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Inclusion of generative artificial intelligence in the detection of cyber attacks on users of the financial sector in Colombia
No full textActualmente, una de las técnicas utilizadas con mayor frecuencia por los ciberdelincuentes es la llamada Ingeniería social, que consiste en manipular a los usuarios para obtener información confidencial con el fin de usarla en beneficio propio, en el año 2018 las cifras reportada por el Centro Cibernético Policial indica que se registraron cerca de 21.700 denuncias por delitos informáticos en productos financieros, esto representó un aumento del 36 por ciento en lo que respecta a los años anteriores, adicionalmente, en el informe Tanque de Análisis y Creatividad de las TIC TicTac (2023), se contrasta un porcentaje similar de aumento del 34 por ciento entre los años 2021 y 2022, estas cifras son puntualmente de los ciberataques registrados que fueron concluidos. De acuerdo con las cifras mencionadas anteriormente, se acota que el sector financiero es uno de los sectores más afectados por este tipo de ataques tomando en cuenta que para la técnica de ingeniería social no se logra tener control en su totalidad, por lo tanto la mejor forma de prevenir este tipo de ciberataques es la concientización, esta se toma como herramienta para contrarrestar estos ataques y con ello, se emplean y se adaptan modelos tecnológicos usando la inteligencia artificial, todo esto dentro del plan de seguridad tecnológica, el cual permitirá a las entidades financieras adentrarse en la innovación frente a las amenazas en evolución y realizando la detección proactiva de los ciberataques utilizando la ingeniería social para generar conocimiento, experiencia y para lograr disminuir las cifras y regresarle la confianza a los usuarios del sector financiero Colombiano en el uso de canales digitales.Currently, one of the techniques most frequently used by cybercriminals is so-called social engineering, which consists of manipulating users to obtain confidential information to use it for their own benefit. In 2018, the figures reported by the Cyber Center Police indicate that nearly 21,700 complaints were registered for computer crimes in financial products, this represented an increase of 36% compared to previous years, additionally, in the Analysis and Creativity Tank report of ICT TicTac (2023), a similar percentage increase of 34% is contrasted between the years 2021 and 2022, these figures are specifically from the registered cyberattacks that were concluded. According to the figures mentioned above, it is noted that the financial sector is one of the sectors most affected by this type of attacks, taking into account that the social engineering technique cannot be fully controlled, therefore the best The way to prevent this type of cyberattacks is awareness, this is taken as a tool to counteract these attacks and with this, technological models are used and adapted using artificial intelligence, all of this within the technological security plan, which will allow financial entities delve into innovation against to evolving threats and carrying out proactive detection of cyberattacks using social engineering to generate knowledge, experience and to reduce the numbers and restore confidence to users of the Colombian financial sector in the use of digital channels.Especialista en Gerencia de TecnologíaEspecializació
Influence of Socioeconomic Level and Education on the Adolescent Pregnancy Rate.
No full textEl embarazo adolescente es un problema de salud pública que afecta de manera desproporcionada a las regiones de bajos ingresos, especialmente en América Latina y el Caribe. A pesar de una tendencia decreciente a nivel mundial, esta reducción no ha sido uniforme, y las tasas en estas regiones siguen siendo altas. En este contexto, la investigación busca realizar un perfilamiento del embarazo adolescente a partir de variables socioeconómicas, el nivel de escolarización, entre otras variables que influyen en la tasa de embarazo adolescente en Colombia. A través de un enfoque cuantitativo, se identificarán riesgos y perfiles del fenómeno, de tal forma que permita orientar la focalización de acciones y medidas de control. La clusterización es una de las técnicas de Machine Learning que busca agrupar una serie de variables de manera que en los grupos que se formen queden las entradas más comunes, en este caso del embarazo adolescente a partir de datos de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDS) para Colombia, construyendo con ello perfiles del embarazo adolescente.Adolescent pregnancy is a public health issue that disproportionately affects low-income regions, particularly in Latin America and the Caribbean. Despite a global downward trend, this reduction has not been uniform, and the rates in these regions remain high. In this context, the research aims to profile adolescent pregnancy based on socioeconomic variables, educational attainment, and other factors that influence adolescent pregnancy rates in Colombia. Through a quantitative approach, risks and profiles of the phenomenon will be identified to guide the targeting of actions and control measures. Clustering is one of the Machine Learning techniques used to group a series of variables so that the most common entries are grouped together within the clusters. In this case, it will be applied to adolescent pregnancy data from the National Demographic and Health Survey (ENDS) for Colombia, thereby constructing profiles of adolescent pregnancy.Especialista en Machine LearningEspecializació
Hybrid Cloud Model for Innovation and Efficient Management: Case Study in Anónima SA
No full textEste informe examina los retos de Anónima S.A. en la adopción de la nube bajo el Modelos (CAF), centrándose en la integración de sus plataformas tecnológicas con un enfoque estructurado. Para abordar esta problemática, se adopta un enfoque cualitativo con un diseño de investigación no experimental, transversal y descriptivo, basado en fuentes secundarias.
La metodología emplea técnicas de Design Thinking, aplicando el Diagrama de Causa y Efecto (Ishikawa) en las fases de Empatía y Definición para identificar barreras y oportunidades en la adopción de la nube. Posteriormente, se utiliza Lluvia de Ideas en la fase de Ideación para generar soluciones innovadoras alineadas con las seis perspectivas del CAF. En la fase de Prototipado, se desarrollan Prototipos de Imagen para visualizar las soluciones propuestas y una Matriz RACI para definir responsabilidades en la implementación del modelo de adopción.
Los resultados contribuirán a diseñar un marco de adopción de la nube eficiente, asegurando la alineación con las mejores prácticas del sector y optimizando la integración de entornos híbridos en la gestión de TI.This report examines the challenges Anónima S.A. faces in cloud adoption under the CAF Model, focusing on the integration of its technology platforms with a structured approach. To address this issue, a qualitative approach is adopted with a non-experimental, cross-sectional, and descriptive research design based on secondary sources.
The methodology employs Design Thinking techniques, applying the Cause and Effect Diagram (Ishikawa) in the Empathy and Definition phases to identify barriers and opportunities in cloud adoption. Brainstorming is then used in the Ideation phase to generate innovative solutions aligned with the six CAF perspectives. In the Prototyping phase, Image Prototypes are developed to visualize the proposed solutions, and a RACI Matrix is developed to define responsibilities in implementing the adoption model.
The results will contribute to the design of an efficient cloud adoption framework, ensuring alignment with industry best practices and optimizing the integration of hybrid environments into IT management.Especialista en Gerencia de TecnologíaEspecializació
Light aura business plan. Organic scented candle factory
No full textEste proyecto presenta el plan de negocio para Aura de Luz, una empresa innovadora que busca revolucionar el mercado de velas aromáticas a través de productos orgánicos de alta calidad destinados al mercado canadiense. La investigación revela una oportunidad significativa en el segmento de productos sostenibles, respaldada por un análisis exhaustivo que combinó métodos cuantitativos y cualitativos.This project presents the business plan for Aura de Luz, an innovative company aiming to revolutionize the scented candle market through high-quality organic products designed for the Canadian market. The research highlights a significant opportunity within the sustainable products segment, supported by a comprehensive analysis that combined quantitative and qualitative methods.Magíster en Administración de EmpresasMaestrí
Contributions from PMBOK 7 edition to improve of educational management Case study: Instituto Técnico Agrícola Valsalice
No full textEl Instituto Técnico Agrícola Valsalice enfrenta la necesidad de mejorar su gestión directiva para responder a los retos del momento actual, por lo cual, se busca aplicar los principios del PMBOK 7 para optimizar la dirección escolar, mejorando así la calidad educativa. Para lograr este aporte, se busca realizar una investigación con enfoque metodológico mixto (cuantitativo-cualitativo) para analizar datos históricos en un rango de 10 años (número de estudiantes, docentes, resultado en pruebas Saber, deserciones, reprobaciones de año, graduados y presupuesto) y comprender la percepción de los actores involucrados (liderazgo y gestión directiva) desde la correlación entre el PEI y los aportes del PMBOK 7 edición. El alcance es descriptivo-correlacional y exploratorio-interpretativo, orientado a explorar la aplicabilidad del PMBOK 7 en el contexto institucional.The Instituto Técnico Agrícola Valsalice faces the need to improve its management to respond to current challenges, therefore it seeks to apply the principles of PMBOK 7 to optimize school management, thus improving educational quality. To achieve this contribution, this research was maked with a mixed methodological approach (quantitative-qualitative) to analyze historical data in a range of 10 years (number of students, teachers, results in Saber tests, dropouts, year failures, graduates and budget) and understand the perception of the actors involved about leadership and management from the optimization between the PEI and the contributions of the PMBOK 7 edition. The scope is descriptive-correlational and exploratory-interpretive, aimed at exploring the applicability of PMBOK 7 in the institutional context.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Alpina's final internship report
No full textEn la practica empresarial realizada en la empresa Alpina Colombia se realizó un diagnostico al shopper del canal tienda a tienda más conocido como TAT y el cual tiene un peso de venta aproximado del 75 porciento sobre total compañía donde el principal propósito es por medio del muestreo y recopilación de datos tener un entendimiento más claro del shopper para crear planes o métodologias segmentadas para llegar de manera apropiada al punto de venta desde la parte promocional hasta la experiencial generando un valor agregado desde Trade Marketing en el mercadoIn the business practice carried out in the company Alpina Colombia a diagnosis was made to the shopper of the store to store channel better known as TAT and which has a sales weight of approximately 75 percent of the total company where the main purpose is through sampling and data collection to have a clearer understanding of the shopper to create plans or segmented methods to properly reach the point of sale from the promotional part to the experiential generating an added value from Trade Marketing in the marketIngeniero IndustrialPregrad
How can Machine Learning models contribute to optimizing time in incident management to improve resource allocation and operational efficiency in BPO de las Américas.
No full textEste proyecto académico se centra en explorar la aplicación de modelos de Machine Learning (ML) para mejorar la optimización del tiempo en los procesos de gestión de incidencias dentro del marco de la Gestión de Proyectos. Se diseñó y desarrolló un modelo predictivo capaz de estimar dos aspectos críticos relacionados con los tickets de soporte técnico: la cantidad de veces que un ticket podría ser reabierto y el tiempo total que tomaría su cierre definitivo. El modelo utiliza variables operativas clave específicas de BPO de las Américas, garantizando que las predicciones estén alineadas con el contexto del negocio. Con la implementación de este modelo predictivo, la organización busca mejorar su eficiencia operativa, optimizar la asignación de recursos y reducir significativamente los tiempos de resolución de incidencias. Esta iniciativa se espera que fortalezca la competitividad de la empresa y la calidad de su servicio en la exigente industria del BPO.This academic project focuses on exploring the application of Machine Learning (ML) models to improve time optimization in incident management processes within the framework of Project Management. A predictive model was designed and developed to estimate two critical aspects of technical support tickets: the number of times a ticket is likely to be reopened and the total time required for its final closure. The model uses key operational variables specific to BPO de las Américas, ensuring that the predictions are aligned with the company’s business context. By implementing this predictive model, the organization seeks to enhance its operational efficiency, optimize resource allocation, and significantly reduce incident resolution times. This initiative is expected to improve the company’s overall competitiveness and service quality in the highly demanding BPO industry.Especialista en Machine LearningEspecializació
Predicción del Índice de promotores neto (Net Promoter Score) de Netflix en la población hispanohablante de Google Play Store mediante machine learning y raspado web (Web Scraping) para el primer semestre de 2024
No full textEn este trabajo de investigación presenta el análisis del Net Promoter Score (NPS) de Netflix en la población hispanohablante de Google Play Store, utilizando técnicas de Machine Learning sobre las reseñas y calificaciones de usuarios durante el primer semestre de 2024. La investigación aborda el problema de la satisfacción y fidelización del cliente mediante la clasificación de comentarios y el análisis de sentimiento, empleando herramientas como Web Scraping y TextBlob para la extracción y el análisis de datos.This research paper presents the analysis of the Net Promoter Score (NPS) of Netflix in the Spanish-speaking population of Google Play Store, using Machine Learning techniques on user reviews and ratings during the first semester of 2024. The research addresses the issue of customer satisfaction and loyalty through the classification of comments and sentiment analysis, employing tools such as Web Scraping and TextBlob for data extraction and analysisEspecialista en Machine LearningEspecializació
Analysis of urban dynamics to evaluate the implementation of collaborative parking strategies in the localities of Teusaquillo and Chapinero in Bogotá
No full textEste artículo de investigación examina la viabilidad de implementar un modelo de estacionamiento colaborativo en las localidades bogotanas de Teusaquillo y Chapinero, el estudio incluye encuestas y entrevistas que revelan las posiciones tanto de propietarios de espacios como de usuarios para participar un modelo colaborativo. La investigación también identifica barreras regulatorias relacionadas con las normativas de propiedad horizontal y la importancia de una estrategia de monetización y alianzas estratégicas.This research article examines the feasibility of implementing a collaborative parking model in the Bogotá localities of Teusaquillo and Chapinero. The study includes surveys and interviews that reveal the positions of both space owners and users regarding participation in a collaborative model. The research also identifies regulatory barriers related to property ownership regulations, as well as the importance of a monetization strategy and strategic alliances.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Arquitectura de sistemas de información para la Agencia Nacional del Espectro
No full textEl presente proyecto tiene como propósito diseñar una arquitectura de sistemas de información para la Agencia Nacional del Espectro (ANE), con el fin de optimizar sus procesos organizacionales y fortalecer su capacidad operativa, en línea con su plan estratégico del cuatrienio 2023-2026. La optimización de procesos y la mejora en la gestión institucional son aspectos fundamentales para lograr una integración eficiente entre tecnología, personas y procesos, que permita a la entidad adaptarse de manera ágil a los cambios en su entorno y responder de manera efectiva a las necesidades de sus grupos de interés. A través de un diagnóstico organizacional detallado, este estudio identifica los problemas que afectan la gestión de la ANE, así como las oportunidades de mejora dentro de sus sistemas de información misionales, relacionados con la gestión, planeación, vigilancia y control del espectro radioeléctrico. En este contexto, se reconoce la importancia de abordar los factores organizacionales, tales como la estrategia institucional, los motivadores internos y externos, y las políticas gubernamentales, que influyen directamente en el diseño de la arquitectura de sistemas de información.
El proyecto establece, además, que la correcta implementación de una arquitectura de referencia para los sistemas de información permite a la ANE no solo cumplir con los estándares y directrices del Gobierno Nacional y el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), sino también garantizar que los sistemas sean interoperables asegurando el cumplimiento de las políticas de seguridad de la organización y que en los términos que dispone la ley la protección de datos de acuerdo con su clasificación. Esto implica la creación de un marco robusto para la gobernanza de TI que involucre a múltiples partes interesadas, asegurando que los sistemas sean evaluados periódicamente, permitiendo su evolución y alineación constante con los objetivos estratégicos de la entidad. Entre las principales conclusiones, se destaca que la adopción de una arquitectura de solución integral para los sistemas de información fortalecerá la capacidad operativa de la ANE y su alineación con el plan estratégico, fortaleciendo la sinergia interinstitucional y contribuyendo a una mayor transparencia y eficiencia en la gestión del espectro radioeléctrico en el territorio nacional.This project aims to design an information systems architecture for the National Spectrum Agency (ANE), to optimize its organizational processes and strengthen its operational capacity, in line with its strategic plan for the 2023-2026 period. Process optimization and improvements in institutional management are fundamental to achieving efficient integration between technology, people, and processes. This will enable the organization to adapt swiftly to changes in its environment and respond effectively to the needs of its stakeholders. Through a detailed organizational diagnosis, this study identifies the issues affecting the management of ANE, as well as the opportunities for improvement within its core information systems, related to spectrum management, planning, monitoring, and control. In this context, the importance of addressing organizational factors is recognized, such as institutional strategy, internal and external influencers, and government policies, which directly influence the design of the information systems architecture.
The project further establishes that the correct implementation of a reference architecture for the information systems will enable ANE to not only comply with the standards and guidelines set by the National Government and the Ministry of Information Technologies and Communications (MINTIC), but also ensure that the systems are interoperable, ensuring compliance with the organization’s security policies and, as stipulated by law, data protection according to its classification. This implies the creation of a robust IT governance framework involving multiple stakeholders, ensuring that systems are periodically evaluated, allowing for their evolution and continuous alignment with the entity's strategic objectives. Among the main conclusions, it is emphasized that adopting a comprehensive solution architecture for the information systems will strengthen ANE's operational capacity and alignment with the strategic plan, fostering inter-institutional synergy and contributing to greater transparency and efficiency in the management of the radio spectrum across the national territory.Magíster en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos TecnológicosMaestrí