IJIS - Indonesian Journal On Information System
Not a member yet
155 research outputs found
Sort by
PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING KHONEN-SOM DENGAN VALIDASI DAVIES BOULDIN INDEX PADA PENGELOMPOKAN POTENSI UDANG DI INDONESIA
Get PDFIndonesia sebagai negara maritim meghasilkan banyak komoditas ekspor dari bidang kelautan yang salah satunya adalah udang, dibandingkan dengan negara lain di kawasan ASEAN. Komoditas udang merupakan salah satu komoditas unggulan Indonesia yang paling diminati karena memiliki kandungan gizi yang tinggi, nilai ekonomi tinggi dan mempunyai peluang pasar baik di dalam maupun di luar negeri. Terdapat berbagai jenis udang yang dihasilkan di perairan Indonesia. Udang yang banyak diproduksi untuk diekspor umumnya adalah udang vannamei dan udang windu. Penelitian ini mengklusterkan potensi produksi udang di Indonesia, dengan metode yang diterapkan adalah metode Kohonen SOM tujuannya untuk mengetahui potensi perikanan khususnya komoditas udang yang dibagi per provinsi. Hasil Penelitian menunjukan bahwa clustering berada Pada iterasi ke-13 untuk 2 klaster dengan learning rate 0.773678, Iterasi Ke-11 Untuk 3 klaster dengan learning rate 0.0004394531, dan Iterasi ke-9 untuk 4 klaster dengan learning rate 0.001757813, klaster terbaik yaitu 4 kluster dengan Validasi Davies Bouldin Index terkecil 0.7362143.Kata Kunci: Clustering, Kohonen SOM, Davies Bouldin Index, Kelautan, Udang
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN GIZI ANAK BALITA BERBASIS MOBILE
Get PDFKurangnya asupan gizi atau nutrisi makanan yang seimbang merupakan permasalahan bidang kesehatan yang bersifat darurat di kalangan masyarakat Indonesia, terutama pada anak usia satu hingga lima tahun (balita). Terbatasnya jumlah dokter atau pakar yang dapat memberikan penyuluhan terkait kekurangan nutrisi serta besarnya biaya untuk melakukan konsultasi menjadi salah satu penyebab dari permasalahan tersebut. Alternatif yang dapat diberikan adalah dengan dibuatnya sistem berbasis mobile yang mengadopsi keahlian pakar atau dokter untuk membantu diagnosis gangguan gizi pada balita. Batasan usia anak yang ditetapkan pada penelitian ini yaitu antara satu hingga lima tahun. Sistem pakar bekerja dengan cara pengguna memilih gejala-gejala yang ada lalu sistem melakukan perhitungan menggunakan nilai Certainty Factor untuk mendapatkan hasil diagnosis. Nilai yang didapatkan dari hasi perhitungan menggunakan Certainty Factor bertujuan untuk mengatasi permasalahan pada sistem pakar yaitu masalah ketidakpastian. Hasil pengujian akurasi dari 100sampel rules dengan pendapat pakar gizi mendapatkan nilai sebesar 92%. Sedangkan hasil yang didapatkan menggunakan pengujian black-box adalah semua komponen yang diujikan telah sesuai dengan fungsionalitasnya. Sehingga, sistem pakar ini layak untuk digunakan sebagai alternatif mendapatkan informasi mengenai gangguan gizi pada balita
MEMBANGUN E-GOVERMENT SISTEM INFORMASI PEMERINTAH DESA BERBASIS WEB DI PULAU MAITARA
Get PDFPulau Maitara Memiliki banyak potensi desa untuk di kembangkan, Akan tetapi Pemerintah desa Pulau maitara belum memiliki sebuah E-Goverment sistem informasi Pemerintah desa. Proses penyampain informasi, potensi desa serta pelayanan pemerintah pulau maitara masih dilaksanakan secara manual, sehingga diperlukan sebuah Aplikasi yang bertema Perancangan E-Government Sebagai Media Mengembangkan Potensi Desa pulau maitara Berbasis Web, diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah yang terjadi pada Desa pulau maitara baik dalam hal penyampaian informasi dan pelayanan pada masyarakat yang masih manual, dengan menggunakan applikasi egoverment diharapkan lebih bisa secara otomatis dan mudah pelayanan informasi bagi masyarakat dan tidak perlu membuang buang waktu. Sistem Development Life Cycle (SDLC) dalam rekayasa sistem dan rekayasa perangkat lunak adalah proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem-sistem tersebut. Maka dari itu metode SDLC diharapkan dapat mempermudah dalam menyelesaikan proses desain sebuah website berbasis Web dan menggunakan teknik pemograman terstruktur menggunakan bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah membangun E-Goverment sistem informasi Pemerintah desa dipulau maitara, Masyarakat dengan mudah bisa mendapatkan layanan dan informasi secara cepat dan akuratKata Kunci: E-Government, Pemerintah Desa, SDL
PEMILIHAN SUPERVISOR MECHANICAL PADA PT. JURONG ENGINEERING LESTARI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Get PDFDalam pemilihan supervisor mechanical, pada PT. Jurong Engineering Lestari merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam bidang tehnik dan konstruksi. PT. Jurong Engineering Lestari menyediakan berbagai layanan termasuk layanan teknik, pengadaan, konstruksi, fabrikasi, dan pemeliharaan. PT. Jurong Engineering Lestari membutuhkan proses pemilihan supervisor mechanical, agar kinerja karyawan meningkat. Pada PT. Jurong Engineering Lestari, belum ada proses penilaian pemilihan supervisor mechanical secara objektif dan transparan, sehingga karyawan kurang termotivasi dalam bekerja dan bisa bersaing dengan cara yang tepat. Dengan menggunakan AHP, permasalahan yang ada di PT. Jurong Engineering Lestari dapat memecahkan suatu situasi yang tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hierarki. Tingkat keakuratan dalam menentukan Supervisor Mechnanical dengan menggunakan metode AHP ini dapat dinilai dari Consistency Ratio Hierarchy / CRH < 10%, maka hasil perhitungan dapat dinyatakan benar, dalam skripsi ini perhitungan Consistency Ratio Hierarchy / CRH adalah 0,052837647 atau 5,2% itu artinya nilai dapat diterima dan hasil perhitungan dinyatakan benar. Pada penelitian ini, juga dibuat hasil luaran berupa aplikasi dengan menggunakan Javascript, proses pengolahan data pada pemilihan supervisor mechanical dapat menghasilkan nilai yang lebih akurat dan objektifKata Kunci: Analytical Hierarchy Process, Sistem Pendukung Keputusan, Supervisor Mechanica
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH BERBASIS WEBSITE
Get PDFSampah plastik yang dikelola dengan baik akan menghasilkan nilai tambah dan memberikan manfaat bagi pengelolaan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi pengelolaan bank sampah berbasis web sehingga dapat mempermudah operator bank sampah dan masyarakat sebagai nasabah dalam mengelola dan mengakses data serta transaksi bank sampah. Metode yang yang digunakan dalam pengumpulan data adalah dengan mewawancarai warga sekitar Sukaleueur RT 07/07 mengenai program bank sampah. Pengembangan sistem informasi program bank sampah ini menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) dengan pemodelan perangkat lunak berbasis objek menggunakan UML dan serta mendesain antar muka sistem untuk menunjukkan fungsi-fungsi sistem. Perancangan basis data dibuat untuk menunjukkan hubungan antar entitas dan data yang terdapat dalam sistem. Pengguna yang akan menggunakan sistem informasi bank sampah ini adalah pegawai desa sebagai operator dan masyarakat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa perancangan website yang dibangun dapat memudahkan operator dalam mengelola data sampah dan tabungan warga, dapat tersimpan dalam basis data dan dapat diakses setiap saat. Disamping itu bagi warga, sistem ini memiliki manfaat untuk mempercepat proses pengambilan sampah di lingkungannya, serta mendapatkan keuntungan dari penjualan sampah tersebut menjadi tabungan.Kata Kunci: Website, Sistem Informasi, UCD, Pengujian Blackbox, Bank Sampa
SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN SINGKONG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DAN TENSORFLOW BERBASIS ANDROID
Get PDFTanaman singkong merupakan produksi hasil pertanian terbesar kedua di Indonesia, namun sebagaimana mestinya tanaman singkong tidak luput dari serangan hama dan penyakit. Untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman singkong, paling mudah adalah dengan melihat gejala yang muncul pada permukaan daunnya. Seiring berkembangnya bidang teknologi informasi, terdapat ilmu yang bisa membantu proses pendeteksian penyakit pada daun tanaman singkong yaitu dengan memanfaatkan pengolahan citra atau disebut juga Image Processing. Untuk itu, penulis mengambil penelitian tentang pendeteksian penyakit pada daun tanaman singkong dengan menggunakan terapan ilmu Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan dengan bantuan Framework Tensorflow yang berbasis Android. Metode pengambilan data pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif, dan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototyping, dimana metode ini adalah metode yang cepat dalam proses pengembangannya. Metode Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu metode yang memiliki hasil bagus dalam pengolahan citra. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan dataset berjumlah 21,367 data gambar daun singkong dari situs Kaggle. Penelitian ini mendapat hasil pengujian dengan tingkat akurasi mencapai 86%. Akurasi pengklasifikasian gambar tersebut bergantung pada pencahayaan.Kata Kunci: Singkong, Deep Learning, Convolutional Neural Networ
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SDN CAWANG 12 PAGI
Get PDFPerpustakaan sekolah sebagai salah satu sarana pendidikan penunjang kegiatan belajar mempunyai peranan penting dalam menunjang tercapainya tujuan pendidikan. Pada SDN Cawang 12 perpustakaan berperan untuk membantu siswa mencari referensi materi mata pelajaran untuk menunjang teori yang diberikan oleh guru. Untuk menjadikan perpustakaan lebih baik diperlukan adanya perubahan bentuk pengelolaan data perpustakaan dari manual ke pengolahan data yang berbasis web. Dengan perkembangan teknologi komunikasi data, system informasi perpustakaan sekolah dapat dibangun sebagai sistem informasi perpustakaan berbasis web. Atas dasar inilah perpustakaan tertarik untuk membuat aplikasi sistem informasi berbasis web guna mempermudah pekerjaan petugas perpustakaan sehingga peminjaman akan lebih efektif dan efisien. Model Pengembangan Sistem menggunakan Model Waterfall. Software pendukung dalam pembuatan aplikasi ini adalah MySQL, PHPMyAdmin, Xampp, Notepad++, dan web browser. Pengujian sistem dilakukan melalui Blackbox Testing. Implementasi dari sistem ini membantu pencarian data buku, pengelolaan data dan pembuatan laporan secara cepat dan tepat serta meminimalisir terjadinya kehilangan data pada perpustakaan.Kata Kunci: Perpustakaan, Sistem Informasi, Web Browser.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENEMUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA ANALISIS KERANJANG PASAR
Get PDFAnalisis keranjang pasar adalah teknik dalam data mining yang biasanya digunakan untuk memprediksi perilaku pembelian pelanggan dan memprediksi produk apa yang diminati pelanggan. Tujuan utama analisis keranjang pasar yaitu memberikan informasi kepada pengecer untuk memahami perilaku pembelian dari pembeli, yang dapat membantu pengecer dalam pengambilan keputusan yang benar. Analisis keranjang pasar dapat dilakukan melalui pengetahuan Association Rule Mining. Association Rule Mining merupakan proses untuk menemukan hubungan antara item atau item set. Selama ini banyak perusahaan retail yang dalam menata produk-produknya dengan mengelompokan berdasarkan jenisnya saja. Misalnya, produk roti diletakan pada etalase khusus roti dan berdekatan dengan kue-kue lainnya. Padahal, kemungkinan besar jika konsumen membeli roti, konsumen tersebut juga akan membeli susu. Penelitian ini menggunakan dataset transaksi Online Retail II. Dataset terdiri dari 216 atribut yang diambil berdasarkan customer yang berasal dari negara Jepang. Pengolahan data dengan menerapkan algoritma FP-Growth dan menggunakan tools Rapid Miner Studio. Hasil eksperimen diperoleh aturan asosiasi sebanyak 324 rules dan frequent itemset yang dihasilkan berupa kombinasi produk Lunch Bag Dolly Girl Design-Red Spotty Biscuit Tin. Kekuatan korelasi atau lift ratio yang didapat oleh kombinasi Lunch Bag Dolly Girl Design-Red Spotty Biscuit Tin adalah sebesar 3,429Kata Kunci: Analisis Keranjang Pasar; Association Rule Mining; FP-Growt
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAHASA PEMROGRAMAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Get PDFPenggunaan web dinilai sangat berguna dan efektif untuk menyebarkan informasi terlihat dari meningkatnya permintaan perusahaan atau institusi akan jasa pembuatan sebuah web yang biasa dikerjakan oleh seorang programmer. Dalam pembuatan web membutuhkan peran bahasa pemrograman yang digunakan oleh programmer. Bahasa pemrograman merupakan bahasa yang terdiri dari sintaks-sintaks yang didokumentasikan agar menjadi sebuah web. Penggunaan bahasa pemrograman tersebut menimbulkan kebutuhan untuk membuat suatu pemilihan keputusan oleh programmer untuk menentukan bahasa pemrograman mana yang tepat untuk digunakan sesuai dengan kebutuhannya. Penelitian ini menggunakan metode AHP yang menggunakan alternatif dan kriteria untuk membuat struktur hierarki agar dapat memudahkan proses pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil perhitungan dari lima bahasa pemrograman yang dipilih, ada JavaScript dengan hasil perhitungan sebesar 32,68% menjadi bahasa pemrograman paling banyak digunakan dan berada di tingkat atas pilihan dari setiap kriteria kemudian bahasa lainnya ada PHP, Python, C++ dan Java, dengan kriteria bahasa pemrograman sederhana/mudah dipelajari menjadi kriteria paling banyak dipilih dengan persentase tertinggi dari kriteria powerfull, populer, dan portable/cross platform.Kata Kunci: Bahasa Pemrograman, AHP, Sistem Pendukung Keputusa
PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEKERJA KONTRAK MENJADI TETAP PADA PT PUTRA BUANA MEMBANGUN
Get PDFPT Putra Buana Membangun berkomitmen untuk memberikan pelayanan, kualitas dan kepuasan terbaik kepada pelanggan, serta berpartisipasi dalam pembangunan Republik Indonesia. Pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap pada PT Putra Buana Membangun saat ini masih menggunakan cara manual, seperti pengisian nilai, rekap hasil kinerja pekerjaan dan lain sebagainya. Dalam prosesnya setiap bagian produksi dipimpin oleh seseorang yang bertanggung jawab dalam pengangkatan karyawan. Pimpinan produksi akan membuat hasil akhir dari setiap tahap pengangkatan karyawan kemudian akan dibuat arsip dan diserahkan kebagian pusat yang selanjutnya akan diproses untuk mendapatkan keputusan karyawan menjadi karyawan tetap. Cara ini membutuhkan waktu dan ketelitian, sehingga kemungkinan besar kesalahan dalam hasil akhir dari pengangkatan karyawan sering terjadi karena tidak memenuhi kriteria yang dibutuhkan perusahaan. Metode perbandingan indeks (MPE) adalah metode sistem pendukung keputusan (DSS) yang digunakan untuk menentukan urutan prioritas dari alternatif keputusan dengan beberapa kriteria. MPE sangat cocok untuk penilaian berurutan (misalnya, sangat baik, sangat baik, sangat buruk, sangat buruk). Keuntungan dari metode perbandingan eksponensial adalah mengurangi kemungkinan penyimpangan dalam analisis. Nilai skor yang menggambarkan urutan prioritas menjadi lebih besar (fungsi eksponensial), yang mengarah pada urutan prioritas yang lebih realistis untuk keputusan alternatifPT Putra Buana, algoritma, Metode Perbandingan Eksponensial (MPE), Sistem Pendukung Keputusan (SPK