University of Rwanda Digital Repository
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Cross-policy linkages: Transport and Tourism: WP3 / WP2 Technical note (Lucca), CIVITAS SUMP PLUS Project
No full textProjet CollEx-Persée Transcrire (octobre 2020 - octobre 2022). De nouveaux services pour la transcription collaborative de documents manuscrits numérisés
No full textThe Transcrire platform is a collaborative online transcription tool. It allows researchers as well as amateurs to contribute to the transcription of already digitized manuscript documents held by research libraries in their heritage collections. It gathers manuscripts produced by researchers in humanities and social sciences during their fields: for instance field notebooks, excavation notebooks, travel and survey notes.The project aims at redesigning, stabilizing and expanding the services related to the transcription of these manuscript corpus. The migration of the website to an Omeka S environment should allow both to anticipate the technological obsolescence of the current platform in Omeka and to anchor it in the opendata and the semantic web.Furthermore, the addition of new functionalities, the development of training actions and the production of guidelines and booklets, will empower libraries and research projects :- in their management of collections, metadata and transcripts;- in the creation of processing chains in order to integrate the transcripts into their own information systems;- in the articulation of the platform with automatic handwriting recognition solutions;- in facilitating the emergence of communities of contributors.La plate-forme Transcrire est un outil de transcription collaborative (http://transcrire.huma-num.fr/). Elle propose à chacun (chercheurs comme publics amateurs) de contribuer à la transcription de documents manuscrits déjà numérisés en mode image et provenant de collections patrimoniales de bibliothèques de recherche. Son périmètre éditorial actuel couvre les matériaux de terrains manuscrits provenant de fonds d’archives de chercheurs en sciences humaines et sociales (carnets de terrain, carnets de fouille, notes de voyage et d’enquête par exemple).Le projet vise à refondre, stabiliser et étoffer l’offre de service liée à la transcription de ces corpus manuscrits. La migration du site web et de ces contenus vers un environnement Omeka S doit permettre à la fois d’anticiper l’obsolescence technologique de la plateforme actuelle et d’ancrer celle-ci dans l’ouverture des données et le web sémantique.Il s’agit aussi, par l’ajout de fonctionnalités nouvelles, la mise en place d’actions de formation et la production de livrets d’accompagnement, de donner une plus grande autonomie aux bibliothèques et projets de recherche dans :– la gestion des collections, des métadonnées et des transcriptions ;– la mise en place de chaînes d’intégration des transcriptions dans leurs propres systèmes d’information ;– l’articulation de la plate-forme avec des solutions de reconnaissance automatique d’écriture manuscrite ;– l’animation de communautés de contributeurs
Premières réflexions sur la didactique des bases de données Rapport de recherche
No full textDans ce rapport de recherche, nous proposons quelques réflexions autour de la didactique des bases de données. Nous montrons qu'une bonne compréhension du modèle de la base de données est important aussi bien pour l'élève que pour l'enseignant. Nous commentons le programme de NSI sur SQL. Nous proposons aussi des situations didactiques autour de l'enseignement de SQL
Synthèse des débats de l'atelier de la Chaire maritime sur la caractérisation des activités humaines en mer - Atelier du 8 et 9 juillet 2021
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Block Delayed Majorize-Minimize Subspace Algorithm for Large Scale Image Restoration
No full textModern image acquisition devices, from microscopes to medical imaging machines, require to deal with increasingly large amount of data. To limit the dependence of an optimization algorithm on the dimension of the problem, distributed algorithms have been developed. In these schemes, at each iteration only a subset of the variables are updated simultaneously allowing to distribute computations on different nodes (or machines). The implementation of distributed algorithms requires to pay careful attention to the cost of communication, which can be reduced and controlled by resorting to an asynchronous implementation. However, asynchronous implementation raises challenging questions, in terms of convergence analysis, as the communication delays may introduce instabilities in the algorithm behavior. In this work, we propose an asynchronous majoration-minimization (MM) algorithm for solving large scale differentiable non-convex optimization problems. The proposed algorithm runs efficient MM memory gradient updates on block of coordinates, in a parallel and possibly asynchronous manner. We establish the convergence of the resulting sequence of iterates under mild assumptions. The performance of the algorithm is illustrated on the restoration of 3D images degraded by depth-variant 3D blur, arising in multiphoton microscopy. Significant computational time reduction, scalability and robustness are observed on synthetic data, when compared to state-of-the-art methods. Experiments on the restoration of real acquisitions of a muscle structure illustrate the qualitative performance of our approach and its practical applicability
Evolution d’indicateurs sociaux et économiques pour les vallées de la Vésubie de la Roya durant les années antérieures à la tempête Alex
No full textCe travail a été effectué dans le cadre du démonstrateur du cas d’usage « Impact de la tempête Alex sur la santé et le comportement des habitants des vallées sinistrées et capacité de rebond du territoire » sous le pilotage de Jean-Paul David, maire de la commune de Guillaume et Président de l’Association des Maires des Alpes-Maritimes, et de Christian Pradier, Professeur des Universités-Praticien Hospitalier et chef du département santé publique au CHU de Nice.Grâce aux données issues de la statistique publique, nous dressons un portrait des populations des vallées en comparaison de celle du département. Ensuite nous étudions les caractéristiques de l’emploi et nous formulons des propositions de redynamisation de l’activité économique. L’accessibilité aux soins de santé sera abordée dans une troisième section
Observatoire du New Normal au Travail, Edition 2022. Trajectoires organisationnelles et individuelles dans le New Normal au Travail en 2022
No full textLivre Blanc IS LabL'Observatoire du New Normal au Travail étudie les changements effectifs des pratiques de travail dans les organisations avec l’entrée dans l’économie numérique et collaborative. Il vise à identifier et à caractériser cette nouvelle réalité du monde du travail et à proposer des modalités d’accompagnement des salariés face à ces mutations en cours. Il produit une nouvelle édition chaque année
Les quartiers prioritaires de la politique de la ville sur Twitter : une visibilité croissante, mais inégale et très irrégulière dans le temps
No full textThe constexpr specifier for object definitions
No full textC++ has supported translation-time definition of first-class named constants for over ten years, while C, for all types besides int, is still limited to using second-class language features, in particular macros, during translation. This puts C at a significant disadvantage in terms of being able to share the same features between runtime and translation, and in being able to assert truths about the program during translation rather than waiting to assert in a runtime debug build