutional Networks) – для відео та VGGish – для аудіо, що дало можливість створити уніфікований набір даних для тестування алгоритмів. Проведено оцінювання точності, покриття, різноманітності та якості ранжування рекомендацій для кожного алгоритму. Досліджено обмеження продуктивності матричної факторизації та NCF (англ. Neural Collaborative Filtering), які впливають на точність й охоплення рекомендацій. Встановлено, що гібридний підхід, який поєднує колаборативну та контентну фільтрації, демонструє найвищі показники точності рекомендацій (Precision@10 = 88 %), охоплення та різноманітності. З'ясовано, що використання гібридного підходу зменшує проблему "cold start" (холодний старт) і підвищує адаптивність системи до динамічних змін уподобань користувачів. Виявлено переваги інтеграції нейронних мереж із традиційними методами, що забезпечує більшу гнучкість і точність системи. Наведено перспективи застосування отриманих результатів для розробників соціальних мереж та платформ потокового контенту, зокрема для підвищення рівня залученості користувачів. Перспективи подальших досліджень містять використання реальних даних про вподобання користувачів, вдосконалення гібридних підходів і впровадження нових моделей для оброблення мультимедійного контенту
Проблеми та перспективи фінансування проєктів з утилізації відходів в Україні
No full textThe system of financing projects in the field of waste management in Ukraine is considered. The significance of the study is associated with a high level of waste accumulation in the industrial and household sectors, which poses a significant threat to the environment and public health. The problem of waste management is one of the most urgent in the countrys environmental policy, since inappropriate waste management can lead to pollution of land, water resources and atmospheric air. In this regard, it is important to improve the financing of projects in the field of waste management, which will reduce environmental risk and ensure sustainable development. In the course of research, the legislative framework of Ukraine on waste management is studied, the main sources of financing for such projects are also identified, in particular, state and private investments, as well as international financial institutions. The institutional aspects of project implementation are considered, namely the role of government bodies, local governments, as well as public and business structures in the waste management process. The results obtained indicate that the dynamics of the nominal value of the total cost of waste management for all sources of financing in Ukraine in 2015-2020 has a general upward trend, which is mainly due to inflationary and devaluation processes. However, the absence of a real increase in the volume of financing for the use of secondary resources and significant investments in innovative waste processing technologies was revealed. Investment programs and mechanisms of state financing that should ensure the development of environmental infrastructures were studied. It was established that in order to stimulate the process of greening the national economy, it is necessary to develop a scientific and research base for waste management aimed at maximizing the resource value from the material and technological composition of various types of waste and the development of technologies capable of solving energy problems in parallel with environmental ones. Some proposals were developed aimed at creating financial mechanisms to support recycling projects, including preferential loans for businesses, grants and state subsidies for regions that are most in need of infrastructure renewal. When developing a roadmap for increasing the volume of financial support and investments in the modernization and reconstruction of waste management infrastructure, it has been proven that it is necessary to take into account the fact that different regions of Ukraine have different structures of waste formed from different materials. The developed recommendations are aimed at optimizing financing in the field of waste management in Ukraine, which will reduce the burden on ecosystems, increase the efficiency of resource use and contribute to sustainable economic development.Розглянуто систему фінансування проєктів у сфері поводження з відходами в Україні. Актуальність дослідження пов'язана зі значним рівнем нагромадження відходів у промисловому та побутовому секторах, що становить значну загрозу для довкілля та здоров'я населення. Проблема поводження з відходами є однією з найактуальніших в екологічній політиці країни, оскільки невідповідне управління відходами може призвести до забруднення земель, водних ресурсів та атмосферного повітря. З огляду на це важливим є вдосконалення механізму фінансування проєктів у сфері управління відходами, що дасть змогу зменшити екологічний ризик та забезпечити сталий розвиток. Досліджено законодавчу базу України щодо поводження з відходами, визначено основні джерела фінансування таких проєктів, зокрема державні та приватні інвестиції, а також міжнародні фінансові установи. Розглянуто інституційні особливості реалізації проєктів, а саме роль органів влади, місцевого самоврядування, а також громадських і бізнес-структур у процесі управління відходами. За отриманими результатами з'ясовано, що динаміка номінального значення загальної вартості поводження з відходами за всіма джерелами фінансування в Україні у 2015-2020 рр. має загальну тенденцію до зростання, що зумовлено, в основному, інфляційно-девальваційними процесами. Проте виявлено відсутність реального збільшення обсягів фінансування використання вторинних ресурсів та істотних інвестицій в інноваційні технології перероблення відходів. Досліджено інвестиційні програми та механізми державного фінансування, які повинні забезпечити розвиток екологічних інфраструктур. Встановлено, що для стимулювання процесу екологізації національної економіки необхідно розвивати науково-дослідну базу поводження з відходами, спрямовану на максимізацію ресурсної цінності від матеріально-технологічного складу різних видів відходів та розвиток технологій, здатних вирішувати енергетичні проблеми паралельно з екологічними. Розроблено пропозиції щодо створення фінансових механізмів підтримки проєктів перероблення, враховуючи пільгові кредити для бізнесу, гранти та державні субсидії для регіонів, що найбільше потребують оновлення інфраструктури. Під час розроблення дорожньої карти збільшення обсягів фінансової підтримки та інвестицій у модернізацію та реконструкцію інфраструктури поводження з відходами доведено, що необхідно враховувати той факт, що різні регіони України мають різну структуру відходів, утворених різними матеріалами. Розроблені рекомендації мають на меті удосконалення механізму фінансування у сфері поводження з відходами в Україні, що дасть змогу зменшити навантаження на екосистеми, підвищити ефективність використання ресурсів та сприяти сталому розвитку економіки
Удосконалення технологій дистанційного навчання ІТ-фахівців за умови воєнного стану
No full textThe paper presents the peculiarities of improving distance learning technologies for IT specialists under martial law, which will allow them to form their professional competencies. The work is a continuation of a study on ensuring the quality of training for information technology (IT) professionals using remote and blended learning formats [11], and it is aimed at eliminating some of the limitations established by that study. The methodological features and tools of the research are described in paper [10]. The study involved first-year bachelors degree students from Lviv State University of Internal Affairs and Lviv Polytechnic National University, majoring in "12 – Information Technology" with the specialization "126 – Information Systems and Technologies". The research findings are based on an anonymous student survey, with the quantitative data processed using statistical (regression) analysis. The study analyzed the development of remote learning with the use of information and communication technologies (ICT) and its impact on ensuring the quality of education. It also identified the key features of the remote learning format that positively and negatively affect the achievement of learning outcomes during the training of IT professionals during martial law. The results of the study show that the consistent use of remote learning elements contributes to the development of general and specialized (professional) competencies in IT professionals. It was determined that the proportion of remote learning should vary depending on the educational component and its impact on competency development. The work also outlines the problems of implementing remote learning elements on a consistent basis, provides recommendations for necessary changes to the organizational and planning documentation of the educational process, and discusses the possibility of using the research methodology for remote (blended) learning in other fields of study. The work further develops the study of remote and blended learning formats using ICT in the training of IT professionals.Наведено особливості удосконалення технологій дистанційного навчання ІТ-фахівців за умови воєнного стану, які дадуть змогу сформувати їхні фахові компетентності. Робота є продовженням дослідження щодо забезпечення якості підготовки фахівців з інформаційних технологій (ІТ) із застосуванням дистанційної та мішаної форм навчання [11] і спрямована на усунення окремих обмежень, які ним встановлені. Методологічні особливості проведення дослідження та його інструментарій описано у роботі [10]. До участі у дослідженні залучали здобувачів освіти Львівського державного університету внутрішніх справ і Національного університету "Львівська політехніка" першого бакалаврського рівня вищої освіти галузі знань 12 – інформаційні технології, спеціальності 126 – інформаційні системи і технології. Результати дослідження ґрунтуються на підставі анонімного анкетного опитування студентів з подальшим опрацюванням отриманих кількісних даних методами статистичного (регресійного) аналізу. У процесі дослідження проаналізовано особливості розвитку дистанційної форми навчання із застосуванням інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) та її впливу на забезпечення якості освіти; встановлено основні особливості дистанційної форми організації освітнього процесу, які позитивно та негативно впливають на досягнення програмних результатів навчання ІТ-фахівців під час воєнного стану. За результатами дослідження встановлено, що використання елементів дистанційного навчання на постійних засадах сприяє формуванню загальних і спеціальних (фахових) компетентностей під час підготовки ІТ-фахівців. При цьому визначено, що частка дистанційного навчання має коливатися залежно від освітньої компоненти та її впливу на формування компетентностей. Означено проблеми запровадження елементів дистанційного навчання на постійних засадах, надано рекомендації із внесення потрібних змін до організаційно-планувальної документації освітнього процесу та можливостей використання методики дослідження проблеми шляхом застосування елементів дистанційного (мішаного) навчання під час досліджень в інших галузях знань. За підсумками роботи отримало подальший розвиток результатів дослідження дистанційної та мішаної форм організації освітнього процесу із застосуванням ІКТ під час підготовки ІТ-фахівців
Edge-native архітектура гібридної оптично-коаксіальної мережі з реалізацією Quic-протоколу через UDP
Full text linkThis paper introduces a novel architectural model for cable access networks that leverages an edge-native approach to relocate QUIC protocol termination from centralized cores to the access edge. The proposed model addresses the performance limitations of traditional DOCSIS-based architectures, particularly under asymmetric traffic conditions and real-time service demands. To evaluate the model viability, a series of controlled experiments were conducted using the FD.io Vector Packet Processing (VPP) framework, the vppecho benchmarking tool, and the CSIT continuous performance testing infrastructure. Tests were executed on 3-node ICX-100GE testbed with Intel Ice Lake processors and 100GE Intel E810CQ interfaces, using a fixed network frame size of 1280 bytes and a single CPU core per instance. Four QUIC-over-UDP scenarios were analyzed: a baseline configuration (1 client, 1 session) achieving 882.8 Mbps; a 10-client, single-session case with 625.3 Mbps; a single-client, 10-session case with 586.5 Mbps; and a 10-client, 10-session configuration yielding 562 Mbps. The results show that the baseline configuration offers the highest throughput, while scaled session and client loads introduce measurable performance degradation due to increased overhead. This degradation is attributed to session tracking overhead, NUMA effects, and per-client context switching in a constrained single-threaded environment, highlighting the importance of scaling strategies. Its flexibility and software-defined nature make it applicable to evolving requirements in low-latency and scalable broadband services. These findings validate the efficiency and scalability of user-space QUIC transport at the network edge. This work lays the foundation for further research into edge-hosted QUIC processing in distributed DOCSIS environments. The created edge-native model demonstrates its suitability for cost-effective stepwise modernization of optical-coaxial access networks, offering improved responsiveness and reduced reliance on centralized infrastructure without requiring physical plant replacement.Запропоновано модель архітектури оптично-коаксіальної мережі з edge-native реалізацією транспортного рівня, що передбачає перенесення термінації QUIC-протоколу на вузли доступу. Встановлено, що централізоване опрацювання процесів транспортного рівня у традиційних мережах не забезпечує необхідної продуктивності для сучасних сервісів з асиметричним трафіком і підвищеними вимогами до затримки передачі даних. Оцінено переваги реалізації термінації QUIC (англ. Quick UDP Internet Connections) протоколу поверх UDP (англ. User Datagram Protocol) без фізичної заміни телекомунікаційної інфраструктури мережі доступу. Експеримент проведено на базі програмного стеку FD.io VPP, інструменту vppecho та інфраструктури тестування продуктивності CSIT з використанням стенду ICX-3N-100GE (три вузли на базі Intel Ice Lake із 100GE інтерфейсами Intel E810CQ). Усі вимірювання виконано за фіксованого розміру мережевого фрейму 1280 байт та обмеження в одне процесорне ядро. Сценарії тестування автоматизовано з використанням методології CI/CD (англ. Continuous Integration/Continuous Deployment or Delivery) та відкритого шаблону конфігурації тестового середовища, що забезпечує відтворюваність результатів. Проведено порівняння чотирьох конфігурацій QUIC протоколу: базової (882.8 Мбіт/с), з 10 клієнтами по 1 сесії (586 Мбіт/с), з 1 клієнтом на 10 сесій (586.5 Мбіт/с) та з 10 клієнтами на 10 сесій (562 Мбіт/с). Виявлено, що базовий режим роботи забезпечує найвищу пропускну здатність, тоді як масштабовані сценарії тестування демонструють очікуване зниження продуктивності роботи внаслідок зростання накладних витрат. Це зниження продуктивності зумовлене витратами на облік одночасно активних QUIC-сесій, впливом NUMA-архітектури та перемиканням контекстів між клієнтами в умовах обмеженого однопотокового середовища, що вказує на важливість стратегій масштабування транспортного рівня. Охарактеризовано потенціал створеної edge-native моделі як програмно-визначеної концепції для поетапної модернізації оптично-коаксіальних мереж доступу без потреби дороговартісної фізичної перебудови її. Реалізована модель сумісна з наявними мережами DOCSIS 3.1 і не потребує оновлення абонентського обладнання чи зміни кабельної інфраструктури. Її гнучкість і програмно-визначений характер забезпечують придатність до змінних вимог сучасних широкосмугових сервісів із низькою затримкою трафіку та потребою в масштабованості навантаження
Модель алгоритму багатокритеріального сортування даних з їх динамічно-наслідковим обмеженням переміщень
Full text linkMulticriteria sorting of structured data, while preserving partial order and ranking stability, represents a key challenge in modern analytical systems used in e-commerce, recommendation services, medical platforms, human resource management, logistics, educational technologies, financial analytics, and large-scale structured data processing for decision support. This study proposes an innovative model of a dynamic-consequential sorting algorithm that enables flexible ranking across diverse data types. The algorithm is based on a modified version of Selection Sort and ensures stable ordering of structured data by primary criteria, even under the influence of secondary factors. This is achieved through clearly defined dynamic movement constraints, taking into account the hierarchy of criteria during ranking. The effect of the movement parameter on maintaining partial order and limiting object displacement across data arrays of different types, including numerical and hybrid datasets, is thoroughly investigated. The developed algorithm demonstrates effective reduction of data movements while maintaining ranking stability amid dynamic shifts in criterion priorities. A correlation between the number of criteria and the degree of ranking stability was identified, enabling optimization of sorting procedures for various applied tasks. The superiority of the proposed algorithm over Multi-Key Sort, Weighted Score Sort, and ELECTRE is confirmed in terms of adaptability, interpretability, and stability. The algorithm flexible prioritization of criteria makes it suitable for applications such processes as product ranking, medical data assessment, logistics optimization, and educational performance analysis. This model is relevant for analytical systems that require adaptive, controlled, and interpretable ranking, offering further potential for optimization in big data processing, real-time system integration, scaling to high-load platforms, and adaptation to domain-specific tasks, such as personalized recommendations, automated decision-making, and financial risk analysis.Багатокритеріальне сортування структурованих даних із збереженням часткового порядку сортування та стабільності їх впорядкування є ключовим завданням у сучасних аналітичних системах, що застосовують в електронній комерції, рекомендаційних сервісах, медичних платформах, системах управління персоналом, логістиці, освітніх платформах, фінансових аналітичних системах й обробленні великих обсягів структурованих даних для прийняття рішень. У дослідженні розроблено інноваційну модель алгоритму динамічно-наслідкового сортування даних, що забезпечує гнучкість ранжування даних різних типів. Алгоритм базується на модифікованій версії Selection Sort, він гарантує стабільність впорядкування структурованих даних за основними критеріями навіть за впливу другорядних факторів, завдяки чіткому визначенню меж динамічного переміщення структурованих даних з урахуванням ієрархії критеріїв у процесі ранжування даних. Досліджено вплив параметра переміщення структурованих даних на збереження часткового порядку та обмеження переміщень об'єктів у масивах даних різних типів, враховуючи числові і гібридні їхні набори. Встановлено, що створений алгоритм забезпечує ефективне зменшення переміщень структурованих даних, зберігаючи стабільність їх ранжування в умовах динамічних змін пріоритетів критеріїв. Виявлено кореляцію між кількістю критеріїв і рівнем стабільності, що сприяє оптимізації процедури сортування даних для різних прикладних завдань. Підтверджено переваги розробленого алгоритму над алгоритмами Multi-Key Sort, Weighted Score Sort і ELECTRE за адаптивністю, інтерпретованістю і стабільністю. Гнучке налаштування пріоритетів критеріїв робить можливим адаптувати алгоритм до специфічних вимог таких завдань, як ранжування даних товарів, оцінка медичних даних, оптимізація логістичних процесів чи аналіз освітніх показників. Розроблена модель алгоритму є релевантною для аналітичних систем, які потребують адаптивного, контрольованого та інтерпретованого ранжування даних, і відкриває перспективи для подальшої оптимізації в завданнях оброблення великих обсягів даних, інтеграції в системи реального часу, масштабування для високонавантажених платформ, а також адаптації до унікальних вимог прикладних доменів, таких як персоналізовані рекомендації, автоматизоване прийняття рішень чи аналіз фінансових ризиків
Оцінювання видового різноманіття та життєвого стану деревних насаджень парку "Дитячий" міста Умані
No full textThe dendrological composition, taxonomic indicators and vital condition of the tree plantations of the park in the city of Uman, Cherkasy Oblast, which is located in the temperate climate of the Right-Bank Forest-Steppe of Ukraine and has an area of 3.7 hectares. It has been established that the park has a good location in the context of urban development, bordering National Dendrological Park "Sofiyivka". However, it is subject to significant anthropogenic pressure, which causes an ecosystem crisis and degradation of green spaces. The total number of plants in the park is 1607 (Picea abies pseudoplatanus L., Juniperus sabina L., Acer pseudoplatanus L., Acer platanoides L., Acer negundo L., Carpinus betulus L., Tilia cordata Mill. Ligustrum vulgare L., Spiraea salicifolia L., etc.) The dendrological diversity of the park is represented by 35 species of trees and shrubs, including 6 species of gymnosperm plants, the rest are angiosperm ones. In relation to the total number, deciduous tree species account for 67.0 %, the total percentage of coniferous tree and shrub species is 10.5 %. A decrease in the number of taxa was noted in the park compared to the studies of Marno-Kutsoi (2013) and a significant self-sowing spread of Acer negundo L., which violates the original compositional structure of the plantation. The overwhelming majority of the park species are of the second category of sanitary condition (64.4 %), however, there are plants with damage, dry tops, and lesions of Viscum album L. The total number of tree and shrub vegetation of the park of the third and fourth sanitary condition is 292. According to the research conducted by V. P. Shlapak, N. I. Kozak et al. it was found that the degree of damage to woody species of Viscum album L. is on average three points (up to five mistletoe bushes on a tree). According to the results of studies of the park composition, aesthetic characteristics of the landscape, dendro-diversity of plantations, sanitary assessment, etc., according to the method of integral determination of the value of plantations by S. Rogovsky, it was found that the park plantations belong to the category of valuable (34 points), but need formative pruning and optimization. After the planned sanitary measures, we propose to supplement the composition of the park with plants that have a high adaptive potential, high decorative value and unpretentiousness in care (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, Pinus banksiana Lamb., Taxodium distichum (L.) Rich., Populus bolleana Lauche., etc.).Досліджено таксаційні показники та стан деревних насаджень парку "Дитячий" м. Умані, який розташований в умовах Правобережного Лісостепу України. Встановлено, що парк має вдале розташування в контексті міської забудови, однак зазнає значного антропогенного навантаження, яке спричиняє кризу екосистеми та деградацію зелених насаджень. Загальна кількість рослин парку становить 1607 екз. (Picea abies pseudoplаtanus L., Juniperus sabina L., Acer pseudoplаtanus L., Acer platanoides L., Acer negundo L., Carpinus betulus L., Tilia cordata Mill. Ligustrum vulgare L., Spiraea salicifolia L. тощо). Дендрологічне різноманіття парку представлено 35 видами деревних та кущових рослин, з них 6 видів голонасінних, інші покритонасінні. Частка листяних порід становить 67,0 %, сумарна частка хвойних деревних і кущових порід – 10,5 %. Переважна кількість видів парку мають другу категорію санітарного стану (64,4 %), однак є рослини, які мають пошкодження, суховерхівковість, ураження Viscum album L. Деревно-кущова рослинність парку III та IV санітарного стану нараховує 292 екз. (18,2 %) Дослідженнями за методикою В. П. Шлапака, Н. І. Козака та ін., встановлено, що ступінь ураження деревних видів Viscum album L., в середньому становить три бали (до п'яти кущів омели білої на дереві). За результатами досліджень за методикою інтегрального визначення якості насаджень С. В. Роговського встановлено, що насадження парку належать до категорії цінних (34 бали), однак потребують деякого вдосконалення. Після здійснення планових санітарних заходів запропоновано доповнити композицію парку рослинами, які мають високий адаптаційний потенціал, високі декоративність та невибагливість у догляді (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, Pinus banksiana Lamb., Taxodium distichum (L.) Rich., Populus bolleana Lauche. тощо). Зважаючи на проведені дослідження актуальним у майбутньому буде розроблення проєкту реконструкції парку "Дитячий" м. Умані, задля підвищення його рекреаційної та естетичної якості
Перспективи впровадження природоохоронних технологій перероблення відходів руйнації будівель та споруд в Україні
No full textThis comprehensive study investigates the implementation potential of eco-friendly technologies for processing construction and demolition (C&D) waste to promote sustainable development in Ukraines construction sector during post-conflict reconstruction. The research encompasses a systematic analysis of international C&D waste management practices using Eurostat data spanning 2018-2022, supplemented by an extensive literature review of 60 peer-reviewed publications from 1990-2022 examining recycled aggregate properties and performance characteristics. The analysis reveals substantial disparities in C&D waste recycling rates between EU member states (70-90 %) and Ukraine (23 %), primarily attributed to inadequate regulatory frameworks and insufficient economic incentives for recycling industry development. This gap becomes particularly critical given the unprecedented scale of infrastructure destruction caused by military actions, resulting in a tenfold increase in demolition waste volumes. The most successful European models are based on circular economy principles and implementation of the 4R concept (Reduce-Reuse-Recycle-Recover), supported by comprehensive policy frameworks and advanced technological solutions. Experimental findings demonstrate that recycled aggregates exhibit marginally lower density (2300-2750 kg/m³) and enhanced water absorption (3.52-7.55 %) relative to virgin aggregates (2400-2700 kg/m³ and 0.5-2.0 % respectively). Detailed microstructural analysis reveals the presence of residual cement matrix on recycled aggregate surfaces, explaining their increased porosity. However, advanced treatment technologies including thermal activation and chemical surface modification significantly improve their performance characteristics. These variations are effectively mitigated through strategic concrete mix design optimization and the incorporation of supplementary cementitious materials. Laboratory investigations confirm the feasibility of maintaining 85-95 % compressive strength when substituting up to 30 % virgin aggregates with recycled alternatives, aligning with RILEM international guidelines and validating their applicability for structural concrete grades C20/25-C35/45. Long-term durability studies demonstrate acceptable resistance to freeze-thaw cycles and corrosive environments. Statistical analysis reveals increased strength variability (coefficient of variation from 0.08 to 0.15), necessitating enhanced quality control protocols during production. Economic assessment reveals substantial benefits including 10-18 % concrete cost reduction, 25-30 % decrease in natural resource consumption, and 40-50 % transportation cost savings through local C&D waste utilization. Life cycle assessment (LCA) confirms 20-35 % reduction in carbon footprint when using recycled aggregates. Economic modeling indicates that widespread implementation of recycling technologies could create up to 15,000 new jobs in the waste processing sector and generate state budget savings of up to 2 billion UAH annually through reduced disposal costs. Case studies of successful Ukrainian enterprises (Neo-Eco, Kopach Profi, KSG Agro) demonstrate achievement of 90 % C&D waste recycling efficiency through implementation of advanced European automated sorting technologies and mobile crushing systems. Technological audits confirm the effectiveness of X-ray sorting for metal removal and optical recognition for material classification. Integration of artificial intelligence in quality control processes has improved sorting accuracy to 98 %, significantly enhancing the quality of recycled products. The research establishes a comprehensive framework for developing specialized quality standards for recycled aggregates harmonized with European regulations, implementing economic incentive mechanisms, and establishing dedicated infrastructure to facilitate green recovery initiatives in affected regions. A phased implementation strategy is proposed, including pilot projects in the most affected regions, development of technical documentation, and professional training programs. Full program implementation is projected to achieve European recycling standards by 2030, ensuring sustainable construction industry development under natural resource constraints.Визначено перспективи впровадження природоохоронних технологій перероблення відходів руйнації будівель та споруд для забезпечення сталого розвитку будівельної галузі України в період повоєнного відновлення. Проаналізовано світовий досвід управління відходами руйнації будівель та споруд на основі статистичних даних Євростату за 2018-2022 рр. Створено базу даних із 60 наукових публікацій за період 1990-2022 рр. для дослідження властивостей заповнювачів із відходів руйнації будівель та споруд. Виявлено значні розбіжності в рівнях перероблення відходів руйнації будівель та споруд між країнами ЄС (70-90 %) і Україною (23 %), що зумовлені недосконалістю нормативно-правової бази та відсутністю економічних стимулів для розвитку рециклінгу. Встановлено, що заповнювачі з відходів руйнації будівель та споруд характеризуються дещо нижчою щільністю (2300-2750 кг/м³) і підвищеним водопоглинанням (3,52-7,55 %), порівняно з природними заповнювачами (2400-2700 кг/м³ і 0,5-2,0 % відповідно). Ці особливості успішно компенсуються оптимізацією складу бетонної суміші. Доведено можливість збереження 85-95 % міцності бетону в разі заміщення до 30 % природних заповнювачів на заповнювачі з відходів руйнації будівель та споруд, що відповідає міжнародним рекомендаціям RILEM та підтверджує придатність таких матеріалів для конструкційного бетону класів С20/25-С35/45. Визначено економічні переваги: зниження собівартості бетону на 10-18 %, скорочення споживання природних ресурсів на 25-30 % та зменшення транспортних витрат на 40-50 % завдяки використанню місцевих відходів руйнації будівель та споруд. Показано, що українські підприємства (Neo-Eco, Kopach Profi, KSG Agro) досягають 90 % рівня перероблення відходів руйнації будівель та споруд за застосування сучасних європейських технологій автоматизованого сортування та мобільних дробильних установок. Обґрунтовано нагальну потребу розроблення спеціалізованих стандартіяк заповнювачів із відходів руйнації будівель та споруд, гармонізованих з європейськими нормами, створення системи економічних стимулів та розвитку відповідної інфраструктури для забезпечення зеленого відновлення постраждалих територій