Portal de Revistas Ulima (Universidad de Lima)
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Interdisciplinaridade na comunicação de marketing na televisão aberta peruana
No full textIn the current context, the open-signal television medium faces the challenge of maintaining the effectiveness of advertising messages in an environment where advertising rates are low and commercial runs are saturated. This article examines the importance of interdisciplinarity in marketing communication and proposes possible answers to face this reality and optimize the marketing strategy of advertising companies.En el contexto actual, la televisión de señal abierta enfrenta el desafío de mantener la efectividad de los mensajes publicitarios en un entorno en el que las tarifas publicitarias son bajas y las tandas comerciales están saturadas. Este artículo examina la importancia de la interdisciplinariedad en la comunicación de marketing y propone posibles respuestas para enfrentar esta realidad y optimizar la estrategia de marketing de las compañías anunciantes en el Perú.
No contexto atual, a televisão de acesso livre enfrenta o desafio de manter a eficácia das mensagens publicitárias num ambiente em que as taxas de publicidade são baixas e os espaços comerciais estão saturados. Este artigo analisa a importância da interdisciplinaridade na comunicação de marketing e propõe possíveis respostas para enfrentar esta realidade e otimizar a estratégia de marketing das empresas de publicidade no Peru
Facebook como plataforma principal da estratégia de comunicação das organizações ambientalistas. Caso: Acordo de Escazú
No full textThis article explores the communication strategy of youth environmental organizations in Peru, which used Facebook between August and October 2020 to promote the Escazú Agreement in Congress. This regional treaty aims to strengthen environmental rights and protect environmental defenders. Despite the restrictions of the COVID-19 pandemic, these organizations implemented an effective digital strategy that, although it mobilized support and highlighted the need for ratification of the treaty, did not achieve Congressional approval. The study employed a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative analysis. The qualitative analysis assessed the effectiveness and reach of the posts, while the quantitative analysis provided detailed insights into the perceptions and strategies used by the participants, which was complemented with an analysis of the Congressmen’s discourse during the debate of the Agreement. The results indicated that visual content was the most valued, although Congress showed limited willingness to consider arguments in favor of the Agreement, facing barriers such as technical language and a lack of suitable formats for multiculturalism. Recommendations include improving communication strategies with intercultural approaches, promoting dialogue on social media, and training youth leaders to strengthen environmental protection and civic engagement. The study highlights the crucial role of youth communication in promoting environmental initiatives and offers recommendations for future campaigns.Este artículo explora la estrategia de comunicación de las organizaciones juveniles ambientalistas en Perú que utilizaron Facebook (entre agosto y octubre de 2020) para promover el Acuerdo de Escazú en el Congreso de la República del Perú. Este tratado regional busca fortalecer los derechos ambientales y proteger a los defensores del ambiente. A pesar de las restricciones por la pandemia del COVID-19, estas organizaciones implementaron una estrategia digital que, aunque movilizó apoyo y subrayó la necesidad de ratificación del tratado, no logró que el Congreso lo aprobara. La metodología mixta del estudio combinó análisis cualitativo y cuantitativo. El primer análisis permitió evaluar la efectividad y el alcance de las publicaciones, mientras que el segundo proporcionó una visión detallada sobre las percepciones y estrategias utilizadas por los participantes, lo que fue complementado con un análisis de los discursos de los congresistas durante el debate sobre el Acuerdo. Los resultados indicaron que los contenidos visuales fueron los más valorados, aunque el Congreso mostró una disposición limitada para considerar los argumentos a favor, enfrentando barreras como el lenguaje técnico y la inexistencia de formatos adecuados para la multiculturalidad. Se recomienda mejorar las estrategias de comunicación con enfoques interculturales, promover el diálogo en redes sociales y formar líderes juveniles para fortalecer la protección ambiental y la participación ciudadana. El estudio destaca la importancia de la comunicación juvenil en la promoción de iniciativas ambientales y ofrece recomendaciones para futuras campañas.Este artigo explora a estratégia de comunicação das organizações juvenis ambientalistas no Peru, que utilizaram o Facebook entre agosto e outubro de 2020 para promover o Acordo de Escazú no Congresso. Este tratado regional visa fortalecer os direitos ambientais e proteger os defensores do meio ambiente. Apesar das restrições impostas pela pandemia de COVID-19, essas organizações implementaram uma estratégia digital eficaz que, embora tenha mobilizado apoio e destacado a necessidade de ratificação do tratado, não conseguiu a aprovação do Congresso. A metodologia mista do estudo combinou análises qualitativa e quantitativa. A análise qualitativa avaliou a eficácia e o alcance das publicações, enquanto a análise quantitativa forneceu uma visão detalhada sobre as percepções e estratégias utilizadas pelos participantes. Os resultados indicaram que os conteúdos visuais foram os mais valorizados, embora o Congresso tenha mostrado uma disposição limitada para considerar os argumentos a favor do Acordo, enfrentando barreiras como linguagem técnica e falta de formatos adequados para a multiculturalidade. Recomenda-se melhorar as estratégias de comunicação com enfoques interculturais, promover o diálogo nas redes sociais e formar líderes juvenis para fortalecer a proteção ambiental e o engajamento cívico. O estudo destaca o papel crucial da comunicação juvenil na promoção de iniciativas ambientais e oferece recomendações para campanhas futuras
Una revisión sistemática de literatura sobre implementaciones de sistemas de control de tráfico
No full textTraffic congestion frequently occurs in highly populated cities and can result from poor civil planning or inadequate public transportation. This issue increases traffic accidents, air pollution, fuel loss, and public dissatisfaction. Therefore, implementing traffic control systems that improve traffic flow and reduce travel times becomes essential. This work conducts a systematic literature review to identify the most efficient methods, algorithms, and models for developing traffic control systems. The review identifies three methods and three algorithms that are highly efficient for these systems, highlighting Bayesian filters and convolutional neural networks. It also shows that You Only Look Once (YOLO) is the most efficient image processing model for these implementations.La congestión vehicular es una problemática que se manifiesta frecuentemente en ciudades con alta población y puede deberse a diversos factores, como la incorrecta planificación civil o el transporte público deficiente. Esto provoca un incremento en los accidentes de tránsito, la contaminación del aire, la pérdida de combustible y el descontento ciudadano. Por ello, se considera importante la implementación de sistemas de control de tráfico que genere fluidez en el tránsito vehicular y reduzca los tiempos de viaje. Este trabajo desarrolla una revisión sistemática de la literatura con el propósito de identificar los métodos, algoritmos y modelos más eficientes para la construcción de un sistema de control de tráfico. Los resultados identifican tres métodos y tres algoritmos considerados muy eficientes para el desarrollo de estos sistemas, de los cuales se resaltan el filtro bayesiano y las redes neuronales convolucionales. También se demuestra que You Only Look Once, conocido como YOLO, es el modelo de procesamiento de imagen más eficiente para estas implementaciones
Determinación de la escala de las firmas de gestión de activos más prominentes mediante el análisis de datos
No full textPeter Phillips y otros autores destacados iluminan la existencia de superpotencias ocultas que ejercen influencia sobre las corporaciones más importantes del mundo, este poder también abarca a importantes entidades de comunicaciones a nivel global. Phillips resalta que 17 de los llamados ‘Gigantes’ gestionan portafolios de inversión con al menos 1 trillón en activos. De la misma manera, existe un grupo pequeño de gestores de activos denominado los ‘Tres Grandes’ (‘Big Three’), gigantes reconocidos a nivel mundial en la gestión de activos que incluyen a BlackRock, Vanguard Group y State Street Corporation. El discurso en torno a estos ‘Gigantes’ y los ‘Tres Grandes’ motivó la aplicación de técnicas de análisis de datos para examinar y validar las afirmaciones realizadas sobre ellos. Los datos, recopilados de diversas fuentes como Yahoo Finance y StockAnalysis.com, fueron sometidos a una limpieza meticulosa para mitigar errores y abordar la falta de información. Posteriormente, tres hipótesis fueron sometidas a una evaluación rigurosa mediante pruebas de hipótesis (hypothesis testing). Como resultado de este proceso, solo una de las tres hipótesis planteadas fue rechazada, lo cual nos llega a concluir que los ’Tres Grandes’ efectivamente poseen una posición muy fuerte en las empresas que pertenecen a los índices más importantes (S&P 500, NASDAQ 100, DJIA) de los mercados financieros norteamericanos.Peter Phillips and other prominent authors shed light on the existence of hidden superpowers that exert influence over the world’s most important corporations. This power also extends to major global communications entities. Phillips highlights that 17 of the so-called ‘Giants’ manage portfolios with a staggering 1 trillion or more in assets. Additionally, there is a small group of institutions called the ‘Big Three,’ globally recognized asset management giants comprising BlackRock, Vanguard Group, and State Street Corporation. The discourse surrounding these ‘Giants’ and the ‘Big Three’ prompted the application of data analytics techniques to scrutinize and validate these assertions. Data, drawn from diverse sources such as Yahoo Finance and StockAnalysis.com, underwent meticulous cleaning to mitigate errors and address missing information. Subsequently, three hypotheses were subjected to rigorous evaluation through hypothesis testing. As a result of this process, only one of the three hypotheses proposed was rejected, leading us to conclude that the ‘Big Three’ indeed hold a very strong position among companies that belong to the most important indices (S&P 500, NASDAQ 100, DJIA) of the American financial markets
Criptografía basada en retículas: desarrollo y análisis de una nueva variante del algoritmo Crystals-Kyber
No full textThe imminent arrival of quantum computing has accelerated the need for cryptographic systems resistant to quantum attacks. Such attacks exploit the vulnerability in private and public key encryption systems, where the public key is derived from the private key, which could be refactored from the public key. To address this issue, the National Institute of Standards and Technology (NIST) launched a global competition in 2016 to create quantum-resistant algorithms. CRYSTALS-Kyber, a lattice-based algorithm focused on the learning with errors (LWE) problem, was selected for standardization. This work introduces RKyber, a variant that instead targets the learning with rounding (LWR) problem, simplifying computations by using deterministic errors rather than random noise. Both algorithms were executed 1000 times, showing that RKyber offers improved speed at the cost of some security.La inminente llegada de la computación cuántica ha hecho necesario el desarrollo de sistemas criptográficos resistentes a los ataques cuánticos. Los ataques cuánticos explotan la debilidad de la encriptación de llave pública y privada, la cual radica en que la llave pública es derivada desde la llave privada y esta última podría ser factorizada a partir de la llave pública. En respuesta, el NIST inició un concurso mundial en 2016 para crear algoritmos resistentes a la computación cuántica. CRYSTALS-Kyber, un algoritmo basado en celosía que aborda el problema de Aprendizaje con Errores fue seleccionado para su estandarización. Este trabajo introduce una variante, RKyber, que en su lugar aborda el problema de Aprendizaje con Redondeo, simplificando los cálculos mediante el uso de errores deterministas en lugar de ruido aleatorio. Ambos algoritmos se ejecutaron 1000 veces, demostrando que RKyber es más rápido, aunque sacrifica algo de seguridad
Análisis del éxito académico mediante aprendizaje automático: adicción y ChatGPT
No full textThis paper analyzes the impact of the variables phone addiction, pornography addiction, number of times the phone is unlocked per hour, and level of confidence in ChatGPT on the academic success of a group of 4278 students from eight universities in Ecuador. The decision trees (DT), random forest (RF), and support vector machine (SVM) methods are used. The results obtained indicate similar levels of precision achieved in the three algorithms; in terms of accuracy, in the case of SMOTE, DT is the algorithm that presents the highest accuracy (accuracy = 0,64); and, in the case of RandomOverSampler, the SVM algorithm had the highest accuracy (accuracy = 0,59).En este trabajo, se analiza la incidencia de las variables adicción al teléfono, a la pornografía, número de veces que se desbloquea el teléfono a cada hora y nivel de confianza en ChatGPT sobre el éxito académico de un grupo de 4278 estudiantes de ocho universidades de Ecuador. Se emplean los siguientes métodos: árboles de decisión (DT), random forest (RF) y support vector machine (SVM). Los resultados obtenidos señalan niveles similares en la precisión alcanzada en los tres algoritmos, respecto a la exactitud, en caso de SMOTE, los DT son el algoritmo que presenta mayor exactitud (accuracy = 0,64); y, en el caso de RandomOverSampler, el algoritmo SVM muestra mayor exactitud (accuracy = 0,59)
Análisis de características en proyectos de big data: revisión sistemática de literatura
No full textIn the implementation of big data projects, several problems are identified that may be due to different factors, such as the low quality of the data used with anomalies that may affect the accuracy of the results or the lack of clarity in the business objectives. This situation can lead to errors in the decision making process, delays in deliveries and even the cancellation of the project. In this context, the present work arises from the need to compile previous research in order to know the importance of the application of a working methodology in big data projects. The objective is to identify the approaches of the most used methodologies and to analyze the characteristics of each one, as well as the common or transversal characteristics that allow the combination, or adaptation, of different methodologies in the same project. The generation of large volumes of data from different sources and formats ncreases the challenge of verifying quality, as they may present anomalies that affect the accuracy of the results obtained.En el desarrollo de proyectos de big data se identifican diversas problemáticas que pueden deberse a distintos factores, como la baja calidad de los datos utilizados con anomalías que pueden afectar la precisión de los resultados o la falta de claridad en los objetivos comerciales. Esta situación puede provocar errores en el proceso de toma de decisiones, retrasos en las entregas y hasta la cancelación del proyecto. En este contexto, el presente trabajo surge de la necesidad de recopilar investigaciones previas con el fin de conocer la importancia de la aplicación de una metodología de trabajo en proyectos de big data. Se realiza con el objetivo de identificar los enfoques de las metodologías más utilizadas y analizar las características propias de cada una, así como las características comunes o transversales, que permiten la combinación, o adaptación, de distintas metodologías en un mismo proyecto. La generación de grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y formatos aumenta el desafío de verificar la calidad, ya que pueden presentar anomalías que afecten así la precisión de los resultados obtenidos
La Cátedra Unesco de Cultura de Paz y Comunicación en China
Get PDFEn la tercera semana de septiembre último, la Cátedra Unesco en Comunicación y Cultura de Paz de la Universidad de Lima fue invitada a participar en un encuentro mundial de cátedras Unesco de Comunicación en la República Popular de China, organizada por la Communications University of China (CUC), cuya sede en la ciudad de Nanjing celebró cinco años de fundación. A esta reunión asistieron, junto con la Universidad de Lima, delegados de unas quince cátedras. Además de la China y de la India, estuvieron presentes titulares, investigadores y consultores de los Emiratos Árabes Unidos, Sudán, Estonia, Bulgaria, Argentina, Finlandia, Sudáfrica y Guatemala, entre otros países
Evaluación de una política de inventario de suministros médicos de mayor rotación en centros de salud de tercer nivel ubicados en zonas de acceso difícil
Get PDFEste estudio tuvo como objetivo evaluar una política de inventario para suministros médicos de alta rotación en centros de salud de tercer nivel ubicados en zonas de difícil acceso. La investigación fue de tipo aplicado, con un diseño no experimental, alcance descriptivo y enfoque cuantitativo. Se seleccionó como caso de estudio una clínica situada en el municipio de Leticia, una región de Colombia caracterizada por su difícil acceso. Se evaluaron escenarios estocásticos en comparación con el contexto actual de la clínica, aplicando el método estocástico (S, T), debido a que cumplía con las características requeridas para el centro de salud en cuestión. Los resultados demostraron que este método optimiza significativamente los costos, principalmente debido a la variación de los parámetros relacionados con la política, como la cantidad económica de pedido, la frecuencia de pedido, el inventario de seguridad y los niveles de satisfacción del servicio proporcionado.This study aimed to evaluate an inventory policy for high-turnover medical supplies in tertiary healthcare centers located in areas with difficult access. The research was applied in nature, featuring a non-experimental design, descriptive scope, and quantitative approach. A clinic in the municipality of Leticia, a region in Colombia known for its challenging access, was selected as the case study. Stochastic scenarios were assessed in comparison with the clinic’s current context, utilizing the stochastic (S, T) method as it met the necessary characteristics for the healthcare center. The results concluded that this method significantly optimizes costs, primarily due to variations in policy parameters such as economic order quantity, order frequency, safety stock, and service satisfaction levels.