Scientific Bulletin of UNFU (Ukrainian National Forestry University)
Not a member yet
2661 research outputs found
Sort by
Модель декомпонованої ізоляційної домінації для аналізу чинників впливу на автоматизацію підтримки програмних комплексів
No full textThe paper is devoted to the study of the factors influencing the subjective perception of support objects by the respective subjects of interaction with them. The object of the study is the process of influence of factors on the subjective perception of the support object by the relevant subjects of interaction with it. Hence, an appropriate model of the decomposed insulating dominance of factors of influence was developed, that allows performing analysis of their impact on the support objects: supported software complexes, or processes of their support. In particular, the developed model provides the possibility of further calculation of the probabilities of belonging the hidden layer neurons of the multilayer perceptron artificial neural network which is encapsulated inside the model of supported object subjective perception by the relevant subjects of interaction with it. Thus, the developed model contributes to the solution of the scientific and applied task of restoring the boundaries of the software complexes support influence factors, with further possibility of analyzing these influencing factors, as this task is also included into the set of issues of the scientific and applied problem of software complexes support automation. The appropriate algorithm for ensuring the implementation of the three-component-connection mechanism of models of decomposed insulating dominance of influence factors has been developed and represented in this research, as well as a visualization of the structural representation of the decomposed insulating dominance processes. A model of the decomposed insulating dominance of influencing factors based on coloured Petri nets has been developed in this research, as well as appropriate states reachability tree, which demonstrates the reachability and finiteness of each of the states of the developed colored Petri net model, and also provides additional possibilities for studying the modeling processes dynamics. With the help of the developed model, a number of applied practical problems were solved, including: the problem of restoring the influencing factors of software complexes support automation; the task of finding and identifying antagonistic members of the software complex support team; as well as the task of researching the modeling processes dynamics. The resolved practical applied task of finding and identifying antagonistic members of the software complex support team ensures the identification of members of one common support team, whose views on the supported object (the supported software complex, or its support processes) are the most different among all team members. It was established that the obtained results of application of the developed decomposed insulating dominance model are relevant and significant in solving the problems of analyzing the influencing factors causing the subjectivization of the supported objects perception during research in the field of the problems of software complexes support automation. In the future, another researches will be performed considering additional possibilities of using the developed model to solve different practical problems in this filed.Розроблено модель декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу на об'єкти підтримки – програмні комплекси чи процеси їх підтримки. Модель забезпечує можливість подальшого розрахунку ймовірностей належності нейронів прихованих шарів інкапсульованої мережі багатошарового перцептрона в моделі суб'єктивного сприйняття об'єкта підтримки відповідними суб'єктами взаємодії з ним. Отже, модель сприяє вирішенню науково-прикладної задачі відновлення меж чинників впливу підтримки програмних комплексів з подальшою можливістю аналізу цих чинників, що входить до комплексу задач науково-прикладної проблеми автоматизації підтримки програмних комплексів. Розроблено відповідний алгоритм забезпечення реалізації механізму трикомпонентної зв'язки моделей декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу. Наведено візуалізацію структурного подання процесів декомпонованої ізоляційної домінації. Розроблено модель декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу на базі кольорових мереж Петрі, побудовано дерево досяжності станів розробленої моделі, що демонструє досяжність та наповненість кожного із станів розробленої моделі, а також дає змогу досліджувати динаміку відповідних процесів моделювання. За допомогою розробленої моделі розв'язано низку прикладних практичних задач, серед яких: відновлення чинників впливу на автоматизацію підтримки програмних комплексів; пошуку та виявлення членів-антагоністів команди підтримки програмного комплексу; а також дослідження динаміки процесів моделювання з допомогою розроблених моделей декомпонованої ізоляційної домінації чинників впливу. Вирішено прикладне практичне завдання пошуку та виявлення членів-антагоністів команди підтримки програмного комплексу забезпечує виявлення членів однієї спільної команди підтримки, бачення яких на об'єкт підтримки (підтримуваний програмний комплекс, чи процеси його підтримки) максимально відмінні серед усіх членів команди. Встановлено, що отримані результати застосування розробленої моделі декомпонованої ізоляційної домінації є актуальними та вагомими під час розв'язання задач аналізу чинників впливу на суб'єктивізацію сприйняття об'єктів підтримки у дослідженнях в напрямі проблематики автоматизації підтримки програмних комплексів
Виявлення та ідентифікація групових топологій як внутрішніх мікроструктур у глобальних соціальних мережах
Full text linkSocial networks have been studied as a key element of modern information society, actively shaping both the daily lives and professional activities of citizens. Clustering methods for identifying group topologies (clusters) and complex structural dependencies among participants in large social networks have been analyzed. It has been established that social networks serve not only as communication platforms but also as important tools for information exchange, influencing public opinion, and organizing professional connections in the context of the rapid development of digital technologies. Effective algorithms have been developed and implemented to optimize the process of identifying relationships within social network graphs, specifically the Louvain and Girvan-Newman algorithms. A new artificial intelligence-based approach has been applied, integrating machine learning methods to uncover complex interdependencies among network participants. This enhances the efficiency of big data analysis, ensuring more accurate identification of patterns and forecasting the dynamics of social network development. A series of computer experiments were conducted, which included analyzing the efficiency of the Louvain and Girvan-Newman algorithms in clustering social networks, as well as applying artificial intelligence methods to reveal complex interdependencies among network participants. Each experiment consisted of several observations, allowing a comprehensive assessment of the adaptability and effectiveness of the proposed methods under different conditions and with various types of data. The results of the experiments demonstrate a significant improvement in detecting structural dependencies with an increased level of model learning, indicating the high adaptability of the proposed methods to changing conditions and their ability to effectively work with diverse data types. It was found that the Louvain algorithm is highly efficient when processing large-scale data, which is critically important for analyzing modern social networks characterized by a vast number of users and dynamic changes in their interactions. The Girvan-Newman algorithm enables a detailed disclosure of the network structural features by identifying communities based on edge centrality, contributing to a deeper understanding of the internal mechanisms of interaction among its participants. The resilience of social networks to external influences such as cyberattacks, information warfare, or social upheavals was evaluated. The analysis showed that social networks are capable of maintaining functionality even in conditions of partial fragmentation or the collapse of certain parts, due to a high degree of decentralization and the presence of backup communication channels. This is crucial for ensuring the reliability and stability of information ecosystems in modern society. The implemented results have significant potential for the development of new technological tools that will enable deeper analysis of social networks, optimization of information dissemination processes, and forecasting potential scenarios of network disintegration. The conclusions and recommendations can be applied both in scientific and practical contexts, contributing to the further development and improvement of social network analysis tools, enhancing the efficiency of information flow management, improving marketing and communication strategies, and ensuring the security and stability of social structures. This study is an important contribution to the field of social network analysis and is of great significance for artificial intelligence technology developers, sociologists, data analysts, as well as anyone seeking to gain a deeper understanding of the mechanisms of social network functioning and their impact on modern society. The conclusions and recommendations obtained during the research can be applied both in scientific and practical contexts, facilitating the further development and improvement of social network analysis tools.Досліджено соціальні мережі як ключовий елемент сучасного інформаційного суспільства, що активно формує як повсякденне життя, так і професійну діяльність громадян. Проаналізовано методи кластеризації для виявлення групових топологій (кластерів) та складних структурних залежностей між учасниками великих соціальних мереж. Встановлено, що соціальні мережі, в контексті стрімкого розвитку цифрових технологій, виступають не тільки платформами для спілкування, а й важливими інструментами обміну інформацією, впливу на громадську думку та організації професійних зв'язків. Розроблено та впроваджено ефективні алгоритми, що оптимізують процес ідентифікації взаємозв'язків у графах соціальних мереж, зокрема алгоритми Louvain та Girvan-Newman. Застосовано новий підхід на підставі штучного інтелекту, який інтегрує методи машинного навчання для розкриття складних взаємозалежностей між учасниками мережі. Це підвищує ефективність аналізу великих даних, забезпечуючи точніше виявлення закономірностей та прогнозування динаміки розвитку соціальних мереж. Проведено серію комп'ютерних експериментів, які містили аналіз ефективності алгоритмів Louvain та Girvan-Newman у кластеризації соціальних мереж, а також застосування методів штучного інтелекту для розкриття складних взаємозалежностей між учасниками мережі. Кожен експеримент складався з кількох спостережень, що дало змогу всебічно оцінити адаптивність та ефективність запропонованих методів у різних умовах та з різними типами даних. Результати проведених експериментів демонструють значне покращення виявлення структурних залежностей з підвищенням рівня навчання моделей, що свідчить про високу адаптивність запропонованих методів до змінних умов та їхню здатність ефективно працювати з різноманітними типами даних. Встановлено, що алгоритм Louvain відзначається високою ефективністю під час оброблення великих масштабів даних, що є критично важливим для аналізу сучасних соціальних мереж, які характеризуються величезною кількістю користувачів і динамічними змінами їхніх взаємодій. Алгоритм Girvan-Newman дає змогу детально розкривати структурні особливості мережі через виділення спільнот на підставі центральності ребер, що сприяє глибшому розумінню внутрішніх механізмів взаємодії між її учасниками. Оцінено стійкість соціальних мереж до зовнішніх впливів, таких як кібератаки, інформаційні війни чи соціальні потрясіння. Аналіз показав, що соціальні мережі здатні зберігати свою функціональність навіть за умов часткової фрагментації або розпаду окремих частин, завдяки високому ступеню децентралізації та наявності резервних каналів зв'язку. Це має важливе значення для забезпечення надійності та стабільності інформаційних екосистем у сучасному суспільстві. Впроваджені результати мають значний потенціал для розроблення нових технологічних інструментів, які забезпечать поглиблений аналіз соціальних мереж, оптимізацію процесів поширення інформації та прогнозування потенційних сценаріїв дезінтеграції мереж. Висновки та рекомендації можуть бути застосовані як у наукових, так і в практичних цілях, сприяючи подальшому розвитку та вдосконаленню інструментів аналізу соціальних мереж, підвищенню ефективності управління інформаційними потоками, покращенню стратегій маркетингу та комунікацій, а також забезпеченню безпеки та стабільності соціальних структур. Це дослідження є важливим внеском у галузь аналізу соціальних мереж і має велике значення для розробників технологій штучного інтелекту, соціологів, аналітиків даних, а також для всіх, хто прагне глибше зрозуміти механізми функціонування соціальних мереж і їхній вплив на сучасне суспільство. Висновки та рекомендації, отримані в процесі дослідження, можуть бути застосовані як у наукових, так і в практичних цілях, сприяючи подальшому розвитку та вдосконаленню інструментів аналізу соціальних мереж
Біогеохімічне ліхеноіндикаційне дослідження процесу формування та часових змін хімічного складу приземного шару повітря в дендропарку "Софіївка"
Full text linkThe paper presents some results of investigating the levels of toxic heavy metals (Al, Cd, Cd, Cu, Co, Cr, Fe, Ni, Sb, Pb, V, Zn) and other chemical elements (B, Ba, Ca, K, Mg, Mn, Na, P, S, Ti, Se, Sr) in the nearsurface air layer of Sofiyivka National Dendrological Park and its adjacent territories by the method of biogeochemical lichen indication using epiphytic lichens Parmelia sulcata Taylor, Xanthoria parietina (L.) Th. Fr., Evernia prunastri (L.) Ach. during 2010-2021. Based on the obtained data, BGCHL-index was calculated, which allows calculating the hypothetical content of elements for the growing species in locations where the basic species was absent in relation to the selected as basic species (in our case it was P. sulcata) based on the values of the samples of the average long-term content of chemical elements in the studied species from other locations. This data was processed by factor analysis that enables identifying the most likely factors of atmospheric pollution and assessing the temporal trends in the course of 11-year observations. In the course of research, we have found that the general structure of the atmospheric and geochemical loadings on Sofiyivka National Dendrological Park has not changed radically. The first most important factor of influence is found to be the all-municipal dust and aerosol loading on ecosystems, which is of mixed natural and man-made origin. The second most important factor is the separate impact of coarse and fine dust, aerosols and gases of anthropogenic origin. The third factor is the atmospheric loading of exclusively fine aerosols of man-made condensation. All three of the first significant factors represent different components of technogenesis with a subordinate influence of the terrigenous natural component. The fourth factor is the impact of microclimatic conditions and processes on the migration and sedimentation of atmospheric pollutants; the fifth is the effect of spatially differentiated impact sources of atmospheric emissions. The sixth weakest factor is the impact of biogenesis processes.Методом біогеохімічної ліхеноіндикації із використанням епіфітних лишайників Parmelia sulcata Taylor, Xanthoria parietina (L.) Th. Fr., Evernia prunastri (L.) Ach. оцінено рівні вмісту токсичних важких металів (Al, Cd, Cd, Cu, Co, Cr, Fe, Ni, Sb, Pb, V, Zn) та інших хімічних елементів (B, Ba, Ca, K, Mg, Mn, Na, P, S, Ti, Se, Sr) у приземному шарі повітря Національного дендрологічного парку "Cофіївка" та прилеглих до нього територій у 2010 і в 2021 роках. За отриманими даними розраховано БГХЛ-показник, який дає змогу обчислити за відношенням до обраного базового виду (у нас P. sulcata) за значеннями вибірок середнього багаторічного вмісту хімічних елементів в досліджуваних видах з інших місцезнаходжень гіпотетичний вміст елементів для видів, що зростають в місцезнаходженнях, де базовий вид відсутній. Ці результати опрацьовано методом факторного аналізу та встановлено фактори, які дають можливість виявити найбільш вірогідні причини формування атмосферного забруднення дослідженої території в різні роки пробовідборів та оцінити часовий тренд змін, що відбулися за 11-річний період. Встановлено, що загальна структура атмогеохімічного навантаження на дендропарк "Софіївка" докорінно не змінилася. Першим за значенням фактором впливу є загальноміське пило-аерозольне навантаження на екосистеми, що має змішане природне і техногенне походження в разі переважання останнього. Другий за значенням фактор – це окремий вплив крупно- і дрібнодисперсних пило-аерозолів та газів техногенного походження. Третій фактор – атмосферне навантаження винятково дрібнодисперсними аерозолями конденсації техногенного походження, яка вже у 2021 році відбувалася на фоні зменшення забруднення приземного повітря крупнодисперсними часточками і газами. Усі три перших значущих фактори передають різні складові техногенезу за підпорядкованого впливу теригенної природної складової. Четвертий фактор – вплив на міграцію і седиментацію атмосферних полютантів мікрокліматичних умов і процесів; п'ятий – дія просторово-диференційованих імпактних джерел атмосферних викидів. Шостий, найслабший фактор, це вплив процесів біогенезу
Побудова туристичних інтернет-порталів з інтуїтивно зрозумілими інтерфейсами
Full text linkThe article notes that the urgency of building tourist Internet portals is due, in particular, to the growing popularity of online searches for travel information, and increased competition in the tourist services market for users' attention. Demands for the quality of user interfaces of tourist information systems, one of the classes of which are internet portals, are constantly growing. The authors proposed an information model of the user interface of the tourist internet portal. Since users expect intuitive and convenient interfaces from tourist Internet portals, the article outlines requirements for user interface components that will contribute to meeting the requirements of the "intuitiveness" criterion. The authors studied the processes of building system-wide principles of forming information models of intuitive user interfaces of tourist internet portals. The construction of information models facilitates systematic submission and implementation of the processes and procedures of designing Internet portals, taking into account user requests regarding subjective, personalized requirements that should be considered when creating such a class of complex information systems. The intuitive interface model proposed by the authors will help developers to create convenient interfaces that meet user expectations. The presence of an intuitive interface is established to provide the information product, which is a genuine tourist internet portal, with significant advantages over competitors and to give an opportunity to attract more users. Concurrently, users will be able to quickly search for the necessary information. The practical result of the research has become the formation of a tourist internet portal, which will be based on the use of current information and technological innovations, such as artificial intelligence, virtual and augmented reality, image and voice processing, etc. The results obtained by the authors can be used for the development of new tourist Internet portals with intuitive interfaces, as well as for increasing the efficiency of existing tourist Internet portals. Further research by the authors will be aimed at forming requirements and creating information models of user interfaces that will meet other criteria for evaluating user interfaces of tourist Internet portals.Відзначено, що актуальність побудови туристичних інтернет-порталів обумовлена зростанням популярності онлайн-пошуку інформації про подорожі, посиленням конкуренції на ринку туристичних послуг за увагу користувачів. З'ясовано, що останніми роками невпинно зростають вимоги до якості користувацьких інтерфейсів туристичних інформаційних систем, одним з яких є інтернет-портали. Запропоновано інформаційну модель користувацького інтерфейсу туристичного інтернет-порталу. Оскільки, користувачі очікують від туристичних інтернет-порталів інтуїтивно зрозумілих і зручних інтерфейсів, сформовано вимоги до компонент користувацького інтерфейсу, які сприятимуть забезпеченню вимог до критерію "інтуїтивність". Досліджено процеси побудови загальносистемних принципів формування інформаційних моделей користувацьких інтуїтивних інтерфейсів туристичних інтернет-порталів. Виявлено, що побудова інформаційних моделей дає змогу системно подавати та реалізовувати процеси та процедури проєктування інтернет-порталів з врахуванням запитів користувачів щодо суб'єктивних, персоналізованих вимог, які потрібно враховувати при створенні такого класу складних інформаційних систем. Запропонована модель інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу допоможе розробникам створювати зручні інтерфейси, які відповідатимуть очікуванням потенційних користувачів. Встановлено, що наявність інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу забезпечить інформаційному продукту, яким є достеменно туристичний інтернет-портал, істотні переваги перед конкурентами і дасть змогу залучити більше користувачів. При цьому вони матимуть змогу швидкого пошуку необхідної інформації. Практичним результатом дослідження стало формування туристичного інтернет-порталу, який базуватиметься на використанні актуальних інформаційно-технологічних інновацій, таких як штучний інтелект, віртуальна та доповнена реальність, опрацювання зображень та голосу та ін. Отримані авторами результати можна використати для розроблення нових туристичних інтернет-порталів з інтуїтивно зрозумілими інтерфейсами, а також для підвищення ефективності наявних туристичних інтернет-порталів. Подальші дослідження будуть спрямовані на формування наборів вимог та створення інформаційних моделей користувацьких інтерфейсів туристичних інтернет-порталів, які відповідатимуть іншим критеріям їх оцінювання
Визначення втрат робочого часу в автоматизованих виробничих системах деревообробки
No full textA new method of calculating additional losses of running time in automated woodworking processing lines has been developed. This method is used thereafter for the analysis and synthesis of automated lines of woodworking manufacturing. For this purpose, the impact of woodworking manufacturing technological operations stability on the efficiency of the automated processing systems and technological lines functioning has been investigated. Small values of technological operations stability parameters, as well as imposed losses of machine running time are the main reasons for the low efficiency of automated processing systems at the woodworking industry enterprises. Woodworking and wood-base materials processing are significantly influenced by the following stochastic factors: size and quality characteristics of raw materials, parameters and conditions of technological equipment, manufacturing process organization, external influences. The new method enables considering the manufacturing process from the perspective of mass service theory and using simulation modeling for studying the structure and layout of automated lines in order to increase the efficiency and productivity of their work. An important task for researchers is to estimate all components of running time losses with high accuracy to ensure high manufacturing productivity. The amount of running time losses is affected by the number of consecutively working machines at the automated line. In automated lines with high stability of the technological equipment functioning, the automated line running time utilization ratio is significantly higher, consequently, the efficiency and productivity of woodworking process increases. It has been established that the efficiency of automated lines with sequential placement of machines decreases due to imposed losses of the machine operation running time, which arise during the operation of the equipment. The impact on the production efficiency of all components of the equipment running time losses has been evaluated in order to reduce their impact on production efficiency and to ensure high productivity of automated woodworking processing lines. The proposed new method uses a correction factor for the calculation of automated lines, depending on the number of machines in the technological flow and allows for the dependence of the running time-imposed losses degree on the number of machines. Thus, the method allows calculating the real processes of automated lines functioning with higher accuracy.Розроблено новий метод розрахунку додаткових втрат робочого часу в автоматизованих лініях деревообробного виробництва, який можна використовувати для їх аналізу та синтезу. Для цього було досліджено вплив стабільності технологічних операцій деревообробного виробництва на ефективність функціонування автоматизованих виробничих систем і технологічних ліній. Проаналізовано, що головними причинами низької ефективності роботи автоматизованих виробничих систем на підприємствах деревообробної галузі є невеликі значення параметрів стабільності технологічних операцій, а також накладні втрати робочого часу верстатів. Встановлено, що технологічні процеси оброблення деревини і деревинних матеріалів піддаються значному впливу стохастичних чинників: розмірно-якісних характеристик сировини та матеріалів, параметрів і стану технологічного устаткування, організації виробничого процесу, зовнішніх впливів. Застосовано новий метод, який дає змогу розглядати виробничий процес з позицій теорії масового обслуговування та використовувати імітаційне моделювання для дослідження структури і компонування автоматизованих ліній, а також підвищення ефективності і продуктивності їх роботи. Важливим завданням для дослідників є оцінити усі складові втрат робочого часу з високою точністю для забезпечення високої продуктивності виробництва. На величину значень втрат робочого часу впливає кількість послідовно працюючих верстатів в автоматизованій лінії. З'ясовано, що в автоматизованих лініях з високою стабільністю функціонування технологічного устаткування, коефіцієнт використання робочого часу автоматизованої лінії є значно вищим, підвищується ефективність і продуктивність деревообробного виробництва. Встановлено, що ефективність автоматизованих ліній з послідовним розміщенням верстатів знижується через накладні втрати робочого часу функціонування верстатів, які виникають у процесі функціонування устаткування. Оцінено вплив на ефективність виробництва усіх складових втрат робочого часу устаткування з метою їх зменшення та для забезпечення високої продуктивності роботи автоматизованих ліній деревообробного виробництва. Запропоновано використовувати новий метод обчислення, у якому вводиться коректувальний коефіцієнт для розрахунку автоматизованих ліній, залежно від кількості верстатів у технологічному потоці та враховано залежність ступеня накладених втрат робочого часу від кількості верстатів. Метод дає змогу дещо точніше розраховувати реальні процеси функціонування автоматизованих ліній
Таксономічний склад та загальний стан дендрофлори прибережно-захисної смуги річки Південний Буг
No full textAn analysis of scientific literary sources from the direction of our research was carried out. The taxonomic composition of the dendroflora of the coastal protection strip of the South Bug River on the outskirts of the village of Stavky, Vinnytsia Region, was established. It was noted that 1,139 individuals of tree and shrub plants grow on this territory, which are part of 19 taxonomic groups, among which there are invasive, aggressive ones (Humulus lupulus L. and Robinia pseudoacacia L.). It was established that Cornus alba L. is represented mostly by the number of individuals (47.8 % of the total). Quercus robur L. (12.6 %) and Quercus rubra L. (16.8 %) also have a significant presence on the territory of the coastal protection strip near the village of Stavky. Salix alba (5.0 %), Malus domestica Borkh are noted for a slightly smaller number of plants. (3.3 %), Rosa canina L. (3.2 %), Grataegus monogyna Jacq. (2.8 %), Pyrus communis L. (2.5), and the least represented Ligustrum vulgare L. (0.6 %), Ulmus laevis Pall. (0.4 %), Viburnum opulus L. (0.4 %), Robinia pseudoacacia L. (0.4 %), Populus tremuloides Michx. (0.3 %), Alnus glutinosa (L.) Gaerth.) (0.2 %) and Morus alba L. (0.2 %). A comprehensive assessment of the degree of damage to Salix alba Pendula and Populus tremuloides Michx was carried out. Semi-parasite plant Viscum alba L., according to the results of which the affected plants are assigned to the following three groups: 3-5 points, the group is slightly affected (3-5 points); moderately affected group (7 points); group very strongly affected (13 points). The age structure of woody plants growing on the territory of this coastal protective strip has been determined. The largest representation has woody plants that have reached adulthood (flowering and setting fruits) – 1110 pcs., or 61.4 % of the total. The total number of young representatives of dendroflora is 683 pieces, or 33.5 % of the total number, and the group of old woody plants was the least numerous (57 pieces, or 5.1 % of the total number of representatives of dendroflora in this territory). The general condition of most of the trees and shrubs of the coastal protection strip of the South Bug River on the outskirts of the village of Stavky is assessed as good (trees with growth that generally meet the norm and have about 20-25 % of inactive leaf surface).Проаналізовано наукові літературні джерела з тематики наших досліджень. Визначено таксономічний склад дендрофлори прибережно-захисної смуги річки Південний Буг на околицях села Ставки Вінницької області. Відзначено, що на цей території ростуть 1139 особин деревних, кущових рослин, які входять до складу 19 таксономічних груп, серед яких є інвазійні, агресивні (Humulus lupulus L. та Robinia pseudoacacia L.). Встановлено, що найбільше особин має Cornus alba L. (47,8 % від загального). Значне представництво на території прибережно-захисної смуги околиць села Ставки також мають Quercus robur L. (12,6 %) та Quercus rubra L. (16,8 %). Дещо меншою кількістю рослин відзначаються Salix alba (5,0 %), Malus domestica Borkh. (3,3 %), Rosa canina L. (3,2 %), Grataegus monogyna Jacq. (2,8 %), Pyrus communis L. (2,5), а найменше – Ligustrum vulgare L. (0,6 %), Ulmus laevis Pall. (0,4 %), Viburnum opulus L. (0,4 %), Robinia pseudoacacia L. (0,4 %), Populus tremuloides Michx. (0,3 %), Alnus glutinosa (L.) Gaerth.) (0,2 %) та Morus alba L. (0,2 %). Здійснено комплексне оцінювання ступеня ураження Salix alba L. та Populus tremuloides Michx. рослиною напівпаразитом Viscum alba L., за результатами якої уражені рослини віднесено до трьох груп: мало уражені (3-5 балів); середньо уражені (7 балів); дуже сильно уражені (13 балів). Визначено віковий склад деревних рослин, які ростуть на території цієї прибережно-захисної смуги. Найбільше представництво мають деревні рослини, які досягли дорослого віку (квітування та зав'язування плодів) – 1110 шт., або 61,4 % від загальної кількості. Загальна кількість молодих представників дендрофлори становить 683 шт., або 33,5 % від загальної кількості, а найменш чисельною виявилась група старих деревних рослин (57 шт., або 5,1 % від загальної кількості представників дендрофлори на цій території). Загальний стан більшості деревних і кущових рослин прибережно-захисної смуги річки Південний Буг на околицях села Ставки оцінено як добрий (дерева з ростом, що загалом відповідають нормі і мають близько 20-25 % нефункціональної листкової поверхні)
Біотична зумовленість стійкості біогеоценозів Pinus mugo Turra в Чивчино-Гринявських горах Українських Карпат
Full text linkVegetation of mountain pine bentwood during the growing seasons of 2019-2023 in the Chivchyno-Hryniav Mountains was studied. The geobotanical survey was carried out at different altitude ranges of the distribution of stilts. The species composition of the flora of higher vascular plants, mosses and lichens was determined. It was established that at the upper border of the forest, not far from the Vesnarka meadow, the greatest diversity of flora species is observed – 36. At the same time, the lowest number of species was found in the Middle Palenytsia meadow – 9. This may be due to dense high thickets and intertwined the axes of mountain pine canopies, which shade the above-ground cover with crowns and do not contribute to the spread of most light-loving plant species. Such conditions limit the access of light to the lower layers of vegetation, which affects plant diversity. It was established that the long-term preservation of the remains of the snow cover until the beginning of summer leads to the fact that only 10 species grow near the source of the Black stream, since other species are not adapted to such extreme conditions. It was found that mountain pine grows with plant species that are asectators and play a key role in the formation of communities. The influence of typical mountain plants, which plays a significant role in the structure of pine coenoses and contribute to the biotic stability of the plantation, was evaluated. The types of associations based on the dominant principle were determined based on the list of plants recorded in geobotanical descriptions, in groups with the edificator Pinus mugo Turra, and the regularities of their distribution were characterized. The structure and dynamics of vegetation in this region are characterized, focusing on the specific ecological niches occupied by mountain pine communities. The following directly influence the species composition of vegetation: soil, temperature, precipitation, height and stability of snow cover, exposure and steepness of slopes, height above sea level. Etc. It was found that in winter and early spring (December-April) in the highlands, the snow completely covers the mountain pine trees, its thickness is usually 2-3 m or more. It has been established that high snow cover is the leading influencing factor on the formation of the species composition of vegetation. The patterns of anthropogenic influence on the development of mountain pine communities are characterized. The research results indicate a diverse species composition of the flora in the crooked forest, which contributes to the biotic stability of the plantations in the difficult climatic conditions of the Chivchyno-Hrynyav highlands.Досліджено рослинність гірськососнового криволісся впродовж вегетаційних періодів 2019-2023 рр. у Чивчино-Гринявських горах. Геоботанічне обстеження проводили на різних висотних діапазонах поширення стелюхів. Визначено видовий склад флори вищих судинних рослин, мохів і лишайників. Встановлено, що на верхній межі лісу, недалеко від полонини Веснарка, є найбільше різноманіття видів флори – 36. Водночас на полонині Середня Палениця виявлено найменшу кількість видів – 9. Це може бути пов'язано з густими високими заростями та переплетеними осями стелюхів сосни гірської, які притіняють надґрунтове вкриття кронами та не сприяють поширенню більшості світлолюбних видів рослин. Такі умови обмежують доступ світла до нижніх ярусів рослинності, що впливає на рослинне розмаїття. Встановлено, що тривале збереження залишків снігового покриву до початку літа призводить до того, що біля витоку струмка Чорний зростає тільки 10 видів, оскільки інші види не адаптовані до таких екстремальних умов. З'ясовано, що сосна гірська росте з видами рослин, які є асектатори і відіграють ключову роль у формуванні угруповань. Оцінено вплив типових гірських рослин, що відіграють важливу роль у структурі соснових ценозів і сприяють біотичній стійкості насадження. Визначено типи асоціацій за домінантним принципом на підставі списку рослин, зафіксованих у геоботанічних описах, в угрупованнях з едифікатором Pinus mugo Turra, й охарактеризовано закономірності їхнього поширення. Охарактеризовано структуру та динаміку рослинності в цьому регіоні, акцентуючи увагу на специфічних екологічних нішах, які займають угруповання сосни гірської. Прямий вплив на видовий склад рослинності мають: ґрунт, температура, опади, висота та стійкість снігового покриву, експозиція та крутизна схилів, висота н.р.м. тощо. З'ясовано, що взимку та на початку весни (грудень-квітень) у високогір'ї сніг повністю вкриває дерева сосни гірської, товщина його зазвичай становить від 2-3 м і більше. Встановлено, що високий сніговий покрив є провідним чинником впливу на формування видового складу рослинності. Охарактеризовано закономірності антропогенного впливу на розвиток угруповань сосни гірської. Результати досліджень свідчать про різноманітний видовий склад флори у криволіссі, що сприяє біотичній стійкості насаджень у складних кліматичних умовах високогір'я Чивчино-Гринявських гір
Дендрофлора та ландшафтна організація арборетуму ім. В. В. Пашкевича Національного дендрологічного парку "Софіївка"
No full textThe article deals with the history of creation, preservation and restoration of the historical site of the arboretum named after V. V. Pashkevych of Sofiyivka National Dendrological Park of the National Academy of Sciences of Ukraine. The current state of the dendrological structure of the arboretum was clarified in the course of research. Therefore, it has been determined that 44 species and forms remained from the initial composition of plantings in 1889-1991. Moreover, a large number of exotic tree and shrub plants of Sofiivka National Dendrological Park are found to grow on the arboretum, which are of theoretical and practical interest to scientists, amateur gardeners, students, schoolchildren, and tourists. It has been stated that the dendroflora of the arboretum, as of 2023, is represented by 458 specimens of woody and shrubby plants belonging to 90 species and forms from 24 families, including 24 native plant species and 66 introduced ones. In terms of quantitative indicators, the largest number is the representatives of the family Rosaceae Juss. – 24.3 %, Hydrangeaceae Dumort. – 14.4 %, Malvaceae Juss. – 9.5 %, Sapindaceae Dumrt. – 9.1 %, Oleaceae Hof., & Link. – 7.5 %, Caprifoliaceae Juss. – 6.9 %. The least number is for Rutaceae Juss. – 0.2 %, Viburnaceae Raf. – 0.2 %, Staphyleaceae (DC.) Lindl. – 0.2 %, Cornaceae Bercht., & J. Presl. – 0.2 %. The number of species (30.3 %) and specimens (27.9 %) is dominated by plants from North America. We have found that the largest number of taxa belongs to the age group 121-135 year-old – 25 %; 1-20 year-old – 22.3 %; 101-120 year-old – 19.23 %; 21-40 year-old – 12.69 %; 81-100 year-old – 10.77 %; 41-60 year-old – 4.62 %; 61-80 year-old – 4.2 %; and the smallest 208 year-old – 1.15 %. Currently, the landscape structure of the arboretum includes 22 marked plots, a pool with a collection of aquatic plants of the family Acoraceae Martinov., Pteridaceae E. DMKirchn, Cyperaceae Juss., Pontederiaceae Kunth., Hydrocharitaceae Juss., Nymphaeaceae Salisb., Araceae Juss., Salviniaceae Martinov, Alismataceae Vent., Lythraceae J. St-Hil.; a rockery where plants of the family Crassuiaceae J. St-Hil., Ranunculaceae Juss., Cactaceae Juss., Apocynaceae Juss., an are actively distributed. A small grotto has been created in the rockery, which contains a distribution system of water supply pipes. The walking area is represented by wide shady alleys, narrow paths and benches for rest.Розглянуто історію створення, збереження та реставрації історичної ділянки арборетум ім. В. В. Пашкевича Національного дендрологічного парку "Софіївка" Національної академії наук України. З'ясовано сучасний стан дендрологічної структури арборетуму та визначено, що з початкового складу посадок 1889-1991 рр. залишилось 44 види та форми. Відзначено, що на ділянках арборетуму росте багато екзотичних деревних і кущових рослин дендрологічного парку "Софіївка", які становлять теоретичний і практичний інтерес для науковців, садівників-аматорів, студентів, школярів, туристів. Встановлено, що дендрофлору арборетуму, на 2023 р., формують 458 екземпляри деревних і чагарникових рослин, які належать до 90 видів і форм з 24 родин, з них 24 аборигенних видів рослин та 66 видів інтродукованих. За кількісними показниками найбільше представників родини Rosaceae Juss. (24,3 %), Hydrangeaceae Dumort. (14,4 %), Malvaceae Juss. (9,5 %), Sapindaceae Dumrt. (9,1 %), Oleaceae Hof., & Link. (7,5 %), Caprifoliaceae Juss. (6,9 %), а найменше – Rutacea Juss. (0,2 %), Viburnaceae Raf. (0,2 %), Staphyleaceae (DC.) Lindl. (0,2 %), Cornaceae Bercht. & J. Presl. (0,2 %). За чисельністю видів (30,3 %) та екземплярів (27,9 %) переважають рослини з Північної Америки. Установлено, що найбільша частка таксонів належить до вікової групи 121-135 років – 25 %; 1-20 рр. – 22,3 %; 101-120 рр. – 19,23 %; 21-40 рр. – 12,69 %; 81-100 рр. – 10,77 %; 41-60 рр. – 4,62 %; 61-80 рр. – 4,2 %; і найменша 208 років – 1,15 %. Наразі ландшафтна структура арборетуму містить: 22 промарковані ділянки; діючий водорозподільний колодязь; басейн з колекцією водяних рослин родини Acoraceae Martinov., Pteridaceae E. DMKirchn, Cyperaceae Juss., Pontederiaceae Kunth., Hydrocharitaceae Juss., Nymphaeaceae Salisb., Araceae Juss., Salviniaceae Martinov, Alismataceae Vent., Lythraceae J. St-Hil.; кам'яна гірка, на якій висаджено рослини родини Crassuiaceae J. St-Hil., Ranunculaceae Juss., Cactaceae Juss., Apocynaceae Juss., є невеликий грот, де задекоровано розведення труб водопостачання; прогулянкова зона представленаширокими тінистими алеями, вузькими стежками та лавами для відпочинку
Проблеми застосування віртуальної та доповненої реальностей у повсякденній діяльності
No full textThe concepts of Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) are presented, their key properties, technical capabilities, and wide range of applications in the modern world are specified. A detailed comparison of VR and AR is conducted, highlighting the unique advantages and limitations of each technology. VR is found to provide users with a fully immersive experience, transporting them to entirely new, digitally created worlds, while AR enhances the real world by overlaying digital elements, offering limitless possibilities for interactive interaction. It is determined that the application of these technologies spans a wide range of fields, from the gaming industry and entertainment to architecture, education, and medicine, where they are used for developing simulators, realistic modeling, and educational programs that enhance learning efficiency and practical training. In healthcare, VR and AR contribute to the development of simulation training for surgeons and are also used for patient rehabilitation. Not only is a technical analysis offered, but the social, ethical, and psychological aspects of using these technologies are also considered, along with their impact on daily life and professional activities. Current trends are analyzed, and an attempt is made to predict future directions for the improvement of VR and AR, including forecasts for new interfaces, greater integration with other technologies, and increased accessibility for consumers. Potential technical enhancements are discussed, which could make VR and AR more realistic and user-friendly. The potential of AR and VR to revolutionize the way users interact with data and digital content is also revealed, offering new ways of visualizing and manipulating information that could drastically change the fields of design, education, science, and engineering. It is illustrated how these technologies can contribute to better understanding of complex material and expand creative possibilities. The importance of understanding the sociocultural impacts of VR and AR is highlighted, focusing on the need to develop comprehensive regulatory frameworks that ensure user safety and privacy while fostering innovation and supporting economic growth. The ethical aspects of developing and using these technologies are emphasized to ensure a responsible approach to the enhancement and realization of the potential of AR and VR, which open up new possibilities in many areas of human activity. Thus, the future of VR and AR is expected to be dynamic, offering extensive functional capabilities for innovation and change in various aspects of our lives.Представлено поняття віртуальної VR (англ. Virtual Reality) та доповненої реальності AR (англ. Augmented Reality), детально розглянуто їхні ключові властивості, технічні можливості та широкий спектр застосування в сучасному світі. Проведено докладне порівняння VR та AR, в якому вказано на унікальні переваги та обмеження кожної з технологій. VR надає користувачам повністю іммерсивний досвід, транспортуючи їх у повністю нові, цифрово створені світи, тоді як AR розширює реальний світ, накладаючи на нього цифрові елементи, що відкриває безмежні можливості для інтерактивної взаємодії. Визначено, що застосування цих технологій охоплює широкий діапазон сфер, від ігрової індустрії та розваг до архітектури, освіти та медицини, де їх використовують для розроблення тренажерів, реалістичних моделювань та навчальних програм, що підвищують ефективність навчання та практичної підготовки. У сфері охорони здоров'я, VR та AR сприяють розробленню симуляційних тренувань для хірургів, а також використовують для реабілітації пацієнтів. Запропоновано технічний аналіз, розглянуто соціальні, етичні та психологічні особливості використання цих технологій, а також їх вплив на повсякденне життя і професійну діяльність людей. Проаналізовано поточні тренди та здійснено спробу передбачити майбутні напрями удосконалення VR та AR, зокрема прогнози щодо нових інтерфейсів, більшої інтеграції з іншими технологіями та підвищення доступності для споживачів. Розглянуто потенційні технічні вдосконалення, які можуть зробити VR та AR більш реалістичними та зручними для користувачів. Розкрито також потенціал AR та VR для революціонізації способів, якими користувачі взаємодіють з даними та цифровим контентом, пропонуючи нові варіанти візуалізації та маніпуляції інформацією, що можуть кардинально змінити сфери дизайну, освіти, науки та інженерії. Проілюстровано, як такі технології можуть сприяти кращому засвоєнню складного матеріалу та розширенню творчих можливостей. Висвітлено важливість розуміння соціокультурних впливів VR та AR, зосереджено увагу на потребі розроблення цілісних нормативних меж, які б забезпечували безпеку та приватність користувачів, з одночасним стимулюванням інновацій та підтримкою економічного зростання. З'ясовано важливість етичних особливостей розроблення та використання цих технологій для забезпечення відповідального підходу до удосконалення та реалізації потенціалу доповненої (AR) та віртуальної реальностей (VR), які відкривають нові можливості в багатьох сферах людської діяльності. Встановлено, що майбутнє VR та AR прогнозовано буде динамічним, пропонуючи широкі функціональні можливості для інновацій та змін у різноманітних областях нашого життя
Основні виклики адаптаційності алгоритмів ройового інтелекту
No full textAnalyzed three swarm intelligence algorithms, namely Ant Colony Optimization (ACO), Bee Colony Optimization (BCO), Particle Swarm Optimization (PSO) and the adaptability of these algorithms to a dynamic environment. Firstly, the ACO algorithm was analyzed, the behavior of ants in nature, the purpose of the algorithm, and its shortcomings in a dynamic environment. Then the existing modifications of this algorithm to changing environments were investigated, namely AСO with dynamic pheromone updating (AACO), ACO with adaptive memory (ACO-AP), ACO with multi-agent system (MAS-ACO), ACO with machine learning algorithms (MLACO). The advantages and disadvantages of these modifications are also discussed in detail. The software tools that implement the functionality of this algorithm, such as AntTweakBar, AntOpt, EasyAnt have been mentioned. These software tools provide an opportunity to develop new modifications of the ACO algorithms and to study existing ones. Furthermore, the capabilities of the BCO algorithm were clarified and the behavior and parameters of this algorithm were described, its pros and cons in a dynamic environment were investigated. The following BCO modifications were considered: Group Bee Algorithm (GBA), Artificial Bee Colony (ABC), and open source software: PySwarms, PyABC. The third part of the article investigates the work of the PSO algorithm, its advantages and disadvantages of adaptation to dynamic environments. Dynamic Particle Swarm Optimization with Permutation (DPSO-P), Dynamic Multi-swarm Particle Swarm Optimization Based on Elite Learning (DMS-P50-EL) are considered as modifications of PSO to adapt to dynamic environments. The libraries for work such as SciPy, DEAP, PyGAD, Particleswarm, JSwarm (has a wide API and well-written documentation), Dlib have been mentioned. Finally, a comparative table with the most important properties (resistance to environmental changes, complexity of implementation, the possibility of using for a UAV swarm, etc.) for all three algorithms was created, a brief description of similar articles comparing algorithms of swarm intelligence was also made, and the conclusions of the study were drawn.Проаналізовано три алгоритми ройового інтелекту: Ant Colony Optimization (ACO), Bee Colony Optimization (BCO), Particle Swarm Optimization (PSO) і їх адаптивність до динамічного середовища. Охарактеризовано алгоритм ACO, поведінку мурах у природі, призначення алгоритму і недоліки в динамічному середовищі, а також модифікації цього алгоритму до мінливих середовищ: ACO з динамічним оновленням феромонів (AACO), ACO з адаптивною пам'яттю (MAS-ACO), ACO з алгоритмами машинного навчання (MLACO). Проаналізовано переваги й недоліки цих модифікацій. Досліджено програмні засоби AntTweakBar, AntOpt і EasyAnt, які реалізують функціонал цього алгоритму, а також надають можливість розробляти нові модифікації алгоритмів ACO і досліджувати наявні. З'ясовано можливості алгоритму BCO і описано поведінку, параметри цього алгоритму, досліджено його переваги й недоліки в динамічному середовищі. Розглянуто модифікації Group Bee Algorithm (GBA), Artificial Bee Colony (ABC) і програмні засоби з відкритим кодом PySwarms і PyABC. Досліджено особливості роботи алгоритму PSO, його переваги й недоліки щодо пристосування до динамічних середовищ. Проаналізовано алгоритми Dynamic Particle Swarm Optimization with Permutation (DPSO-P), Dynamic Multi-swarm, Particle Swarm Optimization Based on Elite Learning (DMS-PSO-EL) як модифікації алгоритму PSO для адаптації до динамічних середовищ, а також бібліотеки для роботи з ними SciPy, DEAP, PyGAD, Particleswarm, Jswarm (має широке API і добре написану документацію) та Dlib. Розроблено порівняльну таблицю з найбільш значущими властивостями відповідних алгоритмів і їх модифікацій, таких як стійкість до зміни середовища, складність реалізації, можливість використання для рою БПЛА. Зроблено короткий аналіз схожих публікацій, де порівнюють алгоритми ройового інтелекту, наведено основні висновки щодо проведеного дослідження