Portal de Revistas Ulima (Universidad de Lima)
Not a member yet
5607 research outputs found
Sort by
La economía de la atención. Una mirada a las estrategias empresariales digitales y su influencia en la educación superior
No full textNeural Network Energy Control of Combustion Engines for Automotive Software Applications
No full textEste artículo se enfoca en la aplicación del control mediante redes neuronales para la generación de energía en un motor de combustión interna. Se desarrolló una arquitectura de red neuronal de dos capas y se la probó utilizando datos de laboratorio obtenidos de un dinamómetro de banco para identificar con precisión los parámetros de la red. Esta se utiliza para establecer una correlación precisa entre la magnitud de las señales de actuación y las variables fundamentales responsables de regular la generación de energía dentro del sistema. El sistema de control implementa una rutina de programación de ganancia para ajustar la ganancia del controlador, lo que disminuye el incremento para valores de error bajos. Se presenta un modelo de generación de energía que permite diseñar un motor virtual, lo cual facilita el desarrollo de estrategias de control precisas. Para garantizar el funcionamiento seguro del motor, se implementa una rutina de seguridad que previene que la acción de control adquiera valores que podrían tener un impacto negativo en la respuesta del vehículo a las instrucciones del conductor. El controlador desarrollado demuestra un bajo error absoluto promedio en condiciones de estado estable y un bajo tiempo promedio de subida y caída durante estados transitorios, asegurando la capacidad de conducción y el buen rendimiento del motor. Para habilitar la aplicación en software, en estructuras como el hardware-in-the-loop y la unidad de control del motor, se implementan sistemas para garantizar la operación en tiempo real.This article focuses on the application of neural network control for energy generation in an internal combustion engine. A two-layer neural network architecture was developed and tested using laboratory data obtained from a bench dynamometer to accurately identify the network’s parameters. The neural network is employed to establish an accurate correlation between the magnitude of actuation signals and the fundamental variables responsible for regulating energy generation within the system. The control system utilizes a gain-scheduling routine to adjust the controller’s gain, which attenuates the increment for low error values. An energy generation model is presented to design a virtual engine, enabling accurate control strategies. To ensure the safe operation of the engine, a safety routine is implemented to prevent the control action from assuming values that could negatively impact the vehicle’s response to the driver’s commands. The developed controller demonstrates a low average absolute error in steady-state conditions and a low average rise and fall time during transient states, ensuring both drivability and good engine performance. To enable the application in software, in structures such as hardware-in-the-loop simulation and engine control units, systems are implemented to ensure real-time operations
El impacto del consumo de energía en el crecimiento económico: Un análisis con datos de panel
No full textstudy analyzes the role of disaggregated energy consumption in the economic growth of industrialized economies with the highest energy consumption, which account for 60 % of the global energy consumption. The results obtained through the estimation with Panel-Corrected Standard Errors indicate a positive and significant relationship between four types of energy (oil, coal, natural gas, and renewable energy) and GDP growth. Oil consumption generates the largest effect on economic growth, while renewable energy has the smallest impact. It is recommended to be cautious regarding conservationist policies that could negatively affect economic growth, but a gradual shift towards less polluting sources of energy such as renewable energy is suggested. This study provides empirical evidence of the role of energy consumption in the economic growth of industrialized economies and its differential impact according to the type of energy.El presente estudio analiza el rol del consumo de energía desagregado en el crecimiento de las economías industrializadas con mayor consumo de energía, las cuales representan el 60 % del consumo mundial. Los resultados, tras la estimación con errores estándar corregidos para panel, apuntan a una relación positiva y significativa entre cuatro tipos de energía (petróleo, carbón, gas natural y energía renovable) y el crecimiento del PBI. El consumo de petróleo genera el efecto de mayor magnitud en el crecimiento económico, mientras que la energía renovable tendría el menor impacto. Frente a ello, se recomienda ser prudentes con respecto a políticas conservacionistas que podrían afectar negativamente el crecimiento económico, pero se sugiere el cambio paulatino en la matriz energética hacia fuentes menos contaminantes como la energía renovable. Este estudio proporciona evidencia empírica del rol del consumo de energía en el crecimiento de las economías industrializadas y su impacto diferencial según el tipo de energía
Mães e micro-influenciadores: um novo perfil para as marcas no Instagram
Get PDFInfluencer marketing has become a fundamental tool in advertising. At the same time, the presence of minors on social media has become widespread, especially on their parents’ channels, as seen with micro-influencer mothers (those with less than 100 000 followers). This study aims to understand their communication and engagement strategies through an exploratory data analysis of the Instagram activity of five micro-influencers during five months (August to December 2022), analyzing 276 posts. The research shows that, like instamoms, the profiles studied feature several brands employing different advertising techniques, often lacking transparency regarding their commercial relationships. Most posts that showcase brands do not include any disclosure about a commercial collaboration. Fashion brands appear more frequently, but the food sector is particularly concerning, as many promote unhealthy products. Minors play an essential role by appearing in the most-liked and commercial posts. The results highlight the involvement of minors in profiles that fail to comply with key industry regulations, despite a great deal of advertising activity occurs, along with a lack of transparency from both micro-influencers and brands.El marketing de influencers se ha convertido en una herramienta fundamental en la actividad publicitaria. Al mismo tiempo, se ha generalizado la aparición de menores en redes sociales debido a su presencia en los canales de sus padres, como es el caso de las madres micro-influencers (aquellas con menos de 100.000 seguidores). El estudio se centra en comprender sus estrategias de comunicación y engagement a partir de un análisis exploratorio de la actividad en Instagram de cinco micro-influencers durante cinco meses (de agosto a diciembre de 2022), con 276 posts analizados. La investigación muestra que, al igual que las instamoms, los perfiles estudiados cuentan con la presencia de varias marcas que emplean diferentes técnicas publicitarias, careciendo de transparencia en sus relaciones comerciales con ellas. La mayoría de las publicaciones que incluyen presencia de marcas no muestran ninguna advertencia relacionada con una colaboración comercial. Las marcas de moda están presentes en un mayor número de ocasiones, pero el sector de la alimentación es el más preocupante, ya que promociona productos poco saludables. En cuanto a la presencia de menores, juegan un papel esencial al aparecer en las publicaciones que más gustan y en las comerciales. Los resultados ponen de manifiesto el uso de menores en perfiles que incumplen las principales normativas del sector pero donde también existe una gran actividad publicitaria y falta de transparencia por parte de los micro-influencers y las marcas.O marketing de influência tornou-se uma ferramenta fundamental na atividade publicitária. Ao mesmo tempo, o aparecimento de menores nas redes sociais generalizou-se devido à sua presença nos canais dos pais, como no caso das mães micro-influenciadoras (aquelas com menos de 100.000 seguidores). O estudo centra-se na compreensão das suas estratégias de comunicação e envolvimento com base numa análise exploratória da atividade no Instagram de cinco microinfluenciadores durante cinco meses (agosto a dezembro de 2022), com 276 publicações analisadas. A pesquisa mostra que, assim como as instamoms, os perfis estudados contam com a presença de diversas marcas que empregam diferentes técnicas de publicidade, faltando transparência em suas relações comerciais com elas. A maioria das publicações que incluem a presença de marcas não apresenta nenhum aviso relacionado a uma colaboração comercial. As marcas de moda estão presentes num número mais significativo de ocasiões, mas o sector alimentar é o mais preocupante, uma vez que promove produtos pouco saudáveis. Relativamente à presença de menores, estes desempenham um papel fundamental, aparecendo nas publicações mais apreciadas e nas publicações comerciais. Os resultados destacam a utilização de menores em perfis que não cumprem os principais regulamentos do sector, mas onde também existe uma grande atividade publicitária e uma falta de transparência por parte dos micro-influenciadores e das marcas
Domesticação mútua
Get PDFThis trailer develops the notion of mutual domestication between people and algorithms as an analytical key to understand algorithmic cultures. It is argued that this idea offers opportunities to rethink the relationship between people and technologies in the era of algorithms and artificial intelligence. The importance of conceptualizing agency as a cyclical, fluid process full of friction is highlighted. This trailer suggests that the perspective of “mutual domestication” opens new avenues of research, particularly concerning time and understudied dynamics within Latin American contexts. Thus, this notion seeks to deepen our understanding of the specific realities of the Global South in the experience of digital media.Este tráiler desarrolla la noción de domesticación mutua entre personas y algoritmos como clave analítica para entender las culturas algorítmicas. Se argumenta que esta idea ofrece oportunidades para repensar la relación entre personas y tecnologías en la era de los algoritmos y la inteligencia artificial. Se destaca la importancia de conceptualizar la capacidad de acción (agencia) como un proceso cíclico, fluido y lleno de fricciones. Este tráiler sugiere que la perspectiva de la domesticación mutua abre nuevas vías de investigación, especialmente en relación con el tiempo y con dinámicas poco estudiadas en contextos latinoamericanos. Así, con esta noción se busca contribuir a una comprensión más profunda de las realidades específicas del sur global en la experiencia de los medios digitales.Este trailer desenvolve a noção de domesticação mútua entre pessoas e algoritmos como chave analítica para entender as culturas algorítmicas. Argumentase que essa ideia oferece oportunidades para repensar a relação entre pessoas e tecnologias na era dos algoritmos e da inteligência artificial. Destaca-se a importancia de conceituar a capacidade de ação (agência) como um processo cíclico, fluido e cheio de atritos. Este trailer sugere que a perspectiva da domesticação mútua abre novas vias de pesquisa, especialmente em relação ao tempo e a dinâmicas pouco estudadas em contextos latino-americanos. Assim, com esta noção busca-se contribuir para uma compreensão mais profunda das realidades específicas do Sul Global na experiencia dos meios digitais
Competencias en comunicación y periodismo: una base común latinoamericana
Get PDFThis research revealed the common competencies of the disciplinary component of professional academic programs in Communication and/or Journalism in Latin America: Argentina, Mexico, and Colombia cases. Its relevance lies in contributing to the design of tools, methods and indicators that improve the quality of higher education in Latin America, based on the study of training and evaluation processes by competencies. In addition, it provides guidelines for the homologation and validation of studies at a national and international level. The methodology included five steps: 1) Selection of higher education institutions. 2) Selection of academic programs. 3) Identification of competencies declared by the programs. 4) Categorization of competencies in the syllabi of disciplinary subjects. 5) Characterization of common competencies in disciplinary component subjects. It was concluded:1) Break with the prevalence of traditional cognitive competence. 2) Dialogue between dimensions of the integral professional. It was concluded: 1) A solid basis for evaluating the quality of education. 2) Need to promote dialogue between peers, self-knowledge and self-regulation.Esta investigación devela las competencias comunes del componente disciplinar de los programas académicos profesionales en Comunicación o Periodismo en América Latina en los casos de universidades de Argentina, Colombia y México. Su relevancia radica en contribuir al diseño de herramientas, métodos e indicadores que mejoren la calidad de la educación superior en América Latina, a partir del estudio de los procesos de formación y evaluación por competencias. Además, proporciona pautas para la homologación y convalidación de estudios a nivel nacional e internacional. La metodología incluyó cinco pasos: selección de instituciones de educación superior (IES), elección de programas académicos, identificación de competencias declaradas por los programas, categorización de competencias en los sílabos de asignaturas disciplinares y caracterización de competencias comunes en asignaturas disciplinares. A través de ellos, se halló (1) la ruptura de la prevalencia de la competencia cognitiva tradicional y (2) el diálogo entre dimensiones del profesional integral. Finalmente, se concluyó que se requiere de una base sólida para evaluar la calidad de la formación y de la necesidad del fomento del diálogo entre pares, el autoconocimiento y la autorregulación.Esta pesquisa revelou as competências comuns do componente disciplinar dos programas acadêmicos profissionais em Comunicação e/ou Jornalismo na América Latina: casos da Argentina, Colômbia e México. Sua relevância reside em contribuir para a concepção de ferramentas, métodos e indicadores que melhorem a qualidade do ensino superior na América Latina, com base no estudo dos processos de formação e avaliação por competências. Além disso, fornece diretrizes para homologação e validação de estudos em nível nacional e internacional. A metodologia incluiu cinco etapas: 1) Seleção das instituições de ensino superior; 2) Escolha dos programas acadêmicos; 3) Identificação das competências declaradas pelos programas; 4) Categorização das competências nos conteúdos programáticos da componente disciplinar; 5) Caracterização de competências comuns nas disciplinas disciplinares. Duas descobertas: 1) Romper com a prevalência da competência cognitiva tradicional. 2) Diálogo entre dimensões do profissional integral. Em conclusão: 1) Uma base sólida para avaliar a qualidade da formação. 2)Necessidade de promover o diálogo entre pares, o autoconhecimento e a autorregulação
Integración de sistemas de gestión en empresas de la industria alimentaria de Aguascalientes-México
No full textThe levels of integration and benefits obtained by 17 companies in the food industry of Aguascalientes that have integrated two or more management systems are reported. Documentary harmonization, partial integration and complete integration were considered as levels and as benefits: workforce benefits, organizational benefits and performance benefits. 92% complied with documentary harmonization, 80% with partial integration and 73,5% with complete integration. The greatest benefits were the performance benefits in improving the quality of products and/or services in 65% of the companies. KEYWORDS: industrial management / total quality management / food industry / environmental management / industrial safety / social responsibility of business.En este artículo se reportan los niveles de integración y los beneficios obtenidos por diecisiete empresas de la industria alimentaria de Aguascalientes-México que han integrado dos o más sistemas de gestión. Se consideraron como niveles de integración a la armonización documental, a la integración parcial y a la integración completa; y como beneficios a la fuerza laboral, a la organización y al desempeño. El 92 % cumplía con la armonización documental; el 80 %, con integración parcial; el 73,5%, con la integración completa. Los mayores beneficios fueron los beneficios de desempeño en la mejora de la calidad de los productos o servicios en un 65 % de las empresas.
 
Simulador de luz artificial para paneles solares: diseño y construcción en el Perú
Get PDFThe objective of this research was to design and construct an artificial light machine that simulates the solar illuminations of the coast, highlands, and jungle of Peru, evaluating its impact on solar panels. The methodology included the construction of the machine at the University of Lima and tests with a module composed of an artificial light source, a solar panel, a measurement module, and an ammeter clamp. Tests were conducted varying the illumination to simulate the conditions of the different regions of Peru. The results obtained were 4,8; 7,2 and 4,0 kWh/m² for the simulations of the coast, highlands, and jungle, respectively. The research concluded that it is feasible to develop a solar lighting source that improves the efficiency of solar panels and allows working under stationary conditions. However, it is necessary to increase the number of tests and improve their precision for a more objective evaluation of their practical utility.El objetivo de esta investigación fue diseñar y construir una máquina de luz artificial que simule las iluminaciones solares de la costa, sierra y selva del Perú, evaluando su impacto en los paneles solares. La metodología comprendió la construcción de la máquina en la Universidad de Lima y pruebas con un módulo compuesto por una fuente de luz artificial, un panel solar, un módulo de medición y una pinza amperimétrica. Se realizaron ensayos variando la iluminación para simular las condiciones de las distintas regiones del Perú. Los resultados obtenidos fueron 4,8, 7,2 y 4,0 kWh/m² para las simulaciones de costa, sierra y selva, respectivamente. La investigación concluyó que es factible desarrollar una fuente de iluminación solar que mejore la eficiencia de los paneles solares y permita trabajar en condiciones estacionarias. Sin embargo, es necesario aumentar los ensayos y mejorar su precisión para una evaluación más objetiva de su utilidad práctica
Dynamic Malware Analysis Using Machine Learning-Based Detection Algorithms
No full textWith the increasing popularity of cell phone use, the risk of malware infections on such devices has increased, resulting in financial losses for both individuals and organizations. Current research focuses on the application of machine learning for the detection and classification of these malware programs. Accordingly, the present work uses the frequency of system calls to detect and classify malware using the XGBoost, LightGBM and random forest algorithms. The highest results were obtained with the LightGBM algorithm, achieving 94,1 % precision and 93,9 % accuracy, recall, and F1-score, demonstrating the effectiveness of both machine learning and dynamic malware analysis in mitigating security threats on mobile devices.Con la creciente popularidad del uso de teléfonos celulares, el riesgo de infecciones por malware en dichos dispositivos ha aumentado, lo que genera pérdidas financieras tanto para individuos como para organizaciones. Las investigaciones actuales se centran en la aplicación del aprendizaje automático para la detección y clasificación de estos programas malignos. Debido a esto el presente trabajo utiliza la frecuencia de llamadas al sistema para detectar y clasificar malware utilizando los algoritmos XGBoost, LightGBM y random forest. Los resultados más altos se obtuvieron con el algoritmo de LightGBM, logrando un 94.1% de precisión y 93.9% tanto para exactitud, recall y f1-score, lo que demuestra la efectividad tanto del uso del aprendizaje automático como del uso de comportamientos dinámicos del malware para la mitigación de amenazas de seguridad en dispositivos móviles