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    Digital Life for Central Europe. Präsentation der Interreg-Forschungsprojekt-Konzeption digitalLIFE4CE

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    Eröffnung des Gesundheitszentrums Joglland. 26.09. 2017. Vorau - Posterpräsentatio

    Comparison of Black Box Models for Load Profile Generation of District Heating Networks

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    Black box modeling is a fast and efficient way of creating models for generating the heat demand of a district heating networks. A sufficient amount of high quality data has to be collected to form the basis for a valid model that can serve as training and test stand for the models. The model parameters and their influence on the heat demand are investigated and a model structure is derived. With this structure, five data mining algorithms, namely Multiple Linear Regression (LR), Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF), k-Nearest Neighbor (k-NN) and Artificial Neural Networks (ANN) are utilized for creating the load models for a small district heating network located in southeast of Austria. Except for LR, all algorithms showed a good performance. They are well suited for that kind of task. K-NN has the best regression score metric with an average MAPE of 13.49 %.Forschung Burgenlan

    Gesundes Altern - Modellprojekt "Gemeinsam gesund alt werden" - Kooperation mit mobilen Gesundheits- und Pflegeeinrichtungen

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    Der Beitrag zeigt anhand eines kommunalen Gesundheitsförderungsprojektes für ältere Menschen die Möglichkeiten und Grenzen einer niederschwelligen Gesundheitsförderungsarbeit auf. Durch Kooperation mit den mobilen Gesundheits- und Pflegeeinrichtungen wurde nicht nur der Zugang zur Zielgruppe erleichtert sondern auch deren souiale Teilhabe durch Einbindung in die Projektaktivitäten erhöht.Gesundhei

    Sprachliche Merkmale der Krisenkommunikation mit Schwerpunkt Social Media

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    Informationstechnologie und Informationsmanagemen

    SOFC-Systemlösungen für Wohngebäude

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    Science.Research.Pannonia. 16Energie-Umweltmanagemen

    Künstliche Neuronale NARX-Modelle zur Wärmelastprognose von Nahwärmenetzen

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    Im Kontext des Smart Grid und der hybriden Netzbetrachtung stellen Wärmenetze eine Flexibilität für das Stromnetz bereit, die durch intelligente Nutzung eine bessere Integration der erneuerbaren Energieträger ermöglichen kann. Dafür sind Wärmelastprognosen für das Wärmenetz erforderlich, um prädiktiv die Wärmebereitstellung zu regeln. Die Stärken des NARX-Modelles in Kombination mit Neuronalen Netzen liegen dabei in der Lernfähigkeit und Adaptierbarkeit des Modells. Trotz einer suboptimalen Menge an Trainingsdaten und der geringen Größe des betrachteten Nahwärmenetzes, liefert das Modell gute Prognosewerte in einem Prädiktionshorizont von bis zu 24 Stunden.Forschung Burgenlan

    Internationalisierung als Konfigurationstreiber der Unternehmensentwicklung : untersucht am Beispiel von Klein- und Mittelbetrieben der alternativen Energie- und Umwelttechnikbranche

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    Dissertation, Wirtschaftsuniversität Wien, 2017Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Phänomen der Internationalisierung als Treiber der Unternehmensentwicklung in Klein- und Mittelunternehmen (KMU) am Beispiel der alternativen Energie- und Umwelttechnikbranche. Dabei geht es vor allem darum, jene Variablen zu identifizieren, die an der qualitativen Entwicklung im Unternehmen maßgeblichen Anteil haben. Der Konfigurationsansatz dient dabei als heuristischer Bezugsrahmen, um durch gezielte Reduktion auf die entscheidenden Variablen interdependente Beziehungen und relevante Entwicklungsmechanismen offenzulegen. Die empirische Untersuchung orientiert sich einerseits im quantitativen Paradigma an der Frage nach den relevanten Variablen im Internationalisierungsprozess und nach dem Einfluss von unterschiedlichen Internationalisierungstypen und des Internationalisierungsgrads auf die Entwicklungsvariablen der Unternehmenskonfiguration. Andererseits werden im qualitativen empirischen Teil mit Hilfe der Grounded Theory aus vier generierten Fallstudien Entwicklungskonfigurationen abgeleitet. Dabei konnten grundsätzlich unterschiedliche Entwicklungsverläufe bei jungen Unternehmen bzw. Start-ups und traditionellen Unternehmen festgestellt werden. Die Unterschiede zeigen sich vor allem in den Bereichen Unternehmensführung und Integration von betrieblichen Informations- und Kommunikationssystemen. Durch die Identifikation von Entwicklungskonfigurationen soll ein Beitrag in Richtung eines Rahmens zur Erklärung von qualitativer Unternehmensentwicklung in KMU geleistet werden.Wirtschaf

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