D.A.Tsenov Academy of Economics Digital Repository
Not a member yet
4590 research outputs found
Sort by
Forecasting The Effectiveness Of Non-State Pension Fund Investment Strategies: The Case Of Georgia
No full textThis paper evaluates the effectiveness of Georgia’s non-state pension fund using monthly data for 2022–2023 and develops short-to-medium-term forecasts to 2030. We assemble indicators on pension contributions, investment returns, and the exchange rate, and define a fund-effectiveness measure to capture the system’s ability to meet obligations. Ordinary Least Squares (OLS) regression is used to estimate the relationship between effectiveness and its determinants; we verify time-series properties with Augmented Dickey–Fuller tests, assess Granger causality, and construct an ARIMA model to forecast dynamics under current policies. The results indicate a positive and statistically significant association between contribution inflows and effectiveness, while the link between investment returns and effectiveness is weak or negative during the sample period, consistent with portfolio transition, limited diversification, and market volatility. Exchange-rate movements appear positively associated with effectiveness, reflecting the valuation of foreign assets, but also imply additional risk to beneficiaries’ purchasing power. Forecasts suggest that, absent reforms, effectiveness is unlikely to rise materially by 2030. We discuss implications for policy design and governance. Priority actions include: strengthening risk management and diversification; aligning asset duration with liabilities; instituting foreign exchange risk hedging where appropriate; publishing clearer performance and risk disclosures; and enhancing default portfolio design and member choice architecture. The findings inform the calibration of contribution policy and investment guidelines for Georgia’s non-state pension system
Corporate Transparency And Disclosure: Metrics Of Macedonian Joint Stock Companies
No full textThe disclosure and transparency of joint stock companies is fostering safe and sound governing of joint stock companies and reduces the risks of corporate crises and scandals. The purpose of the research is to identify the transparency level of the Macedonian listed companies that are obligated to comply with the Corporate Governance Code of the Macedonian Stock Exchange, according to 20 indicators related to the publication of information on the company's website and in their annual reports. The study adopts a mixed methods approach, combining qualitative and quantitative techniques. Qualitative component involved collecting and examination of data for 20 corporate governance indicators obtained from reliable sources. Quantitative analysis entailed assessing and scoring each indicator based on predefined criteria, followed by statistical processing and graphical representation of the results using Microsoft Excel. The research has shown that the average transparency level of analysed joint stock companies belongs to the “good” level. Considering the findings, the study provides recommendations aimed to enhance the transparency practices of Macedonian joint stock companies
Дигитализацията на счетоводните системи в предприятията в Република България - предимства и недостатъци
No full textВ резултат на развитието на човешкото общество се създаде възможност за все по-широко използване на компютърната техника във всички човешки дейности. Като резултат се появи възможността за тяхното дигитализиране. Дигитализацията навлиза все по-широко в нашия живот. Напълно естествено, навлезе и в счетоводните системи на предприятията. В счетоводството тя се проявява в две основни направления – от една страна се дигитализират счетоводните документи, от друга страна се дигитализират някои от обектите на счетоводството.
Процесът на дигитализация на счетоводните системи на предприятията води до много положителни моменти – лесно обработване, архивиране и съхраняване на счетоводните документи, възможност за достъп до информация от отдавна отминали периоди, възможност за лесно трансформиране на информацията, която се създава за целите на представянето за управленски цели, помага отношенията с различни държавни институции, банките и други предприятия да се осъществяват по-лесно и води до по-малки възможности за укриване на доходи и данъците върху тях.
В резултат на дигитализацията е възможно в счетоводните системи на предприятията да проникнат хакери, но това не намалява положителния ефект от нея и при добра политика на защита, рискът от хакерска атака е минимален
SWOT анализ на българското земеделие в контекста на Европейската зелена сделка: икономически и стратегически перспективи
No full textНастоящото изследване представя SWOT анализ на българското земеделие в контекста на Европейската зелена сделка, с акцент върху икономическите, екологичните и институционалните измерения на устойчивия преход. Анализът се базира на комбиниран методологически подход, включващ анкетно проучване сред 92 земеделски стопанства, равномерно разпределени по шестте статистически района на България (NUTS-2), както и фокус групи с представители на различни производствени модели. Изследването идентифицира основни вътрешни силни страни, сред които се открояват наличието на модерна техника, натрупан производствен опит и прилагането на устойчиви земеделски практики. В същото време са установени ключови слабости - високи производствени разходи, ограничен достъп до финансиране, слаба иновационна активност и дефицит на институционална подкрепа. Възможностите за развитие се свързват с процесите на технологична модернизация, разширяване на достъпа до пазари и използване на целево финансиране. Основните външни заплахи включват регулаторна несигурност и политическа нестабилност. На основата на емпиричните резултати са формулирани конкретни препоръки за политики, насочени към диференцирана подкрепа за стопанствата, трансфер на знания and технологии, както и стимулиране на иновации с цел повишаване на конкурентоспособността и устойчивостта на сектора. Изследването предлага рамка за оценка на адаптационния капацитет на българското земеделие в условията на трансформации, предизвикани от Зелената сделка, и цели да подпомогне формулирането на информирани управленски и политически решения
Managerial Competences In Regulated Industries
No full textBackground: Managerial competencies are vital in regulated industries, where organizations must balance strict legal compliance with competitiveness. Methods: This study applies Quinn’s managerial competency model to a Latvian pharmaceutical company, focusing on three factors: Processes and Results (F1), Human Relations and Innovation (F2), and Public Interest (F3). Data from 55 employees were collected using a validated Likert-scale questionnaire. Reliability was confirmed with Cronbach’s Alpha (α > 0.7). Data analysis included descriptive statistics, correlation, and regression testing. Results: Correlation analysis revealed strong positive links between F1 (.821**) and F2 (.819**) with company performance, while F3 (.808**) showed weaker significance. Regression results confirmed that F1 (t = 3.759, p < 0.001) and F2 (t = 3.632, p = 0.001) significantly predicted performance (R² = 0.742), while F3 was excluded. Conclusions: Findings emphasize that process management and human relations are the most critical managerial competencies in regulated pharmaceutical contexts. Regulated industries demonstrate stronger alignment with public-sector management logic, where compliance, innovation, and stakeholder engagement drive performance
Изследване на потенциала на Big Data и IoT за изграждане на бизнес интелигентна среда
No full textС все по-широкото навлизане на дигиталните технологии и нарастващото им значение за бизнеса Големите данни (Big Data) и Интернет на нещата (Internet of Things - IoT) се утвърждават като ключови концепции, които стоят в основата на бизнес трансформацията. Тези технологии предлагат възможности за събиране, обработка и анализ на огромни количества данни в реално време, създавайки условия за изграждане на интелигентни бизнес среди. Целта на настоящата студия е да разгледа и анализира потенциала на Big Data и IoT за изграждане на интелигентна бизнес среда в България. За постигане на тази цел са формулирани следните задачи: да се оцени информираността и разбирането на тези технологии сред две ключови групи специалисти – ИТ експерти и бизнес мениджъри; да се изследва ролята на Big Data и IoT в трансформацията на бизнес процесите.
Основната изследователска теза е, че интеграцията на Big Data и IoT води до значителни подобрения в ефективността, иновациите и вземането на управленски решения. В проучването е използван смесен метод, включващ структурирани интервюта с експерти и количествен анализ на събраните данни. Резултатите показват, че въпреки значителната експертиза на респондентите в ИТ и мениджмънта, концепциите за IoT и BDA са нови за част от тях, което изисква допълнителни обучения и ясни стандарти за тяхното прилагане. IoT и BDA се оценяват като ключови за оперативната ефективност и бизнес трансформацията, но предизвикателства като интеграция, сигурност на данните и управлението на мрежите остават съществени. За успешното приложение на тези технологии от решаваща значение е ясното дефиниране на целите и ролите в проектите, както и фокусиране върху автоматизацията и сътрудничеството между различни отдели
Структура и динамика на Българската и чуждестранната маркова активност в България за периода 2010–2023 г.
Full text linkКато един от обектите на индустриална собственост с на растващо значение в последните години, марките са предпочитан инстру мент за въздействие върху потребителските нагласи и за повишаване раз познаваемостта на компаниите. Въпреки това, изследванията в областта на структурата на марковата активност и динамиката на нейното измене ние под влияние на различни фактори на обкръжаващата среда остават из вън фокуса на изследователите в България. Основната цел на настоящата статия е да се представят състоянието и динамиката на българската и чуж дестранната маркова активност в България за периода 2010–2023 г. Изме рена е и българската маркова активност в чужбина. Изследването е изгра дено върху информация за брой заявени и регистрирани марки, получени от базата данни на Световната организация по интелектуална собственост (СОИС). В резултат на проучването е установено, че през периода 2010– 2023 г. се наблюдава намаляваща чуждестранна активност в България, но нараства интересът на български заявители и маркопритежатели към зак рила на права върху марка в чужбина
SOCIO-ECONOMIC FACTORS FOR CROSS-BORDER COOPERATION KARDJALI-DRAMA-RHODOPE IN THE FIELD OF CULTURAL TOURISM
Full text linkНастоящото изследване анализира социално-икономическите фактори, които оказват влияние върху развитието на трансграничното сътрудничество между Община Кърджали и префектурите Драма и Родопи в контекста на културно-познавателния туризъм. Проучването разглежда икономическите стимули, социалните връзки, инфраструктурните предпоставки и културното наследство като ключови елементи в процеса на сътрудничество. Анализирани са съществуващите инициативи и стратегически партньорства, които допринасят за устойчивото развитие на региона. Основният акцент е поставен върху добрите практики и предизвикателствата, които съпътстват този процес, както и върху възможностите за бъдещо развитие на интегрирани туристически маршрути и културни обменни програми. Изследването цели да предостави препоръки за подобряване на трансграничното сътрудничество и повишаване на икономическите и социалните ползи за двете страни
Perceptions About Implementation Of Service Robots In Hospitality Businesses In Kazakhstan And Russia - Comparative Analysis
Full text linkOur goal is to assess the understanding and acceptance of robotization in hospitality, based on research done in the two countries. This research applies a survey method to collect respondents’ opinion of hospitality employees vs hospitality customers. The main sampling frames are formed by employees of hotels, restaurants and other hospitality businesses. Five hypotheses are studied and tested for the two categories of respondents in each country. The results from the statistical analysis differ for the studied countries, and between the two studied categories of respondents. The study confirms the expectations of improving the quality and increasing the effectiveness of robotizing the hospitality businesses. This research adds knowledge and understanding of how the hospitality employees and customers in Kazakhstan and Russia consider the implementation of service robots. The statistics show that the findings have value and can be used by hospitality managers when they consider possible robotization
Автоматизирани алгоритми за идентификация на ARIMA модели при прогнозиране на динамични редове - преглед на литературата
Full text linkПрогнозирането има ключово значение за ефективното планиране и управление и в икономическия, и в публичния сектор. Създаването на точни прогнози изисква значителна експертиза и е трудоемък процес, подлежащ на субективни грешки, особено при обработката на големи обеми данни. Това обуславя необходимостта от автоматизация на процесите на прогнозиране в съвременната практика.
Целта на изследването е да се изведат предимствата и ограниченията на различни автоматизирани алгоритми за идентификация на ARIMA модели и да се установи в каква степен тези алгоритми намаляват субективизма в процеса на моделиране.
Изследването включва три основни задачи: (1) да се обоснове необходимостта от автоматизация на процеса на прогнозиране и се разкрият предизвикателствата пред осъществяването й, както и да се проследи нейната еволюция; (2) да се аргументира автоматизирането на идентификацията на ARIMA модели въз основа разкриване на тяхната същност и ключовите етапи в процеса на моделиране; (3) да се представят и сравнят подходи за автоматизиране, които решават проблеми на идентификацията на ARIMA модели с цел последваща оценка на тяхната ефективност и приложимост.
Резултатите от изследването потвърждават тезата на авторите, че автоматизираните подходи за идентификация на ARIMA модели значително намаляват субективизма и времето, необходимо за анализ, но не могат напълно да елиминират намесата на изследователя. Научните приноси на разработката могат да се обособят в две направления: автоматизацията на процеса на идентификация преодолява ограниченията, характерни за класическото прилагане на процедурата; извършен е критичен анализ с извеждане на силните и слабите страни на съществуващи алгоритми за автоматизация