HVL Open (Høgskulen på Vestlandet)
Not a member yet
14930 research outputs found
Sort by
Analysis of the Design, Transport, and Installation of Jacket Support Structures for Offshore Wind Turbines in the Southern North Sea
No full textMaritime Operations Department of Mechanical and Maritime StudiesOffshore wind has become a primary focus for technological progress and financial investment because of the transition to cleaner energy systems. The Southern North Sea II represents an upcoming offshore wind area situated near Norwegian waters. The site has average water depths that allow both conventional bottom-fixed structures and new floating platforms to be used.
The research creates a jacket substructure design for the Leanwind 8 MW reference offshore wind turbine, which will operate at 60 meters in the southern North Sea. The research uses established standards and literature to evaluate structural performance under various load combinations.
The study examines three main stages, including the installation of a jacket at the site and transportation and lifting operations. The Ultimate Limit State (ULS) method, using DNV SESAM software with GeniE, performs structural behavior assessments of extreme combined loads. The report evaluates the effects that horizontal X-braces have on jacket structural performance.
The jacket analysis for transportation uses DNV GeniE to simulate the barge-secured structure under environmental loads during marine transit. The study evaluates how X-braces affect structural stability during these short-term situations.
The large dimensions and substantial weight of the jacket structure create potential risks during lifting operations. The ANSYS software performs three lifting simulations, including centralized and dual-point longitudinal and dual-point transverse configurations. The research examines how lifting arrangements interact with horizontal X-brace presence to affect stress patterns and complete jacket behavior.
The results of dynamic analysis and on-site simulation show that horizontal X-braces do not have a significant positive effect on structural behavior.
The horizontal X-braces play a role in stress reduction and structural deflection control during transportation, especially when the barge experiences roll motions.
The simulation results for the lifting operation show that the dual-point longitudinal configuration produces the minimum stress levels compared to all other examined cases. The structure shows reduced overall stress levels when horizontal X-braces are not present in this particular configuration.MMO501
Hvordan påvirker offentlige investeringer i FoU av AI energietterspørselen?
No full textMaster of Science in Business, Regional economics and innovation HVL School of BusinessThis thesis investigates how public investment in research and development (R&D) for artificial intelligence (AI) influences long-term electricity demand. As AI adoption accelerates across sectors, its energy implications are becoming increasingly relevant for policymakers. The research addresses the question: How does public investment in R&D of AI affect energy demand? To explore this, a conceptual simulation model was developed, drawing on theoretical foundations from endogenous growth theory, human capital theory, Growth-Pole Theory, and the export-base model. The model incorporates empirical parameters and examines three policy scenarios: Low, Medium, and High, each reflecting different levels of public R&D support, additionality effects, spillover intensity, and technology adoption rates.
The results reveal a non-linear relationship between public R&D intensity and electricity demand growth. In the most ambitious scenario, demand increases by over 110% relative to baseline, driven by compounding effects of rapid AI adoption, cumulative spillovers, and policy leverage. These findings suggest that public innovation policy, while critical for driving productivity and technological diffusion, may also generate substantial infrastructure demands if not accompanied by energy system planning. Although the model simplifies real-world heterogeneity and omits efficiency gains, it provides a forward-looking framework for assessing how intangible policy instruments can shape tangible resource outcomes. The study concludes that AI-focused R&D policy must be coordinated with electricity infrastructure development to ensure that digital transformation remains both scalable and sustainable.
Keywords:
Public R&D investments
Artificial intelligence (AI)
Electricity demand
Additionality
Spillovers
Simulation modelling
Innovation policyMSB21
Assessment for learning in physical education : A qualitative study of 7th graders experiences of assessment practices in physical education
No full textMaster i grunnskolelærerutdanning 1.- 7. trinn, kroppsøving. Høgskulen på VestlandetVurdering for læring er en vurderingstilnærming som har blitt mer og mer trukket frem i både læreplan, lovverk og skole de senere årene. Vurdering for læring går ut på å legge opp til en vurderingspraksis som styrker og støtter elevens læringsprosess ved å integrere vurdering som en naturlig del av timen, samt skape forståelse og kjennskap til læringsmål og egen læringsprosess (Engh, 2010).
Problemstillingen for studien er: Hvordan opplever 7. klassinger vurderingspraksisen i
kroppsøving? Forskningsspørsmålene som ble stilt var:
Hvordan opplever elever tilbakemeldinger fra læreren, og samtalene i kroppsøvingstimene som læringsfremmende?
Hvordan erfarer elever egen- og medelevvurdering?
Hvordan opplever elever lærerens formidling av måloppnåelse og vurderingskriterier?
Vi brukte et kvalitativt studiedesign for a finne svar på forskningsspørsmålene og
problemstillingen. Det ble gjennomført 3 semistrukturerte fokusgruppeintervjuer med ulike elever fra 7.trinn som hadde samme lærer i kroppsøving. Videre ble funnene analysert ved bruk av tematisk analyse. Her ble datamaterialet delt opp i koder, etterfulgt av inndeling i temaer knyttet til problemstillingen.
I studien brukte vi Black & Wiliams teori om vurdering for læring (Black & Wiliam, 1998). Teorien inneholder 5 nøkkelstrategier; målorientert undervisning, skape diskusjoner og situasjoner som kan avdekke læring, tilbakemelding, medelevvurdering og egenvurdering. Disse nøkkelstrategiene ble brukt til å diskutere og synliggjøre elevenes erfaringer og tanker rundt vurderingspraksisen til læreren sin. Annen relevant teori om vurdering, samt tidligere forskning ble brukt for a støtte opp våre perspektiver og drøfte forskningsspørsmålene.
Hovedfunnene viste at elevene hadde en konsistent positiv oppfatning av tilbakemeldingene de fikk fra læreren, og vurderte dem totalt sett som relevante og læringsstøttene. Ytterligere funn tydet på at kroppsøvingstimene oftest bestod av kontinuerlig aktivitet, og at det dermed ble lite tid til dialog gjennom timene. Elevene hadde ulike oppfatninger om i hvilken grad egenvurdering ble brukt i timene, og ønsket a bli mer involvert i egenvurdering.
Funnene indikerte videre at elevene opplevde mye usikkerhet rundt det a skulle gi tilbakemeldinger til hverandre, fordi de var redde for medelevers reaksjoner. De var blant annet opptatt av a gi ros heller enn veiledning for a unngå konflikter og opprettholde harmoniske forhold i klassen. Det kom også fram at elevene opplevde at det var manglende tydelige læringsmål og vurderingskriterier, noe som førte til mindre motivasjon i faget. Når det kom til a bekrefte progresjon og måloppnåelse hos elevene, gav de uttrykk for at det var sjeldentMGBKØ55
Streamed identity: Generation Z and Spotify
No full textMaster i kunstfag. Høgskulen på Vestlandet, campus BergenDenne masteroppgaven undersøker hvordan musikalsk identitet skapes blant representanter for generasjon Z i møte med digitale strømmetjenester, med særlig fokus på Spotify. Studien kombinerer kvalitative intervjuer med seks informanter og en multimodal analyse av Spotifys layout og visuelle design. Hensikten er å forstå hvordan bruk av strømmetjenester - inkludert i begrepet er algoritmer, kuratering, visuelle og tekstuelle modaliteter og uttrykk – samspiller med generasjon Z sin musikalske identitetsdannelse.
Oppgaven er teoretisk forankret i fire hovedområder: identitetsteori, sosial-semiotikk, multimodalitet og funksjonalitet knyttet til Spotify. Med bakgrunn iblant annet Frith (1996), Ruud (2013), Hall (1992) og DeNora (2017) diskuteres det hvordan musikalsk identitet formes som en dynamisk og sosial prosess, preget av både individuelle valg og kollektive strukturer. Det argumenteres for at musikk ikke bare uttrykker identitet, men er også et aktivt verktøy i identitetens skaping, forhandling og fremvisning i møte med strømmetjenester.
Ved å analysere de sosial-semiotiske ressursene i Spotify, presentert blant annet gjennom Kress (2010) og Van Leeuwen (2005), som fargebruk, tekstuelle og visuelle virkemidler og algoritmestyrte spillelister, har studien som formål å se på hvordan plattformen formidler musikk, og hvordan disse faktorene kommer til syne i Spotify sin agens. Dette i møte med generasjon Z sin musikalske identitetsskaping.
Spesielt spiller den personaliserte presentasjonen av innhold (Spillelister: “Utvalg for deg”, “Laget for [navn]”) en sentral rolle i å konstruere en følelse av personlig tilhørighet. Informasjonskoblingen mellom tekst, bilde og lyd fremstår som en effektiv mekanisme i etableringen av identitetsmarkører.
Gjennom den multimodale analysen og intervjuene blir det tydelig at musikalsk identitet hos generasjon Z er tett vevd sammen med algoritmiske tilrettelegginger og visuelle fremstillinger i strømmetjenesten. Informantene rapporterer om både høy grad av gjenkjennelse og tilhørighet, men også passivitet og konformitet i sine musikkvalg. Vi diskuterer hvorvidt Spotify – gjennom sin teknologiske og kommersielle agens – kan sies å bidra til konformitet i musikalsk smak og identitet, samtidig som plattformen også åpner for individuell tilpasning og utforskning.
Oppgaven drøfter hvordan generasjon Zs musikalske identitet fremstår som fragmentert, flytende og situasjonsavhengig – i tråd med postmoderne identitetsteorier til blant annet Hall (1992), DeNora (2017), og Gee (2000). Gjennom analyse og empiri fremkommer det at strømmetjenester som Spotify ikke bare distribuerer musikk, men også former forståelsen av musikkens betydning, emosjonelle funksjon og sosiale rolle. Studien konkluderer med at Spotify har en aktiv agens i utformingen av lytterens musikalske selvbilde, og utfordrer ideen om lytterens autonome smak ved å synliggjøre plattformens påvirkning gjennom estetiske og algoritmiske virkemidler.
Avslutningsvis bidrar oppgaven til det musikkpedagogiske forskningsfeltet ved tilby ny innsikt i hvordan musikalsk identitet kan utvikles i det digitale landskapet, og stiller viktige spørsmål om personalisering, sosial tilhørighet og teknologisk påvirkning i ungdoms musikkbrukMKUF55
Biomimicry as a decision-making methodology in condition monitoring
No full textIn maintenance engineering, effective decision-making is critical to ensuring system reliability and operational efficiency. Modern industrial systems are monitored by a multitude of sensors that generate large volumes of data. However, traditional condition monitoring techniques face several limitations: they rely heavily on high-quality, continuous sensor input, struggle with adaptability to new fault scenarios, require significant computational resources, and often provide limited decision support beyond fault detection. These constraints hinder their practical utility in dynamic and resource-constrained environments. This paper introduces a biomimetics-inspired framework for condition management, drawing on principles observed in natural systems to overcome the aforementioned challenges. Biomimetics, an emerging interdisciplinary field, has shown significant promise in bridging gaps between theoretical innovation and practical industrial application. However, its potential remains underutilized in maintenance decision-making systems. In response, our study proposes a biologically inspired methodology that parallels the human cognitive system, integrating multi-sensory data, adaptive learning, and energy-efficient sensing mechanisms to enhance fault diagnosis and decision-making. The core contributions of this research are fourfold: (1) adaptive intelligence through continuous learning that revises rules and cases over time; (2) multi-sensory integration, inspired by animal sensory systems, to improve diagnostic accuracy; (3) data augmentation techniques that address issues of incomplete or noisy input; and (4) the introduction of energy-efficient sensors and biomimetic optimization strategies suitable for IoT and edge devices. To demonstrate the practical applicability of our approach, we conducted empirical studies using vibration data for procedural analytics, validating the framework's effectiveness in real-world fault diagnosis. It serves as a functional roadmap, inviting broader discussion on the integration of biomimetics in maintenance engineering.publishedVersio
Children as next of kin: When a parent has cancer
No full textBachelor i sykepleie. Høgskulen på Vestlandet, campus BergenSYKB39
Jet tagging with physics-informed and data-driven models: A comparison of performance, complexity, and interpretability potential
No full textBacheloroppgave i ingeniørfag, Informasjonsteknologi.
Fakultet for teknologi, miljø- og samfunnsvitskap/ Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag/ Høgskulen på Vestlandet.DAT19
How is sustainability reporting practiced in the construction industry – an interview study
No full textBachelor i økonomi og administrasjon. Høgskulen på Vestlandet, campus BergenØMF19
«Ask me again – I need more than words» The nurse`s pedagogical responsibility in meeting with patients
No full textBachelor i Sjukepleie
Fakultet for helse- og sosialvitskap
Høgskulen på Vestlandet
Innlevering: 05.06.25SYKF39
LANGSIKTIGE TRENDER FOR PLANTERS BIOLOGISK MANGFOLD I NORGE
No full textGlobal biodiversity is rapidly declining, mainly due to human activities such as pollution, overexploitation, habitat destruction, climate change, and the introduction of invasive species. Approximately one million species are predicted to go extinct in the next few decades, according to the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES). These issues can diminish species diversity, disrupt ecosystem functionality, promote biotic homogenization, and lead to extinction debt. However, the limited and dispersed nature of the currently available data makes it challenging to identify the primary causes of changes and assess how biodiversity patterns have evolved. This study investigates long-term trends (1960–2019) in the diversity of native and alien (non-native) plant species across Norway to address these gaps. It evaluates spatial and temporal variations in species richness over different periods using a rarefaction-based approach, alongside spatially explicit, grid-based analysis at multiple resolutions (ranging from 10 km to 160 km).
The findings reveal a consistent increase in alien plant diversity, initially observed in Southwestern Norway and gradually expanding towards central and northern areas. Meanwhile, the native species richness remained steady until the early 2000s, after which notable declines occurred, especially in the northern and eastern areas. Although the previously mentioned factors likely contribute to this shift, this study does not pinpoint the specific driver behind these changes. Nonetheless, investigating the spatial hotspots of species rise and decline in richness remains crucial. This study lays a foundational, robust groundwork for national conservation efforts to identify and monitor emerging alien species hotspots while also offering valuable insights into the spatial and temporal dynamics of plant biodiversity in Norway. Additionally, it supports broader international initiatives aimed at understanding and addressing the decline of native biodiversity amid swift environmental and human-induced changes.GE4-30