Repositorio institucional - Concytec
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Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
No full textPresenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solución integra cámaras IP y servidores de procesamiento, activando alarmas físicas y notificaciones móviles, lo que la convierte en una herramienta viable, rentable y escalable ante situaciones de riesgo
Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional
No full textAborda el desarrollo de una aplicación móvil innovadora que utiliza técnicas avanzadas de visión computacional para la detección automática de objetos sospechosos, contribuyendo significativamente a la seguridad
ciudadana y la lucha contra el crimen organizado en el Perú. El proyecto integra algoritmos de deep learning optimizados para dispositivos móviles, específicamente redes neuronales convolucionales (CNN) y arquitecturas YOLO, permitiendo la identificación en tiempo real de armas, paquetes abandonados y otros elementos de riesgo. La aplicación ha sido diseñada considerando las particularidades del contexto peruano, incorporando un sistema de alertas georreferenciadas que se conecta directamente con las autoridades competentes. Los resultados preliminares muestran una precisión del 92.3% en la detección de objetos sospechosos, con un tiempo de procesamiento inferior a 200ms en dispositivos de gama media. Esta solución tecnológica representa un avance significativo en la aplicación de la ciencia, tecnología e innovación (CTI) para fortalecer la seguridad pública, democratizando el acceso a herramientas de vigilancia inteligente y proporcionando a los ciudadanos una herramienta efectiva para contribuir activamente a la seguridad de sus comunidades
Carga/Interoperabilidad de información a través de la plataforma PerúCRIS
No full textPresenta al proyecto #PerúCRIS, componente central de la Red Nacional de Información en Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI) en Perú, diseñado para consolidar y gestionar la información científica y académica, generar estadísticas para la toma de decisiones y aumentar la visibilidad global de la investigación peruana. La plataforma se estructura en ocho entidades interrelacionadas (personas, unidades organizativas, financiamientos, proyectos, equipamientos, publicaciones, productos y patentes) , que se envían a través de interoperabilidad con sistemas CRIS institucionales (como DSpaceCRIS y Pure) o mediante un subsistema de carga y edición de datos para instituciones que no cuentan con estas plataformas. #PerúCRIS utiliza estándares como CERIF, OpenAIRE Guidelines for CRIS Managers, protocolo OAI-PMH e identificadores persistentes , y se basa en las "Directrices #PerúCRIS 1.1" que establecen los campos obligatorios y vocabularios controlados para garantizar la calidad y consistencia de los datos. El proyecto ha logrado avances significativos en la carga de datos de talento humano, instituciones, producción científica, proyectos e infraestructura, con instituciones como la Universidad Nacional Agraria La Molina y la Universidad de Piura destacando en la contribución de información. Los próximos pasos incluyen la adhesión de más instituciones del SINACTI, la continuación de la integración de sistemas CRIS institucionales y la capacitación técnica
Diagnóstico de Cosechas en el Repositorio Nacional ALICIA
No full textPresenta un diagnóstico de los procesos de "cosecha" en el Repositorio Nacional ALICIA, destacando los aspectos técnicos informáticos que permiten a los repositorios institucionales describir, publicar, almacenar, organizar y compartir contenidos digitales utilizando el Protocolo OAI-PMH. Se identifican errores comunes en este proceso, como problemas con el protocolo OAI-PMH (no activado, desactualizado o con errores de sintaxis) y errores en los metadatos (incompletos, ausentes o con formato incorrecto). Además, se señala la falta de comunicación respecto a los cambios de URL como un factor que interrumpe la cosecha. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para mejorar el proceso de cosecha
PerúCRIS: Búsqueda en el Directorio de Proyectos
No full textEncuentra los financiamientos y proyectos realizados por las instituciones del SINACTI, tanto los financiados por ProCiencia (antes Fondecyt) o ProInnóvate, y también aquellos que las propias instituciones realizan para promover la investigación internamente. Con este video aprenderás a realizar la búsqueda de estos proyectos e identificar, por ejemplo, al investigador principal, los miembros del equipo, la entidad ejecutora del proyecto y el financiamiento que le dio origen
Estudio de vigilancia tecnológica en tecnologías emergentes y disruptivas en Smart Cities
Full text linkEl estudio de Vigilancia Tecnológica en "Smart Cities" aborda una metodología detallada, incluyendo la consulta de bases de datos de artículos y patentes, estrategias de búsqueda y entrevistas a expertos. Este análisis permitió conceptualizar las ciudades inteligentes e identificar tecnologías clave para su impulso, destacando el Internet de las Cosas (IoT) como elemento central, junto con sensores, actuadores, redes y herramientas de análisis de datos como Big Data e Inteligencia Artificial. La investigación también mapeó tecnologías relevantes en pilares como movilidad, energía, planeación urbana y medioambiente, reconociendo la sustentabilidad y la ciberseguridad como componentes transversales. A nivel global, el desarrollo de ciudades inteligentes es impulsado por la demanda de infraestructuras eficientes y la adopción tecnológica, aunque enfrenta retos como los altos costos y la escasez de personal capacitado. El estudio subraya que, más allá de la tecnología, son esenciales las estrategias nacionales y políticas públicas. Finalmente, concluye que la tecnología es indispensable, pero el éxito de una ciudad inteligente radica en su enfoque en la calidad de vida de las personas, la sustentabilidad y el equilibrio ambiental, haciendo de la planificación y la gobernanza elementos cruciales para su concreción
Anatomía del crimen. Eficacia organizativa en el robo o hurto en Lima
No full textAnaliza la eficacia organizativa de las agrupaciones criminales dedicadas al robo y hurto en Lima, Perú, partiendo de la premisa de que estas operan como entidades estructuradas con fines de lucro. Los investigadores exploraron cómo características como la centralización, complejidad y formalización de estas organizaciones influyen en su capacidad para sostener actividades ilícitas y adaptarse a las intervenciones estatales. Se empleó una metodología cualitativa exploratoria basada en análisis documental de fuentes académicas e informes oficiales. Los hallazgos revelan que las organizaciones criminales más persistentes poseen estructuras bien definidas con liderazgo centralizado y división funcional, lo que optimiza su operación delictiva y su adaptación
Guía ALICIA 2.1.0: Actualización del perfil de aplicación de metadatos para Repositorios Institucionales
No full textEstablece las directrices y estándares para la implementación y gestión de Repositorios Institucionales (RI) en Perú. Su objetivo principal es asegurar la interoperabilidad de estos repositorios con el Repositorio Nacional ALICIA, promoviendo el acceso abierto al conocimiento científico y tecnológico, e incrementando la visibilidad y el impacto de la investigación peruana. La guía enfatiza el cumplimiento normativo, incluyendo el depósito oportuno de resultados y planes de gestión de datos financiados con fondos públicos, así como la promoción de la Ciencia Abierta en sus cuatro pilares. Define 38 metadatos, con 11 obligatorios, 10 obligatorios si son aplicables, y 12 obligatorios para trabajos de investigación que conducen a grados o títulos, adhiriéndose a estándares internacionales como OpenAIRE y Dublin Core, y a acuerdos de interoperabilidad con LA Referencia
Gestión de datos de investigación
No full textAborda la gestión de datos de investigación, centrándose en el concepto de "Ciencia Abierta" y como esta promueve la accesibilidad y reutilización de datos con el fin de impulsar la investigación y beneficiar a la sociedad. Se define a los datos de investigación y sus formatos , así como los "Principios FAIR" (Localizable, Accesible, Interoperable, Reutilizable) . La implementación de un Plan de Gestión de Datos garantiza que los datos cumplan con estos principios, lo que a su vez asegura la eficiencia y previene la duplicación de esfuerzos. Finalmente, el documento destaca la existencia de herramientas y normativas en Costa Rica, que respaldan la gestión y el acceso a los datos
Sistema de vigilancia aérea inteligente para reducir la criminalidad urbana en el Perú
No full textPresenta un sistema de vigilancia aérea inteligente para reducir la criminalidad urbana en Perú, empleando drones autónomos con cámaras térmicas y reconocimiento facial. El sistema, inspirado en modelos implementados en México, busca disuadir el crimen, agilizar la respuesta policial y recopilar inteligencia contra redes delictivas. La metodología implica el uso de drones de alta gama para recopilar información en "horas punta" y el desarrollo de algoritmos con tarjetas Raspberry PI, programadas en Python, para gestionar sensores y actuadores. Los datos de movimiento y tiempo son enviados a un servidor en la nube con una aplicación de tablero de mando para su visualización y almacenamiento, permitiendo la trazabilidad de la información y la emisión de alertas. El sistema se enfoca en el análisis y reconocimiento de patrones de movimiento en tiempo real para detectar situaciones problemáticas y anticipar comportamientos delictivos