Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics RepositoryNot a member yet
44406 research outputs found
Sort by
Structural Features of Porous Silicon Formed on Heavily Doped Plates of Single-Crystal Silicon with Electron Conductivity
Get PDFС помощью сканирующей электронной микроскопии изучены структуры поверхности и внутренних областей пористого кремния, полученного анодированием сильнолегированных пластин монокристаллического кремния электронного типа проводимости в растворе фтористоводородной кислоты при различных плотностях тока. Установлено, что на поверхности пористого кремния имеются поры темно-серого и светло-серого цветов, отличающиеся размерами и плотностью расположения. Поры темно-серого цвета имеют большие размеры, а их плотность примерно в 5–10 раз меньше, чем плотность светло-серых пор. Показано, что поры светло-серого цвета представляют собой неразвившиеся поры небольшой глубины, а темно-серые являются входными отверстиями глубоких пор бутылкообразной формы, проходящих от поверхности вглубь монокристалла. Эквивалентные диаметры светло-серых пор на поверхности пористого кремния составляют 12–15 нм и практически не зависят от плотности анодного тока. При этом эквивалентные диаметры темно-серых пор и средние расстояния между их центрами увеличиваются по линейному закону от 15 до 35 нм на поверхности и от 35 до 120 нм для внутренних областей пористого кремния
при увеличении плотности тока от 30 до 90 мА/см2. Средняя толщина элементов кремниевого скелета на поверхности составляет около 3 нм и увеличивается до 5–6 нм во внутренних областях пористого кремния. Задавая плотность анодного тока, можно получать слои пористого кремния с различными структурными параметрами. Результаты исследований имеют практическую значимость для формирования композитных материалов на основе пористого кремния, который используется как пористая матрица для осаждения металлов и полупроводников
Development and Modeling of the Internet of Things Network for Patients IT Diagnostics
Get PDFРазработана и смоделирована работа сети, которая реализует алгоритмы IT-диагностики неврологических заболеваний на базе технологии интернета вещей. Сеть включает смартфон, платформу, нейронную сеть и приложения. Сначала со смартфона вводятся голоса заболевших пациентов для обучения нейронной сети, а потом – обследуемых пациентов для IT-диагностики. Передача данных между смартфоном и платформой (ThingSpeak) происходит по протоколу MQTT. Мобильное приложение смартфона из влекает голосовые функции обследуемых пациентов и записывает их на платформу сети интернета вещей. Распознавание происходит с использованием обученной нейронной сети. Представлены структура и алгоритм работы платформы ThingSpeak. Показатели IT-диагностики отображаются в приложении на смартфоне. Данные пациентов, использованные в исследовании, взяты из программы ADReSS 2020 Challenge, которая содержит речевые данные пациентов с болезнью Альцгеймера и здоровых людей
Фотофакт : БГУИРовцы на масштабном субботнике «От чистого женского сердца»
Get PDFПредставители молодежного крыла ПО БГУИР ОО «Белорусский союз женщин» присоединились к благоустройству Советского района
Цифровая трансформация : научный журнал
Get PDFВ журнале «Цифровая трансформация» публикуются статьи в области технических и экономических наук. Он посвящен анализу процессов цифровой трансформации экономики и, в частности, системы образования
Спецкурс «Отдельные главы математики» и его преподавание с помощью системы электронного обучения БГУИР
Get PDFОбсуждаются содержание спецкурса «Отдельные главы математики» и особенности его преподавания в БГУИР. Описывается структура разработанных при участии авторов электронных образовательных ресурсов, встроенных в систему электронного обучения Moodle, для преподавания этого спецкурса
Программное средство для создания электронных учебных пособий
Get PDFЦелью данного проекта является сбор информации и анализ существующих аналогичных программных продуктов, с целью
создания собственного десктоп приложения для создания электронных учебных пособий, что упростит преподавателям работу
по структуризации входного материала, подготовки интегрированных тестов
Исследование эффективности моделей прогнозирования класса надёжности изделий электронной техники
Get PDFРассматривается применение статистического имитационного моделирования для исследования эффективности моделей, используемых в начальный момент времени (t = 0) для индивидуального прогнозирования надёжности изделий электронной техники для заданной (будущей) наработки по значениям информативных параметров изделий при t = 0. Особенностью исследуемых моделей прогнозирования является наличие операции преобразования информативных параметров конкретного экземпляра в дискретный двоичный или троичный код с последующим принятием решения о классе надёжности экземпляра (класс надёжных или класс потенциально ненадёжных экземпляров) по набору двоичных или троичных кодовых сигналов, полученных для этого экземпляра. Статистическое имитационное моделирование использовано для генерирования на компьютере результатов
обучающего эксперимента, представляющего собой таблицу с указанием номера экземпляра, значений его информативных параметров и класса экземпляра по результатам виртуальных испытаний, соответствующих с точки зрения надёжности изделий заданной наработке. Генерировалось три информативных параметра, объём обучающей выборки составлял 5000 экземпляров. Условия моделирования (генерирования на компьютере) значений информативных параметров выбраны с учётом законов их распределения, полученным отдельно для экземпляров обоих классов, используя обработку результатов реального обучающего эксперимента, выполненного для биполярных транзисторов большой мощности типа КТ872А. Эффективность интересующих моделей прогнозирования определена путём получения моделей с использованием смоделированного обучающего эксперимента и дальнейшего их применения для прогнозирования класса надёжности экземпляров четырёх, специально сгенерированных контрольных выборок, классы надёжности экземпляров которых для заданной наработки были известны
Роль цифровых биомаркеров в нейродегенеративных заболеваниях
Get PDFThe advent of digital biomarkers has revolutionized the diagnostic and management landscape of
neurodegenerative diseases, offering unprecedented insights into the physiological and behavioral changes
associated with Multiple Sclerosis (MS), Alzheimer‘s Disease (AD), and Parkinson‘s Disease. Digital
biomarkers, defined as objective and quantifiable data obtained from digital devices, include crucial metrics such
as gait speed and movement analysis. In this research how digital biomarkers can reveal vital information
regarding disease progression is demonstrated, and the integration of technology into clinical practice as a means
to enhance patient care is highlighted. By examining the role of digital biomarkers in the context of
neurodegenerative diseases, the potential for improving diagnostic accuracy and treatment outcomes is
underscored in this work, ultimately leading to a better quality of life for affected individuals
Evolution of competence-based approach in the sphere public administration in the Republic of Belarus
Get PDFСтатья посвящена изучению компетентностного подхода, этапов его становления и особенностей
использования в сфере государственного управления в Республике Беларусь. Рассматривается история
возникновения компетентностного подхода и распространения его на систему отбора, подготовки и
оценки государственных служащих, изучается законодательство Республики Беларусь и то, как в нем прослеживается
переход от квалификационного подхода к компетентностному. Отмечается отсутствие последовательного
использования данного подхода на практике и необходимость выработки единых подходов на государственном
уровне