Scientific Bulletin of UNFU (Ukrainian National Forestry University)
Not a member yet
2661 research outputs found
Sort by
Технологія інтелектуального аналізу соціально-економічних даних територіальних громад
Get PDFIn the modern era of rapidly advancing information technologies and the increasing volume of socio-economic data within territorial communities, there is an urgent need for effective tools to analyze and utilize this data in management processes. Consequently, this study develops the intelligent information technology for analyzing socio-economic data of territorial communities, based on machine learning and adaptive predictors, to enhance infrastructure management efficiency. The proposed technology integrates various data sources, including social, economic, and environmental spheres from municipal systems, commercial databases, digital media, and sensor networks. It employs methods such as classification, regression, and clustering for deep analysis and real-time forecasting. Moreover, an overall architecture for data flow and detailed sequence diagrams were designed to model the interactions between the main system components, ensuring effective data collection, processing, and analysis. An experimental evaluation of the technology was conducted on practical tasks in management of territorial communities, such as recognizing cultural heritage objects, modeling tourist demand, classifying technogenic disaster levels, and optimizing waste management. The results demonstrate the effectiveness and feasibility of the technology for its implementation. Specifically, the technology achieved an average accuracy improvement of 2.9 % across various intelligent methods and reduced task execution time by up to 95-99.53 %%, depending on the application area. For example, in detecting disinformation, accuracy increased by 9 %, and in classifying technogenic disaster levels, accuracy improved by 4 %. These improvements highlight the significant impact of integrating machine learning and adaptive predictors on enhancing decision-making processes. Moreover, the integration of heterogeneous data and adaptive real-time model adjustment contributes to optimizing management processes and improving citizens quality of life. As a result, this research provides a significant contribution to municipal management by offering an innovative solution that enhances transparency, data-driven decision-making, and public engagement in the governance of territorial communities. The benefits of this study include the potential for scaling the developed technology to other regions and sectors, fostering sustainable development and social sustainability. Future research could focus on expanding the application of this technology to additional domains within municipal management and exploring further advancements in adaptive predictive models.Виявлено нагальну потребу у створенні ефективних інструментів для аналізу та використання соціально-економічних даних територіальних громад (ТГ) у сучасному інформаційному середовищі. Встановлено, що недостатня прозорість даних і неефективне управління ресурсами призводять до нераціонального використання бюджетних коштів і сповільнюють розвиток інфраструктури. З'ясовано, що відсутність інтегрованих систем для збирання, оброблення та аналізу різнорідних даних ускладнює прийняття обґрунтованих управлінських рішень, що негативно впливає на соціально-економічний розвиток ТГ. Оцінено вплив впровадження технології інтелектуального аналізу соціально-економічних даних на підставі машинного навчання та адаптивних предикторів щодо підвищення ефективності процесу управління інфраструктурою ТГ. Охарактеризовано закономірності підвищення точності прогнозування соціально-економічних процесів і оптимізації процесу управлінських рішень завдяки використанню запропонованої технології. Проаналізовано наявні методи збирання та оброблення соціально-економічних даних, що забезпечує глибокий аналіз даних і на їхній підставі прогнозування перебігу подій для підтримки прийняття рішень в режимі реального часу. Проведено експериментальну перевірку розробленої технології на практичних завданнях в управлінні територіальними громадами, що підтвердило її ефективність роботи та доцільність впровадження. Виявлено, що середнє підвищення точності прогнозування становить 2,9 %, а скорочення тривалості виконання завдань досягає 95,0-99,53 % залежно від сфери застосування. Зроблено висновок про наукову новизну та практичну значущість результатів дослідження, які полягають у розробленні технології інтелектуального аналізу соціально-економічних даних, що забезпечує інтеграцію різнорідних даних і адаптивне налаштування моделей в реальному часі для оптимізації управлінських процесів і підвищення якості життя громадян. З'ясовано, що впровадження цієї технології сприяє підвищенню прозорості управління та залученню громадськості до процесу прийняття рішень. Оцінено перспективи масштабування розробленої технології для застосування в інших регіонах та сферах діяльності
Структура і ріст ялицево-букових деревостанів у НПП "Сколівські Бескиди"
Get PDFMixed mountain fir-beech forests are going through an important transition period in connection with the current climate change, and the gradual change from monocultures to mixed forests. Understanding tree structure and growth in mixed forests is challenging because of tree species adaptation and long-term forest management planning. In this research, we analyze the current state of fir-beech forests and their growth in height and diameter in Skole Beskids National Nature Park in Ukraine. The temperate continental climate conditions in the park are characterized by enough and sometimes excessive mean annual precipitation of 924-1078 mm. The mean annual temperature ranges between 5.2-7 º C, and the length of the vegetation period is 185-210 days between 400-700 m AMSL and 130-135 days between 750-950 m AMSL. The Park is dominated by fresh and moist brown mountain forest soils formed on flysch rocks. Fir and beech forests in this region were formed on the north-eastern (23 %) and south-eastern (24 %) slopes at an altitude of 400-1100 m AMSL. The age structure of spruce-beech forests is dominated by forests 100-140 years old (33 %) and 141-200 years old (30 %). It is important to note that all plantations, regardless of forest conditions, are highly productive with the dominance of stands of the first class of bonitet – 58.1 %. The distribution of the area of fir-beech stands by relative fullness is closely correlated with their age, and it has been proved that with increasing age, relative fullness decreases. The largest area (36.9 %) is covered by stands with a relative fullness of 0.7. The mean proportion of beech in the stand composition grows from 5 units in young stands to 7 units in older stands, and then gradually decreases to 4-6 units at the age of 200 years. The second generation of beech appears in the composition of stands already in the period of 60-80 years, regardless of the types of forest conditions. It was also determined that the proportion of fir in fir-beech stands increases with age to 3 units, and the number of fir trees in the young growth also increases. The forests on the northern slopes have the highest mean heights (30 m). The mean height of fir-beech forests decreases by 0.7 m for every 100 m AMSL. It is important to note that the diameter growth in the studied stands continues for up to 200 years. It was also established that the largest mean diameters of fir-beech stands are on the southern and northern slopes. It is proved that the average diameters decrease by 0.4-0.7 cm for every 100 m with increasing altitude, regardless of the type of stand conditions. The research results will help to improve the efficiency of planning and conducting forestry works to counteract climate change.Гірські ліси зазнають істотного впливу внаслідок екстремального клімату, короткого вегетаційного періоду та стресу від забруднення довкілля і зниження родючості ґрунтів. Проаналізовано структуру і динаміку росту ялицево-букових деревостанів на території НПП "Сколівські Бескиди". Встановлено, що всі деревостани сформовані у вологих сугрудах та грудах і в більшості типів лісу ростуть ялина, ялиця та бук, і тому тільки 8,5 % ялицево-букових деревостанів є корінними. З'ясовано, що більшість площ дослідних деревостанів розміщені на північно-східних (23 %) та південно-східних (24 %) схилах на висоті 400-1100 м н. р. м. У віковій структурі стиглі (33 %) та перестиглі (30 %) деревостани охоплюють значно більші площі, аніж решта вікових груп. Встановлено, що усі ялицево-букові деревостани належать до високопродуктивних, із домінуванням площ І класу бонітету, та до середньоповнотних (63 %) із домінуванням площ із відносною повнотою 0,7. Середня частка бука у складі деревостанів зростає від 5 одиниць у молодняках до 7 одиниць у стиглих деревостанах, після чого поступово знижується до 4-6 одиниць у віці 200 років. Інтенсивний ріст ялицево-букових деревостанів спостерігається до 140 років незалежно від лісорослинних умов, при цьому найвищі середні висоти мають деревостани із відносними повнотами 0,5-0,6. Встановлено, що найвищі середні висоти (30 м) мають деревостани на північних схилах. Середні висоти ялицево-букових деревостанів зменшуються на 0,7 м через кожні наступні 100 м н.р.м. Звернемо увагу на те, що середні прирости за діаметром у дослідних деревостанах зростають практично до 200 років і залежать від їх відносних повнот. Встановлено, що найбільші середні діаметри ялицево-букові деревостани мають на південних та північних схилах. З'ясовано, що із зростанням висоти н.р.м. середні діаметри зменшуються на 0,4-0,7 см на кожні наступні 100 м, незалежно від типу лісорослинних умов. Результати досліджень сприятимуть підвищенню ефективності планування та проведення лісогосподарських заходів у ялицево-букових деревостанах
Мобільна система інформаційної підтримки з рекомендаціями для безпечних подорожей
No full textThe paper presents the development of the latest mobile information system, the purpose of which is to provide a higher level of security for travellers who increasingly need reliable means of protection in the modern world of tourism. The study analyzed current security issues that are becoming an increasing threat as a result of globalization and the growth of international tourism. The paper identifies key risk factors and possible threats to tourists, based on an extensive analysis of statistical data on emergency events and incidents. Looking at existing solutions, a range of mobile applications offering informational support and hazard warnings were explored, revealing key weaknesses and limitations of current systems. The innovative system put into operation includes, in particular, a modular structure that enables quick adaptation to changing conditions and user needs, as well as an architecture based on Unified Modeling Language (UML), which promotes comprehensibility and ease of making changes. An important part of the research is the application of advanced technologies, such as geographic information systems, data processing techniques, and geospatial simulation models, which together form a comprehensive approach to security analysis and recommendations. These methods allow implementing dynamic risk analysis and offer users updated information about potential threats in real time. The main focus of the article is on the conceptual model and operational aspects of the development of the Safe Tourism mobile application, which is focused on the personalization of the service, taking into account users individual characteristics and needs. Analysis of the impact of the developed system on ensuring the tourists safety shows significant advantages compared to existing solutions. The findings of the study emphasize the importance of using mobile technologies to increase safety in the field of tourism and provide recommendations for the further development of the Safe Tourism System. The authors consider the prospects for future research in the field of tourism and possible directions for improving the system in order to provide even greater safety and comfort for travellers around the world.Розроблено новітню мобільну інформаційну систему, мета якої – забезпечити вищий рівень безпеки для мандрівників, які дедалі більше потребують надійних засобів захисту в сучасному світі туризму. Проаналізовано актуальні проблеми безпеки, які стають щораз більшою загрозою внаслідок глобалізації та зростання міжнародного туризму. Встановлено ключові чинники ризику та можливі загрози для туристів, базуючись на ґрунтовному аналізі статистичних даних про надзвичайні події та інциденти. Розглядаючи наявні рішення, досліджено спектр мобільних додатків, які пропонують інформаційну підтримку та попередження про небезпеки, що дало змогу виявити ключові недоліки та обмеження поточних систем. Введена в роботі інноваційна система містить модульну структуру, що дає змогу швидко адаптуватися до змінних умов і потреб користувачів, а також архітектуру, засновану на UML (англ. Unified Modeling Language), яка сприяє зрозумілості та легкості внесення змін. Важливою частиною дослідження є застосування передових технологій, таких як геоінформаційні системи, методики обробляння даних і моделі географічно-просторової симуляції, які разом утворюють комплексний підхід до аналізу безпеки та надання рекомендацій. Ці методики дають змогу реалізувати динамічний аналіз ризиків і пропонувати користувачам актуалізовану інформацію про потенційні загрози в режимі реального часу. Основну увагу приділено концептуальній моделі та оперативним аспектам розроблення мобільного додатку "Безпечний туризм", який орієнтований на персоналізацію сервісу з урахуванням індивідуальних особливостей і потреб користувача. Аналіз впливу розробленої системи на забезпечення безпеки туристів показує значні переваги порівняно з наявними рішеннями. Висновки за результатами дослідження підкреслюють важливість використання мобільних технологій для підвищення безпеки у сфері туризму та надають рекомендації щодо подальшого розвитку системи "Безпечний туризм". Розглянуто перспективи майбутніх досліджень у сфері туризму та можливі напрями для вдосконалення системи, щоб забезпечити ще більшу безпеку та комфорт для мандрівників у всьому світі
Значення фінансового аудиту в управлінні діяльністю підприємства
No full textThe significance of financial audit in enterprise management is a key aspect of effective financial management. This paper examines how financial audit influences managerial decision-making, enhancing business efficiency and ensuring the financial stability of the enterprise. Special attention is given to the role of internal and external audit in identifying financial risks and management deficiencies, as well as in developing recommendations for their elimination. The process of auditing financial statements and accounting is analyzed in detail, which helps enterprises identify potential threats and opportunities for improving financial performance. Additionally, the impact of audit on risk management and the creditworthiness of the company is explored. It is found that audit results can significantly increase the investment attractiveness of the enterprise and the trust of potential investors and creditors. The paper separately considers regulatory compliance issues, emphasizing the importance of audit in ensuring the enterprise's adherence to legislative and regulatory requirements. Therefore, we may conclude that regular financial audits contribute to cost optimization, efficient resource use, and improved financial discipline. The importance of audit for strategic planning and monitoring of the operational activities of the enterprise is also discussed. It is shown how audit checks can help management in evaluating assets, increasing profitability, and ensuring the economic security of the company. Specifically, audit findings provide valuable information for strategic planning, identifying the strengths and weaknesses of the enterprise, allowing for the development of effective growth strategies. Emphasis is placed on the importance of timely and regular auditing, which allows for quick responses to changes in the financial condition of the enterprise and ensures the continuity of its operations. The role of audit in ensuring the transparency of the company's financial activities is also highlighted, which is critically important in the modern business environment where a lack of transparency can lead to a loss of trust from investors and partners. The use of modern technologies in the audit process, such as big data analytics and artificial intelligence, is mentioned, which enhance the accuracy and efficiency of audit checks. This, in turn, contributes to a better understanding of the financial condition of the enterprise and helps management make more informed decisions. Thus, financial audit acts as an indispensable element of the management process, contributing to the long-term stability and successful development of the enterprise. Audit not only helps identify and rectify current financial problems but also creates a foundation for making informed managerial decisions that support business growth and development.Значення фінансового аудиту в управлінні діяльністю підприємства є ключовою особливістю ефективного фінансового управління. У цій роботі розглянуто, як фінансовий аудит впливає на прийняття управлінських рішень, підвищуючи ефективність бізнесу та забезпечуючи фінансову стабільність підприємства. Особливу увагу приділено ролі внутрішнього та зовнішнього аудиту у виявленні фінансових ризиків і недоліків управління, а також у розробленні рекомендацій для їх усунення. Проаналізовано процес аудиторського аналізу фінансової звітності та бухгалтерського обліку, що допомагає підприємствам ідентифікувати потенційні загрози та можливості для покращення фінансових показників. Окрім цього, досліджено вплив аудиту на ризик-менеджмент та кредитоспроможність компанії. Виявлено, що результати аудиту можуть істотно підвищити інвестиційну привабливість підприємства та довіру з боку потенційних інвесторів і кредиторів. Окремо розглянуто питання регуляторної відповідності, де акцентовано на важливості аудиту для забезпечення відповідності підприємства законодавчим і нормативним вимогам. Зроблено висновок, що регулярний фінансовий аудит сприяє оптимізації витрат, ефективному використанню ресурсів та покращенню фінансової дисципліни. Також розглянуто значення аудиту для стратегічного планування та моніторингу операційної діяльності підприємства. Показано, як аудиторські перевірки можуть допомогти керівництву під час оцінювання активів, з метою підвищення прибутковості та економічної безпеці компанії. Зокрема, аудиторські висновки надають цінну інформацію для стратегічного планування, визначення сильних і слабких особливостей підприємства, що дає змогу розробляти ефективні стратегії розвитку. Зроблено акцент на важливості своєчасного та регулярного проведення аудиту, що дає змогу швидко реагувати на зміни у фінансовому стані підприємства та забезпечує безперервність його операційної діяльності. Також вказано на роль аудиту у забезпеченні прозорості фінансової діяльності компанії, що є критично важливим у сучасному бізнес-середовищі, де відсутність прозорості може призвести до втрати довіри з боку інвесторів і партнерів. Згадано про використання сучасних технологій в аудиторському процесі, таких як аналітика великих даних і штучний інтелект, які дають змогу підвищити точність і ефективність аудиторських перевірок. Це, своєю чергою, сприяє кращому розумінню фінансового стану підприємства та допомагає керівництву приймати більш обґрунтовані рішення. Таким чином, фінансовий аудит виступає як незамінний елемент управлінського процесу, що сприяє довготерміновій стабільності та успішному розвитку підприємства. Аудит не тільки допомагає ідентифікувати і виправляти поточні фінансові проблеми, але й створює основу для прийняття обґрунтованих управлінських рішень, що сприяє зростанню та розвитку бізнесу
Підхід до інтелектуалізації промислових підприємств на підставі розпізнавання складних видів діяльності персоналу.
No full textTechnologies based on the use of wearable devices for recognizing types of human activity are analyzed, which makes this direction quite relevant in the context of developing approaches to the intellectualization of industrial enterprises. Within the framework of the conducted research, a method based on neural networks is presented for identifying the types of activity of industrial personnel in order to integrate it further into information technology for intelligent management of production processes. Therefore, the following was developed: an application for a smart watch that collects sensor data; a cloud database for storing this information; machine learning methods for determining complex activities of industrial personnel. For pre-processing and separation of the collected data set, a pipeline is applied, which filters data frames, aggregates them into continuous sequences with a fixed number of samples of basic activities and the duration of 60 s, and also shuffles them. The obtained data is divided into training and test subsets, according to two strategies. Moreover, the continuous wavelet transform is applied to the signals. It has been established that the ability to recognize very complex sequences of operations can be improved using a classifier stacking architecture, which allows detecting simple operations and classifying complex operations based on the analysis of sequences of simple operations. It is found that the base classifier built on DenseNet121 with transfer learning can distinguish the following four basic activities with 90.90 %: sitting, standing, walking, transition from sitting to standing. We have also revealed that a meta-classifier trained on prediction sequences from the top-level of the base classifier can classify the aggregate with 79.17 % and 87.50 % accuracy for the first and second strategies, respectively. Thus, the advantages of this study are the development of methods for recognizing the types of personnel activities based on the use of only smart watches, removing restrictions on their movement. These studies can be used for the intellectualization of industrial enterprises in the following areas: optimization of production processes (automation of work process control); resource management (allocation of working time, use of energy and materials); occupational safety (prevention of accidents and safety violations at the workplace); identifying flaws in the production process and providing recommendations for their elimination; analysis of trends and forecasting the development of production processes.Проаналізовано технології, які базують на використанні носійних пристроїв (англ. Wearable Devices) для розпізнавання видів людської діяльності, що робить цей напрям дуже актуальним у контексті розроблення підходів до інтелектуалізації промислових підприємств. У межах проведених досліджень представлено метод на підставі нейромереж для виявлення видів діяльності промислового персоналу з метою подальшої інтеграції його в інформаційну технологію для інтелектуального управління виробничими процесами. Для цього розроблено: застосунок для смартгодинника, який збирає дані сенсорів; хмарну базу даних для зберігання цієї інформації; методи машинного навчання для визначення складних видів діяльності промислового персоналу. Для попереднього оброблення та розділення зібраного набору даних застосовано конвеєр, який фільтрує фрейми даних, агрегує їх в неперервні послідовності з фіксованою кількістю зразків базових активностей та тривалістю 60 с і перемішує їх. Отримані дані розділено на навчальні та тестові підмножини, за двома стратегіями. Далі до сигналів застосовано неперервне Вейвлет-перетворення. Встановлено, щоб підвищити здатність розпізнавати дуже складні послідовності операцій, можна за допомогою архітектури стекування класифікаторів, що дає змогу виявляти прості операції та класифікувати складенні дії на підставі аналізу послідовності простих операцій. Досліджено, що базовий класифікатор, побудований на DenseNet121, з перенесеним навчанням може розрізняти чотири базові види діяльності з точністю 90,90 %: сидіння, стояння, ходьба та перехід із положення сидячи в положення стоячи. Встановлено, що мета-класифікатор, який навчається на послідовностях передбачень із верхнього рівня базового класифікатора, може класифікувати агрегат з точністю 79,17 та 87,50 %% для першої і другої стратегій відповідно. З'ясовано, що переваги цього дослідження полягають у розробленні методів розпізнавання видів діяльності персоналу на підставі використання тільки смартгодинників, знімають обмеження щодо їх руху. Ці дослідження можна використовувати для інтелектуалізації промислових підприємств у таких напрямах: оптимізація виробничих процесів (автоматизація контролю за робочими процесами); управління ресурсами (розподіл робочого часу, використання енергії та матеріалів); безпека праці (запобігання нещасним випадкам та порушенню безпеки на робочому місці); виявлення недоліків у виробничому процесі та надання рекомендацій щодо їх усунення; аналіз тенденцій та прогнозування розвитку виробничих процесів
Шкідливі екзогенні процеси в лісах Українських Карпат
No full textFactors and peculiarities of the formation, distribution and quantitative characteristics of harmful exogenous phenomena in the forests of the Carpathian region are considered, in particular, planar soil washing, landslides and landslides in the altitude range of slopes 300-1600 m above sea level. As a rule, erosive processes accelerate with an increase in atmospheric precipitation, steepness and plowability of slopes in watersheds, and sharply decrease with the growth of their forest cover. In the course of research, the anti-erosion efficiency of the forest on the north-eastern megaslope of the mountain system is found to be 1.2 times higher than in the conditions of its south-western megaslope with more significant atmospheric moisture and steepness of the slopes. The research has also revealed that the processes of planar soil washing are more intense at the lower hypsometric levels of mountains, i.e., up to a height of 800 m, with anthropogenically changed natural conditions compared with higher levels, where the influence of economic activity is less. Moreover, the landslide processes appear to be mainly caused by rain volumes of more than 120-150 mm on slopes with a steepness of more than 20°. At the same time, their area in the forest is 5-20 times smaller than in the forestless areas. As the height of the slopes increases, the intensity of landslides decreases and they subside at their levels above 800-900 m. The area and distribution of stony placers in the forests, which form landslide and scree processes, and water stony villages during floods, are characterized. It is noted that with the increase in the height of the slopes, the quantity of such areas increases, in particular 90 % of them are limited to the levels of 800-1600 m. Therefore, attention is focused on the problems of forming forests there, which are the main protective component of mountain ecosystems, since only 15 % of the areas are characterized by the ability to restore it. Consequently, we have calculated empirical dependences as follows: 1) planar soil washout from precipitation and forest cover of watersheds are given; 2) the effect of terrain height on the spread of landslide processes, rocky outcrops and the formation of tree stands on them; 3) altitudinal changes in the total number of harmful exogenous and meteorological phenomena in the forests of the region. On the basis of literary data and the results of conducted research, a list of silvicultural, hydrotechnical, and also organizational and economic measures aimed at preventing harmful phenomena and strengthening the protective properties of the forest is given.Розглянуто чинники і особливості формування, поширення та кількісні характеристики шкідливих екзогенних явищ у лісах Карпатського регіону – площинного змиву ґрунту, зсувних і обвально-осипних процесів у висотному діапазоні схилів 300-1600 м н.р.м. Зазвичай, ерозійні процеси посилюються із збільшенням атмосферних опадів, крутизни і розораності схилів на водозборах та стрімко зменшуються у разі зростання їх лісистості. Виявлено, що протиерозійна ефективність лісу на північно-східному мегасхилі гірської системи в 1,2 раза вища, ніж в умовах південно-західного її мегасхилу із більш значним атмосферним зволоженням та стрімкістю схилів. Зазначено, що процеси площинного змиву ґрунтів інтенсивніші на нижніх гіпсометричних рівнях гір (до висоти 800 м) із антропогенно зміненими природними умовами, порівняно із вищими рівнями, де вплив господарської діяльності менший. З'ясовано, що зсувні процеси здебільшого зумовлюються зливами величиною понад 120-150 мм на схилах стрімкістю понад 20 о. При цьому їх площі в лісі у 5-20 разів менші, ніж на безлісних угіддях. Із збільшенням висоти схилів інтенсивність зсувоутворення зменшується і на рівнях понад 800-900 м вона сповільнюється. Охарактеризовано площі та поширення у лісах кам'янистих розсипів, які формують обвально-осипні процеси, а під час злив – воднокам'янисті селі. Зазначено, що із збільшенням висоти схилів площі таких ділянок зростають – 90 % їх розташовані на рівнях 800-1600 м. Акцентовано увагу на проблемності формування на них основного захисного компоненту гірських екосистем – лісу, оскільки здатністю до його відновлення характеризується тільки 15 % площ. Наведено розраховані емпіричні залежності: 1) площинного змиву ґрунту від опадів і лісистості водозборів; 2) впливу висоти місцевості на поширення зсувних процесів, кам'янистих розсипів і формування на них деревостанів; 3) висотних змін загальної кількості шкідливих екзогенних і метеорологічних явищ у лісах регіону. На підставі літературних даних та результатів проведених досліджень наведено перелік лісівничих, гідротехнічних і організаційно-господарських заходів, спрямованих на запобігання шкідливим явищам та на посилення захисних властивостей лісу
Екологічні проблеми завершальної стадії розроблення нафтогазових родовищ
No full textAn analysis of the causes of environmental pollution in the territory of the city of Boryslav due to hydrocarbon extraction was carried out. In the course of research, historical materials related to the emergence of problems of gas pollution in the city were studied. The geological and tectonic structure of Boryslav oil and gas condensate field and Boryslav ozokerite deposit, and also methods of oil, gas and ozokerite extraction are analyzed. Specific geological and tectonic conditions of the region are found to lead to the formation of the relevant natural and technological system and, therefore, they are the main cause of environmental pollution. Research results obtained show that the uncontrolled, chaotic development of the city, both during the time of the possession of the Western empires and during the Soviet era, led to a significant increase of number of residential, economic or administrative buildings located directly on the deposit, on which for a long time there have been mining facilities working for the extraction of ozokerite and oil, in particular, pits, wells, boreholes, mines. It is established that a significant negative impact on the environment is caused by abandoned mining operations from the search and extraction of ozokerite, which at one time were not properly eliminated and are currently potential sources of hydrocarbons coming to the surface. It was determined that the greatest danger is especially imposed to the environment, abandoned mines from the times of the Austro-Hungarian Empire. A study of the state of the environment of the territory near the abandoned ozokerite mine, where the place of intensive extraction of oil and gas to the day surface, was established. On this site there is a residential building, the residents of which were relocated to other places due to gas leaks in its basement. Preliminary studies of gasification of near-surface soil layers and the development and implementation of measures for their elimination were evaluated. Additional halos of soil and surface water contamination with oil and accompanying formation waters were detected as a result of the suspension of operation of the exploratory special degassing well No. 2000 – Boryslav. It was found that a significant number of liquidated wells are not connected to the vacuum network for degassing the territories. New areas of scientific research and improvement of existing measures and the development of more effective methods for degassing territories and minimizing environmental pollution with oil are proposed.Проведено аналіз причин забруднення навколишнього середовища території Борислава внаслідок видобування вуглеводнів. Досліджено історичні матеріали щодо виникнення проблем загазованості міста. Проаналізовано геологічну та тектонічну будову Бориславського нафтогазоконденсатного родовища і Бориславського родовища озокериту та методи видобування нафти, газу та озокериту. Зроблено висновок про те, що саме специфічність геолого-тектонічних умов регіону призвела до формування відповідної природно-техногенної системи та є головною причиною забруднення компонентів довкілля. З'ясовано, що неконтрольована, хаотична забудова міста, як за часів володіння західних імперій, так і під час радянської доби, призвела до того, що значна кількість житлових, господарських чи адміністративних будівель розташовані безпосередньо на родовищі, на якому протягом тривалого часу були облаштовані гірничі виробітки для видобування озокериту та нафти: шурфи, колодязі, свердловини, шахти. Встановлено, що значний негативний влив на довкілля чинять закинуті гірничі виробітки з пошуків та видобування озокериту, які свого часу, були не ліквідовані належно і наразі є потенційними джерелами виходів вуглеводнів на денну поверхню. Визначено, що найбільшу небезпеку для довкілля становлять покинуті шахти часів Австро-Угорської імперії. Проведено дослідження стану навколишнього середовища території поряд з покинутою озокеритовою шахтою, де встановленні місця інтенсивного виходу на денну поверхню нафти та газу. На цій ділянці знаходиться житловий будинок, окремі мешканці якого були переселені в інші місця, через прояви газу у його підвалі. Оцінено попередні дослідження загазованості приповерхневих шарів ґрунту та розроблення і реалізацію заходів щодо їх ліквідації. Виявлено додаткові ореоли забруднення ґрунтів та поверхневих вод нафтою та супутньо-пластовими водами внаслідок призупинення експлуатації пошукової спеціальної дегазаційної свердловини № 2000 – Борислав. З'ясовано, що значна кількість ліквідованих свердловин не під'єднана до вакуумної мережі по дегазації територій. Запропоновано нові напрями наукових досліджень та вдосконалення наявних заходів і розроблення більш ефективних методів з дегазації територій та мінімізації забруднення довкілля нафтою
Інтелектуальна система динамічного синтезу інформаційних рекомендацій "Здорове життя"
Get PDFA key feature of modern life is the extensive use of digital technologies across all sectors, including healthcare. Systems like "Helsi" are well-known to the public, and there are also other numerous specialized medical information systems. However, most individuals only engage with such systems during treatment or diagnosis. It is universally recognized that preventing illness is more effective than treating it, regardless of how advanced the treatment methods are. Additionally, it is crucial to avoid or minimize factors that could worsen existing health conditions or trigger new ones. For this reason, developing an intelligent system for dynamically synthesizing personalized recommendations is scientifically relevant and practically important. Such a system would provide individualized recommendations across various aspects of a persons life, aiming to reduce the risk of disease complications or overall health deterioration. To achieve this goal, the system must be capable of autonomously processing vast amounts of medical data, analyzing user behaviour, and assisting in avoiding health-threatening situations. Given these requirements, the proposed system "Healthy Life" is designed as an intelligent advisory tool that evaluates a users medical and physical data to provide personalized health and lifestyle information. The system also generates specific recommendations based on users search queries. The authors reviewed existing scientific literature and examined current alternative systems to identify methods for dynamic recommendation synthesis. It was determined that decision-making algorithms based on fuzzy logic are essential for such a system to handle the inherent uncertainty in health-related data. The system architecture has been designed, its core modules described, and a practical example of the application provided. This intelligent system aims to support individuals in all areas of their life by minimizing risks associated with their health, enhancing prevention, and avoiding potential complications. It addresses the urgent need for tools that assist users in maintaining their well-being in a highly personalized, data-driven manner.Виявлено, що основною ознакою сьогодення є інтенсивне використання цифрових технологій в усіх сферах життя людей. Не є винятком і сфера охорони здоров'я, де добре відома система "Helsi". Наразі на ринку медичних технологій існує чимало спеціалізованих інформаційних систем для потреб медицини, проте з ними пересічний громадянин стикається тільки у процесі лікування або діагностики. Водночас, кожна людина чудово розуміє, що краще всього уникнути будь-якого захворювання, ніж потім його лікувати нехай навіть і найсучаснішими засобами. Варто не допускати, або принаймні мінімізувати ті впливи на організм, які в конкретній ситуації можуть призвести до загострення вже наявного захворювання пацієнта або до виникнення нового. Встановлено, що саме через зазначені причини є актуальним у науковому аспекті і важливим для практики створення інтелектуальної системи динамічного синтезу інформаційних рекомендацій для пацієнта, цільовою функцією якої буде надання конкретному пацієнту таких рекомендацій в усіх сферах його діяльності й інтересів, які мінімізуватимуть ризики ускладнень його захворювань, або потенційні ризики можливого погіршення стану його здоров'я загалом. Відзначено, що для аналізу величезної кількості медичних відомостей необхідна інтелектуальна система, яка здатна самостійно опрацьовувати усі дані, аналізувати поведінку пацієнта та асистувати йому для уникнення потенційно небезпечних для стану його здоров'я ситуацій. Проаналізовано методи та засоби для динамічного синтезу інформаційних рекомендацій. Запропоновано створити інтелектуальну дорадчу інформаційну систему, реалізовану у формі застосунку "Здорове життя", який враховує індивідуальні медичні та фізичні дані конкретного пацієнта, для вирішення означеної задачі. Визначено, що система повинна забезпечувати персоналізований підхід до інформування користувачів комп'ютерних мереж про особливості їхнього здоров'я та способу життя, а також надавати рекомендації під час здійснення ними пошукових запитів. Проаналізовано наукові публікації та дослідження на задану тематику, розглянуто наявні системи, які можуть вважатися альтернативами запропонованого рішення. Встановлено, що в запропонованій системі "Здорове життя" необхідним є використання алгоритмів прийняття рішень з нечіткою логікою. Окрім цього, спроектовано структуру застосунку, описано його основні модулі та наведено один із варіантів використання
Еколого-фауністична характеристика орнітофауни Національного Природного Парку "Черемоський"
Get PDFSummarizes the results of ornithological research in the territory of Cheremosky National Nature Park for the years 2015-2023. The park is located in the most inaccessible mountainous part of Vyzhnytsia District of Chernivtsi Region. It encompasses the following highest mountains of the Bukovinian Carpathians: Velykyi Kamin Mount and Yarovitsia Mount. Fast – flowing mountain rivers Perkalab and Sarata run through steep valleys, merging to form the White Cheremosh River. Most of the parks territory is covered with monodominant spruce forests. The remoteness and inaccessibility of this nationally significant protected area have influenced the formation of avifauna within its boundaries. Almost all biotopes within the park have been covered by the accounting routes. The species composition and behavior of birds within the protected area have been established, their taxonomic affiliation determined, and an analysis of group structures based on ecological groups, fauna types, and landscape aspects has been conducted. Trophic and topical connections have also been explored. The total number of bird species in the park is 88. Taxonomically, they belong to 12 orders and 32 families. The majority of nesting species, 88.6 %, are found within Cheremosky National Nature Park. During the research period, four species listed in the latest edition of the Red Book of Ukraine have been identified as breeding in the park (Aquila chrysaetos L., 1758, Tetrao urogallus L., 1758, Columba oenas L., 1758 and Picoides tridactylus L., 1758). Considering genetic faunistic complexes in the landscape, the most common are nemoral species (28.6 %). Dendrophilous birds dominate within the ecological groups (74.7 %). Forest species predominate in the bird population of Cheremosky National Nature Park, accounting for 50 species (56.8 %). Regarding nesting types, crown nesters are prevalent, with 24 species representing 29.6 %. The significant presence of ground – nesting bird species, including those from forest and aquatic – meadow landscapes, indicates a low disturbance factor from human activities, attributed to the successful enforcement of protective measures within the park borders, which adjoin border territories, with a portion of the park located in the border zone near the Ukraine – Romania border.Наведено еколого-фауністичну характеристику орнітофауни Національного природного парку "Черемоський" (НПП "Черемоський", Парк) на підставі досліджень, проведених у 2015-2023 роках. Встановлено видовий склад і статус перебування птахів у межах Парку, показано їх таксономічну належність, проаналізовано структуру угруповання птахів за екологічними групами, типами фауни та ландшафтною особливістю, а також трофічними та топічними преференціями. З'ясовано, що орнітофауна НПП "Черемоський" нараховує 88 видів, які належать до 12 рядів і 32 родин. Найбільша частка припадає на гніздові види (88,6 %), половина з яких залишається зимувати. За роки досліджень зафіксовано види, занесені до Червоної книги України (Aquila chrysaetos L., 1758, Tetrao urogallus L., 1758, Columba oenas L., 1758 і Picoides tridactylus L., 1758). З'ясовано, що наймасовішим видом в орнітофауні Парку у гніздовий період є Fringilla coelebs L., 1758, дещо менше трапляються Phyloscopus collybitaVieillot, 1817, Phoenicurus ochruros Gmelin, 1774 і Parus major L., 1758. Встановлено, що орнітофауна Парку є різноманітною за походженням, в якій переважають види-неморали – 28,6 %. На підставі аналізу зв'язків видів птахів із різними типами ландшафтів, з'ясовано, що найбільша частка в орнітофауні Парку припадає на дендрофільні види (74,7 %). Завдяки отриманим результатам багаторічного моніторингу, показано вагоме значення лісових біотопів Парку у формуванні його пташиного населення, про що свідчить присутність значної частки лісових видів (56,82 %). Встановлено, що видова структура угруповання птахів НПП "Черемоський" за типами гніздування представлена 6 групами, з яких найбільша частка припадає на кроногніздні (29,6 %). За типом живлення населення птахів Парку представлено здебільшого видами поліфагами (48,3 %) та зоофагами (42,5 %), а також незначною часткою фітофагів (9,2 %). Доведено важливість біотопів Парку для існування дуплогніздних комахоїдних птахів, це підтверджує значна їх частка у складі орнітофауни (27,2 %). Виявлено особливості живлення видів-поліфагів залежно від сезонів року. Встановлено відносно незначну частку (9,2 %) у складі населення птахів НПП "Черемоський" видів, які віддають перевагу живленню суто рослинним кормом
Інформаційні та лазерні технології оцінювання киснево-вуглецевого балансу забруднення екологічного середовища
Get PDFThe current stage of development of the production of electricity, chemical, machine-building, printing products is characterized by the fact that a wide range of resource components are used – coal, oil, gas, paints, polymers, which are environmentally aggressive. Stressful production regimes dictated by the market lead to a sharp increase in the consumption of resources for energy-active production processes, causing, in turn, an increase in the concentration of emissions of dust and harmful gases and liquids into the atmosphere and aquatic environment. This leads to an increase in environmental pollution, the state of which cannot always be quickly assessed in real time with the complexity of data selection by standard methods and assess the threat of situations. Solving the problem of integrated eco-monitoring and developing optimal strategies for managing technological modes that would ensure high productivity and minimize harmful emissions is based on modern system and information technologies, the creation of new types of sensors for information and measurement systems. The processing of technological data is the basis for forming an assessment of the image of the environmental situation and the state of production for decision-making. The processing of technological data is the basis for forming an assessment of the image of the environmental situation and the state of production for decision-making. The selection of additional data on environmental pollution, which should be supplemented with data with the involvement of expert knowledge, which, accordingly, provides an information base for determining the level of threats of emissions of polluting components of production into the ecosystem and requires the development of new methods of protection and environmental monitoring. To control the technological state of production processes and the ecological environment, it is necessary to have a complex of information and measurement systems that provide the selection of heterogeneous data from objects and the ecological environment, assessment of state parameters, information technologies for interpreting images of situations formulated from blocks of selected terminal data and identifying their intellectual content in relation to the target state of the technogenic production and ecological complex. An important aspect of this problem is the search for methods of data registration and their long-term storage in relation to normal and emergency situations, because without solving this problem, data, engineering knowledge about ways to eliminate threats and accidents, methods of making effective emergency solutions and ways to eliminate the consequences of accidents and catastrophes in technogenic and socio-communal structures of the ecological regional system are lost in time.Проаналізовано сучасний етап розвитку виробництва електроенергії, хімічної, машинобудівної, поліграфічної продукції, для якого характерно використання широкої гами ресурсних компонент – вугілля, нафти, газу, фарб, полімерів, які є екологічно агресивними. Напружені виробничі режими, що диктуються ринком, призводять до стрімкого збільшення споживання ресурсів для енергоактивних виробничих процесів, зумовлюючи, водночас, збільшення концентрації викидів пилу і шкідливих газів і рідин в атмосферу й водне середовище. Це спричиняє підвищення екологічного забруднення навколишнього середовища, стан якого не завжди можна оперативно оцінити в реальному часі за складності відбору даних стандартними методами та оцінити загрозливість ситуацій. Вирішення завдання комплексного екомоніторингу та розроблення оптимальних стратегій управління технологічними режимами, які забезпечили б високу продуктивність і мінімізували шкідливі викиди, ґрунтується на сучасних системних й інформаційних технологіях, створенні нових типів сенсорів для інформаційно-вимірювальних систем. Опрацювання технологічних даних є основою формування оцінювання образу екологічної ситуації та стану виробництв для ухвалення рішень. Відбір додаткових даних про екологічні забруднення потрібно доповнювати даними зі залученням експертних знань, що відповідно дає інформаційну базу для визначення рівня загроз викидів забруднювальних компонент виробництва в екосистему і потребує розроблення нових методів захисту та екомоніторингу. Для контролю технологічного стану виробничих процесів і екологічного середовища потрібно мати комплекс інформаційно-вимірювальних систем, які забезпечують відбір різнорідних даних від об'єктів та екологічного середовища, оцінювання параметрів стану, інформаційні технології для інтерпретації образів ситуацій, сформульованих із блоків відібраних термінальних даних і виявлення їх інтелектуального змісту щодо цільового стану техногенного виробничо-екологічного комплексу. Важливою особливістю цього проблемного завдання є пошук методів реєстрації даних і їх довготривале зберігання щодо нормальних і аварійних ситуацій, тому що без вирішення цієї проблеми в часі втрачаються дані, інженерні знання про способи ліквідації загроз й аварій, методів ухвалення ефективних протиаварійних рішень і способів ліквідації наслідків аварій та катастроф у техногенних і соціально-комунальних структурах екологічної регіональної системи