Berlin-Brandenburg Academy of Sciences and Humanities
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Über anisotrope Flüssigkeiten : Versuch einer Theorie der flüssigen Kristalle und des elektrischen Kerr-Effekts in Flüssigkeiten
No full textDatenqualität für Numismatik basierend auf Natural Language Processing und Neuronalen Netzen – D4N4
No full textDas Projekt D4N4 zielte auf die Implementierung von Forschungswerkzeugen für die Numismatik, die auch für andere Objektgattungen, die Träger von Bild und/oder Schrift sind und in großer Stückzahl vorliegen, geeignet sind. Dazu wurden zwei zentrale Technologien weiterentwickelt und verbessert: a) Methoden des Natural Language Processing (NLP) zur Analyse und Verarbeitung mehrsprachiger und nicht standardisierter Münzbe¬schreibungen und deren Verknüpfung mit einem hierarchischen ikonographischen Thesaurus sowie b) die Bilderkennung von Einzelelementen und Gesamtkompositionen mit Hilfe von Deep Learning zur automatisierten Klassifikation und Typenzuweisung von Münzen.
Da die Erstellung von Datensets für das Training von Machine Learning-Modellen besonders zeitaufwendig ist, wurden die Daten veröffentlicht. So können sie für Testzwecke, als Benchmark für neue Ansätze sowie für die Entwicklung weiterer Methoden und Modelle genutzt werden. Die Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) wurden in Form von zwei Colab Notebooks auf GitHub und auf der Webseite (https://www.corpus-nummorum.eu/resources/open-source-tools) zum Testen zur Verfügung gestellt. Damit können die Ansätze hinsichtlich NLP und Bilderkennung (IR) für die Zuweisung von Münzen zu Typen und Münzstätten von jedem Nutzer ausprobiert werden.
Ein besonderer Schwerpunkt von D4N4 lag ferner auf der Erweiterung des Datenbestands zur antiken Münzprägung Thrakiens im Corpus Nummorum (CN). Hierfür wurde das umfangreiche Archiv der Firma Lübke & Wiedemann mit über 3,5 Millionen Münzfotos, das vom Münzkabinett erworben wurde, exemplarisch ausgewertet und erfasst. Eine Machbarkeitsstudie wurde erstellt, wie eine umfassende Analyse dieses Archivs ermöglicht werden kann.
Die Implementierung neuer Qualitätskontrollen, die Vergabe zitierbarer CN-Editionsnummern sowie die enge Zusammenarbeit mit internationalen Partnern trugen zur Verbesserung und Sichtbarkeit des Projekts bei. Ein besonderer Erfolg war die Einwerbung eines Akademienvorhabens an der BBAW, das auf diesen Ergebnissen aufbaut und sie weiterführt
Jahresbericht Akademienvorhaben Strukturen und Transformationen des Wortschatzes der ägyptischen Sprache 2024
No full textTraditioneller jährlicher Arbeitsbericht des Akademienvorhabens Strukturen und Transformationen des Wortschatzes der ägyptischen Sprache: Text- und Wissenskultur im Alten Ägypten an der BBAW, Berichtsjahr 2024
