Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics RepositoryNot a member yet
44406 research outputs found
Sort by
Hardware Support for Intelligent Text Analysis using FPGA for Accelerating Random Forest-based Classification
Full text linkEfficient analysis and classification of text performed at the edge of a network, especially on platforms with limited resources such as embedded systems and FPGA devices, creates computational challenges. Traditional CPU and GPU-based natural language processing (NLP) methods struggle to meet the real-time and energy efficiency requirements of peripheral computing scenarios. To eliminate these limitations, this study suggests hardware support for an FPGA-based random forest algorithm for text classification. To meet the resource constraints inherent in embedded and FPGA-based systems, the proposed methodology includes model compression, simplified algorithmic optimization, fixed-parameter configurations, fixed-point computing, and dimensionality reduction techniques, which effectively reduces both computational complexity and memory consumption. A hybrid CPU-FPGA pipelining architecture has been developed, in which the central processor performs text preprocessing tasks, including tokenization, TF-IDF vector computing, and function normalization, while the FPGA accelerates data output from the random forest algorithm using parallel computing and pipelining strategies. The FPGA implementation has been thoroughly tested for compliance with the Python-based reference processor model through a joint software and hardware verification process. The results demonstrated a high degree of numerical consistency, reaching a similarity of 0.9990, which confirms the correctness of the end-to-end logic of feature extraction and classification. The proposed FPGA architecture provides a scalable solution for high-performance, low-latency NLP applications suitable for deployment in peripheral computing environments
Cloud technologies and hardware security measures: issues of data security and confidentiality
Full text linkВ данном докладе рассматриваются современные облачные технологии и аппаратные средства защиты информации, используемые для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных в условиях массового перехода вычислений в облачные среды. Анализируются угрозы безопасности облачных систем, возможности аппаратных решений (TPM, HSM, TEE) для защиты данных, практические случаи применения технологий (например, Intel SGX и AMD SEV), а также перспективы развития технологий конфиденциальных вычислений. Результаты обзора подтверждают, что интеграция аппаратных методов защиты является ключевым направлением для повышения уровня безопасности облачных инфраструктур
Evaluation of the effectiveness of generative policy in optimizing design decisions
No full textВ статье рассматривается применение генеративной политики как эффективного инструмента для оптимизации проектных решений в различных областях деятельности. Показано, что генеративная политика, как многообещающий подход, предполагает использование алгоритмических решений для генерации и анализа альтернативных вариантов действий, что делает его особенно ценным в контексте оптимизации проектных решений. Рассмотрены ключевые методы и технологии, которые используются для реализации генеративной политики. Описана оценка влияния генеративной политики на оптимизацию проектных решений сложных систем, а также выявление эффективных подходов, способствующих достижению поставленных целей. Статья делает вывод о том, что генеративная политика представляет собой перспективный подход для повышения эффективности проектных решений, способный активно влиять на процесс инновационного развития в различных отраслях. Рекомендуются направления для дальнейших исследований, направленных на оптимизацию методов генеративного проектирования и их адаптацию к специфическим требованиям различных секторов экономики страны
«Мисс и Мистер БГУИР-2025»: всеми любимый конкурс красоты и талантов прошел в университете
Full text linkСегодня, 26 марта, в стенах Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники состоялся один из главных конкурсов этой весны
Phonons in 3D crystal induced by 2D crystal
Full text linkВ данной работе представлена концепция “сгущения” фононных мод сверхпроводящего материала с покрытием из графена. Двуслойный и твистированный заданным образом графен может обладать спектром акустических фононов, поляризованных ортогонально поверхности, почти полностью перекрывающимся с фононным спектром сверхпроводящего материала. В результате взаимодействия сверхпроводника (ниобия) с акустической ортогонально-поляризованной ветвью графена частотный спектр всей структуры модифицируется, но при этом сохраняется полное число фононных мод, распространяющихся как в ниобии, так и в графене. Ввиду слабого взаимодействия 3D и 2D кристаллов полагаем, что частотный диапазон нормальных колебаний кристаллической решетки ниобия изменяется достаточно слабо. Эго приводит к увеличению числа нормальных колебаний в ниобии за счет привнесенных мод. В итоге имеем увеличение эффективной константы электрон-фононного взаимодействия, что означает увеличение критической температуры
Application of blockchain то ensuring privacy and security of medical data
Full text linkБлокчейн-технологии обладают большим потенциалом в сфсрс здравоохранения,
обеспечивая децентрализованное и безопасное хранение медицинских данных. Традиционные
централизованные системы часто сталкиваются с проблемами утечек и несанкционированного доступа,
что делает блокчейн перспективным решением. В статье рассматривается интеграция бдокчейна с IPFS
для хранения медицинских записей и применение модели управления доступом на основе атрибутов
(ABAC), Предложенный подход позволяет повысить безопасность, прозрачность и эффективность
обмена медицинской информацией между учреждениями
День открытых дверей прошел в БГУИР
Full text link22 марта в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники встретили абитуриентов и их родителей
Methods for detecting radio transmitting devices using Wi-Fi technology
Full text linkВ статье рассмотрены демаскирующие признаки радиопередающих устройств, а также методы их обнаружения
Adaptation of adversarial machine learning for training agents to counter data attacks
Full text linkAdversarial Machine Learning (AML) has emerged as a critical field of study, focusing on enhancing the robustness of machine learning models against data attacks. This article explores the adaptation of AML techniques to train intelligent agents capable of countering various attack types, including data poisoning and evasion. We discuss the theoretical foundations of AML, prevalent attack vectors, and methodologies for agent training. Our findings demonstrate that integrating adversarial training with reinforcement learning significantly improves model resilience, ensuring the security of machine learning applications. The proposed approach is validated through case studies in cybersecurity, autonomous systems, and finance. Experiments show that AML- trained agents achieve up to 92 % attack detection accuracy, reducing risks in autonomous systems by 40 %
Волонтёры БГУИР приняли участие в X Международном фестивале волонтёрских команд
Full text linkС 23 по 25 апреля на базе Полесского государственного университета в Пинске проходил X Международный фестиваль волонтёрских команд «Наш выбор — здоровый образ жизни». В мероприятии приняли участие студенты-волонтёры из 39 команд Беларуси и России, включая волонтёрскую команду БГУИР