Portal del Revistas UNLP (Univ. Nacional de La Plata)
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Thinness 2 conditioned to co-bipartition orderings
Full text linkEn este trabajo nos enfocamos en la caracterización por patrones prohibidos de las clases de grafos definidas por su thinness, un parámetro de ancho definido por Mannino, Oriolo, Ricci y Chandran. Concretamente, trabajamos en la caracterización por patrones prohibidos minimales de la clase de grafos co-bipartitos 2-thin condicionados. Para llegar a dicha caracterización definimos, en este trabajo, los conceptos de orden bisagra y representación 2-thin condicionada. El primer concepto define un ordenamiento de los vértices a partir de su orden y partición 2-thin; y el segundo define restricciones en dicho orden. Logramos identificar una propiedad general para grafos con thinness a lo sumo 2 con la cual probamos que, dado un orden bisagra asociado a una representación 2-thin, definir dos clases partiendo ese orden en cualquier punto que para la primera clase defina un orden canónico de intervalos y para la segunda clase el reverso de un tal orden, produce otra representación 2-thin cuyo orden bisagra es el mismo. Con dicho resultado probamos que, dado un grafo co-bipartito 2-thin condicionado, existe una representación 2-thin del grafo con orden bisagra condicionado y tal que cada clase es un completo. Además obtuvimos que las aristas incidentes a las dos clases inducen un bigrafo de intervalos.In this work, we focus on the characterization by forbidden patterns of the classes of graphs defined by their thinness, a graph width parameter defined by Mannino, Oriolo, Ricci, and Chandran. Specifically, we work on a minimal forbidden pattern characterization of the class of conditioned 2-thin co-bipartite graphs. To reach such a characterization, we define the notions of hinge order and conditioned 2-thin representation. The first concept defines a vertex ordering based on its 2-thin order and partition, while the second introduces restrictions on that order. We identify a general property of graphs with thinness at most 2, showing that given a hinge order associated with a 2-thin representation, splitting that order at any point to define two classes—where the first follows a canonical interval order and the second follows the reverse of such an ordering—yields another 2-thin representation with the same hinge order. Using this result, we prove that for any conditioned 2-thin co-bipartite graph, there exists a 2-thin representation with a conditioned hinge order such that each class forms a clique. Additionally, we obtain that the edges between the two classes induce an interval bigraph
Local search-based heuristics for the vehicle routing problem with arrival smoothing at the depot
Full text linkEn este trabajo abordamos un problema clásico de ruteo de vehículos multi-trip con capacidad y ventanas de tiempo, incorporando además el objetivo de suavizar la llegada de vehículos al depósito final. Una flota debe recolectar artículos de un conjunto de vendedores priorizados, cada uno con ventanas de tiempo y una cantidad específica de artículos. El depósito cuenta con una capacidad de recepción constante a trozos, que limita la cantidad de artículos que puede gestionar en cada momento. El objetivo es planificar rutas que maximicen la prioridad total de los vendedores visitados, respetando las restricciones de capacidad del depósito y manteniendo la calidad de las rutas. Proponemos heurísticas constructivas y de búsqueda local, y evaluamos su rendimiento en instancias reales.In this work, we address a classical multi-trip vehicle routing problem with capacity and time windows, adding the goal of smoothing vehicle arrivals at the final depot. A fleet must collect items from a set of prioritized vendors, each with time windows and item quantities. The depot has a piecewise constant receiving capacity, limiting how many items can be handled at any given time. The objective is to plan routes that maximize the total priority of visited vendors while respecting the depot’s receiving limits and maintaining route quality. We propose constructive and local search heuristics and evaluate their performance on real-world instances
Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
Full text linkEn este trabajo se analizan las variaciones espectrales y térmicas de la cuenca del Río Reconquista, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se utilizan para tal fin imágenes satelitales ópticas provenientes de la misión Landsat 8. El objetivo es conocer la cuenca del río, su masa de agua, la cubierta vegetal y el posible uso del suelo. También realizar inferencias para predecir inundaciones o sequías en la región. Se procesan imágenes multiespectrales, incluyendo la banda térmica para evaluar cambios en la reflectancia y la temperatura superficial del agua. Los resultados obtenidos muestran la utilidad de la teledetección para el monitoreo ambiental y la identificación de cuerpos de agua en entornos urbanos y periurbanos. 
Application of the normalized difference vegetation index (NDVI) for monitoring phenological stages in grapevine (Vitis vinifera var. Torrontés Riojano)
Full text linkEl seguimiento de las fases fenológicas en los cultivos es esencial para un manejo agrícola eficiente, ya que permite adaptar las decisiones productivas al estado de desarrollo de las plantas. En el caso de la vid (Vitis vinifera L.), estas fases reflejan transformaciones fisiológicas y morfológicas influenciadas por factores climáticos, hídricos y de manejo. En este contexto, los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales ofrecen herramientas precisas y no invasivas para monitorear el crecimiento vegetal a lo largo del ciclo fenológico. Este estudio analizó la relación entre el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y las fases fenológicas del cultivo de vid, variedad Torrontés Riojano, en tres fincas del Valle de Antinaco - Los Colorados, en La Rioja, Argentina. Se utilizaron imágenes satelitales PlanetScope de alta resolución tomadas durante una campaña agrícola completa. A partir de estas imágenes se calcularon los valores de NDVI por finca y fecha. Paralelamente, se realizaron observaciones de campo para registrar la fase fenológica correspondiente a cada imagen. Los resultados mostraron una relación positiva entre el NDVI y el avance del ciclo fenológico, con diferentes intensidades entre fincas. En las tres unidades de estudio se observó un patrón común: crecimiento lento del NDVI en las etapas iniciales, incremento acelerado en las fases medias, y estabilización en las fases finales, lo que sugiere una evolución sigmoidal. También se identificaron diferencias en los niveles de NDVI entre las fincas, destacándose Finca 3 con valores más altos a lo largo del ciclo. Este enfoque evidencia el valor del uso combinado de imágenes satelitales y observaciones de campo para el seguimiento de la fenología en vid. El NDVI se comportó como un indicador sensible del estado de desarrollo del cultivo, permitiendo visualizar diferencias entre unidades productivas y ofreciendo una base sólida para futuras aplicaciones en el manejo agrícola.The monitoring of phenological phases in crops is essential for efficient agricultural management, as it allows production decisions to be adapted to the state of development of the plants. In the case of grapevine (Vitis vinifera L.), these phases reflect physiological and morphological transformations influenced by climatic, water and management factors. In this context, vegetation indices derived from satellite images offer accurate and non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study analysed the relationship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the phenological phases of the grapevine variety Torrontés Riojano in three farms in the Antinaco - Los Colorados Valley, La Rioja, Argentina. High-resolution PlanetScope satellite images taken during a complete agricultural season were used. NDVI values per farm and date were calculated from these images. At the same time, field observations were made to record the phenological phase corresponding to each image. The results showed a positive relationship between NDVI and the advance of the phenological cycle, with different intensities between farms.A common pattern was observed in the three study units: slow growth of NDVI in the initial stages, accelerated increase in the middle stages, and stabilisation in the final stages, suggesting a sigmoidal evolution.Differences in NDVI levels were also identified between farms, with Farm 3 standing out with higher values throughout the cycle. This approach demonstrates the value of the combined use of satellite images and field observations for monitoring phenology in grapevine. The NDVI behaved as a sensitive indicator of the state of development of the crop, making it possible to visualise differences between production units and providing a solid basis for future applications in agricultural management
A new AI-based similarity measure for recommending optimal long-term crop rotation alternatives
Full text linkPresentamos una herramienta que permite realizar recomendaciones personalizadas a productores agrícolas, ofreciendo alternativas de rotaciones de cultivos a largo plazo que optimicen simultáneamente la eficiencia económica y ambiental considerada en múltiples variables. Para ello, proponemos una nueva métrica de similitud entre secuencias de decisiones agronómicas, basada en técnicas de redes neuronales utilizadas en la disciplina del procesamiento de lenguaje natural. Esta métrica permite seleccionar, dentro de un conjunto de soluciones óptimas en sentido de Pareto (obtenidas por el sistema de simulación y optimización AgrOptim) aquellas secuencias más similares a las prácticas típicas y usuales de cada productor. De este modo, se busca minimizar las barreras de adopción de recomendaciones generadas por AgrOptim, facilitando la puesta en práctica de secuencias de cultivo y decisiones productivas más sostenibles y eficientes. We present a tool that enables personalized recommendations for agricultural producers by offering long-term crop rotation alternatives that simultaneously optimize economic and environmental efficiency across multiple variables. To achieve this, we propose a new similarity metric between sequences of agronomic decisions, based on neural network techniques commonly used in the field of natural language processing. This metric allows us to select, from a set of Pareto-optimal solutions (generated by the AgrOptim simulation and optimization system), those sequences that are most similar to the typical and customary practices of each producer. In this way, we aim to reduce the barriers to adopting the recommendations generated by AgrOptim, facilitating the implementation of more sustainable and efficient cropping sequences and production decisions. 
Disciplinary convergence enhances the value of agronomic data
Full text linkDe la libreta de papel a los agentes de inteligencia artificial: en el medio un largo proceso de resistencias, pruebas y errores, innovaciones, dispositivos, que marcan el pulso de la revolución digital. En esa búsqueda, dos aspectos toman relevancia las agrotecnologías (AgTech) que buscan aportar distintas soluciones de valor al agro y los usuarios que no terminan de encontrar el “zapato a su medida”. La vertiginosa transformación del agro en los últimos 20 años, impulsada por las tecnologías exponenciales han favorecido la creación de startups, empresas de base tecnológicas, emprendimientos de digitalización que transcienden los perfiles tradicionales de los profesionales agronó- micos. Emergen actores de otras disciplinas y especializaciones que reconfiguran el mapa de articulaciones del campo. Según el mapeo en curso que están realizando entre CEPAL e INTA, las casi 400 startups que forman parte del ecosistema AgTech argentino están modificando los modos de hacer y pensar los sistemas productivos en nuestro país. Este diagnóstico incluyó una primera etapa de definición de categorías de relevamiento, de criterios de clasificación y de delimitación del alcance. El proceso de análisis de la información recolectada genera una clasificación temática por áreas de aplicación, y aporta, además, aspectos tecnológicos diferenciales de cada empresa, que permitirá acercar la oferta tecnológica de modo más cercano a los productores. Los datos agronómicos, recolectados a campo o históricos, en tiempo real o predictivos, o desde distintos dispositivos son la base que alimenta el proceso de transformación digital y de optimización de la toma decisiones para una agricultura más eficiente y sostenible."La integración de datos agronómicos en plataformas digitales permite un cambio de paradigma: de decisiones intuitivas a una agricultura basada en datos, fomentando la sostenibilidad y la competitividad" (Wolfert et al.: 2023). El esfuerzo de recolección e integración de datos no alcanzará su máximo potencial de aprovechamiento si no se fortalece y consolida una real convergencia de los distintos componentes: de las herramientas tecnológicas entre sí; y de esos recursos con las distintas disciplinas, profesionales, instituciones y todos actores del ecosistema; y a su vez, con las capacidades de adopción de las soluciones generadas, para que los datos adquieran valor, y sean mucho más que solo datos. From the paper notebook to artificial intelligence agents: in between, a long process of resistance, trials and errors, innovations, and devices that mark the pace of the digital revolution. In this search, two aspects become relevant: agrotechnologies (AgTech), which seek to provide various value solutions to agriculture, and users who still have not found the “shoe that fits.” The dizzying transformation of agriculture in the past 20 years, driven by exponential technologies, has fostered the creation of startups, technology-based companies, and digitalization ventures that go beyond the traditional profiles of agronomic professionals. Actors from other disciplines and specializations are emerging, reconfiguring the map of interactions in the agricultural sector. According to the mapping we are carrying out between CEPAL and INTA, the nearly 400 startups that are part of the Argentine AgTech ecosystem are changing the ways of doing and thinking about productive systems in our country. This diagnosis included an initial stage of defining survey categories, classification criteria, and scope delimitation. The analysis process of the collected information generates a thematic classification by application areas and also contributes differential technological aspects of each company, which will allow for a closer alignment of the technological offerings with producers. Agronomic data collected in the field or historical, real-time or predictive, or from various devices are the foundation that feeds the process of digital transformation and decision-making optimization for more efficient and sustainable agriculture. “The integration of agronomic data into digital platforms enables a paradigm shift: from intuitive decisions to data-driven agriculture, fostering sustainability and competitiveness” (Wolfert et al., 2020). The effort to collect and integrate data will not reach its full potential unless a real convergence of the different components is strengthened and consolidated: of technological tools with each other; of those resources with the various disciplines, professionals, institutions, and all ecosystem actors; and, in turn, with the adoption capacities of the generated solutions, so that data gain value and become much more than just data. 
Comparison of spectral decompositions in locomotion time series
Full text linkEste trabajo se centra en comparación de tres métodos de detección y extracción de descomposición aditiva de ritmos en señales no estacionarias, con ruido con características cercanas a la correlación de largo alcance. Dos de estos métodos se basan en descomposición de tiempo frecuencia usando la transformada wavelet continua, (CWT y SST), óptimos para el caso no estacionario, y el tercero es (SSA), un método algebraico definido para señales débilmente estacionarias que descompone en valores singulares la matriz de trayectorias trasladadas por un paso fijo. El análisis comparativo reveló un ritmo circadiano robusto detectado por los tres métodos con las tres ventanas de suavizado. Sin embargo, la detección de ciclos ultradianos fue menos consistente, mostrando algunas diferencias entre los métodos, relativo al problema de definición del modelo del ruido asociado.This work focuses on comparing three methods for detecting and extracting rhythms through additive decomposition in non-stationary signals with noise and characteristics similar to those of long-range correlation. Two of these methods are based on time-frequency decomposition using the Continuous Wavelet Transform (CWT) and the Synchrosqueezing Transform (SST), which are optimal for non-stationary cases. The third method is Singular Spectrum Analysis (SSA), an algebraic method for analysing weakly stationary signals, which decomposes the trajectory matrix into singular values. The comparative analysis revealed a robust circadian rhythm detected by all three methods across the three tested smoothing windows. However, the detection of ultradian cycles was less consistent, showing differences between the methods, mainly related to the challenge of defining the associated noise model
Uma historicização da Antropologia Física,Biológica e/ou Bioantropologia na Faculdadede Filosofia e Humanidades e na Faculdadede Ciências Exatas, Físicas e Naturais daUniversidade Nacional de Córdoba,1950-2000 (Argentina)
Full text linkWe have historicized Physical and Biological Anthropology, and Bioanthropology at the Faculties of Philosophy and Humanities (FFyH) and of Exact, Physical and Natural Sciences (FCEFyN) of the National University of Córdoba (UNC). This subdiscipline began at the Institute of Anthropology of the FFyH in 1965, and later branched off into the FCEFyN in 1967. Both spaces were led by Alberto Marcellino (1938-2021).
In the 1950s and 1960s, Córdoba held a central place in the field of anthropological studies, with the UNC organizing and hosting academic meetings. In addition, research projects were carried out in Córdoba and Catamarca, mainly, but also in Santiago del Estero, Tucumán and Salta, promoting the studies of Cultural Anthropology, Folklore, Archaeology and Physical Anthropology.
Through the stories of their main figures, we show that, although smaller in number compared to archaeologists and cultural anthropologists, those who devoted themselves to physical, biological and/or bioanthropology during the second half of the 20th century, were part of the development of Anthropology, generating innovative lines of research and training researchers who would later join other national universities of the province and the country. Through a mapping of interinstitutional and interpersonal relationships, we reconstruct Marcellino\u27s trajectory, and that of those trained by him in classrooms and laboratories.Historizamos la Antropología Física y Biológica, y la Bioantropología en las facultades de Filosofía y Humanidades (FFyH) y la de Ciencias Exactas Físicas y Naturales (FCEFyN) de la Universidad Nacional de Córdoba. Esta subdisciplina, tuvo sus inicios en el Instituto de Antropología de la FFyH en el año 1965 y luego una bifurcación en 1967 hacia la FCEFyN. Ambos espacios estuvieron liderados por Alberto Marcellino (1938-2021). En las décadas de 1950 y 1960, Córdoba ocupó un lugar central en el campo de los estudios antropológicos siendo la UNC organizadora y sede de reuniones académicas. Además, se desarrollaron proyectos de investigación en Córdoba y Catamarca fundamentalmente pero también en Santiago del Estero, Tucumán y Salta, impulsando los estudios de Antropología Cultural, Folklore, Arqueología y Antropología Física.A través de sus protagonistas mostramos que, aunque menos en cantidad con respecto a los/las arqueólogos/as y antropólogos/as culturales, quienes se dedicaron a la antropología física, biológica y/o bioantropología durante la segunda mitad del siglo XX, fueron parte del desarrollo de la Antropología generando innovadoras líneas de investigación y formando investigadores/as que se insertaron en otras universidades nacionales de la provincia y el país. Mediante un mapeo de relaciones interinstitucionales e interpersonales, reconstruimos la trayectoria de Marcellino, y de quienes se formaron con él en las aulas y laboratorio.Historicizamos a Antropologia Física e Biológica, e a Bioantropologia nas faculdades de Filosofia e Humanidades (FFyH) e Ciências Exatas, Físicas e Naturais (FCEFyN) da Universidade Nacional de Córdoba. Esta subdisciplina teve seus inícios no Instituto de Antropologia da FFyH em 1965 e, posteriormente, uma bifurcação em 1967 rumo à FCEFyN. Ambos os espaços foram liderados por Alberto Marcellino (1938–2021).
Nas décadas de 1950 e 1960, Córdoba desempenhou um papel central no campo dos estudos antropológicos, com a UNC organizando e sediando reuniões acadêmicas. Projetos de pesquisa também foram desenvolvidos principalmente em Córdoba e Catamarca, mas também em Santiago del Estero, Tucumán e Salta, promovendo o estudo da Antropologia Cultural, Folclore, Arqueologia e Antropologia Física.
Por meio de seus protagonistas, mostramos que, embora em menor número do que arqueólogos/as e antropólogos/as culturais, aqueles que se dedicaram à antropologia física, biológica e/ou bioantropologia durante a segunda metade do século XX contribuíram para o desenvolvimento da antropologia, gerando linhas inovadoras de pesquisa e formando pesquisadores que passaram a trabalhar em outras universidades nacionais da província e do país. Por meio de um mapeamento das relações interinstitucionais e interpessoais, reconstruímos a trajetória de Marcellino e daqueles que com ele se formaram em salas de aula e laboratórios
Capacidades de Resiliencia e innovación: predictores del rendimiento de las pyme del servicio de alimentos
Full text linkDynamic capabilities lead to improved performance and help sustain competitive advantage, as long as their development is aligned with a coherent strategy. The aim of this study was to analyze the relationship between resilience and innovation and their effect on the performance of 72 small Mexican restaurants. The regression model identified a positive and significant predictive power of resilience on performance, but excluded innovation from the model. Resilience proved to be a key factor in enabling proactive responses during and after the crisis. While innovation contributed to business survival, it was later identified as a second-order dynamic capability; consequently, its processes became less relevant. This study contributes to the theory of dynamic capabilities by showing the need for SMEs to continue developing these capabilities with a strategic vision focused on long-term performance.Las capacidades dinámicas conducen a un mejor rendimiento y a sostener la ventaja competitiva siempre y cuando su desarrollo se alinee a una estrategia. El objetivo del presente trabajo fue analizar la relación de la resiliencia y la innovación y su efecto en el rendimiento de 72 pequeños restaurantes mexicanos. El modelo de regresión identificó el poder predictivo positivo y significativo de la resiliencia en el rendimiento, pero excluyó la presencia de la innovación. La resiliencia fue una gran oportunidad para responder proactivamente durante y después de la crisis. Si bien la innovación permitió la supervivencia del negocio, posteriormente se identificó como capacidad dinámica de segundo orden; en consecuencia los procesos se volvieron menos relevantes. La aportación se enfoca a la teoría de las capacidades dinámicas y a mostrar a las pymes la necesidad de continuar el desarrollo de las capacidades dinámicas manteniendo una visión estratégica centrada en el desempeño a largo plazo
Fijación de precios en plataformas de dos lados con inteligencia artificial
Full text linkI analyze the effect of using artificial intelligence algorithms in two-sided platform markets. When the algorithms rely solely on the firm\u27s payoff values, the resulting prices are significantly higher than the theoretical equilibrium, a phenomenon known in the literature as algorithmic collusion. However, when the algorithms have access to more information, I find that market prices are similar to the theoretical predictions.Analizo el efecto del uso de algoritmos de inteligencia artificial en mercados de plataformas de dos lados. Cuando los algoritmos utilizan únicamente los valores de los beneficios de la empresa, los precios obtenidos son significativamente mayores a los de equilibrio teóricos, conocido en la literatura como que los algoritmos coluden. Sin embargo, cuando los algoritmos acceden a mayor información, encuentro que los precios de mercados son similares a los teóricos