Archivio istituzionale della Ricerca - Bocconi
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Judith Shklar
No full textThis entry offers a comprehensive analysis of Judith Shklar’s engagement with the concept of diversity, particularly through her 1986 book Legalism. Although Shklar never explicitly framed her work around “diversity” as a keyword, the entry argues that it was a central, animating concern throughout her thought. Drawing from her personal history as a Jewish refugee from Nazi Europe, Shklar developed a form of liberalism that prioritizes tolerance, pluralism, and the protection of “permanent minorities.
Dynamic consistency and rectangularity for the smooth ambiguity model
No full textWe study the Smooth Ambiguity decision criterion in the dynamic setting to understand when it can satisfy the Dynamic Consistency and Consequentialism properties. These properties allow one to rewrite the decision criterion recursively and solve for optimal decisions by Dynamic Programming. Our result characterizes the possibility of having these properties through a condition that resembles Epstein and Schneider's (2003) rectangularity condition for the maxmin model. At the same time, we show that Dynamic Consistency and Consequentialism can be achieved for Smooth Ambiguity preferences in a narrower set of scenarios than one would hope for
Se l’università non crea futuro
No full textI dati Ocse mostrano che in Italia la laurea continua a essere una questione di famiglia. Per superare le disuguaglianze servirebbero più investimenti e politiche di sostegno
Banche e blockchain: il nuovo paradigma del Trade e Supply Chain Finance nella trasformazione digitale
No full textLa tecnologia blockchain, con le sue caratteristiche di decentralizzazione, trasparenza e immutabilità, ha suscitato un interesse crescente come soluzione per migliorare efficienza, tracciabilità e sicurezza nei processi di trade finance e supply chain finance. Questo studio analizza come tale tecnologia possa ridefinire questi ambiti, rafforzando il ruolo delle banche anziché sostituirlo. Gli intermediari finanziari, infatti, possono assumere funzioni di validazione nelle reti permissioned, promuovere standard interoperabili e offrire nuovi servizi attraverso smart contract e tokenizzazione. L’analisi si estende anche alle sfide normative, operative e culturali che ne influenzano l’adozione. Le conclusioni offrono suggerimenti e spunti di ricerca futuri riguardo al ruolo che può avere la blockchain nel Trade Finance e di come le banche possano rispondere a questo cambiamento
Negoziazione algoritmica, intelligenza artificiale e market abuse oltre l’high frequency trading: i profili di rilevanza penale
Get PDFIl settore dei mercati finanziari, è da decenni un osservatorio privilegiato per indagare quali siano le principali sfide poste dall’evoluzione tecnologica. Si tratta infatti di un ambito in cui da tempo si fa un ampio uso – anche illecito – di sistemi automatizzati per le negoziazioni e in cui negli anni è emerso come l’illecito posto in essere ‘da o tramite’ sistemi algoritmici possa avere una portata offensiva incommensurabilmente maggiore, a causa dei volumi e della interconnessione che caratterizzano i mercati finanziari moderni. Infatti, se da un lato, l’utilizzo dei sistemi di negoziazione algoritmica apporta significativi benefici ai mercati, dall’altro lato, il loro impiego può determinare il turbamento del buon andamento dei mercati e della corretta formazione dei prezzi degli strumenti finanziari. Ciò impone di indagare se e in quali termini tali sistemi possano essere coinvolti nella commissione di abusi di mercato e se l’attuale sistema sia in grado di fornire un’adeguata risposta a tale fenomeno. A tal fine, illustrata l’evoluzione storica dell’utilizzo delle tecnologie nel settore finanziario, i sistemi di negoziazione attualmente in uso e le principali strategie che tali sistemi sono in grado di porre in essere e analizzata l’attuale disciplina che regola i reati di market abuse, ci si concentrerà sulla rilevanza penale del trading algoritmico. Si valuterà, in primo luogo, se l’introduzione dei sistemi di negoziazione algoritmica influisca su alcuni concetti fondamentali del diritto penale finanziario. In secondo luogo, si analizzerà la riconducibilità delle strategie di trading realizzate da o tramite algoritmi alle fattispecie incriminatrici attualmente vigenti, nella loro componente oggettiva. In terzo luogo, si analizzerà a che titolo e entro quali limiti l’essere umano possa rispondere delle conseguenze dannose determinate dall’operare dell’algoritmo, collocando il trading algoritmico nell’ambito delle attività a rischio consentito e illustrando le ragioni per cui l’agire abusivo degli algoritmi di trading segni nuova fase della moderna ‘società del rischio’. Posta questa considerazione generale, si distinguerà fra diverse ipotesi di ‘abuso di mercato algoritmico’: i) l’utilizzo deliberato e malevolo dell’algoritmo di trading; ii) la mancata o inadeguata programmazione dell’algoritmo rispetto alle norme che governano l’attività e iii) la mancata adozione di misure ulteriori rispetto a quelle previste dalle regole che governano l’attività, di cui era prevedibile l’inadeguatezza. Quest’ultima ipotesi, nella quale emerge il principale punto di contatto fra algoritmi di trading ‘autonomi’ e la categoria del rischio consentito, apre la strada a tematiche ampiamente affrontate dalla dottrina che si è occupata del tema del rischio consentito – i limiti dell’affidamento che l’agente può riporre nella regola cautelare, il suo fallimento e il suo intrecciarsi con l’assenza di conoscenze scientifiche circa la pericolosità di una determinata attività – e che verrà affrontato attraverso un confronto con il settore ambientale. In conclusione, pur ritenendosi che l’attuale sistema fornisca adeguati strumenti di contrasto agli ‘abusi di mercato algoritmici’ e che rispetto ai reati finanziari non si possa parlare di 'crisi del diritto penale d’evento' - invocata invece dalla dottrina con riferimento ad altri settori -, si auspica tuttavia un intervento legislativo in una duplice direzione: la ridefinizione delle regole che governano il trading algoritmico e la riformulazione delle fattispecie incriminatrici attualmente vigenti
La sostenibilità e la finanza europea al banco di prova della maturità: forma o sostanza?
No full textQuale sarà l’evoluzione del tema della sostenibilità e della sfida dei principi ESG di
fronte ad un cambio di rotta repentino e in apparenza radicale da parte della nuova amministrazione americana? Il senso di sorpresa e in parte di smarrimento è presente in quanto il dubbio che mercati e aziende si possono porre è se lo sforzo fatto in questi anni rallenti la sua corsa o possa arrestarsi. L’Unione Europea del Green Deal evolve infatti verso quella di “Omnibus Package” (CSRD, CS3D e EU Taxonomy) con tempistiche lunghe. Con i vantaggi della semplificazione regolamentare e gli svantaggi della lentezza. Ma la sfida rimane più potente che mai
Impact of dendritic non-linearities on the computational capabilities of neurons
Get PDFThese nonlinearities have motivated mathematical descriptions of single neurons as a two-layer computational units, which have been shown to increase substantially the computational abilities of neurons, compared to linear dendritic integration. However, current analytical studies are restricted to neurons with unconstrained synaptic weights and unplausible dendritic nonlinearities. Here we introduce a two-layer model with sign-constrained synaptic weights and a biologically plausible form of dendritic nonlinearity and investigate its properties using both statistical physics methods and numerical simulations. We find that the dendritic nonlinearity enhances both the number of possible learned input-output associations and the learning velocity. We characterize how capacity and learning speed depend on the implemented nonlinearity and the levels of dendritic and somatic inhibition. We calculate analytically the distribution of synaptic weights in networks close to maximal capacity and find that the dendritic nonlinearity increases the fraction of zero-weight (“silent” or “potential”) synapses, compared with the standard perceptron model, when no or weak robustness constraints are present, while the opposite occurs with strong robustness constraints. We test our model on standard real-world benchmark datasets and observe empirically that the nonlinearity provides an enhancement in generalization performance and that it enables to capture more complex input-output relations, compared to the perceptron model
Building a circular economy strategy in the healthcare organisations: the role of the group purchasing organisations
No full textThe UN strategy 2030 calls all actors to contribute to the achievement of the Sustainable Development Goals; among them the sustainability of healthcare systems represents a relevant target as they are considered responsible for 4%–5% of the emissions of greenhouse gases worldwide (Rodríguez-Jiménez et al., Journal of Advanced Nursing 79:2830–2844, 2023). In England, over 1.4% of supply chain emissions are due to single-use devices, some of which could be refurbished and reused, saving both carbon and money. The healthcare systems could reduce emissions from their supply chain in three ways: more efficient use of supplies; low-carbon substitutions and product innovation; and by ensuring our suppliers are decarbonising their own processes (Delivering a “Net Zero” National Health Services, Policy paper. https://www.england.nhs.uk/greenernhs.). To this regard, the extension of the lifetime of medical equipment and devices through practices like sharing, maintenance, repair, and refurbishment have been acknowledged (Wuyts, W. et al., 2020. Circular economy as a COVID-19 cure? Resources, Conservation and Recycling, Vol. 162, 105,016.). The healthcare industry is characterised by a complex supply chain; this is key to contribute to the overall performance of the industry and to support the successful implementation of circular economy (CE) strategies (Hazen et al., The International Journal of Logistics Management 32:510–537, 2021). In this context, the relationship
between the supply chain members is a key determinant of the healthcare system. The original equipment manufacturers and healthcare organisations often see a third actor in the group purchasing organisations, an intermediate entity responsible for specific functions. In the healthcare setting, a variety of authors have attempted to address how the CE practice may contribute to improve the environmental sustainability (Quintana-Gallardo et al., Polymers 15:1130, 2023). Nevertheless, the implementation of CE practices faces several challenges: for instance, recycling hazardous waste requires a huge revision of the collection infrastructure and logistics, accompanied
by a risk-cost–benefit and environmental impact analysis (Wuyts, W. et al., 2020. Circular economy as a COVID-19 cure? Resources, Conservation and Recycling, Vol. 162, 105,016.). Other barriers to the CE in healthcare include liability, costs, and complexity of developing and an in-house reprocessing infrastructure for single-use devices, obsolescence, and practices to discourage the disassembly by original equipment manufacturers, lack of clear standards for reusable devices reprocessing, lack of clarity on devices’ infection risks (MacNeill et al., Health Affairs 39:2088–2097,
2020). Consequently, fostering the transition of healthcare systems towards a circular economy requires collaboration among various stakeholders (MacNeill et al., Health Affairs 39:2088–2097, 2020). Based on the above premise the aim of the paper is to investigate the extent to
which specific green and CE practices could be extensively routed in the government funded healthcare system and the challenges experienced in the public sector. To this regard, a qualitative study has been designed and conducted in the Italian healthcare setting, where the healthcare system is government funded, diversified on a regional base, and highly regulated. Data have been collected through online semi-structured interviews to leading actors of purchasing intermediate entities in the sector. The interviews have been recorded and transcribed and analysed through deductive thematic analysis approach (Fereday and Muir-Cochrane, International Journal of Qualitative Methods 5:80–92, 2006) to provide an overview of the extent to which it is feasible for public healthcare system to adopt CE and greening actions to contribute, through their procurement process, more effectively to mitigate the climate change. The study contributes to the stream of literature about sustainability management providing a discussion of the type of CE practices relevant to enhance the contribution of the public healthcare system to the sustainable goals, from a managerial perspective