Scientific Bulletin of UNFU (Ukrainian National Forestry University)
Not a member yet
2661 research outputs found
Sort by
Аналіз, розроблення та практичне застосування інтерфейсів взаємодії у віртуальній реальності
No full textInvestigated the issues of interaction, development and practical application of interaction interfaces in virtual reality (VR) using a third-party solution, such as the Garrys Mod software based on the Source engine and the OpenVR development kit. Described the theoretical foundations and practical aspects of creating software interfaces for user interaction with the virtual environment, ensuring a high level of immersion and natural interaction dynamics. Analyzed technical challenges encountered in this process. Revealed the principles of OpenVR operation and methods of its interaction with the engine subsystems. Included an in-depth analysis of the technical limitations of the limitations of the used software developments and interfaces for interacting with the Source engine-based solution and approaches to overcoming them with modern systems. Improved the ergonomics of interaction with virtual objects, by implementing intuitive manipulation mechanisms and natural navigation methods in virtual space. Analyzed principles of integration of various modifications with the VR system. Considered methods for adapting existing non-VR modifications to function correctly in virtual reality. Analyzed different navigation models, including teleportation, smooth motion and hybrid navigation systems. From a software implementation perspective, provided a detailed review of the process of integrating the OpenVR development environment kit with the Garrys Mod programmable solution based on the Source engine. Described the structure of program modules, their processing and display of relevant changes in the virtual environment. In the section dedicated to the discussion of the research results, analyzed technical and methodological constraints of the proposed approach. Discussed various challenges, which impose certain restrictions on the implementation of modern VR methods. Identified prospective directions for further studies. Conducted an analysis of the obtained results and a survey involving a group of volunteers to assess the effectiveness of the developed methods of interaction.Досліджено проблематику взаємодії, розроблення та практичного застосування інтерфейсів взаємодії у віртуальній реальності (ВР) з використанням сторонніх рішень, а саме – програмного забезпечення Garry's Mod на базі рушія Source та набору засобів розроблення OpenVR. Детально описано особливості та практичні особливості програмних інтерфейсів для взаємодії користувача з віртуальним середовищем, що дають змогу забезпечити високий рівень імерсивності та природності взаємодії. Проаналізовано технічні виклики, які виникають під час цих процесів. Виявлено принципи роботи OpenVR та методи її взаємодії з підсистемами рушія. Враховано аналіз обмежень використаних програмних розробок та інтерфейсів для взаємодії з рішенням на базі рушія Source та підходи до їх подолання із сучасними системами. Проаналізовано та удосконалено ергономіку інтерфейсів взаємодії з віртуальними об'єктами шляхом упровадження інтуїтивних механізмів маніпуляції та природних методів навігації у віртуальному просторі. Щодо ергономіки взаємодії, досліджено принципи проєктування зручних та інтуїтивно зрозумілих механізмів маніпуляції об'єктами. Проаналізовано принципи інтеграції різних модифікацій з ВР-системою. Розглянуто методи адаптації наявних невіртуальних модифікацій для коректного функціонування у віртуальній реальності. Проаналізовано різні моделі навігації, враховуючи методи телепортації, плавного руху та гібридної системи переміщення. У контексті програмної реалізації, розглянуто процес інтеграції набору середовища розроблення OpenVR із програним рішенням Garry's Mod, на базі рушія Source. Описано структуру програмних модулів, їх оброблення та відображення відповідних змін у віртуальному середовищі. Проаналізовано технічні та методологічні обмеження запропонованого підходу, а також проблеми, що створюють певні обмеження для реалізації сучасних методів віртуальної реальності. Виявлено перспективні напрями подальших етапів дослідження. Проведено аналіз отриманих результатів та опитування з залученням групи добровольців для оцінювання ефективності розроблених методів взаємодії
Формування критеріїв ефективності для оцінювання працівників державної публічної служби в Україні
No full textThe issue of evaluating the effectiveness of work of public servants, especially in the provision of administrative services, has been researched. The current state, purpose, and methods of activity have been analyzed. Key documents regulating the activities of numerous government institutions have been examined, including the Law of Ukraine "On Civil Service," orders and resolutions of the Cabinet of Ministers of Ukraine, which serve as the basis for further recommendations. The essence of goal setting, evaluation methods, and award calculation based on these goals has been revealed. It has been established that the existing system is based on a strong theoretical foundation and includes two to five tasks for civil servants of categories "B" and "C", which in turn may contain up to ten goals, but there is insufficient transparency and clarity in the evaluation criteria. Recent materials from international organizations as well as domestic publications/scientists related to the chosen topic have been studied. The goal-setting system in private service-providing institutions has been analyzed. The strengths of the activities of government authorities have been compared with those of private entities. Based on the analysis conducted, criteria that can be applied in public authorities to optimize their work have been identified. The lack of transparency with clear evaluation criteria is identified as a demotivating factor in the work of employees in government institutions. Nine possible criteria have been developed for evaluating the effectiveness of public officials based on their interaction with citizens. The necessity of considering criteria based on citizen interaction and the use of these criteria to make the evaluation process more transparent and understandable, thereby increasing work efficiency and improving the institutions image, has been justified. It is noted that making information partially public is necessary. The conclusion has been made that despite the existence of the Strategy for Reforming Public Administration conducted by the National Agency for Civil Service, which details the steps for reform, there is a need to analyze and develop recommendations for lower levels of public management and administration. It is proposed to consider the specific work of each individual body in setting goals for its activities.Досліджено питання оцінювання ефективності роботи працівників державної публічної служби, а особливо напряму з надання адміністративних послуг, його сучасний стан, мету та способи діяльності. Проаналізовано ключові документи, які регулюють діяльність численних державних установ, серед яких: Закон України "Про державну службу", накази та постанови Кабінетів Міністрів України, що водночас є основою для формування подальших рекомендацій. Розкрито сутність процесу формування цілей, способів оцінювання та нарахування премій на їх основі. Встановлено, що наявна система базується на міцній теоретичній базі і має такі складові: від двох до п'яти завдань для працівників публічної служби категорій "Б" та "В", які водночас можуть містити до десяти цілей, але при цьому присутня не достатня прозорість та чіткість критеріїв оцінювання. Досліджено останні матеріали, як міжнародних організацій так, і вітчизняних видань/науковців, які стосуються обраної теми роботи. Проаналізовано систему формування цілей у приватних установах зі сфери надання послуг. Здійснено порівняння сильних сторін діяльності державних органів влади із приватними. На підставі проведеного аналізу виокремлено критерії, які можуть застосовуватись в органах публічної влади для оптимізації їх роботи. Виявлено, що відсутність прозорості з чіткими критеріями оцінювання є демотиваційним фактором у роботі працівників державних установ. Розроблено дев'ять можливих критеріїв для оцінювання ефективності працівників публічної влади з огляду на їх взаємодію із громадянами. Обґрунтовано потребу врахування критеріїв, які базуються на взаємодії із громадянами і те, що їх використання зробить процес оцінювання більш прозорим і зрозумілим, що водночас сприятиме підвищенню ефективності роботи та покращенню іміджу установ. Вказано про потребу зробити інформацію частково публічною. Зроблено висновок, що незважаючи на існування Стратегії з реформування державного управління, яке проводить Національне агентство з питань державної служби і в якій детально описано кроки з реформування, існує потреба аналізувати та розробляти рекомендації для нижчих ланок органів публічного управління та адміністрування. Запропоновано враховувати специфіку роботи кожного окремого органу публічного управління для формування цілей його діяльності
Інтелектуальна геоінформаційна система для прогнозування міських проблем із застосуванням моделей машинного навчання та гейміфікації
No full textModern urban management increasingly requires intelligent systems that combine predictive analytics with citizen engagement to enhance municipal service delivery. This study developed and validated an intelligent geographic information system using 362,000 municipal service requests from Lviv, Ukraine (2022–2024), implementing dual predictive models within the ML.NET framework: LightGBM regression for issue resolution time forecasting and district-specific Singular Spectrum Analysis (SSA) for daily request volume prediction. The regression pipeline filtered the dataset to 118,708 records (resolution times: 60-17,500 minutes, categories: >5,000 instances) and incorporated cyclical temporal encodings, geospatial coordinates, and meteorological variables. The LightGBM model achieved R2 = 0.640, explaining 64 % of resolution time variance with MAE = 1,707.9 minutes. Moreover, Permutation Feature Importance analysis identified executor assignment and problem categorization as the dominant contributors to MAE (1,244.17 and 511.99 minutes, respectively), substantially exceeding environmental factors such as maximum temperature (94.84 minutes). The SSA ensemble achieved an average daily MAE of 9.6 requests, corresponding to a 32.6 % relative error; consequently, the models effectively reproduced weekly seasonality patterns, validating their utility for operational resource planning. The system architecture employed ASP.NET Core with PredictionEnginePool for thread-safe, high-throughput model inference, React for the user interface, and Leaflet for interactive mapping and clustering. Critically, the event-driven gamification module – featuring experience points, achievements, task mechanics, and leaderboards – established a feedback mechanism whereby targeted tasks incentivize data collection in underrepresented areas and categories, as a result systematically improving the quality of the training corpus and subsequent model refinement. The benefits of this study include a deployable framework that demonstrates synergy between participatory engagement and predictive accuracy, thereby opening avenues for further exploration of citizen-driven data enhancement in smart city implementations.Розроблено інтелектуальну геоінформаційну систему для управління міськими інцидентами на підставі клієнт-серверної архітектури (ASP.NET Core, React), яка інтегрує геопросторовий сервіс, аналітичну панель і модуль прогнозування. Основною інновацією є поєднання двох типів прогностичних моделей (LightGBM (англ. Light Gradient Boosted Machine) для тривалості виконання заявки та SSA (англ. Singular Spectrum Analysis) для кількості звернень) з подієво-орієнтованим модулем гейміфікації, який не тільки підвищує залученість громадян до збирання даних про міські проблеми, але й створює механізм зворотного зв'язку для цілеспрямованого покращення якості вхідних даних для навчання і тестування самих моделей. Проаналізовано відкритий набір даних "Звернення на Гарячу лінію міста Львова" (2022-2024 рр.) та на його основі впроваджено моделі машинного навчання засобами ML.NET. Проведено багатоетапну підготовку даних для регресійної задачі: початковий набір даних із 362 тис. записів очищено від дублікатів, відфільтровано за тривалістю виконання (60-17500 хв) та категоріями (>5000 прикладів), сформувавши фінальний навчальний набір даних із 118 708 записів. Виконано детальну інженерію ознак (англ. Feature Engineering) шляхом генерування циклічних часових (sin/cos) та геопросторових (широта, довгота) ознак, а також доповнення погодними характеристиками. Для забезпечення високої продуктивності та потокобезпечного доступу до моделей у режимі реального часу обґрунтовано та реалізовано інженерне рішення з використанням механізму PredictionEnginePool. Проведено детальну валідацію розроблених моделей. Встановлено, що регресійна модель LightGBM пояснює 64 % варіативності тривалості виконання заявки (R2 = 0,640, MAE = 1707,9 хв). Виявлено через аналіз важливості ознак домінування операційних факторів ("Виконавець", "Категорія") над зовнішніми ознаками (погодні умови). З'ясовано, що багатомодельна архітектура SSA для прогнозування кількості звернень, попри помірну середню відносну точність (середня абсолютна помилка MAE = 32,6 %), правильно відтворює ключові часові патерни, зокрема – тижневу сезонність, що є придатним для операційного планування. Продемонстровано візуалізацію результатів в інтерфейсі, враховуючи інтерактивну карту з кластеризацією та спеціалізовані панелі для відображення прогнозів. Визначено, що запропонований гібридний підхід відкриває перспективи для побудови проактивних систем управління містом, де якість прогнозування та якість вхідних даних посилюють одне одного
Інформаційна технологія самоаналізу параметрів великих мовних моделей
No full textThe article is devoted to the study of the performance of large language models in solving linguistic tasks. A wide range of models, including leading developments from well-known organizations, was evaluated according to a number of parameters such as contextual understanding, quality of text generation, grammar correction, multilingual capabilities, and lexical richness. Special attention is paid to the methodology of the group analytic hierarchy process, which made it possible to integrate evaluations from different expert groups, including the language models themselves acting as experts. Self-assessment was implemented using the analytic hierarchy process and an innovative approach to self-evaluation through the construction of pairwise comparison matrices, in which models evaluated each other according to defined parameters, and the resulting data were aggregated using the geometric mean. Leaders were identified that demonstrated high performance in key aspects such as grammatical accuracy, contextual sensitivity, and text quality, while mid-range models showed balanced capabilities, and some fell into the lower tier due to limited effectiveness in functional tasks. The consistency of the assessments confirms the reliability of the data obtained. The study highlights the importance of selecting models in accordance with the specifics of linguistic tasks, offering recommendations for their application in tasks requiring high accuracy or processing speed. It was found that self-assessment reveals the potential of models for self-reflection, which is significant for cognitive linguistics and the philosophy of artificial intelligence. The results indicate the need for improvement of models in such aspects as multilingual support and bias reduction, especially for cross-cultural contexts. It has been established that methodologically the analytic hierarchy process is effective in harmonizing interdisciplinary assessments by combining quantitative accuracy with qualitative validity. The study characterizes patterns that shape a new paradigm for analyzing the capabilities of artificial intelligence in the medical domain, offering a tool for selecting optimal large language models and addressing the feasibility of autonomous use of AI systems and the distribution of responsibility between humans and machines. Future research prospects include studying the stability of results when analyzing with different parameter priorities, analyzing model performance in specific tasks such as assessing the qualifications of medical professionals using both structured and unstructured data. The article emphasizes the role of information technologies in transforming linguistic data into structured knowledge, contributing to a deeper understanding of the potential and limitations of language models in the digital humanities and their potential implementation in a medical information system.Досліджено результати роботи великих мовних моделей LLM (англ. Large Language Model) для вирішення лінгвістичних завдань. Визначено широкий спектр моделей, враховуючи провідні розробки від відомих організацій, оцінені за низкою параметрів, таких як розуміння контексту, якість генерування тексту, коригування граматики, багатомовність і лексичне багатство. Особливий акцент зроблено на методології групового методу аналізу ієрархій, яка уможливила інтеграцію оцінок від різних експертних груп, зокрема – самих мовних моделей, що виступали в ролі експертів. Самооцінювання моделей реалізовано із застосуванням методу аналізу ієрархій та новаторського підходу через формування матриць парних порівнянь, де моделі оцінювали одна одну за визначеними параметрами, а отримані дані агрегувалися за допомогою геометричного середнього. Виявлено лідерів, які відзначилися високою продуктивністю в ключових аспектах, таких як граматична точність, контекстна чутливість і якість тексту, тоді як моделі середнього сегмента продемонстрували збалансовані можливості, а деякі опинилися в нижньому сегменті через обмежену ефективність у функціональних завданнях. Узгодженість оцінок підтверджує надійність отриманих даних. Встановлено важливість вибору моделей відповідно до специфіки лінгвістичних завдань, пропонуючи рекомендації для їх застосування в завданнях, що вимагають високої точності чи швидкості оброблення. З'ясовано, що самооцінювання розкриває потенціал моделей до саморефлексії, що має значення для когнітивної лінгвістики та філософії штучного інтелекту. Результати вказують на потребу вдосконалення моделей у таких аспектах, як підтримка різних мов і зменшення упереджень, особливо для міжкультурних контекстів. Встановлено, що методологічно метод аналізу ієрархій є ефективним у гармонізації міждисциплінарних оцінок, поєднуючи кількісну точність із якісною обґрунтованістю. Охарактеризовано закономірності, що формують нову парадигму для аналізу можливостей штучного інтелекту в медичній галузі, пропонуючи інструмент для вибору оптимальних великих мовних моделей і з'ясовано питання щодо доцільності автономного використання систем штучного інтелекту та розподілу відповідальності між людиною та машиною. Перспективи подальших досліджень охоплюють вивчення стабільності отримання результатів під час аналізу за різними пріоритетами параметрів, аналіз продуктивності моделей у специфічних завданнях, таких як оцінювання рівня кваліфікації медичних працівників за різними критеріями з використанням структурованих та неструктурованих даних. Вказано на роль інформаційних технологій у перетворенні лінгвістичних даних на структуровані знання, сприяючи глибшому розумінню потенціалу та обмежень мовних моделей у цифровому гуманітарному просторі та можливості імплементації їх у медичну інформаційну систему
Смарт-система контролю алергенів у харчових продуктах методами і засобами штучного інтелекту
No full textThe paper presents an approach to creating a smart system for controlling allergens in food products based on the analysis of actual label images using modern multimodal artificial intelligence models. The aim of the development is to provide a personalised risk assessment for the user, taking into account their individual allergen profile, dietary restrictions and daily requirements. The system implements a complete image processing cycle: uploading or photographing the label, automatically extracting ingredients and nutritional characteristics, normalising terms, identifying potential allergens, assessing the level of risk and generating understandable explanations. The data structure covers the user profile, scan history, image metadata, and structured AI results, ensuring reproducibility of the analysis and the possibility of retrospective verification. The system architecture includes a web client on Next.js, a server part on NestJS with BullMQ queues, a PostgreSQL database, and S3 storage for images. This distribution of components ensures scalability, load resistance, and the possibility of modular expansion, in particular the integration of nutritional analytics or recommendation services. The system proposed by the authors combines multimodal label analysis with a personalised risk assessment model, which provides significantly higher accuracy compared to traditional ingredient catalogues. A key element is the term normalisation mechanism, which allows for the correct comparison of different spellings of ingredients and hidden allergens. Another important component is the preservation of the models raw response along with the version of the algorithm and prompt, which creates conditions for the reproducibility of results and scientific verification of the system in the future. The developed approach, similar to the hybrid semantic search systems proposed in the scientific literature, demonstrates high practical efficiency and can be integrated into various application environments. The practical value of the results lies in the possibility of implementing the system in personal food safety services, medical recommendation platforms, and digital health infrastructures. The technological flexibility of the architecture opens up prospects for scaling the solution to mobile applications, advanced nutritional analytics modules, and personalised recommendation systems. Thus, the proposed model contributes to the development of intelligent food allergen control tools and forms the basis for further improvement of multimodal analysis algorithms and personalised risk assessment.Наведено підхід до побудови смарт-системи контролю алергенів у харчових продуктах на підставі аналізу фактичних зображень етикеток із використанням сучасних мультимодальних моделей штучного інтелекту (ШІ). Забезпечено персоналізоване оцінювання ризиків для користувача з урахуванням його індивідуального профілю алергенів, харчових обмежень та добових потреб. Запропонована система з контролю алергенів реалізує повний цикл оброблення зображення: завантаження або фотографування етикетки, автоматичне отримання інгредієнтів і потрібних характеристик, нормалізацію термінів, визначення потенційних алергенів, оцінювання рівня ризику та формування зрозумілих пояснень. Структура даних охоплює профіль користувача, історію сканувань етикеток продуктів, метадані зображень та структуровані результати ШІ, що забезпечує відтворюваність аналізу й можливість ретроспективної перевірки. Архітектура системи містить вебклієнт на Next.js, серверну частину на NestJS із чергами BullMQ, базу даних PostgreSQL і S3-сховище для зображень. Такий розподіл компонентів забезпечує масштабованість, стійкість до навантажень і можливість модульного розширення, зокрема – інтеграції нутріціологічної аналітики або рекомендаційних сервісів. Запропонована система поєднує мультимодальний аналіз етикеток із персоналізованою моделлю оцінювання ризику, що забезпечує значно вищу точність порівняно з традиційними каталогами інгредієнтів. Ключовим елементом є механізм нормалізації термінів, який дає змогу коректно зіставляти різні варіанти написання інгредієнтів і прихованих алергенів. Важливою складовою частиною також є збереження "сирої" відповіді моделі разом із версією алгоритму та промпту (запит, який користувач надає ШІ), що створює умови для відтворюваності результатів і наукової перевірки системи в майбутньому. Розроблений підхід, подібно до запропонованих у науковій літературі гібридних систем семантичного пошуку, демонструє високу практичну ефективність і його можна інтегрувати у різні прикладні середовища. Практична цінність результатів полягає в можливості впровадження системи у персональних сервісах харчової безпеки, медичних рекомендаційних платформах та інфраструктурах цифрової охорони здоров'я. Технологічна гнучкість архітектури системи відкриває перспективи масштабування рішення до мобільних застосунків, розширених модулів нутрітивної аналітики та систем персоналізованих рекомендацій. Отже, запропонована модель архітектури сприяє розвитку інтелектуальних інструментів контролю харчових алергенів і формує підґрунтя для подальшого вдосконалення алгоритмів мультимодального аналізу та персоналізованого оцінювання ризиків
Сучасний стан деревних насаджень парку імені Івана Франка міста Хмельницького
No full textIvan Franko Park, located in the central part of Khmelnytskyi, occupies a triangular area bordered by Proskurivska Street, Ivan Franko Street, and a railway line. This park, the oldest in the city, spans 2,12 hectares. In the mid-19th century, the site was a swampy area with a small pond. Currently, the park hosts 32 species of woody plants, including 3 coniferous, 20 deciduous tree species, and 9 types of shrubs. A total of 542 individual trees grow in the park, with conifers comprising 24 specimens. Notably, western thuja (Thuja occidentalis L.) constitutes 75 % of the coniferous population, amounting to 18 trees. Among deciduous trees, the most prevalent species include small-leaved lime (Tilia cordata Mill.), European hornbeam (Carpinus betulus L.), Norway maple (Acer platanoides L.), horse chestnut (Aesculus hippocastanum L.), and European ash (Fraxinus excelsior L.). Together, these species account for 72 % of all woody plants in the park. The dominant shrub is the evergreen boxwood (Buxus sempervirens L.), with 112 specimens, representing nearly 53 % of all shrubs. The age structure of the park trees reveals that 39 % are 61 to 80 years old, while 8 % are relics from the park establishment, dating back 101–200 years. However, many trees face critical conditions due to anthropogenic pressures, climate changes, and mechanical damage. Common issues include dry branches, heartwood decay, mistletoe (Viscum album), frost cracks, and fungal infections caused by bracket fungi. The most frequently observed fungi are scaly bracket (Polyporus squamosus), humpbacked bracket (Polyporus fomentarius), and true bracket (Ganoderma applanatum). Particularly severe conditions are observed in black pine (Pinus nigra J. F. Arnold) and black locust (Robinia pseudoacacia L.), which exhibit signs of dieback due to unsuitable growth conditions and climate change. The benefits of this study and proposed conservation measures are presented as well. The study highlights the need for comprehensive measures to preserve and maintain the park flora. These include as follows: incorporating Ivan Franko Park into Ukraines protected natural reserves network; conducting a thorough inventory and continuous monitoring of tree health; implementing health maintenance practices for trees, such as pruning and treatment of fungal infections; preventing mechanical damage to trees; enhancing soil and growth conditions; promoting public education and community engagement in conservation efforts; expanding and planning additional green spaces.Проаналізовано сучасний стан деревних насаджень парку ім. Івана Франка у Хмельницькому. З'ясовано видовий склад, вікову структуру, стан здоров'я деревних рослин, а також вплив антропогенних і кліматичних факторів на їх життєздатність. Охарактеризовано історію розвитку парку, встановлено, що він є найстарішим у Хмельницькому та займає площу 2,12 га. Досліджено, що дендрофлора парку нараховує 32 види деревних рослин, серед яких 3 види хвойних, 20 видів листяних дерев і 9 видів кущів та чагарників, загальною кількістю 542 екземпляри. Встановлено, що найчисельнішими серед листяних дерев є липа дрібнолиста (Tilia cordata Mill.), граб звичайний (Carpinus betulus L.), клен звичайний (Acer platanoides L.), гіркокаштан звичайний (Aesculus hippocastanum L.) та ясен звичайний (Fraxinus excelsior L.), частка яких становить 72 % від усіх деревних рослин парку. За результатами аналізу вікової структури з'ясовано, що більшість дерев мають вік від 61 до 80 років (39 %), а 8 % дерев належать до періоду закладання парку (101-200 років). Оцінено стан дерев і виявлено значну частину рослин у критичному стані через антропогенний вплив, кліматичні зміни та механічні ушкодження. Визначено основні види пошкоджень, такі як сухі гілки, серцевинна гниль, омела біла, морозобійні тріщини та ураження трутовиковими грибами. Виявлено вкрай несприятливий стан сосни чорної (Pinus nigra J. F. Arnold) і робінії звичайної (Robinia pseudoacacia L.), які перебувають у стадії всихання. Розроблено заходи зі збереження деревних насаджень, які охоплюють регулярний моніторинг, санітарне обрізування, боротьбу із хворобами та шкідниками, а також пропозицію занесення парку до природно-заповідного фонду України. Наведено рекомендації для створення екологічних стратегій управління міськими зеленими зонами, підвищення їх екологічної стійкості та збереження біорізноманіття в умовах змін клімату
Застосування теорії реальних опціонів для оцінювання вартості нематеріальних активів за умов невизначеності
No full textAccurate valuation of intangible assets, such as brand reputation, customer loyalty, and intellectual property, is crucial for businesses to make informed investment decisions, attract investments as well as thrive in competitive markets. However, traditional valuation methods, which primarily focus on tangible assets and historical data, often fail to accurately capture the value of these assets due to inherent uncertainties, rapid technological advancements, and the dynamic nature of market conditions. In the course of research, we have found that traditional valuation methods, such as DCF (Discounted Cash Flow), do not always adequately account for this uncertainty and limit managerial flexibility. Applying ROV (Real Options Valuation) theory as a more comprehensive approach to address these challenges was explored. Therefore, ROV, derived from financial option pricing models, is found to incorporate managerial flexibility, allowing businesses to adapt their strategies in response to changing circumstances. The structured five-stage process for intangible asset valuation based on ROV was proposed, incorporating options for deferral, expansion, and abandonment. This enables a more nuanced understanding of intangible asset value and informed decision-making regarding investments in these assets. Moreover, the advantages of ROV in capturing the strategic value of intangible assets were highlighted, particularly in industries with high levels of uncertainty and innovation, such as technology, pharmaceuticals, and consumer goods. The benefits of this study include a more robust framework for intangible asset valuation and deeper understanding of how ROV can enhance investment decision-making. The ROV approach improves the accuracy of intangible asset valuation, particularly in dynamic and uncertain markets. Further research could explore the application of ROV in diverse industries and specific intangible asset categories and also delve into the practical implementation challenges and existing limitations of this approach.У сучасному бізнес-середовищі, для якого характерні швидкі зміни та невизначеність, нематеріальні активи відіграють ключову роль у формуванні конкурентних переваг та забезпеченні довготермінового успіху бізнесу. Водночас, оцінювання вартості нематеріальних активів є складним завданням, особливо за умов невизначеності, оскільки їх вартість часто залежить від майбутніх подій і можливостей, які важко передбачити. Встановлено, що традиційні методи оцінювання, такі як дисконтування грошових потоків DCF (англ. Discounted Cash Flow), не завжди адекватно враховують цю невизначеність та обмежують управлінську гнучкість. З'ясовано, що попри широке застосування традиційних методів оцінювання ефективності капіталовкладень, зокрема розрахунку чистої теперішньої вартості NPV (англ. Net Present Value), внутрішньої норми рентабельності IRR (англ. Internal Rate of Return) та терміну окупності, фокусування перелічених підходів на матеріальних активах та їх статичність унеможливлюють адекватне оцінювання майбутніх конкурентних переваг та управлінську гнучкість. Акцентовано увагу на тому, що теорія реальних опціонів ROV (англ. Real Options Valuation) пропонує альтернативний підхід, який враховує невизначеність та дає змогу оцінити вартість управлінської гнучкості, надаючи можливість адаптувати стратегії у відповідь на мінливі ринкові умови. Доведено, що теорія ROV особливо актуальна для оцінювання нематеріальних активів, таких як бренд, репутація компанії та лояльність клієнтів, які є ключовими факторами успіху в сучасному бізнес-середовищі. Досліджено той факт, що теорія ROV дає змогу враховувати різні сценарії розвитку подій та приймати більш обґрунтовані рішення щодо інвестицій в нематеріальні активи. Запропоновано методику оцінювання нематеріальних активів на підставі теорії ROV, який враховує можливі рішення на кожному етапі та дає змогу оцінити вартість опціонів на відтермінування, розширення та відмову. Оцінено вплив теорії ROV на процес прийняття рішень за умов невизначеності та обґрунтовано її переваги для оцінювання вартості нематеріальних активів. Охарактеризовано закономірності застосування теорії ROV в різних галузях та наведено приклади успішних рішень на підставі цієї теорії
Оцінювання рейтингу товару за його штрих-кодом
No full textOne of the main problems of the modern consumer market is the difficulty of buyers in determining the best option among a large number of similar products. Information redundancy can lead to time wasting and indecision, which complicates the decision-making process. The expanding capabilities of modern mobile devices and the availability of fast internet enables using technology to simplify the selection of goods. Mobile applications, particularly those that allow scanning barcodes, provide an opportunity to get detailed information about a product instantly. Given the above trends and problems, there is a need to develop an effective tool that will allow customers to access objective information and ratings from other consumers by scanning a product barcode. The paper considers the methodology for analyzing and evaluating the rating of goods using barcodes. An approach that combines the weighted average and regression to the mean is proposed to improve the accuracy of product rating. This allows taking into account the importance of various factors such as price, quality, manufacturer, environmental friendliness, product popularity, and number of ratings, as well as minimizing the impact of anomalous data. The results of the study show that the application of the proposed approach allows achieving greater objectivity and reliability in the formation of the product rating. A 15 % reduction in the variability of ratings was obtained, which indicates the creation of a more stable and reliable rating system. A comparison of the predicted ratings with actual sales figures showed that the combined approach achieved a correlation coefficient of 0.85, surpassing only the weighted average and raw average ratings. A survey of 500 users showed that 82 % considered the adjusted ratings to be more reliable and better reflective of product quality than traditional rating systems. Based on the results of the research, a mobile application for determining the rating of goods by their barcode was developed, which can be used in the field of e-commerce, providing process automation and increasing consumer confidence in rating systems.Однією з основних проблем сучасного споживчого ринку є труднощі покупців у визначенні придатного варіанту їхнього вибору серед великої кількості аналогічних товарів. Інформаційна надмірність може призвести до втрати часу та нерішучості, що ускладнює процес прийняття рішення. Розширення можливостей сучасних мобільних пристроїв та доступність швидкої мережі Інтернет дадуть можливість використовувати інформаційні технології для спрощення процедури вибору товарів. Застосунки для мобільних пристроїв, зокрема ті, які дадуть можливість сканувати штрих-коди, миттєво сприятимуть отриманню докладної інформації про товар. Враховуючи зазначені вище тенденції та проблеми, виникає потреба у розробленні ефективного інструменту, який дасть можливість покупцям отримати доступ до об'єктивної інформації про ті чи інші товари та їх оцінювання іншими споживачами шляхом сканування штрих-коду товару. Розроблено методику аналізу та оцінювання рейтингу товарів за допомогою штрих-кодів. Запропоновано підхід, що поєднує показник середньозваженого значення і тенденцію до середнього значення, для підвищення точності оцінювання товару. Це дає змогу врахувати важливість різних факторів, таких як ціна товару, його якість, виробник, екологічність, популярність та кількість оцінок, а також мінімізувати вплив аномальних даних. Згідно з результатами дослідження, застосування запропонованого підходу дає змогу досягти більшої об'єктивності та надійності під час формування власної думки про рейтинг тих чи інших товарів. Було отримано зниження варіативності оцінок на 15 %, що свідчить про розроблення більш стабільної та надійної системи оцінювання товарів. Порівнявши прогнозовані рейтинги товарів із фактичними показниками їхніх продажів, з'ясовано, що комбінований підхід досяг коефіцієнта кореляції 0,85, перевершуючи тільки середнє зважене і необроблені середні оцінки. Опитування 500 користувачів показало, що 82 % вважають скориговані рейтинги товарів більш достовірними та такими, що краще відображають їхню якість, порівняно з традиційними системами оцінювання. За результатами дослідження було розроблено мобільний застосунок для визначення рейтингу товару за його штрих-кодом, який можна використати у сфері електронної комерції, забезпечуючи автоматизацію процесів прийняття рішень і підвищуючи довіру споживачів до рейтингових систем
Обґрунтування вибору технології 3D-друку електронних модулів
Full text linkAdditive manufacturing methods are being widely applied in the production of various electronic devices due to shorter production cycles, faster prototyping, zero waste and suitability for integrating components within a printed circuit board (PCB). However, more effective implementation of these methods requires a deeper understanding of the advantages and disadvantages of a particular technology for manufacturing a PCB with specified parameters and under certain conditions. The aim of the study is to analyse 3D printing technologies and determine the criteria for choosing a specific process for PCB manufacturing. The results of our analysis of modern additive 3D printing technologies revealed that only five processes meet the requirements for PCB parameters: NanoParticle Jetting (NPJ), Aerosol Jet Technology (AJT), Multi-Functional Additive Manufacturing (MFAM), Laminated Object Manufacturing (LOM) and Continuous Laser Assisted Deposition (C.L.A.D.). The justified choice of a particular process for manufacturing the particular PCB requires the possibility of comparing the processes by values of the parameters sufficiently characterising each process in terms of both the product and the manufacturing process itself. By analysing the requirements for the production and operation of PCBs and generalising the data on the studied technologies, we have suggested a list of such parameters and determined their quantitative and qualitative (based on the physics of the underlying processes) values, which, in comparison with the requirements and limitations of the project, can be used as criteria for selecting a 3D process. Representation of the parameters of each process in the form of a Peitz property card has been justified to visualise pros and cons of each process. Such a representation requires all parameters to be scored in the same range, which necessitated a corresponding recalculation of the previously estimated actual parameters. We prove that the choice of a particular technology is simplified by using superimposed diagrams of the processes under consideration (the so-called combined property maps), which we have developed for several combinations of processes. The examples of application of the proposed method demonstrate the effectiveness of its use for illustrating the strengths and weaknesses of each process, as well as for comparing them and choice of the best-fit one for manufacturing the PCB with specified parameters under certain conditions of productionЗдійснено ґрунтовний аналіз традиційних технологій виготовлення електронних плат, які забезпечують стабільно належну якість продукції, але водночас не відповідають зростаючим вимогам сучасного виробництва з позицій сталого розвитку, екологічної безпеки, ресурсозбереження, швидкості створення прототипів. З'ясовано, що актуальним напрямом удосконалення технологій є впровадження адитивного 3D-друку, які дадуть змогу значно скоротити кількість відходів, зменшити споживання матеріалів, автоматизувати виробничі процеси та підвищити гнучкість виготовлення електронних плат. Проаналізовано численні публікації, що висвітлюють використання 3D друку в електронній промисловості, та встановлено, що більшість із них містять неповні або рекламно спрямовані відомості, що не дають змоги здійснити об'єктивне оцінювання ефективності та функціональних обмежень відповідних технологій. У процесі дослідження виокремлено п'ять ключових технологій, придатних для виготовлення електронних плат: струменеве нанесення матеріалів, струменеве нанесення наночастинок, аерозольно-струменевий друк, мультифункційне нанесення чорнила, безперервне осадження за допомогою лазера та пошарове ламінування матеріалів. Встановлено перелік характеристик, які відображають як параметри остаточного продукту, так і особливості виробничого процесу, включно з його технологічною складністю, вартісними чинниками, надійністю і масштабованістю. Запропоновано методику оцінювання зазначених характеристик за 10-бальною шкалою, що забезпечує кількісне порівняння альтернативних технологій. Розроблено параметризовані моделі процесів адитивного виготовлення електронних плат у вигляді карт властивостей, які дають змогу здійснювати швидкий відбір технологій, найпридатніших до конкретних вимог до виробництва. Запропоновані моделі можна застосовувати для обґрунтованого прийняття рішень щодо впровадження технологій 3D-друку в різних галузях промисловості, включно з високоточною електронікою, автоматизованими системами керування, виробництвом сенсорних пристроїв та прототипуванням інноваційних рішень
Аналіз ефективності роботи програмних засобів для 3D-рендерингу в сфері розроблення відеоігор
Full text linkToday, with the availability of many rendering APIs, modern developers have much more freedom in choosing the perfect rendering tool for their needs. However, this task is not so simple without knowing the benefits and drawbacks of the mentioned tools. This study provides a detailed analysis and comparison of the performance of popular APIs for three-dimensional rendering. A flexible comparison tool in the form of a simple game engine based on the ECS (Entity-Component-System) architecture was developed for the mentioned purpose. The engine supports configuration through JSON files. Rendering using the following three popular APIs was selected for evaluation: DirectX 11, OpenGL, and Vulkan. For a fair comparison, this research conducts the experiment on two computer configurations with integrated (Intel HD Graphics 520) and discrete (Nvidia GeForce RTX 4060) GPUs. The experimental scenarios included rendering static and dynamic scenes using three types of models of different sizes in amounts up to 120 for integrated GPU and up to 2000 for discrete GPU. For each of the tested scenarios, a set of performance metrics was measured, including the number of rendered frames per second, a load of GPU, GPU memory usage, RAM usage, and others. The results revealed that OpenGL is faster than DirectX and Vulkan when executing experimental scenarios on an integrated graphics processor for all models. At the same time, for a discrete GPU, the outcome unveiled the advantage of Vulkan over the other two APIs for complex models and the superiority of DirectX for simple ones. The mentioned conclusions were confirmed with the application of statistical tests. Moreover, this research has discovered that DirectX is the most efficient in terms of the usage of computer resources. This research may be helpful for developers of video games or other high-performance applications in the field of 3D rendering. Furthermore, the developed game engine allows for the further extension of the list of evaluated APIs in the future.Наявність великої кількості доступних програмних засобів для тривимірного рендерингу дає більше простору для сучасних розробників, але й ставить їх перед непростим вибором найкращого засобу для реалізації їхніх потреб. Проаналізовано та здійснено порівняння продуктивності популярних програмних засобів для тривимірного рендерингу під час розроблення відеоігор. Для цього було розроблено простий ігровий рушій на базі архітектури ECS (англ. Entity-Component-System) з можливістю гнучкої конфігурації експериментальних сценаріїв на підставі JSON-файлів. Для порівняння продуктивності, в ігровий рушій було інтегровано рендеринг моделей у obj-форматі на підставі трьох інтерфейсів API (англ. Application Programming Interface), а саме: DirectX 11, OpenGL та Vulkan. Експерименти було проведено на двох персональних комп'ютерах з інтегрованим графічним процесором Intel HD Graphics 520 та дискретним графічним процесором Nvidia GeForce RTX 4060. Вони містили рендеринг статичних та динамічних сценаріїв з використанням трьох типів тривимірних моделей різного розміру у кількостях від 1 до 120 – на інтегрованому графічному процесорі та від 1 до 2000 – на дискретному. Для кожного з виконаних спостережень було виміряно такі метрики продуктивності, як кількість оброблених кадрів за секунду, завантаженість графічного процесора, використання пам'яті графічного процесора, використання оперативної пам'яті та інші. За допомогою статистичних тестів було виявлено та підтверджено перевагу у швидкодії інтерфейсу OpenGL за відтворення експериментальних сценаріїв на інтегрованій відеокарті, як для моделей малого розміру, так і великого. Для дискретної відеокарти за рендерингу моделей великого розміру найкращі результати продемонстрував інтерфейс Vulkan, а за рендерингу моделей малого розміру – інтерфейс DirectX. У всіх протестованих сценаріях інтерфейс DirectX показав найменші витрати оперативної пам'яті та пам'яті графічного процесора. Результати дослідження будуть корисними для розробників відеоігор та інших високопродуктивних додатків у сфері тривимірного рендерингу. Також розроблений рушій, завдяки своїй гнучкості, дає змогу у майбутньому розширити перелік досліджених засобів рендерингу