Scientific Bulletin of UNFU (Ukrainian National Forestry University)
Not a member yet
2661 research outputs found
Sort by
Використання децентралізованих додатків для створення торговельної інформаційно-технологічної платформи
The article explores the potential of using decentralized applications (dApps) to create an information technology platform focused on arms trade. An analysis of existing approaches to the digitalization of strategic markets indicates the relevance of applying blockchain technology and smart contracts to enhance the security, transparency, and efficiency of trade operations. It has been established that decentralized applications, due to their characteristics such as the absence of a single control center, cryptographic security, and distributed architecture, can significantly optimize trade processes for strategic goods. It is emphasized that the use of blockchain ensures data immutability, preventing forgery or unauthorized interference, which is critically important for conducting transactions in the arms trade sector. It has been found that smart contracts allow for the automation of key stages of trade agreements, including the verification of sellers and buyers, transaction management, and the enforcement of contractual obligations. A conceptual model of an information technology platform has been proposed, integrating a user identification system that ensures multi-level verification of trade participants, a blockchain transaction registry that guarantees the immutability of records and their verification by all market participants – reducing the risks of fraud and corruption – as well as smart contracts that automate trade agreements and minimize the need for intermediaries, thereby improving transaction efficiency. Additionally, information flow transparency provides open access to transaction histories while adhering to regulatory requirements, which enhances trust among market participants. A decentralized governance mechanism allows ecosystem members to make collective decisions regarding platform modifications, increasing the level of decentralization and democratization of processes. The study evaluates the implementation experience of similar decentralized technologies in related industries, particularly in the financial sector, logistics, and strategic resource supply. It has been identified that such platforms hold significant potential for adoption in the arms trade sector as they eliminate key drawbacks of traditional systems, such as limited transparency, difficulties in verifying counterparties, and a high level of bureaucratic procedures. Key challenges in implementing the information technology platform have been examined, including compliance with international arms trade regulations and standards, alignment with national and international regulatory bodies, and ensuring the cybersecurity of the system. It is emphasized that the successful integration of decentralized solutions is possible only under conditions of clear interaction between governmental structures, businesses, and technology companies developing security solutions. Thus, the study results indicate significant prospects for using decentralized applications to build a transparent and secure platform for trading strategic goods. The proposed conceptual model allows for the optimization of trade management processes, the reduction of operational risks, and the establishment of an effective control mechanism, which is a crucial step in the development of modern information technology systems in the strategic economic sector.Досліджено можливості використання децентралізованих додатків для створення інформаційно-технологічної платформи, орієнтованої на торгівлю зброєю. Аналіз наявних підходів до цифровізації стратегічних ринків свідчить про актуальність застосування блокчейн-технологій та смарт-контрактів для підвищення безпеки, прозорості та ефективності торгових операцій зі зброєю. Встановлено, що децентралізовані додатки, завдяки своїм характеристикам, таким як відсутність єдиного центру управління, криптографічна захищеність та розподілена архітектура, можуть істотно удосконалити процеси ведення торгівлі стратегічними товарами. Вказано на те, що застосування блокчейн-технології забезпечує незмінність даних, унеможливлюючи підроблення або несанкціоноване втручання, що є критично важливим для ведення операцій у сфері торгівлі зброєю. Виявлено, що смарт-контракти дають можливість автоматизувати ключові етапи торгових угод, враховуючи верифікацію продавців та покупців, управління транзакціями, а також контроль виконання договірних зобов'язань. Запропоновано концептуальну модель інформаційно-технологічної платформи, яка інтегрує систему ідентифікації користувачів, що забезпечує багаторівневу верифікацію учасників торгівлі, блокчейн-реєстр транзакцій, що гарантує незмінність записів та їхню перевірку всіма учасниками ринку, зменшуючи ризики шахрайства та корупції, а також смарт-контракти, які автоматизують процес виконання торгових угод та мінімізують потребу у посередниках, підвищуючи ефективність виконання транзакцій. Окрім цього, прозорість інформаційних потоків забезпечує відкритий доступ до історії транзакцій із дотриманням регуляторних вимог, що підвищує рівень довіри між учасниками ринку, а механізм розподіленого управління дає змогу учасникам екосистеми приймати колективні рішення щодо змін у платформі, підвищуючи рівень децентралізації та демократизації процесів. Оцінено досвід впровадження подібних децентралізованих технологій у суміжних галузях, зокрема у фінансовому секторі, логістиці та постачанні стратегічних ресурсів. Виявлено, що подібні платформи мають значний потенціал для впровадження у сфері торгівлі зброєю, оскільки усувають основні недоліки традиційних систем, такі як обмежена прозорість, складнощі у верифікації контрагентів та високий рівень бюрократичних процедур. Розглянуто ключові виклики впровадження інформаційно-технологічної платформи, серед яких дотримання міжнародних норм і стандартів контролю за торгівлею зброєю, потребу узгодження з національними та міжнародними регуляторними органами, а також забезпечення кібербезпеки системи. Вказано на те, що успішна інтеграція децентралізованих рішень можлива тільки за умов чіткої взаємодії між державними структурами, бізнесом та технологічними компаніями, які розробляють рішення для сфери безпеки. Отримані результати дослідження вказують на значні перспективи використання децентралізованих додатків для побудови прозорої та безпечної платформи для торгівлі стратегічними товарами. Запропонована концептуальна модель дає змогу удосконалити процеси управління торгівлею, знизити операційні ризики та сприяти створенню ефективного механізму контролю, що є важливим етапом у розвитку сучасних інформаційно-технологічних систем у стратегічному секторі економіки
Модель балансування мультисуб'єктних поліфакторних середовищ підтримки програмного забезпечення на базі кольорових мереж Петрі
This research is devoted to the development of a model, based on colored Petri nets, for balancing multisubject multifactor software support environments. The developed model provides possibilities for solving problems of studying the dynamics process in the field of solving the scientific and applied problem of balancing multisubject polyfactor software support environments. In turn, this scientific and applied problem is part of a cluster of more global scientific and applied problematic of automation and intellectualization of the comprehensive support of software products, as well as the problems of human-machine interaction. As the main method tool for developing a declared balancing model for multisubject polyfactor software support environments, colored Petri nets have been used, which provide the opportunity for studying the dynamics of processes at the early stages of system design. The main feature of the developed model is its ability to simulate parallel processes, which is provided by supporting the processing of such procedures specifically by the colored Petri nets, due to the presence of various colored markers in scope of their procedural, structural and functional arrangement. The developed model operates on the basis of the corresponding presented algorithm, which ensures its correct functioning and prevents the occurrence of any exceptional situations not allowed by the algorithm. Moreover, the model is equipped with an additionally developed state reachability tree that verifies and confirms the reachability and finality of each of the states of the developed model, preventing the emergence of dangerous closed-loop situations or scenarios, which presence makes it impossible for further functioning of the model and reaching the final completion state of its operating. In conclusion, the developed model is fully approbated on the example of solving a specific practical applied task of monitoring the polyfactor dynamics of a separate given subject in the process of balancing of the investigated multisubject support environment.Розроблено модель балансування мультисуб'єктних поліфакторних середовищ підтримки програмного забезпечення (ПЗ) на базі кольорових мереж Петрі, що забезпечує можливість вирішення завдань дослідження динаміки процесів у контексті вирішення науково-прикладної проблеми балансування мультисуб'єктних поліфакторних середовищ комплексної підтримки програмного забезпечення (програмних продуктів/комплексів). Водночас, цей спектр проблем входить до кластера більш глобальної науково-прикладної проблематики автоматизації й інтелектуалізації комплексної підтримки програмних продуктів, а також дослідження релевантної проблематики людино-машинної взаємодії. Подано відповідний алгоритм балансування мультисуб'єктних поліфакторних середовищ підтримки ПЗ, на підставі якого функціонує розроблена однойменна модель. Побудовано дерево досяжності станів розробленої моделі (балансування мультисуб'єктних поліфакторних середовищ підтримки ПЗ) на базі кольорових мереж Петрі, що підтверджує досяжність та скінченність кожного із станів моделі. Виконано практичну апробацію розробленої моделі на прикладі моделювання експериментального практичного прикладного завдання моніторингу поліфакторної динаміки окремого заданого суб'єкта мультисуб'єктного середовища підтримки у процесі балансування останнього, а отримані результати практичної апробації підтверджують дієвість та ефективність розробленої моделі щодо вирішення завдань дослідження динаміки процесів в контексті вирішення науково-прикладної проблеми балансування мультисуб'єктних поліфакторних середовищ комплексної підтримки програмного забезпечення (програмних продуктів / комплексів). Розглянуто перспективи подальших досліджень і потенційних способів розвитку та вдосконалення як у контексті обраної тематики досліджень, так і глобальної проблематики автоматизації й інтелектуалізації комплексної підтримки програмних продуктів та людино-машинної взаємодії
Моделювання твірної поверхні стовбура сосни звичайної у переважаючих типах лісорослинних умов Волинської височини
The peculiarities of the formation of the taper equation of the trees of Scots pine (Pinus sylvestris L.) trunks in different groups of forest type site conditions of the Volhynian Uplands were studied. A total of 14 test plots were established in the groups of type of site conditions of fresh and moist mixed coniferous forests (B2 and B3) and fresh and moist mixed broadleaf forests (C2 and C3). The dependence of the trunk shape on the total height and diameter at a height of 1.3 m (dbh) was analyzed. A statistically significant difference in the indicators of assessments features of Scots pine tree trunks of different categories of technical suitability was established. Statistical processing of empirical data made it possible to identify the appropriate empirical source material for modeling the forming surface of Scots pine tree trunks within the groups of type site conditions and groups of categories of technical suitability. It was found that, with the same quality classes, Scots pine trees in type site conditions C2 and C3 prevail in terms of tree diameters in type site conditions B2 and B3. It was also found that in type site conditions C2 and C3 have higher values of trunk volumes of Scots pine trees, and breast height form factors, on the contrary, have lower values. Scots pine trees in the conditions of fresh and wet mixed broadleaf forest also have more convergent trunks, compared to trees growing in the conditions of fresh and wet mixed coniferous forests. As models of the generating surface of trunks, the exponential-power mathematical equations of R. Newnham (1992), A. Kozak (1988), A. Kozak (2004) model 1 and A. Kozak (2004) model 2 were tested. The selection of equation parameters was performed for a total sample of 344 model trees with uprooting for the corresponding groups of technical suitability categories and groups of forest site types conditions. The selection of equation parameters was carried out by the least squares method using the MS Excel application package. According to the results of assessing the level of reliability and adequacy of the equation to empirical data, the mathematical model of A. Kozak (1988) was used to model the taper equation. The equation of this mathematical model of the dependence of the taper equation on the dbh and the height of the tree trunk is advisable to use for further modeling of the dimensional and qualitative structure of Scots pine trunks in different types of type of site conditions of the Volhynian Uplands.Досліджено особливості формування твірної поверхні стовбура сосни звичайної (Pinus sylvestris L.) у різних групах типів лісорослинних умов Волинської височини. Закладено сумарно 14 пробних площ у групах типів лісорослинних умов (ТЛУ) свіжого та вологого субору (В2 та В3) та свіжого та вологого сугруду (С2 та С3). Проаналізовано залежність форми стовбурів від загальної висоти та діаметра на висоті 1,3 м. Встановлено статистично істотну різницю у показниках таксаційних ознак стовбурів дерев сосни звичайної різних категорій технічної придатності. Статистичне оброблення емпіричних даних дало змогу виокремити в межах груп типів лісорослинних умов і груп категорій технічної придатності відповідний емпіричний вихідний матеріал для моделювання твірної поверхні стовбура дерев сосни звичайної. Встановлено, що за однакових класів бонітету дерева сосни звичайної у ТЛУ С2 та С3 переважають за значеннями діаметрів дерева у ТЛУ В2 та В3. Встановлено також, що у ТЛУ С2 та С3 є вищі значення об'ємів стовбурів дерев звичайної, а видові числа, навпаки, мають менші значення. Дерева сосни звичайної, що зростають в умовах свіжого та волого сугруду, також мають більш збіжні стовбури, порівняно із деревами, які зростають в умовах свіжого та вологого субору. Як моделі твірної поверхні стовбура апробовано показниково-степеневі математичні рівняння R. Newnham (1992), A. Kozak (1988), A. Kozak (2004) модель 1 та A. Kozak (2004) модель 2. Підбір параметрів рівнянь виконано для сумарної вибірки із 344 модельних дерев з виокремленням для відповідних груп категорій технічної придатності і груп типів лісорослинних умов. Підбір параметрів рівняння здійснено методом найменших квадратів з використанням прикладного пакета програм MS Excel. За результатами оцінювання рівня достовірності та адекватності рівняння емпіричним даним для моделювання твірної поверхні стовбура було використано математичну модель A. Kozak (1988). Рівняння цієї математичної моделі залежності твірної поверхні стовбура від діаметра на 1,3 м та висоти стовбура дерева доцільно застосувати для подальшого моделювання розмірно-якісної структури стовбурів сосни звичайної у різних типах лісорослинних умов Волинської височини
Система рекомендацій книг методами та засобами штучного інтелекту
It has been investigated and identified that modern book recommendation systems practically do not take into account the reader's emotional state and current mood, as well as the specifics of Ukrainian-language content, which leads to a decrease in reading activity, particularly among young people aged 18–39. It has been established that integrating multilingual transformer models with multi-class emotion analysis of reviews across 14 emotion categories makes it possible to significantly improve relevance, personalization, and users' subjective satisfaction with recommendations. A fully functional web system, BookSense, has been proposed and implemented with five book-recommendation modes: semantic search based on a free-text description of the desired book; recommendations based on the desired emotional impact (inspiration, intrigue, coziness, joy, etc.); "opposite" recommendations aimed at consciously broadening the reader's horizons and going beyond habitual genres and authors; hybrid collaborative recommendations based on another user's profile; and a content-collaborative mode based on jointly rated books. A representative dataset of 10,074 books and 42,116 reviews from the open Amazon Books Reviews source has been compiled and cleaned, with approximately 18 % of the content in Ukrainian. For semantic search, the pretrained multilingual model paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 was used, and for multi-class emotion analysis – the boltuix/bert-emotion model. The system is deployed on a modern stack consisting of React + FastAPI + PostgreSQL + Qdrant. Experimental results show that when all five modes are used freely, the average Precision@5 reaches 69.4 %, MRR = 0.751, and the average query processing time is 0.94 s (with a maximum of under 2 seconds), even on mid-range hardware. The subjective relevance rating of the emotional recommendation mode provided by active readers (n = 62) was between 4.61 and 4.72 out of 5.0. The proposed system surpasses existing Ukrainian platforms and most global analogues in its combination of full Ukrainian-language support, multi-class emotion analysis, high processing speed, and the ability to be deployed locally. The results create scientific and practical prerequisites for implementing the BookSense web system in libraries, online bookstores, educational platforms, and state programs for supporting youth reading in Ukraine.Виявлено, що сучасні рекомендаційні системи книг практично не враховують емоційного стану і поточного настрою читача, а також особливостей україномовного контенту, що призводить до зниження читацької активності, особливо серед молоді віком 18-39 років. Встановлено, що інтеграція мультимовних трансформерних моделей із багатокласовим емоційним аналізом відгуків за 14 класами емоцій дає змогу істотно підвищити релевантність, персоналізацію та суб'єктивну задоволеність користувачів від наданих рекомендацій. Запропоновано та реалізовано повнофункціональну вебсистему BookSense з п'ятьма режимами рекомендацій книг: семантичний пошук за вільним текстовим описом бажаної книги, рекомендації за бажаним емоційним впливом (натхнення, інтрига, затишок, радість тощо), "протилежні" рекомендації для свідомого розширення читацького кругозору та виходу за межі звичних жанрів і авторів, гібридні спільні рекомендації на підставі профілю іншого користувача та контентно-колаборативний режим на підставі спільно оцінених книг. Сформовано та очищено репрезентативний набір даних із 10 074 книг та 42 116 відгуків із відкритого джерела Amazon Books Reviews, з яких близько 18 % подано українською мовою. Для семантичного пошуку використано претреновану мультимовну модель paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, для багатокласового емоційного аналізу – модель boltuix/bert-emotion. Система розгорнута на сучасному стеку React + FastAPI + PostgreSQL + Qdrant. Експериментально встановлено, що за вільного використання всіх п'яти режимів середнє значення Precision@5 становить 69,4 %, MRR = 0,751, середня тривалість оброблення запиту – 0,94 с (максимум менше 2 с) навіть на обладнанні середнього рівня. Суб'єктивна оцінка релевантності емоційного режиму активними читачами (n = 62) становила 4,61-4,72 бала із 5,0. Запропонована система перевищує наявні українські платформи та більшість глобальних аналогів за поєднанням повної підтримки української мови, багатокласового емоційного аналізу, швидкості роботи та можливості локального розгортання. Результати створюють науково-практичні передумови для впровадження вебсистеми BookSense у бібліотеки, інтернет-книгарні, освітні платформи та державні програми підтримки читання молоді в Україні
Вплив висотно-рельєфних умов на лісистість водозборів Українських Карпат
The paper deals with the impact of altitude and relief conditions on forest cover of the catchments of the Ukrainian Carpathians. In the course of research, quantitative indicators of forest cover of river catchments and species composition of their forests depending on the variability of altitudinal and orographic conditions of the mountainous area are characterised. The analysis involved 74 catchments with an area of 20 to 1480 km2 in the altitude ranging from 300 to 1600 m above sea level and forest cover change within 30-90 %. The dependence of forest cover (%) on the height and steepness of the relief and the degree of depletion of catchment areas for the region as a whole, as well as for its eight physical and geographical parts in particular, was estimated. Their correlation closeness is found to be quite high (correlation coefficients range from 0.65 to 0.95). The paper also presents 17 calculated empirical formulas of these correlations, which show that with the increase in the catchment height and the steepness of their slopes, forest cover increases from the foot of the mountain system to the upper forest boundary. The variability of forest cover depending on the spatial changes in the geomorphological structure of the region is highlighted as well. Moreover, it has been found to be the lowest in the regional lowlands of the Polonynsky and Skibovy Carpathians and the central mountain depression with quite a flat relief 300-800 m high, in beech, beech-fir and partially beech-fir-spruce forests, and it is the highest (77-99 %) in the Skibovy Gorgany catchments with altitudes over 1000-1200 m, steep slopes, stony soils and spruce forests. Furthermore, it is calculated that the gradient of increase in forest cover with height varies within 4.7-7.4 % per 100 m of its rise in some mountain ranges and massifs, depending on the peculiarities of their relief and soils, except for the catchments of the Central Carpathian Basin, which is characterised by low variability of altitude and flat relief. The correlation of ploughed land and forest cover of the catchments is analysed as well. Quantitative indicators of the decrease in the share of beech and the increase in the area of spruce stands in the forest cover of catchments depending on their altitude location on two opposite megaslopes of the mountain system were obtained. The ways to increase the multifunctional role of watershed forestation are presented as follows: expansion of its area, application of protective afforestation and phytomelioration measures; use of methods of catchment management and close-to-nature forestry, as well as introduction of environmentally friendly sustainable forest exploitation techniques. Attention is focused on the need to apply hydrotechnical measures to prevent water damage.Охарактеризовано кількісні показники лісистості річкових водозборів та породного складу їх лісів залежно від мінливості висотних і орографічних умов гірської території. До аналізу було залучено 74 водозбори площею від 20 до 1480 км2 у висотному діапазоні 300-1600 м н.р.м. та зміною лісистості у межах 30-90 %. Оцінено залежність лісового покриву (%) від висоти і крутизни рельєфу та ступеня розораності водозбірних площ для регіону загалом, а також його восьми фізико-географічних частин зокрема. Виявлено, що тіснота зв'язків досить висока (коефіцієнти кореляції змінюються у межах 0,65-0,95). Наведено 17 розрахованих емпіричних формул цих зв'язків, які свідчать, що із збільшенням висоти водозборів та крутизни їх схилів лісистість зростає від підніжжя гірської системи до верхньої межі лісу. Висвітлено мінливість лісистості залежно від просторових змін геоморфологічної будови регіону. З'ясовано, що найменшою вона є у краєвому низькогір'ї Полонинських і Скибових Карпат та центральній гірській депресії із виположеним рельєфом заввишки 300-800 м, буковими, буково-ялицевими і, частково, буково-ялицево-ялиновими лісами, а найвищою (77-99 %) – на водозборах Скибових Горган із висотами понад 1000-1200 м із стрімкими схилами, кам'янистими ґрунтами та ялиновими лісами. Розраховано, що по окремих гірських хребтах і масивах, залежно від особливостей їх рельєфу і ґрунтів, градієнт збільшення лісистості з висотою змінюється у межах 4,7-7,4 % на 100 м її підняття, за винятком водозборів центральної карпатської улоговини, для якої характерні мала мінливість висот і виположений рельєф. Охарактеризовано співвідношення розораності земель і лісистості водозборів. Отримано кількісні показники зменшення частки бука і збільшення площ ялинників у лісовому покриві водозборів залежно від їх висотного розміщення на двох протилежних мегасхилах гірської системи. Наведено способи підвищення поліфункціональної ролі лісистості водозборів: розширення її площі, застосування захисного лісорозведення і фітомеліорації; використання методів ведення господарства за водозборами та наближеного до природи лісівництва, а також впровадження природозберігаючих технологій лісоексплуатації. Акцентовано увагу на потребі застосування гідротехнічних заходів зі запобігання водній стихії
Проєкт локації з гарденотерапії у таборі відпочинку дітей з особливими потребами
A project has been developed for the arrangement of a specialized location for natural therapy sessions for children with special needs in a summer recreational camp. The project site is located in the village of Gelenzhyk, Vilnyansk District, Zaporizhzhia Region. During the development of the project, the area was surveyed, and an inventory of existing vegetation was conducted. The collected data served as the foundation for designing a location for garden therapy sessions for children with disabilities. It was established that the project site covers an area of 1,200.00 m² and does not contain any buildings, pathways, or utility networks. The site has no visible boundaries with adjacent areas to the west and east. There is a summer camp building with auxiliary structures to the north of the project area, while the southern side of the site opens onto the bank of a shallow ravine. The survey identified four specimens of woody plants growing on the site as follows: three specimens of common apricot (Armeniaca vulgaris Lam.) and one specimen of Persian walnut (Juglans regia L.). These plants are very old, in poor condition, and subject to removal. The rest of the project area is covered with natural grass vegetation, including rough bluegrass (Poa trivialis L.), sheeps fescue (Festuca ovina L.), tall fescue (Festuca arundinacea Schreb.), and couch grass (Elytrigia repens (L.) Nevski). The proposed design divides the area into five functional zones. To create a cosy atmosphere, each zone is planned to be enclosed by hedges made of various ornamental coniferous and deciduous shrubs. It is recommended to arrange a stone circle-fire pit in the tent camp area, where bonfires can be lit in the evenings. The tent camp will provide children with an opportunity to learn how to set up tents and organize a camping area. A demonstration plot is planned where children will be able to interact with and visually explore various medicinal plants native to Ukraine. Nearby, raised garden beds will be installed, allowing children to sow and take care of different vegetable crops. Additionally, a steppe grass garden will feature five multi-layered compositions of ornamental grasses, offering visitors a place to relax and enjoy the scent and rustling of southern grasses. A modular garden is envisioned as an engaging area for natural therapy activities, where fruit trees in a standard form and flower compositions will be arranged in modular square sections. In the sensory garden, the project includes triangular boxes filled with plants of various appearances and textures, in particular, aromatic, evergreen, flowering, ground-covering, as well as a sandbox with various materials for developing childrens tactile functions. The sensory garden is expected to become a place where sight, hearing, touch, and taste will guide visitors in discovering the natural world and developing their sensory perceptions.Розроблено проєкт облаштування спеціалізованої локації для занять природною терапією для дітей з особливими потребами у літньому таборі відпочинку. Ділянка проєктування розташована у с. Геленджик Вільнянського району Запорізької області. Під час роботи над проєктом обстежено територію та здійснено інвентаризацію наявних насаджень. Дані обстеження стали основою для розроблення проєкту локації для занять з гарденотерапії дітей з особливими потребами. Встановлено, що площа території проєктування становить 1200,00 м2, на ділянці немає будь-яких споруд, доріжок, інженерних мереж. Ділянка не має візуальних меж з прилеглими бічними територіями із заходу і сходу. З північного боку від ділянки проєктування розташована будівля літнього табору з допоміжними спорудами. Південною стороною ділянка виходить на берег неглибокої балки. Визначено, що на ділянці ростуть 4 екземпляри деревних рослин: 3 екз. абрикоса звичайного (Armeniaca vulgaris Lam.) та 1 екз. горіха волоського (Juglans regia L.). Рослини дуже старі, перебувають у незадовільному стані та підлягають видаленню. Решта території проєктування зайнята природним трав'яним покриттям, у складі якого є: тонконіг звичайний (Poa trivialis L.), костриця овеча (Festuca ovina L.), костриця очеретяна (Festuca arundinacea Schreb.), пирій повзучий (Elytrigia repens (L.) Nevski). Запропоновано розподілити територію на 5 функціональних зон, для створення затишку кожну зону запропоновано обсадити живоплотами з різноманітних декоративних хвойних і листяних чагарників. Рекомендовано у наметовому містечку облаштувати кам'яне коло-вогнище, де вечорами можна буде розводити багаття. Наметове містечко надасть змогу дітям навчитися розбивати намети, облаштовувати кемпінг. Передбачено, що на демонстраційній ділянці діти зможуть тактильно і візуально познайомитися з різноманітними лікарськими рослинами України. На піднесених грядках, розташованих поруч, діти зможуть самостійно сіяти, доглядати за різноманітними городніми рослинами. Також у саду степових трав проєктом передбачено висадження п'ятьох композицій багатопланового огляду з декоративних трав, де відвідувачі матимуть змогу перепочити, насолодитися ароматом і шелестом південних трав. Зазначено, що цікавою зоною для занять природною терапією стане модульний садочок, де у модульних квадратах запроєктовано розмістити плодові дерева у штамбовій формі, а також квіткові композиції. У сенсорному саду проєктом запропоновано розташувати трикутні ящики з рослинами різноманітного вигляду і фактури: ароматними, вічнозеленими, квітучими, ґрунтопокривними, а також пісочницю з різноманітними матеріалами для розвитку тактильних функцій малюків. Передбачено, що сенсорний сад стане місцем, де зір, слух, дотик і смак стануть путівниками для відкриття природного світу і розвитку відчуттів його відвідувачів
Лісівничо-таксаційна характеристика деревостанів державного лісового фонду Волинської височини
The object of the study is the value of forestry and assessments indexes of the forest stands of the State Forest of Ukraine within the Volyn Upland. The subject of the study is the forestry and assessments structure of the forests stands of the prevailing tree species of the State Forest Fund within the Volyn Upland. The purpose of the work is to analyze the forestry and assessments characteristics of the forest stands of the State Forest Areas on the territory of the Volyn Upland and to establish the features of the silvicultural and taxonomic structure of the stands of the region. Materials and research methods. The methodology of the work is generally accepted for forestry, assessments and forest management research using generalization methods, component analysis, logistic and historical approaches. To achieve the purpose of the work, we analyzed the assessments database of the forests areas of the region as of 01.01.2018, assessed the current distribution of forests of the Volyn Upland within the State Enterprises And Branches of the State Forest Enterprise "Forests of Ukraine", grouped the volumes of the growing part and the area of the stands, analyzed their forestry and assessments indicators. Based on the processing of the separate tax database as of 01.01.2018, an assessment of the current distribution of stands of the State Forests Areas of the Volyn Upland was carried out. The forestry and assessments indicators of stands were analyzed, in particular: the distribution of areas and wood volumes by types of site conditions, by quality classes, by relative stocking and by age class groups. Research results. According to the distribution of forest areas covered with forest vegetation of the State Forests Areas of the Volyn Upland, the largest part in terms of types of site conditions is occupied by mixed broadleaf forests – 54.9 %, mixed coniferous forests – 29.2 %, broadleaf forests – 10.8 %, and coniferous forests – 1.9 %. Considering the peculiarities of the formation of types of site conditions on different soils, the predominant species on the territory of the Volyn Upland are Scots pine – 49.8 % of the total area of forests in the region, pedunculate oak – 20.9 %, black alder – 11.7 %, downy birch – 9.6 %, northern red oak – 1.4 %, hornbeam – 1.4 %, Norway spruce – 1.3 %, Europian beech – 1.1 % and other tree species – a total of 2.9 %. In the studied area within the State Forest Areas, stands grow mainly in high quality classes: for Ib – the share of stands is 3.1 % of the total area and 4.1 % of the total wood volume, for Ia – 19.9 and 25.1 %, respectively, for II – 27.4 and 21.7 %, respectively, and for I – 42.7 and 45.0 %, respectively. The distribution of stands by relative stocking is as follows: stands with a relative stocking of 0.6 occupy 8.4 % of the total area of stands and 8.0 % of their total wood volume, with 0.9 – 10.5 and 10.5 %, respectively, with 0.7 – 34.3 and 32.0 %, respectively, and 0.8 – 42.8 and 46.4 %, respectively. According to the distribution by age classes for stands, the following are predominant: mature, which occupy 13.2 % of the total area of foerests stands and 16.7 % of their total wood volume, middle-aged, included in the calculation – 21.5 and 25.9 %, respectively, premature – 21.9 and 28.1 %, respectively, and middle-aged – 22.9 and 21.7 %. Conclusions. The total area of orest lands covered with forest vegetation within the Volyn Plateau is 218919.8 ha with a total wood volume of 56348.77 thousand m3. The largest areas in the studied area are occupied by stands of three tree species: Scots pine, pedunculate oak and black alder. The total area of stands with a predominance of Scots pine is 49.8 % of the total forest area covered by forest vegetation, and the stock is 59.0 % of the total stock of stands; for pedunculate oak – 20.9 and 18.8 %, respectively, and for black alder – 11.7 and 8.6 %. The predominant types of site conditions (TSC) within the State Forest Areas on the territory of the Volyn Upland are fresh and moist mixed coniferous forests (B2 – 27741.2 ha (8494.45 thousand m3) and moist mixed coniferous forests (B3 – 28126.3 ha (7910.60 thousand m3)) and fresh mixed broadleaf forests (C2 – 43467.8 ha (13056.95 thousand m3) and moist mixed broadleaf forests (C3 – 50247.8 ha (12593.97 thousand m3)). In the studied area, forests stands grow mainly in high quality classes: in Ib – 6678.7 ha (2270.2 thousand m3), in Ia – 42289.6 ha (13780.60 thousand m3), in II – 58221.9 ha (11916.8 thousand m3) and in I – 90805.1 ha (24686.3 thousand m3). The distribution of stands by relative stocking is as follows: forests stands with a relative stocking of 0.6 occupy 179523.0 ha (4380.67 thousand m3), with 0.9 – 22337.8 ha (5768.15 thousand m3), with 0.7 – 72944.2 ha (17565.9 thousand m3) and with 0.8 – 91121.9 ha (25471.82 thousand m3). According to the distribution by age classes for stands within the State Forest Fund on the territory of the Volyn Upland, the following are predominant: mature, which occupy 28,117.8 ha (9,183.58 thousand m3), middle-aged, included in the calculation of 45,742.5 ha (14,188.20 thousand m3), premature – 46,607.2 hectares (15,439.1 thousand m3) and middle-aged – 48,610.6 ha (11,930.2 thousand m3).На підставі аналізу повидільної таксаційної бази даних станом на 01.01.2018 р. оцінено сучасне поширення деревостанів Держлісфонду Волинської височини. Проаналізовано лісівничо-таксаційні показники деревостанів, зокрема: розподіл площ і запасів деревини за типами лісорослинних умов, класами бонітету, відносними повнотами та групами класів віку. За розподілом вкритих лісовою рослинністю лісових ділянок Державного лісового фонду території Волинської височини встановлено, що найбільшу частку за типами лісорослинних умов займають сугруди – 54,9 %, субори – 29,2 %, груди – 10,8 %, а бори – 1,9 %. Виявлено, що панівними на території Волинської височини є деревостани сосни звичайної – 49,8 % від загальної площі лісів регіону, дуба звичайного – 20,9 % та вільхи чорної – 11,7 %. Встановлено, що деревостани решти деревних видів займають таку частку вкритих лісовою рослинністю лісових ділянок: берези повислої – 9,6 %, дуба червоного – 1,4 %, граба звичайного – 1,4 %, ялини європейської – 1,3 %, бука лісового – 1,1 % та інших деревних видів – сумарно 2,9 %. Встановлено, що загальна площа лісових земель, вкритих лісовою рослинністю, в межах Волинського плато становить 218919,8 га із загальним запасом стовбурової деревини 56348,77 тис. м3. З'ясовано, що на досліджуваній території в межах Держлісфонду деревостани ростуть переважно за високими класами бонітету: найбільша частка деревостанів I класу бонітету становить 42,7 %. Встановлено, що найбільше деревостанів мають відносну повноту 0,8, а їхня площа становить 42,8 % від загальної площі деревостанів. На підставі аналізу розподілу за класами віку для деревостанів встановлено, що панівними за площею є середньовікові деревостани, частка площі яких становить 22,9 % від загальної площі деревостанів. Соснові деревостани в типі лісорослинних умов (ТЛУ) свіжого субору займають 24,9 % від загальної площі деревостанів цієї породи та 25,3 % від їхнього загального запасу, в ТЛУ вологого субору – відповідно 22,7 та 22,0 %, в ТЛУ свіжого сугруду – 26,2 та 28,9 %, а в умовах ТЛУ вологий сугруд – 16,9 та 16,8 %. Встановлено також, що деревостани з домінуванням дуба звичайного значні площі займають в ТЛУ вологого груду – 7,2 % від загальної площі деревостанів цієї породи та 7,1 % від їхнього загального запасу, в ТЛУ свіжого сугруду умовах – 24,8 та 25,7 % відповідно, в ТЛУ свіжого груду – 26,2 та 25,4 % відповідно та в ТЛУ вологого сугруду – 40,8 та 41,0 % відповідно. Виявлено, що деревостани вільхи чорної найбільші площі займають в ТЛУ мокрого сугруду – 83,6 %, а берези повислої – в ТЛУ свіжого сугруду – 38,7
Порівняння ефективності застосування моделей комп'ютерного зору для автоматизованої системи контролю паркування
Breakthroughs in computer vision technology have opened new possibilities for developing advanced automated parking control systems that ensure accurate detection, monitoring, and management of vehicles. These systems greatly reduce the need for human involvement while notably boosting operational efficiency and overall productivity within parking facilities. By processing video data from surveillance cameras in real time, computer vision models allow for quick precise vehicle tracking and occupancy assessment. Leading models in this field include YOLO, Faster R-CNN, SSD, EfficientDet, and Mask R-CNN, each with distinct strengths and trade-offs in terms of detection speed, accuracy, and computational needs. YOLO, for instance, is known for its high-speed image processing, making it suitable for real-time applications where speed is essential, though it may not achieve the same precision as two-stage models like Faster R-CNN and Mask R-CNN, which are better suited for complex scenarios due to their greater accuracy, albeit at slower speeds. SSD provides a middle-ground approach, balancing speed and accuracy for use in mid-sized parking zones. Meanwhile, EfficientDet is optimized for resource-limited environments, such as mobile or embedded systems, maintaining a good speed-accuracy ratio while saving computational power, which makes it ideal for parking control solutions with tight resource constraints. In the course of research, we conduct a thorough comparative analysis, highlighting the advantages and limitations of each model. This analysis evaluates such factors as detection accuracy, speed, and scalability in real-world scenarios, offering practical insights on model applicability based on specific operational needs. Moreover, methods for optimizing these models are discussed to achieve a better balance of speed and accuracy, especially in demanding contexts like large parking facilities with variable vehicle volumes. Our findings suggest that hybrid models combining elements of single-stage and two-stage architectures hold promise, as they blend real-time responsiveness with high precision, marking them as a key direction for further research. In conclusion, this study underscores the need for continuous advancement in computer vision models for parking control, encouraging the development of adaptive solutions that can adjust dynamically to changing requirements in complex parking environments. Further innovations in this field could unlock even greater levels of accuracy, efficiency, and reliability in automated parking management.Проаналізовано сучасні методи комп'ютерного зору, які використовують для автоматизованого контролю паркування. Досліджено особливості функціонування глибоких нейронних мереж, зокрема моделей YOLO, Faster R-CNN, SSD, EfficientDet, Mask R-CNN і DETR. Встановлено, що продуктивність цих моделей залежить від таких параметрів, як швидкість оброблення даних, точність виявлення об'єктів та ефективність використання ресурсів. Проведено порівняння моделей на підставі експериментальних даних, що враховують реальні умови функціонування паркувальних систем. Визначено, що одноетапні моделі (YOLO, SSD) забезпечують значну швидкість оброблення відеопотоку, що робить їх придатними для застосування в режимі реального часу. Водночас, двоетапні моделі (Faster R-CNN, Mask R-CNN) мають вищу точність виявлення об'єктів, особливо у випадках, коли необхідне розпізнавання дрібних або частково перекритих транспортних засобів. Запропоновано використання трансформаторних архітектур (моделей DETR і RT-DETR) для підвищення точності детекції об'єктів без потреби використання немаксимального подавлення NMS (англ. Non-Maximum Suppression). Досліджено можливості удосконалення автоматизованих систем паркування шляхом застосування гібридних підходів, що комбінують одно- та двоетапні моделі. Виявлено, що такі підходи дають змогу знизити затримки процедури оброблення даних і підвищити надійність виявлення транспортних засобів у складних умовах. Розроблено методику вибору оптимальної моделі комп'ютерного зору для автоматизованих паркувальних систем залежно від умов експлуатації. Наведено рекомендації щодо вибору моделей для великих відкритих паркінгів, підземних стоянок, мобільних застосунків і систем з обмеженими ресурсами. Визначено перспективні напрями проведення подальших досліджень, зокрема інтеграцію адаптивних трансформаторних архітектур у процес виявлення транспортних засобів для підвищення точності виявлення об'єктів та швидкості оброблення відео в реальному часі. Оцінено практичне застосування досліджених моделей у реальних паркувальних умовах. З'ясовано, що вибір оптимальної моделі залежить від конкретного сценарію використання та вимог до точності і швидкодії. Встановлено, що подальший розвиток автоматизованих систем контролю паркування має орієнтуватися на гібридні та адаптивні підходи, що поєднують переваги різних архітектур
Математичне моделювання та аналіз температурних режимів у електронних пристроях з термочутливими елементами
Linear and nonlinear mathematical models for determining the temperature field and subsequently for analyzing temperature regimes in isotropic spatial environments subjected to internal thermal loading have been developed in the course of research. In the case of a nonlinear boundary value problem, the Kirchhoff transformation was applied, using which the nonlinear heat conduction equation and nonlinear boundary conditions were linearized, and as a result, a linear second-order differential equation with partial derivatives and a discontinuous right-hand side and quasilinear boundary conditions were obtained. For the final linearization of the boundary conditions, the temperature was approximated by the spatial coordinate on the boundary surface of the thermosensitive environment by a segment-constant function, which made it possible to obtain a linear boundary value problem as a result. The integral Fourier transform was used to solve the obtained boundary value problems, as a result of which analytical solutions were obtained. For a thermally sensitive medium, as an example, the linear dependence of the coefficient of thermal conductivity of the structural material of the structure on temperature, which is often used to solve many practical problems, was chosen. As a result, analytical and analytical-numerical solutions were obtained in the form of an improper integral to determine the temperature distribution in this medium. Software tools were developed, using which a numerical analysis of the behaviour of temperature as a function of spatial coordinates was performed for given values of geometric and thermophysical parameters. On this basis, it is possible to analyze heat exchange processes caused by internal heating concentrated in the volume of a parallelepiped. The developed linear and nonlinear mathematical models for determining the temperature field in spatial media with internal heating enabled analyzing their thermal resistance. As a result, it becomes possible to increase it and protect it from overheating, which can cause failure not only of individual nodes and their individual elements, but also of the entire structure.Розроблено лінійну та нелінійну математичні моделі визначення температурного поля, а також аналізу температурних режимів в ізотропних просторових середовищах, які піддаються внутрішньому тепловому навантаженню. У разі нелінійної крайової задачі застосовано перетворення Кірхгофа, із використанням якого лінеаризовано нелінійне рівняння теплопровідності та нелінійні крайові умови і внаслідок цього отримано лінійне диференціальне рівняння другого порядку з частковими похідними та розривною правою частиною і квазілінійні крайові умови. Для остаточної лінеаризації крайових умов виконано апроксимацію температури за просторовою координатою на межовій поверхні термочутливого середовища сегментно-сталою функцією, що дало змогу унаслідок отримати лінійну крайову задачу. Для розв'язування отриманих крайових задач використано інтегральне перетворення Фур'є, внаслідок чого отримано аналітичні розв'язки. Для термочутливого середовища, як приклад, вибрано лінійну залежність коефіцієнта теплопровідності конструкційного матеріалу структури від температури, яку часто використовують для розв'язування багатьох практичних задачах. Як наслідок, отримано аналітичний і аналітично-числовий розв'язки у вигляді невласного інтегралу для визначення розподілу температури у цьому середовищі. Розроблено програмні засоби, з використанням яких виконано числовий аналіз поведінки температури як функції просторових координат для заданих значень геометричних і теплофізичних параметрів. На цій основі можна аналізувати теплообмінні процеси, зумовлені внутрішнім нагріванням, зосередженим в об'ємі паралелепіпеда. Розроблені лінійна та нелінійна математичні моделі визначення температурного поля у просторових середовищах із внутрішнім нагріванням дають змогу аналізувати їх термостійкість. Як наслідок, стає можливим її підвищити і захистити від перегрівання, яке може спричинити вихід із ладу не тільки окремих вузлів та їх окремих елементів, а й всієї конструкції
Аналіз дефектів лопатей вітрових турбін засобами нейро-нечіткої системи
Wind turbine blade degradation poses a significant challenge to the operational efficiency and reliability of renewable energy systems. This study develops and evaluates a novel neuro-fuzzy inference system based on the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) architecture for automated classification of wind turbine blade defects. The proposed approach utilizes Gaussian membership functions and a subtractive clustering technique to create a compact, data-adaptive rule base capable of handling uncertainty and imprecision in input features. The system was trained using 400 input feature vectors representing various defect types, including erosion, cracks, delamination, and icing, and tested on a separate dataset comprising 60 vectors. Consequently, the model achieved classification accuracy of 91 % and a mean error rate of 9 %, with an average processing time of only 8.75 seconds per instance. These results confirm the system efficiency in detecting multiple types of surface and structural anomalies. Moreover, the integration of Gaussian functions and the subtractive clustering algorithm proved effectiveness in reducing computational overhead while maintaining high classification performance. For example, the model required only three fuzzy rules to achieve accurate classification, significantly optimizing system complexity. The study also demonstrates that ANFIS-based architectures can generalize well with limited training data, making them particularly suitable for scenarios with incomplete or noisy datasets. The benefits of this study lie in its practical applicability for real-time condition monitoring of wind turbine blades, especially in environments where manual inspection is infeasible or cost-prohibitive. As a result, this neuro-fuzzy diagnostic tool offers a robust, scalable solution for predictive maintenance in the wind energy sector. Future work will focus on expanding the model capabilities to support additional defect types and further enhancing its noise robustness and real-time adaptability.Розглянуто сучасний стан вітрової енергетики в Україні як одного з найперспективніших напрямів розвитку відновлюваної енергетики. Виявлено, що дефекти лопатей вітрових турбін є критичним чинником, який істотно впливає на продуктивність, ефективність і надійність роботи вітроустановок. Встановлено, що серед найпоширеніших типів пошкоджень лопатей є ерозія, корозія, тріщини, розшарування, обмерзання та викривлення геометрії. Найнебезпечнішими є тріщини та глибока ерозія, які можуть призводити до аварійного зупинення турбіни. Оцінено вплив цих дефектів на динамічну поведінку турбіни та витрати на її обслуговування. Охарактеризовано закономірності поширення пошкоджень та їх взаємозв'язок із зовнішніми впливами, такими як волога, пил, температура та механічне навантаження. З'ясовано, що наявні підходи до діагностики пошкоджень, зокрема методи глибокого навчання та вібраційного аналізу, мають належну точність, але потребують великих обсягів даних і значних обчислювальних ресурсів. Обґрунтовано вибір та розроблено модель нейро-нечіткої системи логічного висновку на базі моделі ANFIS (англ. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), яка поєднує здатність до навчання нейронної мережі з гнучкістю нечіткої логіки. Визначено ефективність використання методу субтрактивної кластеризації даних для формування компактної та адаптивної бази нечітких правил, які є основою для навчання системи. Побудовано архітектуру системи діагностики дефектів лопаті вітрової турбіни, що дає змогу здійснювати їх класифікацію за допомогою нечітких функцій належності Гауса та набору мінімальних правил. Проведено навчання моделі на підставі вибірки векторів ознак дефектів на зображенні лопаті, отримано точність класифікації на рівні 91 % та середню похибку 9 %, що підтверджує доцільність використання системи для автоматизованого аналізу стану лопатей. Підтверджено, що запропонована система забезпечує швидке виявлення дефектів навіть за умов обмеженості даних або нечіткості вхідної інформації. Обґрунтовано перспективність подальшого розвитку підходу до підвищення точності, масштабованості та стійкості до завад