Qucosa: Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
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A Survey of Open Source Hardware Developers - Perspectives on Digital Platform-Based Product Development
Get PDFShifting priorities toward sustainability, longevity, and individuality necessitates adapted value-creation concepts. One promising approach to address these needs is adopting openness in product development. In line with the Open Design Paradigm, the aim is to make the technical documentation accessible to everyone and modifiable, indirectly turning the resulting product into Open Source Hardware (OSH). In this way, the knowledge of many can be pooled, and new innovations can be created. However, OSH frequently suffers from inadequate documentation. To enhance the quality, a reorganisation of product development processes could be beneficial. This may involve the adoption of novel methods and collaborative processes. One promising approach is the implementation of ideation contests, which allow participants to publicly share their ideas and receive early-stage feedback and community ratings. However, the question ensues: What is the subsequent course of action when current platforms seem incapable of integrating established knowledge about product development processes and existing collaborative methods appear to fail? As part of a research project, over 40 participants of an ideation contest were surveyed on Product Innovation, Product Development and Product Processing. The results will be presented in this article to provide a better understanding of the requirements and needs of developers for the structure of platforms for digital collaborative development
Heterogeneous Visualization of Complex Traffic Data and Knowledge
Get PDFA software concept is described allowing the generation of graphic presentations of data and knowledge occurring in real traffic applications. Inputs coming from different sources are transformed into unified structures building the basis for a variety of final visualizations.Ein Softwarekonzept wird beschrieben, das die Erzeugung grafischer Darstellungen von Daten und Wissen auftretend in realen Verkehrsanwendungen erlaubt. Eingaben aus unterschiedlichen Quellen werden in einheitliche Strukturen überführt, die als Basis für eine Vielzahl von finalen Visualisierungen dienen
Knowledge-Based Analysis and Synthesis of Complex Graphic Objects
Get PDFA software concept is described combining computer graphics and artificial intelligence to support practical graphic systems to check, correct or generate their spatiotemporal objects with the help of knowledge-based inferences. The unified approach is demonstrated at four quite different applications.Ein Softwarekonzept wird beschrieben, das Computergrafik und Künstliche Intelligenz kombiniert, um praktische Grafiksysteme beim Überprüfen, Korrigieren oder Generieren ihrer raumzeitlichen Objekte mit Hilfe von wissensbasierten Inferenzen zu unterstützen. Das einheitliche Verfahren wird an vier ganz unterschiedlichen Anwendungen demonstriert
1. Open Source Hardware Konferenz 2024: Innovation durch Offenheit
No full textIm Rahmen der T!Raum-Initiative OSHOP lädt die TU Dresden gemeinsam mit der HTW Dresden und dem Fraunhofer-IWU zur ersten Open Source Hardware Konferenz vom 30. September bis 1. Oktober 2024 in Dresden ein. In Kooperation mit sächsischen Unternehmen soll im Projekt Open Source Hardware (OSH) als Innovations- und Transferkonzept erprobt werden, um die Innovationszyklen sächsischer KMU zu beschleunigen und damit deren Innovationskraft auf nationaler und globaler Ebene zu stärken.
Während Open Source Software wie Google oder Android bewährt und bekannt ist, wissen die Wenigsten über Open Source Hardware – also offene Hardware z.B. für Maschinen und Anlagen – Bescheid. Dass Open Hardware allerdings ebenfalls großes Potential hat, zeigen Erfolgsgeschichten im 3D-Druck und im Bau von CNC-Fräsen. Insbesondere für KMU ist es lohnenswert, Open Hardware genauer unter die Lupe zu nehmen, da nicht nur Ressourcen eingespart und der Fachkräftemangel minimiert werden, sondern auch Innovationen schneller und effizienter umgesetzt werden können.
Die Konferenz bietet die Möglichkeit, einen Einblick in fachliche Aspekte der OSH sowie Open Innovation zu erlangen, Transferprozesse als Wege zur Innovation zu besprechen und die Potentiale des OSH-basierten Transfers als Innovationskatalysator für sächsische Unternehmen zu entdecken. Durch die Einbeziehung diverser Akteure aus Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft in den Innovationsprozess und der gemeinsamen Entwicklung von qualitativ hochwertigen Lösungen für verschiedene Anwendungen können neue Produkte und Leistungen schneller und preiswerter entstehen
Einführung in die Digitale Bildverarbeitung: Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge
Get PDFDas Buch gibt eine Einführung in die Digitale Bildverarbeitung. Der Inhalt des Buches gliedert sich in sechs Kapitel. Im ersten Kapitel werden die wichtigsten Definitionen und Anwendungsgebiete der Digitalen Bildverarbeitung sowie wesentliche Komponenten eines digitalen Bildverarbeitungssystems erklärt. Das zweite Kapitel befasst sich mit den Grundlagen digitaler Bilder, den Bilddatenformaten und Kompressionsverfahren. Die Grundlagen der Farbtheorie und ein kurzer Überblick über die wichtigsten Farbsysteme werden im dritten Kapitel vermittelt. Die zwei anschließenden Kapitel beschäftigen sich mit der Manipulation von Grauwerten. Der Schwerpunkt liegt hier auf den Punktoperationen und den Filtertechniken. Das letzte Kapitel behandelt die für die Lehrgebiete Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformationssysteme überaus wichtigen Grundlagen der geometrischen Transformation.:Vorwort
1. Einführung in die digitale Bildverarbeitung
1.1 Definition der Bildverarbeitung
1.2 Anwendungsgebiete der Digitalen Bildverarbeitung
1.3 Komponenten eines Bildverarbeitungssystems
2. Digitale Bilder
2.1 Entstehung digitaler Bilder
2.2 Bildmatrix und Grauwerte
2.3 Digitale Bilder im Ortsbereich
2.3.1 Bildrepräsentation
2.3.2 Auflösung eines Pixels
2.3.3 Das Pixelkoordinatensystem
2.3.4 Grundsätzliche Festlegungen
2.3.5 Topologien oder Nachbarschaftsrelationen
2.3.6 Distanzen
2.4 Eigenschaften digitaler Bilder
2.4.1 Mittelwert und mittlere quadratische Abweichung
2.4.2 Varianz und Standardabweichung
2.4.3 Histogramm
2.4.4 Stochastische Einflüsse
2.5 Kompressionen und Datenformate
2.5.1 Ausgewählte Verfahren zur Bildkompression
2.5.2 Bilddatenformate
3. Farbtheorie
3.1 Was ist Farbe?
3.2 Farbsysteme
3.2.1 RGB- und CMY- Farbsystem
3.2.2 Das Farbdreieck (Maxwell’sches Dreieck)
3.2.3 Das IHS- Modell
3.2.4 Das CIE- Farbmodell
3.3 Bildwiedergabe
3.4 Farbmanipulation
4. Punktoperationen
4.1 Schwellwertoperation zur Erzeugung von Binärbildern
4.2 Arithmetische Bildoperationen
4.3 Logische oder Boolesche Kombinationen
4.4 Kontrast- und Helligkeitsänderungen
4.4.1 Kontrastübertragungsfunktionen
4.4.2 Kontrastveränderung durch Histogrammanpassungen
4.4.3 Äquidensitenherstellung
5. Filteroperationen
5.1 Lineare Filter
5.1.1 Tiefpassfilter
5.1.2 Hochpassfilter
5.1.2.5 Schärfung
5.2 Morphologische Filter
5.2.1 Medianfilter
5.2.2 Minimum- und Maximumfilter
5.2.3 Dilatation und Erosion im Binärbild
5.2.4 Opening und Closing
6. Geometrische Bildtransformationen
6.1 Koordinatentransformationen im 2D-Raum
6.2 Direkte und indirekte Transformation
6.2.1 Direkte Transformation
6.2.2 Indirekte Transformation
6.3 Resampling
6.3.1 Nächster Nachbar
6.3.2 Bilineare Interpolation
6.3.3 Interpolationen höherer Ordnung
6.3.4 Zusammenfassung der Interpolationsmethoden
Quellennachweis
SachregisterThe book provides an introduction into digital image processing. The content of the book is divided into six chapters. In the first chapter, the most important definitions and areas of application of digital image processing as well as essential components of a digital image processing system are explained. The second chapter deals with the basics of digital images, image data formats and compression methods. The basics of color theory and a brief overview of the most important color systems are presented in the third chapter. The following two chapters deal with the manipulation of gray values. The focus here is on point operations and filtering techniques. The last chapter deals with the fundamentals of geometric transformation, which are extremely important for the areas of photogrammetry, remote sensing and geographic information systems.:Vorwort
1. Einführung in die digitale Bildverarbeitung
1.1 Definition der Bildverarbeitung
1.2 Anwendungsgebiete der Digitalen Bildverarbeitung
1.3 Komponenten eines Bildverarbeitungssystems
2. Digitale Bilder
2.1 Entstehung digitaler Bilder
2.2 Bildmatrix und Grauwerte
2.3 Digitale Bilder im Ortsbereich
2.3.1 Bildrepräsentation
2.3.2 Auflösung eines Pixels
2.3.3 Das Pixelkoordinatensystem
2.3.4 Grundsätzliche Festlegungen
2.3.5 Topologien oder Nachbarschaftsrelationen
2.3.6 Distanzen
2.4 Eigenschaften digitaler Bilder
2.4.1 Mittelwert und mittlere quadratische Abweichung
2.4.2 Varianz und Standardabweichung
2.4.3 Histogramm
2.4.4 Stochastische Einflüsse
2.5 Kompressionen und Datenformate
2.5.1 Ausgewählte Verfahren zur Bildkompression
2.5.2 Bilddatenformate
3. Farbtheorie
3.1 Was ist Farbe?
3.2 Farbsysteme
3.2.1 RGB- und CMY- Farbsystem
3.2.2 Das Farbdreieck (Maxwell’sches Dreieck)
3.2.3 Das IHS- Modell
3.2.4 Das CIE- Farbmodell
3.3 Bildwiedergabe
3.4 Farbmanipulation
4. Punktoperationen
4.1 Schwellwertoperation zur Erzeugung von Binärbildern
4.2 Arithmetische Bildoperationen
4.3 Logische oder Boolesche Kombinationen
4.4 Kontrast- und Helligkeitsänderungen
4.4.1 Kontrastübertragungsfunktionen
4.4.2 Kontrastveränderung durch Histogrammanpassungen
4.4.3 Äquidensitenherstellung
5. Filteroperationen
5.1 Lineare Filter
5.1.1 Tiefpassfilter
5.1.2 Hochpassfilter
5.1.2.5 Schärfung
5.2 Morphologische Filter
5.2.1 Medianfilter
5.2.2 Minimum- und Maximumfilter
5.2.3 Dilatation und Erosion im Binärbild
5.2.4 Opening und Closing
6. Geometrische Bildtransformationen
6.1 Koordinatentransformationen im 2D-Raum
6.2 Direkte und indirekte Transformation
6.2.1 Direkte Transformation
6.2.2 Indirekte Transformation
6.3 Resampling
6.3.1 Nächster Nachbar
6.3.2 Bilineare Interpolation
6.3.3 Interpolationen höherer Ordnung
6.3.4 Zusammenfassung der Interpolationsmethoden
Quellennachweis
Sachregiste
Algorithmic classification in tumour spheroid control experiments using time series analysis
Get PDFAt the forefront of cancer treatment development and evaluation, three-dimensional Tumour Spheroid Control Experiments play a pivotal role in the battle against cancer. Conducting and evaluating in vitro experiments are time-consuming processes. This thesis details the development, implementation, and validation of an algorithmic model that classifies spheroids as either controlled or relapsed by assessing the success of their treatments based on criteria rooted in biological insights. The introduction of this model is crucial for biologists to accurately and efficiently predict treatment efficacy in 3D in vitro experiments. The motivation for this research is driven by the need to improve the objectivity and efficiency of treatment outcome evaluations, which have traditionally depended on manual and subjective assessments by biologists. The research involved creating a comprehensive dataset from multiple 60-day in vitro experiments by combining data from various sources, focusing on the growth dynamics of tumour spheroids subjected to different treatment regimens. Through preprocessing and analysis, growth characteristics were extracted and utilized as input features for the model. A feature selection and optimization technique was applied to refine the software model and improve its predictive accuracy. The model is based on a handful of comprehensive criteria, calibrated by employing a grid search mechanism for hyperparameter tuning to optimize accuracy. The validation process, conducted via independent test sets, confirmed the model’s capability to predict treatment outcomes with a high degree of reliability and an accuracy of about 99%. The findings reveal that algorithmic classification models can make a significant contribution to the standardization and automation of treatment efficacy assessment in tumour spheroid experiments. Not only does this approach reduce the potential for human error and variability, but it also provides a scalable and objective means of evaluating treatment outcomes.:1 Introduction
1.1 Background and Motivation
1.2 Biological Background
1.3 Iteration Methodology
1.4 Objective of the Thesis
2 Definition of basic Notation and Concepts
2.1 Time Series Analysis
2.2 Linear Interpolation
2.3 Simple Exponential Smoothing
2.4 Volume of a Spheroid
2.5 Heavyside Function
2.6 Least Squares Method
2.7 Linear Regression
2.8 Exponential Approximation
2.9 Grid Search
2.10 Binary Regression
2.11 Pearson Correlation Coefficient
3 Observation Data
3.1 General Overview
3.1.1 Structure of the Data
3.1.2 Procedure of Data Processing using 3D-Analysis
3.2 Data Engineering
3.2.1 Data Consolidation and Sanitization
3.2.2 Extension and Interpolation
3.2.3 Variance Reduction
4 Model Development
4.1 Modeling of Various Classification-Relevant Aspects
4.1.1 Primary Criteria
4.1.2 Secondary Criteria
4.1.3 Statistical Learning Approaches
4.2 Day of Relapse Estimation
4.3 Model Implementation
4.3.1 Combination of Approaches
4.3.2 Implementation in Python
4.4 Model Calibration
4.4.1 Consecutive Growth
4.4.2 Quintupling
4.4.3 Secondary Criteria
4.4.4 Combined Approach
5 Model Testing
5.1 Evaluation Methods
5.1.1 Applying the Model to New Data
5.1.2 Spheroid Control Probability
5.1.3 Kaplan-Meier Survival Analysis
5.1.4 Analysis of Classification Mismatches
5.2 Model Benchmark
5.2.1 Comparison to Human Raters
5.2.2 Comparison to Binary Regression Model
5.3 Robustness
5.3.1 Test using different Segmentation
5.3.2 Feature Reduction
5.3.3 Sensitivity
5.3.4 Calibration Templates
6 Discussion
6.1 Practical Application Opportunities
6.2 Evaluation of the Algorithmic Model
6.3 Limitations
7 Conclusion
7.1 Summary
7.2 Future Research DirectionsDreidimensionale Experimente zur Kontrolle von Tumorsphäroiden sind zentral für die Entwicklung und Evaluierung von Krebstherapien. Die Durchführung und Auswertung von In-vitro-Experimenten ist jedoch zeitaufwendig. Diese Arbeit beschreibt die Entwicklung, Implementierung und Validierung eines algorithmischen Modells zur Einstufung von Sphäroiden als kontrolliert oder rezidivierend. Das Modell bewertet den Behandlungserfolg anhand biologisch fundierter Kriterien. Diese Innovation ist entscheidend für die präzise und effiziente Vorhersage der Wirksamkeit von Behandlungen in 3D-In-vitro-Experimenten und zielt darauf ab, die Objektivität und Effizienz der Beurteilung von Behandlungsergebnissen zu verbessern, die traditionell von manuellen, subjektiven Einschätzungen der Biologen abhängen. Die Forschung umfasste die Erstellung eines umfassenden Datensatzes aus mehreren 60-tägigen In-vitro-Experimenten, bei denen die Wachstumsdynamik von Tumorsphäroiden unter verschiedenen Behandlungsschemata untersucht wurde. Durch Vorverarbeitung und Analyse wurden Wachstumscharakteristika extrahiert und als Eingangsmerkmale für das Modell verwendet. Das Modell basiert auf wenigen umfassenden Kriterien, die mithilfe eines Gittersuchmechanismus zur Abstimmung der Hyperparameter kalibriert wurden, um die Genauigkeit zu optimieren. Der Validierungsprozess bestätigte die Fähigkeit des Modells, Behandlungsergebnisse mit hoher Zuverlässigkeit und einer Genauigkeit von etwa 99 % vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigen, dass algorithmische Klassifizierungsmodelle einen wesentlichen Beitrag zur Standardisierung und Automatisierung der Bewertung der Behandlungseffektivität in Tumorsphäroid-Experimenten leisten können. Dieser Ansatz verringert nicht nur das Potenzial für menschliche Fehler und Schwankungen, sondern bietet auch ein skalierbares und objektives Mittel zur Bewertung von Behandlungsergebnissen.:1 Introduction
1.1 Background and Motivation
1.2 Biological Background
1.3 Iteration Methodology
1.4 Objective of the Thesis
2 Definition of basic Notation and Concepts
2.1 Time Series Analysis
2.2 Linear Interpolation
2.3 Simple Exponential Smoothing
2.4 Volume of a Spheroid
2.5 Heavyside Function
2.6 Least Squares Method
2.7 Linear Regression
2.8 Exponential Approximation
2.9 Grid Search
2.10 Binary Regression
2.11 Pearson Correlation Coefficient
3 Observation Data
3.1 General Overview
3.1.1 Structure of the Data
3.1.2 Procedure of Data Processing using 3D-Analysis
3.2 Data Engineering
3.2.1 Data Consolidation and Sanitization
3.2.2 Extension and Interpolation
3.2.3 Variance Reduction
4 Model Development
4.1 Modeling of Various Classification-Relevant Aspects
4.1.1 Primary Criteria
4.1.2 Secondary Criteria
4.1.3 Statistical Learning Approaches
4.2 Day of Relapse Estimation
4.3 Model Implementation
4.3.1 Combination of Approaches
4.3.2 Implementation in Python
4.4 Model Calibration
4.4.1 Consecutive Growth
4.4.2 Quintupling
4.4.3 Secondary Criteria
4.4.4 Combined Approach
5 Model Testing
5.1 Evaluation Methods
5.1.1 Applying the Model to New Data
5.1.2 Spheroid Control Probability
5.1.3 Kaplan-Meier Survival Analysis
5.1.4 Analysis of Classification Mismatches
5.2 Model Benchmark
5.2.1 Comparison to Human Raters
5.2.2 Comparison to Binary Regression Model
5.3 Robustness
5.3.1 Test using different Segmentation
5.3.2 Feature Reduction
5.3.3 Sensitivity
5.3.4 Calibration Templates
6 Discussion
6.1 Practical Application Opportunities
6.2 Evaluation of the Algorithmic Model
6.3 Limitations
7 Conclusion
7.1 Summary
7.2 Future Research Direction
Entwicklung einer generischen und benutzerfreundlichen Applikation zur Standortanalyse und -planung unter Berücksichtigung der Bevölkerungsverteilung in Deutschland
Get PDFBei der Bewältigung der Folgen des demographischen Wandels stehen viele Länder vor der Herausforderung, staatliche Dienstleistungen weiterhin flächendeckend anzubieten. Hierbei geht es darum, Dienstleistungen des öffentlichen Sektors wie Schulen, Krankenhäuser, Feuerwachen, etc. möglichst gleichwertig und kosteneffizient bereitzustellen, wenn die Standorte optimal gewählt sind. Bei dieser Optimierung sind Bevölkerungsdaten eine wichtige Eingangsgröße.
Das Ziel dieser Arbeit bestand darin, die sehr spezifische und aufgrund ihrer multifaktoriellen Problemstellung hochkomplexe Thematik der Standortanalyse und -planung zu generalisieren und eine benutzerfreundliche Desktop-Applikation auf Basis der von Esri Inc. bereitgestellten ArcGIS-Technologie (Location-Allocation-Analyse, Einzugsgebiet-Analyse etc.) zu entwickeln. Dabei wurde sich auf die Location-Allocation-Funktionalität fokussiert. Die beiden Hauptkomponenten dieser sind Einrichtungen und Bedarfsstellen bzw. -punkte. Einrichtungen können sowohl bestehende als auch potenzielle Standorte darstellen. Bedarfsstellen repräsentieren die Anzahl der Bürger oder Verbraucher in einem bestimmten Gebiet.
Um dieses Ziel zu erreichen, wurde ein generisches Modell für Standortanalysen und -planungen entwickelt und bereitgestellt. Dies geschah nach einer Exploration von Ausgangsdatenquellen zu Einrichtungen öffentlicher Dienstleistungen und Bedarfsstellen zur Bevölkerungsverteilung in Deutschland. Die benutzerfreundliche Applikation wurde gemäß der Methodik des Software Engineerings entwickelt. Hierbei wurden eine Anforderungsanalyse und Entscheidungen des Entwurfsprozesses, konkret, berücksichtigt. Die Implementierung wurde als Add-in namens „LA-Application“ in ArcGIS Pro integriert. Ein Add-in ist eine Erweiterung des Desktop-GIS auf Basis des ArcGIS Pro SDK for .NET. Abschließend wurde ein Testdatenbestand für die Komponenten „Einrichtungen“ und „Bedarfsstellen“ erstellt, um Lösungen für die Analyse und Planung von Standorten aufzuzeigen.:Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Vorwort
1. Einleitung
2. Theorie und verwandte Arbeiten
3. Exploration von Ausgangsdatenquellen
4. Bereitstellung eines generischen Modells für Standortanalysen und -planungen
5. Implementierung einer benutzerfreundlichen Applikation
6. Anwendung der Applikation und Auswertungen
7. Zusammenfassung und Ausblick
Glossar
Literaturverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
A. Geschäftsverteilungsplan der Landeshauptstadt Dresden
B. Anforderungsspezifikation
C. Erklärungen zur Testdatenbestandskomponente 'Network Dataset'
D. Digitale Anlagen
Erklärung über die eigenständige Erstellung der Arbei
Material extrusion printer for pastes based on a commercial desktop filament printer for plastics
Get PDFNew materials are constantly being developed for additive manufacturing. Therefore, they are ideally trialled and tested in small quantities first. Particularly in the development of pastes from bio-based residues, the rapid adaptation of the material with regard to process parameters is of crucial importance.
Based on a low-cost, commercially available material extruder for plastics (MEX-TRB/P), an extruder for processing pastes is being developed with the aim of minimising the work steps involved in installing the material container and keeping assembly, disassembly and cleaning as simple as possible.
All the components required for the extruder can either be manufactured with MEX-TRB/P or are available as easily accessible purchased parts. The required STL files for the components and a list of other purchased components for the extruder will be made available as open source via the SAMSax platform, among others. The extruder is controlled via Klipper on Repetier Server
Flock-level risk factors of litter condition for the occurrence of plumage damage and skin lesions in commercial laying hen farms
Get PDFPlumage damage (PD) as a result of severe feather pecking (SFP) and skin lesions (SL) due to cannibalism (CA) is serious welfare, performance, and economic problems in commercial layer farms. Genetics, nutrition, and housing conditions are central complexes that contribute to the multifactorial causes of these behavioral disorders. Practical recommendations consider the quality of litter as an important criterion for the prevention of SFP, although systematic longitudinal studies providing evidence-based findings are lacking.
Therefore, the aim of this study was to investigate the effects of litter condition on the occurrence of PD and SL in the field using a longitudinal design. Integument scoring (PD and SL; 7 times), litter scoring (structure, cake formation, litter quality, and litter height; 12 times), and laboratory litter analysis (dry matter (DM), nitrogen (N), phosphorus (P) and pH value; 12 times) were performed in 28 laying hen flocks with a median flock size of 12,357 birds, in barn (n = 21) or free-range systems (n = 7), during the first laying period.
Binary logistic regression (BLR) models showed the association of housing type and animal age on PD and SL (P < 0.001), and of the hybrid type on PD (P < 0.001). Furthermore, a significant association with PD and SL was observed for several litter traits. An increase in litter height, DM, and P was associated with lower PD (P ≤ 0.022) and SL (P < 0.001). In contrast, a higher N content of the litter was associated with an increase in SL (P = 0.007). Cake formation (P < 0.001) and a low structure (P = 0.025) of the litter showed an association with higher PD.
In conclusion, this study identified caked litter with less structure, low height, and low contents of DM and P as risk factors for behavioral disorders in commercial laying flocks
Systematic Approach for Investigating Temporal Variability in Production Systems to Improve Production Planning and Control
Get PDFIncluding the inherent temporal variability in a production system in planning and control
processes can ensure the fulfillment of the production schedule and increase key performance indica-
tors. This benefits the sustainable and efficient use of the system. The current lack of consideration
of this inherent temporal variability in production planning leads to optimistic estimates and calcu-
lations of planned values that cannot be met. To complete this information, the inherent temporal
variability in a production system is investigated using a systematic approach. This approach detects,
identifies, and quantifies inherent temporal variability and is applied to a data base created via an
automated, event-driven procedure. The approach is tested in a smart factory laboratory. The results
to date on improving production planning and control are promising as key performance indicators
have been increased. There is still a need for action to ensure the fulfillment of the production
schedule. Concluding, work on this topic has just begun, as can be seen from the discussion section.
More data need to be collected and aggregated for future research. This publication is intended to
motivate researchers to address this issue and better manage the existing uncertainty in production
through the use of data