Federal University of Amazonas
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Composição química e atividades biológicas dos óleos essenciais de Vismia guianensis (Aubl.) Choisy e Vismia cayennensis (Jacq.) Pers
No full textThe Vismia Vand. genus encompasses many species indigenous to the Amazon rain forest where they are popularly known as “Lacre” bark and leaves are widely employed by locals to treat dermatophytoses. The aim of this study was to investigate the chemical composition of essential oils (EOs) extracted from the aerial parts of the species Vismia guianensis (Aubl.) Choisy and Vismia cayennensis (Jacq.) Pers. and to assess their antimicrobial activity against the bacteria Staphylococcus aureus Rosenbach 1884 and Escherichia coli (Migula 1895) Castellani and Chalmers 1919 as well as the fungi Candida albicans (C.P. Robin) Berkhout 1923 and Candida parapsilosis (Ashford) Langeron & Talice 1932. The analysis of the chemical composition of the essential oil extracted from V. guianensis leaves (EOVg) indicated 46 components, of which three sesquiterpenes predominated, namely: (E)-caryophyllene (10.40%), α-copaene (29.45%), and (E)-nerolidol (24.06%). As to the essential oil from V. cayennensis leaves (EOVc), 61 components were identified, of which two oxygenated sesquiterpenes stood out as the main components, namely, germacrone (25.42%) and curzerene (25.29%). EOVg exhibited Minimum Inhibitory Concentration (MIC) of 1.56μg/mL against the yeast C. parapsilosis whereas EOVc was active against the bacteria E. coli and S. aureus as well as the yeast C. parapsilosis. The results obtained in this study strongly recommend further research on the essential oils in question with a view to isolating and identifying the components responsible for their observed antimicrobial activities.
Keywords: Essential oils; Chemical compostition; Hypericaceae.O gênero Vismia Vand. apresenta espécies distribuídas na região amazônica, e são conhecidas popularmente como “Lacre” e suas cascas e folhas são utilizadas no tratamento de dermatofitoses. Este trabalho objetivou realizar o estudo da composição química dos óleos essenciais das partes aéreas das espécies Vismia guianensis (Aubl.) Choisy e Vismia cayennensis (Jacq.) Pers. e avaliar a atividade antimicrobiana frente às bactérias Staphylococcus aureus Rosenbach 1884 e Escherichia coli (Migula 1895) Castellani and Chalmers 1919 bem como os fungos Candida albicans (C.P. Robin) Berkhout 1923 e Candida parapsilosis (Ashford) Langeron & Talice 1932. Sobre a composição química das amostras de óleo essencial (OE), foram identificados 46 constituintes no óleo essencial da espécie V. guianensis (OEVg), destes, três foram identificados como majoritários, os sesquiterpenos: trans-cariofileno (10,40%), α-copaeno (29,45%) e o trans-nerolidol (24,06%). Na amostra de óleo essencial da espécie V. cayennensis (OEVc) foram identificados 61 constituintes, dos quais, destacaram-se dois sesquiterpenos oxigenados como constituintes majoritários, a germacrona (25,42%) e o curzereno (25,29%). O OEVg apresentou Concentração Inibitória Mínima (CIM) de 1,56 μg/mL para cepas fúngicas da C. parapsilosis e o OEVc foi ativo para as bactérias E. coli e S. aureus e para a levedura C. parapsilosis. Os resultados obtidos sugerem o isolamento e identificação dos constituintes responsáveis pelas atividades observadas.
Palavras–chave: Óleo essencial; Composição química; Hypericaceae1Nã
Geoestatística aplicada ao monitoramento de água superficial de no lago de Serpa localizado em uma área de proteção ambiental no municipio de Itacoatiara
Full text linkWater is a fundamental resource, whose essentiality is indisputable for sustaining life on our
planet. In the Amazon region, the relevance of surface waters stands out, since water quality
plays a crucial role in activities such as fishing and supplying water for human consumption.
However, increasing pollution poses a significant challenge in this scenario. In order to face
this challenge and better understand water quality, this project aims to develop an
environmental monitoring tool to analyze water quality in Lake Serpa, located in the
municipality of Itacoatiara/AM. Samples were collected at several points, recording geographic
coordinates with the mobile topographer application to ensure a comprehensive assessment.
Measurements of the physical-chemical variables temperature, pH, dissolved oxygen, turbidity,
apparent color and true color were also carried out. The data obtained will be used in spatial
interpolation using the ordinary kriging method using theoretical models (linear, spherical,
Gaussian and exponential). To choose the best model, the cross-validation technique will be
applied and the statistical indices will be calculated: mean absolute error (MAE), root mean
square error (REQM), correlation coefficient (r), agreement index (d) and index trustworthy(c).
The spatial correlation of each variable can be observed on the thematic maps, allowing
visualization of its variation and recognizing the importance of water quality, both for the
population that depends on it, directly or indirectly, and for the preservation of the environment
and local biodiversity. , which allowed the analysis of current water quality standards at the site
and the management of the water body under study. The analysis highlighted the varying
effectiveness of different interpolation models for physicochemical variables. The analysis
showed that temperature and dissolved oxygen are best interpolated using the spherical model,
pH is best suited to linear interpolation, and turbidity fits best to the Gaussian model. With
regard to apparent and true color, more detailed statistical and geostatistical analyzes should be
applied to these variables to identify the causes of high variability although pH and dissolved
oxygen do not comply with regulatory standards due to local environmental factors, such as
soil erosion and decomposition of organic matter, other variables, such as apparent and true
color, require more detailed analysis. Ordinary kriging was effective in visualizing the spatial
distribution of variables, providing crucial information to implement protection measures for
Serpa lake.A água é um recurso fundamental, cuja essencialidade é indiscutível para a sustentação da vida
no nosso planeta. Na região amazônica, a relevância das águas superficiais se destaca, uma vez
que a qualidade da água desempenha um papel crucial em atividades como pesca e
fornecimento de água para consumo humano. No entanto, a crescente poluição representa um
desafio significativo nesse cenário. Com o intuito de enfrentar esse desafio e compreender
melhor a qualidade da água, este projeto visa desenvolver uma ferramenta de monitoramento
ambiental para analisar a qualidade da água no lago de Serpa, localizado no município de
Itacoatiara/AM. Foram coletadas amostras em diversos pontos, registrando-se as coordenadas
geográficas com o aplicativo mobile topographer para garantir uma avaliação abrangente.
Também se realizaram medidas das variáveis físico-químicas temperatura, pH, oxigênio
dissolvido, turbidez, cor aparente e cor verdadeira. Os dados obtidos serão utilizados na
interpolação espacial pelo método da krigagem ordinária usando os modelos teóricos (linear,
esférico, gaussiano e exponencial). Para eleger o melhor modelo, será aplicada a técnica de
validação cruzada e calculados os índices estatísticos: erro médio absoluto (MAE), raiz do erro
quadrático médio (REQM), coeficiente de correlação(r), índice de concordância(d) e índice de
confiança(c). A correlação espacial de cada variável pode ser observada nos mapas temáticos,
permitindo visualizar sua variação e reconhecendo a importância da qualidade da água, tanto
para a população que dela depende, direta ou indiretamente, quanto para a preservação do meio
ambiente e a biodiversidade do local, que permitiu a análise dos atuais padrões de qualidade da
água no local e a gestão do corpo hídrico em estudo. A análise destacou a eficácia variada de
diferentes modelos de interpolação para as variáveis físico-químicas. A análise mostrou que a
temperatura e o oxigênio dissolvido são melhor interpolados usando o modelo esférico, o pH é
mais adequado para a interpolação linear, e a turbidez se ajusta melhor ao modelo gaussiano.
no que se refere à cor aparente e verdadeira, análises estatísticas e geoestatísticas mais
detalhadas devem ser aplicadas a essas variáveis para identificar as causas da elevada
variabilidade embora o pH e o oxigênio dissolvido não estejam em conformidade com os
padrões regulatórios devido a fatores ambientais locais, como erosão do solo e decomposição
da matéria orgânica, outras variáveis, como cor aparente e verdadeira, requerem análises mais
detalhadas. A krigagem ordinária foi eficaz na visualização da distribuição espacial das
variáveis, fornecendo informações cruciais para implementar medidas de proteção ao Lago de
Serpa.3Nã