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L'ESS dans la petite enfance et le grand âge à l'heure néolibérale: premiers résultats d'une étude exploratoire comparative
No full textCroiser les expériences : vers une transformation de l’action de soin dans la maladie chronique
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Les soft skills pour innover et transformer les organisations
No full textL’incertitude, la complexité et l’ambiguïté sont au cœur des sociétés modernes. Les transformations s’accélèrent et représentent un défi incontournable pour toutes les organisations, publiques comme privées. La solution est souvent recherchée à travers les outils, les processus et les organigrammes, alors qu’il s’agit avant tout d’une démarche collective de femmes et d’hommes.Ainsi, une meilleure compréhension de l’innovation et de la transformation dans les organisations nécessite, d’une part, de saisir les caractéristiques individuelles, collectives et environnementales des acteurs qui y contribuent et, d’autre part de comprendre quelles sont les compétences spécifiques des innovateurs[1]. Or, d’importantes compétences requises pour l’activité de ces acteurs ne relèvent pas de la technique ou du métier mais sont de nature socio-comportementale. L’objectif de cette étude est de comprendre lesquelles de ces compétences transversales, ou soft skills, sont mobilisées par ces hommes et ces femmes afin d’innover et de conduire la transformation de leurs organisations. Former les femmes et les hommes, nos talents, à savoir reconnaître et développer leurs soft skills, engager et préparer les équipes à être moteurs de la transformation et de l’innovation sont des enjeux majeurs, car vecteurs de croissance, de compétitivité et d’emploi. Il s’agit de faire encore progresser la France dans l’économie de la connaissance.A cette fin et à l’issue de six années de recherche et de l’analyse de 364 profils de managers, les travaux présentés associent les points de vue de la psychologie de la personnalité, des sciences de gestion et de la sociologie. Ces travaux identifient et évaluent les compétences et les contextes de travail qui favorisent ou freinent les innovations et les transformations, au niveau tant des individus que des collectifs. Ils s’appuient sur un matériau empirique original, recueilli en France entre 2015 et 2020 auprès d’entreprises et d’innovateurs.Dans son volet qualitatif, l’étude se fonde sur des entretiens semi-directifs menés auprès de personnes considérées comme des « innovateurs » : 93 intrapreneurs et 33 startupers. Les éléments obtenus des répondants permettent de caractériser leurs parcours, leurs aspirations, ainsi que leurs représentations de l’innovation. Sur cette base et à partir également de la littérature académique et d’échelles de mesure psychométriques éprouvées, un outil d’évaluation des softs skills de l’innovation et des environnements de travail a été élaboré, l’InnovationProfiler©.La grille de lecture en 25 compétences ainsi obtenue constitue le socle utilisé ensuite dans le volet quantitatif de l’étude, qui est passé par la réalisation d’une enquête en ligne auprès 269 individus au total. Trois catégories de personnes ont été interrogées par ce biais : intrapreneurs (du privé et du secteur public), startupeurs et managers « classiques » (hors postes centrés sur l’innovation). En montrant comment interagissent ces 25 soft skills selon ces trois catégories de personnes, l’étude établit une typologie des innovateurs selon leurs profils de soft skills, ainsi qu’une classification des environnements de travail plus ou moins favorables aux activités d’innovation et de transformation des organisations.Le document en déduit sept recommandations visant à développer les soft skills des personnes et équipes en charge de ces activités, sur le triple plan de l’individu, du collectif de travail et de l’organisation. Pour l’essentiel, ces préconisations impliquent trois séries de leviers qui concernent respectivement la formation et l’accompagnement des personnes, puis l’intégration d’une diversité de profils dans les équipes de travail, et enfin le développement d’environnements capacitants, permettant aux compétences transversales de se réaliser pleinement
Fair Termination of Multiparty Sessions
No full textThere exists a broad family of multiparty sessions in which the progress of one session participant is not unconditional, but depends on the choices performed by other participants. These sessions fall outside the scope of currently available session type systems that guarantee progress. In this work we propose the first type system ensuring that well-typed multiparty sessions, including those exhibiting the aforementioned dependencies, fairly terminate. Fair termination is termination under a fairness assumption that disregards those interactions deemed unfair and therefore unrealistic. Fair termination, combined with the usual safety properties ensured within sessions, not only is desirable per se, but it entails progress and enables a compositional form of static analysis such that the well-typed composition of fairly terminating sessions results in a fairly terminating program
Corpus ethnographique du projet de recherche "De l'apprentissage en famille a la scolarisation républicaine. Deux cas d'étude en Guyane et en Polynésie française" (observation systématiques)
No full textIl s'agit du corpus ethnographique recueilli dans le cadre du projet de recherche "De l'apprentissage en famille à la scolarisation républicaine. Deux cas d'étude en Guyane et en Polynésie française", Le fichier intègre toutes les grilles chronométriques utilisées lors des observations systématiques (behavior sampling) réalisées dans le cadre de cette recherche doctorale. Les observations ont été codées à partir d’une grille simplifiée (et adapté aux terrains de travail choisis: éloignés et avec une faible couverture numérique) dans laquelle j’ai noté, à intervalles de cinq minutes, les interactions éducatives que chaque membre de la famille ou de la communauté entretenaient avec l’enfant-éduqué, en tenant aussi compte du style éducatif caractérisant chaque interaction . Au total, j’ai réalisé plus de 1440 heures d’observation directe dans le seul but de mesurer la « quantité » d’interactions éducatives, ce qui m’a permis d’obtenir des données comparables quant au « poids » de chaque acteur – ou microsystème – en charge de la transmission de la culture dans les deux contextes étudiés
The use of Volunteer Geographic Information for producing and maintaining authoritative Land Use and Land Cover data: Report from EuroSDR and LandSense Workshop on November 24-25 2020
No full textL’impact de la pandémie de COVID-19 sur les sanctions et mesures non privatives de liberté: Rapport de synthèse d’une étude comparative dans les États membres de l’Union européenne
No full textInternational audienceL'impact de la pandémie de COVID-19 sur les sanctions et mesures non privatives de liberté? Publié pour la première fois en janvier 2022
Preferential attachment hypergraph with vertex deactivation
No full textIn the area of complex networks so far hypergraph models have received significantly less attention than the graphs. However, many real-life networks feature multiary relations (co-authorship, protein reactions) thus may be modeled way better by hypergraphs. Also, recent study by Broido and Clauset suggests that a power-law degree distribution is not as ubiquitous in the natural systems as it was thought so far. They experimentally confirm that majority of networks (56% of around 1000 social, biological, technological, transportation, and information networks that undergone the test) favor a power-law with an exponential cutoff over other distributions. We address two above observations by introducing a preferential attachment hypergraph model which allows for a vertex deactivation. The phenomenon of a vertex deactivation is rare in existing theoretical models and omnipresent in real-life scenarios (think of social network accounts which are not maintained forever, collaboration networks in which people eventually retire or technological networks in which devices may break down). We prove that the degree distribution of a proposed model follows a power-law with an exponential cutoff. We also check experimentally that a Scopus collaboration network has the same characteristic. We believe that our model will predict well the behavior of the systems from variety of domains